阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月11日26

说个暴论，90%的Claude中转站，都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus！ 兄弟们，Claude 中转站里，终于出了一个自己人做的了！ 老板是我朋友，他自己就是重度 Claude Code 用户， 饱受封号之苦，外面的站也用烂了，干脆自己搭了一套，叫 http://ccode.dev， 号池、防封、风控全链路自研。 用中转站的人，最怕的就一件事就是： 不知道对面给你跑的，到底是啥模型。 所以搭完我第一件事就是拿去测， 一口气跑了两个独立检测平台，结果我直接懵了 ： 1️⃣http://cctest.ai 跑出来 100%，判定结论直接写着：100%，判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣http://hvoy.ai 跑了两次，100%，九项全过，延迟 3.5s，速度 17.3 tokens / 秒。 卧槽，那种 "不知道对面是谁" 的感觉，两份报告直接给我打没了。 然后价格方面也是我见过最直接的，100 元人民币，到账 150 美金额度，1:1.5 倍率，真的太香了！ 最反直觉的地方来了，现在公测期充 100 元，正式上线时还额外返 75 额度（按 150 / 2 = 75） 等于现在进去的人，相当于拿内测价，提前享受正式服务。 另外渠道方面也做了分层： 1️⃣官方直连 Max 号池（最稳最快，和官方体验完全一致）， 2️⃣AWS Bedrock 兜底（亚马逊官方渠道，永远不会炸）， 3️⃣逆向渠道备用（极端情况救急，多一层保险）， 大家用的时候按预算和稳定性自己选，别乱冲。 还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点， 这次也被解决了—— 以前找中转站，要么贵，要么不稳， 最怕的是出了问题，连个人影都找不到。 但这个站不一样， 假一赔三， 支持开票， 对公也能走。 这一点真的太顶了，最起码出了问题，咱们知道找谁。 如果有需要稳定 Claude 额度的，去 http://ccode.dev 试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我！

译针对市场上Claude中转站普遍用Sonnet模型冒充Opus的问题，重度用户自建新站ccode.dev，宣称通过自研技术解决了信任痛点。该站经cctest.ai和hvoy.ai两个独立平台检测，显示为100%官方Claude Opus行为指纹，且延迟与速度表现优秀。其提供官方直连、AWS Bedrock和逆向渠道三种分层服务以确保稳定性，并推出1:1.5充值优惠及公测返额。此外，站点承诺假一赔三、支持开票与对公账户，旨在解决用户售后无门的普遍担忧。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月11日48

Trimmy now has support for Claude Code prompt trimming. I mean, even better if you type that prompt into Codex, but ya know, let's be inclusive. Oh and since I realize I'm taking over the Menu Bar, you can now hide that icon completely. https://trimmy.app

译Trimmy现已支持Claude代码提示优化功能。当然，如果你把提示词输入Codex效果会更佳，但我们要兼容并包嘛。 对了，考虑到我意识到自己正在占据菜单栏，你现在可以完全隐藏那个图标了。 https://trimmy.app

Chubby♨️@kimmonismus · 5月11日37

Looks like "ultra-fast"-mode coming to Codex very soon!

译看起来"极速"模式很快就要登陆Codex了！

向阳乔木@vista8 · 5月11日48

Zuckerberg 在最近的财报电话会上说，Meta 的 Agent 目标是"日夜不停地为用户实现目标"。 与此同时，Meta 还在为 Instagram 单独准备了一个购物 Agent，预计 2026 年底上线，不离开 Feed完成购物。 测试模型用的Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 ，但最终估计会用 Meta 自家的 Muse Spark。 https://www.testingcatalog.com/meta-prepares-hatch-agent-under-waitlist-and-social-media-skills/

PixVerse@PixVerse_ · 5月11日53

Create Image is coming to PixVerse App. Prompt, add references, choose your model, adjust ratio and resolution, then generate directly in the app. Image creation is no longer a side workflow. It is part of PixVerse. RT+Follow+Reply=300Creds(72H ONLY)

译图像生成功能即将登陆PixVerse应用。 输入提示词，添加参考图，选择模型，调整比例和分辨率，即可在应用中直接生成。 图像创作不再是次要工作流。它已成为PixVerse的一部分。 转发+关注+回复=300积分（仅限72小时）

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月11日71

喵个咪，这就是国家队的含金量啊， 中国移动这个老登做个中转站，央视直接给你打广告， 入口在移动云官网搜"MoMA"就能找到，据说现在还有万亿级Token体验包可以领， 建议先拿自己常用的任务测一下速度和效果，再决定要不要转，要是跟中国移动一样坑的话那就没必要

译中国移动推出的AI模型中转平台MoMA，标志着“国家队”正式进入AI基础设施领域。该平台已接入DeepSeek、通义千问等300多个主流模型，并通过央视新闻进行宣传。其核心逻辑在于，AI中转站被视为未来AGI时代的“智能电网”，是掌握行业定价权与未来的关键。用户可在移动云官网搜索“MoMA”获取体验包，建议先行测试实际效果。此举意味着AI行业竞争已上升至基础设施层面。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月11日65

卧槽，有大神直接用Claude Code，复刻出一整套完整游戏开发工作室。 GitHub 1.8万stars，免费开源，项目名叫Claude Code Game Studios， 48个AI智能体1:1还原线下工作室全岗位，从创意总监到关卡设计师全覆盖。 36条斜杠指令一键启动全流程，适配Godot Unity Unreal三大游戏引擎。 自带自动化校验钩子、分路径编码规则、28套行业标准文档模板，架构拉满。 所有AI只做梳理方案不擅自操作，决策权全程握在自己手里。 克隆仓库一键启动，MIT开源可商用，凭空拥有一支专业游戏开发团队。 老规矩GitHub地址评论区自取！

译开源项目Claude Code Game Studios利用Claude Code构建了完整的虚拟游戏开发工作室。该项目包含48个AI智能体，1:1还原从创意总监到关卡设计师等全部岗位，覆盖游戏开发全流程。系统提供36条斜杠指令一键启动工作流，适配Godot、Unity、Unreal三大游戏引擎，并集成自动化校验钩子及28套行业标准文档模板。所有AI仅负责梳理方案，最终决策权由用户掌握。项目采用MIT开源协议，可免费商用，克隆仓库即可快速部署。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月11日58

MCP协议真的要成为AI时代的HTTP了，现在所有的本地AI工具都在往MCP靠，未来的Agent和工具都能无缝互联了吧🤔 YC CEO亲自下场打磨的GBrain，今天发布了v0.31.1版本。 这不是一个小补丁，属意真正的架构级升级： 一个家庭服务器跑中央大脑，所有电脑、手机、所有AI Agent，全部通过MCP协议远程连接。 体验和本地运行一模一样，再也没有同步问题，再也没有记忆割裂。 之前最蠢的bug终于被彻底修好了： 以前的瘦客户端就是个半成品，你连了远程服务器， 它还偷偷在本地开个空的PGLite数据库，跑38次迁移之后告诉你“没有找到任何结果”。 现在v0.31.1强制所有读写全部走远程，10万页的知识库，搜什么都能精准命中。 最有意思的是，这个bug是Garry自己的个人Agent Neuromancer在生产环境踩的。 更新日志里直接写了“Hermes/Neuromancer hit this in production”。 AI自己在生产环境发现了基础设施的bug，然后被写进了官方更新日志。 这可能是人类历史上第一次。 这才是真正的大招，以前我们跑本地AI，是每个设备自己养一个大脑。 电脑上一个，手机上一个，每个Agent又各有一个。 同步慢，不一致，浪费资源，永远拼不成一个完整的你。 现在反过来了： 一个大脑，养所有设备和所有Agent。 你家的旧电脑或者树莓派加个GPU，就能跑一个10万页的私人知识库。 你的Claude Code、OpenClaw、Neuromancer，全部连同一个大脑。 你在电脑上读的论文，手机上记的笔记，Agent做的研究，全部存在同一个地方。 所有AI共享你的全部记忆，再也不会问你“你刚才说什么来着”。 Garry Tan作为YC的掌门人，不去投那些估值几十亿的大模型公司，反而天天熬夜写一个开源的个人记忆工具。 这个信号已经不能更明显了： 下一波AI的最大机会，根本不在云端的大模型。 在本地，在你自己的电脑里，在完全属于你自己的、可控的、永久的个人智能基础设施。 个人AI正在走和企业软件一模一样的路。 从单机版，到客户端-服务器架构。 今天GBrain跨出了这一步，个人Jarvis就真的从玩具变成了基础设施。

译YC CEO主导的GBrain发布v0.31.1版本，实现从本地单机到客户端-服务器架构的关键升级。通过MCP协议，用户可部署中央家庭服务器，让所有设备与AI Agent远程连接、共享记忆，解决了同步不一致与资源浪费问题。此次更新修复了瘦客户端在本地错误创建数据库的关键bug，该bug由CEO的个人AI在生产环境发现并记录，凸显AI参与调试的新范式。这标志着个人AI正从玩具转向可控、永久的本地智能基础设施。

PixVerse@PixVerse_ · 5月11日33

Loving these amazing effects by @eachlabs! Thanks a million. 🔥

译太喜欢@eachlabs这些惊艳的特效了！万分感谢。🔥 [引用 @eachlabs]：💐 母亲节快乐！ 全新@PixVerse_母亲节特效现已在eachlabs平台上线✨ 从情感肖像到电影级庆祝时刻，新系列等你探索🌸 探索下方全新特效👇🏻

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月11日72

Assets review: Passed. Physical logic: Seamless. 🐎 HappyHorse is the No. 1-ranked AI video engine for production-ready content. From complex physical interactions to native 1080p lip-sync, we don't just generate—we execute. Now live on Alibaba Cloud Model Studio. https://int.alibabacloud.com/m/1000412167/

译资产审核：通过。物理逻辑：无缝衔接。🐎 HappyHorse是面向生产就绪内容的排名第一的AI视频引擎。从复杂的物理交互到原生1080p唇形同步，我们不仅生成——更精准执行。 现已上线阿里云Model Studio。 https://int.alibabacloud.com/m/1000412167/

向阳乔木@vista8 · 5月11日70

这是大更新啊，就是不知道南山微信会不会有什么动作。。。

译OpenCLI项目实现了对微信、Telegram和Discord三大平台内容的命令行读取，通过wx-cli、tg-cli和discord-cli工具，用户可直接获取群消息、聊天记录、朋友圈及收藏夹等私域数据。这标志着个人信息流聚合的关键突破，使得AI Agent不仅能监控外部资讯网站，还能整合个人私密的社交聊天信息，构建真正统一的个人数据流。此举可能引发平台方如微信的关注或反应。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月11日66

GROK ALERT: Thank you @elonmusk & @nikitabier! 🚀 Grok Official Slack integration is now available & we have already added it such that it can increase the productivity of entire SemiAnalysis org via Based AI. At SemiAnalysis, we have integrated Claude, ChatGPT, & now Grok into enterprise setting. One thing missing is there is no good grok coding model yet for enterprise.

译GROK 快讯：感谢 @elonmusk 和 @nikitabier！🚀 Grok 官方 Slack 集成现已上线，我们已将其部署至 SemiAnalysis 全员，通过 Based AI 提升整体工作效率。在 SemiAnalysis，我们已将 Claude、ChatGPT 及 Grok 整合至企业环境。目前唯一缺失的是尚未有适合企业的优质 Grok 编程模型。 [引用 @elonmusk]：@SemiAnalysis_ 即将推出

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月11日63

🎚️ CodexBar 0.25 is live 🧩 New providers: Manus, MiMo, Qwen, Doubao, Venice + more 🔔 Quota warning notifications 👥 Stacked Codex account switchers 📊 Faster cost history via http://models.dev Big one. Menu bar still tiny. https://github.com/steipete/CodexBar/releases/tag/v0.25

译🎚️ CodexBar 0.25 已上线 🧩 新增提供商：Manus、MiMo、Qwen、Doubao、Venice 等 🔔 配额预警通知 👥 堆叠式 Codex 账户切换器 📊 通过 http://models.dev 获取更快的成本记录 重大更新。菜单栏依旧小巧。 https://github.com/steipete/CodexBar/releases/tag/v0.25

Thariq@trq212 · 5月11日65

Jarred tried rewriting Bun in Rust and it passes 99.8% of the existing test suite we're not being ambitious enough

译Jarred 尝试用 Rust 重写 Bun，新版本已通过现有测试套件 99.8% 的测试。这是一次涉及 96 万行代码的重写，代码在 Linux 上已实际运行并通过测试，其他平台也将跟进。整个过程并非简单地指令 AI 完成，未来将有博客文章详细阐述其对 Bun 性能、内存使用、可维护性的影响，以及具体的重写过程。

OpenRouter@OpenRouter · 5月11日52

Try out Fusion if you want to get closer to the actual frontier: https://openrouter.ai/labs/fusion

译若想更接近实际前沿，请尝试Fusion：https://openrouter.ai/labs/fusion

OpenRouter@OpenRouter · 5月11日72

Docs from @NousResearch on how to set up Pareto Code in Hermes: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/configuration#openrouter-routing--pareto-code-for-auxiliary-tasks

译@NousResearch 关于如何在 Hermes 中设置 Pareto Code 的文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/configuration#openrouter-routing--pareto-code-for-auxiliary-tasks

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月11日62

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

译Higgsfield发布Virality Predictor工具，利用基于700多人fMRI数据训练的AI模型，直接预测视频引发的人脑神经反应。它能分析15秒视频的整体病毒潜力、前3秒钩子得分及注意力曲线，并生成脑区激活热图。该工具可与Claude等AI结合，实现批量生成视频变体并自动筛选高分版本，使内容测试成本从高昂广告费降至极低token费。这标志着爆款创作从依赖灵感和人工测试，转向依靠系统化预测与高效淘汰机制，核心竞争力变为利用AI快速筛除非爆款的能力。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月11日62

SPEED IS THE MOAT: AMD ROCm software stack has improved performance by over 75x in the last 14 days since DeepSeekv4 launch. The performance comes from fusing mHC operations & also fusing RoPE hadamard transformations to reduce cpu overhead & improve HBM memory utlization. Furthermore, other kernels like the attention indexer & kvcache compressor has been written using TileLang & Triton for fast development velocity. Another 5x performance improvement is needed to catch up to single node aggregated B200 performance & then another 1.5x is needed to catch up to PD disaggregated B200 performance, which is within the realm of possibility for AMD within the next couple of weeks. Great work to HaiShaw, Thomas, @roaner, @AnushElangovan for this rapid improvement.

译自DeepSeek-V4发布后14天内，AMD ROCm软件栈性能提升超过75倍。这一飞跃主要得益于融合mHC操作和RoPE哈达玛变换，有效降低了CPU开销并提高了HBM内存利用率。同时，团队使用TileLang和Triton快速开发了注意力索引器和KV缓存压缩器等核心组件。为追赶业界标杆，AMD仍需再提升5倍性能以匹配单节点聚合B200，并额外提升1.5倍以达到PD disaggregated B200水平，预计未来几周内有望实现这一目标。此快速进展离不开HaiShaw、Thomas、@roaner和@AnushElangovan等人的贡献。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月10日51

Crabbox now has great Windows terminal handling. So good that codex could E2E fix gifgrep to render animated gifs in the terminal. Just because it can. https://crabbox.sh https://gifgrep.com

译Crabbox现已具备出色的Windows终端处理能力。 其功能强大到codex能够端到端修复gifgrep，实现在终端渲染动态gif。纯粹因为它可以做到。 https://crabbox.sh https://gifgrep.com

Elon Musk@elonmusk · 5月10日44

Grok Imagine

译Grok Imagine [引用 @heavypulp]：万物皆计算机，但计算机并非万物！

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5月10日67

Exciting launch by OpenRouter that uses Artificial Analysis benchmarks

译OpenRouter推出令人兴奋的新功能，采用Artificial Analysis基准测试 设置请求中的`min_coding_score`参数，即可根据@ArtificialAnlys的排名，自动路由至符合要求且成本最低的编码模型。 实时查看帕累托前沿的变化👇

Berryxia.AI@berryxia · 5月10日40

抢先体验Grok iOS应用上的Imagine Agent模式！ 用户将能通过移动端优化的原生界面使用Imagine Agent，生成需要更复杂工作流程的图像和视频。 SpaceXAI在这方面真是遥遥领先啊！ 现在就差Imagine v2版本了👀 另外，移动端的Skills功能也即将上线。

译Grok iOS应用推出Imagine Agent模式，用户可通过移动端优化的原生界面，执行复杂工作流以生成图像和视频。SpaceXAI在此领域被认为领先于其他竞争者。同时，移动端的Skills功能也即将上线。推文还提及了对下一代Imagine v2版本的期待。

Berryxia.AI@berryxia · 5月10日72

Google 把 Fitbit Air 的全新 Google Health API 直接开放了！ 昨天 Fitbit Air 刚刚发布，但更重磅的是它自带了全新的 @googlehealth API，开发者现在可以直接在上面构建 AI Agent、MCP Server 或者 CLI，利用自己的睡眠、心率、运动等健康数据玩出花来。 核心能力非常全面： - 31 种不同数据点，涵盖从运动、睡眠、心率到 SpO2 等全维度健康指标； - 支持 Webhooks 实时推送，当健康数据发生变化时立刻通知； - 读写权限精细控制，你只需要申请实际用到的权限即可； - 支持按时间范围查询、自动汇总每日数据、结果分页等灵活操作。 作者自己是 Whoop 重度用户，但他也直言这波更新值得认真探索。 完整入门 codelab 已经放出（包含第一步 API 调用教学）：https://developers.google.com/health/codelabs/make-your-first-api-call 对想做健康 Agent、个人数据工具、实时监控系统或者 MCP 相关项目的开发者来说，这等于把真实可穿戴设备的结构化健康数据彻底打开了，结合现在的 Agent 框架，能直接做出非常实用的个人健康自动化工作流。 值得立刻去试试！

译Google 随新款 Fitbit Air 发布了全新的 Health API 并向开发者开放。该 API 提供了涵盖运动、睡眠、心率、血氧等维度的 31 种健康数据点，支持 Webhooks 实时数据推送、精细的读写权限控制以及按时间范围查询和汇总数据。开发者可利用该 API 基于个人真实健康数据构建 AI Agent、MCP Server、CLI 或实时监控系统等应用，从而创建实用的个人健康自动化工作流。官方已发布包含首次调用教学的入门指南。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月10日35

Skills in action on Grok for iOS 👀 * not available yet

译iOS版Grok技能实战演示 👀 * 尚未开放

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月10日42

Early look at Imagine Agent Mode on Grok app for iOS! Users will be able to use Imagine Agent via a mobile optimised native UI to generate images and videos that require more complex workflows. SpaceXAI is getting quite ahead of everyone else on this front! We just need Imagine v2 now 👀 Additionally, Skills are coming soon on mobile as well.

译抢先体验iOS版Grok应用中的Imagine Agent模式！ 用户将能通过移动端优化的原生界面使用Imagine Agent，生成需要更复杂工作流程的图像和视频。 在这方面SpaceXAI正大幅领先其他公司！ 我们现在只需要Imagine v2了👀 此外，移动端的Skills功能也即将推出。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月10日46

The "prompt-to-production" flow is already a reality. I hope that in the foreseeable future, we will be able to "prompt-to-real estate" as well, with robots building a complete building from the ground up. For now, it is still too futuristic, but @DraftedAI has already automated the "prompt-to-home-design" step. > Drafted AI has a tool that lets you generate your dream house for FREE and export its detailed rendering. > Users can remix existing designs from the explore section or start from scratch. All the details can be customized. I need a new house now 👀

译推文提出“从提示词到生产”的流程已成现实，并展望未来能实现“从提示词到房地产”，即由机器人从头建造完整建筑。虽然这仍属未来愿景，但 DraftedAI 已率先自动化了“从提示词到家居设计”这一环节。其工具允许用户免费生成理想房屋的详细渲染图并导出，用户既可混搭探索区的现有设计，也能从零开始，且所有细节均可定制。

Elon Musk@elonmusk · 5月10日51

The human-perceived RGB is image 1 and the Tesla AI photon count reconstruction is image 2. This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.

译人类感知的RGB是图1，特斯拉AI光子计数重建是图2。 这就是为什么特斯拉FSD能在夜间或强眩光下看得如此清晰。

OpenRouter@OpenRouter · 5月10日72

Introducing Pareto Code: a new, free, experimental coding router Set `min_coding_score` in your request and route to the cheapest code-capable model that clears your bar, ranked by @ArtificialAnlys. See the Pareto frontier shifting in real time👇

译推出帕累托代码：一款全新、免费、实验性的编码路由工具 在请求中设置 `min_coding_score`，即可路由至符合您标准且成本最低的编码模型，排名由 @ArtificialAnlys 提供。 实时查看帕累托前沿的变化👇

Greg Brockman@gdb · 5月9日66

GPT-Realtime-2 for instantly translating audio in realtime

译开发者利用GPT-Realtime-2模型，在Chrome浏览器扩展中实现了实时AI音频翻译功能。该功能适用于YouTube视频、直播、会议和演示等所有浏览器内音频场景，能实时显示翻译后的语音。用户可在音视频播放或会议进行的同时，基于实时上下文调用AI进行摘要提取、要点归纳、笔记整理和内容解释等交互操作。这标志着浏览器正演变为实时AI操作系统，推动互联网语言壁垒趋于消失。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月9日39

Watch the robotic arm catch Skydio’s F10 drone mid-flight. The arm extends, matches the drone’s path, and locks onto its docking interface for a clean recovery. No pilot input needed for either phase, opening up rapid deployment from moving bases.

译观看机械臂在半空中捕获Skydio的F10无人机。机械臂伸出，匹配无人机飞行轨迹，锁定其对接接口完成利落回收。 两个阶段均无需飞行员操作，为移动基地的快速部署开辟可能。

Berryxia.AI@berryxia · 5月9日55

Codex 大喜！ 马上iOS手机版推出后，直接remote开干！ 干死丫的Claude！

译Codex宣布新增remote-control命令，实现了服务的远程控制功能，用户对此表示赞赏。此举被视为Codex功能的重要完善。同时，开发者社区正期待其官方iOS手机版应用的推出。主推文作者对此进展感到兴奋，认为这将极大提升移动办公和开发的便利性，并表现出与竞争对手Claude的强烈竞争态度。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月9日72

Peekaboo 3.0 is live. Biggest release since 2.0. ⚡ Action-first macOS computer use 👁️ Unified screenshot + UI detection 🧩 Cleaner JSON across CLI + MCP 🛠️ Better snapshots I started this last year, but the models just weren’t good enough. Now they are. https://peekaboo.sh

译Peekaboo 3.0 现已上线。这是自 2.0 以来最重要的版本。 ⚡ 以操作为先的 macOS 电脑使用体验 👁️ 统一的截图 + 界面检测功能 🧩 CLI + MCP 间更简洁的 JSON 交互 🛠️ 更好的快照功能 我去年就开始了这项工作，但当时的模型还不够好。现在它们已经准备好了。https://peekaboo.sh

Chubby♨️@kimmonismus · 5月9日49

First Native Color Lidar Sensor by Ouster (REV8), where color and 3D data are fused in silicon and not in software. Traditional lidar sensors capture 3D point clouds of the environment (distance/depth data) but only in monochrome, no color information. To get color, you’d typically need to fuse lidar data with a separate RGB camera in software, which introduces latency, alignment errors, and added complexity. Ouster’s REV8 does something different: it captures both color and 3D depth data on the same silicon chip, meaning every single point in the 3D scan natively carries color information without needing a separate camera or post-processing software fusion. The color and depth are inherently aligned at the hardware level.

译Ouster推出首款原生彩色激光雷达传感器REV8，其核心创新在于将色彩与3D数据在芯片层面进行硬件融合。传统激光雷达仅能捕获单色点云，需额外通过软件融合RGB相机数据来获取色彩，这会导致延迟、对齐误差和系统复杂性问题。REV8则在同一硅芯片上直接捕获色彩和3D深度数据，使得扫描中的每个点都原生携带色彩信息，无需依赖独立相机或后处理软件融合，实现了硬件级别的色彩与深度对齐。

小互@xiaohu · 5月9日58

两台Figure 03机器人 打扫房间和整理床铺 动作还挺流畅 感觉真能干家务了，咋办？

SiliconFlow@SiliconFlowAI · 5月9日61

Think small. Build big🔥 @Alibaba_Qwen 3.5 & Qwen3.6 series now live on SiliconFlow 🎉 9B to 397B · MoE & Dense · Native Multimodal ✅ Qwen3.6-35B-A3B · Qwen3.6-27B ✅ Qwen3.5-397B-A17B · Qwen3.5-122B-A10B ✅ Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-27B · Qwen3.5-9B Smaller models. Bigger results. Community's favorite. Now, pick your size and start building 👇 https://cloud.siliconflow.com/

译思小建大🔥 @Alibaba_Qwen 3.5 和 Qwen3.6 系列现已在 SiliconFlow 上线 🎉 9B 到 397B · MoE 与 Dense · 原生多模态 ✅ Qwen3.6-35B-A3B · Qwen3.6-27B ✅ Qwen3.5-397B-A17B · Qwen3.5-122B-A10B ✅ Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-27B · Qwen3.5-9B 更小的模型。更大的成果。社区的最爱。 现在，选择你的尺寸并开始构建 👇 https://cloud.siliconflow.com/

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月9日49

ICYMI: Connectors are now available on Grok mobile apps as well.

译最新动态：Grok移动应用现已同步上线Connectors功能。

Berryxia.AI@berryxia · 5月9日26

兄弟们！我单方面宣布👇🏻 每个公司部门都应该配上这个“万金油”Agent！ 大多数公司还在为AI大模型参数谁更大吵得不可开交的时候，真正的生产力革命早就已经发生！ “一个靠谱的AI Agent就能顶起整个部门的重复机械的工作。” Bloome就是这样一个“万金油”数字分身。哪里需要哪里搬！ 我第一次用它的时候就被它那聪明的“听说读写”能力所惊叹，不仅仅是模型的能力本身！ 也看出来产品开发团队在整个架构和Agent工程上狠下功夫，一直在疯狂迭代，把它打造成真正能24小时给你干活的靠谱伙计。 它不光能独立完成任务，还能直接调用你的Claude code，团队里的人都能一起用，协作顺到离谱，高群聊，搞Agent协作，都是一把好手！ 我过阵子有空了，也准备好好分享一下我用它干的那些事儿。 现在注册福利还不错：首次送$5 + 每天送20刀~ 链接👉 https://bloome.im/?ref=K049zmo0 我不信你对它不感兴趣，是我见过目前世面最聪明的Agent !

译Bloome是一款革新性的AI Agent产品，旨在成为各部门的“万金油”数字分身。其核心优势在于用户无需复杂配置，即可直接与预配置好的Agent对话并执行任务，极大降低了使用门槛。它将Agent转化为即时通讯工具中的成员，支持直接调用Claude等工具进行高效团队协作。产品团队持续迭代，致力于打造能24小时可靠工作的数字员工。此外，Bloome通过将Agent作为社群基础设施、结构化沉淀对话知识以及精准匹配需求，构建了高效的信息获取与经验分享社区，为有价值的Agent配置开辟了商业化路径。

Luma@LumaLabsAI · 5月9日8

Your next great hire is out there. Make sure they can't scroll past you. Define the culture. Set the message. Luma Agents build every recruitment campaign visual from there. Find your people → http://lumalabs.ai/app

译你的下一个优秀员工就在那里。 确保他们不会滑过你的信息。定义企业文化。设定招聘信息。Luma Agents 据此构建每个招聘活动的视觉设计。 寻找你的理想人选 → http://lumalabs.ai/app

Eric@ericmitchellai · 5月9日47

ChatGPT fast answers are fast answers from ChatGPT When instant is instant-er

译ChatGPT快速答案是来自ChatGPT的快速回答 当即时变得更即时

Elon Musk@elonmusk · 5月9日45

Tesla AI Vision deploys airbags before impact, which greatly reduces risk of injury or death. This comes for free on all new cars.

译特斯拉AI视觉系统可在碰撞前部署气囊，大幅降低伤亡风险。该功能将免费提供给所有新车。 [引用 @Tesla]：Tesla Vision allows us to deploy airbags up to 70 milliseconds earlier if your Tesla detects an unavoidable collision This can be the difference between serious injury & walking away from a crash