Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一款利用扩散模型加速文本输出的新模型，本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。

Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型，文本生成方式不再逐 token 预测，而是通过扩散过程从噪声直接生成，类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示，该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens，速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。

Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，参数量 26B，采用混合专家（MoE）架构，通过文本扩散（text diffusion）技术实现在 GPU 上最高 4 倍生成速度提升。模型权重已开放。

DiffusionGemma 是 Google 推出的文本生成模型，其文本生成速度相比前代提升 4 倍。该模型详情已发布在 Google 官方博客。

DiffusionGemma 是 Google 基于 Gemma 4 架构的实验性文本生成模型，采用扩散式并行生成替代逐 token 自回归，实现更快推理、双向上下文感知和实时自我修正，并可在消费级 GPU 上部署。模型通过迭代去噪并行生成并细化 256-token 块，在处理数独等复杂约束任务上优于传统语言模型，且微调效果显著。它已集成 vLLM 等推理框架，为开发者提供一种高性能、高效长上下文扩展且易于定制部署的非自回归新方法。

Anthropic 发布 Claude Fable 5，这是新 Mythos 类别的首个模型。该模型在 SWE-bench Verified 上达到 95%，几乎在所有基准测试中领先，但成本是 Opus 4.8 的两倍，每百万 token 价格为 10 美元或 50 美元。严格的安全过滤器会阻止约 9% 的请求，同时新增 30 天数据保留政策，即使签订零数据保留合同也适用。

Decart 推出 Oasis 3，一个实时世界模型，能够生成逼真的驾驶环境用于自动驾驶车辆测试，现已通过 API 向开发者开放。

Anthropic 正式推出 Claude Fable 5，附带分类器，全面开放使用；同时发布 Claude Mythos 5，仍保持受限访问，但通过 Project Glasswing 解除了网络安全防护。两款模型基于同一底层模型，区别在于安全机制配置，并新增了 Mythos-Class 层级。

Anthropic 于 6 月 9 日推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5。Fable 5 面向普通用户，是目前公开最强的 Claude 模型，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等领域优于 Opus，自主运行时间更长。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御方和基础设施提供商开放，具备全球最强网络安全能力，并在药物设计、分子生物学和基因组学中表现突出。两款模型本质相同，仅安全护栏不同。Fable 5 采用新分类器拦截网络安全、生物化学和蒸馏请求，命中后转由 Claude Opus 4.8 响应。定价均为每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元。Fable 5 已全面上线，Mythos 5 暂限 Glasswing 合作伙伴及少量生物研究者。

Anthropic 的新前沿模型 Fable 5 被设定为拒绝回答涉及网络安全、生物学和化学领域的查询，因为这些话题被认为过于危险。该模型在特定主题上主动限制交互，以防范潜在滥用风险。

Gemini 3.5 Live Translate 提供即时语音到语音翻译，能够保留说话者的语调、节奏和音高，并通过 SynthID 水印确保安全性。

Anthropic 推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5 两款新模型，声称全面超越当前 Opus 代，尤其在编程与科研方面。Fable 5 一天内完成 Stripe 的代码迁移，原需团队两个月工作量；Mythos 5 可自主设计候选药物，但因具备进攻性网络能力，目前仍保持封闭不开放。

Claude Code v2.1.170 更新引入新模型 Claude Fable 5（Mythos-class），Anthropic 称其能力超过以往所有已开放使用的模型，并已确保安全。该版本同时修复了从 VS Code 集成终端或继承了 Claude Code 环境变量的 shell 启动时 session 无法保存 transcript 且无法用 --resume 恢复的问题。

Gemini 3.5 Live Translate 是一款流式语音到语音翻译模型，支持 70 多种语言。它会持续生成音频，仅落后说话人几秒。该模型通过 Gemini Live API、Google Meet 和翻译应用向开发者开放。

Anthropic 发布 Claude Fable 5，称其为迄今广泛可用的最强模型。该模型在软件工程、知识工作与视觉任务中表现突出，且随着任务变长、变复杂，领先优势进一步扩大。Fable 5 是 Anthropic 首次大规模发布的 Mythos 类 AI 模型，此前该公司因该类模型在网络安全任务中能力过强、风险过高而未公开。此次发布得益于新增的安全措施，可在特定高风险领域阻止模型生成响应。

谷歌发布实时语音互译音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动识别 70 多种语言并保留说话者的语调、语速和音高。该模型连续生成语音，在提升翻译质量与跟上说话者节奏间取得平衡，全程仅慢几秒。开发者即日起可通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 使用公开预览版；企业客户本月起可在 Google Meet 中使用私有预览版；普通用户通过 Android 和 iOS 版谷歌翻译即可使用。Android 用户还将获得“聆听模式”，可将手机贴耳通过听筒收听翻译音频。

Anthropic 计划以“Fable 5”之名推出公开版 Mythos 网络安全模型。公开版将配备严格安全防护措施，网络操作权限低于“玻璃之翼”（Project Glasswing）合作伙伴专供版本。该版本在长周期、多步骤任务方面带来显著性能提升，能更高效执行复杂工作。Mythos 于今年 4 月发布，最初仅对经审核的机构开放。

小米与TileRT联合推出MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式，在1万亿参数模型上首次达到超1000 tokens/s输出速度。UltraSpeed API同步上线，定价为原版的3倍，输出速度提升约10倍。由于资源有限，采取申请制限时开放，通过用户可在2026年6月9日至6月23日23:59接入API体验，并获限时免费Chat。试用规则：每账号每日最多成功进入队列10次，单次会话上限30分钟，空闲超5分钟自动释放资源。

苹果在 2026 年 WWDC 主题演讲后回应，Apple Foundation Models（AFM）并非 Gemini 套壳，而是完全自主控制。AFM 体系包含 5 个模型：端侧 AFM Core（基础 AI）、AFM Core Advanced（原生多模态、稀疏架构）、云端 AFM Cloud（高负载）、AFM Cloud Image（图像生成与编辑）、AFM Cloud Pro（智能体工具与重负载任务）。每个模型针对 Apple Silicon 定制，训练使用专有数据并结合 Gemini 蒸馏优化。用户不接触谷歌代码或 Gemini 智能体。AFM Cloud Pro 采用 Google 云服务器与 NVIDIA GPU 资源，但保持 Private Cloud Compute 认证。

微软研究院推出Lens，一个仅3.8B参数的文本到图像模型。依靠由GPT-4.1生成的8亿条详细图像标题，而非模糊的网页替代文本，Lens在基准测试上匹配了规模更大的竞品，训练成本仅一小部分。代码和权重以开源许可证公开可用。

Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1.5，其自研语音转文本模型的第二代。该模型支持 43 种语言，新增关键词（实体）偏置功能，可针对领域特定术语优化。在 Artificial Analysis 排行榜上词错误率（WER）为 2.4%，在 FLEURS 基准上达到最佳准确率。转录一小时音频耗时不到 15 秒，长音频转录速度提升达 5 倍。MAI-Transcribe-1.5 已通过 Azure AI Foundry 提供。

Audio Interaction是一个开源语音模型，持续监听环境，每0.4秒判断是否应该说话或保持沉默。与GPT-4o或Qwen3.5-Omni不同，它无需等待录音结束，可在单个流中同时进行翻译、转录、对话并识别咳嗽等日常噪音。代码和模型权重已在GitHub上以Apache 2.0开源许可发布，训练数据稍后公布。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 ASR，一个 600M 参数的缓存感知流式模型，支持从单个检查点实时转录 40 种语言-地区。

阿里巴巴Qwen团队发布Qwen3.7-Plus，一个将视觉感知、GUI操作和编码能力整合到单一智能体循环中的多模态智能体模型。在演示中，基于该模型的智能体自主开发了一款词汇学习应用，生成了超过10,000行代码，共执行了1,000次智能体调用，耗时11小时。该模型在Qwen自主基准测试的屏幕理解任务上领先，但整体性能表现参差不齐。Qwen3.7-Plus为闭源模型，价格远低于西方前沿模型。