DogeDesigner@cb_doge · 2小时前46

"In 5 years, digital intelligence will exceed the sum of all human intelligence. Within five years, there may be at least 100 million humanoid robots, possibly even 1 billion. The economy could double in size within 5 to 7 years because AI and robotics may increase output dramatically. The pace of change will be so fast that the world could look very different in just a few years." — Elon Musk

译Elon Musk 预测，5年内AI（数字智能）将超越所有人类智能总和；同期人形机器人数量可能达到1亿至10亿台。因AI与机器人极大提升产出，全球经济规模将在5-7年内翻倍。最终AI+机器人将能完成一切工作，带来全民高收入，工作成为可选选项。

xAI@xai · 5小时前38

Grok Build is now installed in Railway sandboxes

译Grok Build 现已安装在 Railway 沙箱中

Berryxia.AI@berryxia · 16小时前25

昨天看日本的博主分享了这个小视频，还挺有意思的。 将动漫虚拟人物融合在现实中的互动，非常有趣。 我用Grok就可以很快复刻出来。 PS： 日本的博主是谁找不到了，看看能不能刷到。 ————————————— 昨日、日本のブロガーがこの短い動画をシェアしていて、かなり面白かったです。 アニメのバーチャルキャラクターを現実世界と融合させるというインタラクティブな要素が非常に興味深いです。 Grokを使えばすぐに再現できます。 PS：その日本のブロガーが誰なのか分からなくなってしまいましたが、何とか見つけられないでしょうか。

译日本博主分享了一段将动漫虚拟人物融入现实互动的趣味视频。作者Berry Xia表示，使用xAI的Grok模型可以快速复刻出类似效果。

AYi@AYi_AInotes · 18小时前13

又让老马装到了，科幻照进现实了！

AYi@AYi_AInotes · 1天前71

damn！语音AI圈的天，一夜之间就变了，感觉以前所有的缝合怪方案，突然全成了过渡品🤔 之前市面上的语音智能体，全是靠三四家不同厂商的API硬拼出来的，语音转文字加大模型再加文字转语音，每一层跳转都多一分延迟多一块成本多一个故障点，对话经常卡顿断片跑题，听起来永远像机器人念稿。 @xai 直接做了原生的speech-to-speech一体化架构，Grok Voice从底层打通全部环节，一个接口覆盖所有能力。 延迟更低成本更低故障点更少，对话自然度直接上了一个台阶，这才是真正能规模化落地的生产级系统，和演示玩具完全不在一个维度。 更狠的是落地门槛被直接打穿， 用自然语言描述一遍业务流程，扔几份文档当知识库，选个声音，两分钟就能生成带工具调用带安全护栏带全链路监控的完整语音智能体，免费还送一个电话号码。 知识库检索日历API搜索工单文件全自带，想接自己的号码和系统也完全支持。 定价直接压到每分钟五美分，没有额外平台费，每天用一小时也就几块钱，小团队甚至个人都能大规模用起来。 这已经不是常规的功能迭代了兄弟们，简直就是彻头彻尾的降维打击。 以前搭一套靠谱的语音客服要好几周好几万，现在两分钟加极低的成本就能跑通。 而且做多智能体系统的人更是直接拿到了新的器官，自己的认知和工具体系，瞬间就长出了耳朵和嘴巴，和真实世界的交互直接打开了新维度。 这让语音AI真正能规模化落地这件事，第一次变成了触手可及的现实！

译xAI 推出 Voice Agent Builder 无代码平台，基于原生 speech-to-speech 架构 Grok Voice，打通语音识别、大模型、语音合成全链路。用户用自然语言描述流程、上传文档作为知识库，两分钟即可生成带工具调用、安全护栏、全链路监控的完整语音智能体，并免费附赠一个电话号码。支持日历、搜索、工单等内置功能，可接入自有号码和系统。定价 $0.05/分钟，无额外平台费。

Berryxia.AI@berryxia · 1天前69

卧槽！xAI 终于要对语音 Agent下手了！ xAI直接把“构建语音Agent”这件事做成了浏览器里的2分钟操作。 Grok Voice Agent Builder目前还在beta，但已经能让用户无代码部署带真实语音的Agent：支持实时对话、亚秒延迟、25+语言，还能分配电话号码。 核心是把Grok的语音模型直接产品化，让普通人也能快速搭出一个能打电话的AI助手。 这和之前很多需要接Twilio、处理延迟、调教声音的方案比，门槛低了一个数量级。以前做语音Agent像搭积木，现在更像填表单。 当然最终体验还得看实际效果，但这个方向很清晰：xAI正在把语音交互从“技术能力”快速推向“人人可用的产品形态”。 目前还是Beta阶段，感兴趣的可以试试： 地址： http://x.ai/voice

译xAI 发布 Grok Voice Agent Builder（Beta），将 Grok 语音模型产品化，支持在浏览器中无代码、2 分钟搭建可打电话的 AI 助手。具备实时对话、亚秒延迟、25+ 语言，并可分配电话号码。相比传统方案门槛大幅降低。体验地址：http://x.ai/voice

Andrew Milich@milichab · 1天前67

Build a voice agent connected to your scheduling app, knowledge base, and any custom MCPs or APIs Phone number included to get started!

译构建一个连接到你的日程应用、知识库以及任意自定义MCP或API的语音智能体 附带了电话号码，可以开始使用！ [引用 @xai]

xAI@xai · 1天前73

Introducing Voice Agent Builder: a no-code platform to create human-like voice agents with Grok Voice. Available today at $0.05 / min. http://x.ai/voice

译介绍 Voice Agent Builder：一个无代码平台，可使用 Grok Voice 创建类人语音智能体。 今日可用，$0.05 / 分钟。 http://x.ai/voice

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 1天前74

xAI announced a new Voice Agent Builder available on xAI Console. Users can use the conversational agent builder to power their solutions with Grok voices, connectors, and more!

译xAI 宣布在 xAI Console 上推出新的 Voice Agent Builder。 用户可以使用该对话智能体构建工具，借助 Grok 语音、连接器等为解决方案提供动力。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 2天前44

It's worth watching how xAI is solving its power problem in Memphis, because the approach is unusually aggressive. The permitted capacity is real (roughly 1.2GW of permanent gas turbines were cleared at Southaven in March), but it's not where most of the growth is actually coming from. (1/3)🧵

译值得关注 xAI 如何在孟菲斯解决其电力问题，因为该方案异常激进。许可容量是真实的（3 月在 Southaven 获批了约 1.2GW 的永久燃气轮机），但这并非大部分增长的实际来源。(1/3)🧵

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 2天前32

Elon Musk on AI productivity gains.

译@Scobleizer 即使在快速增长的经济中，也总会有暂时的下跌。 然而，AI和机器人带来的生产力增益如此巨大，以至于宏观趋势压倒性地向上。

DogeDesigner@cb_doge · 3天前38

ELON MUSK: If you see any propaganda on 𝕏, tap the Grok icon to fact-check it “You just press the Grok icon on any 𝕏 post & it'll analyze for you & research it as much as you want. You can assess whether that post is the truth. Grok is very good at piercing through propaganda"

译埃隆·马斯克：如果你在𝕏上看到任何宣传，点击Grok图标进行事实核查 “你只需在任何𝕏帖子点击Grok图标，它就会为你分析，并按照你的意愿进行深入研究。你可以判断该帖子是否真实。Grok非常擅长识破宣传。”

Andrew Milich@milichab · 3天前56

Try SpaceXAI Voice models in the Vercel AI Gateway

译xAI Grok 的实时语音模型现已登陆 Vercel AI Gateway，支持实时对话、语音合成与语音转写。欢迎试用。

xAI@xai · 3天前47

State of the art voice APIs from SpaceXAI, now in the Vercel AI Gateway

译来自xAI的最先进语音API，现已加入Vercel AI Gateway

Elon Musk@elonmusk · 3天前28

Grok Build daily updates

译Grok Build 更新至 v0.2.73，新增文本选择高亮保持设置，修复了 tmux 或编辑器终端中切换标签后出现重复行的问题，以及剪贴板复制只在通过可信路径接收文本时显示成功。

eric zakariasson@ericzakariasson · 3天前46

its going to be a good model

译Elon Musk透露，Cursor团队为v9模型SFT & RL训练做出重大工程贡献。1.5T训练中已加入Cursor数据作为补充训练，而几周前开始的2T训练在数据范围和规模上大幅改进，并升级训练配方，预计7月底完成，8月发布。Eric Zakariasson表示这将是个好模型。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 3天前16

Tasks on Grok for iOS got renamed to Automations. For now, it seems to be only a name change along with a slightly different UI. Are we still about to see Grok desktop eventually?

译Grok for iOS 上的 Tasks 已更名为 Automations。 目前看来，这似乎只是名称变更，外加 UI 略有不同。我们最终还能看到 Grok 桌面版吗？

小互@xiaohu · 4天前64

马斯克说他们的Grok 4.5，基于他们的的 1.5T V9 基础模型 并在补充训练中加入了 Cursor 数据 现已在 SpaceX 和 Tesla 进入早前测试阶段 早期评估显示性能接近 Opus，甚至可能已超过Opus

译马斯克宣布Grok 4.5基于1.5T V9基础模型，并在补充训练中加入Cursor数据，现已于SpaceX和Tesla进入私人测试。早期评估显示其性能接近甚至可能超过Opus。RL持续显著优化模型，Grok Build工具每日改进。此外，SpaceX今年将每月发布完全从零训练的新模型。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 4天前43

SPACEXAI 🔥: Grok 4.5 has entered a private beta at SpaceX & Tesla and is expected to match Opus performance. > Grok 4.5 is based on 1.5T V9 foundation model, with Cursor data added in supplemental training Soon? 👀

译Grok 4.5 基于 1.5T V9 基础模型，补充训练引入了 Cursor 数据，现已在 SpaceX 与 Tesla 进入私人测试阶段。早期评估显示其性能接近甚至超越 Opus。RL 持续显著提升模型能力，Grok Build 工具链每日改进。今年 SpaceX 将每月发布完全从头训练的新模型。

Elon Musk@elonmusk · 4天前70

Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor data added in supplemental training, is now in private beta at SpaceX & Tesla. Early evals show performance close to, perhaps exceeding Opus. RL is continuing to significantly improve the model, and the Grok Build harness gets better every day. Nice work by all those involved! Completely trained from scratch new models will be released by @SpaceX every month this year.

译Grok 4.5，基于我们的1.5T V9基础模型，并在补充训练中加入Cursor数据，现已在SpaceX和Tesla进入私测。初步评估显示其性能接近，或许超越Opus。 强化学习仍在持续显著改进模型，Grok Build工具链也在日益完善。 所有参与者的出色工作！ 今年，@SpaceX 将每月发布完全从头训练的新模型。

DogeDesigner@cb_doge · 5天前76

NEWS: SpaceX just trademarked “SpaceXAI” Elon Musk says xAI will be dissolved as a separate company, so it will just be SpaceXAI, the AI products from SpaceX.

译消息：SpaceX 刚刚注册了“SpaceXAI”商标。 埃隆·马斯克表示 xAI 将解散，不再作为独立公司，因此它将只是 SpaceXAI，SpaceX 的 AI 产品。

Elon Musk@elonmusk · 6天前21

Grok is balanced

译Grok 是平衡的 （引用推文意为：这就像太阳从东边升起一样不令人惊讶。）

DogeDesigner@cb_doge · 6天前58

BREAKING: Elon Musk has been cleared by the FTC to acquire Mesh Optical Technologies. Mesh was founded by former SpaceX engineers who worked on Starlink laser-link communications. The company builds optical transceivers for AI data centers.

译BREAKING: Elon Musk已获FTC批准收购Mesh Optical Technologies。 Mesh由前SpaceX工程师创立，他们曾参与Starlink激光链路通信。该公司为AI数据中心制造光学收发器。

Andrew Milich@milichab · 6天前28

Check logs and triage issues with the official Axiom plugin

译使用官方Axiom插件检查日志并分类问题。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6天前75

AI chatbots show left-wing bias, Washington Post report finds, with ChatGPT giving left-leaning answers 80% of time The test used a structured set of political questions from a Dartmouth and Stanford research study. The test asked each model about roughly 30 policy issues, including taxes, health care, immigration, guns, affirmative action, and the death penalty. GPT-5.5 gave only the left-leaning position in 80% of answers, both sides in 17%, and only the right-leaning position in 3%. Gemini 3.1 Pro looked very different, giving both sides in 93% of answers and left-only answers in 7%. Claude Opus 4.8 gave both sides in 57%, while Grok 4.3 was the only model with a large right-only share at 33%. The deeper point is not whether one answer sounds liberal or conservative, but whether a model compresses a political dispute into one moral frame before the user sees the tradeoff. This test suggests chatbot behavior is shaped less by raw facts than by ranking choices, refusal rules, training feedback, and default answer style.

译《华盛顿邮报》报道，基于达特茅斯和斯坦福研究的测试显示，AI聊天机器人在约30项政策议题（税收、医保、移民等）上存在左翼偏见。GPT-5.5仅给出左倾立场占80%，双方立场17%，右倾3%；Gemini 3.1 Pro则93%给出双方立场，左倾仅7%；Claude Opus 4.8双方立场占57%；Grok 4.3是唯一右倾占33%的模型。文章指出，问题不在于答案倾向，而在于模型在展现权衡前已用单一道德框架压缩政治分歧，其行为更多受排序选择、拒绝规则、训练反馈和默认回答风格影响。

OpenRouter@OpenRouter · 6天前61

xAI + Zero Data Retention, now live on OpenRouter. 🔒 Available across Grok 4.3, 4.20 and Build 0.1. Turn on ZDR and you're covered. Browse Grok ZDR models: https://openrouter.ai/models?zdr=true&q=grok

译xAI + 零数据保留，现已上线 OpenRouter。🔒 适用于 Grok 4.3、4.20 和 Build 0.1。开启 ZDR 即可无忧。 浏览 Grok ZDR 模型：https://openrouter.ai/models?zdr=true&q=grok

DogeDesigner@cb_doge · 7天前40

BREAKING: Grok Imagine is now the #1 AI video model on Vercel AI Gateway. • ~51% of all videos generated come from Grok. • Bigger share than every other top video model combined. • Grok Imagine Video 1.5 Preview is also top 5. Grok is absolutely dominating AI video.

译重磅：Grok Imagine 现已成为 Vercel AI Gateway 上排名第一的 AI 视频模型。 • 约 51% 的视频生成来自 Grok。 • 份额超过其他所有顶级视频模型的总和。 • Grok Imagine Video 1.5 Preview 也位列前五。 Grok 正在绝对主导 AI 视频领域。

xAI@xai · 7天前48

You can now use your SuperGrok and X subscriptions inside T3code

译你现在可以在 T3code 中使用你的 SuperGrok 和 X 订阅。

Berryxia.AI@berryxia · 7天前39

Grok 现在制作这种视频真的好方便，而且基本可以一次性搞定，而Google Omni 就触发版权问题。

DogeDesigner@cb_doge · 7天前31

BREAKING: Grokipedia just surpassed ~50 million visits. • Over 420,000 backlinks • Over 10,000 referring domains More people are shifting to @Grokipedia Keep sharing Grokipedia links on your websites and blogs. This is how we can beat Wokipedia.

译BREAKING: Grokipedia 刚刚突破约 5000 万次访问。 • 超过 42 万条反向链接 • 超过 1 万个引用域名 越来越多人转向 @Grokipedia 继续在你的网站和博客上分享 Grokipedia 链接。 这就是我们击败 Wokipedia 的方法。

Elon Musk@elonmusk · 7天前20

Potential name for the AI industry regulatory authority: AI Associated Institute of America, Inc or AIAIAI, pronounced “ay yai yai”

译AI行业监管机构的潜在名称： 美国人工智能协会（AI Associated Institute of America, Inc），简称 AIAIAI，读作“ay yai yai”

DogeDesigner@cb_doge · 6月25日28

ChatGPT is heavily biased toward the left. Grok is the most balanced compared to ChatGPT.

译ChatGPT 严重偏向左派。 Grok 与 ChatGPT 相比是最平衡的。

xAI@xai · 6月25日47

Use the official @MongoDB plugin in Grok Build to query data, optimize indexes, and manage databases.

译在 Grok Build 中使用官方 @MongoDB 插件来查询数据、优化索引和管理数据库。

向阳乔木@vista8 · 6月25日57

http://x.com/i/article/2069806162506051584 # SpaceX的"大航海时代"：一位前高管眼中的火箭、AI与马斯克 太空低轨道上飘着 3 万多块 10 厘米大小的碎片，以超音速在那里转圈。 这是洪力德（Louis Hong）随口抛出的一个冷知识。 他在 SpaceX 待了 7 年，管过 7 个部门、3000 多个火箭部位，离开时是猎鹰 9 号的首席制造工程师。 现在他做早期 VC，专投美国硬科技。 在 SpaceX 收购 xAI、IPO 前（现在应该都结束了），他接受了张小珺的深度访谈。 聊了三个小时，从马斯克的用人哲学，到火箭为什么要找 Mini Cooper 团队来造，再到太空数据中心的底层逻辑，相当值得听，小宇宙如下： > https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a2be5da43a22a695582ad20 ## 从广州到斯坦福，1999 年全中国只有两个人 洪力德出生在台湾，但很小就跟着父母离开。 父母都在德国公司工作，所以他辗转住过德国、香港，最后在广州待了 8 年，在那里读完高中。 1999 年，他从广州直接申请斯坦福。 那一年，整个中国大陆只有两个人被录取，他是其中之一。 斯坦福读的是机械工程。 毕业那年，2003 年，他面临两个选择：加入 Google 成为早期员工，或者去一家财富 500 强做自动化工程师。他选了后者。 主持人问他后不后悔错过 Google。 他想了想说："人会后悔，是你知道应该做一件事，但因为害怕，选择了更简单的路。后来证明你的直觉是对的，但你没有 follow 它。Google 那时候不是我的直觉，所以没什么可后悔的。" 这句话，在九年后的另一个选择面前，有了完全不同的重量。 ## 两个工人对 55 个工人，他在爱普生学到的事 洪力德的第一份工作在爱普生，地点在美国西北部的波特兰总部。 他被招进去做的事，是设计墨水夹生产线。 墨水夹是爱普生最赚钱的业务，撑起了整个集团。 美国总部的生产线，全程自动化，一条线只需要两个工人：一个在前端放货，一个在末端检查成品。 同样的生产线，在中国那时候需要 55 个工人。 这就是美国制造业在 2000 年代初的样子：用极致的自动化，和中国的人力成本竞争。 洪力德在这里第一次深刻理解了生产效率的本质。 他在爱普生的第二年，就成了全集团最年轻的高管，管着七十几个人的工厂。 在一家极度保守的日本公司，这几乎是不可能发生的事，但他的日本老板力排众议，把这个位置给了他。 但他很快发现，这份工作让他窒息。 每天三个小时，他就做完了所有该做的事。 剩下的时间，在日本公司文化里，你不能说"我做完了，我回家了"，只能继续待着。 表面上是最轻松的工作，实际上是他整个职业生涯里最累的经历，不是身体累，是那种被困住的感觉。 两年后，他离开了。 ## 所有人都劝他选亚马逊，他选了太空 辗转香港做供应链顾问、在亚洲创业做食品品牌之后，2012 年，洪力德同时收到两个邀请。 一个是去日本帮亚马逊开拓市场，他在爱普生时的老板，亲自打电话来，说这是"你人生里不会再碰到第二次的机会"。 另一个，是一个很久没联系的斯坦福老朋友突然找来，说他们在洛杉矶造火箭，问他要不要来。 洪力德问了所有身边的人。 所有人给出了一致的答案：当然选亚马逊，去太空干什么？SpaceX 了不起，一年发十几次火箭，so what？ 他最终选了 SpaceX，理由只有一个： "如果 SpaceX 真的做成了，那将是一个前所未有、我们从来没有看过的世界。如果我有机会在早期加入这个使命却没有去，我一定会后悔一辈子。" 这和九年前错过 Google 的逻辑，形成了一个清晰的对照。 ## 2015 年 12 月 21 日，比 GPT-3 更重要的时刻 洪力德把 2015 年 12 月 21 日称为整个太空行业的真正转折点。 那天，猎鹰 9 号第一次成功入轨，并完整回收。 为什么这个日期对 SpaceX 人如此重要？他打了个比方： 你从 A 城开车到 B 城，刚好开进家门口的那一刻，油箱里最后一滴油用完了。这就是火箭。 火箭的最高境界，是把整个旅程精算到这种程度。 燃料剩一堆，说明你的效率极端低下。 而可回收，意味着这个"一次性工具"变成了可以反复使用的基础设施。 在这之前，任何运输工具用一次就扔，根本谈不上规模化。 这个逻辑放到航天业，就是整个产业的经济基础，从这一刻才真正成立。 洪力德说，这件事在业界的意义，甚至比 GPT-3 对 AI 行业的意义还要大。 ## SpaceX 的真实目标从来不是造火箭 很多人把 SpaceX 理解成一家火箭公司，这是最大的误解。 洪力德 2012 年加入 SpaceX，2013 年第一次和马斯克开会。 那时候公司才刚刚能一年发射一次，马斯克却已经成立了火星小组，开始规划新一代火箭，也就是后来的星舰。 火箭是手段，不是目的。 猎鹰一号 2008 年第四次发射成功，SpaceX 立刻把它退役了。 很多人觉得不可思议，好不容易成功了，为什么不继续接单赚钱？ 因为猎鹰一号的使命只有一个：证明这群人能把火箭送进轨道。 完成了，就可以去做更重要的事。 猎鹰 9 号是猎鹰一号载荷能力的 25 倍，星舰又是猎鹰 9 号的 5 倍。 每一代都不是为了"造更好的火箭"，是为了让下一步的目标变得可能。 这个逻辑，洪力德用发射成本来量化： - 猎鹰 9 号之前：每公斤载荷送入太空，约 1 到 2 万美元 - 猎鹰 9 号加回收：降到约 3000 美元，接近十分之一 - 星舰的目标：100 美元以下 从两万到一百，缩小两百倍。很多以前在账面上根本算不过来的太空项目，突然就变得可行了。 SpaceX 内部流传着一件应该印出来的 T 恤，上面写着"I told you so"（我早就告诉过你），然后印上马斯克的名字。 意思是，很多当时看起来荒谬的事，后来都一一被证明是对的。 这件 T 恤从来没有真正印出来，但那种感觉，在 SpaceX 工作过的人都懂。 ## 2014 年，他买下了x.com这个域名 2014 年，洪力德和同事在公司食堂吃午饭，有人说听到一个消息：马斯克买下了x.com这个域名。 大家当时没太当回事。 现在回头看，SpaceX、xAI、X（原 Twitter），马斯克旗下的公司，几乎每一家都带着这个字母。 洪力德猜测，或许有一天，这些公司会像 Alphabet 整合谷歌一样，统一在一个"X"的控股结构下面。 他说这只是猜测。 但他补了一句："我不认为这几家公司的存在是偶然的。" ## 星链的第一原理：太空传输速度天然比光纤快一倍 为什么要做星链？ 洪力德给了一个很少被提到的物理层面的解释。 在真空环境中，信号从 A 点到 B 点的传输速度，比地球上任何最先进的光纤都要快将近一倍。 这不是技术优势，是物理定律决定的天然优势。 所以星链不只是"给偏远地区提供网络"那么简单。 它是一条在物理上就比地面网络更快的数据高速公路。 星链计划在 2015 年启动，也就是猎鹰 9 号第一次成功回收的同一年。 SpaceX 刚完成第一步，立刻开始规划第二步。 ## SpaceX 收购 xAI：太空数据中心的底层逻辑 在美国建数据中心，有两个几乎无解的难题： 第一，审批。 选址、电力接入、环评、周边居民同意……每一关都要花大量时间和精力。 第二，缺电。 美国电网大部分是 30 年以上的老设施，最新的两座核电站建于 1990 年代。 在 AI 出现之前，电网缺口就已经达到 25% 到 40%。 AI 需求叠加上来，根本没有足够的电力支撑大规模数据中心扩张。 太空数据中心解决的正是这两个问题： - 不需要审批，谁先上谁先占位 - 太空太阳能转换效率比地面高出十几个百分点，而且能源几乎无限 洪力德说，这是 SpaceX 和 xAI 合并背后真正的底层逻辑，不是马斯克某天突发奇想，而是从第一原理推导出来的必然路径。 当然，他也没有回避难度：把算力发射到太空，并让它在性价比上真正超越地面数据中心，这不是一条简单的路，即使对 SpaceX 来说也不是。 ## 马斯克的用人哲学：不要经验，要成长速度 SpaceX 早期有一个内部笑话：如果你能在 SpaceX 待超过 6 个月，恭喜你，你已经是元老了。 很多人进来之后发现，这里完全不是他们想象的公司，很快就离开了。 洪力德自己就是典型案例。 他加入 SpaceX 之前做过食品创业，在给马斯克的那封"入职申请信"里，他这样解释食品和火箭的关联： 食品是全世界最难的产品之一。你需要在极短时间内爆发式生产海量产品，同时每一个产品都要通过全世界最严格的品控——你的嘴巴。这套对生产流程的极致要求，完全可以迁移到火箭制造上。 马斯克看完，一分钟内拍板要了他。 SpaceX 不找航空航天专家，原因很直接：整个行业几十年没什么大变化，都是那批人弄的。如果要真正打开宇宙，必须引入外部视角。 他们第一批负责扩张生产流程的团队，来自 Mini Cooper。 原因是 Mini Cooper 在所有汽车品牌里 SKU 最高：车顶颜色、后视镜颜色、内饰配置，排列组合下来是全行业最复杂的生产系统。 而猎鹰 9 号的每一次发射都在迭代，没有两只火箭是完全一样的，需要的正是这种"高量、高变化"的生产能力。 ## 全世界最高科技的宜家 洪力德加入 SpaceX 的第一个岗位，是负责飞龙号飞船的内舱设计。 飞龙号承担的任务，是把货物从猎鹰 9 号送到国际空间站。 内舱，是宇航员打开舱门后唯一能看到、能触碰的部分。 科幻电影里那些发光的操控台、流线型的座椅，描述的正是这个空间。 洪力德说，实际上他做的事情，本质是在造 "全世界最高科技的宜家橱柜"。 要最轻，同时要能承受普通家具根本无法想象的几倍重力，还要和飞船所有系统完美协调。 这些东西市面上根本买不到，全部要自己开发。 他说，这些“橱柜”的造价，可能比美国中西部一栋房子还贵。 ## 马斯克开会只谈三件事 洪力德和马斯克开过很多次会。他总结，马斯克只会在三种情况下找你： 1. 你的东西迟到了（Delay了） 1. 你的东西做不出来 1. 你的东西需要更多的钱 没有例行汇报，没有定期同步。 马斯克不找你，说明你做得不错，继续做。 他每年年初会给全公司发一个目标清单，密密麻麻列了二三十件事。 大家看完的第一反应，通常是：如果能完成前两三件，已经很了不起了。 马斯克的逻辑是：如果全公司都像他一样，这些事全部都能完成。 但现实是，能完成前三到五件，公司就已经在整个行业里遥遥领先。 这份清单不是 KPI，是一种施压机制，也是一种方向感。 有一次，一位资深工程师在会上对马斯克说"你要求的东西不可能做到"。 马斯克没有拍桌子，没有咆哮，很平静地说了一句： "好，那我接受你的辞呈。" 会议室里沉默了大约 30 秒。 那个工程师走出去了，就这样。 洪力德说，马斯克不会大声骂人，但比大声骂人更让人难受，他只是平静地告诉你，你不适合待在这里。 不过马斯克也有另一面。 他开心的时候，会像小孩子一样，跟你讲冷笑话，眼睛发亮，完全藏不住。 洪力德说，全公司都在拼命，某种程度上是因为大家都想看到他那个状态。 那种开心是真的，不是表演出来的。 这两面放在一起，才是洪力德眼中真实的马斯克：极度平静，极度真诚，情绪很少外露，但一旦外露，就是最真实的那种。 他对团队的要求，不是"提升 30% 效率"，而是十倍级、百倍级的跳跃。 有一次团队自研高压桶，把成本降低了 90%，还做出了全自动化生产线，觉得已经是全球最牛的团队了。 马斯克看完，第一句话是： "你有没有看过可乐罐的生产？" 可乐罐也是耐压产品，一分钟能生产上千个，成本几分钱。 从第一原理看，你们做的这个东西，和可乐罐是同一类物理问题，你们还有多大的改进空间？ 没有办法反驳。 ## 最崇拜的人，差点让他哭出来 SpaceX 早期最难熬的，不只是技术和资金，还有来自"自己人"的否定。 马斯克年轻时极度崇拜 Buzz Aldrin：人类第二个登上月球的人，阿波罗 11 号的宇航员。 但 Buzz 曾公开说，SpaceX 最终会搞砸，因为他们是一群硅谷牛仔，根本不懂太空有多不容许犯错。 马斯克在接受采访时谈到这件事，差点哭了。 洪力德说，那段时间 SpaceX 的处境是：在内部拼命往前推已经很累了，好不容易做成一点事，还被外界时时刻刻泼冷水。而泼冷水的，恰恰是他最崇拜的人。 更讽刺的是，当年那批最大声说 SpaceX 会搞砸的人，现在是最大声说 SpaceX 是全球最厉害公司的人。 ## NASA 用了二十年，花了 250 亿美元，造出一个不如星舰的火箭 这件事，是理解 SpaceX 为什么能赢的关键。 NASA 在 SpaceX 出现之前，用的是一种叫"成本加成"的合同模式：承包商花多少钱没关系，NASA 保证你在成本上还能赚钱。 在这种结构下，没有任何人有动力去降低成本，越花越多反而越赚。 波音、洛克希德·马丁这批传统航天巨头，就是在这套机制里养大的。 NASA 自己后来开发了一款火箭，叫 SLS。 2011 年启动，花了接近 250 亿美元，用时将近二十年。性能远不如星舰，而且不可回收。 这是旧太空时代最典型的产物。 SpaceX 的出现，逼着 NASA 改变了游戏规则。 NASA 开始把合同给民营企业，不再包成本，而是按结果付钱。 第一张单，给了 SpaceX，用猎鹰 9 号和飞龙号，给国际空间站补给物资。 洪力德说，NASA 的转变不是因为它突然开窍了，而是因为它已经被边缘化到不得不改变。 三十年躺着，总有一天要交代。 ## 最成功之后，才是最低谷 洪力德说，很多人以为 SpaceX 最困难的时刻是 2008 年：猎鹰一号连续失败三次，公司快撑不住了。 但他不这么看。 真正最难的时候，是 2015 年和 2016 年。 那时候猎鹰 9 号已经是业界公认最先进的火箭，SpaceX 已经跑到了所有人前面。 就在这个时候，连续两次发射失败。两次，都跟洪力德管的部门有关。 在一无所知的情况下失败，比一开始就失败更难熬。 因为你已经是最好的，没有人可以问，没有参照系，只能靠直觉和运气一个个排查所有可能性。 那段时间，洪力德说是他在 SpaceX 七年里压力最大的时候。他很久没生过病，那段时间病了。 最后找到的问题，是一个"未知的未知"，一个在所有设计审查里都没有被发现的边缘缺陷，被他们猜中了。 猎鹰 9 号在那之后，600 多次发射，再没出过类似的问题。 值得一提的是，2015 年 6 月 28 日那次爆炸，恰好是马斯克 44 岁生日。 洪力德那天比平时晚到，刚进公司就听同事说"看起来不妙"，几分钟后火箭在发射台上炸了。 他说，可以想象马斯克在自己生日这天经历这件事，是一个蛮深刻的体验。 马斯克那天坐在控制台最前排，洪力德没有看到他的表情。 ## 深夜 11 点，他在产线上找愚蠢的流程 洪力德的特斯拉合伙人告诉他一个细节：马斯克最喜欢在晚上 11 点之后去特斯拉产线，看大夜班运转。 不是去巡视，不是去鼓励员工。 他去找的是"不符合逻辑的愚蠢流程"，发现了，当场就干掉。 这和洪力德描述的 SpaceX 里的马斯克是同一个人：他只出现在最困难的问题面前。 某个部件卡住了，某个流程出问题了，你会发现马斯克就待在那边，直到问题解决。 不庆功，不做仪式感，只盯着那个还没解决的东西。 ## SpaceX 的竞争对手是谁？ 马斯克的原话：我们的竞争对手是我们自己的进展速度。但我们密切关注中国航天的发展。 洪力德认为，未来太空领域最重要的两个参与者一定是中美。 他把 SpaceX 比作大航海时代的东印度公司，财力和影响力都极其庞大，而且才刚刚开始。 他至今没有卖掉手里的 SpaceX 股票，理由是：这家公司的估值，连它一点点可能性都还没有反映出来。至少是一个万亿级的公司。 ## 太空产业的真正机会在哪里 洪力德把航天产业链分成三层： - 上游：火箭、卫星、太空站的建造和发射 - 中游：卫星控管、数据传输 - 下游：应用层，星链是目前最明显的案例 他们基金的投资逻辑，是找"SpaceX 链"和"Android 链"上的创业者。 前者是顺着 SpaceX 平台做配套，后者是在 SpaceX 打开的市场里独立发展。 这批创业者大多来自 SpaceX 内部，二三十岁，工程能力极强，对行业底层逻辑有独特认知，洪力德把他们称为"SpaceX Mafia"。 他们现在关注的一个方向：在太空的微重力环境下生产下一代晶圆。 地球上建一座晶圆厂需要几十亿美元，本质上是在花大价钱模拟一个接近真空的洁净环境。 太空天然就是这个环境。 另一个方向：可控重力太空站。 不是有重力或没重力，而是可以主动调节重力大小。 这是一个纯工程问题，物理上完全可行，只是之前没有人有能力去做。 人类即将进入一个可以控制温度、气压，还能控制重力的空间，这是历史上从来没有过的第三个维度。 ## 给从业者的一个判断 如果你在关注太空产业，洪力德的核心判断是： 现在的太空，不是 95 年的互联网，也不是 10 年的移动互联网，而是一个比这两者都更大、且刚刚开始的市场。 星链只是第一层应用。 当低轨通信网络成熟之后，它对地球整个数字生态的影响，会是第二波 AWS：所有的 AI 应用、物联网、自动驾驶，都可能跑在这张天上的网络上。 SpaceX 用 20 年打开了这扇门。 接下来的机会，在门后面。

译前SpaceX猎鹰9号首席制造工程师洪力德（Louis Hong）接受访谈，指出2015年12月21日猎鹰9号首次入轨回收是行业转折点，将每公斤发射成本从1-2万美元降至约3000美元（星舰目标100美元以下）。星链基于真空传输速度比光纤快一倍的物理优势于2015年启动。SpaceX与xAI合并的底层逻辑是太空数据中心：免审批、利用高转换效率太阳能，解决美国电网25%-40%缺电及AI算力需求。马斯克用人重成长速度而非经验，如曾用Mini Cooper团队创新火箭制造。

gabriel@gabriel1 · 6月24日25

words are extremely oversimplified pointers to the concepts we think about if we can give raw intentions directly to llms we can spend 90% less time talking to them kinda not nice you'd need a brain implant to be productive though, even if it's cool af

译词语是我们思考概念的极度简化的指针 如果我们能直接向大语言模型给出原始意图，我们可以花少 90% 的时间与它们交谈 不过有点不好的是，你需要一个大脑植入物才能高效工作，尽管它超酷

DogeDesigner@cb_doge · 6月24日32

Elon Musk just updated his 𝕏 bio to “Starmind” Starmind is the name of SpaceX’s upcoming AI satellite constellation.

译Elon Musk刚刚把他的𝕏个人简介更新为“Starmind” Starmind是SpaceX即将推出的AI卫星星座的名字。

Elon Musk@elonmusk · 6月24日23

Try Grok

译几个月前我开始用 Grok 作为搜索引擎，现在只用 Google 纠正拼写错误，因为做这类事用 Grok 较慢。Grok 在各方面都优于 Google。试试 Grok。

xAI@xai · 6月24日50

Try the new Firecrawl plugin in the Grok Build Plugin Marketplace

译尝试 Grok Build 插件市场中的新 Firecrawl 插件。

X.PIN@thexpin · 6月23日43

Musk and http://Z.ai really disgreed on how fast China's AI development is.

译马斯克和 http://Z.ai 对中国人工智能的发展速度确实存在分歧。

Emad@EMostaque · 6月23日33

The upcoming @Seedance 2.5 model looking insane as well with multi asset input, way longer outputs etc I would expect @grok imagine to keep pace and real time of this quality by end of next year (!) Every pixel will be generated And that has a lot of implications

译Emad Mostaque 称即将推出的 Seedance 2.5 模型视觉效果惊人，支持多资产输入和更长输出。他预期 Grok Imagine 将在明年底跟上并实现实时生成同等质量。引用其两年前离开 Stability AI 时的预测：中国实验室大约现在会产出近乎完美的视频。如今看到输出质量已达到可创造任何想象内容的水平，每个像素都将被生成，这蕴含深远影响。