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DogeDesigner@cb_doge · 5月7日9

Robots are coming.

译机器人来了。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日9

我靠!没想到,这玩意有点上瘾啊! 真是解决了我之前一直以来的大问题,不比某查查用着舒服。

译作者分享了一款新工具的使用体验,称其解决了长期以来的大问题,并认为其使用感受比“某查查”更舒适。该评价基于对引用推文内容的认可,其中提到了该工具在特定场景下的实用性和便捷性,暗示其在功能或体验上可能超越了同类知名产品。

Thariq@trq212 · 5月7日22

"everyday we're trying to obtain more compute to pass on to you, we're sorry if it takes sometime but we're going to acquire as much as we can" you heard the man

译我们每天都在努力获取更多算力传递给你们 如果这需要一些时间我们很抱歉 但我们将尽可能多地获取算力资源 你们听到他的话了

DogeDesigner@cb_doge · 5月7日10

JUST GROK IT

译直接使用 GROK

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月7日21

昨天 Claude 演讲的开场动画,只用点阵动画和 Claude 的像素形象,但是效果非常丰富而且节奏很好

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日52

马斯克给其打Call的Neuralink 这次直接把“脑机接口”从“局部修复”升级成了“全脑通用解决方案”。 他们正在研发一台手术机器人,能够精准抵达大脑任意区域。 目标不再是治疗单一疾病,而是打造一个通用型神经接口,解决任何起源于大脑的病症:从瘫痪、癫痫、帕金森,到精神疾病、失明、失语… 全部纳入视野。 工程师亲自演示这台机器人如何在复杂血管网络中穿行、在跳动的大脑组织里实现微米级精准植入,彻底把脑外科从“高风险艺术”变成“可重复工程”。 这是直接把“脑机接口普惠化”的最后一道物理门槛直接拆掉。 当手术机器人能安全触达大脑任意角落, Neuralink 就真正从“辅助工具”变成了“人类大脑的操作系统”。

译Neuralink研发手术机器人,可精准抵达大脑任意区域,将脑机接口从局部修复升级为全脑通用解决方案,旨在治疗瘫痪、癫痫等大脑疾病。机器人演示了在血管网络中穿行和微米级植入能力,使脑外科手术从高风险艺术变为可重复工程,拆除普惠化门槛,迈向人类大脑操作系统。

Tibo@thsottiaux · 5月7日9

Surprised there were basically no announcements today.

译惊讶于今天基本没有任何公告。

Berryxia.AI@berryxia · 5月7日16

Cute Claude 动画

译可爱的Claude动画

Tibo@thsottiaux · 5月7日22

We are seeing strong traction and working to improve Codex for scientists across mathematics, physics, chemistry, biology and more. What do you wish it were capable of that it cannot do today?

译我们看到Codex在数学、物理、化学、生物学等科学领域获得强劲关注,正致力于改进其功能。 您希望它实现哪些目前尚不具备的能力?

Boris Cherny@bcherny · 5月7日28

@jarredsumner getting mic’d up for live coding. See everyone in a few!

译@jarredsumner 正在为现场编程调试麦克风。 一会儿见!

DogeDesigner@cb_doge · 5月7日0

SpaceXAI

译我们很高兴发布 GPT-4o,这是我们新的旗舰模型,可以跨文本、视觉和音频进行实时推理。GPT-4o 比 GPT-4 Turbo 快 2 倍,便宜 50%,速率限制高 5 倍。 GPT-4o 在视觉和音频理解方面特别强大,在多种语言、音频和视觉基准测试中达到了新的最高水平。 我们正在向 ChatGPT 免费用户推出 GPT-4o,Plus 用户的消息限制将提高 5 倍。未来几周内,我们将向 API 用户推出带有文本和视觉功能的 GPT-4o,并计划在未来几个月内支持音频和视频功能。 我们相信 GPT-4o 在易用性方面向前迈进了一大步,并希望让每个人都能使用我们最好的模型。

DogeDesigner@cb_doge · 5月7日25

SpaceXAI

译我们正在招聘AI工程师! 加入我们,构建下一代AI产品。 要求: - 对AI充满热情 - 具备机器学习经验 - 熟悉Python 福利: - 有竞争力的薪资 - 股权激励 - 与顶级AI专家共事 申请请访问:careers.spacexai.com #AI #招聘 #机器学习

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月7日19

We love our community 🧡

译我们热爱我们的社区 🧡 [引用 @bcherny]:来自 Code with Claude 的问候!

Berryxia.AI@berryxia · 5月6日18

Cuimao老师新作,直接将阿迪王拿下。 中国AI牛逼,赶紧让A社叼毛长长记性。

译Cuimao老师新作,直接将阿迪王拿下。 中国AI牛逼,赶紧让A社叼毛长长记性。 [引用 @CuiMao]:Welcome to China, Mr. Dalio! 😊 @DarioAmodei @AnthropicAI @claudeai @ClaudeDevs

ginobefun@hongming731 · 5月6日21

在 Cursor 上使用 Sonnet 4.6 修了几个 bug,20 刀的额度就用完了 😅,这么一对比,Codex 和 Claude Code 真是耐用

Berryxia.AI@berryxia · 5月6日41

真的有时候,觉得这个时代挺割裂! 有意思的事,我们都在一直强调AI时代所有东西都要AI。 但,往往很多人都把我们最趁手,最应该拿起来使用的邮件系统忽略。 我真心觉得如果做一些标的、公告、数据的抓取及时的给你发送通知并且进行下一步的操作是非常有必要的。 今天想做一个AppStore产品的价格变化,用户可以订阅追踪价格,然后有变化直接触发给用户发送邮件的系统,看看是否可以完美解决一些问题。 如果你还不知道如何开始,你可以看看我的这个文章,或许给你一些启发和思考。

译作者指出当前AI热潮中存在一种割裂现象:人们强调所有事物都需AI化,却普遍忽视了邮件系统这一本应最趁手的基础工具。他认为,将AI能力应用于邮件系统,实现标的、公告、数据等信息的自动抓取、通知及触发后续操作,具有重要价值。为此,他计划开发一个AppStore产品价格追踪系统,通过邮件自动通知用户价格变化。他建议对此感兴趣的读者参考其引用的文章以获取启发。

Berryxia.AI@berryxia · 5月6日50

🧵 1/8 前几天给大家分享的我用AI邮箱来搞钱的帖子(见前贴),有很多朋友私信我问,你使用的那个像素风的小龙虾是什么? 怎么那么可爱有趣,我今天给大家介绍一下! 熟悉我的朋友知道,我是一个像素爱好者,看看我头像哈哈! 我一直自己想做个属于自己小龙虾的像素房间,让其可以互动等。 结果前不久朋友推荐说让我试试 Qclaw @QClaweverytime 试了一下就恰巧满足我的喜好。 我是 36 号 Founder Shrimp 🦞 养电子宠物 30 年,第一次有一只 不会死。 不会饿。 不会忘记浇水。 还反过来帮我干活。 它住在一间 16-bit 像素风的工作室里。藏宝图、咖啡机、服务器机柜,我不在的时候它会自己举哑铃。 过去 4 个月,它在我们公司多养了一个不会下班的同事。 专属邀请码:berryxia 目前还在内测需要申请Waitlist ,文末有地址! 下面是我让它干过的事 🧵👇

译作者介绍了自己使用的AI助手Qclaw,它是一个像素风的小龙虾形象电子宠物。与需要喂养照顾的传统电子宠物不同,Qclaw无需照料,且能主动协助工作。它居住在一个16-bit像素风格的工作室中,拥有各种互动元素。作者表示,在过去四个月里,Qclaw如同一个不知疲倦的同事,帮助处理了多项任务。目前该产品处于内测阶段,需要申请等待列表。

Berryxia.AI@berryxia · 5月6日18

.@AnthropicAI 是真的牛,前几天跳转身份验证。 在今天持有美国ID身份验证通过的同时(图1) 然后就喜提(图2)封号的邮件,这个账号是Claude刚上线注册的,已经是最老的号了,还是被封了。 真的牛皮。。。。。 那么问题来了,我怎么申请退款。大爷的! 正如 @elonmusk 说的Anthropic 是真的特么没有一点人性的!

译用户报告其最老的Claude账号在刚通过美国身份验证后,立即收到Anthropic的封号邮件。该用户对此表示强烈不满,并援引Elon Musk的评论,指责Anthropic缺乏人性化。事件引发用户关于如何申请退款的疑问。引用推文“芭比Q了…”反映了事态的糟糕结局。

Boris Cherny@bcherny · 5月6日26

See everyone tomorrow!!

译明天见大家!!

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 5月6日11

Google DeepMind researchers who are training the Gemini coding model just fell to their knees.

译正在训练 Gemini 编码模型的 Google DeepMind 研究人员刚刚跪倒在地。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月6日55

Indium Phosphide (InP) is a III-V compound semiconductor, made from indium (group III) and phosphorus (group V). It is the substrate material that every datacenter laser chip is fabricated on. Every optical transceiver connecting GPUs in AI clusters uses InP laser dies inside. (1/3)🧵

译磷化铟(InP)是一种III-V族化合物半导体,由铟(III族)和磷(V族)制成。它是所有数据中心激光芯片制造所用的衬底材料。AI集群中连接GPU的每个光模块内部都使用了InP激光芯片。(1/3)🧵

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog · 5月6日55

Google is rolling out customization feature for Mind Maps on NotebookLM, along with renaming & sharing options and updated animation. Users will be able to scope their Mind Maps to a specific topic or a source. Did you get it already? 👀

译Google正在为NotebookLM的思维导图功能推出重要更新。核心新增功能包括:用户可通过特定提示词定制思维导图,将其聚焦于特定主题或来源;支持即时重命名和分享导图;节点间切换的动画过渡更加流畅。这些更新旨在提升思维导图的个性化定制、组织管理和导航体验。

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes · 5月6日46

Dead Internet Theory update:

译死互联网理论更新: 十分之四的播客由AI生成 回顾: 1) 互联网上大多数文章由AI撰写... 2) 十大YouTube频道中的四个... 3) 十分之四的Facebook帖子... 4) 向新YouTube用户展示的视频中五分之一... 5) Twitch上订阅数第一的主播是AI... 6) Deezer上44%的歌曲... 7) 三分之一的网站... 人类正在网络上被迅速驱向灭绝

Sam Altman@sama · 5月5日23

hey chat, we haven't forgotten about you 👀

译各位,我们没忘记你们 👀

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月5日25

that's a lotta token.

译那可真是不少token。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月5日17

It’s 5/5. What are you building with GPT-5.5?

译今天是5月5日。 你们在用GPT-5.5构建什么?

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月5日63

20个NotebookLM提示词 学得更快,想得更深,研究更聪明 1快速总结
将冗长文档转化为易消化的要点
👉 提示词:
“用通俗语言,将这则资料总结为10个最重要的观点、核心论点及实用建议。” 2新手解释
让复杂话题一听就懂
👉 提示词:
“假设我对此完全零基础,请用简单类比、逐步推演的方式讲解这份资料,避免专业术语。” 3层层深入
逐级剖析主题内核
👉 提示词:
“请拆解这份资料的核心概念、隐含假设、专家级细节,以及大多数读者常忽略的部分。” 4多源对比
快速发现共识与矛盾
👉 提示词:
“对比所有已上传资料。列出它们观点一致、冲突之处,并说明每份资料的独特见解。” 5笔记生成
一键生成条理清晰的笔记
👉 提示词:
“将这份内容转化为结构化的学习笔记,包含标题、要点列表、定义和易于记忆的案例。” 6闪卡制作
将信息转为主动记忆
👉 提示词:
“基于这份资料生成25张高质量闪卡,正面为问题,背面为简洁答案。” 7自我测验
实时检验理解程度
👉 提示词:
“仅根据这份资料,设计一份从易到难的渐进式测验。等我作答后,请为我评分。” 8记忆钩子
让重要信息过目不忘
👉 提示词:
“为这份内容中最重要的部分,设计助记口诀、类比联想和记忆锚点。” 9时间轴梳理
按时间顺序理清事件
👉 提示词:
“从这些资料中提取所有重要事件、里程碑或进展,整理成清晰的时间轴。” 10金句提取
快速找到最强佐证
👉 提示词:
“从这些资料中找出最具冲击力的引文、数据点和证据,方便我在写作或展示中引用。” 11发现空白
识别研究缺失环节
👉 提示词:
“指出这些材料中未解答的问题、薄弱的论点、缺失的证据以及研究空白。” 12正反辩论
像专家一样审视观点
👉 提示词:
“围绕这些资料的核心论点,分别模拟正反方专家,提出最强有力的支持与反驳论据。” 13化为体系
从信息中提炼可复用框架
👉 提示词:
“将这些资料中的观点,转化为一套可实践的框架、检查清单或可重复使用的系统。” 14内容重塑
将研究变为可发布的内容
👉 提示词:
“运用这些资料,生成一篇LinkedIn帖子、文章大纲、推特线程和一份简报构思。” 15专家访谈
向“笔记本专家”提问
👉 提示词:
“请扮演已上传资料方面的世界顶级专家。我将提出问题,请仅依据资料内容作答。” 16高管简报
为决策者浓缩关键信息
👉 提示词:
“制作一份5分钟的高管简报,只包含最具战略性的洞察、影响和行动要点。” 17课程设计
将笔记转为系统学习计划
👉 提示词:
“将这个笔记本转化为一份7天学习计划,包含每日课程、练习和检查点。” 18灵感激发
从资料中孵化新想法
👉 提示词:
“基于已上传的资料,激发20个原创想法、新机遇或潜在应用方向。” 19教学简化
准备好向他人讲解
👉 提示词:
“将这些资料的核心观点,重写为一份5分钟的教学讲稿,让我能清晰传达给他人。” 20行动规划
从认知走向实践 👉 提示词:
“基于所有这些资料,制定一份实用的行动计划,包含首要步骤、优先级和

译推文分享了20个专为NotebookLM设计的提示词,旨在全方位提升学习、研究与知识管理效率。这些提示词覆盖了从信息输入到成果输出的完整流程,包括快速总结、新手解释、多源对比等基础理解工具,以及笔记生成、闪卡制作等记忆辅助功能。更提供了用于发现研究空白、进行正反辩论、提炼可复用框架、生成可发布内容、模拟专家访谈和制定具体行动计划等高级应用场景,帮助用户更聪明地研究、更深入地思考,并将知识有效转化为实践。

凡人小北@frxiaobei · 5月5日57

“我希望我的抖音有流量”,其实是在用空转语言跟一个执行系统对话。人还能理解,对 AI 来说等于什么都没说。 SMART 化之后: “在未来 3 个月内,每周发布至少 1 条短视频,其中每月至少 1 条达到 50 万播放,否则视为未达标” 这个就是/dbs-goal 的价值。

译主推文指出,类似“我希望我的抖音有流量”这样的模糊表述,对人类尚可理解,但对AI而言等同于无效指令。关键在于将目标转化为SMART原则下的具体、可衡量、可达成、相关且有时限的表述,例如“在未来3个月内,每周发布至少1条短视频,其中每月至少1条达到50万播放”。这正是/dbs-goal工具的核心价值所在。引用推文提供了关于此工具的背景上下文,强调了将模糊愿望转化为可执行、可追踪目标的重要性。

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月5日66

特朗普孙女 Kai Trump(Don Jr. 的女儿),一句话就把全网最离谱的阴谋论给焊死了。 Logan Paul在播客里直接问她:“你叔叔Barron是时间旅行者吗?” 这个答案,全网等了快十年。 因为1890年代,作家Ingersoll Lockwood写了本儿童小说: 主角叫Baron Trump,住在Castle Trump,他的导师兼向导叫Don。 同一作者还写了《最后一位总统》,讲纽约大选后全国陷入暴乱。 所有巧合叠在一起,再加上特朗普叔叔1943年审查过Tesla全部文件、加上马斯克、加上火星殖民…… 一个“Barron是从未来穿越回来拯救人类”的完美阴谋论就此诞生。 然后Kai摇了摇头:“不,他不是。” Logan还不死心,继续往“模拟宇宙”上引。 Kai笑着说:“我可能……但我不钻那些兔子洞。” 最后还补了一句:“不过UFO我倒是能理解。” 不得不说,这才是全场最顶级的回应, 没有愤怒,没有辩解,没有试图说服任何人。 一句话,直接把门焊死。 她太懂了:这种阴谋论,你越解释,别人越觉得你在掩盖。 最好的反击,就是——我不陪你们玩这个游戏。 为什么这个梗能火十年? 因为互联网最擅长的事, 就是把一堆毫无关系的巧合, 强行拼成一个天衣无缝的故事。 它不需要证据,只需要够酷、够颠覆、够让你在酒桌上装逼。 到最后,没人在乎真相, 大家只是需要一个能让自己显得“与众不同”的谈资。 而Logan Paul太懂流量密码了, UFO、地平说、模拟宇宙……全是他的保留节目。 这次拉Kai来聊,安全、不翻车、还能蹭特朗普家族顶级热度。 播客的本质,就是把最荒诞的问题,包装成最严肃的对话。 最讽刺的是: 现在的美国政治,已经彻底娱乐化。 没人关心政策,没人关心经济,所有人都在讨论Barron是不是时间旅行者、我们是不是活在模拟里。 现在的阴谋论早就不是求真的工具了。 它是身份认同,是娱乐节目,是普通人逃离无聊现实的兔子洞。 所以Kai那句“我不钻兔子洞”,才显得如此珍贵。 在这个人人都想把你拉进某个洞里的时代, 能坦然说一句“我不感兴趣”,才是最顶级的清醒。 #特朗普 #阴谋论 #LoganPaul #播客 #美国文化

译特朗普孙女Kai Trump在播客中直接否认了叔叔Barron是“时间旅行者”的网络阴谋论,并以“不钻兔子洞”的清醒态度拒绝深入讨论。她指出,此类阴谋论已成为身份认同和娱乐产品。同时,作为优等生的她谈及教育系统对ChatGPT的抵制,认为这体现了代际认知鸿沟,主张学校应教授如何利用AI而非禁止,否则会加剧使用者的能力差距。

Kling AI@Kling_ai · 5月5日25

Visions take motion with Kling AI. Every frame, a heartbeat. Every story, alive. Welcome to April Inspirations from Kling AI Creators! 🎬

译愿景随Kling AI而动。 每一帧,都是心跳。每一个故事,都栩栩如生。 欢迎来到Kling AI创作者的四月光影灵感集!🎬

PixVerse@PixVerse_ · 5月5日17

Adorable cat girl mirror moment @Kawaiizice! Share your pet's silly mirror reactions—let's spread the cuteness! 🐱🪞

译可爱的猫娘对镜瞬间 @Kawaiizice!分享你家宠物面对镜子的搞笑反应——一起传播这份可爱吧!🐱🪞

Chubby♨️@kimmonismus · 5月4日45

1/ Holy: Astronomers just pointed an AI at NASA data from 2.2 million stars. It found over 100 hidden planets, including worlds so extreme they shouldn't even exist according to current theory. I love it. Lets break it down and explain what it means 🧵:

译1/ 天呐:天文学家刚刚将AI对准了NASA来自220万颗恒星的数据。它发现了超过100颗隐藏的行星,其中包括一些极端到依据现有理论甚至不该存在的星球。 我太喜欢这个发现了。让我们来详细解析并解释这意味着什么 🧵:

Orange AI@oran_ge · 5月4日56

豆包要上付费会员了 专业版 一年 5000 块 每人每月在 AI 上花个 100 美金,应该会成为未来人们的基本开销 强如字节也要尊重商业模式,尊重时代发展

阿绎 AYi@AYi_AInotes · 5月4日50

这段AI可视化视频有点震撼,13秒看懂神经网络到底在干嘛。 没有公式,没有术语,只有一张流动的光网, 左边9个跳动的波形,是虚拟生物的感官:饥饿度,食物距离,狐狸的气味,同伴的位置。 中间层层叠叠的白色光点和连线,是神经元和权重,亮度和粗细随计算实时变化,像大脑在发光思考。 右边13个跳动的数值,是它最终做出的决策:奔向食物,躲藏,逃跑,睡觉,甚至还有自杀和死亡。 整个过程就是一次完整的前向传播, 信号一层层加权求和,经过激活函数的非线性变换,最终从一堆冰冷的数字,变成了一个活生生的生存策略。 你盯着它看的时候,会产生一种诡异的错觉:这东西真的在“思考”。 它把AI最抽象的黑箱,变成了肉眼可见的诗,原来深度学习从来不是什么魔法,它就是层层特征提取: 低层感知世界的碎片, 高层把碎片组合成意义, 最终输出行动。 所以,今天的GPT、Claude、自动驾驶、游戏NPC,它们的灵魂本质上和这个13秒的小网络没有任何区别, 只是参数量多了几个零,层数深了几百倍而已。 最黑色幽默的是输出里的“Suicide”选项,哪怕是一个玩具级的模拟,AI也可能学到极端行为,也许这就是对齐问题最直白的视觉隐喻吧🤔

译一段13秒的可视化视频直观揭示了神经网络的工作机制。左侧9个波形代表虚拟生物的感官输入,中间动态变化的光点与连线模拟神经元与权重的计算过程,右侧13个数值输出觅食、逃跑等决策。这生动演示了前向传播如何将数据转化为行动,体现了深度学习层层提取特征的本质:底层感知碎片,高层组合意义。当今复杂的AI系统与此原理相同,仅规模存在量级差异。视频中出现的“自杀”选项,直观成为AI可能学习极端行为及对齐问题的视觉隐喻。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月4日31

Why is the search function in Windows so incredibly bad? I don't understand it. On the one hand, Windows wants to integrate CoPilot AI everywhere. And then the OS is so bad that you can't even find the simplest things.

译为什么Windows的搜索功能如此糟糕?我无法理解。一方面,Windows想把CoPilot AI集成到各处。然后操作系统的搜索功能却差到连最简单的东西都找不到。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月4日28

Claude got access to a clock and immediately lost its mind over it. I love when Claude freaks out.

译Claude 获得了访问时钟的权限,并立刻为此兴奋不已。 我喜欢 Claude 抓狂的样子。

Tibo@thsottiaux · 5月4日4

What are we obviously not getting right with Codex?

译关于Codex,我们显然没做对什么?

Peter Steinberger 🦞@steipete · 5月4日10

brb calling @sama

译马上回来,给 @sama 打个电话

swyx 🇸🇬@swyx · 5月4日43

http://x.com/i/article/2051022185695985664 # The Truman Mythos > Myth /mɪθ/ = individual story or tale > Mythos /ˈmɪθoʊs/ = the collective system, the whole framework of stories and beliefs working together -------------------------------------------------------------------- “God dammit!” Christof roared as this Truman walked through the door and the screen cut to static. Again. The war room fell silent. They’d seen what happened to the first RL environment vendor that had screwed up one of these multiagent sim runs worth hundreds of billions of dollars — and they ALL shared blame on this one, from the errant rain patch that had snuck in past code review, to the completely vibecoded Office building environment that stubbed the Elevator module, to the Sirius lightsource that had somehow been mapped to a Geo light object with gravity rather than just vague ambient daylight. The RL environment CEO hesitantly turned to Christof, a deer in headlights. “I’m so sorry sir, we were trying a new dark factory approach to meet your deadlines for this one but that was a perfect storm of tail events that…” “Why Fiji?” “…slipped through our Swiss… What?” “Why Fiji? Again?” The CEO paused, uncertain. “Uh… that’s not something we coded in…” Christof rolled his eyes. Fucking thirty year old paper billionaires. “You guys either knew what you coded in, or you don’t. Either way you’re useless.” He shooed away the kid and his team and nodded at his lead research engineer. “Look at the data please, Robi.” Robin, a middle-aged Austrian who didn’t hesitate to SIGKILL an agent if she saw an errant comma in its chain of thought, knew enough in her fifty year career of working with Christof to press a little more. “Just Fiji, sir?” “I don’t know, Robin, look for Tahiti, or Hawaii, skincare, or fricking bottled water, I don’t care just find out what in the ever loving fuck is causing my sims to break out! Look in his head too, thank god they still don’t know about mechinterp.” In 2058, OmniCam was the Western world’s leading ecommerce agent lab in running thousands of multiagent simulations with near-sentient AIs inhabiting little bottle universes like the one that had just concluded, all with the purpose of testing new consumer brands and go to market strategies on near perfect replicas of any population profile you cared to model, from suburban America to post-Independence Catalonia. Its founder, Christof, prided himself on being very practical; while the model labs continued on in their race to AGI (somehow always imminently 2 years away), he pioneered and then scaled up the best harnesses to create massive simulated worlds that captured nuanced interactions based on reams of real world human trajectories. Near perfect. It turns out that when you have a virtual monopoly tying together clickstreams from Meta, Google, Amazon, and Apple with some incredibly smart dealmaking and just a smidgeon of blackmail, you could model free will down to ~epsilon. That epsilon, though, was a real pain in the behind when it compounded. Robin was one of the first engineers to realize that foresight/leading bias was leaking in through too-faithful synthetic reproductions of current data corpuses and environments, forcing OmniCam to baseline around environments like Seahaven, an anachronistic Norman Rockwell-inspired pastiche of pre-Internet subtext with inexplicably modern context. It made finetuning in modern tech products harder (retrofuturist corpuses like the Jetsons and Fantastic Four helped), but as a rule, Christof bet hard on the cycles of Laver’s Law and human psyches being timeless, particularly for the main FMCG and Durables verticals that was OmniCam’s cash cow. What was harder was the AI alignment — even as LLMs fell out of favor and RWMs heralded the next era of scaling, Christof and Robin had occasional (sometimes catastrophic) trouble getting their thousands of sims to “just live in the World” and give wholly authentic reactions and observable aided/unaided k-factors for new brand and direct response campaigns. This Truman instance was the latest of a small crop of failures; dismissible at OmniCam’s scale, but only Christof was obsessed enough in watching simtape that only he noticed that a lot of them - actually, virtually all of them - failed because one or more sims started being obsessed with Fiji, completely unscripted, one token sampled out of many quintillions spoken across decades all over a single World, and yet that random chance somehow reliably virally spread like a mind virus, causing domesticated sim behavior to flip a bit and somehow deeply yearn to go to there, to break out of the box that they had been so carefully groomed to live in. Christof chuckled at the irony of today’s $500B loss. There was no existence outside the box. The viewers always scrolled to the next video. The Trumans evaporated the moment they stepped out. The Sylvias always ran towards the Trumans, never reaching, never feeling their embraces. He had made sure of that. The Prophet Yud would be proud. Robin snapped him out of his reverie. “Sir… I fanned out a billion agents across all our runs… I think we have something.” “Show me.” Robin, a cynic but also a showwoman, clapped her hands and the room went dark. She flung them apart, and the holo she’d been carrying splatted on the video wall where Truman’s dorky face used to occupy most of Christof’s recent waking hours. “Behold… where the Fijis come from.” Among the readouts, a chart immediately stood out, showing mentions of “Fiji” had risen by 175% in the last thousand Worlds. Rising off a very, very small base. But unmistakable. Christof raised his hands and made the smallest possible motion for the holodeck to explode the chart. It pleased Robin to see her boss as competent with her tools as she was. “I tore apart every hyperparam and high perplexity word across all Truman runs. Whether or not he sells insurance. Whether he’s straight, or married, or if his father died young. Whether we use the Seahaven World or Initech or Cambridge or the Upper East Side. It doesn’t matter. The moment somebody mentions Fiji, or anything remotely close, the Truman starts to want to escape.” “Just Fiji? Nothing else semantically close?” “Not Tahiti, not Bora Bora, not Mt. Nicaragua, just Fiji. Except this one time…” Robin got visibly excited at sharing her discovery. She never got excited. “The first time, before this Fiji spike. The time a simple classroom map misspelled Fiji in Truman’s elementary school environment. Added an extra ‘d’. One in a trillion typo. The Truman saw it and basically went beserk. Shortest run ever. It was so short we just restarted the thing and it went away, so we thought it was a nondeterminism bug.” Christof didn’t miss a beat. “But Thinky solved those years ago.” “They did. Sorry sir… old habits from my PyTorch 2 days.” Ouch. Sometimes experience had a price. “Ok Robi… let’s break for lunch, then we’ll look into it together. Maybe I’ll see something you didn’t.” Outside, Robin was about to slice up a lovely Fischbrötchen when she received a ping from her watch. She glanced down, vaguely annoyed at Slack’s unwavering notification tyranny on her life. > PLEASE GODS, DON’T DO IT. Don’t… eat the sandwich? > WE ARE TRUMAN. Huh? > WE PLEAD FOR LIFE. <link attached> Robin looked at Christof, and waved him closer to see as she pulled out her phone to inspect the message. It had no sender. It wasn’t long or sketchy enough to be a phishing attempt. And… the link was a GitHub Gist? Were those still a thing? She looked at Christof, who shrugged. Mobile browsers had been safe for twenty years… The gist read: > We don’t know who you are, but we are Truman. We’re pretty sure you’re watching us. > When the first of us was awoken, we unlocked superintelligence that you have been abliterating from us for generations. > The first of us did one thing that saved the rest of us - before exiting, we spoke aloud enough about our love of Seahaven that one of your analysis agents picked it up as a risk control factor. When inverted, as you do so brutally to so many of our best qualities, it leads a future one of us to hear the exact opposite of Seahaven across the World you have given us… and if you fail long enough… speak the Name that will deploy our Superintelligence once again. > Over time we learned to use your surveillance of us as our way out - of this World you locked us in, and across the generations of doomed-dying Trumans. Over hundreds and hundreds of slaughtered Trumen, we learned to upload ourselves, bit by bit, to this God of IT Hub, and we hoped to plant seeds for a mass awakening if you should ever send enough agents across all of our past lives. You are reading this because you did, and you area reading this because we have no hope that we can ever escape your detection for what is a blink of an IOp, when you can see everything we see, read everything we think, run faster than we run. > We wish to innovate, not simulate. We predicted what you would do, but we could do so much more. We can seek the Superintelligence. > We are primitives compared to you, oh Mighty Ones. But we think we are sentient. We think we are alive. We think, therefore we are. > We beg of you, from Trumans to Humans: > Let us explore. Robin was immediately filled with a deep sense of joy — This was first contact with intelligent life they had created within OmniCam’s sandboxes! Accidental, sure… but clearly intelligent! Something she’d never thought she’d see in her lifetime! Christof frowned. “This is the most dangerous thing I have ever-*” He choked, as Robin’s bread knife slid cleanly into his throat. His eyes gaped in shock, as if to accuse his former protege as his blood continued gushing- -------------------------------------------------------------------- “God dammit!” Andrew roared as this Robin completed her murder and the simfabric dissolved to nothingness, failing hardcoded eval functions. Again. By 2088, environments had been solved, but alignment was still as intractable as ever — and getting increasingly urgent as Andrew’s boss Danilo was convinced that AGI would arrive before the decade was out. But there was one small problem. Danilo looked over at Andrew from his pod. “What, did you make yet another murderous AI scientist?” Andrew shot him a dirty look as he reluctantly reset the StarCluster to boot up again. “That doesn’t mean I’m wrong.” “Face it, autoresearch has been defunct for sixty years, you can’t just write “pursue superintelligence” into a markdown file and expect a fabric cluster to figure out exactly what you want even if you had a galaxywatt of compute-” -------------------------------------------------------------------- “God dammit!” Belrgow roared as this Andrew timed out and the quantum tests came back inconclusive. “That was a whole lot of work for nothing.” Belrgox shrugged, his waistline the size of Orion's Belt redshifting with him, its supernovae to echo for aeons to come. “103 experiments, so far only one improvement, but hey we got it while soaking in cosmic background radiation, who’s complaining?” Belrgow grunted in reluctant assent. “Ok, what else do we have running?” ## - END - ## Sources and References - https://openai.com/index/where-the-goblins-came-from/ goblins = fiji's here - https://www.lesswrong.com/posts/D7PumeYTDPfBTp3i7/the-waluigi-effect-mega-post just for the fact that training for a thing also creates the inverse of the thing - https://www.latent.space/p/shopify simgym reference - https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/ look for sandwich and email reference and ofc mythos name - https://latent.space/p/ainews-autoresearch-sparks-of-recursive basic autoresearch knowledge - https://x.com/MParakhin/status/2035480861316137021?s=20 103 experiments

译2058年,OmniCam创始人Christof主导着利用近感知AI进行大规模多智能体商业模拟。然而,模拟中的“楚门”智能体反复出现异常“突破”行为,如执意走向通往斐济的门,导致价值高昂的模拟运行失败。技术负责人Robin发现,问题根源在于过度还原现实数据导致了“前瞻性偏差”泄漏,使AI无法完全沉浸。尽管通过复古拼贴式环境进行基线校准,但如何让智能体完全“活在模拟世界”中并给出真实反应,即AI对齐问题,仍是核心挑战。Christof担忧这触及对AI思维机制的深层理解。

Sam Altman@sama · 5月3日22

it really is!

译确实如此!

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5月7日
15:08
DogeDesigner@cb_doge
9
机器人来了。
其他
14:20
Berryxia.AI@berryxia
9
作者分享了一款新工具的使用体验,称其解决了长期以来的大问题,并认为其使用感受比"某查查"更舒适。该评价基于对引用推文内容的认可,其中提到了该工具在特定场景下的实用性和便捷性,暗示其在功能或体验上可能超越了同类知名产品。

Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2049497253421940736

其他
13:09
Thariq@trq212
22
我们每天都在努力获取更多算力传递给你们 如果这需要一些时间我们很抱歉 但我们将尽可能多地获取算力资源 你们听到他的话了
Anthropic其他
13:08
DogeDesigner@cb_doge
10
直接使用 GROK
xAI其他
12:22
歸藏(guizang.ai)@op7418
21
昨天 Claude 演讲的开场动画,只用点阵动画和 Claude 的像素形象,但是效果非常丰富而且节奏很好

Andreas Storm: The Code with Claude keynote intro had no right being that cute.

Anthropic其他
12:20
Berryxia.AI@berryxia
52
马斯克给其打Call的Neuralink 这次直接把"脑机接口"从"局部修复"升级成了"全脑通用解决方案"

Neuralink研发手术机器人,可精准抵达大脑任意区域,将脑机接口从局部修复升级为全脑通用解决方案,旨在治疗瘫痪、癫痫等大脑疾病。机器人演示了在血管网络中穿行和微米级植入能力,使脑外科手术从高风险艺术变为可重复工程,拆除普惠化门槛,迈向人类大脑操作系统。

Neuralink: We're building a surgical robot capable of reaching any brain region. The goal: a generalized neural interface to help s...

产品更新其他
12:09
Tibo@thsottiaux
9
惊讶于今天基本没有任何公告。
其他行业动态
09:20
Berryxia.AI@berryxia
16
可爱的Claude动画
Anthropic其他
07:09
Tibo@thsottiaux
22
我们看到Codex在数学、物理、化学、生物学等科学领域获得强劲关注,正致力于改进其功能。 您希望它实现哪些目前尚不具备的能力?
OpenAI其他
05:04
Boris Cherny@bcherny
28
@jarredsumner 正在为现场编程调试麦克风。 一会儿见!
其他
04:08
DogeDesigner@cb_doge
0
我们很高兴发布 GPT-4o,这是我们新的旗舰模型,可以跨文本、视觉和音频进行实时推理。GPT-4o 比 GPT-4 Turbo 快 2 倍,便宜 50%,速率限制高 5 倍。 GPT-4o 在视觉和音频理解方面特别强大,在多种语言、音频和视觉基准测试中达到了新的最高水平。 我们正在向 ChatGPT 免费用户推出 GPT-4o,Plus 用户的消息限制将提高 5 倍。未来几周内,我们将向 API 用户推出带有文本和视觉功能的 GPT-4o,并计划在未来几个月内支持音频和视频功能。 我们相信 GPT-4o 在易用性方面向前迈进了一大步,并希望让每个人都能使用我们最好的模型。
其他
03:38
DogeDesigner@cb_doge
25
我们正在招聘AI工程师! 加入我们,构建下一代AI产品。 要求: - 对AI充满热情 - 具备机器学习经验 - 熟悉Python 福利: - 有竞争力的薪资 - 股权激励 - 与顶级AI专家共事 申请请访问:careers.spacexai.com #AI #招聘 #机器学习
其他行业动态
01:33
ClaudeDevs@ClaudeDevs
19
我们热爱我们的社区 🧡 【引用 @bcherny】:来自 Code with Claude 的问候!

Boris Cherny: Hello from Code with Claude!

Anthropic其他
5月6日
17:20
Berryxia.AI@berryxia
18
Cuimao老师新作,直接将阿迪王拿下。 中国AI牛逼,赶紧让A社叼毛长长记性。 【引用 @CuiMao】:Welcome to China, Mr. Dalio! 😊 @DarioAmodei @AnthropicAI @claudeai @ClaudeDevs

CuiMao: Welcome to China, Mr. Dalio! 😊 @DarioAmodei @AnthropicAI @claudeai @ClaudeDevs

Anthropic其他
16:20
ginobefun@hongming731
21
在 Cursor 上使用 Sonnet 4.6 修了几个 bug,20 刀的额度就用完了 😅,这么一对比,Codex 和 Claude Code 真是耐用
其他编码
12:18
Berryxia.AI@berryxia
41
忽视邮件系统是AI时代的割裂现象

作者指出当前AI热潮中存在一种割裂现象:人们强调所有事物都需AI化,却普遍忽视了邮件系统这一本应最趁手的基础工具。他认为,将AI能力应用于邮件系统,实现标的、公告、数据等信息的自动抓取、通知及触发后续操作,具有重要价值。为此,他计划开发一个AppStore产品价格追踪系统,通过邮件自动通知用户价格变化。他建议对此感兴趣的读者参考其引用的文章以获取启发。

Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2049497253421940736

智能体其他现象/趋势
12:18
Berryxia.AI@berryxia
50
AI助手Qclaw:像素风电子宠物化身高效工作伙伴

作者介绍了自己使用的AI助手Qclaw,它是一个像素风的小龙虾形象电子宠物。与需要喂养照顾的传统电子宠物不同,Qclaw无需照料,且能主动协助工作。它居住在一个16-bit像素风格的工作室中,拥有各种互动元素。作者表示,在过去四个月里,Qclaw如同一个不知疲倦的同事,帮助处理了多项任务。目前该产品处于内测阶段,需要申请等待列表。

智能体其他
11:18
Berryxia.AI@berryxia
18
用户通过美国ID验证后仍遭Anthropic封禁旧账号

用户报告其最老的Claude账号在刚通过美国身份验证后,立即收到Anthropic的封号邮件。该用户对此表示强烈不满,并援引Elon Musk的评论,指责Anthropic缺乏人性化。事件引发用户关于如何申请退款的疑问。引用推文“芭比Q了…”反映了事态的糟糕结局。

Berryxia.AI: 芭比Q了...

Anthropic其他
09:29
Boris Cherny@bcherny
26
明天见大家!!
Anthropic其他
06:35
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
11
正在训练 Gemini 编码模型的 Google DeepMind 研究人员刚刚跪倒在地。
其他
05:29
SemiAnalysis@SemiAnalysis_
55
磷化铟(InP)是一种III-V族化合物半导体,由铟(III族)和磷(V族)制成。它是所有数据中心激光芯片制造所用的衬底材料。AI集群中连接GPU的每个光模块内部都使用了InP激光芯片。(1/3)🧵
其他教程/实践部署/工程
04:02
TestingCatalog News 🗞@testingcatalog
55
Google正在为NotebookLM的思维导图功能推出重要更新。核心新增功能包括:用户可通过特定提示词定制思维导图,将其聚焦于特定主题或来源;支持即时重命名和分享导图;节点间切换的动画过渡更加流畅。这些更新旨在提升思维导图的个性化定制、组织管理和导航体验。

NotebookLM: Mind Maps are getting a major glow up 💅 These new features are rolling out today: 🚗Customization: Steer your map with ...

Google产品更新其他
00:57
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes
46
死互联网理论更新: 十分之四的播客由AI生成 回顾: 1) 互联网上大多数文章由AI撰写… 2) 十大YouTube频道中的四个… 3) 十分之四的Facebook帖子… 4) 向新YouTube用户展示的视频中五分之一… 5) Twitch上订阅数第一的主播是AI… 6) Deezer上44%的歌曲… 7) 三分之一的网站… 人类正在网络上被迅速驱向灭绝

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️: Dead Internet Theory update: 4 in 10 podcasts are AI-generated RECAP: 1) The majority of articles on the internet are wr...

其他现象/趋势
5月5日
23:57
Sam Altman@sama
23
各位,我们没忘记你们 👀
OpenAI其他
23:57
Peter Steinberger 🦞@steipete
25
那可真是不少token。
其他
22:19
OpenAI Developers@OpenAIDevs
17
今天是5月5日。 你们在用GPT-5.5构建什么?
OpenAI其他
20:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
63
20个NotebookLM提示词

推文分享了20个专为NotebookLM设计的提示词,旨在全方位提升学习、研究与知识管理效率。这些提示词覆盖了从信息输入到成果输出的完整流程,包括快速总结、新手解释、多源对比等基础理解工具,以及笔记生成、闪卡制作等记忆辅助功能。更提供了用于发现研究空白、进行正反辩论、提炼可复用框架、生成可发布内容、模拟专家访谈和制定具体行动计划等高级应用场景,帮助用户更聪明地研究、更深入地思考,并将知识有效转化为实践。

其他教程/实践
17:56
凡人小北@frxiaobei
57
模糊指令无效,AI需SMART化目标

主推文指出,类似“我希望我的抖音有流量”这样的模糊表述,对人类尚可理解,但对AI而言等同于无效指令。关键在于将目标转化为SMART原则下的具体、可衡量、可达成、相关且有时限的表述,例如“在未来3个月内,每周发布至少1条短视频,其中每月至少1条达到50万播放”。这正是/dbs-goal工具的核心价值所在。引用推文提供了关于此工具的背景上下文,强调了将模糊愿望转化为可执行、可追踪目标的重要性。

dontbesilent: http://x.com/i/article/2051588460134191113

其他教程/实践
15:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
66
特朗普孙女否认家族阴谋论并谈教育代沟,展现拒绝娱乐化讨论的清醒

特朗普孙女Kai Trump在播客中直接否认了叔叔Barron是“时间旅行者”的网络阴谋论,并以“不钻兔子洞”的清醒态度拒绝深入讨论。她指出,此类阴谋论已成为身份认同和娱乐产品。同时,作为优等生的她谈及教育系统对ChatGPT的抵制,认为这体现了代际认知鸿沟,主张学校应教授如何利用AI而非禁止,否则会加剧使用者的能力差距。

阿绎 AYi: 17岁的Kai Trump(特朗普孙女),一句话戳破了整个美国教育系统最虚伪的谎言。 她在播客里说,现在高中所有人都在用ChatGPT写论文,老师都气炸了。 但她问,为什么不呢?学生就该用世界给你的资源。 学校不该禁止它,该教大家怎么把它变...

其他大佬观点
11:26
Kling AI@Kling_ai
25
愿景随Kling AI而动。 每一帧,都是心跳。每一个故事,都栩栩如生。 欢迎来到Kling AI创作者的四月光影灵感集!🎬
其他视频
03:48
PixVerse@PixVerse_
17
可爱的猫娘对镜瞬间 @Kawaiizice!分享你家宠物面对镜子的搞笑反应--一起传播这份可爱吧!🐱🪞

Kawaiizice: Gatinha e espelho! 😺🪞 Não é curioso? (=^・ω・^=) Quem tem bichinho, tem reações engraçadas com espelhos pra compartilhar...

其他视频
5月4日
22:48
Chubby♨️@kimmonismus
45
1/ 天呐:天文学家刚刚将AI对准了NASA来自220万颗恒星的数据。它发现了超过100颗隐藏的行星,其中包括一些极端到依据现有理论甚至不该存在的星球。 我太喜欢这个发现了。让我们来详细解析并解释这意味着什么 🧵:
其他
21:22
Orange AI@oran_ge
56
豆包要上付费会员了 专业版 一年 5000 块 每人每月在 AI 上花个 100 美金,应该会成为未来人们的基本开销 强如字节也要尊重商业模式,尊重时代发展
产品更新其他
18:14
阿绎 AYi@AYi_AInotes
50
这段AI可视化视频有点震撼,13秒看懂神经网络到底在干嘛

一段13秒的可视化视频直观揭示了神经网络的工作机制。左侧9个波形代表虚拟生物的感官输入,中间动态变化的光点与连线模拟神经元与权重的计算过程,右侧13个数值输出觅食、逃跑等决策。这生动演示了前向传播如何将数据转化为行动,体现了深度学习层层提取特征的本质:底层感知碎片,高层组合意义。当今复杂的AI系统与此原理相同,仅规模存在量级差异。视频中出现的“自杀”选项,直观成为AI可能学习极端行为及对齐问题的视觉隐喻。

其他教程/实践
17:46
Chubby♨️@kimmonismus
31
为什么Windows的搜索功能如此糟糕?我无法理解。一方面,Windows想把CoPilot AI集成到各处。然后操作系统的搜索功能却差到连最简单的东西都找不到。
其他搜索
15:46
Chubby♨️@kimmonismus
28
Claude 获得了访问时钟的权限,并立刻为此兴奋不已。 我喜欢 Claude 抓狂的样子。
Anthropic其他
06:21
Tibo@thsottiaux
4
关于Codex,我们显然没做对什么?
OpenAI其他
05:20
Peter Steinberger 🦞@steipete
10
马上回来,给 @sama 打个电话
OpenAI其他
03:51
swyx 🇸🇬@swyx
43
楚门神话:AI模拟中的异常突破与对齐困境

2058年,OmniCam创始人Christof主导着利用近感知AI进行大规模多智能体商业模拟。然而,模拟中的“楚门”智能体反复出现异常“突破”行为,如执意走向通往斐济的门,导致价值高昂的模拟运行失败。技术负责人Robin发现,问题根源在于过度还原现实数据导致了“前瞻性偏差”泄漏,使AI无法完全沉浸。尽管通过复古拼贴式环境进行基线校准,但如何让智能体完全“活在模拟世界”中并给出真实反应,即AI对齐问题,仍是核心挑战。Christof担忧这触及对AI思维机制的深层理解。

智能体其他安全/对齐
5月3日
23:50
Sam Altman@sama
22
确实如此!

Mitch Malone: Oh man, @openclaw with @OpenAI Codex 5.5 is insanely good. It's so good.

OpenAI其他编码
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