Calling it now: if this turns out to be true, he won't remain Anthropic CEO for much longer. However, Anthropic denies i...
Calling it now: if this turns out to be true, he won't remain Anthropic CEO for much longer. However, Anthropic denies i...
Paul Graham 在其个人网站 (paulgraham.com) 发表文章《How to Earn a Billion Dollars》,该文在 Hacker News 上获得 113 点热度。
开源乔木小说创作 Skill,用户只需说“我想写一个小说”或指定风格,AI 自动生成剧情梗概、人物设定、钩子、经典桥段、人物欲望、冲突升级和结尾。与 AI 讨论确认后,可生成完整、低 AI 味的小说。安装命令:npx skills add joeseesun/qiaomu-novel-generator,Github 开源地址见评论区。
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在《纽约时报》播客中表示,AI 发展可能导致部分岗位被取代,但也蕴含巨大机遇。他提出 AI 不能只靠少数前沿模型或头部公司驱动,必须构建让整个经济体系都能使用的生态系统。纳德拉自称是“Token 最大化者”,但强调 Token 的边际成本必须匹配实际价值,前沿模型不应解决非前沿问题。谈到 AGI 时,他承认编程等闭环任务进展显著,但 AI 并非人类的最后一项技术发明。
Berry Xia 推荐四个开源 AI 项目:/last30days(新搜索引擎)、agent-skills(将全栈开发技能打包成可调用模块)、open-notebook(本地版 NotebookLM,可离线运行知识整理与生成)、headroom(不改代码即可将 AI API 账单降低 90%)。这些项目聚焦工具层优化,免费开源,一次性解决本地化、成本控制和 agent 能力三个痛点,让开发者能直接拿来提升效率。
4 awesome open-source AI projects: 🔸 /last30days (new search engine) 🔸 agent-skills (full dev skills) 🔸 open-notebook...
Bloomberg纪录片揭秘Anthropic:坚持“安全优先”,拒绝国防部无护栏要求被拉黑;Claude Code团队6个月100%代码由AI编写,Cowork发布致单日2850亿美元软件股市值蒸发。Dario维持预判:AI 1–5年内消除约50%初级白领岗位,并给出10–25%文明崩溃概率。被限制模型Mythos发现数千高危漏洞。Anthropic支持对华芯片出口管制,呼吁发布前强制第三方测试。
小米新媒体高级工程师 @小米_邹師傅 今日再发文谈大模型,称过去一年国内大模型行业最令他兴奋的是开始靠作品说话——开源代码放GitHub、论文挂arXiv、模型让开发者使用。他认为大模型的核心评委只有开发者,而非媒体或榜单。他期望赛道竞争回归技术本身,比拼代码质量、推理速度和开源贡献,而不是比嗓门或预算。同时澄清上述为个人观点,不代表公司立场,并希望大模型成为“一方净土”,让研发人员专注开发。
Hacker News 热门文章以标题直指大型上下文窗口的可靠性问题,提醒用户不应盲目信任大语言模型宣称的上下文长度能力。文章未给出具体模型或数据,但这一警示在 AI 社区引发讨论。
Vinod Khosla's warning for India's BPO in the age AI: The traditional IT services and BPO business "will be gone" But In...
Vinod Khosla 不看好“AI 副驾驶”模式。他认为人类会妨碍 AI 副驾驶的发挥,导致效率降低并阻碍真正变革。会计师、程序员等员工因担心失业而抵触工具,不会正确使用。因此,他更倾向于构建能独立完成整个岗位工作的 AI,例如完全替代软件工程师的 AI。他预计到 2030 年,大多数此类岗位将由纯 AI 工人而非“人类+副驾驶”承担。
这是prompt engineering 101。 Fable 5的真正实力来自Mythos-class底层权重,海量新训练数据,外加复杂agent架构,不是prompt copy就能继承的。 泄露prompt与老模型顶多cosplay出味...
小米公司新媒体高级工程师 @小米_邹師傅 今日发文,表示对某个大模型重新出山持欢迎态度,但担忧部分公司会刷榜、刷水军、捆绑国产算力芯片与家国情怀,把技术赛道打成营销战场。他称国内大模型圈过去一年已形成“靠作品说话”的氛围(DeepSeek开源、MiMo论文、Qwen开发者口碑),这片净土来之不易;若新选手以舆论轰炸加有组织拉踩入场,那叫污染。他预判国内大模型将进入血雨腥风的内部厮杀和站队。据IT之家此前报道,小米 MiMo-V2.5 系列于今年4月开启公测,5月宣布 API 永久降价,最高降幅达 99%。
用户推荐 GPT Image 2 + Grok 混合工作流制作 AI 视频,称性价比极高。SuperGrok 月费 30 美元,当前 3 个月优惠 67%,单条短片零边际成本;GPT Image 2 把控角色风格一致性,Grok 负责动态效果。另提及 Claude 的 Fable 模型被美国政府管制,真正触发原因并非防中国,而是美国本土竞争对手提交越狱演示证明其安全层 Mythos 可被绕过。Anthropic 事后复测称此漏洞狭窄且非通用。
很多人都以为Fable5下架是为了防中国,但其实真正触发管制的,是美国本土的竞争对手, 大家都被官方的国家安全话术带偏了,默认下架是防范技术外流的常规操作。 实际上真正触发这次管制的,是美国本土一家公司提交的越狱演示,他们证明Mythos的...
OpenDataLoader PDF是专为RAG管道设计的开源PDF解析器,在200份真实文档(含多栏、学术论文、财报)测试中综合基准得分0.907排名第一,GitHub 2.4万星。本地CPU运行,无需GPU,每页处理仅0.46秒,比Marker快116倍且准确率更高。支持表格、公式、图片、图表解析及OCR(80+语言),输出Markdown、JSON(含坐标边界框)、HTML。原生集成LangChain(pip install langchain-opendataloader-pdf)。采用Apache 2.0许可,可商用。
Claude Code、OpenClaw、Hermes、Codex,一个比一个能干, 但 2026 年了,这批最先进的 Agent 还集体卡在同一件小事上: 上不了网,查推特要付费 API,读小红书卡登录,上 Reddit 动不动被封 IP...
Anthropic CEO Dario Amodei透露内部模型Mythos有上千漏洞,能黑银行、窃取国家机密;预言AI一到五年内砍掉一半入门级白领工作;称Claude已被美军用于对伊朗战争,涉及女校150人死亡拷问;解释离开OpenAI因信任崩塌;回怼黄仁勋末日营销指控;给出文明崩溃概率10%-25%。
模型能力是根本,Harness层相对容易补齐且无需过多垂直领域。Claude Design将很快合并至Claude Desktop。未来模型能力足够时,Codex会在Codex App以Plugin集成Codex Design。针对开源Open Design方案,若使用Claude Code的模型能否达到类似工程能力?这是该讨论中提出的问题。
@dotey 模型能力与Harness是相辅相成的。 宝玉这篇对这两个的解释太通透了。另外,宝玉怎么看开源的Open Design之类的?如果他用上了Claude Code的模型,是否也能达到类似的工程能力呢?
在2026中国汽车重庆论坛上,小鹏集团副总裁余鹏指出物理AI时代已到来,汽车智能的本质根基在于底盘,而非仅停留在智能座舱。小鹏去年7月发布“太极AI底盘”,具备AI智能识别减速带、颠簸路段、路面凹凸、障碍物以及6D防晕车功能共5项AI底盘能力。小鹏未来将持续加大原生AI架构研发投入。
Bro committed grand theft diamond with ZERO exit strategy 😭💎 Created using @PixVerse_ Check the process below of how t...
Created with @PixVerse_ The stadium suddenly goes dark. A single beam of golden light falls from the sky onto the center...
建立统一设计系统,Agent 遵循规范;设计师不再调像素,用文字指令指挥 Agent;方向与验收仍由人把关。引用指出并非所有情况都适合用 Claude Design 描述精确调整。
@FanVancoo @dotey 你说的对。 绝大部分时候设计师还是需要对字型字号,图形颜色做精确调整的。不是什么都适合用claude design码字描述
pi + DeepSeek 画的,才发现这个技能不需要生图模型,是通过 LLM 将自然语言描述转为结构化 JSON → Node.js 渲染器用纯几何算法生成 SVG → 注入自包含 HTML。 https://github.com/tt-...
Simon Willison 为 Datasette 探索了三种方案,使其能对任意 SQL 查询结果补充源表列信息。他使用 Claude Code(Opus 4.8)发现:利用 apsw 库、通过 ctypes 调用 SQLite 内部未暴露的 sqlite3_column_table_name() C 函数,以及分析 EXPLAIN 输出。这些方法可程序化识别 select users.name, orders.total from users join orders on orders.user_id = users.id 等查询中每个结果对应的源表.列,并支持 JOIN 和 CTE 等复杂语法。
有什么与 AI Agent 交互的习惯,你一旦开始后就再也回不去的? 我先来一个 -- 先让 Agent 把 coding plan 写出来,反复确认后,汇总一个 task 列表,最后再编程,同时把 task 标记已完成
宝玉分享了 Claude Design 与 Claude Code 联动的实际案例:在 Claude Design 上修改字幕编辑器 UI 设计稿后,导出 zip 并用 git diff 查看变更,然后通过一句提示让 Claude Code 参考设计目录变更自动修改 Swift 代码,全程只需手动同步设计文件。他解释为何 Codex 没有类似产品:Claude Design 依赖 Claude Opus 4.8 模型同时具备 UI/UX 设计和系统架构设计能力,能一次性交付可交互原型(含数据结构、状态管理、交互逻辑);而 GPT-5.5 还做不到。Harness 层可复制,模型层才是关键门槛。
为啥 Codex 还不推出类似 Codex Design 的产品? Anthropic 最近推出了 Claude Design,是我除了编程之外用得最多的 Agent,也推荐过很多次。效果真的好:你用一句话描述想要的 App,它直接给你生成...
Reuters: India's biggest private employer TCS's Chairman AI agents could become as numerous as TCS employees. The Chairm...
哈佛法律评论2015年文章《执法部门的“战士”问题》探讨了执法文化中的“战士”心态及其危害。该文章6月13日在Hacker News上获得100个点赞,重新引发讨论。