Meta 运营数百 EB 级存储集群,基于 Tectonic 分层存储层构建 BLOB 存储架构,以应对两大挑战:最大化 GPU 利用率与研究迭代速度。传统 BLOB 架构的多层元数据查询可导致数百毫秒延迟,使 GPU 因 I/O 等待停顿。新架构将训练栈逐步迁移到 BLOB 存储接口上,利用闪存提供可预测的低 pMax 延迟,避免单 GPU 慢速拖慢整批任务。同时,统一的数据湖访问支持地理分布 GPU 间的数据高速注入与跨区移动,提升研究效率。
Meta 运营数百 EB 级存储集群,基于 Tectonic 分层存储层构建 BLOB 存储架构,以应对两大挑战:最大化 GPU 利用率与研究迭代速度。传统 BLOB 架构的多层元数据查询可导致数百毫秒延迟,使 GPU 因 I/O 等待停顿。新架构将训练栈逐步迁移到 BLOB 存储接口上,利用闪存提供可预测的低 pMax 延迟,避免单 GPU 慢速拖慢整批任务。同时,统一的数据湖访问支持地理分布 GPU 间的数据高速注入与跨区移动,提升研究效率。
6月16日,一篇标题为“Why is Meta destroying its engineering organization?”的博客文章出现在 Hacker News,获得110个点赞。文章指出 Meta 正在解散其工程组织,引发业界广泛讨论。具体原因和后续影响尚未明确。
今年科技公司已累计裁员约15万人,日均974人,速度比去年快44%;上月裁员近4万创两年新高,AI连续三个月被列为裁员首要原因。Block近半数员工被裁后,CEO Jack Dorsey否认AI是根源,Marc Andreessen则称AI只是“银弹借口”。Uber裁撤23%人事部门,但此前CTO透露AI编码预算四个月内耗尽。与此同时,AI芯片商Cerebras上市首日市值达670亿美元,SpaceX上市市值2.1万亿美元,Anthropic和OpenAI估值均约1万亿美元。Meta在扎克伯格购入1.7亿美元豪宅后宣布裁员8000人。民调显示65%选民认为中产阶级生活遥不可及,76%美国人将生活成本列为首要经济问题。
Meta 为其智能眼镜产品推出了人脸识别功能,用户可通过眼镜识别他人身份,并获取相关信息。该功能目前正通过早期测试版本向部分用户开放,旨在增强增强现实设备的社交与信息交互能力。
另有 1 家信源报道IT之家(RSS)