普遍观点认为AI不够用是因为不够聪明,但Dwarkesh去年6月指出,AI模型在许多任务上的起点已高于普通人类员工。真正瓶颈是AI缺乏学习曲线,只能维持水平性能,无法像人类一样通过经验成长。这种“聪明但不成长”的特性,使得AI在动态环境中表现受限,成为其发展的核心障碍。
Codex 的用量又被重置了 😂 一方面 Claude 搞小动作加大订阅用户消耗,不让Pro用户用 Claude code 一方面Codex三天两头重置用量 拉拢人心🫡 我就喜欢这种竞争方式😌
用户尝试了Slock平台,认为其界面和交互类似Slack,安装配置过程简单。主要流程包括:在网站注册登录并添加本地电脑,通过终端执行指令自动扫描本地的大模型命令行工具;随后可利用本地的Claude Code、Codex或Gemini CLI创建AI Agent。用户可以在不同对话线程中邀请这些Agent加入,实现随时对话并调用本地的Skill功能。该平台旨在便捷地集成和管理本地AI工具进行协作。
YC发布的2026年夏季RFS清单,明确将AI视为世界基础架构,指出创业核心在于用AI重塑软件、服务、硬件乃至物理世界。清单揭示了多个万亿级赛道,如反无人机防御、Agent专用芯片、公司大脑、AI原生服务及太空工业。当前大模型已如基础设施般普及,真正的机会在于其上的应用层。所有创意高度透明,竞争关键不再是发现秘密赛道,而在于率先执行、完成脏活累活并快速跑出。
我麻了,comet需要手机卡认证了 我怎么感觉全球化的尽头是中国化啊???? openAI、anthropic都开始KYC了 今天perplexity也来这套…
由于A社封锁和降智,用户转向使用Codex,并经常获得超预期表现。在尝试为博客添加一键发布公众号功能时,遇到Cloudflare部署无固定IP导致无法添加公众号白名单的问题。Codex通过VPS SSH登录自动编写了桥接脚本,并协助完成域名解析和封面图压缩,最终实现从博客直接发布到公众号草稿箱。这体现了Codex在复杂编程和自动化任务中的高效能力。
用户评估DeepSeek V4 Flash模型,认为其简单的技能调用功能已接近可用状态,且处理速度非常快。尽管发布时不如R1轰动,但实际能力有了切实提升。演示视频展示了其处理复杂工作流的能力:从根据一句话指令下载epub电子书、转换为txt格式、自动上传至Notebooklm进行提问,到最后根据指定Prompt撰写解读文章。整个过程体现了模型自动纠错能力的增强以及工具调用能力的显著进步。
埃隆·马斯克起诉OpenAI并非为了个人经济利益,任何潜在的法律赔偿都将捐给慈善机构。他强调此举是为了追求正义。核心指控是萨姆·奥特曼背叛了OpenAI作为慈善机构、为公众利益推进人工智能的初衷。马斯克提供了早期的关键支持、愿景、资源和知识,但奥特曼将其转变为个人牟利工具,使一个旨在公益的组织变成了私人帝国。此案引发了对有权势者篡改非营利组织使命、将其变为盈利工具的普遍担忧。
出污泥而不染
YC指南指出,未来AI原生公司将彻底颠覆传统模式,AI应成为公司的“操作系统”,所有工作流和决策都需流经智能层,形成自调节闭环。公司需实现全面“可查询”,信息对AI透明。开发模式转变为人类写规格与测试,AI代理自动生成代码。传统管理层级被消除,公司速度取决于信息流动效率。员工结构围绕建造者、直接责任人和AI创始人重塑。成本逻辑从“拼人头”转向“拼Token”,愿意为替代高成本人力的API付费。早期公司凭借无历史包袱,能在白纸上构建AI系统,获得相对于大公司转型的千倍速优势。创始人必须亲自深度使用AI工具。未来十年,AI将“吃掉”公司内部所有运营,公司将成为自迭代智能闭环的集合。当前是关键窗口期。
作者将BestBlogs的业务与接口监控能力接入PostHog,并将详细日志存储在阿里云SLS。通过对接两边的监控控制平面,定期分析检查业务与系统问题,随后利用Codex进行自动化优化与改进,从而形成一个完整的监控、分析与优化闭环。这一流程显著提升了运维效率,实现了省心管理。