Noam Brown@polynoamial · 6月19日20

Kevin is one of the best journalists covering AI. I especially appreciate how he takes the time to *use* frontier AI and deeply understand its capabilities and limitations. I’m excited to see what he does next!

译Kevin 是报道 AI 的最佳记者之一。我特别欣赏他花时间*使用*前沿 AI，深入了解其能力与局限。我期待他接下来的工作！

Nathan Lambert@natolambert · 6月19日57

I'm simultaneously very happy for Dean, but also sad to have another extremely bright, independent voice join the labs. At least OpenAI is more willing to let people speak freely. I hope that can continue.

译我为Dean感到非常高兴，但同时也很遗憾又一位极其聪明、有独立见解的人加入了实验室。 至少OpenAI更愿意让人们自由发言。我希望这一点能够持续下去。

elvis@omarsar0 · 6月18日64

Recommended reading. Great insights, especially in areas where general-purpose models continue to fail, like dealing with complex structures. It also highlights that for scientific research, specialized models are winning big time.

译OpenAI 推出 LifeSciBench，用于衡量 AI 支持真实世界生命科学研究的能力。该基准与 173 位生物技术与制药科学家共同开发，包含 750 个专家编写任务，覆盖七种生物研究流程。DAIR.AI 的 Elvis Saravia 推荐阅读，并指出通用模型在处理复杂结构时仍然失败，而面向科学研究的专用模型表现显著更优。

OpenAI@OpenAI · 6月18日46

Together with researchers at Boston Children’s Hospital and Harvard, we published a study in NEJM AI showing how o3 Deep Research helped clinicians revisit previously unsolved rare pediatric disease cases, and find answers for families who had waited years.

译与波士顿儿童医院和哈佛的研究人员合作，我们在NEJM AI上发表了一项研究，展示了o3 Deep Research如何帮助临床医生重新审视此前未解决的罕见儿科疾病案例，并为等待多年的家庭找到答案。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月18日77

Huge win for OpenAI: Noam Shazeer joins OAI Noam Shazeer, one of the authors of the seminal “Attention Is All You Need” paper that introduced the Transformer architecture behind modern LLMs, is now joining OpenAI.

译OpenAI 的重大胜利：Noam Shazeer 加入 OAI Noam Shazeer 是开创性论文《Attention Is All You Need》的作者之一，该论文提出了现代大语言模型背后的 Transformer 架构，他现在已加入 OpenAI。

X.PIN@thexpin · 6月18日61

US and Chinese AI are quietly swapping places in the most awkward way possible. Per Bloomberg: Microsoft sells OpenAI services to ByteDance for $1B+/year. Ant Group, Meituan and Tencent are all on Azure. Azure's AI revenue in China grew ~3x in the fiscal year ending June 2025 — faster than anywhere else on earth. Meanwhile, US developers are quietly switching to Chinese models to cut costs. Cursor (the AI coding tool Musk reportedly wants to buy) has used Qwen and Kimi. One hour of coding on Claude: ~$10. Same job on DeepSeek: under 50 cents. Everyone thinks the neighbor's cooking smells better. The Chinese food is cheaper — and they deliver. https://restofworld.org/2026/when-americans-choose-chinese-ai/

译微软向字节跳动出售OpenAI服务（每年超10亿美元），蚂蚁、美团、腾讯使用Azure。截至2025年6月财年，Azure中国AI收入增长约3倍。同时，美国开发者转向中国模型降本：Cursor（马斯克据称想收购的AI编程工具）使用Qwen和Kimi；Claude一小时编码约10美元，DeepSeek不到50美分。

小互@xiaohu · 6月18日65

Google 花了 27 亿美金买回来的人 不到两年 跳槽到了 OpenAI 看来大企业病不好治啊，Gemini 短暂领先后就没后劲了… 不知道 Gemini 3.5 Pro 能否雄起🤓

向阳乔木@vista8 · 6月18日79

免费开源乔木画布，一键部署Vercel为网站，简化版 PS。 支持Seedream生图、GPT-image-2，图片模版存储分享。 支持一键抠图、2w图标和常见Emoji，甚至都能画PRD了。 随时创建不同尺寸画布（3:4/16:9/21:9）。 原想做些高级功能收费，庆祝端午节，现全免费开源。 在线体验：https://ps.qiaomu.ai/ Github见评论区。

译乔木画布推出免费开源在线图像编辑器，可一键部署Vercel为网站，功能类似简化版PS。支持Seedream和GPT-image-2生图、图片模板存储分享、一键抠图、2万图标和常见Emoji，甚至能绘制PRD。随时创建3:4/16:9/21:9等不同尺寸画布。原计划高级功能收费，庆祝端午节现全免费开源。在线体验：https://ps.qiaomu.ai/，GitHub见评论区。

Greg Brockman@gdb · 6月18日63

a much better way to build iOS apps

译OpenAI 的 Codex 新增“Build iOS Apps”插件，可内嵌浏览器运行应用、打开 SwiftUI 预览、热重载编辑，全程无需离开 Codex，告别复制‑粘贴‑构建‑截图的循环。Greg Brockman 称这是构建 iOS 应用更好方式。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日63

Noam’s leaving Google makes Gemini’s future feel uncertain. More than one DeepMind person has told me Noam saved Gemini. There’s even lore that he tweaked a few lines of training code and Gemini’s quality instantly jumped. Gemini’s coding ability still feels behind. I really hope Gemini can find its way back to its former glory. We need more model choices.

译两年前Google以27亿美元请回的AI传奇人物Noam Shazeer，现已离职加入OpenAI。多位DeepMind内部人士称Noam曾拯救Gemini，甚至有传说他仅修改几行训练代码就使模型质量瞬间跃升。尽管有这般贡献，Gemini的编程能力仍显落后。作者对Gemini的未来感到不确定，希望它能重返昔日辉煌，强调行业需要更多模型选择。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日71

Reuters: Google’s Gemini co-lead Noam Shazeer is leaving Google for OpenAI. Heis one of the Transformer era’s most important model builders. Google reportedly paid $2.7B in 2024 to bring him and Character[.]AI talent back, then put him on Gemini. With him, OpenAI gains someone who has built major dialogue systems, worked inside Google-scale infrastructure, and understands the architectural race from both startup and Big Tech sides. --- reuters .com/technology/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-join-openai-2026-06-18/

译路透社消息，Google Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 将离开 Google 加入 OpenAI。他是 Transformer 时代最重要的模型构建者之一。Google 曾于 2024 年支付 27 亿美元从 Character.AI 将其与团队带回，并让他负责 Gemini 项目。Shazeer 在推文中表示期待加入 OpenAI，并对 Google 团队表达感谢。OpenAI 因此获得了一位曾构建主要对话系统、熟悉 Google 规模基础设施、兼具创业公司与大公司架构经验的顶尖人才。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日40

OpenAI 现在是新模型GPT-5.6 迟迟不能及时发布。 靠在Codex 5.6 疯狂重置额度来做用户留存😄 不也是一个不错的办法，对于用户来说也挺好。 毕竟叼毛Claude 可不会给你这种甜果吃啊~

Eric@ericmitchellai · 6月18日69

we are sota in noams

译我很激动地宣布，我将加入 OpenAI，并期待与那里卓越的团队合作。 这是一个艰难的决定。我为 Google 的出色团队以及我们共同构建的一切感到无比自豪。能与你们所有人共事是我的荣幸和快乐。 （主推文："we are sota in noams"）

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月18日88

Character AI 的前 CEO，transformer 论文的作者之一，MoE 架构的提出者 Noam Shazeer，加入了 OpenAI，进行模型架构研究。 谷歌之前用 27 亿美元收购了 Character 换他加入谷歌，结果这呆了没多久就跑到Open AI 了

Sam Altman@sama · 6月18日69

noam is one of the people I have most wanted to work with since the very beginning of openai. only took 10 years. i think it will be worth the wait!

译我很高兴分享我将加入 OpenAI，期待与那里的卓越团队共事。 离开是一个艰难的决定。我为 Google 的出色团队以及我们共同创造的一切感到无比自豪。能与你们共事是我的荣幸和快乐。 Sam Altman 回应称，Noam 是他从 OpenAI 创立之初就一直最想合作的人之一，虽然花了十年，但他认为值得等待。

Sam Altman@sama · 6月18日59

We offer no explanation as to why Noams are so good at AI; we attribute their success, as all else, to divine benevolence.

译@polynoamial 表示很高兴欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI。Sam Altman 则回应：我们无法解释为什么 Noams 如此擅长 AI，只能同万事一样，将其归功于神恩。

jason@jxnlco · 6月18日23

have you used gpt-realtime-2? Show me that you've built! Maybe i'll give a little prize to the most liked video

译你用过 GPT-Realtime-2 吗？ 展示你用它搭建的作品！我会给点赞最高的视频送个小奖品。

jason@jxnlco · 6月18日83

I’m so excited

译Noam Shazeer 宣布将加入 OpenAI，期待与那里的优秀团队合作。离开 Google 是一个艰难的决定，他为 Google 的团队和共同取得的成就感到自豪。

Nathan Lambert@natolambert · 6月18日64

OpenAI just fixed their supposed "scaling pretraining problem"

译OpenAI 刚刚解决了他们所谓的“规模预训练问题”。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日59

卧槽，奥特曼和Dario “同台竞演”了！ G7峰会上，Sam Altman和Dario Amodei坐在同一桌吃饭，而美国刚刚限制了Anthropic最强模型的出口，这让盟友们有点尴尬。 在法国埃维昂的G7工作午餐上，OpenAI和Anthropic的两位CEO都出席了AI议题讨论。 但就在不久前，美国以安全为由对Anthropic的Mythos级模型实施了出口管制，直接影响了盟友获取最先进AI的能力。 这让现场氛围显得有些微妙。 以前AI发展主要是公司之间的技术竞赛，现在突然变成了国家层面的权力游戏。 美国一边用出口管制卡住前沿模型的扩散，一边让自家OpenAI的掌门人和盟友CEO一起吃饭谈合作。 Anthropic作为美国公司，却因为模型太强而被自己国家限制，这本身就很讽刺。 这波操作把AI从“全球共享的技术”重新定义成了“战略资源”。 盟友想要最强模型，却要看美国脸色。 美国则在用管制手段维持技术优势，同时拉拢盟友一起制定规则。 真正的张力不在于技术本身，而在于谁来决定谁能用最强的AI。 以前大家觉得AI监管主要是安全和伦理问题，现在G7这种场合直接把地缘政治和产业控制摆上了台面。 未来AI的发展，可能越来越不是“谁模型强”，而是“谁能控制模型的出口和使用权”。

译G7峰会上，OpenAI CEO Sam Altman与Anthropic CEO Dario Amodei同桌参加AI工作午餐。然而美国此前以安全为由对Anthropic的Mythos级模型实施出口管制，限制盟友获取最先进AI。现场氛围微妙，AI发展从公司技术竞赛变为国家权力游戏。美国一边用出口管制卡住前沿模型扩散，一边让自家CEO与盟友谈合作，Anthropic因模型过强被本国限制。此举重新定义AI为战略资源，盟友需看美国脸色，未来焦点将从模型能力转向控制权之争。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日82

Noam Shazeer, the AI legend Google paid $2.7B to bring back two years ago, has left Google, to join OpenAI. Brutal news for Gemini.

译两年前谷歌花 27 亿美元请回的 AI 传奇 Noam Shazeer 已离开谷歌，加入 OpenAI。 对 Gemini 来说是个残酷的消息。

Noam Brown@polynoamial · 6月18日66

I'm always thrilled to have more Noams at @OpenAI, but I'm especially thrilled to welcome @NoamShazeer!

译Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI，称离开谷歌是艰难决定，但对谷歌团队深感自豪。Noam Brown 对此表示特别激动。

Tibo@thsottiaux · 6月18日30

Dearest gentle codexer. We did a sneaky double reset. Not only do you get a full reset on us. But you are also getting one into the reset bank to use at your own leisure. Enjoy

译Tibo 发推宣布 Claude Code 用户将获得双重重置：一次全额重置，另一次可存入“重置银行”自行择时使用。但 @argofowl 揭露，可存储的重置仅限推荐他人注册才能获得，且 Tibo 的“最后重置”已被自动应用。@argofowl 表示原有 50% 用量储备、次日本有完整重置，如今却被强制消耗，批评此举“营销水平堪比 Anthropic”。用户原本期待每次重置均可自由择时，对此机制极度不满。

ginobefun@hongming731 · 6月18日47

BestBlogs 早报 · 06-18 # GLM-5.2 / 智谱开源 / AI 化学家 / MiniMax 闫俊杰 / Chan-Lam 偶联反应 [1] ★ 精讲｜GLM-5.2 上线并开源：专注 Coding 与长程任务 今天智谱上线并开源 GLM-5.2，在百万用户参与的 Code Arena 前端开发盲测中拿下全球可用模型第一。核心是 Solid 1M 无损上下文撑起长程任务：FrontierSWE 仅比 Opus 4.8 低 1%，超过 GPT-5.5 与 Opus 4.7；实测中模型用满近 88 万 tokens，一次性自主交付了一个覆盖 Web、移动端与小程序的多端应用。配合 IndexShare 稀疏注意力与改进投机解码，单位 token 的 FLOPs 降低至 2.9 倍。模型 Day 0 适配多家国产芯片，采用 MIT 协议全开源，无地域限制。 来源：智谱 https://www.bestblogs.dev/article/3b64e7b6 [2] ★ 精讲｜近乎自主的 AI 化学家改进药物化学中的一项挑战性反应 OpenAI 将 GPT-5.4 接入 http://Molecule.one 的智能化学 AI Maria 及其高通量实验室，让其自主提出研究方案、设计并分析实验。系统聚焦改善药物合成常用的 Chan-Lam 偶联反应，提出用 TEMPO 等温和氧化剂提升一类历史上低产率的磺胺底物反应。两轮共完成 10080 次实验，平均产率从 16.6% 升至 25.2%，台架验证 14 组底物中 11 组产率提升、多数翻倍以上。全程三个月，化学家全程把关方案与实验，OpenAI 称这是近乎自主而非完全自主的科研协作范式。 来源：OpenAI News https://www.bestblogs.dev/article/54116bca [3] ★ 精讲｜对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局 MiniMax 创始人闫俊杰透露：M3 目标是让用户无限制、不计成本地用上 Sonnet/Opus 级别模型，已逼近临界点；上月启动的 10X 计划邀请网络安全、金融、法律等垂直专家深度合作；下一步要攻克 10T 参数模型——国内模型规模比美国小一个数量级，需先做实 3T 再迈向 10T，最大卡点是工程积累而非物理瓶颈。他认为智能的终局是端到端交付结果：让模型直接修复漏洞、做出金融决策。 来源：十字路口 Crossing https://www.bestblogs.dev/article/ed61bb66 [4] Claude Design 日常工作中更稳定地保持品牌一致性 | Claude Claude Design 现已集成你的设计系统、与 Claude Code 同步、支持直接画布编辑，并连接更多外部工具，使其在日常专业使用中更加稳定。 来源：Claude Blog https://www.bestblogs.dev/article/adc8d33b [5] 更可靠的主播助理：淘宝主播 Agent 的 Harness 工程实战 本文以淘宝主播 Agent 为例，系统阐述在直播高压力场景下，如何通过 Harness 工程（执行循环、工具注册、上下文管理、状态存储、生命周期钩子、评估接口）将不确定的模型能力工程化为可用、可控、可演化的生产系统。 来源：阿里云开发者 https://www.bestblogs.dev/article/e75081f9 [6] NVIDIA GEAR 实验室发布 ENPIRE：AI 编程 Agent 自主操控真实机器人做实验 NVIDIA GEAR 实验室联合 CMU、UC Berkeley 发布了 ENPIRE 系统，首次让 AI 编程 agent 在真实物理世界中自主完成机器人实验的全流程，包括环境搭建、策略改进、实验执行和代码迭代，人类只需查看报告。 来源：宝玉(@dotey) https://www.bestblogs.dev/status/2067027033431875699 [7] A2UI + MCP Apps：融合声明式与自定义智能体 UI 的最佳实践 本文来自 Google Developers Blog，提出了三种架构模式，将 A2UI 声明式、原生渲染的 UI 与 MCP Apps 基于 iframe 的自定义界面相结合，以构建安全、高性能且视觉一致的智能体 UI。 来源：Google Developers Blog https://www.bestblogs.dev/article/e52759ce [8] 当你的 AI 智能体扩展互相争斗时 本文解释了 AI 编程智能体扩展如何争夺上下文窗口空间和模型注意力，从而引发冲突并降低输出质量，同时提供了一个衡量和缓解这些组合问题的框架。 来源：Microsoft for Developers https://www.bestblogs.dev/article/c36b8ce8 [9] 独家：OpenAI 2025 年财报显示收入 130 亿美元，成本 340 亿美元 Ed Zitron 独家报道，OpenAI 2025 年的审计财报显示收入为 130.7 亿美元，成本为 340 亿美元，其中 8.67 亿美元来自软银，3.03 亿美元来自微软。 来源：Ed Zitron(@edzitron) https://www.bestblogs.dev/status/2066732330954478008 [10] 字节跳动的 AI 账本：豆包每天不足百万收入、Seedance 毛利 70% 本文独家披露字节跳动 AI 业务财务数据：豆包日活超 2 亿但日收入不足百万，而视频生成模型 Seedance 年化收入已达 20 亿美元、毛利率 70%，揭示 AI 商业化从 C 端免费转向 B 端付费的战略调整。 来源：晚点 LatePost https://www.bestblogs.dev/article/84815714 --- http://BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，帮助你建立稳定、可信、个性化的高质量信息输入。 关注你感兴趣的来源和主题，每天生成一份更适合自己的「我的早报」。 在线阅读：https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-06-18

译智谱开源GLM-5.2，Code Arena盲测全球可用模型第一，专注Coding与长程任务，支持百万token无损上下文，单位token FLOPs降至2.9倍，MIT协议全开源。OpenAI将GPT-5.4接入Molecule.one自主改进Chan-Lam偶联反应，两轮10080次实验后平均产率从16.6%升至25.2%，14组底物中11组提升。MiniMax闫俊杰称M3目标无限制用Sonnet/Opus级别模型，计划攻克10T参数模型。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日72

The G7 AI lunch showed that frontier AI leaders have become part of the room where geopolitical choices are made. The meeting put Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Arthur Mensch, Aidan Gomez, Uljan Sharka, Victor Riparbelli, Robin Rombach, Alex Wang, Marc Benioff, and leaders from Sarvam and Sakana into the same room as national leaders. Sam Altman, who sat between President Donald Trump and Egyptian President Abdel Fattah el-Sisi, was the first CEO to speak at the hours-long lunch. The power shift is clear: governments can pass laws, but only a few private labs can build the models, test their dangerous abilities, restrict access, or provide the infrastructure needed to run them. In G7, the immediate fight is over frontier AI access, because Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 triggered U.S. export controls after officials worried advanced models could help find software weaknesses at scale. ---- From "Forbes" YouTube channel, (link in comment)

译G7 AI午餐会上，Sam Altman（坐于特朗普与埃及总统之间）、Dario Amodei、Demis Hassabis等前沿AI公司CEO与多国领导人同席，讨论地缘政治决策。Altman率先发言。推文指出权力转移：政府能立法，但只有少数私人实验室能构建模型、测试危险能力、限制访问或提供基础设施。当前G7焦点是前沿AI访问控制——Anthropic的Fable 5和Mythos 5触发了美国出口管制，因官员担忧这些先进模型可能大规模发现软件漏洞。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日34

Today’s edition of my newsletter just went out. 🔗 https://www.rohan-paul.com/p/zai-releases-glm-52-model-1m-context 🗞️ Z .ai releases GLM 5.2 model: 1M context window with MIT-licensed open weights, long-horizon coding agents 🗞️ Tensordyne Announces Breakthrough Inference System - 13x the rack throughput of NVIDIA’s NVL72 GB300 🗞️ New MIT study. Code volume surges by 300%, but output increases by only 30%: The AI dividend meets an awkward reality 🗞️ Google released DiffusionGemma, an open experimental 26B MoE, activates only 3.8B. Great news for locall LLMs. 🗞️ Dario Amodei’s new blog, calling for an urgent policy overhaul because he thinks frontier AI is moving faster than governments can regulate it. 🗞️ OpenAI is buying Ona to give Codex agents a secure cloud desk that stays open after humans leave. 🗞️ Full Letter From US Commerce Secretary Howard Lutnick to Dario Amodei - What did US tell Anthropic before banning Mythos and Fable for foreigners

译Z.ai 推出 GLM 5.2 模型，1M 上下文窗口、MIT 许可开源权重，面向长周期编码智能体。Tensordyne 宣布推理系统，机架吞吐量达 NVIDIA NVL72 GB300 的 13 倍。MIT 研究显示代码量激增 300% 但产出仅增 30%。Google 发布 DiffusionGemma，26B MoE 仅激活 3.8B。Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁紧急政策改革。OpenAI 收购 Ona，为 Codex 智能体提供安全云桌面。美国商务部长致信 Anthropic，就禁止外国用户使用 Mythos 和 Fable 做出说明。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日68

Dario Amodei used the G7 meeting to argue that friendly nations need shared AI access, not separate rival systems. Sam Altman and Demis Hassabis backed the same broad idea, saying allies need shared cyberdefense tools, shared testing, and common technical standards. European and Indian leaders worried that if the US can “turn off the switch,” their economies and critical systems may become too dependent on US political decisions. --- ft .com/content/573925dd-6d41-4185-810d-2b848195903d

译Dario Amodei 在 G7 会议上提出，友好国家需要共享 AI 访问权限，而非各自为政的竞争系统。 Sam Altman 和 Demis Hassabis 支持这一总体思路，认为盟友需要共享网络防御工具、共享测试以及通用技术标准。 欧洲和印度领导人担心，如果美国能够“关掉开关”，他们的经济和关键系统可能过度依赖美国的政治决策。

OpenAI@OpenAI · 6月18日68

Introducing LifeSciBench, a benchmark for measuring and improving how well AI supports real-world life science research. Developed with 173 scientists from biotechnology and pharmaceutical research, LifeSciBench includes 750 expert-authored tasks across seven biological research workflows. https://openai.com/index/introducing-life-sci-bench/

译推出 LifeSciBench，一个用于衡量和改进 AI 如何支持现实世界生命科学研究的基准测试。 该基准测试与 173 位来自生物技术和制药研究的科学家共同开发，包含 750 项专家编写的任务，覆盖七个生物学研究工作流程。

Greg Brockman@gdb · 6月18日46

GPT-5.4 for improving a challenging reaction in medicinal chemistry:

译GPT-5.4 用于改善药物化学中一个具有挑战性的反应。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月18日26

Last week, we hosted Women who Code(x) The output: task agents, personal guides, and a lot of projects shipped with Codex

译上周，我们举办了Women who Code(x) 结果：任务智能体、个人指南，以及许多使用Codex交付的项目。

ChatGPT@ChatGPTapp · 6月18日50

New in ChatGPT: a better way to schedule tasks. Scheduled tasks are faster, more reliable, and easier to manage from the new Scheduled page. The new scheduled tasks experience is rolling out to Go, Plus, Pro, Business, and Enterprise users on web and mobile.

译ChatGPT 新功能：更好的任务计划方式。 计划任务更快、更可靠，新的 Scheduled 页面也让管理更轻松。 新的计划任务体验正在向 Go、Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户逐步推出，支持网页和移动端。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月18日61

OPENAI 🔥: Scheduled tasks on ChatGPT got an upgrade along with a new dedicated page. Additionally, OpenAI is sunsetting the ChatGPT Pulse feature available to Pro users. > A better way to schedule tasks. Scheduled tasks are faster, more reliable, and easier to manage > The new scheduled tasks experience is rolling out to Go, Plus, Pro, Business, and Enterprise users on web and mobile.

译OpenAI升级ChatGPT定时任务（Scheduled tasks），新增专用页面，速度更快、更可靠、更易管理。同时，Pro用户的ChatGPT Pulse功能将在14天内下线，用户可通过定时任务获取基于兴趣、历史聊天和已连接应用的每日简报。新体验面向Go、Plus、Pro、Business和Enterprise用户推送。

gabriel@gabriel1 · 6月18日28

we're hiring! for onsites we fly people to sweden until our US visas are done you'll enjoy working with us if you always have work top of mind, enjoy rational product dicussions, and want to build/sell/market something amazing reach out through a mutual or otherwise dms!

译前 OpenAI 研究员 Gabriel 宣布辞职，他年初离开 Sora 团队后在 OpenAI 内部组建团队，但始终想做创始人，希望在 AGI 到来前完成最后一个产品。目前他正在为新创业公司招聘，在等待美国签证期间，团队 onsite 面试地点设在瑞典。候选人需工作至上、乐于理性讨论产品，并愿意参与构建、销售和推广。更多细节后续公布。

向阳乔木@vista8 · 6月18日37

高风亮节，这个操作赚口碑，但这些数据会不会用来训练？

OpenAI@OpenAI · 6月18日38

GPT-5.4 helped drive a medicinal chemistry project from literature review to a validated experimental result. Paired with http://Molecule.one’s Maria AI and specialized lab, the model proposed an unexpected way to improve a widely used reaction in drug discovery.

译GPT-5.4 帮助推动了一个药物化学项目，从文献综述到已验证的实验结果。 与 Molecule.one 的 Maria AI 和专门实验室配合，该模型提出了一种意想不到的方式，来改进药物发现中一个广泛使用的反应。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月18日72

Although Trump says that developments regarding Anthropic are going well, the seating arrangement alone is remarkable. Via WSJ "At the lunch, OpenAI Chief Executive Sam Altman and Demis Hassabis, the head of Google’s DeepMind AI lab, were seated next to Trump. Amodei was seated on the opposite side of the table from the president, next to French President Emmanuel Macron." Crypto and AI expert David Sacks has just emphasized again in his last post how difficult working with Anthropic is and that he blames this: "Anthropic’s needlessly confrontational posture toward the Administration has distracted from that mission"

译特朗普与AI CEO午餐会，OpenAI的Sam Altman和Google DeepMind的Demis Hassabis被安排坐在特朗普两侧，而Anthropic的Dario Amodei则坐在对面、紧挨法国总统马克龙。尽管特朗普称Anthropic进展顺利，但座位安排已引关注。加密与AI专家David Sacks再次强调与Anthropic合作困难，指责其“对政府的好斗姿态分散了其使命”。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月17日53

OPENAI 🔥: A new ChatGPT plan for Science is being developed, according to the latest additions on the web build. > OpenAI has been announcing various projects related to "Accelerating scientific progress" over the past year, including an open form for institutions to "Get involved with OpenAI for Science" > The addition of a dedicated "ChatGPT for Science" plan may enable a broad range of institutions to benefit from OpenAI's offering. For science! 🤖

译OpenAI 🔥：根据最新网页构建，一个针对科学的新ChatGPT计划正在开发中。

Ethan Mollick@emollick · 6月17日59

If the leaked financial data is right, OpenAI is profitable on serving customers with 40%+ gross margins. But training remains incredibly expensive. Automating AI research may also be a play to increase the efficiency of training: a superhuman researcher could do more with less.

译如果泄露的财务数据正确，OpenAI 在服务客户方面实现盈利，毛利率达 40% 以上。但训练成本仍然极其高昂。 自动化 AI 研究也可能是一种提高训练效率的策略：超人类研究员可以用更少资源做更多事。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月17日55

Trump and the AI ​​CEOs are currently meeting. Judging by his facial expression, Sam seems to be enjoying himself more than Dario.

译特朗普与AI CEOs目前正在会面。从他的表情来看，Sam似乎比Dario更享受其中。

小互@xiaohu · 6月17日74

OpenAI 格局大了 宣布Codex （包含 App 客户端、命令行 CLI 和开发包 SDK） 支持直接接入任何开源大模型 不强制绑定 OpenAI 自家的模型 并且放出了一个文档：手把手教开发者如何把 Codex 客户端底层的“大脑”，替换成免费的开源模型…