Tibo@thsottiaux · 5月20日18

What happened to Theo. Who did this to him

译Theo遭遇了什么。谁对他做了这些

Greg Brockman@gdb · 5月20日42

codex app is very good

译Codex应用非常好用

Orange AI@oran_ge · 5月20日60

同事说现在 Codex 给的太多太多了，实在用不完 于是在 Cola 里加了个 Codex 登录功能 这样用户就可以直接用 Codex 套餐驱动 Cola 了 双厨狂喜 此外，Cola 现在也支持用户填写自己的 key 了 目前支持了 GPT 和 Claude

译Cola工具新增了使用OpenAI Codex账号直接登录的功能，允许用户利用已有的Codex套餐来驱动Cola，实现了“双厨狂喜”。此外，Cola现在也开放了填写用户自定义API Key的选项，目前已支持GPT和Claude模型。这显著提升了工具的兼容性与使用灵活性。

Greg Brockman@gdb · 5月20日53

the team is doing great work on agentic security

译团队在智能体安全方面的工作非常出色。 [引用 @ithilgore]：很高兴看到我们在智能体安全方面的工作被Forbes报道。保护AI智能体意味着将身份、凭证和访问控制直接融入开发者工作流，Codex是朝这个方向迈出的重要一步。 https://www.forbes.com/sites/timkeary/2026/05/19/openai-and-1password-bring-password-security-to-codex/

Ethan Mollick@emollick · 5月20日59

The gap between what you can do on ChatGPT/Codex and Claude/Code/Cowork is closing, as Anthropic & OpenAI converge on a single experience. Google's experiences are diverging: Studio & Gemini & Antigravity & the other Google AI apps are increasingly different. Which will win?

译ChatGPT/Codex 与 Claude/Code/Cowork 之间的能力差距正在缩小，因为 Anthropic 和 OpenAI 正在趋同于单一的体验。 Google 的体验则在分化：Studio、Gemini、Antigravity 及其他 Google AI 应用正变得越来越不同。 谁将胜出？

Emad@EMostaque · 5月20日35

Shouldn’t this mean > $100b in charitable giving for effective altruism adjacent projects from Anthropic founders & team members alone?

译AI行业正在催生规模空前的慈善资本。Anthropic七位联合创始人承诺捐出80%的财富，并推出科技史上最激进的员工配捐计划。OpenAI基金会持有OpenAI约26%股份，按当前估值价值约2200亿美元。这些资金将大幅增加可用慈善资本，但同时也暴露出当前慈善领域在运营能力和项目执行上的巨大缺口，亟需新的机构与人才来承接和有效运用这笔巨额资源。

Greg Brockman@gdb · 5月20日67

we are offering discounted tokens and certainty on capacity availability in exchange for 1-3 year commits. we expect that the world will feel increasingly capacity constrained for the next while, as models continue to get much more useful.

译OpenAI面向企业客户推出了“Guaranteed Capacity”算力保障服务。该服务通过提供折扣代币价格和确定的未来容量供应，鼓励客户签订1至3年的长期使用协议。OpenAI预判，随着AI模型实用性持续提升，全球算力将在一段时间内持续紧张。此项新服务旨在帮助客户提前规划关键业务负载，确保其能够稳定、可靠地获取所需的计算资源，与OpenAI长期投资于基础设施和产能规划的战略相呼应。

OpenAI@OpenAI · 5月20日70

People are generating over 1.5 billion images a week in ChatGPT. Researcher @kenjihata joins Product lead @adele__li and host @AndrewMayne to explore the new use cases and trends emerging since the launch of Images 2.0.

译人们每周在ChatGPT中生成超过15亿张图像。 研究员 @kenjihata 与产品负责人 @adele__li 及主持人 @AndrewMayne 一起，探讨自 Images 2.0 发布以来出现的新用例和趋势。

Sam Altman@sama · 5月20日62

customers are increasingly asking us for certainty on capacity. as models get better, we expect that the world will be capacity-constrained for some time. we are offering discounted tokens for 1-3 year commits. (it also helps us plan, so hopefully a big win-win.)

译OpenAI推出Guaranteed Capacity服务，允许客户通过长期承诺锁定未来算力访问权限。此举旨在应对因AI模型能力持续提升而引发的全球性算力短缺问题。公司表示已通过基础设施和合作进行长期投资，并提供1-3年期承诺的折扣令牌，以鼓励客户提前规划，从而在算力受限的世界中为关键业务负载提供确定性。该服务旨在实现客户与OpenAI的双赢。

OpenAI@OpenAI · 5月20日67

Introducing OpenAI Guaranteed Capacity: a new offering that enables customers to guarantee long-term access to OpenAI compute. We’ve made long-term investments in infrastructure, partnerships, and capacity planning to help customers scale reliably. Now, Guaranteed Capacity helps customers plan ahead for critical workloads in a compute-constrained world. http://openai.com/guaranteed-capacity

译推出 OpenAI Guaranteed Capacity：一项新服务，让客户能够保障长期获取 OpenAI 算力。 我们已在基础设施、合作伙伴关系和容量规划方面进行了长期投资，以帮助客户可靠地扩展。 现在，Guaranteed Capacity 帮助客户在算力受限的环境中提前规划关键工作负载。 http://openai.com/guaranteed-capacity

Greg Brockman@gdb · 5月20日59

SynthID for checking if an image was generated by OpenAI:

译SynthID用于检查图片是否由OpenAI生成： [引用 @OpenAI]：我们正在增加新的方式，让人们识别AI生成的图像并了解其来源。 除了C2PA内容凭证外，图像现在还包含SynthID水印，并可使用公开的验证工具来检查图像是否由OpenAI产品制作。 https://openai.com/index/advancing-content-provenance/

OpenAI@OpenAI · 5月20日52

We’re adding new ways for people to identify AI-generated images and understand where they came from. In addition to C2PA Content Credentials, images now also contain a SynthID watermark, and can be identified using a public verification tool to check whether an image was made by OpenAI products. https://openai.com/index/advancing-content-provenance/

译我们正在为人们提供识别AI生成图像并了解其来源的新方法。 除了C2PA内容凭证外，图像现在还包含SynthID水印，并可通过公开验证工具检查图像是否由OpenAI产品制作。 https://openai.com/index/advancing-content-provenance/

Thariq@trq212 · 5月20日78

the future is bright, lets get to work

译未来光明，让我们开始工作吧。

DogeDesigner@cb_doge · 5月20日58

Grok Summary of Elon Musk's Forbes interview from today. OpenAI Lawsuit & Verdict Musk called the verdict a “dangerous precedent”. He argued that allowing a nonprofit to convert into a for-profit (especially after removing key protective clauses) undermines charitable giving in America. He described the jury’s decision as dubious because it overlooked the gradual nature of the conversion and plans to appeal to establish stronger protections against what he sees as “looting” charities. AI Predictions & Timeline Musk painted a picture of extremely rapid progress: •AI breakthroughs are happening constantly (“When I go to sleep, there’s an AI breakthrough; when I go to lunch, there’s a breakthrough”). •In ~5 years, digital intelligence could exceed the sum of all human intelligence. •The global economy may roughly double in size within 5–7 years. •Humanoid robots: At least 100 million in 5 years, potentially up to a billion. •AI is already “vastly smarter than humans” in some domains; he hopes it will be “nice to us.” He emphasized that AI compute (especially for training and inference) will increasingly move to space because of abundant solar power and the ability to scale without Earth-based grid or land constraints. SpaceX & Multi-Planetary Future Musk reiterated SpaceX’s core mission: making humanity multi-planetary as a backup for civilization. He highlighted progress toward fully reusable rockets (targeting major capability by year-end) that could enable massive cargo shipments (millions of tons) to the Moon and Mars to build self-sustaining cities. He also touched on the value of the existing Starlink satellite constellation for future space-based infrastructure, including potential orbital data centers. Neuralink & “Jesus-Level” Tech Musk described Neuralink’s brain-machine interfaces as capable of delivering near-miraculous outcomes — restoring eyesight, mobility, and speech for people with disabilities. He framed these as high-priority “Jesus level” innovations that directly extend and improve human capability. Other Big Ideas & Untapped Opportunities Musk pointed to several areas ripe for disruption: •Tunnels — 3D transportation networks to eliminate surface traffic (he encouraged others to start tunnel companies). •Synthetic/digital medicine — Custom RNA and related technologies that could effectively “cure anything.” •Electric aircraft and other sustainable transport. •Space-based AI infrastructure — Leveraging solar power for massive compute clusters. Legacy & Mindset When asked what he wants to be remembered for in 250 years, Musk replied simply: “He played a useful role in the advancement of civilization.” His focus remains on the technologies needed to extend life beyond Earth and accelerate human progress. He named Nikola Tesla as a top historical inspiration and Jensen Huang among current ones. Overall tone: Classic Musk — zero victimhood about the OpenAI loss, maximum forward-looking vision, rapid topic shifts, and a sense of urgency about AI, space, and extending civilization. The interview blends candid legal criticism with sweeping predictions about a future of abundant energy, intelligent machines, and humanity becoming multi-planetary.

译在《福布斯》访谈中，埃隆·马斯克就多个领域阐述了激进观点。他批评针对OpenAI的诉讼败诉开创了“危险先例”，并计划上诉。其核心预测包括：AI发展呈指数级，5年内数字智能或超全人类智能总和；全球经济规模有望数年内翻倍；人形机器人将达数亿台。SpaceX致力于开发全复用火箭，以实现大规模太空运输并建立地外城市。他将Neuralink脑机接口技术视为“耶稣级”创新，能恢复残障人士机能。此外，他还提及了隧道交通、合成医学等机遇，整体展现出以技术加速人类文明进程的强烈紧迫感与乐观构想。

Noam Brown@polynoamial · 5月20日82

Andrej @karpathy is back in the game! I would have loved for him to rejoin @OpenAI, but I'm happy he's at any frontier lab pushing the field forward. It’s easy to frame this as zero-sum among the labs, but in truth we’re collectively advancing the most important tech of our era.

译Andrej Karpathy宣布加入Anthropic，投身大语言模型研发。推文作者虽曾希望他重返OpenAI，但肯定其在任何前沿实验室都能推动技术进步。观点强调，AI领域的竞争并非零和博弈，而是共同推进这一时代最重要技术的进程。Karpathy本人表示，未来几年将是大语言模型发展的关键期，并将持续投入研发，同时不忘教育事业。

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日85

这下“天塌了”了啊，兄弟们！ Andrej Karpathy刚刚官宣：他加入Anthropic了。 对，你没看错就是A社。 可能A社给的条件还是太好了。。。 这下有的搞了~~· 这位前OpenAI创始团队成员、Tesla AI前总监、用一堆公开课教会全球几百万人的AI教父，现在选择重返一线做R&D。 他说：未来几年LLM前沿会特别具有塑造力，他非常兴奋能回到实验室。

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日62

Elon Musk on OpenAI judgment: "I think we necessarily have to appeal, because this will become precedent, which people can actually then essentially loot to charities and use this case as a basis for doing so, which I think would be wrong."

译埃隆·马斯克谈OpenAI判决： “我认为我们必须上诉，因为这将成为先例，人们实际上可以借此掠夺慈善机构，并以此案为基础这样做，我认为这是错误的。”

Chubby♨️@kimmonismus · 5月19日20

Just imagine, OpenAI waits for Google I/O only to strike back on Thursday with GPT-5.6.

译想象一下，OpenAI等待Google I/O大会，只为在周四用GPT-5.6进行反击。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月19日65

Reuters: OpenAI has asked a federal judge to throw out a lawsuit claiming ChatGPT crossed the line from software into unlicensed legal practice. Nippon Life says a former employee used ChatGPT to produce a flood of court filings after settling a disability-benefits dispute, and argues OpenAI helped drive filings with no real legal purpose. OpenAI’s defense: ChatGPT is not a person, has no law license, and does not “practice law” just because a user asks it to draft arguments, motions, or research notes. The deeper issue is where responsibility sits when an AI helps a self-represented person create legal documents that may be weak, repetitive, or procedurally wrong. OpenAI says the user made the choices, the judge had authority over the filings, and frustration with defending a messy pro se case cannot turn a toolmaker into a lawyer. Courts are seeing more people use generative AI to write filings, which can lower access barriers while also increasing junk motions, fake citations, and procedural confusion. --- reuters .com/legal/transactional/openai-says-chatgpt-is-not-lawyer-asks-court-toss-insurers-lawsuit-2026-05-18/

译针对日本生命保险公司员工使用ChatGPT大量生成法庭文件而引发的诉讼，OpenAI请求法院驳回。原告指控ChatGPT越界成为“无证法律执业者”。OpenAI辩护称，ChatGPT仅是软件工具，用户要求其起草文件不等于“执业”。案件核心在于AI辅助自我代理时责任如何界定。OpenAI主张责任在于用户和法庭监督。该事件反映了生成式AI在法庭文件撰写中的应用，既降低了参与门槛，也带来了程序混乱等新挑战。

向阳乔木@vista8 · 5月19日23

虽然tailscale，termius都装好了，Hermes也都配置好了。 但小小的手机，终归不是生产力工具。 临时救急处理点东西还行。 只是简单对话，不如ChatGPT，豆包，Raycast AI体验好。 如果文章总结，又不如直接用get笔记，Notebooklm。 不知道大家有啥高频使用场景，求分享。

译用户分享在手机端配置完成Tailscale、Termius及Hermes后的实际体验，认为手机虽能应急处理简单事务，但并非真正的生产力工具。在简单对话场景中，ChatGPT、豆包及Raycast AI的体验更优；文章总结类任务则更倾向使用Get笔记和NotebookLM。用户同时征求高频使用场景的建议，以提升移动端效率。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 5月19日51

Cursor’s Composer 2.5 stirred up the coding war. Now we have 3 labs capable of training strong coding models: Anthropic, OpenAI, SpaceX (+Cursor). Wouldn’t be surprised if Google drops a strong coding model tomorrow at I/O. This is the chatbot war all over again: OpenAI leads, then the market gets divided by other AI labs. Same thing is happening to coding models.

译Cursor的Composer 2.5搅动了编程领域的竞争。 现在我们有三家实验室能够训练强大的编程模型：Anthropic、OpenAI、SpaceX（+Cursor）。 如果Google明天在I/O大会上发布一款强大的编程模型，我也不会感到惊讶。 这就像聊天机器人战争的重演：OpenAI领先，然后市场被其他AI实验室瓜分。同样的事情正在编程模型领域发生。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日57

英伟达开始交付自己设计的通用 CPU NVIDIA Vera了。 重点优化的是长期高并发和高吞吐的场景，专门用来做Agent 编排和工具调用的中枢。 模型可以在 GPU 上进行推理，但所有的调度编排和调用工具都放在这个 CPU 上。 这种密集 Agent、密集常驻的强 IO、内存和调度压力的工作，其实都是 CPU 的工作，所以他们专门做了一个 CPU。 这次交付由英伟达自己上门，将这个 CPU 送到了：Anthropic、OpenAI、xAI、OCI，其中 xAI 是由老马亲自接待的。

译英伟达正式开始交付其首款自研通用CPU——NVIDIA Vera。该芯片专门针对AI Agent时代高并发、高吞吐的长期运行场景进行优化，核心功能是作为Agent编排与工具调用的调度中枢。它旨在将原本由GPU承担的密集调度与I/O任务分离，由CPU专门处理，从而构建更高效的AI系统。首批Vera CPU由英伟达高管亲自送至Anthropic、OpenAI、xAI及甲骨文云（OCI），其中xAI由马斯克亲自接待。此举标志着英伟达正从GPU主导的推理市场，深入布局为AI Agent时代定制计算基础设施的新赛道。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月19日71

Is OpenAI actually back? @JordanNanos, @Dylan522p, @FabricatedKnowledge, and @maxkan_ break down whether OpenAI has truly recovered from their recent struggles and what this means for the AI race.

译OpenAI真的回来了吗？@JordanNanos、@Dylan522p、@FabricatedKnowledge 和 @maxkan_ 分析 OpenAI 是否已从近期困境中真正恢复，以及这对 AI 竞赛意味着什么。

meng shao@shao__meng · 5月19日72

OpenAI Codex Cookbook 系列之 Goals 从 "prompt" 到 "goals" · Prompt：ask → work → result → wait（做完即停） · Goal：work → check → continue or complete（做完检查证据，未达成则继续） Goal 的关键是给 Codex 一条可审计的完成线，并允许它在空闲时基于已有证据自主决定下一步，而无需用户每轮重复说"继续"、"再跑一次基准"、"现在查测试"。 生命周期和命令 Goals 是 线程作用域 的持久状态，不是全局 memory，也不是项目级 instructions。 /goal <目标> 设置目标 /goal 查看当前目标 /goal pause 暂停 /goal resume 恢复 /goal clear 清除 可能的停止条件：成功、暂停、清除、被打断、预算耗尽、遇到需用户输入的阻塞。 continuation 是事件驱动的，不是死循环：仅在线程 idle、无队列输入、无 pending 工作、Goal 仍 active 且在预算内时才会触发。Plan-only 的回合不触发 continuation；如果某次 continuation 没有调用任何工具，下一次自动 continuation 会被抑制（防止空转）。 如何写一个"强 Goal"——六个要素 1. Outcome（结果）：完成时什么应为真。 2. Verification surface（验证面）：用什么证据证明——测试、benchmark、报告、命令输出、产物。 3. Constraints（约束）：工作期间不能回退什么。 4. Boundaries（边界）：可用的文件、工具、数据、仓库。 5. Iteration policy（迭代策略）：每次尝试后如何选择下一步。 6. Blocked stop condition（阻塞停止条件）：何时该停下并说明无可行路径，需要什么才能解锁。 推荐模板： /goal <期望终态> verified by <具体证据> while preserving <约束>. Use <允许的输入/工具/边界>. Between iterations, <如何选择下一步最佳行动>. If blocked or no valid paths remain, <报告什么、需要什么才能继续>. 对比示例（性能优化）： · 弱：/goal Improve performance · 中：/goal Reduce p95 checkout latency below 120 ms without regressing correctness tests · 强：在上一条基础上加入 benchmark 名、允许动用的服务/fixture 范围、每轮记录变化与下一个实验，以及"基准跑不动时如何报告阻塞"。 Goal 激活后发生了什么变化 1. 目标常驻可见：测试失败、benchmark 改善但未达阈值、研究路径数据缺失，Codex 都不会丢掉原始目标。 2. 可以从 idle 线程自主续跑——但仅在安全边界（无 pending 工作、无用户输入排队）。 3. 完成必须基于证据：不能因为模型"觉得差不多"就标记完成，必须对照文件、测试、日志、benchmark 输出或产物。 研究类 Goal 的范式案例：复现 Deep Hedging 论文 最具启发性的部分，用 Buehler 等人的 Deep Hedging 论文做案例，说明"复现一篇论文"这种充满不确定性的任务该如何 Goal 化。 弱 Goal：/goal Reproduce Buehler et al., "Deep Hedging" —— 没说哪一节、什么算复现、缺失训练状态怎么办。 强 Goal 要求 Codex 产出一份分级证据报告，区分四类状态： · Reproduced mechanics（机理已重建） · Approximate trained results（近似训练结果） · Blocked exact replay（无法精确复现的部分） · Remaining uncertainty（剩余不确定性） 实际执行中，Codex 能重建定价/对冲机理、复现 Heston 参考价、训练 CVaR 对冲策略、重建主直方图与对冲面、复现 BS 交易成本斜率；但原始随机种子、训练路径、TF 计算图、optimizer 状态、checkpoint 全部缺失——因此最诚实的结果只能是"部分近似复现，而非精确神经回放"。 何时不该用 Goal？ · 一行编辑、简短解释、小段 code review、单问单答 —— 用普通 prompt。 · 终点模糊（"make this better"、未定义终态的 "refactor this"）。 · 用 Goal 来掩盖不确定性——如果数据可能缺失、benchmark 可能 flaky、代理证据是否允许，都应在 Goal 中显式说明。 Goal 的最佳适配场景具备三个属性：持久目标 + 基于证据的终点 + 路径可能需要多轮探查。典型用例：性能优化、flaky 测试调查、依赖迁移、需复现的 bug 猎杀、多步重构、benchmark 驱动调优、需产物的研究任务。 Cookbook https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex

译本文介绍了 OpenAI Codex 中的“Goals”功能，它将工作模式从单次“提示-执行-停止”转变为基于证据的自主循环。Goal 为 Codex 设定了一个可审计的完成目标，使其能在空闲时自主决定下一步并推进任务，无需用户反复指令。文章详细阐述了 Goal 的生命周期、命令，并重点说明了如何编写一个包含结果、验证面、约束等六个要素的“强 Goal”。同时，它指出了 Goal 最适用于性能优化、复杂任务复现等需多轮探查的场景，而不适用于简短问答等简单任务。

Emad@EMostaque · 5月19日35

So would this be legal under the ruling: Set up a charity, raise $100m etc When setting it up say you may set up a for profit &amp; raise billions Three years later set up for profit with IP transferred from foundation Give yourself equity Profit?

译推文通过一个假设性案例，质疑将慈善基金会资产与知识产权转移至关联营利公司并获取股权的商业操作是否合法。这一问题指向OpenAI的争议。马斯克在引用推文中指出，相关判决仅基于程序问题，并未审理实质，他认为Altman等人通过“窃取”慈善机构获取了巨大利益，并准备就此上诉。核心争议在于，此类资产转移是否构成对慈善捐赠的掠夺，以及是否会为未来设立有害的法律先例。

宝玉@dotey · 5月19日72

马斯克起诉 OpenAI 案败诉，输在“告晚了” 加州奥克兰联邦法院的陪审团周一一致裁定，马斯克对 OpenAI 和 Sam Altman 的诉讼超过法定时效，全部主张被驳回。陪审团评议不到两小时。 法官 Yvonne Gonzalez Rogers 当庭表态会采纳陪审团结论，并提醒马斯克方：诉讼时效是事实问题，上诉空间有限。马斯克的律师 Marc Toberoff 仍表示将上诉。 这场仗起于 2024 年。马斯克在诉状中说，Altman 和总裁 Greg Brockman 一开始打着非营利的旗号让他投钱（他早期共捐了 3800 万美元），后来把 OpenAI 改造成营利结构，让微软等投资人受益。他要求罢免 Altman 和 Brockman，索赔超过 1500 亿美元，承诺把赔偿全部交给 OpenAI 的非营利基金。 陪审团没有判断这些指控本身成不成立，只认定一件事：马斯克至少在 2021 年就知道公司架构的变化，拖到 2024 年才告，已经超过时限。 OpenAI 庭审中反复强调，马斯克本人当年也推动过营利化转型，条件是由他来主导，甚至提议把 OpenAI 并入特斯拉，被拒后才离开。2023 年他自己开了 xAI 与 OpenAI 正面竞争。OpenAI 律师 William Savitt 在判决后说：“这场诉讼的本质，是用伪善的方式去搞垮一个自己竞争不过的对手。” OpenAI IPO 上的最大变数解除 这场官司一度被视为可能搅黄 OpenAI 上市计划的最大障碍。OpenAI 目前估值 8520 亿美元，外界预期它的 IPO 估值会冲到一万亿。判决落定后，OpenAI 头顶最沉的一块石头被搬开了。 几天后，马斯克旗下 SpaceX 也将披露 IPO 文件。两位曾经的搭档，现在都在赶赴公开市场。 庭审本身比判决更有看头 11 天庭审里，Altman、Brockman、微软 CEO Satya Nadella 和马斯克轮番出庭。披露的细节包括：Brockman 的私人日记、马斯克和扎克伯格关于"联手收购 OpenAI"的短信、Google 在 OpenAI 创立过程中的角色、OpenAI 早年考虑过的加密货币融资方案，以及马斯克与高管 Shivon Zilis 持续时间远超外界已知的私人关系。 双方的可信度都被反复攻击。Altman 在国会作证时曾说自己在 OpenAI 没有股权，对方律师当庭追问：你通过 Y Combinator 间接持有股份，这算什么？他打了个擦边球：“我以为所有人都知道做 VC 基金的被动投资人是什么意思。” 律师反问：“你真觉得国会议员听得懂？” https://techcrunch.com/2026/05/18/elon-musk-has-lost-his-lawsuit-against-sam-altman-and-openai/

译马斯克对OpenAI及Sam Altman的诉讼在联邦法院被驳回，陪审团一致裁定其所有主张均已超过法定诉讼时效。关键认定在于，马斯克至少在2021年就已知悉OpenAI向营利结构转变，拖延至2024年起诉无效。OpenAI方面反驳称，马斯克本人曾推动营利化但未果，指控其诉讼是打击竞争的“伪善”手段。此案的判决清除了OpenAI估值冲击万亿美元IOD道路上的最大法律障碍。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月19日38

Scientific data is often multimodal and complex. @altaratech is using OpenAI models to help scientists and engineers move through multi-step R&amp;D workflows with more transparency.

译Altaratech公司正利用OpenAI模型解决科学数据多模态且复杂的核心挑战，旨在帮助科学家和工程师在复杂的研发流程中更高效、透明地工作。其应用关键点在于：协助科研人员跨复杂多模态数据进行推理、实现长流程研发任务的并行化处理，并通过提升过程透明度来建立信任。该公司在OpenAI开发者日上分享了这些实践，并表示正积极招募相关人才。

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日56

Elon Musk’s Lawyer on Today’s OpenAI Judgment: THIS WAR IS NOT OVER. • The court never properly examined whether Altman and Brockman abused the charity by converting OpenAI from a non-profit into a for-profit company and enriching themselves with billions. • The lawyer confirmed they will file an appeal with the Ninth Circuit. They believe the judge’s decision on the technicality can be challenged. • The lawyer strongly rejected claims that Elon filed the case only to “disparage” OpenAI. He emphasized that many other people and groups supported the case. • Broad Support for Elon’s Side: ◦International youth group Encode ◦ Whistleblowers (including Harvard professor Larry Lessig) ◦ Over 40 charities, charity professors, and labor organizations ◦ All these groups agreed that using a charity to raise public money and then converting it into a for-profit for personal gain is wrong • The lawyer noted there were preconceptions against Elon Musk during jury selection, both for political reasons and because of his views on AI. • There were protesters outside the court, which the lawyer believes may have influenced the atmosphere. • This case is about protecting the charitable system in America. The lawyer said that without Elon filing the case, Altman and others would have “gotten away with it.” • He called claims that Elon only wanted to “disparage opening” as nonsense. He described this as just the first step in a longer fight and said “this war is not over.”

译马斯克律师宣布将就OpenAI案向第九巡回法院上诉，认为法院未充分审查Altman和Brockman是否滥用慈善地位，将OpenAI从非营利转为营利并从中获利。律师强调案件得到国际青年团体、举报人及数十家慈善机构等多方支持，核心是保护美国慈善系统免受滥用。他驳斥了“马斯克仅为贬低OpenAI”的说法，称这只是长期斗争的开始，并表示“这场战争尚未结束”。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 5月19日54

The stage is set. The tech is ready. Are you? 🚀 Join us tomorrow for #GoogleIO as we unveil the breakthroughs, tools, and innovations shaping the future of AI. Tune in live right here on @X from 10am PT: https://goo.gle/499OxaJ

译舞台已就位。技术已就绪。你准备好了吗？🚀 明天加入我们，共同参与 #GoogleIO，我们将揭晓塑造AI未来的突破、工具与创新。 请于太平洋时间上午10点在此 @X 观看直播：https://goo.gle/499OxaJ

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日31

Elon Musk is going to appeal the OpenAI case to the Ninth Circuit. The judge and jury never ruled on the real issue. They only used a small technicality to avoid deciding whether Altman and Brockman stole from the charity. This is what activist judges do, they dodge the truth and protect the powerful instead of delivering real justice. Elon is standing up for what’s right. He’s fighting to stop a dangerous precedent that makes it easier to loot charities in America. OpenAI was created to benefit all of humanity, not to make a few people rich. We need more leaders like Elon who are willing to challenge activist judges and speak the truth.

译埃隆·马斯克决定就OpenAI案件向第九巡回上诉法院提起上诉。其核心论点在于，初审法官和陪审团并未对案件的实质问题，即Altman和Brockman是否从慈善机构OpenAI中获利，作出裁决，而是利用程序性技术细节回避了审理。这种做法被批评为“行动主义法官”回避真相、保护权贵的表现，而非提供真正正义，并可能开创掠夺美国慈善机构的危险先例。马斯克此举旨在捍卫OpenAI的成立初衷——为全人类谋福利，而非让少数人致富，同时呼吁更多领袖挑战司法不公、说出真相。

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日42

The reality and truth is that Sam Altman stole a charity. No matter what the court decided on technical grounds, the truth doesn’t change. The mission was taken. The charity was stolen. And no matter what any judge or jury says, that truth remains. SAM ALTMAN STOLE A CHARITY

译现实与真相是，Sam Altman窃取了一家慈善机构。 无论法庭基于技术性理由作出何种裁决，真相不会改变。 使命被夺走。慈善机构被窃取。无论任何法官或陪审团如何说，这一事实依然存在。 SAM ALTMAN STOLE A CHARITY

Greg Brockman@gdb · 5月19日62

Keep your Mac awake so you can build and work from your phone, with Codex in the ChatGPT app:

译通过ChatGPT应用中的Codex，让你的Mac保持唤醒状态，以便你可以在手机上进行构建和工作： [引用 @OpenAIDevs]：你的Mac可以在你用手机工作时坚守岗位。 在Codex桌面应用中启用远程连接，然后开启“保持此Mac唤醒”。 当你的Mac开机并接通电源时，Codex可以持续运行，而你可以在ChatGPT移动应用上工作。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月19日64

Your Mac can hold down the fort while you work from your phone. Enable remote connection in the Codex desktop app, then turn on “Keep this Mac awake.” When your Mac is powered on and plugged in, Codex can keep running there while you work from the ChatGPT mobile app.

译你的Mac可以在你用手机工作时坚守岗位。 在Codex桌面应用中启用远程连接，然后开启“保持Mac唤醒”。 当Mac开机并接通电源时，Codex可以持续运行，而你则通过ChatGPT移动应用工作。

Tibo@thsottiaux · 5月19日30

So many times I mentally go "I don't have time for that" and then correct myself re-realizing I can just ask Codex to do it. And more often than not, it just does it.

译很多次我脑子里会想“我没时间做那个”，然后纠正自己，重新意识到我其实可以直接让Codex去做。而大多数时候，它真的就完成了。

Sam Altman@sama · 5月19日15

chatgpt has gotten soooo much better with the latest update. really proud of the team for this one.

译ChatGpt在最新更新后变得好用太多了。 真的为团队这次的成果感到骄傲。

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日64

NEWS: Jury rules against Elon Musk in OpenAI lawsuit. • Found he filed the case too late • Statute of limitations expired • Judge dismisses all claims

译新闻：陪审团裁定马斯克在OpenAI诉讼案中败诉。 • 认定其起诉时间过晚 • 诉讼时效已过 • 法官驳回所有指控

Ethan Mollick@emollick · 5月19日57

Well, that's a Turing Test of a sort. (But gosh is the AI writing obvious if you use these systems at all - and this is obviously ChatGPT writing, not Claude)

译这算是一种图灵测试。 （但如果你用过这些系统，就会发现AI写作的痕迹非常明显——这显然是ChatGPT写的，不是Claude） [引用 @nabeelqu]：这还是头一遭：一个ChatGPT生成的故事赢得了一个著名的文学奖（英联邦奖）。 到处都是“不是X，不是Y，而是Z”的句式，“嗡嗡作响”的比喻，以及其他许多AI写作的明显标志。 无论如何，这是AI的一个重要里程碑…… @GrantaMag

Greg Brockman@gdb · 5月19日69

how to use /goal in codex — keep Codex working on a persistent objective until it's solved:

译如何在 Codex 中使用 /goal —— 让 Codex 持续执行一个明确目标直至解决： [引用 @derrickcchoi]：我的同事撰写了一篇关于在 Codex 中使用 Goals 的精彩文章。 他们介绍了何时使用 Goals、激活 Goals 时会发生什么变化，以及如何编写能为 Codex 提供明确结果、约束和验证标准的 Goals。 如果你感兴趣，文章还介绍了我们在架构层面如何设计 Goals。 https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex

Ethan Mollick@emollick · 5月18日57

One thing to watch for with Claude &amp; GPT is that the models expose too much irrelevant history in their outputs. Slides are given footers saying things like "Better, more targeted version" if you asked for a better version, documents make references to how they are improved, etc

译值得关注的是，Claude和GPT模型在输出中会暴露过多无关的历史信息。例如，如果你要求改进版本，幻灯片会添加“更好、更有针对性的版本”等页脚，文档会提及它们是如何被改进的，等等。

DogeDesigner@cb_doge · 5月18日17

Jim Cramer says OpenAI will win against Elon Musk. Congrats @elonmusk, Victory confirmed. 🥳 Inverse Cramer never misses.

译Jim Cramer表示OpenAI将胜过Elon Musk。 恭喜@elonmusk，胜利已确认。🥳 反向Cramer从不失手。