歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月5日66

CodePilot v0.55.0 正式版已经更新！ 重构完成的正式版： 多执行引擎（Claude Code / 自建 Native / OpenAI Codex）、上下文用量可视化、Codex 账号原生能力全部落地为稳定版，并集中修复了 macOS 视觉与托盘、Windows 安装与交互、服务商型号映射等内测反馈问题。 🆕新增功能 多执行引擎，可整体切换也可按会话切换 — 同一个应用里支持 Anthropic Claude Code、CodePilot 自建 Native、OpenAI Codex 三种执行引擎；可以设全局默认，也能在单个对话的输入框下方临时切换，互不影响。 上下文用量可视化 — 聊天里能实时看到本次对话占用了多少上下文、还剩多少，并按来源（系统提示 / 工作区规则 / 技能 / 记忆 / 工具 / MCP）分解，长对话不再"用着用着突然被截断也不知道为什么"。 OpenAI Codex 账号原生能力打通 — 用 Codex 账号登录后，助理记忆、Widget 可视化、定时任务 + 到点通知、Dashboard、CLI 工具这些内置能力在 Codex 引擎下也能用；接不了的能力会如实标注为不支持，而不是假装可用。

译CodePilot v0.55.0 正式版发布，核心新增三大功能：多执行引擎支持 Anthropic Claude Code、CodePilot 自建 Native、OpenAI Codex 三种引擎，可设全局默认或按会话临时切换；上下文用量可视化，实时显示占用与剩余，并按系统提示/工作区规则/技能/记忆/工具/MCP 分解；OpenAI Codex 账号原生能力打通，助理记忆、Widget、定时任务、Dashboard、CLI 等可用，不支持的功能如实标注。同时修复 macOS 视觉与托盘、Windows 安装与交互、服务商型号映射等问题。

OpenCode@opencode · 6月5日66

Nemotron 3 Ultra is now free on OpenCode text · 1M context · fully open source NVIDIA's latest open source model

译Nemotron 3 Ultra 现已在 OpenCode 上免费提供 文本 · 1M context · 完全开源 NVIDIA 最新开源模型

Suno@suno · 6月5日21

Some songs start at the studio, and some start nowhere near them... we can help with that

译有些歌曲始于录音室，有些则始于远离录音室的地方……我们可以帮你解决这个问题。

OpenAI@OpenAI · 6月5日69

We’ve been researching new ways for ChatGPT memory to carry context across conversations and keep it useful over time. Today, that work is rolling out as a more capable memory system in ChatGPT. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

译我们一直在研究新方法，让 ChatGPT 记忆能够跨对话继承上下文，并随时间保持有用。 今天，该项工作已作为更强大的记忆系统在 ChatGPT 中推出。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月4日57

This is brilliant. The first inherently interpretable AI platform just launched, "Clairy" by Guide Labs. Attacks the "Black box" problem of AI. The model generates text in chunks. You can click a chunk and see what concepts the model used to generate it. With normal LLMs: if the model gives a wrong or biased answer, you mostly have to guess which words to change in the prompt. Clarity changes that by trying to show the concepts the model is using while generating the answer, such as “marine life,” “African wildlife,” “computer science,” or “male role descriptions.” i.e. you are not only seeing the final answer, you are seeing some of the hidden ingredients that pushed the model toward that answer. Clarity also adds training data attribution, which connects generated chunks to similar training chunks so mistakes can be diagnosed instead of treated as mystery failures. The new control layer is concept steering, where users amplify or suppress a concept directly, so, e.g. “marine life” can be raised without rewriting the question and unwanted concept families can be reduced without retraining.

译Guide Labs 推出 Clarity，首个本质可解释的 AI 平台，解决模型“黑箱”问题。Clarity 将生成文本分为若干块，点击可查看模型生成该块所用的概念（如“海洋生物”“非洲野生动物”“计算机科学”等）。它还能将生成块与相似训练数据块关联，便于诊断错误。新增概念引导控制层，用户可直接放大或抑制特定概念，无需重写提示词或重新训练模型。

Krea@krea_ai · 6月4日73

introducing Krea 2 Turbo. generate high-quality images in just 2s; compatible with style references, moodboards, and LoRAs. try it for free at krea . ai

译推出 Krea 2 Turbo。 仅需2秒即可生成高质量图像；兼容风格参考、情绪板和 LoRA。 在 krea . ai 免费试用。

Runway@runwayml · 6月4日81

The edits you need, made easy. Aleph 2.0 changes just what you want edited, leaving the rest of your shot untouched. Try it in our new Edit Studio. Get started at the link below.

译你需要的编辑，变得简单。Aleph 2.0 只更改你想要编辑的部分，保持画面的其余部分不变。在我们的新 Edit Studio 中试试。 通过下方链接开始使用。

Orange AI@oran_ge · 6月4日68

今天 ListenHub 的AI 视频功能正式上线啦，人类用户和 Agent 现在都可以调用 ListenHub 的服务生成视频。 目前已支持 HappyHorse、Seedance 2.0 等视频模型。 输入一个想法，或使用参考图、参考视频，即可一键生成视频。 人类使用： ListenHub 官网： https://listenhub.ai/zh/app/ai-video Agent 使用： listenhub-cli：https://github.com/marswaveai/listenhub-cli skills： https://github.com/marswaveai/skills openapi： https://listenhub.ai/docs/zh/openapi/api-reference/ai-video

fofr@fofrAI · 6月4日54

Here's some early tests of Reve 2 with the prompt: > an amateur photo of fantastical realism Two excellent new image models on the same day. What a treat.

译这是 Reve 2 的一些早期测试，提示词为： > an amateur photo of fantastical realism 同日两款优秀的全新图像模型。真是享受。

X.PIN@thexpin · 6月4日66

EXCLUSIVE: Sources reveal that Tencent is testing an in-app AI agent for WeChat. This has become the company's top priority. The Timeline: The development team initially aimed for a May launch, but the rollout was delayed due to unsatisfactory initial results. Some test results may be released on June 5, with the final product expected to debut later this month, barring any further setbacks. How it Works: Users simply right-swipe on the home screen to open the AI chatbox. From there, the agent can navigate millions of WeChat mini-programs to execute tasks, such as ordering food delivery or booking travel tickets. While Tencent has previously lagged behind in the AI integration race, its rivals have already made significant moves: 🔹Alibaba has integrated e-commerce, travel, and maps into its Qwen LLM. 🔹ByteDance has added dedicated shopping agents to Doubao. However, WeChat's massive, irreplaceable ecosystem, backed by 1.4 billion users, gives Tencent a massive advantage. This upcoming launch has the potential to trigger China's biggest AI agent wave yet.

译据爆料，腾讯正优先在微信内测AI智能体。开发团队原计划5月上线，因初期效果不佳推迟；6月5日可能发布部分测试结果，最终产品预计本月晚些时候亮相。用户可在首页右滑打开AI聊天框，智能体可操作数百万微信小程序，完成订外卖、订票等任务。此前阿里已将电商、旅行、地图接入通义千问，字节为豆包加入购物智能体。微信坐拥14亿用户与庞大生态，此次发布或引发国内最大AI智能体浪潮。

X.PIN@thexpin · 6月4日46

You'll be able to use Qwen (Alibaba's AI assistant) to order KFC in China! Simply say, "order me a meal deal from the nearest KFC," and Qwen will match your coupons and place the order. Other than KFC, Luckin Coffee, Mixue, and China Eastern Airlines will also join.

译你将可以使用Qwen（阿里巴巴的AI助手）在中国点肯德基外卖！ 只需说“从最近的肯德基给我订一份套餐”，Qwen就会匹配你的优惠券并下单。 除了肯德基，瑞幸咖啡、蜜雪冰城和中国东方航空也将加入。

X.PIN@thexpin · 6月4日52

You'll be able to use Qwen (Alibaba's AI assistant) to order KFC in China! Simply say, "order me a meal deal from the nearest KFC," and Qwen will match your coupons and place the order.

译你将能够使用 Qwen（阿里巴巴的 AI 助手）在中国点肯德基！只需说“从最近的肯德基帮我点一份套餐”，Qwen 就会匹配你的优惠券并下单。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月4日63

HeyGen announced a new FRAME.md format 👀 This format converts DESIGN.md files (which describe your brand guidelines) into a new format that also explains how to generate branded videos. It comes as an open-source repository that any brand can use, so the new FRAME.md file can steer your video generation agents.

译HeyGen 宣布了新的 FRAME.md 格式，可将品牌指南文件 DESIGN.md 转换为专为视频和动态设计的规范。原有 DESIGN.md 适用于静态屏幕，但应用到视频时，AI 智能体会误将其解读为网页和幻灯片。FRAME.md 教会智能体如何生成真正的品牌视频。该项目已以开源仓库发布，任何品牌均可使用，通过 FRAME.md 文件来引导视频生成智能体。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月4日36

哎呀，我怎么就放了 8000 个测试，一下就没了呢？ 我也在加紧提交正式版审核哈，到时候我就直接上架了。直接上架的话，大家都能下载、都能用了。 现在最多只能开 1 万个测试，目前已经 8000 了，名额快没了。没用上的朋友们再等等，安卓版我也在做了啊。

译某AI应用（具体名称未公开）目前开放10,000个测试名额，已使用约8,000，名额紧张。开发者称正在提交正式版审核，上架后所有用户均可下载使用；同时安卓版本也在开发中。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月4日68

做了个简单的小工具 即览 Glimpse 没有 AI，不联网，专注于解决手机上的 Markdown 和 HTML 的 AI 产出物预览问题。 ​ ​苹果审核卡了我三天，开放了 8000 个测试名额，应该够了。如果满了的话，可能等几天我就上架了

译歸藏发布手机端小工具「即览 Glimpse」，无 AI、不联网，专用于解决 iOS 上预览 AI 产出的 Markdown 和 HTML 内容的问题。经过三天苹果审核，现已开放 8000 个测试名额。若名额用完，预计数天后正式上架 App Store。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月4日67

http://x.com/i/article/2062359856376610816 # 即览：手机上看 Markdown 和 HTML，怎么就这么难？ 之前预告过的那个「手机上的 Markdown / HTML 阅读器」做完了，叫 即览。 它解决的是一个很小、但最近越来越烦的问题： 别人从微信、文件 App 或群里发你一份 AI 报告、网页 PPT、Markdown 文档，手机上点开不是空白，就是源码，要么样式全坏，要么根本不知道该用什么打开。 .md、.markdown、.html、.htm、.txt，还有打包好的网页 ZIP，都可以直接用即览在 iPhone 和 iPad 上打开。 本地渲染，本地保存，不需要上传，也不需要注册账号。 文末有 TestFlight，想试可以直接申请，我开了 8000 个名额。 但我做即览，不只是因为缺一个阅读器。 更直接的原因是：这段时间我越来越明显地感觉到，在 AI 参与内容生产之后，我们交换内容的格式正在变。 很多文本内容开始落到 Markdown，很多展示内容开始落到 HTML。 即览只是这个变化走到手机端时，掉出来的一个小工具。 ## Markdown 不只是文本格式，它正在变成 AI 的数据层 前几天看到 Obsidian 作者的一句话，我觉得很准：.md 正在成为 AI 文件交互里的一个 Schelling point。 Schelling point 可以翻译成“谢林点”，意思是没有人强制规定，但大家会自然聚到同一个选择上。 Markdown 现在就有点像这样。 没人规定 AI 应该用 Markdown，标准委员会也没有出来宣布过什么。 但在真实使用里，不管是人写给 AI，还是 AI 写给人，最后经常都会落到 .md 文件上。 原因也很朴素。 它是纯文本，模型读写都轻。 它有足够的结构，标题、列表、表格、代码块、链接都能表达。 它又不会像 .docx 那样被包进一层复杂格式里。 人可以直接打开，AI 也可以直接处理，版本管理和 diff 都干净。 但我觉得更重要的是，Markdown 不能再只被理解成“编辑器里的文本”。 它更像是 AI 工作流里的底层数据。 我在 CodePilot 里就是这么用的。 它没有特别复杂的 memory 机制，很多记忆其实就是一组 Markdown 文件。 AI 往里写，AI 从里读，我自己也能打开改。 更进一步，CodePilot 里的 widget 也可以把这些本地 Markdown 和 memory 当作数据来源。 文件变了，组件展示也跟着变。 这时候 Markdown 就不只是“拿来读的一篇文章”了。 它变成了一种很轻的本地数据层：人能看，AI 能读，工具也能基于它生成新的界面和交互。 这也是为什么我觉得，最近很多人继续卷 Markdown 编辑器，方向可能有点窄。 真正有意思的不是再做一个更漂亮的编辑框，而是把 Markdown 当成数据，去构建新的阅读、管理和人机交互方式。 ## HTML 正在变成 AI 内容的展示层 另一端是 HTML。这个趋势最近也越来越明显。 上个月我开源了一个 PPT Skill，生成的就是网页形式的演示文稿。 它 25 天到 1 万 star，后来我在线下答辩、展会和分享里，也反复见到有人用它做出来的 PPT。 这件事让我确认了一点： 很多场景里，大家要的并不是一个标准的 .pptx 文件，而是一个能拿上去讲、能被人看懂、能快速分享的展示物。 刚好 Claude Code 团队最近也在讲同一件事。 他们有篇文章专门写为什么越来越多输出开始用 HTML，而不是 Markdown。 理由很直接：HTML 信息密度更高，更容易做视觉层级，更适合展示图表、布局、交互，也更容易被别人打开和阅读。 这跟我自己的体验很接近。 Markdown 适合沉淀内容，但它一长就难读。几千字、几万字的报告堆在一个 .md 文件里，哪怕结构是对的，人也很难真的读进去。 HTML 反过来。它可以用排版、空间、颜色、图表和交互，把信息组织得更像一个“可以被消费的东西”。它不是更适合存事实，而是更适合让人理解事实。 所以我现在越来越倾向于把这两件事分开看： Markdown 是数据层，HTML 是展示层。 底层内容用 Markdown 留着，干净、可读、可版本管理。 需要给人看、给人讲、对外分享时，再渲染成 HTML。 这不是某种宏大的新标准，更像是 AI 工作流里自然长出来的一种分工。 ## 但这条链路在手机上断了 内容有了，文件也发出来了，问题出在最后一步：人经常是在手机上打开它。 桌面端还好。你有浏览器，有编辑器，实在不行还有 VS Code。 但手机不是这样。 尤其是你在微信里收到一份 AI 生成的报告、一个网页 PPT、一个 Markdown 文档时，常见体验就是点不开、显示源码、样式坏掉，或者要在几个 App 之间来回跳。这件事很小，但非常烦。 微信这种 IM，本质上不是文件阅读器。 它的优先级是聊天、预览和转发，不是认真打开一个 Markdown 或 HTML 文件。 浏览器也不是为这个场景设计的。 浏览器默认处理的是“你给我一个链接，我帮你打开网页”。 但别人发给你的往往是一个本地文件，不是一个链接。你当然可以绕来绕去把 HTML 丢给浏览器，但整个链路又长又别扭。 很多 Markdown 工具也偏编辑、偏笔记，不一定适合临时打开别人发来的文件。 更不用说有些工具会要求你导入、同步、建库、注册账号。 HTML 还多一层安全问题：一个陌生文件里可能带脚本，你不一定希望它默认执行。 所以我一直觉得这里缺了一个很简单的东西： 在手机上，把 AI 工作流里常见的这些文件，安全、顺手地打开。 这就是即览。 ## 即览做得很窄：打开、读、收着 即览没有做成编辑器，也没有接 AI，顺便我必须得吹一下 CodeX 画的这个 App 图标，太可爱了。 我一开始就想得很清楚，它只做三件事：打开、读、收着。 收到文件时，从微信、文件 App 或系统分享面板里选择即览，就能打开。支持 .md、.markdown、.html、.htm、.txt，也支持网页资源打包成的 .zip。 所有文件都在本地处理，不上传，不注册账号。 读 Markdown 的时候，我主要按长文阅读去调。 字号、行距、背景可以改；长表格可以横向滚动；有标题结构的文档可以用目录跳转。 常见的 Obsidian 写法，比如任务列表、Callout、脚注、Frontmatter、标签，也尽量兼容。 也支持夜间模式和颜色主题的切换。 读 HTML 的时候，我更在意“可控”。 它用系统 WebView 本地渲染，支持缩放、横竖屏切换，也可以在手机模式和桌面模式之间切。 动态脚本默认关闭。陌生 HTML 里到底有没有脚本，你通常是不知道的。 所以即览默认不把执行脚本作为前提；遇到确实需要 JS 才能看的页面，再手动打开。 ZIP 也是为真实场景做的。 很多 AI 导出的网页不是单个 HTML，而是 index.html 加一个 assets 文件夹。 即览会解压后自动找入口，本地图片和 CSS 也能正常加载，不至于样式全丢、图片全裂。 打开过的文件会自动留在本地历史里。下次想回看，进 App 就能找到。 重复导入同一个文件不会堆出两份，重要的也可以收藏。 这就是它现在的边界。 它不做云同步，不做账号，不做编辑，也不接 AI。 不是因为这些功能不重要，而是因为一个查看器先应该把“打开并读完”这件事做干净。 ## 即览接在前两件事后面 现在回头看，即览不是一个孤立的小工具。 上个月我做 PPT Skill，是因为我相信 HTML 会成为 AI 生成演示内容时很自然的一种形态。 它不一定取代 PowerPoint，但在“快速生成一个能讲的东西”这件事上，HTML 足够轻、足够开放，也足够适合模型直接生成。 我做 CodePilot，是因为我相信 Markdown 会成为 AI 协作里很自然的数据和记忆载体。 它不是最漂亮的格式，但它最容易被人、模型和工具同时使用。 即览接的是第三步： 这些格式不能只停在“生成出来”那里，还得让人真的能打开、能读、能收起来。 前两件事偏生产，即览偏消费。 AI 已经能生成 Markdown，也能生成 HTML。 但如果这些文件一到手机上就断掉，那前面的生成体验再顺，也没有真正落到人手里。 即览补的就是这个最后一公里。 ## 但这件事还远没结束 即览现在补的只是最浅的一层：收到一个文件，把它打开。 再往后，其实还有几个问题没有解决。 比如管理。 很多人的手机、网盘、聊天记录和各种 App 缓存里，已经散落着大量 Markdown 和 HTML 文件。 它们不是没有价值，只是太分散，找不到，也管不起来。 比如分享。 即览解决的是“别人发给我，我怎么看”。 但反过来，“我做了一份 HTML，怎么让别人顺手打开”，仍然麻烦。 发文件，对方未必打得开；发链接，又需要自己找地方部署。 比如跨设备。 手机上读了一半，回电脑接着看；电脑上生成了一份报告，推到手机上读，这都很自然。 但一旦做同步，就会碰到账号、云端、隐私和复杂度。 即览现在还很小，小到我不太想把它包装成一个大产品。 但它正好卡在我自己每天都会遇到的缝里： AI 把内容生成出来了，可我只是想在手机上好好看一眼。 你也经常被 Markdown、HTML、网页 PPT 这些文件硌到的话，可以试试。 > TestFlight：https://testflight.apple.com/join/sv7KTqn9 也欢迎聊聊你们怎么看这件事：在 AI 参与之后，文档、展示和阅读到底会变成什么样。

译即览是一款iOS/iPad应用，解决手机端无法正常打开AI生成的.md、.html等文件的问题。它本地渲染，无需上传或注册，有8000个TestFlight名额。作者引用Obsidian观点：.md正成为AI文件交互的“谢林点”；Claude Code团队认为HTML更适合展示层。即览定位纯粹：仅打开、阅读和收藏，不编辑、不云同步、不接AI。支持.md/.html/.txt及.zip网页文件，动态脚本默认关闭以确保安全。

Elon Musk@elonmusk · 6月4日61

Try Grok Voice

译xAI 推出 Grok Voice，其中 Grok Voice Think Fast 1.0 在 Artificial Analysis τ-Voice 基准（真实世界智能客服解决能力评测）中排名第一，大幅超越 GPT-Realtime-2 (High) 和 Gemini 3.1 Flash。该模型已实际部署，通过自然语音为 Starlink及多家企业提供实时客户服务，完全以语音交互驱动。

meng shao@shao__meng · 6月4日50

2026 年 6 月 18 日起 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist 的部分免费/消费级接入将停止服务，但企业版和付费 API key 接入并不受这次变化影响。 Gemini CLI 我都还没用过 🤦🏻‍♀️

译2026年6月18日起，Gemini CLI和Gemini Code Assist的部分免费/消费级接入将停止服务，但企业版和付费API key接入不受影响。推文作者表示尚未使用过Gemini CLI。

Elon Musk@elonmusk · 6月4日71

Grok on Cloudflare

译xAI 与 Cloudflare 合作，将 Grok 的 LLM、音频、图像和视频模型接入 Cloudflare AI Gateway，用户可直接通过 Cloudflare 计费，无需额外认证或 API 密钥。Elon Musk 发推称 "Grok on Cloudflare"。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月4日24

Look closely. There’s more in the Showcase.

译仔细看。展示区里还有更多。

meng shao@shao__meng · 6月4日65

Cursor Debug Mode 有什么用？ 核心问题：AI Agent 修复 Bug 的局限性 @ericzakariasson 指出，传统的 AI Agent 在处理 Bug 时通常依赖静态推理： · 阅读代码 → 形成理论假设 → 直接修改代码 → 期望修复成功 · 这种方式经常产生“看起来自信但实际掩盖了真正 Bug”的假修复 这反映了当前 AI 编码工具的普遍痛点：缺少运行时真实证据，只能靠模型的先验知识和代码上下文“猜”。 Debug Mode 的解决方案与工作原理 Debug Mode 的核心理念是：让 Agent 通过运行时日志获取证据，而不是纯猜测。 具体循环流程： · Agent 对 Bug 提出多个假设，并优先处理最合理的那个。 不直接修改实现代码，而是先添加临时日志来验证假设。 · 通过一个轻量级的调试服务器，将程序运行时的输出收集到 .cursor/debug.log 文件中。 · 用户手动复现 Bug，Agent 随后读取日志，基于真实运行数据理解问题根源。 · Agent 定位根因后，进行真正修复，并自动移除之前添加的临时日志。 这个过程将“猜测”转变为“基于证据的诊断”，显著提升了修复的可靠性和透明度。 帖中附带了一个真实 Bug 的演示视频，直观展示了整个流程：Agent 添加日志 → 用户复现 → 读取日志 → 精准修复。 实际应用案例（Cursor 团队内部使用） · 概率性 Race Condition（1/20 概率出现，破坏 Git 元数据）：传统方式极难复现，Debug Mode 在不到一小时内定位。 · 内存泄漏：通过日志一次追踪到前端框架误用，修复仅需一行代码。 · C++ 原生崩溃（Electron 崩溃）：原本大家倾向于绕过，日志让问题变得可定位。 · SSR 闪烁/渲染 Bug：长期被放弃的顽疾，通过运行时页面行为观察得以修复。 这些案例覆盖了并发、内存、本地崩溃、UI 渲染等不同类型问题，显示 Debug Mode 对难以通过静态分析诊断的 Bug 特别有效。

译Cursor 推出 Debug Mode，解决传统 AI Agent 依赖静态推理易产生“假修复”的问题。其核心是通过添加临时日志、让用户复现 Bug，收集运行时证据进行诊断，再自动清除日志。Cursor 团队内部案例显示，该模式能高效定位概率性竞态条件、内存泄漏、C++ 原生崩溃及 SSR 渲染等难以静态分析的 Bug，将“猜测”转为“基于证据的诊断”。

meng shao@shao__meng · 6月4日59

OpenClaw Skill Workshop @shakker OpenClaw 把 Skill 定位为可复用的 Agent 工作流，而不只是说明文档。Skill 一旦生效，会改变之后每一次 Agent 的行为；因此写错 Skill 比写错单次回答更严重——错误会被固化进系统。 Skill Workshop 的定位就是要在「临时对话」和「持久能力」之间加一道人工审核闸门。 https://docs.openclaw.ai/tools/skill-workshop 机制：先提案，再生效 · 提案期：生成 PROPOSAL.md，不写入 SKILL.md，Agent 不会执行 · 审核期：用户可改措辞、补步骤、加规则、调支持文件 · 应用期：用户确认后才变成正式 Skill 典型协作链：你描述要复用的流程 → Agent 起草提案 → 你迭代修订 → 你决定「采用 / 跳过」。 产品形态：两种审核节奏 · Board 视图 — 工作坊全貌 按 pending / applied / rejected / stale 分栏；可搜索、预览、看 diff、检查附属文件。适合批量治理技能库。 · Today 视图 — 快速过审 一次只呈现下一个提案，问题很具体：「要不要纳入 Skills 集合？」适合日常轻量决策。 · Tweak（微调） — 价值最集中的环节 生成物往往「八九分对」：措辞、缺步、安全兜底、脚本 vs 模板等。Workshop 把修补变成围绕同一提案对象的修订对话，而不是改完就丢上下文。 Skill 不只是 Markdown Skill 可捆绑标准子目录下的支持文件： · assets / examples / references / scripts / templates 这些文件随提案一起展示、扫描，应用时与主指令一并写入。路径规则刻意收紧：禁止绝对路径、目录穿越、隐藏段、写到 Skill 目录外——在「够用」和「可写任意文件」之间取保守平衡。

译OpenClaw 推出 Skill Workshop，将 Agent 的 Skill 定位为可复用工作流。机制为先提案后生效：Agent 生成提案，用户可修改措辞、补充步骤、调整支持文件，确认后才写入正式 Skill，避免错误固化。提供 Board 视图（按 pending/applied/rejected/stale 分栏管理）和 Today 视图（快速过审）。Tweak 微调功能允许围绕同一提案反复修订。Skill 可捆绑 assets、scripts 等支持文件，路径规则严格禁止绝对路径和目录穿越。引用 OpenClaw：Agent 应学习重复工作，但非静默改写未来运行；Skill Workshop 将可复用经验变成可审查提案。

ginobefun@hongming731 · 6月4日48

#BestBlogs 早报 06-04 三个重点： ① 微软 CEO 纳德拉在 Build 大会深度开麦，把「Frontier Intelligence Platform」战略和私有评测集作为企业 AI 核心 IP 讲得极透，值得一读； ② 月之暗面 Kimi Work Beta 上线，92% 代码由 AI 完成，桌面端 Working Agent 正式来了； ③ 腾讯研究院 3 万字报告拆解超级个体如何聚合——核心公式：组织竞争力 = 人才密度 × AI 杠杆 / 组织摩擦。

译微软CEO纳德拉在Build大会阐释Frontier Intelligence Platform战略，强调私有评测集为企业AI核心IP；月之暗面Kimi Work Beta上线，92%代码由AI生成，桌面端Working Agent正式推出；腾讯研究院发布3万字报告，提出组织竞争力公式：人才密度×AI杠杆/组织摩擦。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月4日57

With the introduction of the TPUv8t, their new training focused TPU, Google unveiled a new scale-out network architecture called Virgo. Virgo is able to interconnect up to 134,400 chips with up to 47 Pbps of non-blocking bi-sectional bandwidth. (1/4)🧵

译随着TPUv8t（其新型训练专用TPU）的推出，Google公布了一种名为Virgo的全新横向扩展网络架构。Virgo能够将多达134,400个芯片互联，提供高达47 Pbps的无阻塞双向带宽。(1/4)🧵

OpenClaw🦞@openclaw · 6月4日64

OpenClaw 2026.6.1 is live 🦞 🪟 native Windows node host 🛠️ Skill Workshop for self-learning agents 📋 Workboard orchestration 🧠 MiniMax M3 support Windows joins the cluster. No penguin costume required. https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.6.1

译OpenClaw 2026.6.1 已上线 🦞 🪟 原生 Windows 节点主机 🛠️ 用于自主学习型智能体的技能工坊（Skill Workshop） 📋 工作板（Workboard）编排 🧠 支持 MiniMax M3 Windows 加入集群。无需企鹅服。 https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.6.1

OpenClaw🦞@openclaw · 6月4日59

Agents should learn repeated work, but not by silently rewriting future runs. Skill Workshop turns reusable agent lessons into reviewable proposals you can tweak, apply, or reject before they become live skills. https://openclaw.ai/blog/openclaw-agent-skill-workshop

译Agent应当学习重复工作，但不能通过静默重写未来运行来实现。 Skill Workshop将可重用的Agent经验转化为可审查的提案，你可以在它们成为实时技能之前进行调整、应用或拒绝。 https://openclaw.ai/blog/openclaw-agent-skill-workshop

xAI@xai · 6月4日69

Try Grok models on @Cloudflare's AI Gateway!

译在 @Cloudflare 的 AI Gateway 上尝试 Grok 模型！

Greg Brockman@gdb · 6月4日25

fly with codex

译是时候起飞了。 与 Codex 一起飞翔。

swyx@swyx · 6月4日64

Town is the Devin for Everything Else i was talking about at AIE Europe i brought it into our company one day and a few weeks later was shocked to hear that it had just organically spread to @liamcbride and the rest of our team with no further hyping or enablement from me. this never happens! sadly i was not smart enough to ask to invest, so just genuinely a daily active user sitting on the sidelines like a chump

译TownAI 结束 beta 正式发布，同时宣布完成 5500 万美元 A 轮融资，由 a16z 领投，Forerunner Ventures 等跟投。该 AI 助手可连接用户的邮箱、日历、Slack、文档等，在理解个人工作习惯后自动执行草稿、排程、项目跟踪、跟进等多步任务，且仅当用户授权时才行动。swyx 称其为“Everything Else 的 Devin”，他在公司引入后，团队自然采用，无需额外推广，自己虽未能投资但已成为日常活跃用户。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月4日53

In the world of finance the biggest challenge with AI isn't intelligence. It's trust. Investment teams are still losing too much time turning messy deal files & excels into reports they can actually trust. These guys just launched Leni, a multi-agent system for serious work in real estate, private equity, and investment finance. Claims 80% faster reports, beats GPT/Claude on investment tasks, and full source-traceable outputs. It is designed to run longer tasks, cross-check itself, and return finished deliverables like underwriting workbooks, market studies, IC memos, and reporting

译Leni是一个面向房地产、私募股权和投资金融的多智能体系统，声称报告生成速度提升80%，在投资任务上超越GPT/Claude，输出全源可追溯。它可同时分析数百个文件，自行推理、交叉验证并输出承销工作簿、市场研究、IC备忘录等成品。据称已被机构用于管理超$80B资产，处理超1亿行数据。创始人强调，大额投资场景下“大致正确”毫无意义，Leni的核心目标是实现可验证、可信任的投资级AI决策。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月4日57

We've changed the trigger word from "workflow" to "ultracode". You can still say "use a workflow for this", but when you're clearly referring to something else, Claude won't kick off a dynamic workflow. For an explicit trigger, use "ultracode". We appreciate the feedback!

译Claude Code（研究预览版）新增动态工作流功能：Claude 即时编写编排脚本，并行启动大量协调的子智能体处理复杂任务。最初用户需在提示词中使用 "workflow" 触发该功能。根据社区反馈，现改为 "ultracode" 作为显式触发词；"workflow" 仍可用于其他上下文，不会误触发动态工作流。

xAI@xai · 6月4日45

Meet Go by Gopuff and SpaceXAI: your personal shopping assistant that knows what you want and delivers in minutes. Powered by Grok text, audio, and image models.

译认识由Gopuff和SpaceXAI推出的Go：你的个人购物助手，它知道你想要什么，并在几分钟内送达。 由Grok文本、音频和图像模型驱动。

Elon Musk@elonmusk · 6月4日29

Built with Grok

译Gopuff推出了AI购物助手Go，由SpaceXAI联合开发。只需说出你需要的，商品已在路上。 基于Grok构建。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月4日65

I took a "behind-the-scenes" tour at Microsoft today, where I was able to inspect the Surface Laptop Ultra firsthand and therefore was able to record those clips. The most obvious takeaway: Microsoft is now aiming to enter into direct competition with Apple and challenge the MacBook Pro. Needless to say, I wasn't able to conduct any real-world testing. However, the build quality, thermal management, the display, and- above all- the NVIDIA chip are certainly impressive. Whether it will truly manage to challenge Apple's MacBooks remains to be seen. But one thing is certain: Microsoft means business.

译微软推出全新Surface Laptop Ultra，定位创作者和AI笔记本，搭载NVIDIA新芯片（RTX GPU），最高提供1 petaflop AI算力、128GB统一内存。配备15英寸mini-LED PixelSense Ultra触摸屏（3:2比例，262 PPI，峰值2000尼特HDR亮度），厚度不足18mm。作者在幕后参观中亲手检测，认为做工、散热、显示屏和芯片令人印象深刻，微软明确将目标对准MacBook Pro，意在直接挑战苹果。

OpenAI@OpenAI · 6月4日28

It's time to fly.

译是时候起飞了。

OpenCode@opencode · 6月4日59

Qwen3.7 Plus now available in Go text · image · 1M context cheaper than 3.6

译Qwen3.7 Plus 现已在 Go 中可用，支持文本和图像，1M 上下文，比 3.6 更便宜。

Perplexity@perplexity_ai · 6月4日56

Perplexity Computer is for growing businesses. Computer connects to 400+ tools for every type of company, including Intuit QuickBooks, Vercel, Shopify, Canva, and more. Learn more about how people are using Computer for their business: https://www.perplexity.ai/enterprise/use-cases/growing-businesses

译Perplexity Computer 适用于成长型企业。 它可连接超过400种工具，涵盖各类公司需求，包括Intuit QuickBooks、Vercel、Shopify、Canva等。 了解更多关于企业如何使用Computer进行业务操作： https://www.perplexity.ai/enterprise/use-cases/growing-businesses

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月4日59

This feels like the natural next step for AI agents. One prompt for the whole email workflow with MCP-backed Claude controlling it. Nitrosend just launched an AI-native email platform that lets Claude build, design, segment, and send complete email campaigns from a single prompt. It connects through MCP, so Claude can act on the email system directly instead of only writing copy that a human must paste into Mailchimp, Klaviyo, or another builder. The key point is agency: Claude is not producing a draft, it is controlling the workflow across design, logic, contact targeting, and delivery. Some example - a user can ask for a newsletter, onboarding flow, or transactional email set, and Nitrosend generates responsive, dark-mode-ready, editable email markup with the sending stack already attached.

译Nitrosend 推出 AI 原生邮件平台，通过 MCP 协议与 Claude 连接。用户只需一条提示词，Claude 即可完成构建、设计、受众分组和发送完整邮件活动，而非仅生成草稿。该平台无传统仪表盘，Claude 直接控制系统工作流，包括设计、逻辑、目标定位和投递。引用推文显示，已有用户通过一条提示词成功向 10,000 人发送发布公告。

xAI@xai · 6月4日70

Try the most natural TTS and cost-effective STT APIs in @Vapi_AI

译试试 @Vapi_AI 上最自然的TTS和性价比最高的STT API。 来自 @xai 的Grok STT和Grok TTS现已在企业语音AI平台Vapi上线。基于Vapi构建自定义语音智能体，可让它们用客户的语言交流、在受监管的工作流中捕捉重要细节，并在每次通话中明显更具人性化。

Josh Woodward@joshwoodward · 6月4日44

A short backstory on this one: A small Google Labs team had an idea to make an app designed to connect you with what matters, without the endless scroll. "Hope scrolling, not doom scrolling" was the hallway pitch. "Go for it." And today, that little experiment is rolling out. Meet Dreambeans, a daily dose of inspiration, brewed fresh for you. We're excited to see what you think!

译Google Labs 发布实验性移动应用 Dreambeans。该应用利用 Personal Intelligence 连接用户 Google 应用，每天推送个性化故事集合，帮助用户发现可能错过的内容，并聚焦真正重要的事。团队将其理念描述为“希望滚动，而非末日滚动”。当前仅限美国符合条件的 Google AI Ultra 用户（18 岁以上）使用，同时开放公开等待名单。