AYi@AYi_AInotes · 6月24日34

damn，以后做3D纹理不用再手画了，拍张照片直接能用🤯 做3D建模的看到这个估计要笑麻了， 随便拍个角度就能抠出完整纹理，且自动转无缝直接贴3D模型

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月24日13

🔥 2 DAYS TO GO until #FFA2026! All 11 sub-forum agendas are now live, covering 7 major Data + AI tracks: 🧠 Multimodal & Vector Computing 🤖 AI Agents 🏗️ AI Platform in Practice ⚙️ Intelligent DevOps 🌊 Agentic Lake 📊 Real Time Analytics 🚀 Real-Time Data Powers the Future of AI Plus dedicated industry sessions on Automotive AI and Embodied AI. ✨ Apache Fluss 1.0 debuts with real-time context capabilities for AI Agents. 📅 Jun 26–27 📍 Shenzhen 🔗 Register now: https://hd.aliyun.com/form/8369 #AlibabaCloud #ApacheFlink #ApachePaimon #ApacheFluss #DataAI #AIAgent #RealTimeData

译阿里云宣布距FFA2026大会仅剩2天，全部11个分论坛议程已上线，覆盖7大Data+AI方向：多模态与向量计算、AI智能体、AI平台实践、智能DevOps、Agentic Lake、实时分析与实时数据。同时设汽车AI和具身AI行业专场。Apache Fluss 1.0在大会上首次亮相，具备专为AI智能体设计的实时上下文能力。大会将于6月26-27日在深圳举办。

小互@xiaohu · 6月24日68

字节跳动旗下AI聊天应用豆包推出专业版 正式开启付费 包月68元起，高级套餐500元/月 豆包专业版专注应用开发、数据分析等专业工作场景 豆包办公任务模式支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和定时任务等能力， 内置Office办公套件，并支持专业图片、视频设计，以及应用和网站生成。 专业版由最新的豆包2.1Pro模型驱动，该模型能力和opus 4.6相当，在该模式下，豆包可以理解工作目标，自主拆解任务，并调用本地电脑、文档、表格、网页等工具持续执行任务，从“回答问题”升级为“生产力工具”。 三级阶梯定价（连续包月）：套餐越贵、额度越大。 标准套餐：68元/月，额度为免费版的5倍以上 加强套餐：200元/月，额度为标准套餐的4倍 高级套餐：500元/月，额度为标准套餐的10倍 学生特惠：即将面向在校大学生推出6个月活动，认证后享更多免费额度，标准套餐可享 38元/月 专属价。

译豆包推出专业版，开启付费。三级阶梯定价：标准68元/月、加强200元/月、高级500元/月，额度依次递增。专注应用开发、数据分析等场景，支持办公任务模式，可操作本地电脑、调用Skills、内置Office套件。由豆包2.1Pro模型驱动。学生认证后标准套餐38元/月，活动期6个月。

Tibo@thsottiaux · 6月24日27

Codex **had** a bug. Fixed. More feedback. Better product. Keep it coming.

译Codex 存在一个可能不到一年内损坏 SSD 的 bug。该问题已修复。主推文表示：更多反馈，更好产品，继续提。

Berryxia.AI@berryxia · 6月24日47

Claude 可以直接开启了你的数字分身！ 我知道你很兴奋，但普通用户还用不了😂 Claude现在可以直接在Slack里当团队成员了，你@它就能让它干活。 新功能叫Claude Tag，它能加入指定频道和工具，别人@它就能让它拆解任务、写PR、跑数据分析、处理各种故障。 频道里只有一个Claude，大家可以接力使用，它还会积累上下文。 开启环境模式后，它甚至会主动跟进沉寂的线程，提醒相关信息。 这算是Claude Code的团队版进化，Anthropic自己内部已经在大量使用。 目前在Enterprise和Team计划的beta阶段。 不过看评论区，大部分人反应是：“行吧行吧…… Fable呢？”

译Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 以团队成员身份加入 Slack。用户可指定频道和工具，通过 @Claude 委托任务（拆解任务、写 PR、跑数据分析、处理故障）。频道内一个 Claude 实例可供多人接力使用，并积累上下文；开启环境模式后，它会主动跟进沉寂线程并提醒相关信息。该功能被视为 Claude Code 的团队版进化，Anthropic 内部已大量使用。目前面向 Enterprise 和 Team 计划开放 beta 测试。

Berryxia.AI@berryxia · 6月24日54

最近你的时间线一定出现了各种AI产品支持GLM 5.2 的宣传！ 是真的火出圈了，尤其鬼佬兴奋的不行。 国人是因为抢不到coding plan 而暗自不爽😂 今天看到Flowith家的Matrix把GLM-5.2直接接入Matrix里，让用户能用1M上下文直接干长程产品构建和agent公司。 GLM-5.2本身就擅长long-horizon coding和复杂多步执行，现在通过Matrix这个agentic workspace，用户可以直接在里面构建产品、部门、工作流，甚至整个agent公司。 Matrix的beta用户还能领到1000万免费tokens（限时），这已经不是单纯的模型调用，是把强模型和实际执行环境绑在一起了。 以前大家觉得“用AI建公司”还停留在聊天和prompt阶段，现在有了1M上下文 + 结构化的agent workspace，执行链条被大幅拉长和稳定化。 Matrix的用户反馈也指向了这一点：它更适合真正把东西做出来，而不是只停留在 ideation。 这其实是把“模型能力”和“执行环境”进一步融合的一次尝试。 强模型负责思考和规划，workspace负责持久上下文和多步执行，两者结合后，个人或小团队能做的事情边界又被推远了一点。

译GLM-5.2 近期火爆出圈，尤其海外用户兴奋，国内用户则因抢不到 coding plan 而不爽。Flowith 的 Matrix 产品已接入智谱 GLM-5.2，提供 1M 上下文窗口，适用于 long-horizon coding、产品构建和复杂多步执行。Matrix 作为 agentic workspace，用户可直接在其中构建产品、部门、工作流甚至整个 agent 公司。所有 Matrix beta 用户可领取 1000 万免费 tokens（限时），这标志着强模型与执行环境的进一步融合，个人或小团队的能力边界被推远。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月24日45

Meta announced a new series of Meta Glasses in partnership with EssilorLuxottica. > Compatible with prescription lenses. > 26 styles across a range of colors, lenses, and frames. > Launching with Meta AI powered by Muse Spark from day one. My Meta HSTN still didn't get Muse Spark, tho 👀

译Meta宣布与EssilorLuxottica合作推出新系列Meta Glasses。 > 兼容处方镜片。 > 26种款式，涵盖多种颜色、镜片和镜框。 > 从第一天起即搭载由Muse Spark驱动的Meta AI。 不过我的Meta HSTN还没收到Muse Spark呢👀

Google AI Developers@googleaidevs · 6月24日60

The Gemini Interactions API is your unified interface for text, multimodal inputs, tool use, and managed agents all in a single endpoint. Go from prompt to production faster than ever. Read the developer guide ⬇️ https://x.com/GoogleAIStudio/status/2069450021955592406

译Gemini Interactions API 是您处理文本、多模态输入、工具使用和管理智能体的统一接口，所有这些都集成在一个端点上。从提示词到产品，比以往更快。 阅读开发者指南 ⬇️ https://x.com/GoogleAIStudio/status/2069450021955592406

Runway@runwayml · 6月24日72

Seedance 4K. Seedance Mini. Kling 3.0 Turbo. Available now. The world’s best models, in one place. Use code 30RUNWAY to get 30% off your first 3 months. Get started at the link below.

译Seedance 4K。Seedance Mini。Kling 3.0 Turbo。现已推出。 全球最佳模型，汇聚一处。 使用优惠码 30RUNWAY，前三个月可享七折优惠。 通过下方链接开始使用。

Orange AI@oran_ge · 6月24日61

你的 AI 数字员工，Claude Tag 正式发布了 Claude 的思考和其他产品有点不同 不是基于三省六部给身份，也不是基于 team context 让 Agent 知道一切。 他们选择了一个 channel based context，因此来界定 multi Agent 这也是 Claude 内部使用数字员工的方式。 很有意思，正在实践 AI 新组织的可以看看

xAI@xai · 6月24日50

Try the new Firecrawl plugin in the Grok Build Plugin Marketplace

译尝试 Grok Build 插件市场中的新 Firecrawl 插件。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月24日50

Today, @_catwu introduced “Claude Tags,” a Slack AI coworker and direct competitor to @perplexity_ai’s Computer. @AravSrinivas’s Computer Slack coworker has been wildly useful internally at SemiAnalysis, which is why Anthropic launched a competing product. The team is configuring Claude Tag AI coworkers and is excited to compare and contrast them with Perplexity Computer.

译SemiAnalysis 团队测试了 Devin、Mistral、Grok、Perplexity 等多款 AI 工具，发现 Perplexity Computer 的 Slack 集成表现远超 Claude：它可发送图片并返回详细研究报告与可视化，是唯一带来“正向价值”的工具。目前该团队超 96% 的 token 预算用于 Anthropic，但部分可能转向 Perplexity。Anthropic 今日推出 Slack AI 同事工具 Claude Tags，直接对标 Perplexity Computer。团队已开始配置，计划进行对比评测。

AYi@AYi_AInotes · 6月24日62

哇偶哇偶，你的下一个同事，以后只需要在Slack里@一下。 Anthropic刚刚宣布把Claude Code嵌入Slack，推出Claude Tag。 自带频道专属记忆、主动监控频道、独立跑代码提PR，任务收尾自动打上✅标记，内部产品团队65%的新增代码都由它产出。 核心运行逻辑拆成三层，很好理解： 1. 独立身份+频道隔离记忆 不同项目频道上下文完全互不混淆，不会串起产品、客服两条线的对话；每条对话线程单独分配沙箱，任务结束直接销毁，隔离性拉满。 2. 主动自主执行，不用反复写长提示词 提前给清基础规则，它会全天盯紧频道、自动答疑、汇总项目信息，问题闭环后主动标记状态，全程不用人工催促。 3. 原生Claude Code代码能力，多层安全防护 支持拉取仓库、编写调试代码、自动化测试、提交PR，所有操作在封闭沙箱运行；模型过滤、密钥权限管控、频道边界三重安全兜底，不会触碰敏感密钥。 日常覆盖全团队高频工作： • 内部知识库检索：快速回复服务负责人、历史故障复盘等问题，不用翻海量历史链接 • 新人入职答疑，自动承接重复性基础提问 • 代码迭代、反馈处理、故障排查、数据统计全流程辅助 • 自定义频道值守规则，完全按你的要求自动运行 上手门槛极低，频道添加@.Claude，一句自然语言指令就能完成配置。 这件事真正的行业信号，远不止「Slack多了一个AI机器人」。 过去我们用AI，要单独打开网页、复制粘贴上下文来回切换；现在AI直接驻扎在日常协作场景里。 很多团队AI落地卡顿，瓶颈从来不是模型能力，而是没法让AI融入原本的工作流，Claude Tag给出了最务实的解决方案。 目前仅Enterprise与Team付费计划开放Beta，小团队暂时无法使用。 落地提醒：优先挑选低风险测试频道，清晰限定执行规则，所有代码、业务结论必须人工复核，复杂战略、客户沟通不能全权交给AI。 如果你们团队正在用Slack，可以先拿一个辅助频道试水。

译Anthropic 将 Claude Code 嵌入 Slack，推出 Claude Tag。AI 以团队成员身份加入频道，具备频道专属记忆、主动监控、独立跑代码并提 PR，任务完成自动标记 ✅。内部产品团队 65% 新增代码由 Claude Code 产出。三层架构：独立身份+频道隔离记忆（不同项目上下文不混淆，沙箱任务结束销毁）；主动自主执行（设置规则后全天盯频道、答疑、汇总）；原生 Claude Code 代码能力（拉取仓库、调试、测试、提 PR），多层安全防护。支持知识库检索、新人答疑、代码迭代、故障排查等。仅 Enterprise 与 Team 付费计划开放 Beta。建议低风险频道测试并人工复核。

AK@_akhaliq · 6月24日56

Baidu just released Unlimited-OCR

译百度刚发布了 Unlimited-OCR。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日52

I use Slack daily. Claude Tag actually sounds like a very useful feature to me, one that I would even use. "We’re starting on Slack, which Claude can join as a team member. Grant Claude access to selected channels, and connect it to whichever tools, data—and even codebases—you choose."

译Claude 推出 Claude Tag 功能，支持将 Claude 添加为 Slack 团队成员。用户可选择授权频道与工具，通过 @ 提及 Claude 委派任务，让 Claude 访问选定数据甚至代码库，团队成员可并行推进其他工作。该功能旨在提升团队协作效率，将 Claude 整合进日常沟通流。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日70

Agents token burn needs more visibility. Latitude just launched an open-source, MIT licensed monitoring platform that turns AI agent conversations into production debugging data. Most agents already talk to more users than any teammate, but those chats usually sit as raw logs, so teams miss frustration, unmet requests, repeated failures, and churn signals. Latitude organizes that mess into a see, catch, fix loop: see sessions, users, tools, cost, latency, and behaviors; catch repeated failures through Signals; fix them from your editor through MCP. The product is built for production agents, not just model calls, because agent quality depends on tool use, user intent, retries, cost, latency, and the gap between what the user expected and what the system did.

译Latitude 发布 MIT 许可的开源监控平台，将 AI 智能体对话转为生产调试数据。多数智能体已比员工接触更多用户，但对话仅存为原始日志，导致团队错过用户不满、未满足请求、重复失败和流失信号。平台提供 see, catch, fix 循环：查看会话、用户、工具、成本、延迟和 behaviors；通过 Signals 捕获重复失败；通过 MCP 从编辑器直接修复。平台面向生产智能体，关注工具使用、用户意图、重试、成本、延迟等，而非仅模型调用。推文称智能体对话是公司最被低估的数据源，Latitude 正改变此局面。

宝玉@dotey · 6月24日65

今天发布了 Claude Tag，让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务，Claude 会把任务拆成几个步骤，逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。 目前以 research preview 形式提供，Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。 跟之前 Slack 里给 Claude 发私信或者在频道里临时呼叫不同，Claude Tag 有几个变化。 一是多人协作。 一个频道里只有一个 Claude 身份，所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事，同事可以接着往下聊，不用从头解释。 二是持续学习。 Claude 会持续关注频道里的对话，逐渐积累对团队工作的理解，不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息，让它更快了解整个组织的情况。 三是主动干活。 开启 ambient 模式后，Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息，跟进没人回复的线程，提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子：她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail，Claude 会自动读邮件，遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。 权限控制方面，管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道，也不会让工程师接触到法务数据。 Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码，团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。 Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8。

译Anthropic 发布 Claude Tag，以 research preview 形式将 Claude 作为同事常驻 Slack 频道。团队成员 @Claude 可分配任务，Claude 逐步完成并在线程交付结果。新功能支持多人协作（共享上下文）、持续学习（自动关注频道对话，可授权读取其他频道）和 ambient 模式（主动推送信息、提醒任务）。管理员可精确控制各频道数据访问权限。内部产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成，底层模型为 Opus 4.8。将替换现有 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天迁移窗口，目前仅面向 Claude Enterprise 和 Team 客户。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月24日56

Anthropic launched Claude Tag for Team and Enterprise users. Claude Tag works in Slack and can tackle more complex tasks, break them down into smaller milestones, and integrate with connected tools. A new AI coworker 👀

译Anthropic 为团队和企业用户推出了 Claude Tag。 Claude Tag 在 Slack 中运行，能够处理更复杂的任务、将其分解为更小的里程碑，并与已连接的工具集成。 一位新的 AI 同事 👀

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月24日46

They're just like us.

译在Slack中，Claude 作为团队成员加入，可访问你选择的频道和工具。@Claude 并委派任务给它，让你专注于其他工作。他们和我们一样。

Thariq@trq212 · 6月24日57

Claude Tag is an incredible new form factor for agents, so I think it's going to take some time to figure out the best practices, but these are some of my favorites 🧵

译Claude Tag 是一种令人难以置信的智能体新形态，因此我认为需要一些时间来摸索最佳实践，但以下是我最喜欢的一些做法 🧵

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日66

Anthropic just turned Claude into a shared Slack teammate that can read approved channels, use approved tools, and handle work after someone tags Claude. Anthropic says its internal version now creates 65% of its product team’s PR. So the point is to move Claude into the place where team decisions, bugs, metrics, and handoffs happen. The big shift is shared memory, because here Claude sits inside a channel and builds work context from the channel instead of forcing every person to restart the explanation in a private chat. A person can tag @ Claude with a request like “investigate this bug,” and Claude can split the task into steps, inspect connected tools, write code, analyze data, open or merge pull requests, and report back inside the Slack thread. Access is scoped by admins, so a sales Claude and an engineering Claude can have separate tools, memories, spend limits, and separate codebases or documents it can see. Claude then gets its own account and credentials, so its actions are separate from any employee’s account and can be logged. When someone writes @ Claude in a thread, Claude reads the thread, uses the channel’s past context, checks any allowed tools, breaks the task into steps, and starts doing the work.

译Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 作为共享队友加入 Slack 频道。Claude 可读取经批准的频道、使用授权工具，在被 @ 后自动分解任务、编写代码、分析数据、打开或合并 PR，并在线程中汇报结果。内部版本已为产品团队创建 65% 的 PR。管理员可为不同团队分别配置工具、记忆、额度及可访问代码库。Claude 拥有独立账号和凭据，操作与员工账号分离且可审计。共享记忆让 Claude 从频道中积累工作上下文，无需私聊重复解释。

Boris Cherny@bcherny · 6月24日56

We're launching Claude Tag today. Tag Claude into Slack and it works in channel with you. It’s proactive, multiplayer, with its own identity and memory. But it’s not just a bot in Slack. Over the last few months, it’s totally changed how we use Claude

译我们今日发布 Claude Tag。在 Slack 中 @Claude，它就能与你一起在频道中工作。它主动、支持多人协作、拥有独立身份和记忆。 但它不只是 Slack 中的一个机器人。过去几个月，它彻底改变了我们使用 Claude 的方式。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月24日70

The Claude Code team has been shipping with Claude Tag internally all year. It now writes 65% of our product team's code, including most of what built Claude Tag itself. Here are a few ways we use it every day: 🧵 https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244

译Claude Code 团队全年内部使用 Claude Tag。目前，Claude Tag 已编写了产品团队 65% 的代码，其中大部分代码本身也用于构建 Claude Tag。Claude Tag 是团队协作新工具，在 Slack 中作为成员加入，可访问指定频道和工具，用户通过 @提及 将任务委派给 Claude。

Claude@claudeai · 6月24日61

Introducing Claude Tag, a new way for teams to work with Claude. In Slack, Claude joins as a team member with access to the channels and tools you choose. Tag Claude in and delegate tasks to it while you focus on other work.

译推出 Claude Tag，一种团队与 Claude 协作的新方式。 在 Slack 中，Claude 作为团队成员加入，可访问你选择的频道和工具。@Claude 并向其委派任务，同时你可以专注于其他工作。

Google AI Developers@googleaidevs · 6月24日62

🗣️We built Managed Agents in the Gemini API to handle the plumbing so you can focus on building smart, autonomous agents. With just a single prompt, see how the agent researches a topic and builds a radio show from scratch. Here’s how it works: - [Zero infrastructure setup] The API automatically spins up a secure, temporary Linux sandbox. - [Autonomous loops] The agent independently plans, self-corrects, and executes its own code. - [Multi-step logic] With instructions and tools defined via industry-standard agents.md and skills.md files, the agent uses its Gemini-optimized understanding to draft and produce a dynamic, back-and-forth audio dialogue, generate music, create album art and more, all in a single API call. https://x.com/_philschmid/status/2062908191634076056/video/1

译Google AI for Developers 宣布在 Gemini API 中推出 Managed Agents，开发者只需一条提示即可构建自主智能体。该智能体能自动研究主题并从头制作广播节目，包括生成对话音频、音乐、专辑封面等。核心特性：零基础设施设置——API 自动创建安全的临时 Linux 沙箱；自主循环——智能体独立规划、自我纠错并执行代码；多步逻辑——通过 agents.md 和 skills.md 文件定义指令和工具，Gemini 优化理解后在一次 API 调用内完成全部任务。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月24日70

Been waiting for someone in agent observability to do this properly. Latitude doesn't just hand you traces. It collapses repeated failures into one issue with frequency and reason, and lets you search production conversations in plain English. Open source, MIT licensed, self-hostable. Rare in this category. (and you know that i love open source) If you run agents in prod, the Claude Code token telemetry is the part I'd try first.

译Latitude 是一款开源的 AI agent 可观测性工具，MIT 许可、可自托管。它不局限于提供 traces，而是将重复失败自动归纳为单个 issue，显示频率和根本原因；还支持用自然语言搜索生产对话。引用推文指出，AI agent 对话是公司最被低估的数据源，Latitude 能改变这一状况。推荐优先尝试其 Claude Code token telemetry 功能。

elvis@omarsar0 · 6月24日48

I'm digging the eve agentic framework from Vercel. I like that everything is files, from the tools to the skills to the evals. More importantly, it's gets you building with agents fast. Very promising. If you like TypeScript you will dig this too. Get started with eve ↓

译我很喜欢 Vercel 的 eve 智能体框架。 我欣赏它的一切都是文件，从工具到技能再到评测。 更重要的是，它能让你快速使用智能体进行开发。非常有前景。 如果你喜欢 TypeScript，你也会喜欢这个。 开始使用 eve ↓

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日51

AI coding has a QA problem. And Momentic just released a testing platform around that bottleneck: faster code means little if QA cannot scale with it. So Momentic's testing agents read the same product memory humans use, including Linear tickets, Notion PRDs, and PR diffs, so tests are based on intended behavior rather than blind script matching. They are claiming in the past few weeks, its agents analyzed 70K+ test failures, created 600 tests, and reached a 73% PR merge rate.

译AI编码速度提升但QA成为新瓶颈。Momentic推出测试平台，其智能体可读取Linear工单、Notion PRD和PR差异等产品记忆，使测试基于预期行为而非静态脚本。过去几周，该平台已分析7万+次测试失败，创建600个测试，PR合并率达73%并持续增长。客户包括Notion、Xero、Webflow、Retool、Runway和Bilt。

jason@jxnlco · 6月24日46

have you reserved your codex username? codex > settings > profile

译你有没有预留你的 Codex 用户名？ Codex > 设置 > 个人资料

Berryxia.AI@berryxia · 6月24日43

刚刚，鹅厂上线开源来EdgeOne Makers！ AI Agent 一句话部署应用，云平台的玩法变了！ 必须得吹一波了😂赶紧丢给Agent学习 就在刚刚，腾讯做了一件没人注意到的事。 他们发布了一个叫EdgeOne Makers的平台。没有发布会。 没有大佬站台。只有一条推文和一个GitHub仓库。 这个平台的核心理念只有一句话：让AI Agent自己部署应用。 过去，部署一个Web应用需要什么。登录控制台。选区域。 配域名。设环境变量。点部署。看日志。排错。再点部署。每一步都是人在操作界面。 EdgeOne Makers把这件事倒过来了。 你只需要告诉AI一句"把这个Next.js项目部署了"，它就会通过CLI自动完成全部流程。 Git推送。CI/CD触发。 边缘函数部署。预览链接生成。全程不需要打开浏览器。 它的底层是一套标准化的Skill系统。每个Skill对应一个能力模块：边缘函数、云函数、KV存储、中间件、AI Agent框架。 Claude Code、Cursor、CodeBuddy都能直接调用。 AI Agent读取Skill文档后，就知道怎么用代码操控整个部署流程。 这背后有一个更深层的趋势。过去十年，云平台的设计逻辑是"为人服务"——图形界面、拖拽操作、可视化配置。 但AI Agent不需要GUI。 它需要的是API、CLI和结构化的文档。EdgeOne Makers本质上是第一个为Agent设计的云平台。 腾讯没有大肆宣传这件事。 但GitHub上已经有完整的开源仓库，支持Node.js、Go、Python三种语言的云函数，V8边缘运行时，以及LangGraph、Claude SDK、OpenAI Agents等主流Agent框架的集成。 当其他云厂商还在优化控制台界面的时候，腾讯已经把控制台本身变成了可编程的接口。 这可能是云计算的下一个范式转变——不是人去适应云，而是Agent直接操控云。 地址： GitHub：http://github.com/TencentEdgeOne/edgeone-makers-tools

译腾讯低调发布EdgeOne Makers平台，无发布会，仅一条推文和一个GitHub仓库。核心理念：让AI Agent一句话部署应用——通过CLI自动完成Git推送、CI/CD触发、边缘函数部署及预览链接生成，无需打开浏览器。底层标准化Skill系统支持边缘函数、云函数、KV存储等能力模块，Claude Code、Cursor等Agent可直接调用。GitHub已开源，支持Node.js、Go、Python云函数和V8边缘运行时，集成LangGraph、Claude SDK、OpenAI Agents等主流框架。这标志着云平台从为人设计转向为Agent设计。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月24日67

The biggest weakness of AI agents: every useful run usually dies with the session. Imagine being able to turn an AI workflow into a desktop application that runs without consuming any tokens when restarted. i.e. non-technical users can create complete, deployable applications through natural language alone No programming background needed. Just open the app, describe what you need, done. No vibe-coding, instead it’s outcome-coding. Newly launched KroWork is turning an AI chat into a small desktop app you can reuse. Instead of getting a one-time answer, you get a workflow that can run again without rebuilding it. So with KroWork, you describe a task once, the AI agent builds the workflow, and then you can save it as software you actually keep. The conversation becomes something persistent, local, and reusable. Besides, it runs purely locally — your data never leaves your device. I want to monitor the market in real time and access stock information, but tools like Yahoo Finance, Seeking Alpha, and SEC filings are scattered, and paid tools with similar features are too expensive. KroWork can directly generate a reusable application to help me monitor the market for free. With just one command, installation and free deployment are complete.

译KroWork 新发布，解决 AI 智能体每次运行后会话即失效的痛点。用户用自然语言描述任务，AI 自动构建工作流并保存为可重用的桌面应用，无需编程背景。应用完全本地运行，数据不出设备。相比一次性回答，它生成持久、可复用的软件——例如一句指令即可生成免费市场监控应用，替代分散的付费工具。KroWork 将“氛围编码（vibe-coding）”转变为“结果编码（outcome-coding）”。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月24日64

Latitude is released as an open-source, MIT-licensed platform for monitoring AI agents in production, letting users surface what an agent does once it meets real users, catch recurring failures, and route fixes back into the editor. Users can cluster thousands of live conversations into a single view of what people ask for and where they drop off, with plain-English search across every trace. AI observability 👀

译Latitude 以 MIT 许可证开源发布，用于监控生产环境中的 AI 智能体。平台可揭示智能体与真实用户交互时的行为、捕获重复失败，并将修复反馈回编辑器。用户能将数千条实时对话聚类为单一视图，了解用户需求与流失点，并支持纯英文搜索所有 trace。引用指出：AI 智能体的对话是企业最被低估的数据源，Latitude 改变了这一现状。

Kling AI@Kling_ai · 6月24日24

WILD — The Full MV is OUT NOW! Welcome to Football Jungle ⚽️

译WILD — 完整MV现已发布！ 欢迎来到足球丛林 ⚽️

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月23日58

OPENAI 🔥: Bidi 1, an upcoming voice model from OpenAI, can sing and generate different sounds too. Some samples below 👀

译OpenAI 即将推出双向语音模型 Bidi 1，支持唱歌和生成不同声音。Bidi 1 可在用户说话时插话并继续监听，能在句子中间来回切换任务，处理打断和停顿的能力显著提升，并能更好地保持对话上下文记忆。模型仍有连续说话长度上限（一次可轻松数到 23 不停顿）。Bidi 1 将登陆 ChatGPT，并可能进入 Codex，预计很快可用。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日54

AI把“做出东西”变得容易了，但把东西做得真正优秀，反而更难了。 Paul Bakaus今天宣布成立Renaissance Geek（Impeccable背后的公司），拿了a16z的钱，还和GitHub达成合作。 他核心的观点是：AI已经把地板抬高了（第一稿变容易），但天花板并没有被自动抬高。 真正优秀的工作，依然来自清晰的意图、 无休止的迭代……判断力和craft，而不是单纯的循环制胜。 他把这个方向叫“增强工艺”——让人类深度参与智能体循环的最后20%，而不是把人彻底踢出去。 天衣无缝的设计就是这个理念的第一个产品：给AI coding agent一套设计词汇表，让它在真实代码库里做视觉迭代，而不是只在聊天里生成slop。 更重要的是，他提出了“文艺复兴极客”这个新人群画像：T型通才 + 高品味 + 高主动性 + 强好奇心的人。 AI让他们能跨领域移动，而他们的taste和判断力，正是AI目前最缺的东西。 这篇文章把当前AI工具界的两种路径说得很清楚： 一条是继续堆地板（让更多人能做出东西），另一条是认真抬天花板（让真正有品味的人能做出更好的东西）。 他选择后者。 我翻译了一下中文，感兴趣可以看看。

译Paul Bakaus 宣布成立 Renaissance Geek（Impeccable 母公司），获 a16z 投资并与 GitHub 合作。他认为 AI 降低了创作门槛，但未自动提高上限；真正优秀的工作仍需清晰意图、迭代、判断力与工艺。公司方向为“增强工艺”——让人类深度参与智能体循环的最后 20%。首款产品 Impeccable 为 AI coding agent 提供设计词汇表，支持在真实代码库视觉迭代，避免低质量输出。同时提出“文艺复兴极客”画像：T 型通才、高品味、高主动性、强好奇心，AI 赋能其跨领域移动，而品味与判断力是 AI 最稀缺的能力。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月23日66

AI agents are coming to each and every workflow. Templafy just launched a AI PowerPoint Agent that turns prompts and source files into real, editable .pptx decks. The product is aimed at the boring failure point of AI slide tools: a deck may look finished, but it often breaks when a team edits it in PowerPoint, applies brand rules, updates charts, or sends it through legal. You give it a prompt, choose the theme and depth, add source files when needed, review the outline, and get a deck that can still be edited where work actually happens. free, in the browser, no signup.

译Templafy 推出 AI PowerPoint Agent，用户只需输入提示词、选择主题与深度、添加源文件并审核大纲，即可生成可直接编辑的 .pptx 演示文稿。该工具旨在解决现有 AI 幻灯片工具在编辑、品牌规则应用、图表更新和法律审核环节的易用性问题。产品完全免费、在浏览器中使用，无需注册。引用推文显示本次升级新增聊天历史、自定义颜色和可编辑图表功能，进一步提升了灵活性和创作效率。

elvis@omarsar0 · 6月23日65

Microsoft Teams just crossed a line I did not expect this year. It now runs an AI employee that does the work, not one that answers questions. Here is what is new:

译Microsoft Teams 刚刚跨过了一条我今年没预料到的界限。 它现在运行一个 AI 员工，这个员工能完成工作，而不是回答问题的员工。 以下是新内容：

Mistral AI@MistralAI · 6月23日54

Introducing Mistral OCR 4. It creates structure with bounding boxes, block classification, and inline confidence scores in 170 languages. 🧵👇

译推出 Mistral OCR 4。它通过边界框、块分类和内联置信度评分在170种语言中创建结构。 🧵👇

Kling AI@Kling_ai · 6月23日14

Your next opponent is you.

译你的下一个对手是你自己。

elvis@omarsar0 · 6月23日64

Most AI code review tools look at one repo at a time. But the bug usually isn't in the code that changed. It's in what that change quietly breaks three repos away. @QodoAI just shipped Cross Repo Review to solve this. I tested it on my own repos. Here's what it caught.

译大多数 AI 代码审查工具一次只看一个仓库。 但 bug 通常不在被修改的代码里。而是在那次修改悄悄破坏的三个仓库之外。 @QodoAI 刚刚推出了跨仓库审查来解决这个问题。 我在自己的仓库上测试了它。这是它发现的问题。