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Google与UCSD合作推出扩散式推测解码技术DFlash，在Google Cloud TPU上实现了3.13倍的无损推理加速。该技术突破了传统自回归解码逐个生成token的串行瓶颈，通过一次推测生成多个token来改变生成范式。这一硬件与算法的联合优化，将重塑云端成本曲线，并使实时Agent、长上下文等应用更趋现实，同时大幅降低本地部署门槛。此举将大模型推理的竞争引向了系统级优化的新赛道。

Google for Developers: Breaking LLM inference's autoregressive bottleneck 🛠️ We've teamed up with @haozhangml, @YimingBob, and @aaronzhfeng, a...

Google 大佬观点推理部署/工程

同一事件，精选展示《在谷歌TPU上实现3倍加速：UCSD利用扩散式推测解码优化LLM推理》

推荐理由：Google 直接干掉自回归瓶颈，3.13 倍无损加速不是渐进优化，是推理范式的根变革，当「快三倍」成为新基线，所有实时 Agent 和长上下文应用都得重算一遍成本账。