PixVerse@PixVerse_ · 6月5日32

This made my day. Awesome!🔥

译今天用 PixVerse 的 Seedance 2.0 试用了 Canvas 功能，从故事板到视频可以一贯制作。网友感叹太棒了🔥

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月5日65

SkillClaw × Nacos: The Agent Skill Evolution Loop 🔄 Key Highlights: • Auto-Extraction: Captures experience from real sessions into reusable Skills • Centralized Governance: Nacos handles versioning, review, and auditing • Team Sharing: Breaks local silos for secure distribution & reuse • Continuous Evolution: A complete "Generate-Govern-Distribute" pipeline Turn individual insights into shared team AI assets. Learn more: https://int.alibabacloud.com/m/1000414076/ #AIAgents #Nacos #SkillClaw #DevOps #LLM

译阿里云推出SkillClaw与Nacos结合，构建AI智能体技能进化流水线。关键特性：自动从真实对话中提取经验并封装为可复用技能（Skill）；Nacos负责集中化版本管理、审核与审计；打破本地孤岛，实现团队安全共享与分发；形成完整的"生成-治理-分发"持续进化闭环。目标是将个人洞察转化为团队的AI资产。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月5日76

PolarDB-X Zero is live! No signup. No config. Just one API call. Get a full distributed database in 30 seconds. Native HNSW vector indexing — inside MySQL compatible engine. Relational + semantic search — one SQL statement. AI Agent ready — MCP protocol, AI IDE compatibility (Cursor, Claude, Qoder, Qodex, etc.) Try it now: https://zero.polardbx.com #AlibabaCloud #PolarDB #ApsaraDB

译PolarDB-X Zero 上线了！ 无需注册。无需配置。只需一次 API 调用。 30 秒内获得一个全分布式数据库。 原生 HNSW 向量索引——内置兼容 MySQL 的引擎。 关系型 + 语义搜索——一条 SQL 语句。 AI 智能体就绪——MCP 协议、AI IDE 兼容（Cursor、Claude、Qoder、Qodex 等） 立即尝试：https://zero.polardbx.com #AlibabaCloud #PolarDB #ApsaraDB

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日69

http://x.com/i/article/2062724390589186048 # 打造0-1爆款文章工作流：我用这套方法10篇爆了8篇 !一次性教会你！ 兄弟们都知道，我做 AI 博主已经一年多时间了。日常其实最头疼的并不是“写”本身，更多的是从选题、查资料到写文章、配图、排版这一整个流程。 一个人干完这些，写好一篇文章起码要半天到一天的时间打底。 现在随着 AI 时代各种工具的出现，其实大大缩小了我们创作的过程。前几天正好看到国内 Coze 3.0 发布，主要介绍了它支持三端协同创作爆款文章的功能。 我就在想，如果我们日常在坐车、等车或者外面不方便用电脑的时候，有一些选题灵感，是不是可以用它来帮我处理一些事情？ 于是，我就想尝试用它来打造一套流程，看看一个非专业出身的普通人，是不是也能完整地把这套流程跑出来。最近也有朋友一直推荐，今天我就想用 Coze 3.0 给大家做一个示范，分享一下让普通人（非专业自媒体人）也可以从 0 到 1 打造爆款文章的心法、心得以及实操记录。 除了写文章的自媒体爆款 Agent 之外，我还用它同样打造了复刻视频的 Agent。 如果大家感兴趣的话，可以在评论区打视频复刻，后续我可以把它的制作过程分享出来给大家。 如果你没有耐心看完文章的话，这里给大家提供一个我快速制作的演示视频，可以让你快速了解整个制作过程。 ## 开始之前：我在 Coze 里搭了一个"专业自媒体创作专家" 这篇文章不是我一个人写的，是我在 Coze 里"专业自媒体创作专家"写出来的。 怎么搭的？ 第一步，打开Coze 3.0 点击中间栏的「+新建」，我们新建一个Agent。 紧接着，我们直接选择「新建Agent」-「选择职业模板」，点击「+创建」。 这里插一嘴，很多人说Coze 3.0 不是有多人Agent协作功能吗？我为什么还要使用这个呢？这是个好问题。 但对于普通人，对于工具还不熟悉，并且多个Agent能力不同，以及调用前期你需要学习和理解上手的过程。 所以，这里我更推荐大家直接使用模板中已经有打造好的工具，直接复用和套用比直接上手多人 Agent 更适合新手。 所以我建议新手小白直接使用“职业模板”来进行对应的操作。 这里直接选择官方自带创建好的“选择职业模板”中的"自媒体运营达人"。然后，直接点击下一步即可创建。 这里内置了多想技能包括、小红书文案创作、公众号10w+文章、多平台风格改写、全网热榜等，可以说是麻雀虽小，五脏俱全啊！ 我们直接给Agent起名，根据喜欢的名字填入即可 这里要注意的是，这里创建的 Agent 默认部署在云端。 我们前面提到的“三端协同”，意思就是你不仅可以在手机和电脑上操作，在 App 中也可以操作。 无论何时何地，使用起来都非常方便，可以 24/7 全天候帮你干活。 于是我们这个 Agent 已经创建完毕了。 创建完毕之后，这个 Agent 拥有的技能非常多，涵盖了几十种技能并包含多个平台。这就相当于你已经拥有了一个非常厉害的人，一个在整个自媒体运营领域都很专业的人在帮你干活。 这是创建完的界面： - 有调研 SKILLS：装了自媒体技能包，能搜热点、查爆款数据 - 有内容 SKILLS：装了公众号文案技能包，懂爆款标题和排版 - 有审核 SKILLS：装了违禁词查询技能包，写完了自动过审等等。。 我们来看看这个实操案例吧~ ## 第一步：定选题，先搜一手信息 我做了什么： 我对 Coze 说："我想写一篇关于 Coze 3.0 的文章，核心讲三端协同和本地 Agent 接入，目标读者是自媒体运营人和 AI 工具使用者。" 然后让它帮我搜最新的 Coze 3.0 资讯——我要求只搜最近 7 天的，因为我不要过时的信息。 它做了什么： 它自动用 2 组不同角度的关键词搜索：一组搜中文资讯（IT之家、智东西、品玩等），一组搜英文源确认细节。搜完之后它给我梳理了一张表： 它甚至帮我盘点了竞品文章都在写什么角度，然后指出一个空白机会："还没人从'普通人如何真正用上'的角度写。" 这一步的价值： 很多人写文章上来就动笔，写完发现别人已经写过类似角度了。先搜一手信息+盘点竞品，能帮你找到别人没写到的那条缝。 ## 第二步：查爆款数据，看同行在写什么？ 我做了什么： 我对调研 Agent 说："帮我查最近公众号上关于 AI 协作、Agent、智能体相关的爆款文章。" 它做了什么： 它直接调用了公众号爆款SKILLS，拉回来 10 篇近期高阅读量的相关文章，然后自动帮我从 6 个维度做了分析： 1. 标题规律：数字型标题最多，疑问句其次，平均字数 18-22 1. 开头逻辑：痛点共鸣开场最有效，占比 60% 以上 1. 内容结构：分点论述最常见，1500-2000 字是舒适区 1. 语言风格：口语化、短句为主，每 300 字左右一个金句 1. 互动引导：结尾抛问题引导评论最有效 1. 高频关键词：AI 写作、Agent、效率工具、一人公司 最后，直接将我们需要的内容整理成了两个文件，并存储在了它的工作区间。 大家都知道，Agent 工作时如果只是把信息放在上下文中，我们去查阅其实并没那么方便。所以在 Coze 3.0 中，它提供了“工作区间”和“记忆模块”： 1. 工作区间 1. 为 Agent 提供了专门的文件存储功能。你直接点击对应的文章，就可以看到具体的内容。 1. 记忆模块 1. 可以让 Agent 更好地理解并记住我们的上下文、用户习惯，以及对应的知识内容，不会丢失关键信息。 这一步的价值： 数据不会骗人。爆款文章的规律是可以提炼的——比如我知道了这个赛道的标题 20 字左右最合适，开头用痛点场景比用概念解释有效得多。这些不是我感觉出来的，是数据告诉我的。 ## 第三步：找差异化角度，提炼反共识观点 我做了什么： 我对内容 Agent 说："基于爆款数据和我这篇文章的主题，帮我找到和别人不一样的切入角度。" 它做了什么： 它先分析了已有的竞品文章角度，然后结合 Coze 3.0 的差异化优势，给我提了 3 个反常识判断： > 共识：三端协同的价值是"方便" 反共识：三端协同的价值是"改变了 AI 的工作节奏"——你不用专门坐下来打开电脑，灵感来的时候随时推进 共识：多 Agent 的核心是"分工" 反共识：多 Agent 的核心是"每个 Agent 只做一件事做到极致"，70 分 × 4 不如 90 分 × 4 共识：多 Agent 协作是最大亮点 反共识：本地 Agent 接入才是杀手锏——AI 终于能碰到你电脑里的文件了 这一步的价值： 爆款文章和普通文章的区别，往往就是一句话的角度。别人都在写"三端协同很方便"，我写"三端协同改变了工作节奏"，读者看到标题的第一反应就不一样。 ## 第四步：生成标题，用数据说话 我做了什么： 我对内容 Agent 说："基于上面的爆款规律和反共识角度，帮我生成 10 个标题。" 它做了什么： 它调用了公众号标题生成SKILLS，基于爆款数据生成了 10 个标题，每个都附了匹配指数和推荐理由。我挑了得分最高的那个： > "别再给 AI 当搬运工了！Coze 3.0 让你的 AI 团队跟着你走" （匹配指数 9.8） 它给的理由是："痛点共鸣型标题，'搬运工'精准戳中 AI 用户最高频痛点；'让你的 AI 团队跟着你走'给出了解决方案，利益点明确；字数 22，在舒适区间。" 这一步的价值： 标题不是拍脑袋想出来的。数据告诉我什么样的标题结构点击率高，我只需要在框架里填入我这篇文章的独特角度。 ## 第五步：正文撰写，场景驱动 + 实操案例 我做了什么 我给内容 Agent 发了很具体的指令： > "写一篇 1500-2000 字的公众号文章，围绕三端协同、本地 Agent 接入、多 Agent 协作三个模块。要求：每个模块从一个真实工作场景切入，至少一个反常识判断，必须有实操案例，结尾给读者可执行的行动建议。" 它做了什么： 它产出的文章严格按我的要求走： - 开头：用"一个任务复制粘贴 4 次"的真实场景戳痛点，直接拉读者入戏 - 模块一（三端协同） ：还原"地铁上推进项目"的场景 → 反共识观点"改变工作节奏不是方便" → 实操演示 - 模块二（本地接入） ：还原"三个工具来回切换"的场景 → 反共识观点"本地接入才是杀手锏" → 接入步骤 - 模块三（多 Agent） ：还原"搭 4 人 AI 团队做新品发布全案"的场景 → 反共识观点"极致而非分工" → 团队配置 - 结尾：三段式行动建议（从 1 个项目、3 个 Agent 开始），降低读者心理门槛 这一步的价值： 好的指令产出好的内容。我给的指令里没有"写一篇好文章"这种模糊的话，而是具体到结构、风格、元素、字数。你给 AI 的指令越具体，它产出的内容越精准。 ## 第六步：配图，让文字有画面感 我做了什么： 我对 Coze 说："帮我给这篇文章配图，风格要暖色调（橙黄米色系），每张图从正文场景中提取画面，图上嵌入对应模块的关键金句。" 它做了什么： 它自动生成了 5 张图： 1. 封面图（2.35:1 横版）：3D 卡通风格，体现"三端协同"主题 1. 场景图 1（开头痛点）：一个人在多窗口之间复制粘贴的疲惫感 1. 场景图 2（三端协同）：手机+电脑+平板三设备同步推进 1. 场景图 3（本地接入）：AI 触达电脑本地文件的视觉表达 1. 场景图 4（多 Agent）：一个人带领多个 AI 协作的团队画面 每张图上都嵌入了正文中的关键金句，比如"AI 的瓶颈不是不够聪明，而是它够不着你的工作现场"。 这一步的价值： 配图不是随便找几张好看图片。好的配图要从正文场景中提取，让读者看到图就想起文中的某个观点。暖色调是我公众号的固定风格（橙黄米色系），保持视觉一致性。 ## 第七步：排版输出，一键生成可预览的 HTML 我做了什么： 我对 Coze 说："帮我把文章和配图排成公众号风格的 HTML 页面，适配手机阅读。这里你可以根据你自己的喜好来选择都可以" 它做了什么： 它自动生成了一个 HTML 文件，包含： - 公众号适配的 CSS 样式（暖白背景、橙色装饰线、圆角图片、手机端自适应） - 所有配图自动转为公开 URL 嵌入 - 标题、小标题、正文、引用块、配图完整的排版 我直接在浏览器里打开就能预览最终效果，确认没问题就可以复制到公众号后台发布。 一开始给我的配图没有在HTML中显示，我就让其修改一下也是一次完成任务。 这一步的价值： 写完了还要排版，排版完了还要确认手机端效果，这些琐碎的事以前至少花 15 分钟。现在一句话就搞定了。 ## 全流程回顾：我到底做了什么 表格 还在加载中，请等待加载完成后再尝试复制 暂时无法在飞书文档外展示此内容 总计：约 30 分钟。 以前我一个人干全流程，少说 4-5 小时。现在 30 分钟出一篇带配图、带排版的完整文章。 但重点不是"快了"，而是我全程只做了"定方向"和"做决策"两件事。搜索、分析、提炼、写作、配图、排版，全是 AI 团队在干。 总的来说，我觉得 Coze 3.0 这一版的功能对于普通人来说，上手已经很快很方便了。 之所以这么说，是因为很多人在做自媒体账号时，最缺少的其实是真正的行动力。而行动力往往取决于你对内容的选题、整个创作思路的构成是否有一个清晰的定位。如果你的工具或流程是碎片化的，不是一个完整的闭环，创作过程就会非常痛苦。 所以我觉得普通人做自媒体的第一步，是先把这些最简单、最快速的功能和工具用熟练。之后我们再去迭代下一步，比如组建一个由多个 Agent 构成的团队，从写作、选题到剪辑、核查内容等方面去做进一步优化。 以上就是我分享的 Coze 3.0 教程操作步骤。如果你觉得不错，记得一键三连。 另外，未来我可能还会演示一下 Coze 多人 Agent 以及与本地 Agent 协作，利用它们来创作 Coding 的教程，记得关注哦。 作者：Berryxia.AI

译博主 Berry Xia 利用 Coze 3.0 的“自媒体运营达人”职业模板，演示从0到1创作爆款文章。流程包括：Agent 搜索近7天资讯并盘点竞品角度；调用爆款数据技能分析10篇高阅读量文章的标题、开头、结构规律；基于反共识观点生成3个差异化角度；依据数据生成10个标题并选择匹配指数9.8的“别再给 AI 当搬运工了！”；按场景驱动撰写1500-2000字正文并给出行动建议；最后用 Coze 生成暖色调配图。Coze 3.0 支持三端协同（手机/电脑/App）、工作区间文件存储和记忆模块，降低普通人创作门槛。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月5日72

OpenAI gives ChatGPT a new dreaming memory system to retain preferences across conversations. The big deal is that memory is becoming an active system, not a passive note file. Earlier memory worked like a sticky note: it mostly remembered things you explicitly told it to remember, and those notes could become stale. If you said you were going to Singapore in July, the system might keep treating that as a current plan even after the trip ended. Dreaming changes the model from “saving notes” to “maintaining a picture.” It looks across past conversations, extracts what still seems useful, updates what has changed, and makes that summary visible so users can review or correct it. It measures factual recall: when a user asks something that depends on earlier chats, can ChatGPT correctly bring back the relevant personal context? A better memory system means the assistant can start closer to where you actually are.

译OpenAI 为 ChatGPT 上线名为“Dreaming”的新型记忆系统。旧记忆如同便利贴，仅保存用户明确要求记住的信息，且容易过时。新系统将记忆从“存储笔记”转变为“主动维护画像”：跨对话扫描历史，提取仍有用的内容，更新已变化的信息，并生成可见摘要供用户审查或纠正。此举旨在提升 ChatGPT 跨对话回忆个人上下文的能力，使助手的起点更贴近用户实际状态。系统已开始逐步推送。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月5日56

Why do industry Agents struggle while AI Coding thrives? The bottleneck is context. 🚀 Discover how Alibaba Cloud EventHouse bridges the gap by simplifying multi-source, real-time context supply. From info completeness to knowledge reconciliation, learn to move agents from demo to production reliably. 👉🏻https://int.alibabacloud.com/m/1000414048/ #EventHouse #EventBridge #AI #Agents

译为什么行业智能体举步维艰，而AI编程却蓬勃发展？瓶颈在于上下文。🚀 了解阿里云EventHouse如何通过简化多源实时上下文供给来弥合差距。从信息完整性到知识协调，学习如何将Agent从演示可靠地迁移到生产。 👉🏻https://int.alibabacloud.com/m/1000414048/ #EventHouse #EventBridge #AI #Agents

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月5日44

30 minutes until @Medo_CodeFree goes live. See you there 👀 https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM

译30分钟后Medo_CodeFree就要开播了，到时见👀。本周五北京时间上午9点，百度将直播讲解MeDo 3.0，涵盖更新内容、工作原理以及可用它构建的应用。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月5日39

We're live! https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM

译我们正在直播！https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM

meng shao@shao__meng · 6月5日50

最近感觉 X 的今日新闻，推荐的越来越准了 Anthropic: When AI builds itself https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPT https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/ VoidZero is joining Cloudflare https://blog.cloudflare.com/voidzero-joins-cloudflare/

meng shao@shao__meng · 6月5日69

OpenAI Codex 新增了面向 iOS / SwiftUI 开发的“Build iOS Apps”官方插件，把 iOS 应用开发闭环进一步引入 Codex 工作流 主要能力：在 Codex 内直接查看和测试 iOS 应用，打开 SwiftUI previews，并对代码编辑进行热重载，从而减少在 Codex 与 Xcode/模拟器之间来回切换。 底层机制：围绕 XcodeBuildMCP 构建自动化工作流，支持构建、测试、模拟器运行、UI 检查、日志和调试器状态采集。 实践意义：让 Codex 能自主完成“发现项目与模拟器 -> 构建运行 -> 观察 UI 和日志 -> 调试验证”的完整开发闭环。 这两个底层的开源项目需要关注 1. serve-sim（作者 @Baconbrix / Evan Bacon） 为 Codex 提供了 streaming simulator 能力，支持更顺畅的模拟器交互体验。 https://github.com/EvanBacon/serve-sim 2. SnapshotPreviews（作者 @sentry） 用于从项目中提取 SwiftUI previews，让预览能力可以更方便地被工具链集成。 https://github.com/getsentry/SnapshotPreviews

译OpenAI Codex 推出“Build iOS Apps”官方插件，将 iOS 应用开发闭环引入 Codex 工作流。用户可在 Codex 内直接查看和测试 iOS 应用、打开 SwiftUI previews 并进行代码热重载，无需切换到 Xcode 或模拟器。底层基于 XcodeBuildMCP 构建自动化工作流，支持构建、测试、模拟器运行、UI 检查、日志与调试状态采集。值得关注的两个开源项目：serve-sim（提供 streaming simulator 能力）和 SnapshotPreviews（用于提取 SwiftUI previews 集成工具链）。

meng shao@shao__meng · 6月5日57

Cursor 也发布了类似 Codex Sites 的「Canvases」 这个方向就对了，Coding Agent 本来就能完全吃掉 Lovable、v0、http://bolt.new 的 AI 建站功能，再结合在 Coding 和 Design、Debug、Deploy 等方面的闭环能力，从产品定义、设计、开发、测试到部署运维，完整覆盖。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月5日37

30 minutes until @Medo_CodeFree goes live. See you there 👀 X: https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM YouTube: https://youtube.com/live/Gyt9khLec1c?feature=share

译百度将于本周五上午9点（UTC+8）直播介绍 MeDo 3.0，涵盖更新内容、工作原理和可用它构建的项目。不见不散👀 X: https://x.com/i/broadcasts/1XxyggzZZrWGM YouTube: https://youtube.com/live/Gyt9khLec1c?feature=share

meng shao@shao__meng · 6月5日78

ChatGPT 推出记忆合成系统 Dreaming V3，解决记忆在大规模用户与跨年时间尺度下的陈旧性、准确性与可扩展性问题，让 ChatGPT 从"记笔记"到"自主回忆" https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/ 记忆系统的三代演进路径 · Saved Memories：2024 年 4 月发布，对话中显式触发写入，依赖用户主动提醒，信息会随时间陈旧失效 · Dreaming V0：2025 年 4 月发布，后台从对话历史中自动提炼记忆，作为辅助手段，不足以独立支撑记忆系统 · Dreaming V3：2026 年 6 月发布，全量后台自动合成与更新记忆，当前版本：更高效、可扩展、覆盖所有用户层级 为什么需要 "Dreaming" 机制？ 传统记忆系统更像"做了笔记但容易忘"的助手，存在两个根本缺陷： 1. 被动性：需要明确的"记住我……"指令才会写入； 2. 时序僵化：记忆不会随时间自动修正，导致回答基于过时信息。 Dreaming V3 通过后台持续运行，从多轮对话中自动提炼、更新用户画像，使 ChatGPT 具备跨会话连续性和时序感知能力——例如将"用户七月要去新加坡"自动更新为"用户七月已去完新加坡"。 效果评估的三个维度 官方围绕三个可量化的记忆目标评估效果提升： 1. 上下文承接 用户无需在新对话中重新介绍设备、偏好或项目背景。例如已有水下摄影设备配置记忆后，ChatGPT 可直接推荐兼容的闪光灯配件，而非给出通用兼容性清单。 2. 偏好与约束遵守 用户设定"素食""酒店需强冷气""偏好安静用餐"等约束后，后续推荐（如新加坡行程、餐厅）会持续对齐这些偏好，避免给出泛化建议。 3. 时间动态更新 记忆能感知"今天"相对于用户过往描述信息的变化。当用户旅行结束返回加州后，系统会自动修正地理位置上下文，推荐当地仍在营业的外卖，而非继续给出新加坡深夜营业清单。 关键技术进展 · 计算效率提升约 5 倍：降低 Dreaming 对免费用户的算力消耗，使其在 Free/Go 层级也可上线； · 统一记忆基础：为 Plus、Pro、Free 所有用户提供同一套记忆架构； · 可审阅的记忆摘要：用户可在记忆摘要页快速浏览 ChatGPT 的认知摘要，手动增删或设限。

译ChatGPT 记忆系统升级至 Dreaming V3，通过后台持续自动提炼和更新用户画像，解决传统记忆的被动性与时序僵化问题。三代演进：Saved Memories（2024年4月显式触发写入）、Dreaming V0（2025年4月后台辅助）、Dreaming V3（2026年6月全量自动合成）。关键技术进展：计算效率提升约5倍，覆盖 Free/Go/Plus/Pro 所有用户，新增可审阅的记忆摘要，用户可手动增删或设限。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月5日42

Your Codex activity now has a home, and an easier way to share it. Codex profiles show your activity graph, streaks, lifetime tokens, peak daily tokens, and top features like plugins and /fast mode. Private by default. Share a card when you want to.

译你的 Codex 活动现在有了专属主页，分享也更方便了。 Codex 个人资料展示你的活动图、连续天数、累计 token、单日最高 token，以及插件和 /fast 模式等主要功能。 默认私密。想分享时，可以分享一张卡片。

Josh Woodward@joshwoodward · 6月5日72

Love this Gemini feature on my macOS app!

译Josh Woodward 喜欢 macOS 版 Gemini 应用的这个功能。 同时按下两个 Command ⌘ 键，即可将当前活动窗口无缝附加到聊天中，无需手动截图或切换标签页。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月5日55

AI has become fragmented in a strange way. too many good tools in too many separate places. Most serious users of AI now bounce between ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, image tools, video tools and browser tabs. @OverchatAI just launched a single multi-model AI app that puts chat, image and video generation behind one shared interface.

译OverchatAI发布多模型AI应用，将聊天、图像、视频生成整合在单一界面。实测让GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro进行10局UNO对战，Gemini每张牌消耗6倍推理token（133.5K vs 22.5K），最终以8-2获胜，且模型间会在出牌间隙互相调侃。

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日60

😂 LM Studio 手机版也发布了，这下你可以“烧”你的iPhone 在本地跑大模型了……😆

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日70

这下Xcode的价值进一步被弱化，终究要被大家遗弃啊！ 以前你还需要以来Xcode作为跑模拟器的入口！ 今天OpenAI Developers直接把这个循环彻底封死了。 他们上线了Build iOS Apps插件。 现在Codex里就能直接用in-app browser看到你的iOS app实时运行，能打开SwiftUI 预览功能！ 还支持实时编辑，改完代码不用切出去，预览瞬间更新，一切都在同一个对话窗口里完成。 底层靠两个开源项目：Evan Bacon的serve-sim做流式模拟器，Sentry的SnapshotPreviews提取SwiftUI预览。 完全开源，社区直接把Xcode的灵魂功能搬进了Codex。 以前大家以为AI coding工具最多帮你写代码更快，现在它把“写-跑-看-改”整个反馈闭环都塞进了同一个界面。 iOS开发者第一次能把模拟器、预览、热重载和AI对话真正融合，不用再在Xcode、浏览器、终端之间反复跳转。 这其实把行业里一个老共识彻底反转了：很多人觉得AI会让IDE变得更强大，结果真实路径是让IDE慢慢变成可选。 Codex不再只是助手，它正在变成iOS开发的默认操作系统。

译OpenAI Developers 推出 Build iOS Apps 插件，使 Codex 能直接在 in-app browser 中查看和测试 iOS 应用、打开 SwiftUI 预览、热重载编辑，无需离开 Codex。底层依赖两个开源项目：Evan Bacon 的 serve-sim（流式模拟器）和 Sentry 的 SnapshotPreviews（提取 SwiftUI 预览）。该插件完全开源，将“写—跑—看—改”反馈闭环集成在同一对话界面，使 iOS 开发者可将模拟器、预览、热重载与 AI 对话融合，不再需要在 Xcode、浏览器、终端间反复跳转。

Sam Altman@sama · 6月5日75

big upgrade to chatgpt memory rolling out today!

译ChatGPT记忆重大升级今日推出！

Sam Altman@sama · 6月5日80

build and publish web apps with chatgpt! i really wish i had this when i was a kid, but i do miss hypercard.

译用ChatGPT构建并发布网页应用！ 我真希望我小时候就有这个，但我确实怀念HyperCard。

fofr@fofrAI · 6月5日67

First frame now in Omni

译让图片动起来。上传图片作为首帧，添加提示词，用Gemini Omni Flash生成专属视频。主推文表示Omni现已支持首帧功能。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月5日51

GOOGLE 🔥: A new Troubleshooting mode has been spotted on Gemini. In this mode, Gemini will explain troubleshooting process via text responses and interactive widgets. Even though it is working and available, it still looks like an unintended release and might get reverted soon. Models for Troubleshooting 👀

译GOOGLE 🔥：在 Gemini 上发现了一种新的故障排除模式。 在此模式下，Gemini 将通过文本回复和交互式小部件解释故障排除过程。尽管它已经可以工作并且可用，但它看起来仍然像是意外发布，可能很快会被回滚。 用于故障排除的模型 👀

Google Gemini@GeminiApp · 6月5日73

Get tailored help for what's on your screen using the Gemini app for macOS. 💻 Simply press both Command ⌘ keys at the same time to seamlessly attach your active window to the chat, without needing to take manual screenshots or switch tabs.

译使用适用于 macOS 的 Gemini 应用，获取针对屏幕内容的定制帮助。💻 只需同时按下两个 Command ⌘ 键，即可将当前活动窗口无缝附加到聊天中，无需手动截图或切换标签页。

ChatGPT@ChatGPTapp · 6月5日63

ChatGPT is getting better at remembering what matters: your preferences, constraints, and the context that helps you pick things up where you left off. And with memory summaries, you can review and steer what it remembers. Rolling to all users over the next few weeks, starting today with Plus and Pro users in the US.

译ChatGPT 在记住重要信息方面变得更好：你的偏好、约束，以及那些帮你从中断处无缝衔接的上下文。借助记忆摘要，你可以查看并引导它记住的内容。未来几周内向所有用户推出，今天起面向美国 Plus 和 Pro 用户开放。

NotebookLM@NotebookLM · 6月5日68

Today we’re launching another highly requested feature: Source Attribution! 🥳 No more guessing. Now you can see the exact formula (prompts + sources) used to make each of your artifacts. Want to make an adjustment? Just tap "Iterate" and customize to your heart’s content 💖

译今天，我们推出又一项呼声很高的功能：来源归属！🥳 无需再猜测。现在你可以看到每个创作物背后所用的确切公式（提示词 + 来源）。想要调整？只需轻点“迭代”，随心定制 💖

Tibo@thsottiaux · 6月5日35

We're fixing a codex bug today that was causing us to undercount tokens being served to some Pro and Plus accounts by a small amount. This impacted < 15% of accounts. Not the kind of bug you want us to fix, but didn't want to do this silently and thought you should know.

译我们今天正在修复一个 Codex bug，该 bug 导致我们向部分 Pro 和 Plus 账户提供的 token 被少量少计。受影响账户不足 15%。 这种 bug 不是你们想让我们修复的，但我们不想悄悄处理，觉得你们应该知道。

Ethan Mollick@emollick · 6月5日42

🚨I have a new book coming out October 20: Co-Existence! It is about how we live & work with AIs that are sometimes (but not always) smarter than we are. And it has a cool cover. You can pre-order: https://co-existence.ai/ And here is a post with context: https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence

译🚨我的新书《Co-Existence》将于10月20日出版！ 它讲述我们如何与有时（但不总是）比我们更聪明的AI共同生活和工作。并且封面很酷。 预购链接：https://co-existence.ai/ 这里有一篇介绍背景的文章：https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月5日71

Moderation scores are now available in the Responses API and Completions API. Return moderation signals in the same request flow as generation, then decide how your app uses them for logging, routing, review, or blocking. https://developers.openai.com/api/docs/guides/moderation

译Moderation scores 现已在 Responses API 和 Completions API 中可用。 在与生成相同的请求流程中返回审核信号，然后由你的应用决定如何使用它们进行记录、路由、审核或拦截。 https://developers.openai.com/api/docs/guides/moderation

宝玉@dotey · 6月5日75

OpenAI 给 ChatGPT 的记忆系统做了一次大升级，新架构叫“Dreaming”（做梦）。核心变化：ChatGPT 不再需要你主动说“记住这个”，它会在后台自动从你的聊天记录里提炼、整合、更新记忆。https://x.com/OpenAI/status/2062567559673856346/video/1 旧版记忆 2024 年 4 月上线，本质上是个笔记本，你说一句“记住我七月要去新加坡”，它就记一条。问题很明显：你没特意提的事它全忘，记下的东西也不会过期，七月过完了它还以为你在新加坡。 新版 Dreaming 换了个思路：后台有个持续运行的流程，会跨多轮对话综合提炼你的信息，并且随时间推移自动更新。比如“你计划七月去新加坡”到了八月会变成“你七月去过新加坡”。 OpenAI 给出了三组评测数据，从 2024 年到 2026 年的变化： 1. 事实记忆准确率（你告诉过它你用什么相机，下次问相关推荐时能不能想起来）：41.5% → 67.9% → 82.8% 2. 偏好遵循率（你是素食主义者，它推荐餐厅时会不会忘了这一点）：31.4% → 55.3% → 71.3% 3. 时效性准确率（你旅行结束了，它还以为你在国外吗）：9.4% → 52.2% → 75.1% 时效性准确率指标提升最高，从接近零到七成多。这也是旧版记忆让用户不满意的的地方，记了就不更新，时间一长全是过期信息。 文章里举了个很能说明问题的例子：用户之前跟 ChatGPT 聊过自己的水下摄影装备（Sony A1 II、Nauticam 壳、Backscatter Mini Flash 3、Inon Z-330），后来问“我想给水下摄影套装加个 TTL，需要买什么”。没有记忆的 ChatGPT 给了一大堆通用兼容性指南，让用户自己去查；有记忆的版本直接报出了具体型号和 SKU，还帮他分析了两个闪光灯分别该配哪个 TTL 触发器。 用户可以在新增的“记忆摘要”页面里查看 ChatGPT 对你的了解，也可以手动修正或删除。 目前 Plus 和 Pro 用户（美国）已经开始推送，免费用户也会在未来几周拿到。OpenAI 说通过优化把给免费用户提供 Dreaming 所需的算力降低了约 5 倍，这才让大规模铺开变得可行。 有意思的是，Anthropic 在 5 月 6 日的 Code with Claude 开发者大会上也发布了自己的“Dreaming”功能，比 OpenAI 这次发布早了将近一个月。两家不约而同选了同一个词，但产品逻辑完全走了两条路。 OpenAI 的 Dreaming 是给普通用户用的。它在后台综合你跟 ChatGPT 的所有聊天记录，提炼出“你是谁、你喜欢什么、你最近在忙什么”，然后把这些信息注入每次新对话。解决的是“我跟 AI 聊了两年，它还是不认识我”的问题。目标是让 ChatGPT 变成一个越来越懂你的私人助手。 Anthropic 的 Dreaming 是给开发者用的，目前只在 Managed Agents API 里提供，以研究预览的形式开放。它的对象是“agent”。一个在生产环境里跑了几个月的 AI agent 会积累大量会话记录和笔记，Dreaming 在 agent 空闲时自动整理这些记录：合并重复条目、删除过期信息、把相对日期转成绝对日期（“昨天决定用 Redis”变成“2026 年 3 月 15 日决定用 Redis”），最关键的是从跨会话的历史里提取 agent 自己没意识到的模式。

译OpenAI 为 ChatGPT 推出记忆系统升级，新架构“Dreaming”可在后台自动从聊天记录提炼、整合、更新记忆，无需用户主动要求。评测数据显示：事实记忆准确率从 41.5% 升至 82.8%；偏好遵循率从 31.4% 升至 71.3%；时效性准确率从 9.4% 升至 75.1%。用户可在新增“记忆摘要”页面查看并手动修正。Plus/Pro 用户（美国）已开始推送，免费用户未来几周内收到。Anthropic 此前于 5 月 6 日发布同名功能，但面向开发者用于 agent 记录整理。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日48

This is the next big unlock for enterprise AI: not chatbots, but AI humans inside real workflows. Tavus Solutions abstracts away the hard parts: personas, conversation design, integrations, tuning, and deployment. Enterprises bring the workflow. Tavus brings the AI human layer. A shift from “build AI infrastructure” to “deploy human-quality AI interfaces.” Feels like sci-fi becomes real.

译Tavus Solutions正式发布，提供面向企业工作流的完整、生产就绪的AI人类解决方案，而非传统聊天机器人。该方案由Tavus团队负责构建和运维，抽象了角色设定、对话设计、集成、调优与部署等复杂环节，企业只需提供工作流程即可部署人类质量的AI交互界面，标志着从“构建AI基础设施”向“部署人类级AI界面”的转变。

swyx@swyx · 6月5日55

Finally! the first eval ship from cog!!!!!!!!!! 👼🏼 To contextualize: @METR_Evals cap out at ~16 hours. Cog has private enterprise evals up to 100hrs, and is confident enough to put a financial guarantee on it 🤯 METR dataset: ML eng, GPU kernels, cybersecurity > "METR (2026) used a combination of GPT-4o and GPT-5 to estimate the human-equivalent times from compressed Claude Code transcripts. These transcripts were collected from 7 METR technical staff on 34 sessions labeled on human ground truth". rlog​ of 0.83 Cog dataset: real life java/typescript/python/c# feature dev, bugfixes, migrations > "We collected a ground-truth dataset by asking Devin users to review recent representative sessions, and estimate how long each completed session would have taken without Devin. Our dataset consists of 258 sessions from 126 users across a diverse set of enterprise customers." rlog​ of 0.74 on held out set this is pioneering real world evals work and part 1 of a broader frontier code evals drop that I'm really looking forward to writing up. huge kudos to @annarmitchell and @ryanbai1412 for leading the unglamorous last mile data collection!!

译Cognition发布企业级AI代码评估（eval），支持长达100小时深度测试（METR仅约16小时），并附带财务担保：若Devin产出价值低于费用，Cognition将补贴至达标，最高1000万美元。METR数据集覆盖ML工程、GPU内核、网络安全，使用GPT-4o和GPT-5从Claude Code转录估算人类时间，rlog=0.83。Cognition数据集来自126位Devin用户的258个真实会话（Java/TS/Python/C#功能开发、bug修复、迁移），保留集rlog=0.74。

Greg Brockman@gdb · 6月5日82

much better ChatGPT memory:

译更好的 ChatGPT 记忆： OpenAI 一直在研究让 ChatGPT 记忆跨对话携带上下文并长期保持有用的新方法。今天，这项成果以更强大的记忆系统在 ChatGPT 中推出。

jason@jxnlco · 6月5日74

LETS GOOO poke is the only ai agent that I've been a daily active user in since they've launched.

译Poke 成为首个经苹果批准可在 Apple Messages 上发短信的 AI 智能体。Jason Liu 表示这是他自上线以来唯一每天都在使用的 AI 智能体。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月5日68

More of the iOS app loop, now inside Codex. The Build iOS Apps plugin lets Codex view and test your iOS app in the in-app browser, open SwiftUI previews, and hot reload edits without leaving Codex.

译更多 iOS 应用循环，现已集成至 Codex。 Build iOS Apps 插件让 Codex 可在应用内浏览器查看和测试你的 iOS 应用，打开 SwiftUI 预览，并无需离开 Codex 即可热重载编辑。

Replit ⠕@Replit · 6月5日78

We partnered with Shopify so you can go from idea to live store in minutes Just tell Replit Agent what you want to sell. It will: - Build a custom storefront - Create your Shopify store - Help you add products Claim it in Shopify, set up payments, and you're open for business.

译我们与 Shopify 合作，让你从想法到上线商店只需几分钟 只需告诉 Replit Agent 你想卖什么。它会： - 构建自定义店铺页面 - 创建你的 Shopify 商店 - 帮你添加商品 在 Shopify 中认领店铺，设置支付，即可开业。

swyx@swyx · 6月5日50

its been such fun befriending Pari and seeing him completely reinvent his company for the agentic era, WHILE having the most insanely stacked customer base I've ever seen in the hardest engineering domain of all. Pari is creating a category that is only obvious in retrospect (the best kind of obvious) after you've had to build any complex physical things from rockets to cars, managing thousands of tiny design and supply chain details any one of which can derail your entire year. what value do you put on that?

译Flow 发布 Flow v3，定位为物理工程的 Agentic 平台。智能体可执行真实工程工作：修改需求、将更新推送到 CAD 和仿真工具、标记需重跑的测试，将原本数月的迭代周期缩短至数天。核心创新是 Systems Graph，实时记录需求、设计模型、测试、分析及其连接，为智能体提供系统完整上下文。工程师与智能体在同一系统协同，工程师聚焦架构决策，智能体负责重写报告、重跑分析与仿真、触发测试。客户包括 Rivian、Joby、Astranis、Skydio、Radiant 等硬件公司。

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月5日65

introducing cursor profiles! go claim your handle at http://cursor.com/profile

译推出Cursor Profiles！ 前往 http://cursor.com/profile 认领你的用户名。

NotebookLM@NotebookLM · 6月5日60

PRO TIP: Gamify your notebooks Don't just read your notes— investigate them. Our new Sherlock Holmes notebook turns studying into an interactive mystery game. Deduce facts, uncover clues, & prove that even the most complex matters can be elementary. ➡️ https://goo.gle/Sherlock

译专业技巧：将笔记本游戏化 不要只是阅读笔记——去调查它们。我们全新的福尔摩斯笔记本将学习变成一款互动侦探游戏。推理事实，发现线索，证明即使是最复杂的问题也能迎刃而解。 ➡️ https://goo.gle/Sherlock

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月5日64

OPENAI 🔥: A new "more capable and scalable system for synthesizing memory" is being rolled out to Plus and Pro users in the US. > Today, we are launching a significantly more capable and compute-efficient memory architecture built on top of dreaming. > From the memory summary, you can quickly glean the highlights of what ChatGPT knows about you. > This update will roll out to additional countries and Free and Go users over the coming weeks.

译OpenAI正为美国Plus和Pro用户推送一种新的“更强大、可扩展的记忆合成系统”，基于“dreaming”架构构建。该系统通过记忆摘要让用户快速了解ChatGPT记住的关于自己的关键信息。OpenAI表示，这项研究旨在让ChatGPT记忆能跨对话携带上下文并长期保持有用。未来几周将扩展至其他国家以及Free和Go用户。

Google Gemini@GeminiApp · 6月5日60

See how easy it is to bring your wildest ideas to life with Gemini Omni. Just select "Create videos" in Gemini, add text, video, or up to five images, and let your imagination run wild.

译看看用 Gemini Omni 将最疯狂的创想变为现实有多简单。 只需在 Gemini 中选择“Create videos”，添加文字、视频或多达五张图片，然后尽情释放你的想象力。