Chubby♨️@kimmonismus · 5月18日34

I love GPT-5.5. It's a workhorse and exactly the model I was hoping for. But the fact that rumors say version 5.6 is already in the starting blocks makes me even more excited! OpenAI is on fire.

译我喜欢GPT-5.5。它是个实干家，正是我期待的模型。但传闻说5.6版本已蓄势待发，这让我更加兴奋！ OpenAI势头正猛。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月18日69

基于藏师傅 PPT Skill 的讲解视频生成 Skill，差不多搞定了！ Codex 配合远程控制不在家也可以一键产出视频内容 可以用非常低的成本保证视频内容的可用性和表现力 这里的视频是我随便找了一个徒步文案一次生成的。 主要的内容用前端生成，只有配音和部分分镜使用音频和Seedance 2.0 模型

译该工具基于藏师傅PPT Skill，结合Codex与远程控制，可实现离家时一键生成讲解视频。方案以极低成本保证了视频的可用性与表现力，主要通过前端技术生成内容，仅配音和部分分镜使用了Seedance 2.0等模型。此组合能直接基于文本生成带动效的解释视频。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月18日44

I love GPT-5.5. It's a workhorse and exactly the model I was hoping for. But the fact that rumors say version 5.6 is already in the starting blocks makes me even more excited! OpenAI is on fire.

译我爱 GPT-5.5。它是个实干家，正是我期待的模型。但传闻说 5.6 版本已蓄势待发，这让我更加兴奋！ OpenAI 势头正猛。

向阳乔木@vista8 · 5月18日69

哈哈哈，都被Spotify 的迪斯科Logo晃瞎眼了。 海外X都在发自己产品设计这种风格 Logo。 反推个GPT-Image-2提示词： 为【品牌名】生成一个高级 3D App 图标，圆角方形底板，玻璃与金属铬材质，迪斯科球镜面马赛克小方块质感，闪亮高光，柔和工作室灯光，干净极简背景，高端产品图标风格，Blender 3D 渲染，超精细 --- 英文版： A premium 3D app icon for 【Product Name】, rounded square tile, glossy glass and chrome material, disco-ball mosaic mirror tiles, sparkling highlights, soft studio lighting, clean minimal background, high-end icon, Blender 3D render, ultra detailed

Tibo@thsottiaux · 5月18日27

With 99.98% uptime, Codex only sleeps 8 minutes per month.

译凭借99.98%的正常运行时间，Codex每月仅停机8分钟。

Tibo@thsottiaux · 5月18日10

Codex is for cosy Sunday evenings. Show me your cosy creations.

译Codex 适合慵懒的周日夜晚。展示你的慵懒创作。

Greg Brockman@gdb · 5月18日52

Codex for unsubscribing from unwanted marketing emails

译用Codex退订不需要的营销邮件 [引用 @toddsaunders]：我终于在Codex中使用了/goal功能，效果令人震惊。 它扫描了我最近500封归档邮件。 然后查找退订链接，如果有的话就点击退订。 它找到了87封，并全部点击了退订。 它处理了“确认退订”页面，并标记了14封需要登录的邮件。 它自主运行了一个多小时，现在我的收件箱里没有营销邮件了。 太神奇了。

Greg Brockman@gdb · 5月18日51

codex for deeply personal insights

译Codex 用于深度个人洞察

向阳乔木@vista8 · 5月18日71

Hermes 目前值得配置的国内外模型： 1. 订阅ChatGPT plus或以上，用 OpenAI Codex 的Auth 配置 gpt-5.5 2. xAI如果买了Premium，可以配置 grok-4.3 3. 谷歌 Gemini 订阅或免费账号，配置 gemini-3.1-pro-preview 和 gemini-3-flash-preview 4. DeepSeek 官网 API 配置 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 5. 智谱官网 API 配置 glm-5.1 和 glm-5-turbo 6. Kimi 官网 API 或开发套餐配置 kimi-k2.6 7. 小米官网 API或开发套餐，配置 mimo-v2.5-pro 配置后，Hermes可跟机器人对话切换模型，指令如下： /model gpt-5.5 --provider openai-codex /model grok-4.3 --provider xai-oauth /model gemini-3.1-pro-preview --provider google-gemini-cli /model kimi-k2.6 --provider kimi-coding-cn /model deepseek-v4-pro --provider deepseek /model mimo-v2.5-pro —provider xiaomi

译Hermes 支持配置多种国内外主流 AI 模型，包括 OpenAI GPT-5.5、xAI Grok-4.3、谷歌 Gemini 系列、DeepSeek V4 系列、智谱 GLM-5 系列、Kimi K2.6 以及小米 Mimo V2.5-pro。用户需通过相应服务的订阅或 API 进行配置，完成后可使用 /model 指令指定模型及提供者来切换对话模型，例如输入“/model gpt-5.5 --provider openai-codex”即可切换至对应模型。该功能方便用户根据需求灵活调用不同模型的优势。

Sam Altman@sama · 5月18日50

ChatGPT Images 2.0 💚 India. Already more than 1 billion images created there; awesome to see.

译ChatGPT Images 2.0 💚 印度。 已在该地生成超过10亿张图像；令人惊叹。

Tibo@thsottiaux · 5月18日40

Codex usage limits are back to normal. For ~2 hours we had some issues where the enforced limits were wrong for the majority of users on a subscription. We waived usage consumption for that time and things should be set again to exactly to where you left it. Back to codexing.

译Codex使用限制已恢复正常。约2小时内，我们遇到订阅用户使用限制设置错误的问题。 该时段的使用量已被免除，系统现已完全恢复至原有状态。 继续使用Codex吧。

Greg Brockman@gdb · 5月18日22

so much joy in asking codex for random questions at work (such as finding some specific spreadsheet i'd been looking at a while ago), much more fun than searching around for context by hand

译工作中向Codex随意提问带来许多快乐（比如查找之前看过的某个具体电子表格），远比手动搜索上下文有趣得多。

Tibo@thsottiaux · 5月18日43

Seeing issues where usage limits are out of sync for some Codex users. Apologies and team is investigating.

译发现部分Codex用户的使用限制出现不同步问题。 为此致歉，团队正在调查。

Ethan Mollick@emollick · 5月18日60

GPT-5.5 Pro faces its hardest academic challenge: to apply the technique from a paper analyzing which word pairs were funny & why to come up with its own It came up with scrotum snorkel, tuba subpoena, waffle coffin, toad commode, diarrhea tiara, banana tribunal & muffin ruffian

译GPT-5.5 Pro面临一项学术挑战，要求其应用一篇研究幽默的论文技术，该论文通过分析发现，含义对比强烈的词对最引人发笑。模型据此生成了一系列荒诞的词组组合，如“scrotum snorkel”和“diarrhea tiara”等，以测试其对幽默原理的理解和创造性应用能力。

Greg Brockman@gdb · 5月18日61

link together your devices with Codex to develop from anywhere, anytime

译用户通过Codex应用将手机、MacBook和Mac mini互联，构建跨设备开发环境。Mac mini作为始终在线且连接稳定的“家庭基站”，手机和MacBook作为可移动的“卫星设备”。用户可在任一设备上启动或恢复Codex线程，并通过SSH实现文件互访。这一设置使Codex不再绑定于单一前台设备，成为可通过任何设备访问、线程持续运行（包括24/7心跳线程）的持久化开发环境。尽管当前方案仍显粗糙，但其形态预示着未来跨设备无缝开发的工作模式。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月17日36

Great founders may begin as tech specialists, but building a company requires becoming a generalist and staying that way. ~ Sam Altman.

译杰出的创始人可能起步于技术专家，但创立公司需要成为通才并始终保持这一特质。 ~ Sam Altman

Tibo@thsottiaux · 5月17日23

For those of you living inside the codex app, what should we prioritize among features, reliability or performance?

译对于生活在代码库应用中的你们来说，我们应该优先考虑功能、可靠性还是性能？

Greg Brockman@gdb · 5月17日74

you can just build things from your phone, with Codex in the ChatGPT app

译你可以在手机端通过ChatGPT应用中的Codex直接构建项目

Berryxia.AI@berryxia · 5月17日45

卧槽！……这下真藏不住了啊！ 中国最大“黑市”交易市场小黄鱼都被鬼佬知道了…… 欢迎他们前来进货啊😂 😆

译卧槽！……这下真的藏不住了！ 中国最大“黑市”交易市场小黄鱼都被外国人知道了…… 欢迎他们前来进货啊😂 😆

Tibo@thsottiaux · 5月17日10

tok tok goes the token silicon dreams wake in sand machines ask why now

译令牌滴答作响 硅梦在沙中醒来 机器问为何是现在

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月17日53

Technical breakdown of tokenizer improvements from GPT 4.6 to 4.7

译GPT 4.6到4.7的分词器改进技术分析

小互@xiaohu · 5月17日44

OpenAI 正在偷偷做两件事 把 Codex 的「远程控制」从手机控自己电脑，往「手机控任意电脑」的方向推进... 5 月 14 日，OpenAI 给 ChatGPT 手机 App 加了个功能： 你在外面坐地铁，手机上可以看自己 Mac 上 Codex 在干嘛、审批它的命令、切换模型、派新任务。 但有个尴尬的限制 —— Mac 必须是醒着且解锁的状态，因为 Codex 用 Computer Use 来操作 GUI，需要真实看到屏幕、移动光标、敲键盘。 锁屏一下，整个远程控制就废了 第一件事：让 Codex 在锁屏状态也能干活 现在 OpenAI 正在开发的，是让 Computer Use 在 Mac 锁着或睡眠时也能继续操作。这样手机派出去的任务，比如「打开 Xcode 跑个测试」「在模拟器里点几下试试 GUI」「查个数据库」，不用你跑回去解锁电脑就能完成。

译OpenAI 正秘密开发新功能，旨在让 Codex 的远程控制能力从“手机控制自己电脑”向“手机控制任意电脑”演进。当前手机 App 虽能远程查看并指挥 Mac 上的 Codex，但要求 Mac 必须唤醒且解锁。关键突破在于让底层“Computer Use”功能在 Mac 锁屏或睡眠时也能持续工作，从而实现真正的远程任务派遣，如运行测试或操作模拟器，用户无需返回解锁电脑。

ginobefun@hongming731 · 5月17日64

OpenAI 在 ChatGPT 里上线了个人理财体验的预览版，面向美国 Pro 用户。核心能力是通过 Plaid 连接超过 1.2 万家金融机构，把用户的真实账户数据接进来，然后基于这些数据回答财务问题。这不是让你输入一堆数字再让 AI 帮你算，而是 AI 主动拿到你的银行流水、投资账户、订阅清单，然后给出有根据的具体建议。 这一步为什么重要？因为金融是所有垂直领域里信任门槛最高的一块。用户愿意让 AI 写邮件、改代码、做计划，但让 AI 看银行账单，是一道很实在的心理关卡。ChatGPT 每个月已经有超过 2 亿人在上面咨询预算和投资，但以前问的都是「假设我有这么多钱，我应该怎么做」这类泛化建议。现在它能看到真实数据了，建议的质量是另一个量级的事情。 从产品设计上看，有几个细节值得关注。第一「Financial memories」机制，用户可以告诉 ChatGPT「我正在存钱准备明年买房」，这个目标会被记住，后续每次对话都以这个背景为前提，不用每次重新交代。这是从一次性咨询工具变成长期财务陪伴的关键机制。 第二是权限控制做得比较克制，AI 看得到账户信息，但看不到完整账号，也不能发起交易，只能读取和分析，这是个合理的信任起点。

译OpenAI面向美国Pro用户推出个人理财体验预览版。该功能通过Plaid连接超1.2万家金融机构，接入用户真实账户数据，使AI能基于银行流水、投资账户等提供具体财务建议，突破金融领域的高信任门槛。产品引入“Financial memories”机制，可记住用户长期目标以实现持续陪伴；权限上AI仅能读取分析数据，不能发起交易，确保了安全起点。此举将大幅提升ChatGPT已有超2亿财务咨询用户的服务质量。

Ethan Mollick@emollick · 5月17日37

ChatGPT for personal finance is interesting, but you need to know what questions to ask and have enough experience to fact-check assumptions. It really needs to ship with some pre-built skills to help guide people to productive use cases & give the AI better instructions as well

译将ChatGPT用于个人理财很有趣，但你需要知道该问什么问题，并有足够的经验来验证假设。 它确实需要内置一些预设功能，来引导人们实现高效用例，并为AI提供更好的指令。

ginobefun@hongming731 · 5月17日60

http://x.com/i/article/2055794569309261824 # BestBlogs 05.17 早报 · ChatGPT 理财 / 智能体控制平面 / 新时代的产品 在线阅读和收听：https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-05-17 BestBlogs Pro 早鸟内测开放：你可以自定义订阅源、配置兴趣标签，每天获得一份属于自己的头条早报，欢迎体验。 欢迎收听 BestBlogs 每日早报，EP59。今天是 2026 年 5 月 17 日。今天的三个核心议题：OpenAI 把 ChatGPT 升级成「个人 CFO」正式进军高信任金融垂直领域；VentureBeat 首次系统调查企业智能体编排平台，揭示下一场战争的真实战场；连续创业者 Albert 在播客里给出反向判断——当人人都能做产品，智能不再是最高层次的价值，真正稀缺的是「回响」。 ## 导语 AI 落地的战场，正在从功能演示转向对真实生活的深度渗透。 这一周，OpenAI 做了一件很具体的事——让 ChatGPT 能够连接你的银行账户、信用卡和投资组合，给你一份实时更新的财务仪表盘，并基于真实数据回答你关于储蓄、支出和投资的问题。这不是 AI 能力的又一次概念升级，而是一次明确的产品落地：从「聊理财」到「管理财」。 与此同时，VentureBeat 第一次用系统性调查数据描绘了企业 AI 编排市场的真实格局。数字本身并不令人意外，但背后的含义很清晰：下一场竞争的主角不是模型，而是智能体控制平面。谁掌控了这一层基础设施，谁就掌控了企业 AI 的核心入口。 而 42 章经和 Albert 的这期播客，则提供了一个截然不同的视角。当 AI 正在让「做产品」这件事变得空前容易，当模型厂商正在吸走越来越多的商业价值，创业者的机会究竟在哪里？Albert 的回答是：不在智能本身，而在人与人、人与产品之间的情感连接——「回响」。 这三篇内容，恰好构成了一个完整的观察链条：AI 在进攻高信任垂直领域（金融）、AI 基础设施的控制权之争正在成形、而在这一切之上，真正的人类价值是什么。三个角度，从产品落地到基础设施争夺，再到创业者的价值哲学，拼出了 2026 年 AI 时代最值得思考的完整问题图景。不同背景的读者，都能从今天的内容中找到属于自己的落脚点。 ## 精讲一：ChatGPT 中的全新个人理财体验 OpenAI 官方博客 | 阅读原文 背景：AI 进军最后的高信任堡垒 在所有垂直领域里，金融是 AI 最难啃的一块。不是因为技术不够，而是因为信任门槛极高——用户愿意让 AI 帮忙写邮件、生成代码，但是否愿意让它看到自己的银行账单？这一步，直到现在才真正跨出。 OpenAI 宣布，面向美国 Pro 用户推出 ChatGPT 个人理财功能预览版。核心能力是：通过 Plaid 安全连接超过 1.2 万家金融机构，自动分类支出、生成可视化仪表盘，涵盖投资组合表现、订阅管理和待付账单追踪。 关键事实 这次更新的几个重要数字：每月已有超过 2 亿人使用 ChatGPT 咨询预算和投资相关问题——这是巨大的存量需求。GPT-5.5 的推理能力升级是这次产品可行性的技术前提，它让 ChatGPT 从给出「通用建议」升级为基于真实账户数据的「个性化财务规划」。 用户连接账户后，可以问 ChatGPT 具体问题，例如： - 「帮我分析一下上个月哪些订阅服务可以取消」 - 「我想在明年年初买车，现在的储蓄节奏够用吗？」 - 「和上季度相比，我的支出结构发生了哪些变化？」 ChatGPT 会基于真实数据给出具体回答，而不是教科书式的泛泛建议。 此外，用户还可以主动告知 ChatGPT 一些重要的财务背景，例如「我还欠父母 X 元贷款」或「我在存钱计划明年买房」，这些信息会被保存到「Financial memories」中，影响后续对话的质量。 为什么这一步重要 这是 OpenAI 迄今为止对「高信任垂直领域」进军最明确的一步。对比医疗、法律等其他高信任场景，金融有一个独特的优势：用户需求频次高（每天都在消费）、决策时效强（今天的财务决策影响三个月后的现金流）、数据反馈闭环快（储蓄了多少、省下了多少，数据会自动验证建议效果）。这些特性让金融成为一个「AI 能快速产生可见价值」的场景，同时也是最容易建立用户黏性和信任的领域之一。 更关键的是商业模式的示范意义。如果 ChatGPT 在理财领域建立起用户的信任和使用习惯，那么 OpenAI 向其他高信任垂直领域扩展（医疗记录、法律文件、教育档案）的路径将大幅缩短。这次预览版，是一次非常精心设计的信任建立实验——先在小范围内验证，再逐步扩展到 Plus 用户，最终面向所有用户开放。 与今日其他内容的关系 这篇文章和精讲二的「智能体控制平面」之间存在隐性连接——ChatGPT 理财功能本质上也是一个智能体编排场景：调用 Plaid API 获取数据、处理多账户信息、基于用户历史上下文生成个性化回答。它让我们看到，当 AI 进入具体垂直领域时，智能体基础设施的重要性会被进一步放大。 阅读建议 如果你对 AI 在金融领域的产品化路径感兴趣，原文值得完整阅读，OpenAI 给出了详细的功能演示和「有/无账户连接」时的对比示例。如果时间有限，重点看账户连接流程和他们对「数据安全」的描述——这是这类产品能否规模化的关键。 ## 精讲二：Claude 的下一个企业战场不是模型：而是智能体控制平面 VentureBeat | 阅读原文 背景：模型战争之后的下一场争夺 过去两年，企业 AI 的讨论主要围绕模型能力展开：GPT-4 vs Claude vs Gemini，谁的基准更高、谁的推理更强、谁的上下文窗口更长。但 VentureBeat 的这篇调查报告指出，这个框架正在过时。真正的竞争，已经悄悄转移到另一层了。 这一层叫做「智能体控制平面」（Agent Control Plane）——智能体规划任务、调用工具、访问数据、运行工作流，并向安全合规团队证明「我没有做任何不该做的事」的基础设施层。 关键数据 VentureBeat 对企业 AI 编排平台进行了首次系统性调查，结果显示： - 微软​（Copilot Studio + Azure AI Studio）以 38.6% 份额领跑，较一月份的 35.7% 进一步提升 - OpenAI​（Assistants API + Responses API）以 25.7% 位居第二，从 23.2% 上升 - Anthropic 从一月份的 0% 首次出现在追踪器中，达到 5.7% 这个 5.7% 的数字背后是 70 名调查对象中的 4 名，绝对值不大，但意义在于：这是 Anthropic 在企业「原生编排」层面的第一次可见出现，标志着 Claude 的企业使用模式正在从「被调用的模型」向「参与编排的基础设施」演进。 「控制平面」究竟是什么 文章的核心贡献是明确定义了这个竞争层次。企业不只是在选择一个「更好的聊天机器人」，而是在决定：AI 工作的「活体运营机械」将坐落在哪里——在微软的技术栈里、在 OpenAI 的 API 层上、在 Anthropic 的托管运行时中、在开源框架里，还是以上的混合体。 调查显示，企业在选择编排平台时，排名第一的考量标准是安全与权限管理（在 1-2 月均高达 37-39%），这远超于模型性能本身。这意味着「谁能让安全团队放心」这个能力，可能比模型基准更重要。 Anthropic 的位置与挑战 文章对 Anthropic 的分析很客观：5.7% 是一个起点，不是一个护城河。微软拥有早期的企业分发优势，OpenAI 的编排存量远大于 Anthropic。但 Anthropic 有一个独特的叙事资产——它一直把「可信赖的 AI」作为核心品牌主张，这与企业买家在控制平面选择中最看重的「安全与合规」高度契合。 与今日其他内容的关系 这篇和精讲一形成互补：ChatGPT 理财功能展示的是 AI 编排在消费端金融场景的具体落地，而这篇则描述了企业端编排基础设施的竞争格局。从「谁能最好地连接金融账户」到「谁能掌控企业 AI 的运行基础设施」，两者共同勾勒出 AI 基础设施竞争的全景图。 阅读建议 原文包含多张 VB Pulse 的数据图表，读图效果好于纯文字，建议在宽屏设备上阅读。如果你是企业技术决策者，建议完整阅读；如果只关心行业趋势，重点看「控制平面」的定义段落和 Anthropic 首次入场的战略解读。 ## 精讲三：当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？ | 对谈 Albert 42 章经 | 收听播客 背景：一个「哀鸿遍野」的开场 Albert 是 42 章经的常客，连续创业者，2024 年凭借 Bezel 拿到了 Apple 年度最佳 App。这次节目开场就很直接：「最近行业里可以说是哀鸿遍野」。 为什么？因为 Opus 4.6 发布以来，AI 让做产品这件事变得空前容易，但这把双刃剑正在刺向独立开发者和小团队——模型厂商在加速收割大部分商业价值，创业空间正在被压缩。Albert 的团队在过去两个月里跑了几十个新产品，但大多数都没有过他心目中的发布标准，直到 merging.live 的出现。merging.live 的核心用途是帮助用户找到志同道合的协作者——这本身就体现了他对「情感连接」的思考。 核心洞察：智能不是最高层次的价值 这是整期节目最重要的一个判断，Albert 说：「在我心里，智能就不是最 high level 的价值。」 他的逻辑是这样的：当每个人都能做产品，功能本身就失去了稀缺性。此时真正稀缺的，不是「这个产品能做什么」，而是「这个产品和谁有关系、能产生什么情感连接」。他用「回响」这个词来描述这种价值——merging.live 这个产品，核心想做的就是为新的 maker 群体提供「回响」，让他们的创作被看见、被回应。 这个判断背后有一个更深的结构性观察：模型厂商（OpenAI、Anthropic、Google）正在从「工具提供者」变成「价值收割者」，他们越来越多地在垂直领域直接落地产品（参见精讲一），把原本属于独立创业者的市场空间大幅压缩。在这种结构里，与模型能力正面竞争几乎没有胜算，而建立情感连接和社群认同，则是模型厂商很难复制的东西。 软件会像泡泡玛特一样出现品牌溢价 节目里有一个很有意思的类比：Albert 认为，未来的软件格局可能会越来越像泡泡玛特——有大量长尾的、小而美的产品，每个都有自己的「粉丝」，愿意为情感价值和品牌溢价付费，而不只是为功能本身付费。 这意味着，创业者的竞争优势不再只来自技术领先，而更多来自「创作者与用户之间的独特连接」。vibe coding 的核心价值，可能不是生产更多代码，而是让那些有想法但缺乏技术能力的人，第一次真正拥有了表达自己的工具。这个趋势对「创作者经济」的影响将超出很多人的预期——当工具民主化之后，鉴别力和品味反而成了更稀缺的东西。 产品发布的新门槛 Albert 的实践给出了一个有意思的数据点：他的团队在几十个产品里，大多数都没过他设定的发布门槛。他们不是在考量「技术上能不能做到」，而是在问「这个产品有没有独特的情感触点」和「用户愿不愿意反复回来」。这个门槛在 AI 降低了开发成本之后，反而更加难以跨越——因为竞争对手可以以同样低的成本做出功能类似的产品，真正的差距只剩下产品的「个性」。 一级市场的变局 节目也聊到了资本市场的影响。Albert 的判断：一级市场可能面临系统性的重新估值——当 AI 让软件开发成本趋近于零，很多之前依赖「技术壁垒」定价的公司，护城河正在消失。投资逻辑需要重建。未来可能更值钱的，是那些在特定社群里有不可替代情感地位的产品，而不是那些仅仅在功能上领先的产品。 与今日其他内容的关系 这三篇精讲文章形成了一个有趣的对话结构：精讲一和精讲二描述的是「AI 的进攻」——向金融垂直领域落地、争夺企业基础设施控制权；而精讲三则在问：在这一切之后，什么是真正属于人类的价值空间？Albert 的答案，是情感连接与「回响」。三篇合在一起，其实是在回答同一个问题：当 AI 能力越来越强，竞争的本质是什么？ 阅读建议 这是一期播客，建议在通勤途中收听（全集约 40 分钟）。节目的时间轴非常详细（章节在文章里有列出），可以跳到「31:34 在我心里，智能就不是最 high level 的价值」这个时间点直接开始听，那是整期节目最有冲击力的部分。另一个值得特别关注的章节是「38:14 软件行业会越来越像泡泡玛特」，这个类比非常有启发性。如果你正在做自己的产品或考虑创业，这一期的价值密度很高，值得整段完整听完。 ## 速览 本期还有 7 篇精选速读，涵盖 AI Agent 工程、LLM 架构、模型对齐研究、机器人数据、世纪法律审判等多个主题。这些内容是今天全球科技信息流里与三篇精讲同等重要、但未能深度展开的内容。每篇都附有最直接的阅读理由，方便你快速判断是否值得进一步深读。 用 AI Agent 构建软件：畅想 Token 无限量时代的未来 Peter Steinberger（Claw 的创造者）发布了一条引发广泛讨论的长推。他详细介绍了支撑 OpenClaw 项目的 AI Agent 自动化体系——代码审查、安全审计、Issue 去重、PR 创建、垃圾信息检测、性能基准测试全部由 Codex 驱动的智能体处理，并展望了一个 token 成本趋近于零时，软件工程将发生什么根本性变革的未来图景。适合所有关注工程效率和 AI 辅助开发的读者。 LLM 架构最新进展：KV 共享、mHC 与压缩注意力 Sebastian Raschka 回顾了近期开源 LLM 的架构创新，重点分析四个方向：Gemma 4 中的 KV 共享与逐层嵌入、Laguna XS.2 的逐层注意力预算分配、ZAYA1-8B 的压缩卷积注意力，以及 DeepSeek V4 的 mHC 与压缩注意力机制。这些创新的共同主题是长上下文效率——随着推理模型和智能体工作流需要维护越来越多的 token，KV 缓存的内存占用正在成为首要约束。技术向读者必看。 Anthropic 教会了模型懂道德，也打通了一条蒸馏你的新路｜Hao 好聊论文 腾讯科技对 Anthropic《Teaching Claude Why》论文的深度解读。核心发现令人印象深刻：通过仅 300 万 token 的「困难建议」数据集进行 SFT，Claude 的失对齐率从 22% 暴降至 3%，且展现出极强的跨场景泛化能力。文章进一步论证，这种「审议式 CoT + 宪法框架」的训练范式，可能代表 RLVR 之外一条全新的后训练路径，开启「大蒸馏时代」。对模型训练和对齐研究感兴趣的读者不要错过。 走进数采工厂：深聊机器人数据荒漠、四层金字塔与种树人 硅谷 101 深入上海机器人数采工厂，对机器人数据问题进行了系统性梳理。核心论点：机器人无法像 LLM 那样「吃掉互联网」——每一条高质量训练数据都必须从零生产。文章提出了机器人数据的四层金字塔结构（真机遥操数据、仿真合成数据、动捕数据、互联网视频），分析了各层的质量天花板、成本代价和中美公司的策略差异。对具身智能和机器人领域感兴趣的读者值得细读。 OpenAI 世纪审判走到结案，我们梳理了最核心的几个问题 马斯克诉 OpenAI 一案于 5 月 14 日进入结案陈词，陪审团预计 5 月 18 日开始审议。文章系统梳理了三项核心法律争议：慈善信托义务是否存在、高管是否不当得利、微软是否协助违反信托。诉讼时效是 OpenAI 一方的关键防线。这场官司的结果，将对 AI 公司的非营利转营利路径产生深远影响。对科技法律和 OpenAI 历史感兴趣的读者必读。 40 亿美金 Box CEO Aaron Levie：现在是创立 AI 公司的最佳时机 Aaron Levie 的判断：我们正处于一个类似 PC 革命或互联网浪潮的历史性技术周期早期，大约有三年窗口期，在此之前建立数据驱动的网络效应就能构建强大护城河。他特别强调垂直 AI、智能体基础设施和服务类公司，同时反驳了「AI 会消灭工程师」的论断——代码生成容易，但把 AI 生成的代码安全地部署到生产环境，依然是高度复杂的人类任务。 递归语言模型：一次全面的深度剖析 深度技术文章，解释递归语言模型（RLM）为何在长上下文基准测试中大幅领先。核心思路：「按引用传递上下文」而非「复制上下文」，配合持久化 REPL 环境，让 LLM 能够在不爆炸上下文窗口的前提下处理高度嵌套的复杂任务。文章通过一个简单的案例研究逐层拆解 RLM 与 ReAct、CodeAct 和传统子智能体方案的本质区别，有 50 分钟配套视频。 ## 扩展阅读 以下 3 篇内容提供补充视角，按需选读。 智能体不开站会：构建「后工程师」工程组织的实战案例 与精讲三的「人人都能做产品」形成具体呼应。PFF（NFL 数据公司）的 Mike Spitz 分享了一个真实案例：两名 AI 赋能的工程师通过智能体驱动的 LDD 工作流和自主 QA，实现了 25 倍部署量与 10 倍产出的突破，并彻底淘汰了 Scrum。适合正在探索 AI 工程组织转型的工程管理者。 稚晖君抛出"三条曲线"，讲了一套具身智能出海的新逻辑 与速览中的机器人数据文章形成配套，从数据难题切换到商业化和全球化视角。智元机器人在香港具身智能峰会上提出「一国一策」本地化策略、RaaS 商业模式，以及「一体三智」与「XYZ 三条增长曲线」技术范式。中国具身智能的出海 2.0 时代正在到来，这篇文章描述了路径。 虾马之后又火一个！OpenHuman 用 20 分钟了解你的一切，存成卡帕西式知识库 与精讲一的 ChatGPT 理财功能形成有趣对比——两者都是「AI 主动了解你的真实生活」的产品思路，但实现路径完全不同。OpenHuman 连接 118+ 第三方服务，每 20 分钟自动抓取数据，构建卡帕西式本地知识库，全程无需用户手动维护。对 AI 个人助理和知识管理感兴趣的读者可以一看。 ## 今日阅读路径 如果你的时间有限，建议按以下优先级阅读： 优先读这 3 篇 1. 当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？| 对谈 Albert（精讲三）——这是今天最有思考深度的内容，Albert 的「回响」框架对任何一个关心 AI 时代创业逻辑的人都有直接价值。如果你是产品人或创业者，这期播客值得收听全程。 1. Claude 的下一个企业战场不是模型：而是智能体控制平面（精讲二）——了解企业 AI 竞争格局的人，这篇是今天的必读。「控制平面」这个框架，比「模型性能」更能解释接下来 18 个月的行业走向。 1. ChatGPT 中的全新个人理财体验（精讲一）——如果你关注 AI 产品化进展，OpenAI 这次向金融垂直领域的拓展是今天最值得关注的具体动向，值得了解功能细节。 如果还有时间，按兴趣追加： - 技术向：先读 LLM 架构（速览第 2 篇），再读递归语言模型（速览第 7 篇） - 机器人方向：机器人数据金字塔（速览第 4 篇）+ 智元出海逻辑（扩展阅读第 2 篇） - AI 工程实践：Peter Steinberger 的 Agent 体系（速览第 1 篇）+ 智能体不开站会（扩展阅读第 1 篇） - 时事：OpenAI 世纪审判（速览第 5 篇） 今天的内容比较密，但三篇精讲之间的「对话关系」是核心：AI 在进攻（金融）、AI 在建立基础设施控制权（控制平面），然后，在这一切之后，人类的价值是什么（回响）。这三个问题，值得一并思考。每篇文章的原文链接都在 shownotes 里，今天是周日，可以慢慢读，享受一个有深度的阅读周末。

译OpenAI推出ChatGPT个人理财功能预览版，正式进军高信任金融领域。同时，企业AI竞争焦点正从模型能力转向智能体控制平面，微软以38.6%份额领先，安全与权限管理成为企业首要考量。此外，连续创业者Albert指出，在AI降低产品开发门槛的背景下，智能本身不再是最高价值，人与人、人与产品之间的情感连接（“回响”）才是稀缺资源。

ginobefun@hongming731 · 5月17日55

下一个企业战场不是模型：而是智能体控制平面 过去两年，大家关注企业 AI 的视角主要是「哪个模型更好」，谁的基准更高，谁的上下文更长，谁的推理更准。VentureBeat 这篇调查报告提出了一个不同的框架：这个维度的竞争已经进入下半场，真正的战场正在转移到「智能体控制平面」。 什么叫控制平面？简单说，就是智能体干活的时候用到的基础设施：它怎么规划任务，怎么调用工具，怎么访问数据，怎么向安全团队证明它没有越权。这一层，决定了企业能不能放心地部署 AI、能不能在内部推广开、出了事有没有地方追责。 调查数据很清晰。微软以 38.6% 份额领跑，从一月份的 35.7% 继续增长；OpenAI 以 25.7% 位居第二；Anthropic 则是第一次出现在这个追踪器里，以 5.7% 入局。5.7% 绝对值不大，但它的意义在于「从零到有」，说明Anthropic 的 Claude 正在从「被调用的模型」变成「参与编排的基础设施」。 还有一个数据更值得关注：企业在选编排平台时，排第一位的考量是安全与权限管理，而不是模型性能。这直接说明企业买家的决策逻辑：我不只是在选一个更聪明的助手，我在选一个能对内部审计、安全团队、合规流程负责的基础设施。这个评估标准，对那些从「安全可信」角度建立品牌的厂商来说是利好。

译企业AI的竞争维度正从模型性能转向智能体控制平面，即管理AI任务规划、工具调用、数据访问与安全权限的基础设施层。VentureBeat调查显示，微软以38.6%份额领先，OpenAI占25.7%，Anthropic首次以5.7%进入榜单，标志其Claude从被调用模型转变为编排基础设施。企业选择编排平台时，安全与权限管理已超越模型性能成为首要考量，反映企业更重视部署AI时的合规、审计与责任归属。

Greg Brockman@gdb · 5月17日39

tokens are rapidly becoming the universal input for solving problems

译tokens 正迅速成为解决问题的通用输入

Berryxia.AI@berryxia · 5月17日42

兄弟们，OpenAI 这个设计很牛啊！ 直接把Codex升级成个人AI设备网络了。 未来，只要在其他设备上装好Codex，你的Mac Mini、工作站，甚至爷爷奶奶家闲置的老电脑，都能连成一个“Codex network”。 从你主设备上一句话，就能远程调用这些机器的Computer Use能力——让它们帮你跑任务、处理文件、执行自动化。 配合即将上线的“Locked Use”设置，安全性和控制权也同步拉满。 以前一台电脑只能跑一个Agent，现在你随时能拉起一整支分布式Agent舰队。 闲置硬件直接变生产力，个人算力时代真的来了。 完整报道在这里：https://www.testingcatalog.com/openai-will-let-codex-control-other-desktop-devices-via-computer-use/

译OpenAI计划将Codex升级为个人AI设备网络。用户可在多台设备上安装Codex，将Mac Mini、工作站甚至闲置旧电脑连接成“Codex network”。通过主设备即可远程调用这些设备的Computer Use能力，执行任务、处理文件和自动化操作。配合即将推出的“Locked Use”设置，该功能在提升控制权的同时保障了安全性。此举使用户能从单一设备运行单个Agent，转变为随时调度分布式Agent集群，从而将闲置硬件转化为生产力，标志着个人算力时代的到来。

Greg Brockman@gdb · 5月17日60

Countrywide ChatGPT Plus access for Malta:

译马耳他全国范围内的 ChatGPT Plus 访问： [引用 @Reuters]：OpenAI 在马耳他达成协议，为所有马耳他人提供 ChatGPT Plus 访问 http://reut.rs/4drXSf3 http://reut.rs/4drXSf3

Greg Brockman@gdb · 5月17日62

chronicle makes you realize how quickly you forget what you’ve been doing all day

译chronicle让你意识到自己多快就忘了整天在做的事

Tibo@thsottiaux · 5月17日16

Ship => Feedback => Ship => Feedback => Ship => Oops something not quite right => Reset => Yay => Ship => … The never ending cycle of Codex improvements

译发布 => 反馈 => 发布 => 反馈 => 发布 => 哎呀有点不对劲 => 重置 => 好耶 => 发布 => … Codex改进的永无止境循环

Greg Brockman@gdb · 5月17日53

keep the feedback coming, team will keep shipping

译请继续提供反馈，团队将继续推进。 [引用 @OpenAIDevs]：我们在处理您的反馈时乐趣无穷。 （请继续提供。） 键盘快捷键现在可自定义。 根据您的实际工作方式设置Codex，然后从设置中调整快捷键，而不是适应我们的默认设置。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月17日45

holy: OpenAI is turning Codex into a control plane for your entire personal compute fleet. Every Mac Mini, work desktop, devbox, and eventually browser session becomes an agent endpoint. openai is cooking

译OpenAI正将Codex从一个代码生成模型转变为个人计算设备的统一控制平面。未来，任何安装了Codex的设备，包括Mac Mini、工作站、开发机乃至浏览器会话，都能成为其智能体网络的端点。通过即将推出的“锁定使用”设置，用户可以从主设备安全地授权Codex，跨网络调用其他机器的“计算机使用”能力。这意味着Codex将能协调并操作你所有的计算设备，形成一个由AI驱动的分布式个人计算集群。

Tibo@thsottiaux · 5月17日71

I don't know why we ship on Saturdays now, but here are a bunch of nice improvements for Codex. Didn't feel right to hold this back until Tuesday when it all makes it a lot more delightful to use.

译不知为何我们选择周六发布更新，但Codex确实迎来了一系列优化。 这些改进让使用体验愉悦许多，实在不该拖到周二再公布。 键盘快捷键现已支持自定义。 根据实际工作方式配置Codex，通过设置调整快捷键，不必再迁就默认设定。

AYi@AYi_AInotes · 5月17日58

Codex 这次更新深入研究了下，没什么模型层的新东西， 全是手感优化—— 快捷键能自定义了、Git 操作直接嵌进审查界面、大仓库 Git 快了 10-50 倍， 最值得讲的不是这些改动本身，是它暴露出来的产品姿态。 5 个改动挨个过一遍： 一，键盘快捷键终于能自定义了，设置里改键位，所有人都可以把 Codex 的高频操作绑成跟自己主力 IDE 完全一样的键位，重度用户每天能少花 5 到 10 秒想键位，一年累下来就是好几个小时， 二，Git 操作直接嵌进代码 review 界面，Commit、Push、创建 PR 全在你正在看代码的位置，PR 描述还能让 AI 帮你生成，以前要切终端切 GitHub 的流程现在一个窗口闭环， 三，线程面板变稳了，聊天历史、Git 上下文从线程头部加载，不再乱跳不再卡，这是那种看不见但用起来差别极大的改动， 四，本地服务器列表大清理，支持排序、过滤、每 120 秒自动刷新端口，以前大项目同时跑好几个 server 时这块乱成一锅粥， 五，性能这块最硬核，切换线程重渲染减少 75%、大仓库 Git 操作快 10 到 50 倍、流式响应基本不卡了，长期 coding 时不被工具本身打断思路这件事，终于到位了。 但这 5 件事如果只当 Changelog 看，会错过真正值得注意的东西， 这次更新没有一个改动在模型层，全在用起来顺不顺手这一层， OpenAI 这波动作其实在卷一件 Cursor 这两年没怎么认真卷的事——人机协作的摩擦感， 模型能力的天花板很多家都在追，但用起来不别扭这件事，反而成了真正的差异化空间。 我理解AI 编程工具下半场的赛点，可能不在谁家模型更聪明， 关键看谁愿意把少按一次键、少切一次窗口、少卡一次顿，当成产品的主线来做。

译Codex最新更新未提升模型能力，而是全面优化使用“手感”。具体包括支持自定义键盘快捷键、在代码审查界面内嵌Git操作、稳定线程面板、清理本地服务器列表，并显著提升切换线程和大仓库Git操作的性能。此举表明OpenAI正将重心从追求模型智能转向减少人机协作的“摩擦感”，致力于提升日常使用的流畅度与效率。其引用推文也强调了基于用户反馈的定制化改进。这预示着AI编程工具下半场的竞争关键，可能在于谁能更细致地消除操作中断，优化整体协作体验。

宝玉@dotey · 5月17日18

每次 Codex 一重置就后悔之前没多用一点

Chubby♨️@kimmonismus · 5月17日54

Malta just became the first country to offer ChatGPT Plus to every citizen - free for a year. The only requirement: complete an AI literacy course first. The course was built by the University of Malta, not by OpenAI. So it's not a vendor training citizens to use vendor products. It's a national institution teaching AI fundamentals, with tool access as the incentive to finish. Honest take: I find this a very exciting project. I'm curious about the results, how it will affect AI usage and the intelligence of young people.

译马耳他成为全球首个向全体公民免费提供一年ChatGPT Plus访问权限的国家，前提是完成由马耳他大学开发的AI素养课程。该课程并非由OpenAI设计，而是由国家教育机构主导的AI基础知识培训，旨在通过工具访问激励公民学习。这一举措被视为创新的国家层面AI教育项目，其效果可能影响未来AI使用模式与年轻一代的认知发展。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 5月17日69

We’re having way too much fun working through your feedback. (Please, keep it coming.) Keyboard shortcuts are now customizable. Set Codex up around how you actually work, then tweak shortcuts from settings instead of adapting to our defaults.

译处理大家的反馈让我们感到太有趣了。 （请继续反馈。） 键盘快捷键现已支持自定义。 围绕你的实际工作方式设置 Codex，然后通过设置调整快捷键，无需再适应我们的默认配置。

Greg Brockman@gdb · 5月17日27

using codex from the ChatGPT app is such a freeing experience. makes you realize how tethered you normally are to your computer.

译在ChatGPT应用中使用Codex是如此自由的体验 让你意识到平时被电脑束缚得有多深

Tibo@thsottiaux · 5月17日57

Codex usage limits have now been reset across all paid plans. Enjoy the weekend!

译Codex使用限额现已针对所有付费计划重置。祝大家周末愉快！