微软正在多个 Copilot 产品（包括 Excel 和 Outlook）中，用自研模型取代来自 OpenAI 和 Anthropic 的 AI 模型。

据彭博社报道，微软自研的 MAI 模型已在 Excel 和 Outlook 中每周处理数万次请求。此前，这两款应用更依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型。

自研模型目前处理的请求量仍只占总请求的一小部分，但微软希望持续削减在第三方 AI 上的支出。MAI 模型也已应用于 GitHub Copilot，一款自研的转录模型预计很快将在 Teams 中推出。

在 Build 大会上，微软发布了七款新 AI 模型，其中包括其首款推理模型 MAI-Thinking 1。微软声称，根据人工评估，该模型在编程能力上可与 Sonnet 4.6 和 Opus 4.6 媲美。但当时公布的基准测试结果却显示，Thinking-1 与 OpenAI 和 Anthropic 的竞品差距明显，大致与 Deepseek V3.2 处于同一水平。

用户可能以相同价格获得性能较弱的 AI

对于 Copilot 和 Office 用户而言，这可能意味着以相同价格获得性能较弱的 AI，以便微软降低自身成本。微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼在六月公开承认了这一计划：“我们向 Anthropic 支付了巨额费用——因此我们的目标是减少并最终消除这笔成本。”而正是这家微软，此前刚刚主张与 OpenAI 和 Anthropic 的供应商锁定是件坏事，并表示希望成为平台中立的替代方案。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉还暗示，AI 计费可能进一步转向基于使用量的定价，而非固定费率订阅。一种可能的方案是，将更便宜的 MAI 模型设为默认选项，而来自 OpenAI 或 Anthropic 的第三方模型则作为高级附加功能，需额外付费。这样一来，微软就能将其在 OpenAI 和 Anthropic 上的开支以附加费的形式转嫁给用户。

微软还声称，MAI 模型是在干净、获得商业许可的数据上训练的，因此对企业使用是安全的。但根据技术论文，微软使用了 Common Crawl 数据集——这是一个可自由访问的网络数据集合，将其用于 AI 训练在法律上尚无定论。其他所有 AI 公司也都这么做，但微软却将自己使用的训练数据描绘得格外干净。