苹果机器学习研究团队提出摊销MIPS方法，训练神经网络直接预测最大内积搜索（MIPS）的解。核心思路是将MIPS值函数建模为键集的凸支撑函数，其梯度指向最优键。据此设计两种互补模型：SupportNet（输入凸神经网络拟合支撑函数，用作聚类路由）和KeyNet（向量值网络直接回归最优键，可替换原始查询输入索引流水线）。在BEIR基准文档嵌入实验中，两种模型在FLOPs、探测次数或时钟时间等计算开销指标下均显著提升IVF匹配率。代码已开源。

微软安全研究团队于 6 月 30 日通报，名为 Search for perplexity ai 的 Chrome 扩展冒用 Perplexity AI 品牌，监控用户搜索记录。该扩展已从 Chrome Web Store 移除，已安装用户需手动卸载。合法域名为 perplexity.ai，假冒扩展将搜索流量跳转到 perplexity-ai.online。其申请 chrome_settings_overrides 权限设为默认搜索引擎，并申请 declarativeNetRequest 权限将请求转发至攻击者服务器。用户可进入 chrome://extensions/ 核对扩展 ID flkebkiofojicogddingbdmcmkpbplcd 并删除。

现有视频检索方法常将检索视为预处理步骤，失败后无法优化查询，且智能体框架多假设已提供相关视频。VideoSearch-R1提出一种智能体框架，通过与视频搜索引擎多轮交互实现迭代检索与推理。其核心是软查询优化（SQR），在连续潜在空间中优化搜索查询token，而非在离散文本空间重写。SQR及推理过程使用组相对策略优化（GRPO）训练，由检索和下游任务的任务级奖励信号引导。该方法在三个视频语料库时刻检索（VCMR）数据集上达到最先进性能，且生成的token远少于显式文本级查询优化。

微软计划 2026 年 8 月为 Teams 推出 Facilitator 会议协调助手。该 AI 功能在会议中实时分析对话，识别提问、未解答问题或不确定表达，并在会议聊天中给出相关答案。默认禁用且不直接发言，管理员可控制显示范围，用户可自行启用。触发频率通常低于每场 1 次。仅支持标准 Teams 会议，不支持通话、网络研讨会或 Town Hall。系统会实时处理对话，必要时执行网络搜索。功能将于 8 月上旬向 Targeted Release 用户推送，8 月下旬全面上线。

Cloudflare 宣布推出两项新举措，以应对 AI 搜索重构网络生态带来的创作困境。在智能体时代，创作者既需要保持可发现性，又要确保作品获得合理报酬，这两项举措旨在帮助平衡二者的关系。具体细节尚未公布。

内容独立日宣布一年后，一个付费内容的动态市场已正式形成。自主AI智能体的兴起正在颠覆传统搜索推荐模式，构建可持续的网络经济需要一套全新基础设施来支撑。

X本周一推出托管MCP服务器，允许Claude、Cursor、Grok Build等MCP兼容AI助手通过用户自己的账户权限直接连接X API。MCP是开放标准，用于AI模型连接外部工具。此前开发者需自建托管MCP服务器，现在由X托管，简化集成。该服务器不新增API能力，仅使已有功能更易被AI调用。X借此定位为实时数据检索网络。X还更新了API v2以应对AI生成垃圾内容，并提高发帖价格至$0.015、发链接至$0.20。

谷歌前工程负责人休·威廉姆斯借助Anthropic的编程助手Claude Code，开发出可正常运行的搜索引擎Zettair，为150万个维基百科条目建立索引。该引擎支持搜索自动补全、关键词摘要片段、相关搜索推荐、热门话题榜单以及AI生成的内容摘要。威廉姆斯未手动编写一行代码，但底层检索框架源自其21世纪初参与研发的信息检索系统。他认为，Claude Code只有在深厚专业技术功底的配合下才能发挥最佳效果，经验丰富的工程师永远是最出色的“指导者”。

自然语言处理技术正重塑专业社交网络的沟通方式，提升个性化与关联性。核心功能包括消息意图检测、语气风格适配、长篇资料摘要及多语言支持。语义匹配取代关键词匹配，基于共同目标与项目推荐更精准的连接。但AI生成消息可能引发隐私担忧，模型幻觉和语言偏见威胁信任。未来方向包括设备端小型语言模型、隐私保护推理及更严格评估指标，以在透明安全前提下维护真实人际关系。

Hacker News 用户发帖呼吁科技新闻平台应提供排除 AI 内容的筛选功能或替代来源，认为 Techmeme 等站点已被 AI 新闻淹没。评论中有人支持这一需求，认为应保留非 AI 科技讨论空间；也有人指出 AI 技术本身具有颠覆性价值，应区分商业炒作与真正的工具创新，并观察到 AI 帮助无编程经验者开发出实用应用。另有资深程序员表示期待接手清理“vibe code”的咨询业务。

Naver 于 6 月 26 日正式上线 AI 对话搜索服务“AI Tab”，定位为 AI 智能体搜索，旨在引导用户完成购买与预约。该服务整合 Naver 自家电商、地图、Cafe 社区、博客和本地生活服务，挑战谷歌 AI Mode。AI Tab 在回答深度和推理能力上不及 ChatGPT/Gemini，但在韩国本地餐厅推荐、商品发现及信息整理方面体验优于传统搜索。Naver 计划后续推出个性化房地产推荐和健康智能体服务。

谷歌今年 5 月宣布将 Play 商店集成至 Gemini 助手，现已逐步推送。用户可在 Gemini 聊天窗口中直接搜索、安装应用或进行内购，无需离开 Gemini。例如，询问“帮我找一款可以规划每周吃什么的 App”，Gemini 会搜索并跳转至 Play 商店详情页。该功能需年满 18 周岁，仅支持个人账号，且 Android 设备需安装 Play 商店。

iOS 27 Beta 2 固件代码显示新增 SearchPartnerInferenceProvider 组件，其本地化字符串明确提及“Baidu Visual Search”。该组件为第三方视觉搜索及 AI 服务商的基础设施，目前唯一指名的合作方为百度，未来可能按地区提供不同合作伙伴。本次更新还新增 SystemVoiceAssistant 应用，将 Polaris 音频框架独立为守护进程 polarisd，并新增 bluetoothaudiod 进程。固件包含超 4200 个 dylibs 更新、732 个 Mach-O 可执行文件更新及近 300 个 Kernel Extension 更新。

微软于2026年5月13日宣布取消Edge浏览器中独立的Copilot模式，同时放弃一年前随Edge 138版本分阶段推送的AI历史记录搜索功能。该功能用自然语言、同义词或带拼写错误的短语搜索浏览历史，由本地AI模型驱动，数据不上传云端，IT管理员可通过策略控制。用户因隐私担忧及认为功能冗余而不买账。微软转而将AI能力整合进Edge本身，包括Copilot跨标签页分析、手机端Journeys按主题归类历史，以及Copilot Voice和Copilot Vision等功能。

上海市消保委发布2026年618网购体验报告，基于4308份有效问卷。AI辅助消费决策精准度仅16.06%，84.56%尝试过AI选购但负面反馈主导（38.79%认为不贴合低价需求，29.71%表示高低价混杂）。算法推荐方面，仅24.21%认为高度匹配，38.51%发现同款商品在不同账号优惠不同。超85%消费者期待AI一站式购物。消保委呼吁平台校准算法，强化需求导向。

谷歌升级 Gemini 3.5 Flash 模型，原生引入“Computer Use”工具，并搭配 Chrome 149 浏览器增强 AI 交互。Chrome 新增“Select from screen”功能，用户可框选屏幕上的图片或文字，直接送入 Gemini 提示词，获得针对性 AI 交互，例如在鞋类网站选中多双运动鞋询问适合的跑步风格。该功能类似 Google Lens，但由对话式 AI 处理。Computer Use 工具使 AI 智能体能在网页、桌面、移动端执行访问网站、填写表单、点击按钮等复杂任务。

6 月 24 日，科技媒体报道苹果在 iOS 27 Beta 2 更新中收紧 Siri AI 规则，禁止其对用户提供的 URL 链接进行总结、阅读或提取信息。Siri AI 系统提示词新增指令，明确无法跳转访问网页，且不提供后续建议或变通方案。该调整可能关联苹果网页生态策略，防止 AI 直接抓取内容冲击网站流量。不过，在 iOS 27 版 Safari 浏览器中打开网页后，仍可通过 Apple Intelligence 摘要页面内容。

现有网页智能体基准主要测深度搜索，缺乏广度枚举能力评估。Ko-WideSearch 是韩语广度搜索基准，通过自动化合成-验证流程构建。任务要求从集合父实体（如电视剧季、王朝）中完整列举成员并填充属性表，采用 Item-F1、Column-F1、Row-F1 评分。基准含 228 张表格，覆盖 190 个实体、16 个类别，设三个难度层级，通过表宽和二维复合键控制成员覆盖率。对 20 个智能体的测试显示，智能体能恢复集合但无法填充行（Item-F1 92.8，Row-F1 53.7），难度提升准确率下降，增加搜索或花费无法缩小差距；难点在找到正确值而非格式化，自由文本单元格失败率最高。

Codex新功能Record & Replay可将浏览器操作录制成可复用的Skill。实测解决两个痛点：定向信息搜索时自动打开X搜热点、统计高赞帖子、提取关键词重新查询，输出带互动指标的表格和短关键词库，满足60%-70%图文素材需求；视频剪辑上传能完成静音检测、加速、导出GIF等固定流程，但上传可能被网站安全策略拦截，建议先让Codex出Plan判断可行性。Codex能理解意图，例如自动在输入Grok前增加中文关键词组合。目前依赖Computer Use和图片理解，操作慢且偶有误判，但已能将人的操作转化为Agent下次可执行的上下文，替代传统RPA和Replay。

TheoremGraph 是覆盖非形式化与形式化数学的语句级依赖图。非形式化侧从 arXiv 解析 1170 万定理环境，提取 1830 万条有向依赖；形式化侧 LeanGraph 从 25 个 Lean 项目提取 388,105 声明节点和 1130 万类型化边。通过嵌入自然语言 slogan 将两类图映射到同一语义空间，LLM judge 在余弦阈值 ≥0.8 时确认 47,952 个匹配，阈值 ≥0.9 时接受率升至 87%。形式化概念检索中，name-and-signature 加图扩展的 Recall@10 达 0.775，接近 LeanSearch v2 的 0.780（无需 LM 重排序）。相关数据集、提取器、HTTP API 及 MCP 接口已开源。

微信搜一搜今日上线“AI 志愿助手”，为考生和家长提供志愿填报参考。用户输入分数、大学名称或志愿相关问题，系统结合合作方“掌上高考”的全国高校多年录取分数、位次、计划等结构化数据，给出冲、稳、保三个梯度的建议。支持继续追问以优化推荐，还可直接语音提问并多轮对话。

在今日火山引擎FORCE原动力大会上，总裁谭待表示豆包将继续免费，并推出面向生产力场景的专业版办公任务模式，搭载豆包大模型2.1 Pro（Doubao-Seed-2.1-Pro），围绕Coding、Agent、VLM三大方向升级。同时五大模型集中亮相：豆包视频生成Seedance 2.5及2.0 4K版、图像创作Seedream 5.0 Pro、音频生成1.0等。豆包大模型2.1已在火山引擎开放API服务，火山方舟体验中心同步上线，并接入豆包、TRAE、扣子等产品。

多式联运旅行平台 Omio 与 OpenAI 合作，在 ChatGPT 上构建了最早一批对话式旅行体验，连接超 3,000 家交通提供商、覆盖 47 国。用户可通过自然语言查询实时票价和路线，获取可预订的行程。内部方面，Omio 为全员部署 ChatGPT 并将 Codex 嵌入研发全流程，产品开发工作量降至原来的约 20%，项目周期从多人一季缩短至一人一月。Omio 的目标是成为 AI 原生公司，由员工对结果负责，AI 加速执行但决策权在人。

KaLM-Reranker-V1 是一种快速但非延迟交互（FBNL）重排序器，采用编码器-解码器架构。编码器使用 Matryoshka 嵌入池化预编码段落，解码器建模系统指令、用户指令和查询意图，再通过交叉注意力捕获查询与段落间的相关性，实现解耦计算并保持高效。模型提供 Nano（0.27B）、Small（1B）和 Large（4B）三种激活参数尺寸。在 BEIR 上达到 SOTA，与 Qwen3-Reranker 系列持平；在 MIRACL 上未经大量多语言训练仍表现优异；在 LMEB 上，0.27B Nano 模型可与 7-12B 嵌入模型竞争。

亚马逊已开始在ChatGPT投放广告，成为入驻OpenAI广告业务最知名的零售企业之一。电商分析师卡济乌凯纳斯指出，此举具“象征意义”，因亚马逊此前不愿参与AI购物合作。亚马逊将ChatGPT当作引流渠道，引导用户跳转至自家店铺，同时持续限制OpenAI、Perplexity等AI爬虫抓取数据，包括去年停止向谷歌购物提供数据、更新代码封禁爬虫，今年通过法院禁令阻断Perplexity智能体。对OpenAI而言，这一合作意味着其广告业务有望高速增长。

提出检索增强搜索（RAS）方法，通过束搜索优化候选程序，每一步从慢-快程序对训练数据中检索上下文示例引导LLM。基于LLM生成的自然语言描述进行上下文检索效果优于基于源代码的检索。同时提出AEGIS方法，将训练示例分解为原子编辑以提高可解释性。在C++程序优化上，RAS比先前最先进黑盒适应策略性能提升2.06倍，AEGIS提升1.37倍且编辑量更小。对于Python程序，RAS使平均运行时间百分位提升10.27。

Getty Images与OpenAI签署多年授权协议，授权图片将出现在ChatGPT搜索和发现功能中。双方未披露财务条款，也未说明OpenAI是否会使用Getty内容训练未来模型。消息公布后，Getty股价盘前涨约200%，此前年内跌约55%。CEO Craig Peters称授权内容使AI驱动搜索更实用可信。Getty此前曾抵制AI图像生成，后自建生成器并起诉Stability AI，目前仍在等待以37亿美元收购Shutterstock的审批。

6月22日，Getty Images宣布与OpenAI达成展示合作协议，授权图库内容将在ChatGPT的搜索与发现体验中呈现。此前，Getty Images曾与英伟达合作推出“Generative AI by Getty Images”工具，允许用户利用其授权图片库训练并承诺法律保护。OpenAI此前已与图片平台Shutterstock延续六年合作，并于2024年与英国《金融时报》签署协议，利用其资料库训练模型并提供新闻摘要链接。

前OpenAI员工Thomas Dimson和Joey Flynn创建了In the Weights网站。该网站向Grok、Gemini、多个GPT版本（包括GPT-5.4 Mini）、Claude、Llama等模型提问“Who is [姓名]?”，聚类描述后生成强度分数，以衡量一个人被AI模型“记住”的程度。测试显示作者得分641（前6%），榜首Macaulay Culkin得分988。网站还会列出返回结果的模型并标注潜在幻觉，例如GPT-5.4 Mini对Anthony Ha的描述。该工具意在替代传统Google vanity search，因为流量正转向大语言模型。

路透研究所2026年数字新闻报告显示，全球每周用AI聊天机器人获取新闻的比例从7%升至10%，仅1%将其视为主要来源。44%活跃用户信任AI生成的新闻，但仅4%经常点击原始来源。用户主要用途为追问（42%）、获取当前新闻（35%）和摘要（34%）。18-24岁年龄段使用率达17%，自称“新闻爱好者”的用户达18%。报告指出，聊天机器人存在强化已有偏见和分裂公共话语的风险，但也能简化复杂话题、翻译内容并提供多源整合，拓宽用户视角。

Liquid AI 本周发布两款 350M 参数检索模型：稠密双编码器 LFM2.5-Embedding-350M 和后期交互模型 LFM2.5-ColBERT-350M。二者基于 LFM2.5-350M-Base，通过将因果注意力改为双向注意力实现双向编码，支持阿拉伯语、德语、英语等 11 种语言的单语与跨语言搜索。在 NanoBEIR 多语言检索上，ColBERT 版 NDCG@10 为 0.605，Embedding 版为 0.577，均优于 Qwen3-Embedding-0.6B。在 MKQA-11 问答 Recall@20 上分别为 0.694 和 0.691。上下文窗口 32,768 tokens，文档调优至 512 tokens。提供 GGUF 格式，MacBook Pro M4 Max 上查询延迟低于 10 ms。模型以 LFM Open License v1.0 发布在 Hugging Face。

Google宣布将对德国慕尼黑地区法院的一项裁决提出上诉。该法院于2026年5月底判决，AI Overviews属于独立内容而非单纯搜索结果，Google需对其直接承担责任。案中AI错误地将两家慕尼黑出版商与欺诈计划关联。柏林法院6月初在另一案中得出相反结论，认为AI Overviews只是另一种形式的搜索结果，Google仅承担间接责任。Google将在上诉中引用柏林裁决。

英国竞争与市场管理局（CMA）依据2025年数字竞争框架，限期6个月要求谷歌全面整改搜索排名系统。所有自然搜索结果必须基于客观、非歧视的标准，AI概述功能也不得偏袒任何平台。CMA同时要求谷歌建立更透明的内部投诉处理流程，并允许用户将个人搜索数据安全迁移至第三方。谷歌需在3个月内完成数据可移植性架构。谷歌发言人回应称其排名系统已公平透明，但将配合监管。

美团业务研发平台/搜推ASX团队六篇论文被ACL/ICML/KDD 2026接收。CBS将样本选择建模为上下文多臂老虎机，提升数学推理性能效率；ResRL通过负样本投影残差强化学习，数学超NSR 9.4%、代码刷新CodeForces SOTA、ALFWorld超PPO 7.8%；CDRRM仅用3千样本让未微调模型超越全量微调基线；LocalSearchBench覆盖国内9城6品类超134万商户与900道多跳问答，最优DeepSeek-V3.2正确率仅35.60%；DiningBench含3021道菜品多视角图像，29个VLM模型细粒度识别与营养推理不足；Mem²Evolve双记忆自进化框架在6类任务8个基准上优于单一进化策略。