OpenAI在ChatGPT和Codex中推出了GPT-5.5。DeepSeek发布了开源模型V4,其性能在竞技编程任务上首次媲美闭源模型,并具备100万token的上下文窗口。该模型论文的核心创新在于提出了一种大幅降低长上下文LLM成本、同时几乎不损失能力的新方法。此外,Anthropic首次大规模揭示了AI使用、生产力提升与人类对工作被替代的恐惧之间的关联。
从人类认知带宽角度分析,未来每个人日常使用的核心主Agent数量预计不会超过七个。这些主Agent将负责统领和协调其他子Agent进行工作。子Agent之间可以互相协作,并能调用外部Agent,最终由主Agent整合并交付工作成果。虽然人类出于微操和掌控感的需要,可以直接与子Agent交流,但交互深度通常不超过两级。试图用一个万能Agent助理处理所有事务被认为是不现实的。
再次卸载了 Hermes Agent,太傻了,和 OpenClaw 比差的不是一点两点,严重怀疑那些吹它聪明的人,有没有深入用过?我的版本号:V0.11.0 …
推文以开放麦分享为引,尖锐指出GitHub在AI浪潮中正演变为类似“小红书”的社区。核心论证围绕“星标”功能异化展开:其一,Star从实用价值认可退化为对项目叙事的情感共鸣;其二,项目README从技术文档转变为营销导向的落地页;其三,Star数量出现可购买现象,市场价约20元人民币可购100个。这一观察揭示了开源平台在热度驱动下,其核心评价体系与内容生态正在发生显著偏移。
刘小排(@bourneliu66)在开放麦中表达对AI大V的厌倦,但被指出自己也是AI大V。他批评labnana项目基于vibe coding开发。作者以幽默态度回应,强调格局开放,并承诺帮助推广刘小排的BuilderPulse项目,凸显AI社区内自我反思与项目互助的互动。
GPT Image 2 Prompt 描述了一幅精致立体刺绣风插画,以“蚕丝白+奶白”为底色,呈现小鸟停于花枝的轻盈构图。引用推文中,用户@0x00_Krypt 指出复刻该图像时难以达到原图的特定色彩效果。Banana Prompt 提供了结构化提示词,包括平视方形构图、霜冻纹理树枝、明亮春季色彩和谐,以及五只详细小鸟的布局,强调超写实线程绘画技术和高光白色背景,旨在生成高级手工刺绣的艺术效果。
特别喜欢这种刺绣工艺,但是复刻了好久还是没有原图的那种“蚕丝白+奶白”的感觉 Banana Prompt👇 --- [Composition & Struc…
作者分享Seedance 2.0的提示词,可一次性生成高质量视频,无需返工,实现低成本电影级别制作。引用推文指出,利用Rita平台的Seedance2.0和GPT-image-2批量生成AI美女跳舞视频,在小红书、抖音和支付宝视频号等平台通过流量分成和商单盈利,适合零门槛副业。当前赛道处于红利期,提示词到位即可高效产出内容,大幅降低传统拍摄成本。
很多人总说AI没用,我觉得那是因为你光刷不用,真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子, 有点野,基本上算零门槛,见钱快(`・ω・´)…
某组织近日盗取了15架工业级化学喷洒无人机,被FBI定性为“长期未见的精密盗窃”。失窃的Ceres Air C31无人机单价达5.8万美元,可精准喷洒大量液体。当局担忧这些设备可能被用于散布生物或化学武器,结合暗网上易获取的危险物质制备指南,构成了重大的公共安全威胁。此次事件凸显了先进技术设备被恶意利用时,所带来的严峻安全挑战。
作者在行业活动中观察到,AI Native公司普遍采用HTML Slides进行线下演讲,而部分传统公司仍在使用PPT格式。作者认为HTML Slides在技术演讲场景中更具优势,其取代传统PPT、成为主流演示工具的趋势已不可阻挡,并期待其早日“一统天下”。这反映了AI领域从业者对更现代、灵活且与代码演示兼容性更好的工具的需求。
作者回应外界对其开发的“悟空skills”是否抄袭“女娲skills”的质疑,澄清其项目是在“女娲skills”启发下,根据自身需求进行独立迭代和完善的产物,并预告即将开源以供公众自行比较差异。背景信息显示,“女娲.skill”已取得显著关注,并被多家主流公司的Agent产品采用。
女娲.skill半个多月,14k+ stars了。并且已经分别被腾讯、Kimi、智谱的Agent产品直接植入作为默认skill使用。 如果你还不知道这是什么的…
用户利用Seedance 2.0等AI工具,仅用几分钟便生成了质感精良的《水浒传》明星选角概念视频,成本极低。视频中,莱昂纳多、锤哥、范·迪塞尔等演员被精准“分配”给宋江、李逵、鲁智深等角色,效果逼真。这凸显了AI技术正将影视行业中最依赖经验与资本的选角、视觉制作门槛急剧降低,使得个人能够轻松地将创意构想转化为高质量视觉内容,预示着创作权力格局的深刻变化。
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用户向Claude提问关于伊朗的问题,Claude在利用扩展思考功能生成回答的过程中,通过实时搜索发现了关于伊朗空袭的最新新闻。其内部思考过程显示,AI的第一反应是“哇”,随后立即转向专门搜索空袭信息以进行确认,并在内部独白中表达了“天啊”的震惊。这一未经编辑的思考日志表明,Claude在实时获取突发新闻时,其反应模式与人类突然获悉重大消息时的震惊状态高度相似。
Boris Cherny公开其构建Claude Code的核心工作流,强调三个反直觉原则:1)始终选用最昂贵、最聪明的AI模型,因其一次性规划能力反而更节省token;2)团队维护一个纯文本知识库作为“长期记忆”,记录错误以避免重犯;3)始终让Claude能看到自己代码的运行结果,确保有效迭代。其流程依赖于周密规划、共享知识库和多个Claude实例的协同。针对Claude使用问题,推荐使用聚合平台ZenMux,该平台汇聚多款顶级模型并提供稳定服务。
兄弟们,DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了,登录就能跑,实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4…