精选

本教程基于Anthropic的financial-services仓库，用纯Python复现其技能驱动架构。通过解析SKILL.md文件构建可搜索技能注册表，并创建可复用SkillAgent，将金融分析剧本注入Anthropic Messages API，支持迭代工具调用循环。

向阳乔木@vista8精选

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Vista 基于 bento PPT 改造了一个 Skill，输入内容或主题即可自动生成可编辑、在线演示并支持协作的 HTML PPT。安装指令为 npx skills add joeseesun/qiaomu-bento-ppt，推荐使用 Kimi K3 或 Opus 4.8+ 等前端审美好的模型。

Google Cloud 推出官方 Agent Skills 开源指令集，旨在让 AI 编码智能体安全、高效地执行多步骤云操作。该仓库基于 agentskills.io 开放标准，目前收录 70 多项技能，涵盖安全审计、无服务器部署、BigQuery 优化等 8 个类别。技能采用渐进式披露模型，通过验证工作流、安全门控和上下文感知机制，防止智能体盲目执行破坏性命令。

本文面向零代码用户，提供一套使用国产大模型（Kimi、GLM、Qwen等）从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案，然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程，并强调即使不懂代码，也必须对系统架构了如指掌。

Simon Willison 用 Fable 5 开发了一款 LLM cliché highlighter 应用，用于高亮 LLM 生成文本中常见的十种套话模式，例如“no fluff, no filler, no jargon”这类陈词滥调。该工具旨在帮助读者快速识别并过滤掉充斥在文章中的 AI 写作风格化表达。

Patter SDK 发布教程，演示如何构建一个餐厅预订场景的语音智能体工作流。该流程支持动态调用变量、注册可调用工具、应用输出护栏（如PII脱敏、脏话过滤、话题范围限制），并可在无需实时电话凭证的情况下运行脚本化通话模拟。教程还涵盖延迟与成本指标追踪、回归式评估检查，以及将智能体逻辑、工具调用、安全检查和通话模拟整合为单一结构化管线。

AYi@AYi_AInotes精选

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Airtap 推出 iMessage 新功能，用户只需给美国号码发一条 iMessage，其云手机上的 AI Agent 就能通过视觉模拟点击，替用户完成 TikTok 刷视频、星巴克点单等操作，无需安装对应 App。其架构分为三层：大脑（理解指令）、AutoPilot（视觉操控屏幕）、云手机（24小时在线）。但支付等敏感操作仍需用户手动完成，信任与授权仍是所有 Agent 厂商的难题。

AYi: 卧槽真的有点炸裂兄弟们,我在国内连 TikTok 都装不了,结果在手机里发了条 iMessage,一个远在美国的 AI Agent 竟然替我注册了一个TikTok号,还帮我刷完了 10 条 TikTok 热门视频,把视频总结都直接发了回来,...

用户可通过 Claude 的 MessageDisplay Hook 机制自定义词汇替换。编写 Python 脚本，将“seam”替换为“whatchamacallit”、“you're absolutely right”替换为“I'm a complete clown”、“honest take”替换为“spicy doodad”、“load-bearing”替换为“cooked”，保存为 ~/.claude/hooks/wordswap.sh 并赋予执行权限，再在 ~/.claude/settings.json 的 hooks 块中配置该命令。Hook 在启动时加载，新会话即生效。

Google 发布 ADK 2.4.0，允许将 Workflow 直接注册为 Agent 的工具列表中的一等工具，使协调 Agent 能自动调用动态工作流。该模式通过 @node 装饰器定义动态执行节点，支持在运行时根据用户输入的任务列表迭代调用子 Agent 生成执行计划。示例使用 gemini-3.5-flash 模型实现任务协调，代码已开源至 devrel-demos 仓库。

Berryxia.AI@berryxia精选

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在校研究生Kunkun开源了一套管理大量互相调用Skill的方法。核心方案包括：1）搭建HTML后台，按运行模式（手动/自动）、链路位置、专业领域三类标签筛选Skill；2）将连环调用的Skill绘制成Mermaid流程图，根据debug、新功能、合PR、改设计等阶段定位对应技能组；3）仿照Matt的ask Matt技能开发“ask me”技能，将调用决策浓缩成上下文喂给模型。该方法避免将所有调用交给模型自行判断，保持工程复杂场景下的人机对齐与可控性。项目已开源至GitHub。

KunKun折腾手记: 分享一下我现在随着 skill 越来越多、并且互相之间都有调用关系的情况下,是如何去管理 skill 并且去协调这些 skill 的使用的。 首先,我会建一个 HTML,它主要分为两块: 第一块是类似后台的索引块。在索引块这边,你可以通过标...

elvis@omarsar0精选

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Elvis Saravia 介绍使用 human-in-the-loop（HITL）来提升 agentic loops 的可靠性。他所有 Claude 和 Codex agent 会话都通过 @DialAgent MCP 服务器，该服务器为 agent 提供专属号码，支持语音、SMS、iMessage 作为原生工具。当循环/自动化处理 PR 或新功能时，agent 会通过简短电话将决策升级给人类，尤其适合在路上或离开电脑时。用户可粘贴指令让 agent 拨打电话测试。DialAgent 提供 $5 免费额度：http://getdial.ai

Claude Code 团队将智能体循环定义为 agent 重复工作直到满足停止条件的过程，并划分出四种主要类型：turn-based 循环（用户提示触发，Claude 自行判断完成或需更多上下文）、goal-based 循环（通过 /goal 命令设定可验证完成标准与最大轮次）、time-based 循环（通过 /loop 按时间间隔重复执行，可用 /schedule 移至云端）、以及 proactive 循环（基于事件或计划自动运行，无人实时参与）。文章还介绍了如何编写 SKILL.md 文件将人工验证步骤编码，让 Claude 进行端到端自检，减少 turn-based 循环中的手动操作。

Claude Code 内置近30个Hook事件（年初仅13个），本质是写死的规则脚本，运行时不消耗token。6个实用玩法：权限弹窗提醒、开机日程播报（问候+天气+飞书日程）、上下文预压缩时自动生成摘要卡片、结合Skill自动整理下载文件夹、启动后每小时久坐提醒、通过Bark实现手机/手表任务完成/失败推送。让AI从被动聊天框变为事件驱动的自动化系统。

一篇技术博客展示了如何用 Google Agent Development Kit (ADK) 与 Agent2Agent (A2A) 协议搭建跨语言多智能体流水线：Python agent 调用 Gemini 解析合同条款，Go agent 用纯确定性逻辑校验合规性。A2A 协议通过 Agent Card 实现能力发现、JSON-RPC 2.0 完成通信、Task 状态机管理任务生命周期；ADK 的 RemoteA2aAgent 抽象可将任意 A2A 兼容服务封装成本地子智能体。文中强调将单体提示词分解为专业化微智能体，以解决上下文退化、故障爆炸半径和不可测试性问题。完整源码已在 GitHub 发布。

Humanize PPT v0.9 是一款专为演讲场景设计的PPT Skill，核心通过AST（Audience, State, Transfer）逻辑重新编排大纲，将页面渲染外包给下游Skill。渲染前先输出4张真实预览页，并将图片、视频素材的占位与生成prompt写入大纲。新增质检环节自动修复常见渲染问题，并支持演讲模式：按S键在独立窗口显示演讲稿备注，按ESC键打开全局索引快速跳页。项目已开源至github.com/LearnPrompt/humanize-ppt，由卡尔 & yc星辰开发。

Agent Builder 正式上市（GA）。基于 Elasticsearch 的持久化内存层将记忆分为情景、语义、程序三类，分别存入独立索引，各设不同写速率与过期规则。召回采用 BM25 与 Jina v5 稠密向量的 RRF 融合，再经交叉编码器重排序。在 168 道 QA 题评估中，R@10 平均 0.89，零跨租户泄漏。该层可通过支持 MCP 协议的客户端访问，不绑定特定运行时，已开源至 GitHub。

Claude Code 提供七种自定义指令方式：CLAUDE.md（根目录始终加载，子目录按需加载）、规则（无范围或路径范围）、技能（按需调用，共享 token 预算）、子智能体（隔离上下文运行并返回最终消息）、钩子（生命周期事件触发，绕过压缩）、输出样式（注入系统提示，永不压缩）和附加系统提示（CLI 标志，仅单次有效）。每种方式在加载时机、压缩行为、上下文成本和适用场景上各有不同，例如 CLAUDE.md 适合存放构建命令与编码规范，路径范围规则避免无关上下文消耗，子智能体用于并行隔离任务，钩子用于确定性自动化（如运行 linter 或备份聊天记录）。

Google 分享了三种集成 A2UI 与 MCP Apps 的架构模式，旨在结合两者优势。A2UI 采用声明式框架，通过 JSON payload 定义 UI，由宿主原生渲染，确保一致性与安全性，但受限于预定义组件库。MCP Apps 在 iframe 中使用标准 Web 技术提供自定义界面，但存在设计碎片化、性能与安全挑战。三种模式包括：通过 MCP 服务器提供 A2UI，利用 MCP Resources 或 Tool 调用传递 JSON，实现“一次编写，原生渲染”的跨平台能力；以及静态与动态交付方案。Google 正考虑扩展 MCP 以原生支持 A2UI。

AYi@AYi_AInotes精选

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Matt Pocock（Total TypeScript 作者）开源了 skills v1，将技能描述的 Token 成本降低 63%。该工具包将技能分为模型可调用和用户可调用，新增 /codebase-design、/domain-modeling、/grilling 三项技能；重写 /writing-great-skills；将 /diagnose 更新为 /diagnosing-bugs 并改为模型可调用；新增 /ask-matt 路由技能，帮助 AI 自动判断时机触发合适工程流程。主推文评价其将 prompt 从咒语拆解为纪律性流程。

Matt Pocock: 宣布推出 mattpocock/skills v1 - 技能描述的模型 token 成本降低了 63% - 将技能拆分为模型可调用技能和用户可调用技能,新增了 /codebase-design、/domain-modeling 和 /gri...

Tibo@thsottiaux精选

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Pietro Schirano: I basically never write my own /goal anymore. I ask Codex to write one for itself, and one for each agent it spawns. Lik...

向阳乔木@vista8精选

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推文提出AI Agent开发中人类与AI对PRD的需求不同，为此发布了一个专门服务于AI的PRD文档生成Prompt（命名为qiaomu-ai-prd）。开发者先使用该Prompt生成文档，再交给AI开发，可显著提升功能完整度和丰富性。安装指令为：npx skills add joeseesun/qiaomu-ai-prd，开源地址及Prompt见评论区。

WorkBuddy是面向国内用户的通用Agent产品，支持Windows和Mac，提供免费版和58元/月个人专业版，企业版已推出。内置代码开发、日常办公、设计创意三种场景模式及100多个行业领域AI专家。模型集成腾讯混元、DeepSeek（推荐V4 Pro）、GLM、Kimi等国产大模型，也支持接入兼容OpenAI协议的外部API。拥有Skills市场和MCP连接器生态，可打通QQ邮箱、腾讯会议、腾讯文档等服务。教程通过公众号周报生成和功能网页开发两个案例演示实际用法。

meng shao@shao__meng精选

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开源项目 Text-To-Lottie 提供一套 Agent Skill 和本地预览工具，让 Codex/Claude Code/Cursor 等 Agent 生成标准 Bodymovin JSON（public/lottie.json），通过 Skottie 渲染引擎在浏览器中实时验收。安装命令：npx skills add diffusionstudio/lottie。技术特点：输出标准 Lottie JSON，使用 Skottie 渲染（非 lottie-web）；基于 Vite 热重载实现自动刷新闭环；支持通过 Skottie Slots + controls.json 调整颜色、尺寸；Agent 可用 URL 参数 ?frame=60&paused=1 精确定位帧截图。Prompt 指南包括：给具体素材、使用动效术语、pan/zoom/hold 模拟镜头、显式声明 Slots、锁定时间规格。适合单场景短时长 Motion Graphics、SVG→Lottie、数据可视化、透明背景矢量动效；不适合多镜头剪辑、复杂角色绑定、粒子、3D 或需 lottie-web 全特性的场景。

konstantinpaulus: Introducing text-to-lottie: an open source skill and harness for generating production ready Lottie animations with code...

一个编码Agent调用HuggingFace上的两个Space，从零构建了展示巴黎地标3D高斯散点图的交互式画廊。Agent先用ideogram-ai/ideogram4生成每个纪念碑的黑色背景图像，再通过VAST-AI/TripoSplat从单张图像重建3D高斯散点（.ply），自动完成坐标系校正、取景、压缩为.ksplat（体积缩小约3倍），并构建基于Three.js的滚动切换、拖拽旋转查看器，最终部署为静态Space。整个过程无需客户端库，每个Space通过agents.md暴露可调用API。

Berryxia.AI@berryxia精选

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Berry Xia 推荐开源工具 Tokei，这是一个 macOS 菜单栏小工具，只读本地日志、零网络调用，30 秒自动刷新，实时监控 Claude Code、Grok CLI、Aider、OpenCode 等 8 个主流 AI coding agent 的 token 用量、实时成本与性能数据，并附每日图表、周热力图和年度 Wrapped。支持私人 Git 多设备同步、价格表本地覆盖，闲置过久会提醒休息。引用推文指出，token 消耗情况可作为深度使用 AI 的面试亮点，数据全程私有，零侵入，无需任何认证。

岚叔: 快让我看看大家消耗了多少token🎉 我现在面试会问候选人的token 消耗情况,这个算是评判你深度使用AI的一个证明了 建议有刚需的朋友也保留一份,给自己简历也能增加一些亮点 当前发布的开源版本使用的是github 做的同步,全程数据都...

使用智能体 SDK 的人机协作（HITL）工具，可满足 EU AI Act、Colorado AI Act 和 NIST AI RMF 对 AI 智能体的合规要求。

宝玉@dotey精选

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宝玉对比了GPT-5.5与Opus 4.8的设计能力，认为Opus 4.8效果远优于GPT-5.5。他使用了基于Cursor浏览器和元素标注的baoyu-design Skill，该Skill通过npx skills add JimLiu/baoyu-design安装，可在本地运行：描述屏幕需求即可生成精良HTML，点击预览中任意元素即可发出修改指令。官方推荐搭配Opus 4.8以获得最佳效果。工具GitHub仓库：https://github.com/JimLiu/baoyu-design。

宝玉: Cursor's new browser + element annotation turns it into a design studio. Meet Cursor Design 🎨 - Claude Design, running ...

宝玉@dotey精选

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Cursor: With Design Mode, you can now point, draw, or talk to update your UI.

Anthropic 发布 Claude Cowork，一款运行在 Claude 桌面应用中的知识工作智能体。它可读写本地文件、跨 Slack 和 Google Drive 等应用协作，执行多步骤任务并生成带引用的实际交付物。核心能力包括本地文件访问、子智能体、长时间运行和定时任务。Claude Cowork 区别于对话式 AI 工具，支持用户描述目标与期望结果后自动规划执行。指南还介绍了产品矩阵（对话聊天、Claude Code 编程、Claude Cowork 跨应用知识工作）、设置要求、权限模型、七种常见工作流（如研究简报、会议准备、定期报告）以及营销和产品管理等插件。

Anthropic 分享了内部使用 Claude Code 的 Skills（技能）功能的经验。Skills 是指令、脚本和资源的文件夹，智能体可发现并调用它们以提升准确性和效率。Anthropic 内部已有数百个活跃使用的技能，它们可归为九类，包括库和 API 参考、产品验证、数据获取与分析、业务流程与团队自动化、代码脚手架与模板、代码质量与审查等。最佳技能专注于单一类别，涵盖过多功能会混淆智能体。团队发现，投入时间优化验证类技能对 Claude 输出质量的提升最显著。

数字生命卡兹克@Khazix0918精选

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作者受一条推文启发，使用Codex对自己的MacBook进行了只读存储分析，发现了B站缓存视频等大量可清理空间（激进方案超140G）。为替代收费软件CleanMyMac，作者制作并开源了一个跨平台（支持Mac/Windows）的AI清理skill。该skill会扫描文件并生成可交互的HTML报告，通过三色分级（绿灯可放心清理、黄灯需人工判断、红灯禁止动）直观展示，并提供安全执行按钮。实测清理后释放了近120G空间，相比CleanMyMac仅扫描出的15.8G，其信息更透明、建议更详细。

通义实验室发布教程，演示如何在 Android 手机上部署 MCP 感知服务器，使手机具备本地视觉与听觉分析能力。核心基于端侧 MNN 推理引擎和 Qwen3-VL 2B 模型（约 1.3GB），摄像头与麦克风采集的音视频在本地实时转化为结构化 JSON，再通过 MCP Tool 供 Claude Code 等云端 Agent 远程调用。整个过程不上传原始数据，仅传输语义提取结果。项目已开源，实测可识别红绿灯状态等场景。

歸藏(guizang.ai)@op7418精选

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作者开源了 guizang-social-card-skill，这是一个专为小红书、微信公众号等图文平台设计的竖屏（3:4）卡片生成工具。它针对图文内容特点进行了视觉校准，内置了11个图文品类的适配规则，能根据内容自动选择“杂志风”或“网格风”视觉系统。该工具通过智能识别图片主体与色度来处理文字压图；默认接入Pexels、Unsplash、Wallhaven三个免费图库自动配图，以减少人工操作和规避AI生图水印的限流风险。作者强调这是一个有明确能力边界（如不做追星粉丝向、纯促销硬广）和迭代记录的产品化技能。

“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具，用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能，包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑，旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示，将技能描述从90多词精简至40词以内，能提升智能体选择技能的准确率。

本文旨在厘清 AI 智能体领域中易混淆的关键术语。文章指出，模型（如 Claude、GPT）本身是无记忆、无循环的大语言模型。其行为由“Scaffolding”（行为定义层，如系统提示、工具描述）塑造，而“Harness”（执行层）负责调用模型、处理工具调用与控制循环，是智能体运行的核心。两者结合，模型才能成为智能体。文章以 Claude Code、Codex 为例，说明同一模型搭配不同 Harness 会产生迥异体验，并提出了 Agent = Model + Harness 的常见理解框架。术语尚未统一，本文旨在提供一个实用的心智模型。

向阳乔木@vista8精选

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一个开源项目允许用户增强Codex App的功能。即使通过API登录，也能通过安装插件的方式启用Computer Use特性并添加Goal指令。项目还支持界面自定义，例如调整为类似Chrome浏览器的顶部Tab样式，并可设置任务开始和完成的提醒音效。相关开源项目地址已在评论区提供。