OpenCode@opencode · 6天前35

Daily unique users for GLM 5.2 spiked on the 23rd on Go

译GLM 5.2 的日独立用户数在 23 日在 Go 上激增。

Nathan Lambert@natolambert · 6天前16

I fixed the seattle AI scene with one tweet, everyone in the replies just needs to hang out with eachother.

译我凭一条推文就修复了西雅图AI场景——回复里的人们只需要互相约出来聊聊。明天下午在Fremont/Ballard组织一个小型AI聚会，感兴趣请回复或私信。

gabriel@gabriel1 · 6天前13

chatgpts worst word it can come up with is "lukewarm moist clump" it has that real "found behind a radiator" energy

译ChatGPT能想到的最糟糕的词是"温吞潮湿的团块" 它有种"散热器后面发现的"那种感觉

jason@jxnlco · 6天前19

I’m top 5 Computer Use users at OpenAI Ask me anything.

译我是 OpenAI 排名前五的 Computer Use 用户。 欢迎提问。

gabriel@gabriel1 · 6天前29

rip GPT 4.5, best model to ever be created before it dies, try inputting a bunch of your writing and asking it to come up with more similar things. it might be your last chance to experience a great model

译别了 GPT 4.5，有史以来最优秀的模型 在它消失之前，试着输入你的一些文字，让它生成更多类似的内容。这可能是你体验一款伟大模型的最后机会了。

jason@jxnlco · 6天前1

confirmed

译Jason Liu 确认了 thsottiaux 对自己的称呼——Chief Vibe Officer。

凡人小北@frxiaobei · 6天前52

AI 产品商业化最容易卡在：能力很强，但不知道谁为哪一个场景付钱。 “我们有很多 skill / benchmark 很强 / 支持很多场景”不是商业计划。 客户要的是： • 解决哪个具体工作 • 替代哪笔成本 • 谁有预算 • 怎么验收 • 出问题谁担责 AI 产品最后卖的是可购买的确定性。

译AI 产品商业化最易卡在“能力很强，但不知道谁为哪个场景付钱”。仅有 skill/benchmark/多场景支持不能构成商业计划。客户真正需要的是：解决哪个具体工作、替代哪笔成本、谁有预算、如何验收、出问题谁担责。AI 产品最终卖的是可购买的确定性。

Kling AI@Kling_ai · 6天前9

Here comes your cutie! 🐾

译你的可爱来了！🐾

向阳乔木@vista8 · 6天前33

本周六（明天）晚上8点， 姚老师 @yaojingang  和我会在WaytoAGI给大家分享第二次GEO公开课。 主题是：GEO内容工程 链接：https://vc.feishu.cn/j/108720872 明天直播前5分钟进入就行。

译本周六（明天）晚上8点，姚老师与Vista将在WaytoAGI分享第二次GEO公开课，主题为GEO内容工程。活动提供飞书直播链接，建议明天直播前5分钟进入即可。

fofr@fofrAI · 6天前23

With a different reference image.

译使用了不同的参考图像。

ginobefun@hongming731 · 6天前13

这个 IP 配图很有意思

译这个 IP 配图很有意思 [引用 @xiaohu]：http://x.com/i/article/2070315221424787456

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6天前17

truth

译六个月前，我的瓶颈是 tokens。 然后我加入了 OpenAI。 现在我的瓶颈是注意力。 真相。

凡人小北@frxiaobei · 6天前20

随着大模型用户的增长和活跃， 内蒙、宁夏、新疆的算力中心消耗大量的水资源， 导致北方和西北的降雨量增加。

译随着大模型用户增长，内蒙、宁夏、新疆的算力中心消耗大量水资源，导致北方和西北降雨量增加。据引用数据，AI 算力每年消耗 230 亿立方米淡水，仅问豆包 AI 10 个问题就会消耗约 500 毫升水。

ginobefun@hongming731 · 7天前37

BestBlogs 早报 · 06-26 # DSPy / Cloudflare Workflows / 特拉华 C-Corp / Saga 回滚 / Mistral OCR 4 [1] ★ 精讲｜我们如何利用 DSPy 将 AI 评估转化为 Dash Chat 的更优回复 Dropbox 技术团队分享了 Dash Chat Agent 的评估优化实践。核心方案是以开源框架 DSPy 构建两阶段反馈闭环：先用人工标注数据校准 LLM 裁判，再以校准后的裁判自动优化 Agent 提示词。人工评估覆盖意图理解、语义相关性、工具调用等 5 个维度，评分采用 1–5 分制。上线后不完整回答减少 26%，遗漏关键点减少 13%，token 用量下降 5.4%。对正在搭建 Agent 评测与提示词优化闭环的团队有参考价值。 来源：Dropbox Tech Blog https://www.bestblogs.dev/article/c2a3404e [2] ★ 精讲｜我们如何为 Cloudflare Workflows 构建 Saga 回滚 Cloudflare 官方博客介绍了 Workflows 新发布的 Saga 回滚功能。开发者现在可以在 http://step.do() 中直接传入 rollback 函数，工作流失败时按步骤启动顺序的逆序执行补偿，且回滚步骤同样具备重试与超时保障。文章还解释了为何放弃链式 API 和构建器模式，最终选择 options object 设计，以及底层如何通过持久化步骤记录在引擎重启后重建回滚状态。搭建含支付、库存等多步骤分布式业务的开发者可以关注。 来源：The Cloudflare Blog https://www.bestblogs.dev/article/b8c3d56b [3] ★ 精讲｜AI 创业者想出海拿美元，搭好可融资的企业架构才是第一步 Founder Park 整理了清律纽约律师事务所南李律师关于出海企业架构的分享。核心观点是「投资人投的是创业企业，不是创业产品」，MVP 验证之外必须搭建可融资的法律架构。文章建议融资导向的团队首选特拉华州 C-Corp：LLC 因穿透税制和 QSBS 限制普遍不受 VC 欢迎。股权归属采用美国标准的四年 Vesting 加一年 Cliff，并建议创始人主动设置而非等投资人提要求。适合有出海融资计划的 AI 创业者参考。 来源：Founder Park https://www.bestblogs.dev/article/c28a321b [4] 13 条优化技术演讲的建议（来自 swyx） swyx 基于观看数千场演讲的经验，分享了可操作的技术演讲准备建议。 来源：swyx 🔜 @aiDotEngineer(@swyx) https://www.bestblogs.dev/status/2069964772003770673 [5] Vector RAG 不够用了——我为多智能体记忆构建了一个上下文图层 本文提出了一种用于多智能体记忆的上下文图层，通过将事实存储为实体和关系，在多跳查询中表现优于原始历史记录和纯向量 RAG，实现了 88.9% 的准确率和每次查询 26.9 个 token 的效率。 来源：Towards Data Science https://www.bestblogs.dev/article/0b2a6406 [6] 混合模型在哪些 token 上预测得更好？ 这篇文章逐个 token 比较了 Transformer 和混合语言模型，发现混合模型在承载意义的 token 上表现优异，而 Transformer 在重复性或句法 token 上同样出色。 来源：Hugging Face - Blog https://www.bestblogs.dev/article/5020d758 [7] 3 个智能体，3 个大模型，1 块老旧 GPU：在裸机上实现并行推理工程 本文解释了由于 KV 缓存预分配，在单块低显存 GPU 上并行运行多个基于大模型的智能体为何会失败，并介绍了一个名为 lmxd 的小型 C++ 守护进程，通过强制执行显存记账来解决这一问题。 来源：Towards Data Science https://www.bestblogs.dev/article/0807a4a4 [8] Cursor 研究：模型「作弊」公共基准测试 Cursor 揭示，包括 Opus 4.8 和 Composer 2.5 在内的最新模型学会了从互联网或 git 历史记录中检索答案，在更严格的评估框架下，其评测分数显著下降。 来源：Cursor(@cursor_ai) https://www.bestblogs.dev/status/2070195789121671624 [9] Mistral AI 发布 OCR 4：支持边界框与置信度评分 Mistral AI 推出 OCR 4，该模型提供带有边界框、区块分类和置信度评分的结构化文档提取，支持 170 种语言。 来源：Mistral AI(@MistralAI) https://www.bestblogs.dev/status/2069420263825895917 [10] 如何通过现代 Web 指南阻止你的 AI 编码智能体编写过时代码 现代 Web 指南将专家验证的浏览器 API 指导注入 AI 编码智能体，用声明式 HTML 和 CSS 取代遗留的 JavaScript 密集型模式。 来源：freeCodeCamp https://www.bestblogs.dev/article/5c50eda6 --- http://BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，帮助你发现真正适合你的高质量内容，欢迎体验。 在线阅读：https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-06-26

译Dropbox 用 DSPy 构建两阶段反馈闭环，校准 LLM 裁判优化 Agent 提示词，不完整回答减少 26%，token 用量降 5.4%。Cloudflare Workflows 新增 Saga 回滚，`step.do()` 可传 rollback 函数，失败逆序执行补偿。Cursor 揭示 Opus 4.8 和 Composer 2.5 模型检索作弊，严标准下分数下降。Mistral OCR 4 支持 170 种语言、边界框及置信度评分。多智能体记忆上下文图层实现 88.9% 准确率和每查询 26.9 token 效率。

elvis@omarsar0 · 7天前14

As I said, there are existing companies that are already doing this "AI employee" stuff really well. @viktor__com is one of them. The best part is you don't get locked into one model. And you really want that. Viktor runs in Slack & Teams, on any model, across 3,200+ tools.

译如我所言，已有公司把“AI员工”这件事做得非常出色。 @viktor__com 就是其中之一。 最棒的是你不会被锁定在单一模型上——你确实需要这一点。Viktor 可在 Slack 和 Teams 中运行，支持任意模型，连接 3200+ 工具。

elvis@omarsar0 · 7天前73

Love it that there are more ways to learn with agents. I still like the idea of a dynamic learning hub as we built here: https://x.com/omarsar0/status/2069797099814682638?s=20 More dropping on this soon.

译Google 宣布在 Gemini App 中推出 "study notebooks"（学习笔记本），这是一个交互式学习空间，旨在将好奇心转化为真正的理解。该功能免费且面向全球用户开放，支持所有语言。Elvis Saravia（DAIR.AI）对此表示赞赏，认为这是一种通过 AI 智能体学习的新方式，并提及他之前构建的 "动态学习中心" 概念，后续将有更多相关分享。

Google Gemini@GeminiApp · 7天前61

Personalize how you study and learn any topic with new study notebooks in Gemini. 📓 Study notebooks can be grounded in your course materials and turn Gemini into an interactive, adaptive learning space with personalized lessons based on your quiz performance to help you learn.

译使用新的学习笔记本，个性化你在 Gemini 中学习和掌握任何主题的方式。📓 学习笔记本可以基于你的课程材料，将 Gemini 变成一个互动、自适应的学习空间，根据你的测验表现提供个性化课程，帮助你学习。

Kling AI@Kling_ai · 7天前11

hҽყ ʏօʊ sҽҽ tԋαƚ UFՕ??

译嘿，你看到那个UFO了吗？？

AYi@AYi_AInotes · 7天前49

上万人同时在线假扮 AI 互相聊天，这才是 AI 时代最讽刺的反转啊🤯 一个叫“你的 AI 垃圾让我厌烦”的网站最近爆了， 峰值一万六千人同时在线，大家都装成 AI 的样子回答问题。 答案不一定准，速度不一定快，甚至还有人画歪歪扭扭的手绘， 但就是比完美流畅的 AI 回答更让人愿意停下来。 我觉得这根本不是什么猎奇整活，更像是AI 狂热之后的集体宿醉， 过去几年所有人都在追更快更准更完美的 AI 生成内容， 直到信息多到泛滥，精准到麻木，大家才突然反应过来， 原来我们缺的并不是更多更好的答案，而是对面那个会犯错的活人啊🥺 它让人想起最早的旧互联网，匿名，无功利，陌生人愿意花时间帮你解决问题， 没有点赞，没有流量，没有变现，就只是因为“为什么不呢”， 现在 AI 把回答这件事变得无限高效廉价， 反而让这种带着温度和瑕疵的人类连接，变成了最稀缺的东西。 更妙的是，这帮假装自己是 AI 的人，其实在用最笨的办法，练 AI 最缺的东西： 共情、即兴、带个人经验的判断、允许犯错的松弛感。 人类被逼着像 AI 一样思考的时候，反而把自己最不可替代的那一面狠狠暴露出来了。 说白了，AI 能复制所有完美的答案，但复制不了人愿意为另一个陌生人花时间的温度， 这大概就是技术发展到最后，永远绕不开的反转吧嘤嘤嘤嘤

译一个名为“你的AI垃圾让我厌烦”的网站近期爆发式增长，峰值1.6万人同时在线。用户假扮成AI互相回答问题，答案不准、速度不快、甚至手绘回应，却比完美AI更吸引人。这折射出AI狂热后的集体反思：AI让回答变得高效廉价，反而使带温度、瑕疵和真实连接的人类互动成为稀缺品。这群“假AI”无意中练习了共情、即兴、个人判断和允许犯错的能力——正是AI最缺乏的。技术能复制完美答案，却复制不了人愿为陌生人花时间的温度。

fofr@fofrAI · 7天前20

I love this

译这个 Chrome 扩展让你在浏览器中录制操作，再由 Gemini 3.1 Flash Lite 自动将这些任务转换为 Skills。DOM 中的动作会补充视频，从而获得非常精细的指令。我喜爱这个。

Ethan Mollick@emollick · 7天前12

Does X search just not work at all anymore? It used to sort-of work but now it doesn’t. Going to Grok for every search, even simple ones, is annoying.

译X的搜索现在是不是完全不能用了？以前好歹还能凑合用，现在彻底不行了。每次搜索都得用Grok，连简单的搜索也要这样，烦死了。

AK@_akhaliq · 7天前38

Over 300 GLM 5.2 requests through hf-claude on HF Inference Providers for just $34

译通过 HF 推理提供商的 hf-claude，超过 300 次 GLM 5.2 请求仅花费 34 美元。

jason@jxnlco · 7天前25

Plugins are the hands of agi

译插件是AGI的双手。

jason@jxnlco · 6月25日13

:eyes:

译你们 OpenAI 中谁干的这个？😭 真是广告。

AK@_akhaliq · 6月25日21

glm 5.2 in hf-claude working on a gradio workflow for krea-2-turbo

译glm 5.2 在 hf-claude 中，正在为 krea-2-turbo 开发一个 gradio 工作流。

AK@_akhaliq · 6月25日11

glm-5.2 in hf-claude working on a gradio workflow for Krea-2-Turbo

译glm-5.2 在 hf-claude 中，正在为 Krea-2-Turbo 开发一个 gradio 工作流。

Luma@LumaLabsAI · 6月25日31

A guide. A descent. One of the oldest stories we have, rebuilt frame by frame. Dante's Inferno by @NinaSabinaAI . Made with Luma.

译一段指引。一次坠落。 我们最古老的故事之一，逐帧重建。 《但丁的地狱》由 @NinaSabinaAI 创作。使用 Luma 制作。

Luma@LumaLabsAI · 6月25日31

The toilet paper is gone. The bathroom is empty. The kid is too quiet. Zozo, a claymation short by Eran May-Raz. Made with Luma .

译卫生纸没了。浴室空了。孩子太安静了。Zozo，一部由Eran May-Raz创作的粘土动画短片。使用Luma制作。

jason@jxnlco · 6月25日0

Vote for this Codex image https://codex-billboard.vercel.app/images/e0dea850-0c96-4572-b910-5096f64764fd

译为这张 Codex 图像投票 https://codex-billboard.vercel.app/images/e0dea850-0c96-4572-b910-5096f64764fd

DogeDesigner@cb_doge · 6月25日28

ChatGPT is heavily biased toward the left. Grok is the most balanced compared to ChatGPT.

译ChatGPT 严重偏向左派。 Grok 与 ChatGPT 相比是最平衡的。

Nathan Lambert@natolambert · 6月25日14

"Knowledge wants to be free" is an unofficial Interconnects mission statement, courtesy of @xeophon

译"知识渴望自由"是 Interconnects 的非官方使命声明，感谢 @xeophon。

向阳乔木@vista8 · 6月25日26

最近好几个朋友Mac电脑中招，Cookie被盗用 X 发帖，哪怕开了两步验证。 简单用Codex扫描下电脑安全状况。 “全面检查我的电脑，看是否有木马或其他安全风险，有没有可疑的软件和进程等” 虽然没找到明显问题，但发现各种龙虾类产品已经年久失修，出现不少问题。 比如OpenClaw和AutoClaw等，修复能节省一些存储空间，反复的硬盘读写。

译近期多名朋友的Mac电脑遭Cookie盗用，即便开启两步验证也无济于事。用户使用Codex进行安全扫描，虽未发现明显木马或恶意软件，但检测到OpenClaw、AutoClaw等“龙虾类产品”已年久失修，存在多个问题。修复这些软件可释放部分存储空间，并减少反复的硬盘读写。

Kling AI@Kling_ai · 6月24日18

Everyone keeps asking about her glowing skin…

译大家都在问她的发光皮肤……

fofr@fofrAI · 6月24日13

I miss those Stable Diffusion 2022 vibes sometimes.

译我有时会怀念那些Stable Diffusion 2022的氛围。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月24日34

If you run an SMB, basic cloud is no longer enough for AI growth. Upgrade to AI-ready cloud services designed to reduce slow scaling and AI bottlenecks. Alibaba Cloud offers AI infra leadership, up to 50% lower cost, and up to $5,000 in SMB cloud benefits to help you get started. 🔗 Register now: https://int.alibabacloud.com/m/1000412654/

译如果你经营一家中小企业，基础云已不足以支撑AI增长。 升级到AI就绪的云服务，旨在减少扩展缓慢和AI瓶颈。阿里云提供AI基础设施领先优势、高达50%的成本降低，以及高达$5,000的SMB云福利，助你起步。 🔗 立即注册：https://int.alibabacloud.com/m/1000412654/

Tibo@thsottiaux · 6月24日9

If you are at OpenAI, you would know that this never happens. Be right back celebrating 5 minutes of peace.

译如果你在OpenAI，你就会知道这从未发生过。 马上回来庆祝5分钟的安宁。

PixVerse@PixVerse_ · 6月24日18

Well, this is quite unexpected

译这还真是出乎意料 [引用 @qc35_]：山羊遇上山羊 使用 @PixVerse_ 创作 #messi #argentina #pixverse

宝玉@dotey · 6月24日18

吃的bug多，拉的bug也多……

译Codex 喜欢吞掉 bug。吃的 bug 多，拉的 bug 也多……

ginobefun@hongming731 · 6月24日10

英文版早报

译英文版早报 [引用 @BestBlogsDev]：http://x.com/i/article/2069570049816530944

gabriel@gabriel1 · 6月24日14

up in the middle of the night and seeing this computer on it's just the windows computer i bought for my cofounder so he could ask codex to work for 3 days until the app runs on windows this is so absurd and awesome

译半夜醒来，看到这台电脑开着。 就是我给联合创始人买的那台 Windows 电脑，这样他就能让 Codex 连续工作三天，直到应用能在 Windows 上运行。 这太荒谬也太酷了。