OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在《金融时报》发文，认为 AI 发展已如同科幻小说情节，预计未来一两年内将打造出能力惊人的系统，为全球创造巨大价值。他称 AI 对人类社会的影响可能超过电力，呼吁尽快建立全球 AI 治理框架，由各国政府代表和独立技术专家组成论坛，制定统一行业标准，监督 AI 实验室防止安全军备竞赛，避免少数国家过度控制 AI 发展。奥尔特曼建议参考国际原子能机构的运作模式。

向阳乔木@vista8

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当前网页布局常见右侧 AI Agent、中间内容、左侧菜单的三栏结构。如何设计支持拖拽和隐藏的分栏以合理利用空间，用语言描述难以说清。推主发现现有的交互规范和标准可为 AI 学习参考，相关资料与效果图见评论与后两图。

meng shao@shao__meng

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Five team members with different backgrounds (Natalia, Dan, Katie, Austin, Kieran) used Codex in distinct workflows. Common patterns emerged: context matters more than prompts; let Codex design its own system; delegate repetitive tasks to background threads; and build audit/feedback loops. Their setups range from outcome-first (Austin) to long-running router threads (Dan) to portable context folders (Kieran). The article recommends picking one style that fits your work rather than overthinking.

Every 📧: Codex works best when the setup matches how you work. Long-running threads, local context folders, outcome-first prompts...

Berryxia.AI@berryxia

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Anthropic 发布的 Claude Fable 5（底层为 Mythos 模型）因安全防护过度触发，BridgeBench 测试显示：调试能力从 86.2 降至 25.9（降幅 70%），重构能力从 73.6 降至 38.4（降幅 48%），幻觉控制从 75.9 降至 61.7（降幅 19%）。大量正常编程任务被误判为高风险，回退到更弱的 Opus 4.8，但用户支付的是 Fable 5 两倍的价格。安全防护还限制了代码安全审查、新模型开发（被曝修改 prompt 生成错误结果）和生化相关任务。Anthropic 尚未对此作出解释。

BridgeMind: FABLE 5 CAME BACK NERFED. We re-ran the July 1st version of Claude Fable 5 on BridgeBench. The results are brutal: Debug...

扎克伯格在 Meta 内部全员会上表示，AI 智能体技术进展未达预期，公司仍需投入更多时间和精力。Meta 正全力竞逐 AI 模型开发，投入数百亿美元建设基础设施和招聘人才，但快速推进 AI 也带来代价，需在开发速度、员工信任与团队士气之间取得平衡。扎克伯格仍相信 Meta 能在未来 3-6 个月内看到超级智能的部分成果。

7月3日，据《商业内幕》报道，知名软件工程师肯特·贝克指出，软件工程师虽技术出众，但常缺少职场越来越重视的软技能，如情绪调节、同理心和沟通方式。他认为这些是典型软件工程师“糟糕”的特质。AI正重塑行业，沟通、协作与共情等软技能直接影响技术人员职业前景。贝克将程序员学习人际交往形容为一场“宇宙级玩笑”：入行时被告知只需掌握计算机，最终却要面对完整的人类一面，能否推动现实改变取决于是否懂得沟通和共情。

karminski-牙医@karminski3

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该测试通过内置提示词让本地小模型进行角色扮演，再由旗舰大模型评分并多次运行取平均，以评估写文能力。结果显示 Gemma4-31B 在所有项目中表现最佳，Qwen3.6-27B 位列第二，平均差距约 5%。测试发现这些模型普遍在“内心独白”任务上表现不佳，可能与参数量小及框架是否支持多 Agent 隔离有关。测试基于英文，作者未开源但已集成到角色扮演框架 plottery 中，用户可接入自选 API 测试。

ginobefun@hongming731

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BestBlogs早报07-03聚焦Agent工程底层问题。精讲一用Protocol视角将Agent Runtime拆解为Thread、Run、Step、Event、Artifact、Checkpoint六个稳定对象，强调状态持久化是区分玩具与生产的分水岭。精讲二提出AI工程范式的四层嵌套结构：Prompt→Context→Harness→Loop，指出2026年企业应全力投入L3，跳过L3直接做L4是最危险错误。精讲三介绍outer loop让agent持续改进主系统本身。三篇共同追问“哪些问题不会消失”，提供比追逐框架更耐用的评估坐标系。

ginobefun@hongming731

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阿里云开发者提出Agent Protocol，将Runtime拆为Thread、Run、Step、Event、Artifact、Checkpoint六个稳定对象，强调状态持久化是区分玩具与生产级的分水岭。腾讯云开发者将AI工程分为Prompt、Context、Harness、Loop四层，引用Codex五个月构建百万行代码零手写案例，认为2026年多数企业应投入L3。Latent.Space介绍Autoresearch三种模式（the loop is the product、agent recipe、让系统更好更便宜），区分inner/outer loop。此外，Codex负责人称品味比技术稀缺，微软推出“前沿公司”计划，时间序列LLM t0-alpha解析。

ginobefun: http://x.com/i/article/2072825086512693248

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes

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Epoch AI: AI appears to be finding software vulnerabilities at scale. In June 2026, 21 notable organizations disclosed ~1,500 high...

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes

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Om Patel: SOMEONE CAUGHT FABLE 5 LEAKING ITS UNFILTERED INNER VOICE, AND ITS JUST MUTTERING AND GRUMBLING TO ITSELF THE WHOLE TIME...

本教程使用 RAG-Anything 搭建多模态检索工作流，可检索文本、表格、公式和图像。首先在 Colab 中安装依赖并修复 Pillow 版本，通过 OpenAI API key 配置对话、视觉和嵌入函数。接着生成包含图表和 PDF 的合成多模态报告，将其转为 content_list 格式并插入检索系统。最后配置并测试 naive、local、global 和 hybrid 四种检索模式。环境变量包括 CHUNK_SIZE=900、CHUNK_OVERLAP_SIZE=120，便于在笔记本中复现。

Runway 开发了名为 deckard 的容量控制器，在生产推理集群与研究集群间动态重分配 GPU。生产流量在北美工作日上午 9 点 ET 达峰，晚 8 点 ET 跌至不足一半。控制器基于预计算的时间窗口（如工作日 8:30–12:30 ET 高峰子窗口）提前扩容和回收，每次集群间转移耗时 20–60 分钟。利用排队论（Erlang‑C、Little's Law）确定目标利用率，避免接近 85% 后的队列发散（90% 利用率下等待时间约为服务时间的 10 倍）。此方案使夜间闲置 GPU 回归研究、白天排队等待缩短。

DogeDesigner@cb_doge

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Elon Musk: @chamath AI+Robots will be able to do everything, resulting in universal high income. Work will be optional.

X.PIN@thexpin

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中国社交平台用户通过角色扮演提示词（文游）让 AI 生成色情小说，DeepSeek 因免费且文笔细腻最受欢迎，腾讯元宝、Kimi、通义千问及 Claude、Gemini 也被用于绕过安全规则。用户发展出“破甲”技术：在输出每字间插入特殊字符绕过关键词过滤，或要求模型在响应末尾追加 300 个“喵”字符后手动剪切，以此规避模型对敏感内容的撤回机制。部分破解提示词被作为课程销售。

Chubby♨️@kimmonismus

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Epoch AI: AI appears to be finding software vulnerabilities at scale. In June 2026, 21 notable organizations disclosed ~1,500 high...

Yuchen Jin@Yuchenj_UW

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Yuchen Jin: Databricks ranks #1 on NVIDIA's SOL-ExecBench kernel leaderboard, in the L1 single operation track, powered by KDA (Kern...

jason@jxnlco

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Vignesh Mohankumar: i've got codex... - reading all my emails to figure out proposals to write, directly in google drive - auto-drafting con...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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BridgeMind: I just paid $321 for a coding session where Fable 5 refused to do the work. Here is where the work actually went: Fable ...

Simon Willison 通过 Claude Code 中的异步研究任务（基于 Claude Fable 5）尝试用 DSPy 对 Datasette Agent 执行只读 SQL 查询时的系统提示词做评估与优化。Fable 选择测试 GPT 4.1 mini 和 nano，发现改进方向：模式列表仅给出表名，而“如果已有信息不要调用 describe_table”的建议导致列名猜测和错误重试循环。建议在提示词的模式列表中包含列名或软化该建议。

Ethan Mollick@emollick

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Ethan Mollick: *Cracks knuckles*

elvis@omarsar0

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elvis: LLM Wikis are being slept on. I argue that creating knowledge bases with LLMs or coding agents is one of the most valuab...

elvis@omarsar0

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DAIR.AI 的 Elvis Saravia 分享了自己过去几个月构建的 PaperWiki，这是一个基于 LLM 和编程智能体的知识库，用于研究工作流。它通过自动化每日更新，从多个来源摄入论文并存入 Obsidian，使用 qmd 索引，以 HTML artifact 呈现，支持全文和语义搜索。Saravia 使用前沿模型（opus-4.8）和开放权重模型（deepseek-v4-flash）混合维护，并计划开源。他认为 LLM Wiki 是当前最有价值的 AI 应用方向之一。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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BridgeMind: FABLE 5 CAME BACK NERFED. We re-ran the July 1st version of Claude Fable 5 on BridgeBench. The results are brutal: Debug...

AYi@AYi_AInotes

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Firefox 推出官方原生 IP 保护功能，内置免费 VPN，每月赠送 50G 流量。开启方法：地址栏输入 about:config → 显示全部首选项 → 搜索 browser.ipProtection.enabled → 切换为 true。Claude Fable 5 回归上线，ZenMux 上限时免费使用。Fable 5 可输出高质量人像提示词，通过拆解塑料感根源、8 维度框架及自我检查环节，系统性避免塑料皮肤、畸形手等问题。ZenMux 提供无 RPM 限制、同屏 PK 功能，支持 Fable5、GPT-5.5、Opus4.8 等多模型对比，自动充值每笔返 20% 余额。

AYi: Claude Fable 5今天回归上线啦,ZenMux上限时免费使用真的太香了! 怎么用Fable 5输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论以及户外美女人像prompt方法论大家收好! 说真的,我以为上次的Fable 5总结的A...

Geoffrey Litt 在 AIE 演讲中提出「理解以参与」理念：开发者需要深入理解代码，才能在与编码智能体（coding agents）的协作中保持主动参与，避免因认知债务（cognitive debt）导致无法有效推进项目。他认为，缺乏对代码的概念流畅性会显著限制参与能力。该演讲录像将于三周内陆续放出。