🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月18日46

ANTHROPIC 🔥: Claude Fable 5 may become available again in the “coming days”, according to Anthropic's Managing Director of International Chris Ciauri during a press conference in Seoul on Wednesday > “We are very confident that in the coming days, the models will become available again,” Soon? 👀

译ANTHROPIC 🔥：Anthropic 国际业务总经理 Chris Ciauri 周三在首尔记者会上表示，Claude Fable 5 可能在“未来几天”重新可用。 > “我们非常有信心，在接下来的几天内，这些模型将重新可用。” 快了？👀

StepFun@StepFun_ai · 6月18日61

Excited to partner with @cline to bring Step 3.7 Flash to more coding agent builders. Step 3.7 Flash is now free in Cline for the next month — capable, fast, and reliable for agentic coding workflows. Try it in Cline: /model → Step 3.7 Flash Big thanks to the Cline team.

译阶跃星辰宣布与 Cline 合作，Step 3.7 Flash 未来一个月在 Cline 免费使用。该模型在 SWE Bench 上击败 Gemini 和 DeepSeek flash 模型，性能接近前沿水平。支持开源权重、256k 上下文窗口，速度快且稳定。用户可通过 Cline 中 `/model` 命令选择 Step 3.7 Flash。

DogeDesigner@cb_doge · 6月18日42

"SpaceX is the only vertically integrated AI company, from soup to nuts. They have absolutely everything. Cursor is one of the most important pieces of AI right now, which is agentic AI for coding, so they can code better and faster than anyone out there, and their growth has gone viral. They've gone from a billion in revenues at the beginning of this year, they expected to exit at 6 billion. So, it's very important to growth. The Starship is the first totally reusable rocket, and it can take weights that are like 10 times heavier than anything they've taken before. So that's going to enable the new communication satellites, and it'll also enable data centers in space over time."

译推文将SpaceX描述为唯一垂直整合AI公司，从芯片到系统全覆盖。同时指出Cursor是当前最重要的AI编程智能体，编码速度和效果领先业界，营收从今年初的10亿美元飙升至预期退出时的60亿美元，增长呈病毒式扩散。此外，Starship作为首款完全可重复使用火箭，可承载以往10倍重量的载荷，将支持新一代通信卫星并最终实现太空数据中心部署。

OpenBMB@OpenBMB · 6月18日51

SOAR 2026 has officially wrapped up! 🎉 Hosted by @OpenBMB, @SGLang, and @NVIDIA, the challenge tasked developers worldwide with maximizing the inference performance of MiniCPM-SALA — our sparse+linear hybrid attention model — on a single consumer GPU. On June 6, we brought the SOAR 2026 community together in Beijing for our final in-person Meetup. Developers, researchers, and open-source builders from @NVIDIA, @SGLang, and @OpenBMB gathered to share hard-won lessons from the frontlines of inference optimization. From Blackwell architecture tuning to SGLang-Omni and the Densing Law, it was a powerful reminder that inference efficiency is a full-stack, cross-community effort.☺️ Huge thanks to our co-hosts @SGLang and @NVIDIA for making this possible — and to every participant who submitted, iterated, and shared. 😘 Final Metrics: 📊 326 teams registered, 370 participants 📊 4,300+ total submissions 📊 69 teams on the final leaderboard 🏆 The winning team achieved an overall 6.33x speedup over baseline — peaking at 9.72x on single-request inference. Their solution combined: 🔹 NVFP4 quantization with hybrid GEMM dispatch 🔹 FlashInfer plan-cache optimization 🔹 Custom Triton kernels for GLA layers 🔹 EAGLE-3 speculative decoding with dynamic depth switching 🔹 Runtime-aware scheduling across different concurrency levels Low-bit quantization, speculative decoding, sparse attention, and phase-aware scheduling are emerging as the core pillars of next-gen efficient inference. SOAR 2026 put that thesis to the test — and the community delivered. The leaderboard is closed, but the optimizations, code, and conversations will live on in the open-source ecosystem. 🚀 🔗 MiniCPM-SALA: http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-SALA

译由 OpenBMB、SGLang 和 NVIDIA 联合主办的 SOAR 2026 挑战赛结束，旨在单消费级 GPU 上最大化 MiniCPM-SALA（稀疏+线性混合注意力模型）推理性能。最终 326 支队伍注册，4300+ 次提交，69 队入围排行榜。冠军团队实现整体 6.33 倍加速，单请求推理峰值达 9.72 倍，方案结合 NVFP4 量化、FlashInfer plan-cache 优化、自定义 Triton 内核、EAGLE-3 推测解码及运行时感知调度。低比特量化、推测解码、稀疏注意力和阶段感知调度被视为下一代高效推理核心支柱。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月18日57

Let’s get ready, my friends. Negotiations with Trump appear to be going well, and Anthropic is confident that Fable 5 will be available again in the coming days.

译朋友们，准备好了。与特朗普的谈判似乎进展顺利，Anthropic 有信心 Fable 5 将在未来几天内再次可用。 我们可能回来了。

gabriel@gabriel1 · 6月18日31

found the secret @theworldlabs office in stockholm

译在斯德哥尔摩发现了秘密的 @theworldlabs 办公室

X.PIN@thexpin · 6月18日47

Alibaba Cloud launched its first data centers in France this week, its third European hub after Germany and the UK. Agentic AI services are planned for the region in the second half of the year. The timing is pointed. The European Commission published its Cloud and AI Development Act on June 3rd, explicitly flagging "limited data center capacity" as a threat to European digital independence. The EU wants to be a global AI leader. It needs infrastructure to do it. Europe's data sovereignty push is largely about reducing dependence on US hyperscalers — AWS, Azure, Google Cloud. Whether European businesses and regulators will draw that distinction sharply remains to be seen .So far, Alibaba Cloud's European expansion has proceeded without significant political friction — Germany and the UK came first, France now.

译阿里云本周在法国启用了首个数据中心，这是继德国和英国之后的第三个欧洲节点，计划今年下半年在该地区推出智能体AI服务。此举正值欧盟委员会6月3日发布《云计算和AI发展法案》，该法案明确指出“有限的数据中心容量”威胁欧洲数字独立。欧洲的数据主权推动旨在减少对美国云巨头AWS、Azure、Google Cloud的依赖。目前阿里云在欧洲的扩张尚未遇到重大政治阻力。

X.PIN@thexpin · 6月18日61

China just opened its stock market to unprofitable AI companies. Shanghai's Star Market clarified rules this week: LLM developers can go public with zero revenue as long as they have a $591M+ market cap, a live model at scale, and a commercialization plan. Chinese AI labs- Moonshot, http://Z.ai, Manus, and others — have been burning cash at scale competing with each other and with US frontier labs. Venture funding exists but is unevenly distributed. Opening the public markets to pre-revenue AI companies is a structural attempt to broaden the capital base and keep Chinese labs in the race. The same rule update also expanded Star Market access for quantum technology, brain-computer interfaces, robotics, hydrogen energy, nuclear fusion, and 6G essentially a shopping list of strategic tech priorities dressed up as listing reform.

译中国科创板（Star Market）本周修订上市规则，允许未盈利AI公司上市。条件：市值不低于5.91亿美元、拥有规模化运行的模型并提交商业化计划。此举旨在为月之暗面（Moonshot）、Z.ai、Manus等持续烧钱的AI实验室拓宽融资渠道，维持其与海外前沿实验室的竞争。此外，同一规则更新还扩展至量子技术、脑机接口、机器人、氢能、核聚变和6G等战略性技术领域。

meng shao@shao__meng · 6月18日62

嗯，好吧，演语科技 Evoken（LibLibAI、Lovart、LibTV 团队）肯定还是有我看不懂的过人之处 3 亿美元 B+ 轮融资、估值超 20 亿美元，嗯，好吧

Chubby♨️@kimmonismus · 6月18日77

Huge win for OpenAI: Noam Shazeer joins OAI Noam Shazeer, one of the authors of the seminal “Attention Is All You Need” paper that introduced the Transformer architecture behind modern LLMs, is now joining OpenAI.

译OpenAI 的重大胜利：Noam Shazeer 加入 OAI Noam Shazeer 是开创性论文《Attention Is All You Need》的作者之一，该论文提出了现代大语言模型背后的 Transformer 架构，他现在已加入 OpenAI。

gabriel@gabriel1 · 6月18日49

first profitable ai company reinvests everything into trying to save millions of lives and to make it as generally available as possible

译第一家盈利的AI公司将所有利润再投资于试图拯救数百万生命并使其尽可能广泛可用。

PixVerse@PixVerse_ · 6月18日26

Thank you all for coming! Hope everyone in the audience had a wonderful time.

译感谢大家的光临！希望所有观众都度过了一段美好时光。

meng shao@shao__meng · 6月18日49

Cursor 收购了 Continue @continuedev Cursor 这几天近乎刷屏，被 SpaceX 600 亿美金收购、宣布 Agent 版 Github「Origin」、几周后发布跟 Claude、GPT 参数等级相同的新模型。。。 突然对 Cursor 的未来充满期待！

译Cursor收购了AI编程助手Continue。近日Cursor动态密集：被SpaceX 600亿美元收购，宣布推出Agent版GitHub平台“Origin”，并计划几周后发布与Claude、GPT参数等级相同的新模型。这些动作显示Cursor正快速整合资源，推进自研大模型与智能体工具链，未来可期。

AYi@AYi_AInotes · 6月18日47

Midjourney — the AI image generation company — just announced they're building a full-body scanner. It uses ultrasound CT with water and 500,000 sensors to do whole-body tomography. 60 seconds per scan, no radiation, and nearly 100 times faster than an MRI. And here's the twist: they're not putting it in hospitals — they're opening a spa. First location in San Francisco, coming in 2027. Video link in the comments. That scanning pod looks exactly like the one from Elysium.

译Midjourney——这家AI图像生成公司——刚刚宣布他们正在建造一款全身扫描仪。 它使用超声波CT，配合水和50万个传感器，进行全身断层扫描。每次扫描60秒，无辐射，比MRI快近100倍。 还有一点：他们不会把它放在医院——而是要开一家水疗中心。 第一家门店位于旧金山，预计2027年开业。 视频链接在评论区。那个扫描舱看起来和《极乐空间》里的一模一样。

小互@xiaohu · 6月18日65

Google 花了 27 亿美金买回来的人 不到两年 跳槽到了 OpenAI 看来大企业病不好治啊，Gemini 短暂领先后就没后劲了… 不知道 Gemini 3.5 Pro 能否雄起🤓

AYi@AYi_AInotes · 6月18日54

太不可思议了，Midjourney 做了十年的生成式 AI，今天转头宣布要造医疗硬件，而且上来就是超声 CT这种顶级医疗器械🤯 不是开玩笑，刚刚正式宣布成立 Midjourney Medical，视频里是个赛博朋克风的全身扫描舱——人走进去，充满发光凝胶的舱体下沉，环形传感器阵列环绕扫描，屏幕上实时重建出毫米级分辨率的 3D 全息身体模型，进度条显示：60 秒。 技术路数很刁钻，不是 MRI 那种强磁场，也不是 CT 的 X 射线，是用超声波加水做全身层析成像。 水是耦合介质，50 万个微型传感器阵列采集信号，AI 负责把超声回波重建成立体解剖图， 没有辐射，不需要躺进那个让幽闭恐惧症发作的磁体管，理论上比传统 MRI 快近 100 倍。 更疯的是产品形态， 他们不在医院里装这台机器，要在旧金山开一家 Midjourney Spa——融合扫描、泡澡、桑拿、冷水浴的水疗中心。 你像去按摩一样 casually 做一次全身扫描，积累长期健康数据， 他们的目标是全球部署 5 万台，每月 10 亿次扫描。 @elonmusk 还回了个 "Cool"。 这公司以前把想象力变成像素，现在要把它变成你能走进去的机器世界。 2027 年底旧金山第一家研究型 Spa 开张，后续的工程化、临床验证、FDA，每条路都是硬仗， 但至少方向已经对了，因为预防医学最大的门槛不是技术，关键是心理摩擦，怎么让人愿意主动扫描，比造出更高分辨率的扫描仪难十倍。

译Midjourney 宣布成立 Midjourney Medical，进军医疗硬件领域，计划制造基于超声波和水耦合介质的全身扫描舱。该设备无需辐射或强磁场，配备 50 万个微型传感器阵列，60 秒内完成全身层析成像，理论速度比传统 MRI 快近 100 倍。公司还将在旧金山开设 Midjourney Spa，融合扫描、泡澡、桑拿、冷水浴，鼓励像按摩一样轻松完成定期扫描。目标全球部署 5 万台，每月 10 亿次扫描。Elon Musk 回复“Cool”。首家研究型 Spa 预计 2027 年底开业。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日63

Noam’s leaving Google makes Gemini’s future feel uncertain. More than one DeepMind person has told me Noam saved Gemini. There’s even lore that he tweaked a few lines of training code and Gemini’s quality instantly jumped. Gemini’s coding ability still feels behind. I really hope Gemini can find its way back to its former glory. We need more model choices.

译两年前Google以27亿美元请回的AI传奇人物Noam Shazeer，现已离职加入OpenAI。多位DeepMind内部人士称Noam曾拯救Gemini，甚至有传说他仅修改几行训练代码就使模型质量瞬间跃升。尽管有这般贡献，Gemini的编程能力仍显落后。作者对Gemini的未来感到不确定，希望它能重返昔日辉煌，强调行业需要更多模型选择。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日71

Reuters: Google’s Gemini co-lead Noam Shazeer is leaving Google for OpenAI. Heis one of the Transformer era’s most important model builders. Google reportedly paid $2.7B in 2024 to bring him and Character[.]AI talent back, then put him on Gemini. With him, OpenAI gains someone who has built major dialogue systems, worked inside Google-scale infrastructure, and understands the architectural race from both startup and Big Tech sides. --- reuters .com/technology/googles-gemini-co-lead-noam-shazeer-join-openai-2026-06-18/

译路透社消息，Google Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 将离开 Google 加入 OpenAI。他是 Transformer 时代最重要的模型构建者之一。Google 曾于 2024 年支付 27 亿美元从 Character.AI 将其与团队带回，并让他负责 Gemini 项目。Shazeer 在推文中表示期待加入 OpenAI，并对 Google 团队表达感谢。OpenAI 因此获得了一位曾构建主要对话系统、熟悉 Google 规模基础设施、兼具创业公司与大公司架构经验的顶尖人才。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日58

AI界大佬李飞飞眼光和远见是真的超前啊！ 直言：“空间智能是人工智能的下一个前沿” 在11个月年YC 的访谈中李飞飞 @drfeifei ： “世界模型要超越平面像素、超越语言，真正捕捉3D结构和空间智能。” 这句话和因果世界模型简直是天作之合。 杨立昆、李飞飞这些人在推的世界模型，本质上都在往“真正理解物理世界”这个方向走。 但光有3D结构和空间智能还不够，如果模型只学会了相关性，桌子高了2cm还是会直接翻车。 Aether AI的因果世界模型正好补上了这一块：不只是看到“手伸过去物体掉下来”，而是理解“为什么掉、怎样才能不掉”。 因果结构让世界模型从“看起来像”进化到“真正懂”。 现在两条路线在同时推进：一条是让世界模型拥有更强的3D和空间表征，另一条是给它装上因果推理引擎。 两者结合之后，物理AI才有可能从“会模仿”变成“会思考”。 这波理念上的对齐，感觉具身智能的下一个范式已经在慢慢成形了。 原访谈完整版地址见评论区👇🏻

译李飞飞在YC访谈中称“空间智能是AI下一个前沿”，要求世界模型超越像素和语言，捕捉3D结构。现有VLA模型仅学统计相关性，物理场景易失败（如桌子高2cm即翻车）。UCSD黄碧薇在CVPR 2026提出因果世界模型框架，并宣布旗下Aether AI融资2000万美金，为全球首个因果世界模型公司。她拥有12年因果AI研究（CMU PhD，causal-learn作者，100+顶会论文）。

Eric@ericmitchellai · 6月18日69

we are sota in noams

译我很激动地宣布，我将加入 OpenAI，并期待与那里卓越的团队合作。 这是一个艰难的决定。我为 Google 的出色团队以及我们共同构建的一切感到无比自豪。能与你们所有人共事是我的荣幸和快乐。 （主推文："we are sota in noams"）

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月18日28

Prepay more to unlock bigger savings with the AI Video Savings Plan. For a limited time, new Alibaba Cloud users enjoy 50% off AI Plans. Unlock AI savings with the plan today: https://int.alibabacloud.com/m/1000414529/

译预付费更多，解锁AI视频节省计划的更大优惠。 限时活动，新阿里云用户享受AI计划50%折扣。 立即解锁AI节省：https://int.alibabacloud.com/m/1000414529/

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月18日88

Character AI 的前 CEO，transformer 论文的作者之一，MoE 架构的提出者 Noam Shazeer，加入了 OpenAI，进行模型架构研究。 谷歌之前用 27 亿美元收购了 Character 换他加入谷歌，结果这呆了没多久就跑到Open AI 了

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月18日31

Disrupting GenAI Costs: Alibaba Cloud's Strategy. Takahito Naito (Managing Executive Officer, CyberAgent @CyberAgentInc) and Takeshi Kurita (Regional Manager of Japan and Korea, Alibaba Cloud) discuss the strategic utilization and future of enterprise AI models. 👉 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/special/18/00001/060300084/ #AlibabaCloud #CyberAgent #CloudComputing #GenerativeAI #Qwen #AgenticCloud

译颠覆GenAI成本：阿里云的策略。 日本CyberAgent董事高官Takahito Naito与阿里云日本韩国区域总经理Takeshi Kurita讨论企业AI模型的战略利用与未来。 👉 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/special/18/00001/060300084/ #AlibabaCloud #CyberAgent #CloudComputing #GenerativeAI #Qwen #AgenticCloud

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6月18日55

sci-fi vibes intensify

译sci-fi vibes intensify Midjourney 宣布成立新部门 "Midjourney Medical"。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日58

Meta’s CTO says that morale is near its lowest point in 20 years, as layoffs and AI labor shifts strain the company from inside. Meta CTO Andrew Bosworth compared the mood to the Cambridge Analytica era. Meta, over the recent past, has cut 10% of staff, moved roughly another 10% into work supporting AI model training, and faced backlash over tracking mouse movements and keystrokes for AI improvement. --- businessinsider .com/meta-cto-andrew-bosworth-addresses-morale-after-layoffs-ai-shift-2026-6

译Meta CTO Andrew Bosworth表示公司士气跌至20年来最低点，堪比剑桥分析事件时期。过去一段时间Meta已裁员10%，又将约10%员工调岗支持AI模型训练，因追踪鼠标移动和键盘敲击用于AI改进而引发争议。CEO Mark Zuckerberg在8000人裁员后试图重启黑客文化，但遭员工抵制；他承诺7月举办全公司AI黑客松，员工反应冷淡。

Sam Altman@sama · 6月18日69

noam is one of the people I have most wanted to work with since the very beginning of openai. only took 10 years. i think it will be worth the wait!

译我很高兴分享我将加入 OpenAI，期待与那里的卓越团队共事。 离开是一个艰难的决定。我为 Google 的出色团队以及我们共同创造的一切感到无比自豪。能与你们共事是我的荣幸和快乐。 Sam Altman 回应称，Noam 是他从 OpenAI 创立之初就一直最想合作的人之一，虽然花了十年，但他认为值得等待。

Sam Altman@sama · 6月18日59

We offer no explanation as to why Noams are so good at AI; we attribute their success, as all else, to divine benevolence.

译@polynoamial 表示很高兴欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI。Sam Altman 则回应：我们无法解释为什么 Noams 如此擅长 AI，只能同万事一样，将其归功于神恩。

AYi@AYi_AInotes · 6月18日60

人类到今天都写不出一颗煎蛋的物理方程， 一颗鸡蛋打进热油锅,它怎么凝固、怎么摊开、边缘怎么变焦, 没有任何一个公式能描述清楚,这种例子在物理世界里多到数不过来。 而这恰恰是当下通用 AI 范式的天花板,视频生成、VLA 学的都是像素层面的统计相关性, 它能生成一颗煎蛋的样子,却不知道当把油温调低、锅换小,蛋会变成什么样,因为它从没碰到背后真正的因果。 UCSD 的@huang_biwei 黄碧薇教授在做的, 就是让AI模型从普通视频里自动抽出这些人类都写不出的物理规律, 目标甚至是反过来，发现人类未知的新物理。 黄教授把近 30 年的 AI 拆成四代, 相关性小模型、因果小模型、相关性大模型也就是今天的 LLM,再到因果大模型, 我们正站在第四代的门口。 黄教授在因果 AI 领域深耕 12 年,是causal-learn 作者、入选过 Apple Scholar， 师承因果发现的开山一代,这套血统不是蹭概念蹭得来的。 今天 Aether AI 正式官宣完成首轮融资, 我更愿意把它解读成一个明确的信号, 终于有人开始为下一代 AI 范式下注, 而不是继续给大模型圈堆参数、拼体量、比算力这些"以胖为美"的相扑比赛加注。 官网传送门:https://aetherlabs.ai

译UCSD教授黄碧薇（@huang_biwei）创办的 Aether AI 宣布完成 2000 万美元首轮融资，目标是构建因果世界模型。她认为当前视频生成、VLA 等 AI 仅学习像素层面的统计相关性，无法理解背后因果，并提出第四代 AI 范式——因果大模型，让模型从普通视频中自动抽取出人类写不出的物理规律，甚至发现未知新物理。黄碧薇深耕因果 AI 12 年，是 causal-learn 作者，入选 Apple Scholar。本轮融资被视为跳出“堆参数、比算力”的 scaling 路线，转向下一代 AI 范式的关键信号。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月18日40

POV: The G7 Deep State Committee is meeting in France this week to decide the future of Western AI. The summit is hosted in Évian-les-Bains, near the Swiss Alps and a 5-hour train ride from the Palace of Versailles.

译POV: G7深层政府委员会本周在法国开会决定西方AI的未来。峰会在埃维昂莱班举行，靠近瑞士阿尔卑斯山，距离凡尔赛宫5小时火车车程。

Midjourney@midjourney · 6月18日45

Announcing a new division of Midjourney called "Midjourney Medical"

译宣布 Midjourney 新部门"Midjourney Medical"。

jason@jxnlco · 6月18日83

I’m so excited

译Noam Shazeer 宣布将加入 OpenAI，期待与那里的优秀团队合作。离开 Google 是一个艰难的决定，他为 Google 的团队和共同取得的成就感到自豪。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月18日31

Heading to the 2026 Hong Kong Auto Expo? Apollo Go will be at AsiaWorld-Expo, Hall 9, Booth R10, showcasing the future of autonomous mobility. Come visit us to see the RT6 up close and explore the technology behind it!

译准备去2026香港汽车博览会？ Apollo Go将在亚洲国际博览馆9号厅R10展位，展示自动驾驶出行的未来。 欢迎前来参观，近距离体验RT6并探索其背后的技术！

Nathan Lambert@natolambert · 6月18日64

OpenAI just fixed their supposed "scaling pretraining problem"

译OpenAI 刚刚解决了他们所谓的“规模预训练问题”。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日48

🔥Gemini 3.5 Pro 爆料合集！发布越来越近了！ - 谷歌已经开始暗示 Gemini 3.5 Pro，在 Gemini 3.1 Pro 的产品卡片上出现了“3.5 Pro 即将推出”的标签～ - 相比 3.1 Pro，预计视觉能力更强、多模态推理更出色，SVG/前端生成功能也会升级！ - 大概率会搭载更严格的安全过滤器和内容审核机制 - 定价预计比 Gemini 3.1 Pro 更高 - 最大期待：谷歌能在正式发布前，修复早期 3.5 Pro 版本在长复杂任务中表现出的“偷懒”问题！

译谷歌即将发布 Gemini 3.5 Pro，已在 Gemini 3.1 Pro 产品卡片上标注“3.5 Pro 即将推出”。相比 3.1 Pro，预计视觉能力更强、多模态推理更出色，SVG/前端生成功能升级。将搭载更严格的安全过滤器和内容审核机制，定价预计更高。最大期待是谷歌能在正式发布前修复早期版本在长复杂任务中的“偷懒”问题。

Berryxia.AI@berryxia · 6月18日59

卧槽，奥特曼和Dario “同台竞演”了！ G7峰会上，Sam Altman和Dario Amodei坐在同一桌吃饭，而美国刚刚限制了Anthropic最强模型的出口，这让盟友们有点尴尬。 在法国埃维昂的G7工作午餐上，OpenAI和Anthropic的两位CEO都出席了AI议题讨论。 但就在不久前，美国以安全为由对Anthropic的Mythos级模型实施了出口管制，直接影响了盟友获取最先进AI的能力。 这让现场氛围显得有些微妙。 以前AI发展主要是公司之间的技术竞赛，现在突然变成了国家层面的权力游戏。 美国一边用出口管制卡住前沿模型的扩散，一边让自家OpenAI的掌门人和盟友CEO一起吃饭谈合作。 Anthropic作为美国公司，却因为模型太强而被自己国家限制，这本身就很讽刺。 这波操作把AI从“全球共享的技术”重新定义成了“战略资源”。 盟友想要最强模型，却要看美国脸色。 美国则在用管制手段维持技术优势，同时拉拢盟友一起制定规则。 真正的张力不在于技术本身，而在于谁来决定谁能用最强的AI。 以前大家觉得AI监管主要是安全和伦理问题，现在G7这种场合直接把地缘政治和产业控制摆上了台面。 未来AI的发展，可能越来越不是“谁模型强”，而是“谁能控制模型的出口和使用权”。

译G7峰会上，OpenAI CEO Sam Altman与Anthropic CEO Dario Amodei同桌参加AI工作午餐。然而美国此前以安全为由对Anthropic的Mythos级模型实施出口管制，限制盟友获取最先进AI。现场氛围微妙，AI发展从公司技术竞赛变为国家权力游戏。美国一边用出口管制卡住前沿模型扩散，一边让自家CEO与盟友谈合作，Anthropic因模型过强被本国限制。此举重新定义AI为战略资源，盟友需看美国脸色，未来焦点将从模型能力转向控制权之争。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月18日82

Noam Shazeer, the AI legend Google paid $2.7B to bring back two years ago, has left Google, to join OpenAI. Brutal news for Gemini.

译两年前谷歌花 27 亿美元请回的 AI 传奇 Noam Shazeer 已离开谷歌，加入 OpenAI。 对 Gemini 来说是个残酷的消息。

Noam Brown@polynoamial · 6月18日66

I'm always thrilled to have more Noams at @OpenAI, but I'm especially thrilled to welcome @NoamShazeer!

译Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI，称离开谷歌是艰难决定，但对谷歌团队深感自豪。Noam Brown 对此表示特别激动。

Tibo@thsottiaux · 6月18日30

Dearest gentle codexer. We did a sneaky double reset. Not only do you get a full reset on us. But you are also getting one into the reset bank to use at your own leisure. Enjoy

译Tibo 发推宣布 Claude Code 用户将获得双重重置：一次全额重置，另一次可存入“重置银行”自行择时使用。但 @argofowl 揭露，可存储的重置仅限推荐他人注册才能获得，且 Tibo 的“最后重置”已被自动应用。@argofowl 表示原有 50% 用量储备、次日本有完整重置，如今却被强制消耗，批评此举“营销水平堪比 Anthropic”。用户原本期待每次重置均可自由择时，对此机制极度不满。

ginobefun@hongming731 · 6月18日47

BestBlogs 早报 · 06-18 # GLM-5.2 / 智谱开源 / AI 化学家 / MiniMax 闫俊杰 / Chan-Lam 偶联反应 [1] ★ 精讲｜GLM-5.2 上线并开源：专注 Coding 与长程任务 今天智谱上线并开源 GLM-5.2，在百万用户参与的 Code Arena 前端开发盲测中拿下全球可用模型第一。核心是 Solid 1M 无损上下文撑起长程任务：FrontierSWE 仅比 Opus 4.8 低 1%，超过 GPT-5.5 与 Opus 4.7；实测中模型用满近 88 万 tokens，一次性自主交付了一个覆盖 Web、移动端与小程序的多端应用。配合 IndexShare 稀疏注意力与改进投机解码，单位 token 的 FLOPs 降低至 2.9 倍。模型 Day 0 适配多家国产芯片，采用 MIT 协议全开源，无地域限制。 来源：智谱 https://www.bestblogs.dev/article/3b64e7b6 [2] ★ 精讲｜近乎自主的 AI 化学家改进药物化学中的一项挑战性反应 OpenAI 将 GPT-5.4 接入 http://Molecule.one 的智能化学 AI Maria 及其高通量实验室，让其自主提出研究方案、设计并分析实验。系统聚焦改善药物合成常用的 Chan-Lam 偶联反应，提出用 TEMPO 等温和氧化剂提升一类历史上低产率的磺胺底物反应。两轮共完成 10080 次实验，平均产率从 16.6% 升至 25.2%，台架验证 14 组底物中 11 组产率提升、多数翻倍以上。全程三个月，化学家全程把关方案与实验，OpenAI 称这是近乎自主而非完全自主的科研协作范式。 来源：OpenAI News https://www.bestblogs.dev/article/54116bca [3] ★ 精讲｜对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局 MiniMax 创始人闫俊杰透露：M3 目标是让用户无限制、不计成本地用上 Sonnet/Opus 级别模型，已逼近临界点；上月启动的 10X 计划邀请网络安全、金融、法律等垂直专家深度合作；下一步要攻克 10T 参数模型——国内模型规模比美国小一个数量级，需先做实 3T 再迈向 10T，最大卡点是工程积累而非物理瓶颈。他认为智能的终局是端到端交付结果：让模型直接修复漏洞、做出金融决策。 来源：十字路口 Crossing https://www.bestblogs.dev/article/ed61bb66 [4] Claude Design 日常工作中更稳定地保持品牌一致性 | Claude Claude Design 现已集成你的设计系统、与 Claude Code 同步、支持直接画布编辑，并连接更多外部工具，使其在日常专业使用中更加稳定。 来源：Claude Blog https://www.bestblogs.dev/article/adc8d33b [5] 更可靠的主播助理：淘宝主播 Agent 的 Harness 工程实战 本文以淘宝主播 Agent 为例，系统阐述在直播高压力场景下，如何通过 Harness 工程（执行循环、工具注册、上下文管理、状态存储、生命周期钩子、评估接口）将不确定的模型能力工程化为可用、可控、可演化的生产系统。 来源：阿里云开发者 https://www.bestblogs.dev/article/e75081f9 [6] NVIDIA GEAR 实验室发布 ENPIRE：AI 编程 Agent 自主操控真实机器人做实验 NVIDIA GEAR 实验室联合 CMU、UC Berkeley 发布了 ENPIRE 系统，首次让 AI 编程 agent 在真实物理世界中自主完成机器人实验的全流程，包括环境搭建、策略改进、实验执行和代码迭代，人类只需查看报告。 来源：宝玉(@dotey) https://www.bestblogs.dev/status/2067027033431875699 [7] A2UI + MCP Apps：融合声明式与自定义智能体 UI 的最佳实践 本文来自 Google Developers Blog，提出了三种架构模式，将 A2UI 声明式、原生渲染的 UI 与 MCP Apps 基于 iframe 的自定义界面相结合，以构建安全、高性能且视觉一致的智能体 UI。 来源：Google Developers Blog https://www.bestblogs.dev/article/e52759ce [8] 当你的 AI 智能体扩展互相争斗时 本文解释了 AI 编程智能体扩展如何争夺上下文窗口空间和模型注意力，从而引发冲突并降低输出质量，同时提供了一个衡量和缓解这些组合问题的框架。 来源：Microsoft for Developers https://www.bestblogs.dev/article/c36b8ce8 [9] 独家：OpenAI 2025 年财报显示收入 130 亿美元，成本 340 亿美元 Ed Zitron 独家报道，OpenAI 2025 年的审计财报显示收入为 130.7 亿美元，成本为 340 亿美元，其中 8.67 亿美元来自软银，3.03 亿美元来自微软。 来源：Ed Zitron(@edzitron) https://www.bestblogs.dev/status/2066732330954478008 [10] 字节跳动的 AI 账本：豆包每天不足百万收入、Seedance 毛利 70% 本文独家披露字节跳动 AI 业务财务数据：豆包日活超 2 亿但日收入不足百万，而视频生成模型 Seedance 年化收入已达 20 亿美元、毛利率 70%，揭示 AI 商业化从 C 端免费转向 B 端付费的战略调整。 来源：晚点 LatePost https://www.bestblogs.dev/article/84815714 --- http://BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，帮助你建立稳定、可信、个性化的高质量信息输入。 关注你感兴趣的来源和主题，每天生成一份更适合自己的「我的早报」。 在线阅读：https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-06-18

译智谱开源GLM-5.2，Code Arena盲测全球可用模型第一，专注Coding与长程任务，支持百万token无损上下文，单位token FLOPs降至2.9倍，MIT协议全开源。OpenAI将GPT-5.4接入Molecule.one自主改进Chan-Lam偶联反应，两轮10080次实验后平均产率从16.6%升至25.2%，14组底物中11组提升。MiniMax闫俊杰称M3目标无限制用Sonnet/Opus级别模型，计划攻克10T参数模型。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月18日72

The G7 AI lunch showed that frontier AI leaders have become part of the room where geopolitical choices are made. The meeting put Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Arthur Mensch, Aidan Gomez, Uljan Sharka, Victor Riparbelli, Robin Rombach, Alex Wang, Marc Benioff, and leaders from Sarvam and Sakana into the same room as national leaders. Sam Altman, who sat between President Donald Trump and Egyptian President Abdel Fattah el-Sisi, was the first CEO to speak at the hours-long lunch. The power shift is clear: governments can pass laws, but only a few private labs can build the models, test their dangerous abilities, restrict access, or provide the infrastructure needed to run them. In G7, the immediate fight is over frontier AI access, because Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 triggered U.S. export controls after officials worried advanced models could help find software weaknesses at scale. ---- From "Forbes" YouTube channel, (link in comment)

译G7 AI午餐会上，Sam Altman（坐于特朗普与埃及总统之间）、Dario Amodei、Demis Hassabis等前沿AI公司CEO与多国领导人同席，讨论地缘政治决策。Altman率先发言。推文指出权力转移：政府能立法，但只有少数私人实验室能构建模型、测试危险能力、限制访问或提供基础设施。当前G7焦点是前沿AI访问控制——Anthropic的Fable 5和Mythos 5触发了美国出口管制，因官员担忧这些先进模型可能大规模发现软件漏洞。