IT之家（RSS）
AI 评分 51/100
《华尔街日报》报道称，中国 AI 模型与美国头部模型的差距已缩小至数月，背后是清华等高校长期形成的人才网络、开源技术、人才回流及更高算力效率共同推动。智谱 AI 唐杰、月之暗面杨植麟、DeepSeek 梁文锋等研究者构成重要力量。报道还指出，DeepSeek 通过 MLA 与 MoE 技术降低算力需求，但高端芯片数量仅为 OpenAI、谷歌同行的五分之一。
全部 AI 动态
标签「DeepSeek」清除
已加载 40 条
全部 AI 动态
2026年8月26日星期三 · AI 相关资讯全量信息流
观点 · 标签「DeepSeek」 · 165 条清除
8月25日
13:25
美媒分析中国 AI 追赶速度：清华人才网络与开源技术是关键
12:16
elsewhere：文章（RSS）
AI 评分 39/100
11:37
Qwen@Alibaba_QwenAI 评分 32/100
Over the weekend I had Codex parse 500K arXiv AI/ML papers since ChatGPT to understand which open models are used for re...
8月24日
22:54
Nathan Lambert@natolambertAI 评分 64/100
Nathan Lambert用Codex分析50万篇arXiv论文发现，中国开源LLM在AI研究中的提及率从2024年的10%升至如今的约40%，而美国开源模型从30%降至25-30%。Qwen被1/3提及LLM的论文引用，DeepSeek在R1发布后明显跃升；Llama于2025年4月达30%峰值后持续下滑。
8月22日
08:44
ginobefun@hongming731AI 评分 34/100
Anthropic 发布覆盖 Plan 至 Maintain 六阶段的 AI 原生 SDLC 手册，以版本化工件串联各环节，并区分建议性与强制性控制。DeepSeek 上线实验模型 deepseek-v4-flash-vision-exp API，支持图文混合输入，单张图片最多占 384 tokens，价格与 V4-Flash 相同，Files API 免费开放。
04:18
Chubby♨️@kimmonismusAI 评分 43/100
OpenAI 将 GPT-5.6 Sol 的 API 和额度价格下调超 20%，为期三个月，被视为对 Anthropic 的施压信号。此举也得益于其算力基建投资和效率优化，同时面临 DeepSeek 4 Flash 等低价中国模型的竞争压力。推理成本逐年下降，SOTA 模型正被推向更低价格，最终受益的是用户。
As we continue to push the frontier of capabilities while improving efficiency, we're dropping API and credit pricing of...
02:44
AYi@AYi_AInotesAI 评分 40/100
墨问西东创始人池建强体验DeepSeek Harness（DSH）一天后，停掉开发两年的客户端并论证全面迁移。DSH是MIT开源的插件化Agent底座，模型无关，支持DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Gemini，8月13日发布后GitHub一周约18万星。他判断模型能力已不卡，卡在工程化运行时，DSH相当于开放了Agent的操作系统层。
突破性的：体验完DeepSeek Harness，我打算放弃开发了两年的客户端。 今天下午，我把核心研发叫到一起开了个会：停掉现有客户端的继续开发，开始论证并全面迁移到DeepSeek Harness。 而这个客户端，我们持续开发了两年，并...
8月18日
15:54
karminski-牙医@karminski3AI 评分 24/100
DeepSeek V4 Pro 果然是训歪了 便宜好几倍的 V4 Flash 比 Pro 强 推理强度更低的 V4 Pro High 比 Pro Max 强 不过目前写作能力方面文风还是 V4 Pro 好一些 但也跟 Opus 4.6 天壤...
8月17日
06:03
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分 37/100
博主断开中文信息流两周后观察发现，中英文AI圈普通用户关注点呈两种模式：中文圈聚焦DeepSeek，英文圈聚焦DGX Spark。他预计两者将出现融合趋势，即“DGX Spark + DeepSeek”的组合将受到广泛关注。
8月16日
16:53
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分 53/100
中国开源模型正获欧洲企业青睐，西门子已公开测试Qwen和DeepSeek，在自托管LLM平台配合vLLM运行。本地推理可规避GDPR跨境数据传输限制，但自托管仅在服务器持续满载时优于租用API，且中国是西门子最大市场之一，采用中国模型有助于维持在华业务资格。
14:03
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分 56/100
DeepSeek Harness 开源，设计哲学是“事实有据，权限有度”。它拒绝将 agent state 写成模糊目标，让每份重要 state 由能验证它的 owner 持有，并通过 atomic comparison 关闭 time-of-check/time-of-use gap。
另有 3 家信源报道X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)公众号：卡尔的AI沃茨X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)05:03
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分 31/100
https://x.com/i/article/2088681782606536704
03:03
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分 63/100
DeepSeek Harness 的核心设计是拒绝将“智能体状态”视为单一模糊对象，而是让每个关键事实归属于有权验证它的组件。例如文件读取会记录版本号，仅在版本匹配时才允许修改，以消除检查与使用之间的时间差。工具调用则作为事件管道，包含身份验证、模式校验、执行钩子等环节，子智能体也需独立决策上下文、生命周期与权限。
8月15日
21:18
elsewhere：文章（RSS）
AI 评分 27/100
DeepSeek Harness 发布 45 小时后，社区涌现出 8 种不同声音，围绕其将全世界变成分布式 Harness 团队的愿景展开讨论。各方观点聚焦于该项目的协作模式、技术潜力与落地挑战，但原文未披露具体参数、性能数据或可用性细节。
06:52
Chubby♨️@kimmonismusAI 评分 33/100
2026年将成为开源与本地AI的里程碑之年。智谱GLM-5.3仅通过后训练提升，在CyberGym得分84.5%，超越Mythos 5的83.8%；Qwen3.8-27B可本地运行，多项关键基准超越Opus 4.6 Max；DeepSeek V4 Flash API价格低至每百万未缓存输入token $0.14、输出$0.28，接近“便宜到无法计量”。
So yeah, you can now run Opus 4.6 max locally. Just let that sink in.
00:52
swyx@swyxAI 评分 23/100
the major ai companies should commit to a real time priced API product. ai demand varies wildly over a day/night curve a...
8月14日
19:02
Emad@EMostaqueAI 评分 41/100
Introducing GLM-5.3: Built to Code. Ready for Cyber Defense. - Top-tier coding and agentic capabilities, achieved throug...
17:21
IT之家（RSS）
AI 评分 51/100
自今年 6 月以来，9 家中国 AI 公司已推出 10 款模型，在推理、编程和智能体等关键领域正逐步逼近美国顶尖闭源模型。CNBC 报道称，美国持续收紧限制，但中国技术正加速进入全球大型企业业务体系，IDC 调查显示安全合规与性能优势是企业采用中国 AI 模型的最主要原因。
13:47
elsewhere：文章（RSS）
AI 评分 14/100
12:02
赵纯想@chunxiangaiAI 评分 43/100
作者将 DeepSeek 插件生态（DSH）比作“智子”，认为其以迷人形态吸引技术型天才，锁住约 6 个月时间，使其沉迷插件开发与黑客松，拔高对 Agent 架构的阈值，导致对打包好的产品失去兴趣。作者类比 70 年代穹顶屋运动，呼吁天才们回归解决用户真实问题。
08:04
ginobefun@hongming731AI 评分 38/100
DeepSeek Harness v0.1 以 MIT 协议开源，将模型、工具、沙箱等能力拆为可替换插件，并支持仅追加会话日志回放。Cerebras 与 OpenAI 推出 GPT-5.6 Sol Ultrafast 限量预览，输出速度最高 750 token/秒，HLE 测试较 Claude Fable 5 快近 7 倍。
04:22
Chubby♨️@kimmonismusAI 评分 50/100
DeepSeek V4 Pro高峰时段缓存命中输入价格从$0.003625涨至$0.044/百万token，涨幅1,114%。Gemini 3.7 Flash定价较3.6 Flash低50%，折扣延续至2026年底。xAI Grok 4.6以$2/$6每百万token输入/输出价格提供近前沿智能，GPT-5.6 Luna仍为性价比之王，Anthropic掉队。
00:02
赵纯想@chunxiangaiAI 评分 44/100
DeepSeek Harness 采用极小的 Cordis 内核加插件化设计，让模型供应、工具、Agent Loop、上下文、存储、沙箱等核心组件均可随时插拔，甚至 Agent 自身也能抽插自己。团队提出“时间可组合性”特性，插件在添加时即铺好退路，消失时干净退出不弄崩程序；插件还声明依赖服务，被拔开时变为不可用而非报错，等待新提供者后自动自愈。
8月13日
23:02
Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分 9/100
22:02
赵纯想@chunxiangaiAI 评分 46/100
DeepSeek Harness 被指为技术人员主导下的产品层面灾难，团队沉迷开发而忽视用户体验。妄图靠插件生态形成差异化优势，与 Obsidian 同类，只能吸引小众极客用户，与 AGI 目标相去甚远。
18:21
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分 43/100
Kimi K3 (Max) 在 Code Arena: WebDev 中以 1674 分领先 DeepSeek-V4-Pro (Max) 的 1607 分，但后者输入/输出价格分别便宜约 6.9 倍和 17.2 倍。
Big news: DeepSeek-V4-Pro (Max) by @deepseek_ai is coming in around ~#8 overall (#2 among open models) in the Code Arena...
18:02
赵纯想@chunxiangaiAI 评分 14/100
15:15
AYi@AYi_AInotesAI 评分 26/100
美国毕业帽上出现豆包等 AI 应用创意设计，且使用者并非华人面孔。同时，豆包已在新加坡樟宜机场替吉祥航空播报登机，字节跳动或正进军新加坡市场，其播报体验被认为优于航司人工播报。
字节牛逼啊， 豆包已经开始在樟宜机场替吉祥航空报登机了， 字节跳动这是已经进军新加坡市场了吗？！ 有一说一，豆包的这个播报比航司的空姐播报的舒服多了🤣
10:15
AYi@AYi_AInotesAI 评分 38/100
广东籍AI人才辈出：潮汕杨植麟、广州何凯明、湛江梁文峰，三人分别为广东省信息学竞赛一等奖、广东省高考状元、湛江市高考状元。梁文峰26岁独自驾车深入西藏阿里无人区400公里，被困一周后走出，车留在原地。其敢赌敢输、极致利用资源的性格，与DeepSeek不融资、不社交、以十分之一成本做出匹敌成果的打法一脉相承。
我翻完梁文锋26岁写的微博才明白DeepSeek的成功，跟技术路线半毛钱关系都没有。 梁文锋26岁那年,一个人开着菲亚特进了西藏阿里无人区。 深入400公里， 被困了一周， 人走出来了， 车永远留在了那里。 12年后他做了DeepSeek，...
10:15
AYi@AYi_AInotesAI 评分 32/100
广东真是AI人才辈出， 潮汕杨植麟，广州何凯明，湛江梁文峰， 都是典型的中国理工科精英标配形象:细框眼镜 + 深色上衣 + 短发。 三个人分别是 广东省信息学竞赛一等奖，自主招生清华 广东省高考状元 广东省湛江市高考状元…
07:30
公众号：数字生命卡兹克精选
AI 评分 69/100
DeepSeek V4 Pro正式版与Grok 4.6在2小时内先后发布，均为1.6T/1.5T参数模型，逼近Claude Fable 5体验。
另有 5 家信源报道X：SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)公众号：DeepSeek（深度求索）Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）X：X.PIN (@thexpin)推荐理由：把准 Fable 级 Agent 能力压到输出百万 token 0.87 美元，与 50 美元的 Fable 5 形成数量级差距，团队对自动化任务的成本核算可能因此改变。
02:20
Chubby♨️@kimmonismusAI 评分 39/100
The DeepSeek 4 Pro GA is a very good model. But holy sh*t, the pricing is so damn good! $0.435/M input and $0.87/M outpu...
01:18
karminski-牙医@karminski3AI 评分 13/100
8月12日
17:48
X.PIN@thexpinAI 评分 50/100
DeepSeek 推理模式被发现会给用户起临时昵称，如“Momo”和“追问英雄”，用于追踪对话特征并调整回复。这些昵称不会跨会话存储。用户能看到它们，是因为 DeepSeek 比其他模型暴露了更多原始推理草稿，包括其他系统可能过滤掉的拟人化简写。
8月11日
14:10
AYi@AYi_AInotesAI 评分 33/100
DeepSeek 深度思考模式下，灰色思考链会临时给用户打“墨墨”“人间加湿器”等标签，官方解释称这只是推理时的上下文占位符，关闭对话框即删、不存储。引用推文指出，DeepSeek V4 完成同一 Agent 任务仅需 3 美分，比 Anthropic Fable 5 的 3.15 美元便宜 105 倍，称其为“DeepSeek 2.0 时刻”。
DeepSeek V4这波绝对称得上DeepSeek 2.0时刻了， 难怪大家都叫梁文峰梁圣， 还有说梁圣的恩情还不完， 以及最近有DeepSeek斩杀线的说法， 之前还有点不太理解，现在想想好像有点意思， 完成同样一个完整的Agent任务...
8月9日
01:12
SemiAnalysis@SemiAnalysis_AI 评分 19/100
8月8日
21:12
Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分 51/100
Rohan Paul估算，中国传闻中10T总参数MoE模型预训练约需3万块Blackwell GPU，但参数量只是内存账单而非算力账单。前沿模型稀疏度持续下降，10T规模下激活参数约200–500B。字节跳动已通过马来西亚云运营商租用3.6万块Blackwell GPU（500个GB200机架，$2.5B），预训练窗口为3–6个月。
Was told it takes only about 30K GPUs to pre train a mega model. Inference compute is the real monster. But then most li...
09:00
ginobefun@hongming731AI 评分 38/100
贾扬清官宣第二家创业公司 Intent Lab，并在《声东击西》访谈中回溯从 2005 年读研到 Google Brain、Meta、阿里的亲历路径。其上一家公司 Lepton AI 第二年盈利后被英伟达收购，新公司聚焦多 Agent 协同，判断单个 Agent 已足够聪明但一群 Agent 尚不能像团队一样协作。
05:57
Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分 52/100
DeepSeek V4 Flash from @deepseek_ai on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-2: 61.4%, $0.04/task - ARC-AGI-1: 89.0%, $0.02/task...
已加载 40 条