AIHOT

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月7日57

GOOGLE 🚨: Gemini Agent will arrive with support for Scheduled Actions and Skills. Most of the task examples are focused on working with connectors, research tasks, and more. > Declutter your inbox > Prepare for the meeting > News digest > Bill tracker > Ghost writer Gemini will automatically use relevant skills 👀

译GOOGLE 🚨: Gemini Agent 即将推出，支持定时任务和技能调用。大部分任务示例聚焦于连接器协作、研究任务等功能。 > 整理收件箱 > 会议准备 > 新闻摘要 > 账单追踪 > 代笔写作 Gemini将自动调用相关技能 👀

Google Gemini@GeminiApp · 5月7日67

With Personal Intelligence and Nano Banana 2 working together, you can now turn your interests into imagery in Gemini. Don’t miss our next community event on Discord for a live demo and Q&A with the team behind this latest release. 👉Join us on Discord to watch live: http://discord.gg/gemini 📅 Today at 12:00 PM PT

译通过个人智能与Nano Banana 2的协同工作，您现在可以将兴趣转化为Gemini中的图像。请勿错过我们在Discord上的下一次社区活动，届时将有最新版本团队的现场演示和问答环节。 👉加入我们的Discord观看直播：http://discord.gg/gemini 📅 今天太平洋时间中午12:00

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月7日68

A new open-source tool is trying to make LLM bad behavior measurable. iFixAi is an open-source test kit (Github link in comment) for checking whether an AI agent behaves reliably before a company ships it to real users. You get a repeatable, fixture-driven diagnostic with 32 inspection-tests across 5 risk categories. Those tests ask practical questions: does the AI invent facts, follow unsafe instructions, change answers for no good reason, hide uncertainty, or act differently when the wording slightly changes? A fixture is just the test scene, meaning the fake users, roles, tools, permissions, documents, and rules that mimic the company’s real product. The big deal is repeatability, because iFixAi saves the exact model, prompts, rubrics, judge setup, and test inputs, so another engineer can rerun the same test and verify the same result. The point is not to prove an AI is “safe,” but to catch regressions, compare vendors fairly, and give compliance teams evidence instead of screenshots and opinions. Run the same fixtures, compare the same categories, and see whether the system’s behavior has moved.

译开源测试套件iFixAi通过模拟真实产品场景的测试夹具，为AI代理在部署前提供可重复、标准化的可靠性评估。它在五大风险类别下运行32项检查，评估模型是否捏造事实、遵循不安全指令、无故更改答案、隐藏不确定性或在措辞微调时行为不一致。其核心价值在于可重复性，能完整保存模型、提示词、评判标准和输入，确保不同工程师可复现相同结果。该工具主要目标并非证明AI绝对安全，而是用于捕捉性能退化、公平比较不同供应商模型，并为合规团队提供基于证据的客观报告。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月7日76

OrcaRouter-Lite just launched open source. MIT. BYOK. Self-hosted. Zero markup. The real unlock: model="auto" picks the cheapest capable model, with deterministic prompt caching across providers. Every LLM team has been hand-rolling some messy version of this for the last two years. Now it’s basically one base_url change. Your keys, cache and router ♥

译OrcaRouter-Lite 现已开源，这是一个采用MIT许可、可自托管的大型语言模型路由工具。它支持用户自带密钥，无需外部数据库，并能对接OpenAI、Anthropic、Google、Groq等多种服务提供商。其核心创新是model="auto"模式，可自动为每次请求选择成本最低且能力匹配的模型，并具备跨提供商的确定性提示缓存功能，使得重复的相同请求能在毫秒内以零成本返回。该项目旨在解决开发团队手动编写复杂模型选择逻辑的痛点，通过简单的Docker部署即可实现路由功能，托管版本将于本周稍晚推出。

宝玉@dotey · 5月7日54

Cursor 3.3 里面可以方便的看 Context 占用情况。看了下我的 Skills 有 6.8 K，有点多了

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月7日64

In Claude Managed Agents, we’ve added multiagent orchestration, an outcomes loop for rubric-driven self-improvement, dreaming for self-learning, & webhooks.

译在Claude Managed Agents中，我们新增了多代理协同编排、基于评估标准的成果自改进循环、用于自学习的模拟训练以及网络钩子功能。

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月7日51

ANTHROPIC 🚨: Managed Agents now have Dreams, a self-learningg solution that allows Agents to improve based on their past results. The feature will be available on Claude Console as a research preview under a waitlist. What are your agents dreaming about? 🔥

译ANTHROPIC 🚨：托管智能体现已具备Dreams功能，这是一种基于过往结果实现自我提升的自学习解决方案。该功能将在Claude Console以研究预览形式开放，采用等候名单机制。你的智能体正在梦想着什么？🔥

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月7日66

Besides Dreams, Claude Managed Agents got multiagent orchestration, outcomes loop, and webhooks! Agents are new apps 👀

译除了Dreams功能，Claude托管智能体还获得了多智能体编排、结果循环和网络钩子！智能体就是新应用 👀

Claude@claudeai · 5月7日75

Live from Code with Claude: we're launching dreaming in Claude Managed Agents as a research preview. Outcomes, multiagent orchestration, and webhooks are now in public beta.

译来自Code with Claude直播：我们正以研究预览版形式在Claude Managed Agents中推出梦想功能。成果追踪、多智能体编排和网络钩子现已进入公开测试阶段。

Epoch AI@EpochAIResearch · 5月7日70

We are launching domain-specific capability scores, tracking the capabilities of models across SWE and Math benchmarks, using the same scale as the general ECI. We also support customization for users who want to create their own variants of the ECI. Link below!

译我们正在推出领域特定能力评分，使用与通用ECI相同的量表，追踪模型在软件工程和数学基准测试中的能力。我们还支持用户自定义创建ECI变体。链接如下！

Boris Cherny@bcherny · 5月7日29

Hello from Code with Claude!

译来自 Code with Claude 的问候！

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月7日73

Usage limits are up, effective today we're: 1) Doubling Claude Code's 5-hour limits for Pro, Max, Team and seat-based Enterprise plans 2) Removing peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans 3) Substantially raising our API rate limits for Opus models

译Anthropic今日宣布全面提升Claude系列产品的使用限制。具体措施包括：将Claude Code在Pro、Max、Team及按席位计费的企业版计划中的5小时使用时长限制提升一倍；取消Pro和Max计划在高峰时段对Claude Code的限制削减；并大幅提高Opus模型的API速率限制。公司表示，此次调整主要得益于与SpaceX达成的合作伙伴关系以及其他近期算力协议，这些合作显著增加了Anthropic的计算容量，从而使其能够提升Claude Code和Claude API的服务上限。

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月7日59

ANTHROPIC 🚨: Claude Code 5 hour rate limits are being doubled on paid plans! Anthropic partnered with SpaceX to utilise Colossus capacity. It is happening 🤯

译ANTHROPIC 🚨：付费计划的Claude Code 5小时速率限制即将翻倍！ Anthropic与SpaceX合作以利用Colossus容量。这正在发生🤯 [引用 @ClaudeDevs]：Code with Claude is happening now! ▪︎ 9:00AM - 主题演讲 ▪︎ 10:30AM - Claude Code新功能 ▪︎ 11:15AM - GitHub规模上的Claude开发实践 ▪︎ 12:00PM - 通过托管代理加速产品上线以上均为太平洋时间。https://x.com/i/broadcasts/1qGoNegbnRNKv

宝玉@dotey · 5月7日58

OpenAI 把训练 ChatGPT 用的网络协议开源了。https://x.com/OpenAI/status/2052025533937103102/video/1 这套协议叫 MRC（Multipath Reliable Connection，多路径可靠连接），由 OpenAI 联合 AMD、博通、英特尔、微软、英伟达共同开发，通过 OCP（开放计算项目，业内最大的开源硬件标准组织）开放给全行业。AMD、博通、微软、英伟达同步发了配套博文。训练大模型，几万到十几万张 GPU 要保持步调一致。一次训练步可能涉及几百万次数据传输，只要有一笔晚到，所有 GPU 都得干等。集群越大，链路抖动和故障越频繁。传统网络的麻烦：一条链路挂了，整个训练任务可能崩掉，得回到上一个检查点重跑；交换机重新算路由要花好几秒甚至几十秒。OpenAI 在搭 Stargate（其大型算力基础设施项目）这种规模的集群时，遇到的第一个瓶颈就是网络。过去一笔传输只走一条路径，MRC 改成把数据包拆散，同时分头走几百条路径，目的地再按内存地址重新拼起来。链路出问题，微秒级就能绕开，不需要交换机重算路由表。OpenAI 还把动态路由协议(BGP)整个砍掉,改用 SRv6 源路由:发送方直接指定每个包走哪条路,交换机退化成"无脑"转发器,故障面大幅缩小。网络结构因此简化。原本要 3 到 4 层交换机才能连起十几万张 GPU,MRC 的多平面设计 2 层就够,功耗、成本、故障点全降。 MRC 已经部署在 OpenAI 所有最大的英伟达 GB200 超算上,包括 Stargate 在德州 Abilene 与甲骨文合建的站点,以及微软 Fairwater 数据中心。多个 OpenAI 模型用它训练出来。最直观的例子:最近一次前沿模型训练(服务 ChatGPT 和 Codex)期间,团队重启了 4 台核心交换机,不需要跟训练团队协调;每分钟还有多次链路抖动,对训练任务也没有可测量的影响。换以前,这种事故足以让整个任务崩溃。

译OpenAI 联合 AMD、博通、英特尔、微软和英伟达，通过 OCP 开源了新型网络协议 MRC。该协议旨在解决大规模 AI 训练集群中因网络延迟或故障导致的 GPU 闲置问题。MRC 将数据包拆分并通过数百条路径并行传输，实现微秒级故障绕行，无需交换机重算路由。这简化了网络架构，将连接十几万 GPU 所需的交换机层级从 3-4 层减至 2 层，降低了功耗、成本和故障点。该协议已部署于 OpenAI 最大的 GB200 超算，并成功用于训练多个模型，显著提升了训练任务的鲁棒性。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月7日18

"no new model today" *sad chubby noise*

译"今天没有新模型" *悲伤的胖胖噪音*

Chubby♨️@kimmonismus · 5月7日58

Did I understand correctly in their livestream that Anthropic is doubling the rate limits in Claude Code at no extra charge on max tier?

译在他们的直播中我理解得对吗？ Anthropic正在最高层级免费将Claude Code的速率限制提高一倍？

Chubby♨️@kimmonismus · 5月7日65

Lets go: Claude Code’s 5-hour rate limits are doubling for Claude Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise plans, while API limits for Claude Opus are being raised significantly. This was made possible by a new compute partnership with SpaceX!

译重磅消息：Claude Pro、Max、Team及按席位付费的企业版Claude Code将实现5小时限频翻倍，Claude Opus的API调用限制也将大幅提升。这得益于我们与SpaceX达成的新算力合作！

NotebookLM@NotebookLM · 5月7日69

Friend of the pod @stevenbjohnson explains the magic behind our new source organization feature

译NotebookLM为高级用户推出“自动标注”新功能。当笔记本内来源超过五个时，点击该按钮，系统会自动分析所有内容并将其归类为高级别类别，每个来源可拥有多个标签。标签视图不仅便于查找特定来源，还能让用户选择特定标签来聚焦AI，使其回答仅基于该标签下的来源，从而提升响应速度与信息相关性。此功能也优化了“快速与深度研究”，新添加的来源会清晰显示在现有标签列表下方，方便用户审查和管理。用户可随时重新组织未标注来源或切换回传统列表视图。该功能将于近日向所有用户推送。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日66

Agent team 各自展示技能！来吧！

译Downy是一个开源的自托管多agent协作平台，运行在Cloudflare Durable Objects上。它允许用户搭建具有不同性格、技能和工具的agent团队，所有管理操作均通过应用程序完成，无需使用CLI或Obsidian等外部工具。该平台支持跨设备访问，旨在简化多agent系统的部署和协作流程。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日36

果然尼玛中转站太赚钱了！川普的儿子都来了，孙割看好的生意果然没错👍！不割一把都难受啊！那么问题来了，他们的中转站我们需要科学上网嘛？

译果然他妈的中转站太赚钱了！川普的儿子都来了，孙割看好的生意果然没错👍！不割一把都难受啊！那么问题来了，他们的中转站我们需要科学上网吗？

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月7日58

Code with Claude event is live 🔥

译Code with Claude 活动现已开始直播 🔥 ▪︎ 上午9:00 - 主题演讲 ▪︎ 上午10:30 - Claude Code 新功能 ▪︎ 上午11:15 - GitHub 规模下的 Claude 开发实践 ▪︎ 中午12:00 - 利用 Managed Agents 加速产品上线以上均为太平洋时间。https://x.com/i/broadcasts/1qGoNegbnRNKv

Perplexity@perplexity_ai · 5月6日49

We’ve developed our own inference engine Runtime-Optimized Serving Engine (ROSE) to serve models ranging from embeddings to trillion-parameter LLMs. With CuTeDSL integrated into our inference engine, Perplexity can build the specialized GPU kernels faster to bring models up to peak performance on NVIDIA Hopper and Blackwell GPUs.

译我们开发了自有的推理引擎——运行时优化服务引擎（ROSE），可服务于从嵌入模型到万亿参数大语言模型的各种模型。通过将CuTeDSL集成到推理引擎中，Perplexity能够更快构建专用GPU内核，使模型在NVIDIA Hopper和Blackwell GPU上达到峰值性能。

Perplexity@perplexity_ai · 5月6日71

Finance Search is now available in the Perplexity Agent API. In one tool call, developers can now retrieve licensed financial datasets, real-time market data, and cited web sources for agents that need current, verifiable financial answers.

译Perplexity Agent API 现已提供金融搜索功能。开发者只需一次工具调用，即可为需要当前可验证金融答案的智能体获取授权金融数据集、实时市场数据和附引用的网络资源。

OpenAI@OpenAI · 5月6日54

We’ve partnered with @AMD, @Broadcom, @Intel, @Microsoft, and @NVIDIA, to release Multipath Reliable Connection (MRC), a new open networking protocol that helps large AI training clusters run faster and more reliably, with less wasted GPU time. https://openai.com/index/mrc-supercomputer-networking/

译我们已与@AMD、@Broadcom、@Intel、@Microsoft和@NVIDIA合作，推出多路径可靠连接（MRC）——这是一种全新的开放式网络协议，可帮助大型AI训练集群运行得更快更可靠，并减少GPU时间浪费。 https://openai.com/index/mrc-supercomputer-networking/

Chubby♨️@kimmonismus · 5月6日54

NVIDIA just open-sourced a transport protocol that powers OpenAI's Blackwell clusters. It opened MRC, a new RDMA transport protocol for massive AI training clusters. Instead of pushing GPU traffic through one fragile path, MRC spreads a single connection across multiple network paths. If one path fails or gets congested, traffic can be rerouted in hardware within microseconds. This is important because frontier training is no longer only about GPUs. The network is becoming one of the biggest bottlenecks in AI factories. OpenAI is already using MRC on Blackwell clusters. Microsoft and Oracle are also named by NVIDIA as major deployments. NVIDIA is pushing Ethernet into territory historically associated with InfiniBand. And by opening MRC through OCP, while optimizing it first for Spectrum-X, NVIDIA is making a smart platform move: more open standard on the surface, stronger full-stack NVIDIA advantage underneath.

译NVIDIA通过OCP开源了MRC协议，这是一种专为大规模AI训练集群设计的新型RDMA传输协议。其核心创新在于将单一连接分散到多条网络路径上，当某条路径出现故障或拥塞时，能在微秒级时间内通过硬件重路由流量，以解决前沿AI训练中日益严峻的网络瓶颈问题。该协议已应用于OpenAI的Blackwell集群，微软和Oracle也是其主要部署方。NVIDIA此举在表面推动更开放标准的同时，优先为自家Spectrum-X平台优化，实则强化了其全栈竞争优势，并将以太网技术推向传统上由InfiniBand主导的高性能计算领域。

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月6日53

Google is working on Screen Recording support and custom Agents for Antigravity. If Screen Recording is powered by Gemini Live, this feature may mimic AI Studio's functionality, allowing Gemini to see what's happening on your screen in real time. Will we get a real-time voice assistant too? 👀

译Google 正在为 Antigravity 开发屏幕录制支持和自定义智能体。如果屏幕录制功能由 Gemini Live 驱动，该特性可能会模仿 AI Studio 的功能，使 Gemini 能够实时查看您屏幕上的动态。我们是否也能获得实时语音助手呢？👀

Kling AI@Kling_ai · 5月6日22

Logging into Earth Online 🎮 Current quest: None Destination: Wherever Graphics: 4K This is what an open world really looks like.

译登录地球在线 🎮 当前任务：无目的地：任意地点画质：4K 这才是开放世界真正的模样。

小互@xiaohu · 5月6日69

Mininglamp-AI @Mininglamp 开源了两个很有意思的项目： Cider 和 Mano-P 一个解决“Mac 本地跑 AI 怎么更快” 一个解决“AI 怎么真正操作电脑” 可以让你的 Mac 不只是运行 AI，而是成为本地 AI 工作站很多人用 Mac 跑本地模型，会遇到一个问题：芯片很强，但模型跑起来没有想象中那么快 Cider 做的事情，就是把 M5 芯片里的 INT8 TensorOps 更充分用起来，让 LLM / VLM 推理更快、更省内存 Mano-P 则是一个 GUI-VLA Agent，面向端侧设备，可以在 Mac mini / MacBook 上本地推理它不是只能操作浏览器，还能操作桌面软件、网页界面、专业工具和复杂图形化工作流支持复杂 GUI 自动化、跨系统数据整合、长任务规划执行、智能报告生成、自主应用构建技术路径是纯视觉 GUI 操作，截图和任务数据可以不出设备 Cider 解决的是： Mac 本地模型怎么跑得更快、更省内存 Mano-P 解决的是： AI 怎么像人一样看屏幕、操作电脑、完成任务一个是端侧推理加速框架一个是端侧 GUI Agent 模型合起来，就是一套私有 AI 的本地基础设施下面是 Mano-P系统在麻将游戏中的应用：通过纯视觉理解游戏界面，自主完成识牌、分析和决策。

译Mininglamp-AI开源了两个核心项目，旨在将Mac打造为本地AI工作站。Cider是一个端侧推理加速框架，通过更充分利用M系列芯片的INT8 TensorOps，显著提升LLM/VLM等模型在Mac上的运行速度并降低内存占用。Mano-P则是一个端侧GUI-VLA Agent模型，采用纯视觉方式理解屏幕，能在本地操作各类桌面软件、网页、专业工具及复杂图形化工作流，实现自动化任务执行与数据整合。两者结合，为私有AI提供了高效的本地基础设施。

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月6日52

Google has started rolling out Personal Intelligence for Gemini in EU. Gemini Live will get it soon as well. > Gemini remembers your past chats so that you don't have to repeat yourself. Coming soon to Live.

译谷歌已开始在欧盟推出Gemini的个人智能。 Gemini Live也将很快获得此功能。 > Gemini记住你的过去聊天，这样你就不必重复自己。即将在Live中推出。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月6日67

Elite cinematic motion doesn't need an elite price tag. HappyHorse delivers native A/V sync at a fraction of the cost. Build now on Alibaba Cloud Model Studio. 🐴✨ https://int.alibabacloud.com/m/1000412167/

译高端电影级动态无需高昂价格。 HappyHorse以极低成本实现原生音视频同步。现已在阿里云Model Studio平台构建。🐴✨ https://int.alibabacloud.com/m/1000412167/

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月6日28

http://x.com/i/article/2051958484304891904 # 我终于看懂AI API中转站越卷越疯的真相：根本不是赚差价说个反直觉的事实，目前AI赛道里挤破头的API中转站生意，它的盈利模式根本不是赚那点API调用的token差价。这个事我也是这几天才算明白，为啥AI赛道里做API中转站的人，都疯了一样往里面挤。就拿前几天我朋友找我咨询的一个项目来说，他是做法律合同审查产品的，团队现在每天用Claude Opus 4.7跑深度推理，固定500万输入加200万输出tokens的量级。我顺手按官方价格算了一遍，结果好家伙，光一个月就得花45000美元，一天一睁眼1500美元就没了，相当于一年下来54万美元，差不多快400万人民币，给我惊呆了。他看着这个数字笑了一下说，现在你知道为啥中转站这个赛道，越卷越疯了吧。说实话，官方定价贵到这种程度，很多团队每天醒来第一件事，就是查前一天烧了多少钱，所以这就是中转站这两年疯狂冒头的全部原因，卷到今天，比官方便宜早就不算啥新闻了，甚至很多卷到直接半价的，但最后做着做着就跑路了。昨晚9点刚上线的这个产品，token比官方便宜30%，我一开始以为是又一个卷低价的玩家，直到翻完它的产品页，才发现它压根没把自己当中转站。我给你们算笔账，跑一次Claude Opus的深度推理，大概要烧掉10万tokens，官方收你2.5美元左右，它只收1.75美元，一次省7毛听起来不多，但我朋友那个团队一天跑几千次，一年下来直接差出十几万美元，这钱都够多养两个资深工程师了。而且他们家全系列主流模型全线直接砍30%价格，还没有任何套路，支持 300+ 模型统一访问。以下是2026年5月最新主流旗舰模型的官方 vs WorldRouter 对比（标准上下文，非长上下文 tier）： > 数据来源：WorldRouter 官网 models 页（实时 Credits 定价）、Anthropic/OpenAI/Google 官方 API 定价。 WorldRouter 提供约 30% 优惠（基于 Credits 系统，1 Credit ≈ $0.01 USD），这种便宜的中转站每年都有人做，只不过做着做着就跑路了。让我多看了一眼的原因倒不是这个价格，主要是它官网首屏那行字吸引到我了。 Run hundreds of AI agents in one unified token hub。兄弟们细品，它压根儿就没想在中转站这个红海里跟人卷价格。它想做的，是整个Agent经济的token底座，讲真光凭这个认知差，就已经把它和所有同行拉开了非常大的差距。我翻产品页的时候，看到一组App截图把我给惊讶到了，手机屏幕上的todo列表上有几条事项：回复Johnny的交易备忘录，本周五截止；AWS续费340刀，今天16点到期；Sarah明天生日，要不要订束花，底下对话框里，有个AI主动开口问：你这个月AWS成本涨了30%，要我帮你优化吗？看到这我才反应过来，原来他们卖的根本不是便宜的API额度啊，最终想交付的是一个替你处理所有琐事的AI管家。 token价格便宜30%，只是先把你拉进来感受体验一下产品功能，后面还有系列大招，比如今年Q2 就要交付的云端Agent运行环境、Agent应用商店、自家的硬件终端，还有支持USD1原生支付的AgentPay SDK。所以核心目标根本不是赚那点API差价。他们这个项目叫WorldClaw，昨晚刚上线的叫WorldRouter，是worldlibertyfi的生态项目，worldlibertyfi是小特朗普 Donald Trump Jr. 深度参与、海外爆火的顶流 AI+Web3 标杆生态。它的入场门槛分了四档，从9.9到9999美元覆盖所有人，每一档都算得明明白白： 1️⃣Lite档9.9美元，1000 credits加10 points，一锤子买卖无订阅，credits永久有效， 2️⃣Standard档99美元，10000 credits加100 points， 3️⃣Pro档999美元或者锁25万WLFI，10万credits加1500 points， 4️⃣Max档9999美元或者锁250万WLFI，100万credits加30000 points，还送2026 Q3的迷你主机，首批用户有机会和小特朗普在海湖庄园共进晚餐。最狠的就是9.9美元的Lite档，两杯冰美式的钱，就能拿到这个AgentOS的早期入场券。我已经先冲了这档，先跑两周看看手感，等Q2云端Agent环境和App上线，再决定要不要往上加。你看，所有人都在卷那点token差价的时候，有人已经在做Agent时代的水电煤了。 WorldRouter昨晚9点已经正式上线了，想试试的直接去 worldclaw.ai，9.9美元买不了吃亏，说不定能赶上Agent时代的第一班车。

译AI API中转站并非依靠API调用差价盈利。核心在于官方API成本极高，迫使企业寻求廉价替代。WorldRouter以低于官方约30%的价格提供访问，但其根本目标是成为统一的AI Agent运行与支付平台（Token Hub），致力于提供云端Agent环境、应用商店等基础设施，旨在成为Agent时代的“水电煤”底座。该项目提供从9.9到9999美元的多档入场方案，低价旨在吸引用户体验其未来的Agent服务生态。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月6日51

Alibaba Cloud Firewall launches Agentic NDR! 🚀 Powered by Multi-Agent Collaboration, it closes the loop from detection to response. With agents like OpenClaw, it covers asset inventory, traffic detection & semantic auditing. Now live—try it in the console! ☁️🛡️ #CloudSecurity #NDR #AlibabaCloud 🔗：https://int.alibabacloud.com/m/1000412700/

译阿里云防火墙推出智能NDR！🚀 依托多智能体协同技术，实现从检测到响应的闭环。借助OpenClaw等智能体，覆盖资产盘点、流量检测与语义审计。现已上线——欢迎在控制台体验！☁️🛡️ #云安全 #NDR #阿里云 🔗：https://int.alibabacloud.com/m/1000412700/

OpenClaw🦞@openclaw · 5月6日48

OpenClaw 2026.5.5 🦞 💬 Feishu, LINE, Telegram, Discord fixes 🖥️ Control UI/TUI stay responsive 🔌 Plugins update without losing SDK links 🛠️ Gateway status/restarts clearer Tiny bugfix release. Extremely tiny. https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.5

译OpenClaw 2026.5.5 🦞 💬 Feishu, LINE, Telegram, Discord 修复 🖥️ 控制 UI/TUI 保持响应 🔌 插件更新不丢失 SDK 链接 🛠️ 网关状态/重启更清晰微小 bug 修复发布。极其微小。 https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.5

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月6日22

Registration extended! Want to recreate history with AI and stand a chance to win exciting prizes? Join Alibaba Cloud Singapore's Stories Unearthed: WAN AI Video Challenge and reimagine Singapore's heritage through AI video creation using Alibaba Cloud's WAN model. Pick a theme, tell your story, and turn it into a video - it's as simple as that. Looking for inspiration? Swing by ArCH Square, where ongoing exhibitions bring Singapore's heritage stories to life and spark ideas for your own creation. Sign up now: https://int.alibabacloud.com/m/1000411888/ An email will be sent to you to confirm your registration. Fooyo & HeritageSG #AlibabaCloudSG #AlibabaCloudPartner #AlibabaCloud #AI #LLM #Qwen #Wan #AInnovation #OnlineWorkshop #SingaporeHeritage #HeritageSG

译阿里云新加坡推出“被发掘的故事：WAN AI视频挑战赛”，邀请参与者使用其WAN模型创作AI视频，重新构想新加坡文化遗产。活动注册期已延长，参与者需选择主题、讲述故事并制作视频，优胜者有机会赢取奖品。为激发创意，可参考ArCH Square的遗产展览获取灵感。该活动旨在推动AI技术与文化遗产的创新结合，涉及技术包括人工智能、大语言模型和通义千问等。立即报名，用科技重现历史。

小互@xiaohu · 5月6日63

一张图生成一个实时回应你的对话视频角色 Runway 推出 Runway Characters 你给它一张参考图，它就能生成一个可以和用户实时说话的视频角色。 • 角色能实时对话，官方称支持 HD、24fps • 它能看摄像头，也能看屏幕共享 • 声音、性格、开场白可以配置，也能生成或克隆自定义声音 • 可以接文本或 Markdown 知识库，让角色按资料回答 • 可以调用工具，比如高亮网页按钮、滚动页面、打开弹窗，或去后端查订单和库存 • 可以通过 API、React SDK、网页 Widget 接进自己的产品。你可能觉得，这不就是“数字人”吗。上传一张脸，让它眨眼、张嘴、读稿，过去几年大家已经看过很多。但 Runway Characters 不是在重复这件事。它想把视频生成从“等模型出片”，往前推到“现场接话”。用户不是等一段生成好的视频，而是在和屏幕里的角色说话。这个角色要能听懂你、看见你正在看的东西、按资料回答，还能在产品里做一点动作。

译Runway推出Runway Characters功能，用户上传参考图即可生成能实时对话的视频角色。该角色支持高清视频流，可注视摄像头或屏幕共享内容，并允许配置声音、性格与知识库。其核心突破在于将视频生成从预渲染推进至实时交互，使角色能理解对话、依据资料回答问题，并能调用工具执行网页操作或数据查询，支持通过API等方式集成至自有产品。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月6日36

CodexBar 0.24 is live 🤖 New Windsurf, Codebuff + DeepSeek providers 👥 Copilot multi-account switching 🧹 Opt-in local storage breakdowns 🔋 Hung Codex RPC + redraw battery drain fixed Tiny menu bar, ridiculous changelog. https://github.com/steipete/CodexBar/releases/tag/v0.24

译CodexBar 0.24 已发布 🤖 新增 Windsurf、Codebuff + DeepSeek 提供商 👥 Copilot 多账户切换功能 🧹 可选本地存储详情查看 🔋 修复 Hung Codex RPC 及重绘导致的电量消耗问题小巧的菜单栏，离谱的更新日志。 https://github.com/steipete/CodexBar/releases/tag/v0.24

Greg Brockman@gdb · 5月6日92

ChatGPT for Excel and Google Sheets:

译ChatGPT for Excel and Google Sheets: 它可以帮助分析杂乱数据、编写公式、更新电子表格，并在此过程中解释其操作——无需离开你的电子表格。由 GPT-5.5 驱动。 https://chatgpt.com/apps/spreadsheets/

小互@xiaohu · 5月6日69

釜底抽薪 OpenAI 搞了个 Migrate to Codex 功能让你可以把其他编程工具，比如Claude Code、Cursor里里的配置，一键导入到 Codex 包括编程 Agent 里的配置、规则、技能、MCP、hooks、subagents、最近30天的所有会话等... 它会扫描用户级配置和项目级配置，把能自动映射的内容导入 Codex。比如 instruction files 会迁移到 AGENTS.md，settings.json 会迁移到 config.toml，MCP、hooks、skills、subagents 也都有对应入口。更有意思的是，不能自动迁移的部分，Codex 会直接开一个新线程，让 Agent 继续帮你处理剩余迁移。

译OpenAI发布“Migrate to Codex”功能，允许用户将其他编程工具（如Claude Code、Cursor）的配置一键导入到Codex。该功能会扫描用户级和项目级配置，自动映射并迁移编程Agent的配置、规则、技能、MCP、hooks、子代理以及最近30天的所有会话等内容。对于无法自动迁移的部分，Codex会启动一个新线程，让Agent继续协助处理剩余迁移任务。