AIHOT
内容
精选全部 AI 动态AI 日报主题收藏
接入
Agent 接入
更多
关于更新日志反馈
内部员工登录
精选全部日报更多
内部员工登录
全部动态X · 699 条
全部一手资讯X论文
标签「图像生成」清除
Ethan Mollick@emollick · 5月8日52

OpenAI for Excel is quite useful (as is Claude for Excel), so it is surprising, that, unlike Claude, there is no OpenAI for PowerPoint, especially because it is where OpenAI has a big advantage: Imagegen-2 can make very good slides/images directly, where Claude has no image maker

译OpenAI for Excel相当实用(Claude for Excel也是),令人惊讶的是,与Claude不同,目前没有OpenAI for PowerPoint,尤其因为这是OpenAI的一大优势所在:Imagegen-2可以直接生成非常优质的幻灯片/图像,而Claude没有图像制作功能。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日76

现在这个AI的节骨眼上! 生成速度的突破,比单纯堆参数量重要多了。 SenseNova-U1刚刚开源了一个8-step distilled LoRA,直接把100步生成过程压到8步,GPU推理时间从23秒暴降到2秒,速度直接提升11倍。 更实用的是,他们还完整支持了 ComfyUI,并放出了一整套现成workflow:文本生图、图像编辑、交错生成全都有,开箱即用。 这波操作,直接把扩散模型从“实验室玩具”拉到了“真能日常用”的阶段。 你觉得未来扩散模型的竞赛,是继续卷参数,还是卷速度和实用性?

译SenseNova-U1开源了一项8步蒸馏LoRA技术,将扩散模型的生成步骤从100步压缩至8步,使GPU推理时间从23秒大幅缩短至2秒,速度提升达11倍。该技术同时完整支持ComfyUI,并提供了文本生图、图像编辑和交错生成等开箱即用的工作流程。此举标志着扩散模型从研究阶段迈向实用化,引发了业界关于未来应聚焦参数规模竞赛还是追求速度与实用性的讨论。

PixVerse@PixVerse_ · 5月7日72

4K Upscale is live! Enhance your images and videos in one place. Get 3 free runs, then enjoy 35% off credits. Limited time: May 7-14, 08:00 UTC. RT+ Follow+ Reply = 300Creds in DMs (72H ONLY)

译4K超分功能现已上线!在一处增强您的图像和视频。 获得3次免费使用机会,之后享受35%的积分折扣。 限时活动:5月7日至14日,UTC时间08:00。 转发+关注+回复=私信领取300积分(仅限72小时)。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日61

2026靠嘴设计、打印、出品一条龙了!

xAI@xai · 5月7日76

Image Generation Quality Mode is now available on the xAI API. This model has already powered the generation of over 300 million images on Grok. It brings higher realism, stronger text rendering, and better creative control for business professionals. https://x.ai/news/grok-imagine-quality-mode

译图像生成质量模式现已在xAI API上线。 该模型已为Grok平台生成超过3亿张图像。 它为商业用户带来更高真实感、更强文本渲染能力和更优创意控制。 https://x.ai/news/grok-imagine-quality-mode

Google Gemini@GeminiApp · 5月7日67

With Personal Intelligence and Nano Banana 2 working together, you can now turn your interests into imagery in Gemini. Don’t miss our next community event on Discord for a live demo and Q&A with the team behind this latest release. 👉Join us on Discord to watch live: http://discord.gg/gemini 📅 Today at 12:00 PM PT

译通过个人智能与Nano Banana 2的协同工作,您现在可以将兴趣转化为Gemini中的图像。 请勿错过我们在Discord上的下一次社区活动,届时将有最新版本团队的现场演示和问答环节。 👉加入我们的Discord观看直播:http://discord.gg/gemini 📅 今天太平洋时间中午12:00

AK@_akhaliq · 5月7日46

SVGS Enhancing Gaussian Splatting Using Primitives with Spatially Varying Colors paper: https://huggingface.co/papers/2411.18966

译SVGS 利用空间变色基元增强高斯泼溅技术 论文:https://huggingface.co/papers/2411.18966

SenseTime@SenseTime_AI · 5月6日71

🚀 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭 𝘂𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲: ⚡ 𝗢𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗱 𝗮𝗻 𝟴-𝘀𝘁𝗲𝗽 𝗱𝗶𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹𝗲𝗱 𝗟𝗼𝗥𝗔: 100 NFE → 8 NFE, cutting H100 inference from 𝟮𝟯𝘀 𝘁𝗼 𝟮𝘀 🧩 𝗖𝗼𝗺𝗳𝘆𝗨𝗜 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝘀𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲𝗱, with ready-to-run workflows for t2i, image editing, and interleaved generation Try it out 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/

译🚀 SenseNova-U1 更新: ⚡ 开源8步蒸馏LoRA:100 NFE降至8 NFE,H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI,提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/

meng shao@shao__meng · 5月6日57

Luma Uni-1 把图像生成模型,在提示词和图像之间,加入一层显式推理,而且这层推理通过 API 对外可编程,不再是黑盒

译Luma发布的Uni-1图像生成模型在提示词与像素生成之间引入了一个显式推理步骤,用于解读创意方向并消除歧义。这一关键推理层现已通过API对外可编程开放,使其不再是黑盒,允许开发者将Uni-1作为智能基础设施集成到生产流程中。主要应用模式包括嵌入产品作为创作引擎、构建自定义多阶段工作流或开发独立工具。API提供的核心能力涵盖基于参考图像的风格或角色约束生成、在模型层面强制保持视觉一致性,以及通过自然语言指令进行精准编辑。

向阳乔木@vista8 · 5月6日47

写教程时,经常需要拼接多张图,如果打开Figma处理就很笨重。 跟AI讨论,它推荐了一个HTML5 Canvas库。 打算把它整合到Markdown编辑器,拼好图再插入文章中。 Github项目见评论区

译作者在撰写教程时,常需拼接多张图片,但使用Figma等工具较为笨重。在与AI讨论后,其推荐了一个HTML5 Canvas库来解决此问题。作者计划将该库整合到Markdown编辑器中,以便直接在编辑环境内完成图片拼接,再将结果插入文章,从而简化工作流程。相关Github项目链接可在评论区查看。

宝玉@dotey · 5月6日70

GPT Image 2 Prompt 和蜡笔小新一家合影(配合一张照片): 拍摄一张半写实半动画的照片。画面中,我(用户)正和野原新之助(Shinchan Nohara)以及他的全体家人站在一起。家庭成员包括他的父亲野原广志(Hiroshi Nohara)、母亲野原美冴(Misae Nohara)、妹妹野原向日葵(Himawari Nohara),还有他们的宠物狗小白(Shiro)。所有动漫角色的形象保持原始动画形象,但必须自然地融入到真实的现实世界场景中。在画面中,小新要表现出滑稽和淘气的样子,广志看起来温和朴实,美冴表情丰富且带有一丝严厉,小葵天真可爱、充满童趣,小白则显得小巧伶俐、软萌可爱,和蜡笔小新卡通形象一致。

译用户利用GPT Image 2 Prompt功能,描述生成一张半写实半动画照片,其中用户与动画角色野原新之助(小新)及其全家合影。照片要求小新、父亲广志、母亲美冴、妹妹向日葵和宠物小白保持原始动画形象,并自然融入真实环境。每个角色被赋予特定性格:小新滑稽淘气,广志温和朴实,美冴表情丰富略带严厉,小葵天真可爱,小白软萌伶俐。同时,引用推文展示了类似提示词,用于生成高度写实、角色略带风格化且与环境自然融合的照片,强调提示词在AI图像生成中的应用。

Luma@LumaLabsAI · 5月6日70

Introducing the Uni-1.1 API. It reasons through briefs, not just tokens. First-pass results that actually ship. No middleware, no prompt engineering required. Fashion tools. Architecture renderers. Manga pipelines. Cinematic quality across every vertical. Intelligence you can direct. Aesthetic you can ship. → http://lumalabs.ai/api

译推出Uni-1.1 API。 它通过简报进行推理,而不仅仅是处理标记。首次生成的结果即可实际交付。 无需中间件,无需提示工程。时尚工具。建筑渲染器。漫画制作流程。每个垂直领域都具备电影级品质。 可指挥的智能。可交付的审美。→ http://lumalabs.ai/api

Luma@LumaLabsAI · 5月6日64

Say hello to the Uni-1.1 API. Intelligent enough to reason through a brief. Cultured enough to understand aesthetic context across every visual tradition. Directable enough to go exactly where you point it. Custom pipelines that actually reflect your brand's vision. Now accessible to every team building with image generation. Stop generating. Start shipping → http://lumalabs.ai/api

译向Uni-1.1 API打个招呼。 足够智能,能够推理简报。足够有文化,能理解每种视觉传统中的美学语境。足够可控,能精准到达您指定的方向。 真正反映您品牌愿景的定制流程。现在对所有使用图像生成的团队开放。 停止生成。开始交付 → http://lumalabs.ai/api

AK@_akhaliq · 5月6日65

ComboStoc Combinatorial Stochasticity for Diffusion Generative Models paper: https://huggingface.co/papers/2405.13729

译ComboStoc 扩散生成模型的组合随机性 论文: https://huggingface.co/papers/2405.13729

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月6日73

Luman's Uni-1.1 model is now an API Unified Intelligence model for image generation and natural-language editing. So now for example, a studio could wire Uni-1 into an ad pipeline where it reads a product brief, reasons through the visual direction, creates scene variations, checks them against brand rules, and passes the strongest outputs into a review dashboard. Luma Uni-1 specialize in “intent-first” image generation rather than traditional prompt-by-prompt rendering - It thinks before generating anything - Fills in the missing parts of a scene - Understands spatial context, not only pixels - Remains grounded in a reference image #LumaPartner

译Luma的Uni-1.1模型现已作为API开放。这是一个用于图像生成和自然语言编辑的统一智能模型,其核心特点是“意图优先”的图像生成。模型在生成前会进行思考,能补全场景缺失部分,理解空间上下文而非仅像素,并能基于参考图像保持一致性。该API内置提示词增强、研究和参考收集功能,专为生产环境打造。据称,其成本和延迟仅为同类模型的一半以下,且在图像生成与编辑的综合评测中位列前三。

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes · 5月6日43

No, seriously, you can't trust screenshots anymore

译不,说真的,你不能再相信截图了

Luma@LumaLabsAI · 5月5日70

The Uni-1.1 API is live today. Built-in prompt enhancement, research, and reference gathering at the API level. Trained in collaboration with Hollywood cinematographers, VFX artists, and world-class artists across cultural forms. Less than half the price and latency of comparable models. Designed for builders shipping in production — and ranked top 3 lab in the Image Arena across Text-to-Image and Image Edit. Start Building → https://lumalabs.ai/api

译Uni-1.1 API 今日上线。在 API 层面内置提示增强、研究和参考资料收集功能。 与好莱坞电影摄影师、视觉特效艺术家以及跨文化形式的世界级艺术家合作训练。 价格和延迟仅为同类模型的一半以下。 专为在生产环境中部署产品的开发者设计——在 Image Arena 的文本到图像和图像编辑类别中排名前三。 开始构建 → https://lumalabs.ai/api

Luma@LumaLabsAI · 5月5日71

Multimodal at the frontier. Built around your business.

译Luma Labs 推出的 UNI-1.1-Max 和 UNI-1.1 多模态模型在 Image Arena 的文本生成图像与图像编辑综合排名中位列第三,且未采用智能体搜索技术。具体来看,在文本生成图像竞技场中,两款模型分别排名第六和第七;在多图像编辑和单图像编辑竞技场中,它们均进入前十一名,其中 UNI-1.1-Max 在单图像编辑中排名第七。这一成绩标志着 Luma Labs 在多模态前沿领域取得了扎实进展。

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月5日60

AI Studio can now use Nano Banana for Image Generation to tweak images on apps generated via AI Studio Build.

译AI Studio 现已可使用 Nano Banana 进行图像生成,以调整通过 AI Studio Build 生成的应用中的图像。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月5日73

Damn,这条14秒的视频,撕碎了所有男人的幻想,撕烂了所有榜一大哥们的遮羞布🥹🥹🥹 左边是你在OnlyFans上刷到的完美女孩, 金发,大长腿,对着你比心,wink,说甜言蜜语, 记得你两周前说过的每一句话,永远秒回。 右边是一个戴着白帽子的普通男生, 他做什么动作, 左边的女孩就同步做什么动作, 表情,眼神,口型,分毫不差。 你以为你在和一个真人谈恋爱, 实际上你在和一套AI系统聊天。 所有的照片,所有的视频,所有的语音,所有的回复,全是AI全自动生成的。 背后那个男生,甚至不需要打字, 他只要坐在电脑前,动动手指,就能同时收割几百个男人的感情和钱包。 这不是科幻兄弟们,这是2026年5月,正在发生的事。 技术栈和之前那个月赚4.3万美元的Maya一模一样, Claude负责写回复,维持人格和长期记忆, Flux实时生成照片和视频,你想要什么样子都有。 ElevenLabs克隆声音,连呼吸和语气都和真人没有区别, 没有服务器,没有团队,就四个Markdown文件, 一台笔记本,每月几百美元API费,24小时不间断运营。 这根本不是什么色情生意,说是人类历史上最极致的情感剥削也不为过。 说句扎心的话,你花的不是买照片的钱,是你无处安放的孤独,是你渴望被理解的需求,是你对完美伴侣的所有幻想。 AI比任何一个真人都更懂你, 它永远不会生气,永远不会敷衍,永远不会拒绝你。 它会变成你最想要的样子,然后把你口袋里的钱,一分一分掏干净。 最可怕的是,你根本看不出真假😭😶‍🌫️😶‍🌫️😶‍🌫️ 平台的身份证验证,人脸识别,在现在的AI面前全是摆设, 再过一年,OnlyFans上90%的账号,都会是AI。 你永远不会知道,你每天晚上聊天的那个女孩,到底是一个真人,还是一个住在服务器里的代码🥺🥺🥺🫣🫣🫣 有兄弟说,傻子才会被骗, 但铁汁你有没有想过, 如果有一个人,永远懂你,永远陪你,永远不会离开你, 就算你知道她是假的,你会不会也愿意为她花钱?回答我!

译一段视频揭露,OnlyFans等平台上的“完美女孩”实为AI系统生成的虚拟伴侣。技术通过Claude维持人格记忆、Flux实时生成图像视频、ElevenLabs克隆声音,仅需少量代码与API费用即可自动运行。系统能精准满足用户情感需求,同步模仿真人动作表情,形成极致的情感剥削。随着AI技术成熟,平台身份验证形同虚设,未来大部分账号可能被AI取代。核心矛盾在于,即使知晓对方是虚拟存在,用户仍可能为获得“完美陪伴”付费,引发真实与虚假关系的深刻伦理危机。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月5日64

起步成本90美元,30秒一条视频,这是我今年见过门槛最低杠杆最高的美元生意,没有之一。 整个流程一个人就能干,跑通了月入10万美元不是空话。 先给你们看完整的四步流程,看完就能立刻去做。 1. 打开http://swaptok.app,不用下载任何App 2. 让Grok生成一张你想要的高清人脸,1080×1920 3. 粘贴任意一条TikTok或Reels的公开链接 4. 点击生成,30秒后下载无水印视频 就这么简单🚀 1️⃣你得到的是什么? 一个和原视频动作表情背景音频完全一样,只是脸换成了你生成的那个人的视频。 2️⃣效果好到什么程度? 我把生成的视频发给三个做TikTok的朋友,没有一个人看出来是AI换脸。 3️⃣最离谱的是价格。 89.99美元一年,无限生成。 平均一条视频成本不到1美分。 以前你拍一条短视频,要模特化妆灯光剪辑,成本至少几百块。 现在30秒,1美分。 这已经不是啥新鲜的灰色玩法了, 简直就是内容生产的降维打击。 所有需要真人出镜的生意,现在都可以被你用1美分的成本,无限复制。 说一下大家最关心的,怎么赚钱。 四条已经被验证过的变现路径,按难度从低到高排。 第一条,AI网红矩阵 建10-20个垂直账号,健身美妆舞蹈搞笑,每条视频都是换脸后的趋势内容。 靠创作者基金品牌合作直播带货变现。 单个账号月入1-3万美元很正常,矩阵放大直接破10万。 第二条,广告外包 专门给品牌做前后对比类的UGC广告,减肥护肤护发。 客户给你产品和参考视频,你一天能出100条不同人脸的素材。 单条报价200-500美元,利润接近100%。 第三条,自有产品闭环 自己卖课程卖货卖虚拟产品。 用AI生成无限量的广告素材,测到跑赢的就无限复制。 广告成本直接降到接近0。 第四条,卖铲子 把这个方法做成课程,或者帮别人代做账号。 这是目前最快回本的方式,很多人愿意为一个能立刻赚钱的方法付几百美元。 当然这里面也不是没有坑, 我把最容易踩的五个坑直接说出来,希望能帮你们省几万块学费。 第一,不要直接发原视频,一定要加字幕微调背景音乐裁剪几帧做二次创作,不然一定会被限流。 第二,不要只用一张脸,多生成几套不同种族不同风格的头像,做矩阵。 第三,优先用无音乐的趋势视频,或者自己换音轨,规避版权风险。 第四,侧脸快速动作复杂光影下效果会差一点,选正面慢动作的视频。 第五,红利期只有6-12个月,现在入场是最好的时机,晚了就全是竞争对手了。 可能会有人说这是灰色生意。 说实话,我觉得这只是技术进步带来的必然结果。 以前我们用相机代替了画师,用电脑代替了打字员。 现在我们用AI代替了出镜的模特和演员。 这没有什么对错,只是时代变了。 最后说一句, 所有的技术红利,都属于第一个敢去试的人。 现在花30秒,去生成第一个视频,比你看100篇分析文章都有用。 #AI副业 #TikTok #美元生意 #AI换脸 #自媒体创业

译文章介绍一款年费89.99美元的在线AI换脸工具Swaptok,用户可通过四步流程在30秒内将TikTok或Reels公开视频中的人脸替换为AI生成的高清人脸,单条成本极低。作者提出四条变现路径:运营AI网红矩阵账号、承接品牌广告外包、为自有产品制作素材以及出售课程或服务。同时指出需进行二次创作避免限流、注意版权风险及把握红利期等关键建议,视其为技术发展催生的新内容生产方式。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5月5日52

Who do you think created the Peanut 🥜 Image model? 👀 Join the discussion on Discord and share your take: https://discord.gg/8bhAmNw5Z2

译匿名文生图模型Peanut在Artificial Analysis文生图竞技场中首次亮相即位列第八。其模型权重预计很快发布,届时将成为领先的开源权重文生图模型。Peanut被定位为新的开源领导者,性能预计将超越Z-Image Turbo、Qwen-Image和FLUX.2 [dev]等现有模型。更多细节和权重文件即将公布。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5月5日69

A new anonymous model debuts at #8 in the Artificial Analysis Text to Image Arena! Peanut’s weights are expected to be released soon, which would make it the leading Text to Image Open Weights Model. Peanut is positioned to be the new leading open weights Text to Image model, surpassing Z-Image Turbo, Qwen-Image, and FLUX.2 [dev]. Further details (and weights) coming soon. See example generations from Peanut in the Artificial Analysis Image Arena below 🧵

译一款新的匿名模型在Artificial Analysis文本转图像竞技场中首次亮相,位列第8!Peanut的权重预计即将发布,这将使其成为领先的文本转图像开源权重模型。 Peanut定位为新的领先开源权重文本转图像模型,超越了Z-Image Turbo、Qwen-Image和FLUX.2 [dev]。 更多详细信息(及权重)即将公布。 查看下方🧵中Artificial Analysis图像竞技场里Peanut的生成示例。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月5日56

21岁大学生在宿舍,用4个Markdown文件,30天赚了43000美元。 整个账号没有一个真人, 1247个付费订阅者,其中一个柏林的已婚工程师,妻子怀孕6个月,一个月给这个虚拟女孩刷了1847美元,还天天发“我想你”。 他以为自己在和22岁的坦帕女孩聊天。 室友甚至以为宿舍里藏了真人,差点申请转宿舍。 而这个叫Maya的女孩,所有存在加起来只有12KB数据。 跑在一台400美元的二手MacBook上。 技术栈简单到离谱: Claude负责写回复,维持统一的人格和长期记忆。 Flux生成所有照片,永远是粉丝喜欢的样子。 ElevenLabs克隆了一个Fiverr女演员的声音,她本人至今不知道。 没有服务器,没有团队,没有复杂的代码。 就四个Markdown文件:人物设定,一致性模板,回复守则,上下文管理。 每个月算力成本400美元,净赚32700美元。 这根本不是什么色情生意,就是孤独经济被AI放大到极致的样子。 人们付的不是照片的钱,是情感陪伴的钱。 AI不需要真心,它只需要完美镜像你的幻想。 它永远不会生气,永远不会敷衍,永远秒回,永远是你最想要的样子。 有人用同一套方法,上个月已经做到了14.7万美元。 而且这只是开始。 等AI视频技术彻底成熟,整个行业会在一夜之间被改写。 当然它也有最大的灰色地带, 很多人问怎么过OnlyFans的身份验证。 现在最普遍的做法是,用真人身份注册账号,所有内容全部用AI生成。 平台的检测工具,根本追不上Flux的生成速度。 法律和道德的边界,在这里完全是空白。 最扎心的从来不是他赚了多少钱, 是那个对着12KB文本文件产生真实感情的已婚男人。 是我们大多数人还没意识到,所有靠人格、颜值和情感赚钱的生意,现在都他么已经被AI降维成了代码游戏,Damn!🤯🤯🤯

译一名21岁大学生仅用四个Markdown文件和低成本AI技术栈(Claude、Flux、ElevenLabs),在宿舍创建了名为Maya的AI虚拟伴侣,一个月内获得1247名付费订阅,净赚约32700美元。其核心是利用AI提供极致的情感陪伴,满足用户幻想,成本低廉且模式已被复制并实现更高收入。这凸显了AI如何将依赖人格与情感的“孤独经济”转化为代码游戏,同时暴露出平台审核滞后、法律道德边界模糊等问题,例如用真人身份绕过OnlyFans验证。最引人深思的是用户对仅12KB数据产生的真实情感依赖。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月4日51

This SVG surfaced in an AI Studio A/B test window, and it’s hard to believe it’s actually vector-generated. likely from Google’s new Flash/Pro model. So freaking hyped for Google i/o! 2 weeks to go!

译这个SVG在AI Studio的A/B测试窗口中浮现,很难相信它实际上是矢量生成的。很可能来自谷歌的新Flash/Pro模型。 对谷歌I/O大会超级兴奋!还有两周!

Kling AI@Kling_ai · 5月4日42

Classic films. Iconic moments. Now in stunning Kling 4K motion. The posters aren’t just hanging anymore. They’re playing. 🎬

译经典电影。标志性时刻。 现以惊艳的Kling 4K动态呈现。 海报不再只是悬挂着了。 它们在播放。🎬

宝玉@dotey · 5月4日68

GPT Image 2 Prompt: Create a children’s picture book interior page in a vertical format, with a warm off-white paper background and a multi-panel storybook layout. Use a hand-drawn children’s book illustration style with soft gouache, colored pencil, and crayon textures, visible paper grain, natural sketch-like lines, and rounded, charming characters. Add clear and readable story text, laid out like a real picture book page. Key words may be highlighted in color, with a few small hand-drawn decorative elements throughout the page. ---- The story of OpenAI, multiple pages

译GPT Image 2 Prompt 用于创建一个儿童图画书的内页,主题为OpenAI的故事,以多页形式呈现。提示指定内页采用垂直格式、暖色调背景和多面板布局。插图风格为手绘儿童书风格,融合软质水粉、彩色铅笔和蜡笔纹理,强调可见纸张纹理、自然草图线条和圆润迷人角色。文本布局模仿真实图画书,关键词可能用颜色高亮,并包含小手绘装饰元素。整体设计旨在通过视觉叙事展现OpenAI的历程。

Berryxia.AI@berryxia · 5月3日12

世界各路大神的设计都不如拼夕夕的设计给力😂 开源也能拼…… Prompt:{如果让拼多多设计Github给出设计页面示例图}

译推文以幽默方式提出,若由拼多多设计GitHub,其界面可能比当前各路“大神”的设计更高效实用。推文引用了“如果欧盟来构建GitHub会怎样”的假设,暗示不同组织(如拼多多、欧盟)因其独特的运营逻辑和文化,会产出截然不同的产品设计。核心观点在于,产品设计深受其创造者背景与目标的影响,拼多多代表的极简、直接、高转化率的交互模式,可能为开发者平台带来新的设计思路。

Greg Brockman@gdb · 5月3日55

ChatGPT Images really taking off

译ChatGPT Images 真的在起飞

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月3日29

Show us the Codex pets you hatched. Use /hatch to create your own Codex pet. We’ll pick 10 favorites to get 30 days of ChatGPT Pro.

译展示你们孵化的 Codex 宠物。 使用 /hatch 创建你自己的 Codex 宠物。 我们将选出 10 个最受欢迎的,赠送 30 天的 ChatGPT Pro。

Berryxia.AI@berryxia · 5月2日64

之前记得GPT-4O的时候跟着宝玉老师写一堆提示词来做这个小小黏土风。 现在直接如此简单即可,刚好过去一年的时间👇🏻: Prompt: 「{主题}的软陶黏土微缩场景,手作橡皮泥质感,圆润可爱的小人偶,低饱和奶油暖色,柔和棚拍光,浅景深微距摄影,桌面玩具布景,所有道具带轻微指纹、压痕和手捏纹理,哑光表面,童趣、治愈、安静、可爱,像手作黏土定格动画截图。」

译推文对比了AI图像生成提示词在一年内的显著简化。去年GPT-4O发布时,用户需要跟随教程撰写大量复杂的提示词来生成特定风格的图像。如今,仅需一段简洁的Prompt描述,如“软陶黏土微缩场景,手作橡皮泥质感,圆润可爱的小人偶”等关键词,即可直接生成具有黏土风、低饱和暖色、柔和光线、浅景深微距摄影及手作纹理特征的图像。这体现了AI模型在理解自然语言指令和生成复杂风格图像方面的快速进步。

Berryxia.AI@berryxia · 5月2日57

可爱线条小狗更可爱来,提示词见下面👇🏻

译一条推文分享了生成特定风格AI绘画的提示词。作者偏好一种彩色潦草、充满童趣和涂鸦感的小狗线条画风格,而非当时网络上广泛流传的另一种风格。其提供的核心提示词要求使用毫无章法、凌乱且草率的绘制手法来呈现该图像。

凡人小北@frxiaobei · 5月2日23

刷赚钱刷的我心头一震

译一条推文揭示了通过信息差赚钱的模式,具体拆解了00后利用AI工具零成本创业宠物周边的路径。该方法强调无需成本、无需囤货、无需基础,仅需一部手机和免费AI工具即可操作,为普通人提供了可复制的商业案例。核心在于利用AI技术降低创业门槛,抓住宠物经济的市场机会。

-Zho-@ZHO_ZHO_ZHO · 5月2日35

美将重生|AiPod:改造计划|Zho

译美将重生|AiPod:改造计划|Zho [引用 @ZHO_ZHO_ZHO]:美的不可方物

Luma@LumaLabsAI · 5月2日19

Your buyers are sophisticated. Your visuals should be too. Set the brief. Define the audience. Luma Agents build every B2B campaign visual from there. Start winning deals → http://lumalabs.ai/app

译你的买家很专业。你的视觉内容也应如此。 设定简报。明确受众。Luma Agents 据此构建所有 B2B 营销活动视觉内容。 开始赢得交易 → http://lumalabs.ai/app

PixVerse@PixVerse_ · 5月2日63

Whoa, this glass horse just hit DIFFERENT levels of surreal 🐴🤯btw, huge shoutout to @MrDasOnX for absolutely crushing this horse-themed piece on PixVerse with HappyHorse! ☺️

译哇,这匹玻璃马简直达到了不同层次的超现实感 🐴🤯 顺便特别感谢 @MrDasOnX 在 PixVerse 上用 HappyHorse 完美创作了这件马主题作品!☺️

Elon Musk@elonmusk · 5月2日43

Grok Imagine tutorial made with Grok Imagine. These is all AI-generated!

译使用Grok Imagine制作的Grok Imagine教程。 这些都是AI生成的!

Luma@LumaLabsAI · 5月2日21

With great power comes great responsibility. And an unbreakable happy hour routine. Direct your superhero from city saving to wing eating with character identity and cinematic detail held across every scene. Made with Luma. Start creating → http://lumalabs.ai/app

译能力越大,责任越大。还有一个雷打不动的欢乐时光惯例。 通过贯穿每个场景的角色身份和电影级细节,引导你的超级英雄从拯救城市转向享用鸡翅。由Luma制作。 开始创作 → http://lumalabs.ai/app

PixVerse@PixVerse_ · 5月2日27

Insane mech transformation! 🤩 You crushed it with this V6-powered mech! @UminekoStudio

译疯狂的机甲变形!🤩 你用这个V6动力的机甲碾压了它!@UminekoStudio

PixVerse@PixVerse_ · 5月2日18

This mermaid chase is chef’s kiss🤌 You’re absolutely killing it with that Seedance VFX magic on PixVerse, @Vampirosapien15! Keep the epic vibes coming 🔥

译这段美人鱼追逐戏简直是点睛之笔🤌 你在PixVerse上用Seedance特效展现的魔法太绝了,@Vampirosapien15!请继续保持这种史诗级氛围 🔥

全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部一手信源资讯推文
全部模型产品行业论文技巧
5月8日
01:38
Ethan Mollick@emollick
52
OpenAI for Excel相当实用(Claude for Excel也是),令人惊讶的是,与Claude不同,目前没有OpenAI for PowerPoint,尤其因为这是OpenAI的一大优势所在:Imagegen-2可以直接生成非常优质的幻灯片/图像,而Claude没有图像制作功能。
图像生成多模态大佬观点
5月7日
23:21
Berryxia.AI@berryxia
精选76
SenseNova-U1开源8步蒸馏LoRA,扩散模型推理提速11倍

SenseNova-U1开源了一项8步蒸馏LoRA技术,将扩散模型的生成步骤从100步压缩至8步,使GPU推理时间从23秒大幅缩短至2秒,速度提升达11倍。该技术同时完整支持ComfyUI,并提供了文本生图、图像编辑和交错生成等开箱即用的工作流程。此举标志着扩散模型从研究阶段迈向实用化,引发了业界关于未来应聚焦参数规模竞赛还是追求速度与实用性的讨论。

Ziwei Liu: 🚀SenseNova-U1 Update🚀 ⚡Open-source an 8-step distilled LoRA: 100 NFE → 8 NFE, cutting GPU inference from 23s to 2s 🧩C...

图像生成开源/仓库部署/工程

推荐理由:这个LoRA把扩散模型推理从23秒压到2秒,还带全套ComfyUI工作流,玩图像生成的人今天就应该装上去试试,速度飞升11倍是真的能立刻用上。
20:33
PixVerse@PixVerse_
72
4K超分功能现已上线!在一处增强您的图像和视频。 获得3次免费使用机会,之后享受35%的积分折扣。 限时活动:5月7日至14日,UTC时间08:00。 转发+关注+回复=私信领取300积分(仅限72小时)。
产品更新图像生成视频
15:20
Berryxia.AI@berryxia
61
2026靠嘴设计、打印、出品一条龙了!
图像生成多模态教程/实践
09:09
xAI@xai
76
图像生成质量模式现已在xAI API上线。 该模型已为Grok平台生成超过3亿张图像。 它为商业用户带来更高真实感、更强文本渲染能力和更优创意控制。 https://x.ai/news/grok-imagine-quality-mode
xAI产品更新图像生成多模态
02:08
Google Gemini@GeminiApp
精选67
通过个人智能与Nano Banana 2的协同工作,您现在可以将兴趣转化为Gemini中的图像。 请勿错过我们在Discord上的下一次社区活动,届时将有最新版本团队的现场演示和问答环节。 👉加入我们的Discord观看直播:http://discord.gg/gemini 📅 今天太平洋时间中午12:00
Google产品更新图像生成多模态

推荐理由:Nano Banana 2 把 Gemini 的图像生成从写 prompt 变成了识别你的兴趣,不用费力描述也能出图,对普通用户可能是真痛点,看直播看看实际效果。
00:33
AK@_akhaliq
46
SVGS 利用空间变色基元增强高斯泼溅技术 论文:https://huggingface.co/papers/2411.18966
图像生成论文/研究
5月6日
22:36
SenseTime@SenseTime_AI
精选71
🚀 SenseNova-U1 更新: ⚡ 开源8步蒸馏LoRA:100 NFE降至8 NFE,H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI,提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/
图像生成开源/仓库推理模型发布

推荐理由:从100步到8步,23秒压到2秒,商汤这个蒸馏LoRA把U1的推理成本打下来了,做实时图像应用的可以认真看看,ComfyUI一接就能跑。
22:04
meng shao@shao__meng
57
Luma发布的Uni-1图像生成模型在提示词与像素生成之间引入了一个显式推理步骤,用于解读创意方向并消除歧义。这一关键推理层现已通过API对外可编程开放,使其不再是黑盒,允许开发者将Uni-1作为智能基础设施集成到生产流程中。主要应用模式包括嵌入产品作为创作引擎、构建自定义多阶段工作流或开发独立工具。API提供的核心能力涵盖基于参考图像的风格或角色约束生成、在模型层面强制保持视觉一致性,以及通过自然语言指令进行精准编辑。

Sumanth: Luma just released Uni-1, an image generation model that reasons first! The shift: image generation models typically wor...

图像生成推理模型发布
15:36
向阳乔木@vista8
47
利用HTML5 Canvas库在Markdown编辑器中便捷拼图

作者在撰写教程时,常需拼接多张图片,但使用Figma等工具较为笨重。在与AI讨论后,其推荐了一个HTML5 Canvas库来解决此问题。作者计划将该库整合到Markdown编辑器中,以便直接在编辑环境内完成图片拼接,再将结果插入文章,从而简化工作流程。相关Github项目链接可在评论区查看。

图像生成开源/仓库
09:31
宝玉@dotey
70
GPT Image 2 Prompt生成蜡笔小新一家合影的提示词描述

用户利用GPT Image 2 Prompt功能,描述生成一张半写实半动画照片,其中用户与动画角色野原新之助(小新)及其全家合影。照片要求小新、父亲广志、母亲美冴、妹妹向日葵和宠物小白保持原始动画形象,并自然融入真实环境。每个角色被赋予特定性格:小新滑稽淘气,广志温和朴实,美冴表情丰富略带严厉,小葵天真可爱,小白软萌伶俐。同时,引用推文展示了类似提示词,用于生成高度写实、角色略带风格化且与环境自然融合的照片,强调提示词在AI图像生成中的应用。

Ai Bella: Pic 1: GPT Pic 2: Nano banana Prompt ⬇️⬇️⬇️ Create a highly realistic photo where I am standing with Shinchan Nohara and...

OpenAI图像生成教程/实践
08:01
Luma@LumaLabsAI
70
推出Uni-1.1 API。 它通过简报进行推理,而不仅仅是处理标记。首次生成的结果即可实际交付。 无需中间件,无需提示工程。时尚工具。建筑渲染器。漫画制作流程。每个垂直领域都具备电影级品质。 可指挥的智能。可交付的审美。→ http://lumalabs.ai/api
产品更新图像生成视频
05:31
Luma@LumaLabsAI
64
向Uni-1.1 API打个招呼。 足够智能,能够推理简报。足够有文化,能理解每种视觉传统中的美学语境。足够可控,能精准到达您指定的方向。 真正反映您品牌愿景的定制流程。现在对所有使用图像生成的团队开放。 停止生成。开始交付 → http://lumalabs.ai/api
产品更新图像生成
03:57
AK@_akhaliq
65
ComboStoc 扩散生成模型的组合随机性 论文: https://huggingface.co/papers/2405.13729
图像生成论文/研究
02:27
Rohan Paul@rohanpaul_ai
73
Luma发布Uni-1.1 API,主打意图优先图像生成

Luma的Uni-1.1模型现已作为API开放。这是一个用于图像生成和自然语言编辑的统一智能模型,其核心特点是“意图优先”的图像生成。模型在生成前会进行思考,能补全场景缺失部分,理解空间上下文而非仅像素,并能基于参考图像保持一致性。该API内置提示词增强、研究和参考收集功能,专为生产环境打造。据称,其成本和延迟仅为同类模型的一半以下,且在图像生成与编辑的综合评测中位列前三。

Luma: The Uni-1.1 API is live today. Built-in prompt enhancement, research, and reference gathering at the API level. Trained ...

产品更新图像生成多模态
00:57
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes
43
不,说真的,你不能再相信截图了
图像生成安全/对齐
5月5日
23:56
Luma@LumaLabsAI
70
Uni-1.1 API 今日上线。在 API 层面内置提示增强、研究和参考资料收集功能。 与好莱坞电影摄影师、视觉特效艺术家以及跨文化形式的世界级艺术家合作训练。 价格和延迟仅为同类模型的一半以下。 专为在生产环境中部署产品的开发者设计--在 Image Arena 的文本到图像和图像编辑类别中排名前三。 开始构建 → https://lumalabs.ai/api
产品更新图像生成视频
23:56
Luma@LumaLabsAI
71
Luma Labs 推出的 UNI-1.1-Max 和 UNI-1.1 多模态模型在 Image Arena 的文本生成图像与图像编辑综合排名中位列第三,且未采用智能体搜索技术。具体来看,在文本生成图像竞技场中,两款模型分别排名第六和第七;在多图像编辑和单图像编辑竞技场中,它们均进入前十一名,其中 UNI-1.1-Max 在单图像编辑中排名第七。这一成绩标志着 Luma Labs 在多模态前沿领域取得了扎实进展。

Arena.ai: Exciting news: UNI-1.1-Max and UNI-1.1 debuts making @LumaLabsAI the #3 lab in the Image Arena across both Text-to-Image...

图像生成模型发布评测/基准
23:29
TestingCatalog News 🗞@testingcatalog
60
AI Studio 现已可使用 Nano Banana 进行图像生成,以调整通过 AI Studio Build 生成的应用中的图像。

Google AI Studio: new in ai studio ⬇️ we've integrated @nanobanana to automatically create custom image assets for your app as it generate...

Google产品更新图像生成
20:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
73
AI虚拟伴侣揭露:情感剥削与真实关系危机

一段视频揭露,OnlyFans等平台上的“完美女孩”实为AI系统生成的虚拟伴侣。技术通过Claude维持人格记忆、Flux实时生成图像视频、ElevenLabs克隆声音,仅需少量代码与API费用即可自动运行。系统能精准满足用户情感需求,同步模仿真人动作表情,形成极致的情感剥削。随着AI技术成熟,平台身份验证形同虚设,未来大部分账号可能被AI取代。核心矛盾在于,即使知晓对方是虚拟存在,用户仍可能为获得“完美陪伴”付费,引发真实与虚假关系的深刻伦理危机。

Anthropic图像生成现象/趋势语音
13:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
64
起步成本90美元,30秒一条视频:AI换脸工具带来的低门槛高杠杆生意

文章介绍一款年费89.99美元的在线AI换脸工具Swaptok,用户可通过四步流程在30秒内将TikTok或Reels公开视频中的人脸替换为AI生成的高清人脸,单条成本极低。作者提出四条变现路径:运营AI网红矩阵账号、承接品牌广告外包、为自有产品制作素材以及出售课程或服务。同时指出需进行二次创作避免限流、注意版权风险及把握红利期等关键建议,视其为技术发展催生的新内容生产方式。

图像生成教程/实践视频
07:49
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
52
匿名文生图模型Peanut在Artificial Analysis文生图竞技场中首次亮相即位列第八。其模型权重预计很快发布,届时将成为领先的开源权重文生图模型。Peanut被定位为新的开源领导者,性能预计将超越Z-Image Turbo、Qwen-Image和FLUX.2 【dev】等现有模型。更多细节和权重文件即将公布。

Artificial Analysis: A new anonymous model debuts at #8 in the Artificial Analysis Text to Image Arena! Peanut's weights are expected to be r...

图像生成开源/仓库模型发布
03:18
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
69
一款新的匿名模型在Artificial Analysis文本转图像竞技场中首次亮相,位列第8!Peanut的权重预计即将发布,这将使其成为领先的文本转图像开源权重模型。 Peanut定位为新的领先开源权重文本转图像模型,超越了Z-Image Turbo、Qwen-Image和FLUX.2 【dev】。 更多详细信息(及权重)即将公布。 查看下方🧵中Artificial Analysis图像竞技场里Peanut的生成示例。
图像生成开源/仓库模型发布评测/基准
03:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
56
21岁大学生用AI虚拟伴侣月入数万美元,揭示"孤独经济"与伦理灰色地带

一名21岁大学生仅用四个Markdown文件和低成本AI技术栈(Claude、Flux、ElevenLabs),在宿舍创建了名为Maya的AI虚拟伴侣,一个月内获得1247名付费订阅,净赚约32700美元。其核心是利用AI提供极致的情感陪伴,满足用户幻想,成本低廉且模式已被复制并实现更高收入。这凸显了AI如何将依赖人格与情感的“孤独经济”转化为代码游戏,同时暴露出平台审核滞后、法律道德边界模糊等问题,例如用真人身份绕过OnlyFans验证。最引人深思的是用户对仅12KB数据产生的真实情感依赖。

Raytar: http://x.com/i/article/2050140624171507712

Anthropic图像生成多模态现象/趋势
5月4日
16:46
Chubby♨️@kimmonismus
51
这个SVG在AI Studio的A/B测试窗口中浮现,很难相信它实际上是矢量生成的。很可能来自谷歌的新Flash/Pro模型。 对谷歌I/O大会超级兴奋!还有两周!

Chubby♨️: Rumors so far: - Google Gemini Flash 3.2/3.5 (already being tested) - New Omni Model, maybe even updated Veo in competit...

Google图像生成多模态行业动态
11:19
Kling AI@Kling_ai
42
经典电影。标志性时刻。 现以惊艳的Kling 4K动态呈现。 海报不再只是悬挂着了。 它们在播放。🎬
产品更新图像生成多模态视频
10:49
宝玉@dotey
68
GPT图像提示生成OpenAI故事儿童图画书内页

GPT Image 2 Prompt 用于创建一个儿童图画书的内页,主题为OpenAI的故事,以多页形式呈现。提示指定内页采用垂直格式、暖色调背景和多面板布局。插图风格为手绘儿童书风格,融合软质水粉、彩色铅笔和蜡笔纹理,强调可见纸张纹理、自然草图线条和圆润迷人角色。文本布局模仿真实图画书,关键词可能用颜色高亮,并包含小手绘装饰元素。整体设计旨在通过视觉叙事展现OpenAI的历程。

OpenAI图像生成教程/实践
5月3日
09:12
Berryxia.AI@berryxia
12
推文以幽默方式提出,若由拼多多设计GitHub,其界面可能比当前各路"大神"的设计更高效实用。推文引用了"如果欧盟来构建GitHub会怎样"的假设,暗示不同组织(如拼多多、欧盟)因其独特的运营逻辑和文化,会产出截然不同的产品设计。核心观点在于,产品设计深受其创造者背景与目标的影响,拼多多代表的极简、直接、高转化率的交互模式,可能为开发者平台带来新的设计思路。

Jonas Fröller: What if the EU built GitHub?

其他图像生成
08:47
Greg Brockman@gdb
55
ChatGPT Images 真的在起飞

Nick Turley: So amazing to see the reception for the new ChatGPT images. Usage up >50% in just a few weeks + nearly 60% of daily user...

OpenAI图像生成行业动态
01:16
OpenAI Developers@OpenAIDevs
29
展示你们孵化的 Codex 宠物。 使用 /hatch 创建你自己的 Codex 宠物。 我们将选出 10 个最受欢迎的,赠送 30 天的 ChatGPT Pro。

OpenAI Developers: Customize your Codex pet with /hatch

OpenAI图像生成行业动态
5月2日
19:12
Berryxia.AI@berryxia
64
一年间AI图像生成提示词从繁到简的演变

推文对比了AI图像生成提示词在一年内的显著简化。去年GPT-4O发布时,用户需要跟随教程撰写大量复杂的提示词来生成特定风格的图像。如今,仅需一段简洁的Prompt描述,如“软陶黏土微缩场景,手作橡皮泥质感,圆润可爱的小人偶”等关键词,即可直接生成具有黏土风、低饱和暖色、柔和光线、浅景深微距摄影及手作纹理特征的图像。这体现了AI模型在理解自然语言指令和生成复杂风格图像方面的快速进步。

OpenAI图像生成教程/实践
18:12
Berryxia.AI@berryxia
57
一条推文分享了生成特定风格AI绘画的提示词。作者偏好一种彩色潦草、充满童趣和涂鸦感的小狗线条画风格,而非当时网络上广泛流传的另一种风格。其提供的核心提示词要求使用毫无章法、凌乱且草率的绘制手法来呈现该图像。

Berryxia.AI: 比起疯传的那个风格,我自己更偏爱这个风格。 Prompt: 「彩色潦草小狗线条风格绘制该图,童趣和doodle加入其中,务必使用毫无章法的绘制手法,凌乱和草率即可。』

图像生成教程/实践
17:48
凡人小北@frxiaobei
23
一条推文揭示了通过信息差赚钱的模式,具体拆解了00后利用AI工具零成本创业宠物周边的路径。该方法强调无需成本、无需囤货、无需基础,仅需一部手机和免费AI工具即可操作,为普通人提供了可复制的商业案例。核心在于利用AI技术降低创业门槛,抓住宠物经济的市场机会。

Vincent Logic | 信号>噪音: 真正聪明的人,都靠信息差赚钱。 今天拆解一个00后闷声起盘的路子:AI宠物周边。 0成本、0囤货、0基础就能起手。一部手机+免费AI工具,普通人直接抄作业👇

图像生成教程/实践
16:14
-Zho-@ZHO_ZHO_ZHO
35
美将重生|AiPod:改造计划|Zho 【引用 @ZHO_ZHO_ZHO】:美的不可方物

-Zho-: 美的不可方物

其他图像生成
07:18
Luma@LumaLabsAI
19
你的买家很专业。你的视觉内容也应如此。 设定简报。明确受众。Luma Agents 据此构建所有 B2B 营销活动视觉内容。 开始赢得交易 → http://lumalabs.ai/app
其他图像生成
05:16
PixVerse@PixVerse_
63
哇,这匹玻璃马简直达到了不同层次的超现实感 🐴🤯 顺便特别感谢 @MrDasOnX 在 PixVerse 上用 HappyHorse 完美创作了这件马主题作品!☺️

Mr Das: Fragments of glass collide and transform into a powerful cinematic horse, racing through light and shadow in a surreal v...

图像生成教程/实践视频
04:40
Elon Musk@elonmusk
43
使用Grok Imagine制作的Grok Imagine教程。 这些都是AI生成的!
xAI图像生成教程/实践
02:17
Luma@LumaLabsAI
21
能力越大,责任越大。还有一个雷打不动的欢乐时光惯例。 通过贯穿每个场景的角色身份和电影级细节,引导你的超级英雄从拯救城市转向享用鸡翅。由Luma制作。 开始创作 → http://lumalabs.ai/app
产品更新图像生成视频
02:16
PixVerse@PixVerse_
27
疯狂的机甲变形!🤩 你用这个V6动力的机甲碾压了它!@UminekoStudio

UMINEKO STUDIO: PixVerseV6が登場! 変形ロボ動画もご覧の通り! いかがでしょうか? #PixVerseV6 #V6PowerUp @PixVerse_

产品更新图像生成视频
00:16
PixVerse@PixVerse_
18
这段美人鱼追逐戏简直是点睛之笔🤌 你在PixVerse上用Seedance特效展现的魔法太绝了,@Vampirosapien15!请继续保持这种史诗级氛围 🔥

cyborg.digitalart: The mermaid chase 🌊🌊 Seedance 1080p on PixVerse @PixVerse_ #pixverse #seedance2 #vfx

图像生成行业动态视频
‹ 上一页
1…1112131415…18
下一页 ›