OpenAI刚刚官方发出的最新数据，这一波直接把Claude按在地上摩擦了！ Codex现在每周活跃用户已经超过500万，比二月份桌面App刚上线时增长了6倍多。更值得注意的不是这个数字，是这些人到底在用它干什么。一开始大家以为Codex只是程序员的代码助手，结果现在知识工作者采用它的速度是开发者的3倍以上，占了用户总数的20%。他们不再只写代码，而是用它做研究、数据分析、内容创作、合同起草、运营协调，甚至一次同时跑多个任务。 72%的知识工作者每周都会用它产出文档、备忘录、图像、音频或者视频。最快的增长领域是数据分析（周环比110%）、研究（37%）和知识产物制作（36%）。一个加州州立大学的数学教授用它处理Canvas LMS的行政工作，每周省下4到5小时，把时间重新投到和学生的深度讨论上。另一家叫GroundVue的公司，用Codex把9万个政府机构的公开会议全部抓取成可搜索的知识库，以前需要一大队研究员，现在3个人就搞定。以前我们总觉得AI会先把程序员的工作吃掉，结果真实数据把这个预期彻底反转了。知识工作者才是最早把AI当成日常生产力操作系统的那批人。这其实就是Brynjolfsson说的“工厂重构时刻”：当年电力出现后，大家先把蒸汽机换成电动机，结果效率没怎么提升。后来他们把整个工厂布局重新设计，把电机装到每台机器旁边，才真正爆发生产力。 Codex正在对知识工作做同样的事。它把搜索信息、跨团队协调、审批流程这些过去占掉知识工作者将近一半时间的隐形成本，直接压到最低。

译OpenAI最新数据显示，其AI编程工具Codex周活跃用户已超500万，较二月份增长超6倍。关键趋势是用户群体变化：知识工作者采用速度是开发者的3倍以上，占总用户数的20%。他们不再局限于编程，而是广泛用于研究、数据分析、内容创作和运营协调，其中72%每周用其产出文档、图像等内容。增长最快的领域是数据分析（周环比110%）、研究（37%）和知识产物制作（36%）。案例包括教授节省行政时间、公司高效构建知识库。这反映了AI正像“工厂重构时刻”一样，重构知识工作流程，大幅压缩其隐性成本。

Berryxia.AI@berryxia · 6月3日73

兄弟们，Codex 真的杀疯了啊！ Open AI 刚发布了Codex Python SDK，一行pip install openai-codex就能搞定。现在你可以直接在Python代码里启动线程、跑turn、实时stream进度、随时resume session、传图片，还能精细控制sandbox访问权限。更狠的是，它直接复用你现有的Codex认证，完全不用再多开一个账号。底层其实是启动一个本地Codex app-server，通过stdio/JSON-RPC和你的脚本通信。不再是每次输入都新开node进程，内存和状态管理直接稳了。以前大家总觉得Codex是“浏览器里的AI IDE”，适合手动Vibe coding。现在SDK把它变成了真正的可编程基础设施啊！你可以在自己的脚本、scheduler、dashboard里直接把它当agent harness用，session能断点续跑，状态自然保留，真正把AI变成代码里的原生队友。这步其实把开发者工作流彻底重构了：从“切出去问AI”变成“让AI在代码里安静执行”。以前手搓agent pipeline要花大半天胶水代码，现在SDK把线程管理、状态持久、sandbox隔离全打包好了。

译OpenAI 正式发布 Codex Python SDK，开发者通过一行命令即可在 Python 应用中直接集成 Codex。该 SDK 支持启动线程、运行 turn、实时流式传输进度、恢复会话、传递图片及精细控制 sandbox 访问权限，并复用现有 Codex 认证。其底层通过本地 app-server 与脚本进行 stdio/JSON-RPC 通信。此举将 Codex 从浏览器工具转变为可编程基础设施，使其能作为智能体工具集成于脚本、调度器和仪表板，重构开发者工作流。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月3日52

This came as a surprise: Microsoft has unveiled handheld and desktop devices designed to control one's agents. It reminds me of what I had expected from OpenAI’s hardware-standalone devices for controlling agents.

译微软意外发布了用于控制其AI智能体的手持和桌面硬件设备。该产品形态让人联想到此前对OpenAI推出独立控制智能体设备的预期。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月3日53

Open claw windows companion app

译这出乎意料：微软发布了用于控制个人智能体的手持和桌面设备。这让我想起了我曾对OpenAI用于控制智能体的独立硬件设备的期待。

Perplexity@perplexity_ai · 6月3日55

Today we're announcing that hybrid agentic inference is coming to Perplexity Computer. Computer can split tasks between a local model running on your machine and frontier models in the cloud. This keeps private data on your device and maximizes token efficiency. Coming soon.

译今天我们宣布，混合智能体推理将登陆 Perplexity Computer。 Computer 可以将任务分配给本地运行的模型和云端的前沿模型。这能将私有数据保留在您的设备上，并最大化 token 效率。即将推出。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 6月3日61

We believe AI can be a dedicated research partner to help discover the next breakthrough. Enter Co-Scientist: our latest Gemini-based multi-agent system that can generate, debate and evolve novel hypotheses for complex scientific problems 🧵

译我们相信 AI 可以成为专属研究伙伴，帮助发现下一个突破。隆重推出 Co-Scientist：我们最新的基于 Gemini 的多智能体系统，能够为复杂科学问题生成、辩论和演进新颖的假设 🧵

Chubby♨️@kimmonismus · 6月3日33

RTX spark running 120b parameter model locally. Ngl, pretty cool

译RTX显卡本地运行1200亿参数模型。说实话，挺酷的。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月3日62

Kombai 2.0 just announced an AI design engineer. So product taste, UI design, and real code will be one shared workflow. Most AI coding tools can produce working code, but they often miss spacing, hierarchy, motion, visual polish, and the tiny interface choices. The time has come with AI, when the design-to-engineering handoff should vanish when one AI design engineer understands both the interface and the code.

译Kombai 2.0 被定位为首个AI设计工程师，旨在将产品品味、UI设计和真实代码整合到一个共享工作流中。它指出，现有AI编码工具常忽略视觉细节和交互质感，而设计工具不理解代码库，根源在于设计与工程的传统割裂。Kombai 2.0 致力于弥合这一鸿沟，让设计师能交付代码，工程师无需交接，共同构建富有品味的用户体验。

宝玉@dotey · 6月3日67

Hermes Agent GUI 客户端来了，现在 Agent 的主流是 GUI 了

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日68

OPENAI 🔥: New Sites, role-specific Plugins, and Annotations features are rolling out in preview for Business and Enterprise plans. > Today, we’re introducing new ways to do more of your work with Codex: plugins that adapt Codex to your role and tools, annotations that help you refine the result in place, and a preview of the ability to create interactive websites and apps you can share with your workspace using a URL.

译OPENAI 🔥：新站点、角色专属插件和注释功能正面向商业和企业计划用户推出预览版。 > 今日，我们推出使用 Codex 的新方式：可适配您角色和工具的插件、帮助您就地优化结果的注释，以及通过 URL 创建可与工作区共享的交互式网站和应用的预览功能。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月3日62

New update: Codex Sites turns your ideas, plans, and work into interactive websites or apps your team can use and share, rolling out first to Business and Enterprise users. https://x.com/OpenAI/status/2061845949170045346/video/1

译新更新：Codex Sites 将您的想法、计划和工作转化为团队可以使用和分享的交互式网站或应用，首先向 Business 和 Enterprise 用户推出。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月3日81

OpenAI just gave Codex a major upgrade. From a coding assistant into a workspace builder that can create interactive sites, apps, dashboards, planners, and review tools from plain work instructions. The most important new feature they released is "Sites". i.e. Codex can generate a hosted interactive workspace instead of only producing a document, spreadsheet, slide, or code file. OpenAI is also adding plugins for different jobs, so Codex knows how to help analysts, marketers, sales teams, product designers, investors, and bankers using the tools they already use. A data analyst might ask Codex to explain why sales dropped, then Codex could pull from data tools and create a dashboard. A sales team might ask Codex to prepare for a customer meeting, then Codex could collect account history, risks, follow-ups, and next steps into one shared page. The third feature is annotations, which means you can click a specific part of the result and ask Codex to fix only that part. Codex already reaches 5M weekly users, and OpenAI says 20% of them are now non-developers, with that group growing over 3x faster than developers.

译OpenAI 为 Codex 带来重大升级，将其从编码助手转变为可构建交互式工作空间的“空间构建器”。核心新功能“Sites”能生成托管的交互式工作区，而不仅是文档或代码文件。同时新增插件以适配不同职业，并推出“标注”功能允许用户对结果的特定部分进行修复。Codex 目前拥有500万周活跃用户，其中20%为非开发者，该群体增长速度是开发者的3倍以上。“Sites”功能正面向 Business 和 Enterprise 计划推出。

向阳乔木@vista8 · 6月3日75

这个有点厉害，Codex 出 Python SDK了。安装指令：pip install openai-codex 整合到自己的代码中，相当于直接内置了顶级编程和生图Agent？最关键的是，可以复用 Codex 登录态。

OpenAI@OpenAI · 6月3日70

Building apps has never been easier. With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL. Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly.

译构建应用从未如此简单。通过 Sites，Codex 可以将你的工作、想法和计划转化为一个交互式网站或应用，你的团队可以通过一个 URL 进行探索、使用和分享。该功能将首先向 Business 和 Enterprise 计划推出，之后会更广泛地扩展。

Google Gemini@GeminiApp · 6月3日41

See Gemini Omni in action with a live demo from one of the team members who helped build it. Join us on Discord as Product Manager Chloe shares how to use Gemini Omni’s multimodal inputs, real-world knowledge, and easy conversational editing to create videos like never before. 👉Join the Discord to watch live: http://discord.gg/gemini 📅 Wednesday, June 3 at 11:30am PT

译通过一位参与构建的团队成员的现场演示，了解 Gemini Omni 的实际效果。加入我们的 Discord，产品经理 Chloe 将分享如何使用 Gemini Omni 的多模态输入、现实世界知识和便捷的对话式编辑，以前所未有的方式创建视频。 👉加入 Discord 观看直播：http://discord.gg/gemini 📅 太平洋时间 6 月 3 日星期三上午 11:30

OpenRouter@OpenRouter · 6月3日68

⚡ New provider drop: AI-Native Cloud from @digitalocean is now live on OpenRouter. High performance inference across popular open-weight models. #1 on output speed and latency for DeepSeek V3.2 by @ArtificialAnlys. See their stats and try the models: https://openrouter.ai/provider/digitalocean

译⚡ 新增服务商：DigitalOcean 的 AI-Native Cloud 现已在 OpenRouter 上线。提供高性能推理，覆盖热门开源权重模型。在 DeepSeek V3.2 的输出速度和延迟方面排名第一（数据来自 @ArtificialAnlys）。查看其数据并试用模型：https://openrouter.ai/provider/digitalocean

Replit ⠕@Replit · 6月3日63

Replit Canvas has a few new updates! ⭐️ Learn more at: http://replit.com/canvas Open thread 🧵 ↓

译Replit Canvas 有一些新更新！⭐️ 了解更多请访问：http://replit.com/canvas 展开讨论 🧵 ↓

Replit ⠕@Replit · 6月3日70

Using Parallel Agents to Move Faster in Replit https://x.com/i/broadcasts/1NxarrEMVOnKj

译在 Replit 中使用并行智能体来提升速度 https://x.com/i/broadcasts/1NxarrEMVOnKj

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月3日55

Intelligence at Work keynote from OpenAI 🍿

译OpenAI Intelligence at Work 主题演讲 🍿 [引用 @OpenAINewsroom]：Codex 现在每周活跃用户超过 500 万。但更大的故事是人们如何使用它：不仅仅是编写代码，还在研究、分析、内容和运营等工作中提高效率。我们关于 Codex 如何成为知识工作生产力工具的新报告：https://openai.com/index/codex-for-knowledge-work/

Chubby♨️@kimmonismus · 6月3日47

Incredible. The best design work doesn’t happen in a chat box. The fact that you can generate motion assets inside the canvas skips your image-gen hops. Super cool that changes here get synced back to your codebase.

译Kombai 2.0 被定位为首个AI设计工程师，旨在融合设计与工程。该工具允许用户在画布内直接生成动画素材，跳过了传统图像生成的中间环节，并能将设计变更同步回代码库。其目标是打破设计和工程分属不同工作流的旧模式，服务于一个设计师能交付代码、工程师寻求无缝集成、所有人都想构建优秀用户体验的新世界。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月3日65

Another brilliant launch removing friction from front-end development. Kombai just launched a frontend-specific AI coding agent and it beats general coding agents on real repo tasks. The problem with generic agents is that they often fail frontend work because UI code mixes visual judgment, component reuse, CSS behavior, browser bugs, accessibility etc. Kombai is attacking that problem with specialization: it reads design context, browser state, existing components, hooks, design tokens, and DevTools data so the agent can edit the product the way a frontend engineer would. checkout their demo, where it adds a complex feature to an OSS codebase with 500K+ lines of code. They also open-sourced the dataset that anyone can use to benchmark agents for complex front-end tasks.

译Kombai 推出了首个专用于前端开发的AI编程智能体。针对通用智能体在处理前端任务时的不足，Kombai 通过读取设计上下文、浏览器状态、组件等数据，像前端工程师一样进行代码编辑。推文称，Kombai 在真实代码库任务上的表现超越了 SOTA 模型和通用编程助手，并在一个超过 50 万行的开源代码库中演示了添加复杂功能。此外，Kombai 还开源了一个可用于评测复杂前端任务的基准数据集。

Kling AI@Kling_ai · 6月2日21

Who’s your favorite World Cup team? Generate a cheering dance video for them! 🎉

译你最喜欢的世界杯球队是哪支？为他们生成一段助威舞蹈视频吧！🎉

OpenBMB@OpenBMB · 6月2日56

🎉 Exciting News! MiniCPM-o 4.5 has officially been merged into vLLM-Omni! 👏 💡 Currently, it supports simplex non-streaming usage—a solid first step for what's to come. 🚀 The journey continues! We will keep pushing forward with the amazing open-source community to integrate duplex streaming capabilities next. Get ready for an even more powerful and seamless interactive experience. Stay tuned! 💪 http://github.com/vllm-project/vllm-omni/pull/4067 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5

译🎉 好消息！MiniCPM-o 4.5 已正式合并至 vLLM-Omni！👏 💡 目前，它支持单工非流式使用——这是未来发展的坚实第一步。 🚀 旅程继续！我们将与出色的开源社区一起，继续推进下一步的双工流式功能集成。敬请期待更强大、更无缝的交互体验。敬请关注！💪 http://github.com/vllm-project/vllm-omni/pull/4067 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5

OpenBMB@OpenBMB · 6月2日67

MiniCPM-V 4.6 is now fully supported in vLLM v0.22.0! No custom branch. No extra compile. Just pull the pre-built package and run. Huge thanks to @vllm_project for the smooth integration! 🤝 🤗 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6

译MiniCPM-V 4.6 现已完全支持 vLLM v0.22.0！无需自定义分支，无需额外编译。只需拉取预构建包即可运行。非常感谢 @vllm_project 的顺畅集成！ 🤝 🤗 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月2日59

Anthropic is expanding Claude Mythos Preview from about 50 Project Glasswing partners to about 200 vetted organizations. This model is much closer to a cyber weapon detector than a normal coding assistant, since it can find weak spots in software and sometimes prove the attack path by building a working test exploit. The select group is basically a defensive priority list. The list includes power, healthcare, water, communications, hardware, governments, nonprofits, and key software maintainers, with security checks before any group gets the model. With this priority access Anthropic is trying to create a patching head start before similar AI-assisted exploit discovery becomes common across the industry. Anthropic says partners have already found 10,000+ high- or critical-severity flaws. Anthropic is still not making Mythos fully public because its own testing says the model can find subtle old bugs, chain small issues into bigger exploits, and help non-experts reach outcomes that previously required elite security skill. The poin is that other top frontier models usually flag suspicious code, while Mythos can inspect a codebase, form a theory about a bug, test it in a sandbox, read the failure, adjust the plan, and repeat until it has proof.

译Anthropic 正在将其 Project Glasswing 计划扩展至约200个经过审查的组织，以提供 Claude Mythos Preview 模型。该模型更接近于一个网络武器检测器，而非普通编程助手，它能分析代码库、验证漏洞攻击路径并构建测试漏洞以证明其可行性。访问权限优先分配给能源、医疗、水务、通信等关键基础设施部门以及政府机构。Anthropic 的目标是在漏洞发现工具广泛普及前，为这些重要系统提供补丁的先机。据称，合作伙伴已利用该模型发现超过10,000个高危或严重漏洞。Anthropic 暂未将该模型公开，因为其测试表明，模型能发现隐蔽的老漏洞、串联小问题形成大攻击，并使非专家也能达到专业安全人员的水平。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月2日63

Capafy opened a free trial across its Skill marketplace, letting anyone run its expert-built Skill Agents at no cost before paying for a single one. Free skills! 👀

译Capafy 在其 Skill 市场开放了免费试用，让任何人都能在付费前免费运行其专家构建的 Skill Agent。免费技能！👀

OpenRouter@OpenRouter · 6月2日53

Rankings of image output models: https://openrouter.ai/rankings#image-output Significant growth in GPT Image 2 last week:

译图像输出模型排行榜：https://openrouter.ai/rankings#image-output GPT Image 2 上周增长显著：

Anthropic@AnthropicAI · 6月2日57

We’re expanding Project Glasswing. We’ve extended access to Claude Mythos Preview to approximately 150 additional organizations, based in more than fifteen countries. Read more about this expansion and our future plans for Project Glasswing: https://www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing

译我们正在扩展Project Glasswing。我们已将Claude Mythos Preview的访问权限扩展至约150个额外组织，这些组织分布在超过十五个国家。阅读更多关于此次扩展及Project Glasswing未来计划的信息：https://www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月2日67

MICROSOFT 🔥: A major Microsoft Build event will be happening later today and we expect a new Copilot super app to be revealed, along with new MAI models. > Copilot super app will combine Copilot, Cowork, GitHub Copilot and introduce a new Autopilot Scout Agent. Check screenshots below. > Besides already announced MAI Image 2.5, we are also expecting MAI Voice 2 and MAI Transcribe 1.5 to be announced. And obviously a lot more 👀

译微软🔥：一场重要的微软Build大会将于今天晚些时候举行，预计将揭晓新的Copilot超级应用以及MAI新模型。 > Copilot超级应用将整合Copilot、Cowork、GitHub Copilot，并引入全新的Autopilot Scout Agent。请查看下方截图。 > 除了已公布的MAI Image 2.5，我们还预计MAI Voice 2和MAI Transcribe 1.5将被宣布。当然还有更多内容👀

小互@xiaohu · 6月2日14

Claude Code 升级为4.8后老是出这个 The model's tool call could not be parsed (retry also failed). 你们遇到过吗？好烦

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月2日41

At Alibaba Cloud’s Qwen Conference 2026 in Singapore, Chris from Lingyang shared how Quick BI @quick68554 is evolving into an AI Data Analyst—turning enterprise data insights into real business actions through Agentic Analytics. ꔷ Learn more: https://int.alibabacloud.com/m/1000413920/ ꔷ Explore Quick BI: https://int.alibabacloud.com/m/1000407094/ ꔷ Retrieve 30-Day Free Trial with Unlimited Token: https://int.alibabacloud.com/m/1000413904/ #QuickBI #QwenConference2026 #AI

译在新加坡举办的阿里云 Qwen Conference 2026 上，来自灵羊的 Chris 分享了 Quick BI @quick68554 如何演进为 AI 数据分析师——通过智能体分析将企业数据洞察转化为实际的业务行动。 ꔷ 了解更多：https://int.alibabacloud.com/m/1000413920/ ꔷ 探索 Quick BI：https://int.alibabacloud.com/m/1000407094/ ꔷ 获取30天免费试用，无限 Token：https://int.alibabacloud.com/m/1000413904/ #QuickBI #QwenConference2026 #AI

X.PIN@thexpin · 6月2日69

A person with direct knowledge of the project tells http://X.PIN how WeChat's agent is actually built — and that it's already in limited live testing with several high-traffic mini-programs. It's agent-to-agent: a "butler" agent reads your intent and routes each task to a mini-program's own "skill" — food delivery, ride-hailing, travel, movie tickets — closing the loop without leaving the chat. Our source says it runs on Tencent's Hunyuan plus outside Chinese models like Zhipu. The kicker, per the same source: opt in and the agent reads your WeChat chat history to get sharper about you. Why it matters: no Western super-app has WeChat's moat to make agent-to-agent actually deliver — 1.4bn users, payments, identity, a million mini-programs already in one place.

译据X.PIN独家消息，微信的AI智能体采用agent-to-agent架构运行。其中，“管家”智能体负责理解用户意图，并将任务（如外卖、打车等）路由至各小程序自带的“技能”中执行，实现一站式服务闭环。该智能体基于腾讯混元及智谱等模型构建，目前正于数个高流量小程序内进行有限测试。用户可在授权后允许智能体读取聊天历史以实现个性化服务。微信庞大的用户基础、支付、身份体系与百万级小程序生态，使其具备显著的落地优势。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月2日51

Agents need more than just brains, they need a way to pay, trade, and actually use services. That's why we are excited to announce that we are teaming up with @BAI_AGI, the pioneering Web3 API giant. Together 🤝? We just shipped the transaction layer for autonomous agents. The future isn’t coming. It’s already transacting 🔥

译智能体需要的不仅仅是大脑，还需要一种支付、交易和实际使用服务的方式。这就是为什么我们很高兴地宣布，我们正在与 Web3 API 先驱 @BAI_AGI 合作。我们一起 🤝？我们刚刚为自主智能体发布了交易层。未来不是即将到来。它已经在交易了 🔥

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月2日41

Claude for iOS will get a redesigned settings menu along with a support for the upcoming Memory Files feature. > A slightly redesigned UI is being prepared for both Claude web and mobile, primarily revamping settings and navigation bar. > Memory Files is the upcoming new knowledge based memory system for Claude.

译Claude for iOS 将获得重新设计的设置菜单，并支持即将推出的 Memory Files 功能。 > Claude 网页版和移动版正在准备一个略微重新设计的 UI，主要改进设置和导航栏。 > Memory Files 是 Claude 即将推出的基于知识的新记忆系统。

AYi@AYi_AInotes · 6月2日62

Damn！老黄这波操作真TMD封神了，竟然复刻了乔布斯的第五口袋，这是要正式接过乔布斯的接力棒，做定义下一个计算时代人的节奏啊😲 昨晚Computex 2026，黄仁勋穿着他标志性的黑色皮衣复刻了乔布斯2005年最经典的"第五口袋"桥段，从牛仔裤的小表袋里掏出了N1X芯片，那一刻全场沸腾， 21年前，乔布斯也是从牛仔裤口袋里掏出了iPod Nano，说"现在我们知道这个口袋是干嘛的了" 他把1000首歌放进了你的口袋彻底改变了音乐产业， 21年后老黄从同一个口袋里掏出了N1X 说"这是人类有史以来最惊人的芯片" 他把整个数据中心放进了你的口袋即将彻底改变个人计算，没错这确实是一波对乔布斯的致敬，但没人看懂老黄背后真正的野心，这个复刻黄仁勋不是简单的抄作业，更像是一次权力交接的宣言，乔布斯定义了个人计算的第一个时代，而老黄正在定义个人计算的第二个时代， N1X到底有多恐怖？台积电3nm工艺 20核Arm CPU+6144个CUDA核心Blackwell GPU 128GB统一内存 1 Petaflop AI算力能本地流畅跑120B参数的大模型，能同时运行几十个Agent，能跑所有Windows应用和CUDA生态功耗只有45-80W，这意味着什么？意味着你的下一台电脑，不再是一个需要你亲手操作的工具而是一个24小时为你工作的AI员工，你出门的时候它在家里帮你写代码、做研究、处理邮件，你用手机给它发个指令，它就能在后台完成所有工作，这回英特尔和AMD肯定都要慌了，因为他们卖了几十年的CPU，突然变得不重要了，

译在Computex 2026上，黄仁勋复刻乔布斯经典场景，从牛仔裤口袋中拿出N1X芯片。该芯片采用台积电3nm工艺，集成了20核Arm CPU和6144个CUDA核心的Blackwell GPU，配备128GB统一内存，可提供1 Petaflop的AI算力，功耗仅45-80W。其性能足以在本地流畅运行120B参数的大模型，并支持同时运行多个AI智能体以及Windows与CUDA生态。此举被视为黄仁勋定义以AI为核心、个人计算新时代的宣言。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月2日53

ARTICLE UPDATE ALERT: The day after we published Finding Miscompiles for Fun, Not Profit, Anthropic released Opus 4.8 and ultracode mode in Claude Code. Our preliminary experiments indicate that together these are significantly better at filtering out low-severity bugs, and that the cost per medium-to-high severity bug found is maybe 1/5 (with VERY large error bars) that of the workflow described in this article. (1/2)🧵

译文章更新提醒：我们发布《Finding Miscompiles for Fun, Not Profit》的次日，Anthropic发布了Opus 4.8和Claude Code中的ultracode模式。我们的初步实验表明，两者结合在过滤低严重性漏洞方面显著更优，且发现中高严重性漏洞的成本可能仅为本文所述工作流的1/5（误差范围极大）。(1/2)🧵

Chubby♨️@kimmonismus · 6月2日53

OpenAI is releasing a major Codex update tomorrow. Months in development, something quite special. It certainly sounds different from GPT-5.6.

译OpenAI 将于明天发布一次重要的 Codex 更新。经过数月开发，这将是一个相当特别的功能。它听起来与 GPT-5.6 确实不同。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月2日44

We're doing a live walkthrough of MeDo 3.0 this Friday at 9:00 AM UTC+8! @Medo_CodeFree will cover what's changed, how it works, and a few things you can build with it. 🧵 Tune in here ↓

译我们将于本周五北京时间上午9点直播演示 MeDo 3.0！ @Medo_CodeFree 将介绍其变化、工作原理以及你可以用它构建的一些东西。 🧵 点击此处观看 ↓

Berryxia.AI@berryxia · 6月2日51

记得4月我们内部Apple 给大家介绍ComfyUI工作流时，很多人一脸懵逼！因为他们平时都是玩豆包、DeepSeek 的！压根没有接触过ComfyUI 这玩意，但是也和客户，以及周围干业务的人接触知道。其实这玩意在工作流生产环节中使用的频率非常高！我也发现一个趋势越来越明… 5月他们悄无声息地集成了11个跨图像、3D、音频、视频和多模态的新模型。最亮眼的几个直接可以把项目效率拉高了一个量级。 Krea 2 把风格优先的图像生成直接拉进来，第一天就以Partner Node形式上线。它不再只拼画面里有什么，是把整个画面的感觉做到极致。 VOID来自Netflix，能把对象连同它带来的阴影、反射、物理交互全部干净移除，Apache 2.0开源，原生支持。 Tripo 3.1加TripoSplat，则实现了一张图直接出完整3D Gaussian资产，全流程端到端。此外Gemma 4、Stable Audio 3、BiRefNet、MoGe、Claude、OpenRouter、Luma UNI-1也同步上线。这些模型以前可能还得单独开云端账号、调API、处理格式兼容。现在全变成ComfyUI里的节点，随手拖拽就能串成复杂工作流。这其实戳破了一个共识：AI进步不是靠单一模型越来越大，而是靠本地工具把最新能力快速变成可组合、可重复的生产力。 ComfyUI把前沿研究直接转化成每个人都能本地跑的节点，真正让创作者把控制权握在自己手里。

译ComfyUI在5月集成了11个涵盖图像、3D、音频、视频和多模态的新模型，将前沿AI能力转化为可本地运行的节点。亮点包括：Krea 2以Partner Node形式上线，专注于风格优先的图像生成；来自Netflix的VOID可干净移除对象及其引发的阴影、反射等物理交互；Tripo 3.1与TripoSplat结合，实现单图端到端生成3D Gaussian资产。此外，Gemma 4、Stable Audio 3等模型也已同步上线。用户无需单独调用API或处理兼容性，通过节点拖拽即可构建复杂工作流。