Claude@claudeai · 5月20日42

Scott Wu (@ScottWu46) runs @cognition, the team behind Devin, an AI software engineer built on Claude. He wants to make building software 10x faster for every engineering team:

译Scott Wu (@ScottWu46) 领导着 @cognition 团队，该团队打造了基于 Claude 的 AI 软件工程师 Devin。 他希望为每个工程团队将软件构建速度提升十倍：

NotebookLM@NotebookLM · 5月20日57

Happy anniversary to our beloved Tailwind 🎂 1.5 billion notebooks, audio overviews, and slide decks later… we are so grateful for the love and support from this incredible, one-of-a-kind community. We can’t wait to show you what’s next! 👀

译亲爱的Tailwind，周年快乐 🎂 在15亿份笔记、音频概览和幻灯片之后……我们非常感谢这个不可思议、独一无二的社区所给予的爱与支持。 我们迫不及待想向你们展示接下来的内容！👀

Jeff Dean@JeffDean · 5月20日29

Beautiful day at #GoogleIO packed full of Gemini announcements, with my Gemini team colleagues @OriolVinyalsML and @borgeaud_s! Take a sip of water every time you hear "Gemini"!

译在充满Gemini公告的#GoogleIO美好一天，与我的Gemini团队同事@OriolVinyalsML和@borgeaud_s在一起！ 每次听到“Gemini”就喝一口水！

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日69

Google I/O 🔥: A new $100 Gemini Ultra plan has been announced, and the price of the normal Gemini Ultra plan has been dropped from $250 to $200 a month. Testing time 👀

译Google I/O 🔥：推出新的100美元 Gemini Ultra套餐，同时将普通 Gemini Ultra套餐价格从每月250美元降至200美元。 测试时间 👀

Lilian Weng@lilianweng · 5月20日63

We would love to see more collaboration and research in the field of human-AI interactivity. Check it out!

译我们期待在人机交互领域看到更多合作与研究。快来了解一下吧！ [引用 @thinkymachines]：我们为推进人机交互领域的研究人员提供10万美元资助及Tinker积分。请于6月19日前提交提案！ https://thinkingmachines.ai/news/interactivity-research-grants/

Emad@EMostaque · 5月20日57

Go join Monastery accelerator with our friends @cyberfund $2m uncapped note, 12 week program, let's see if we can get the 1 person AI-assisted unicorn

译快来加入我们朋友@cyberfund的Monastery加速器项目 200万美元无上限票据，12周计划，让我们看看能否打造首个AI辅助的独角兽

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月20日56

AMD ALERT 🚀 MI355 is now 40% cheaper than B200 on GLM5 architecture for Single Node serving FP8 14 weeks after the initial launch of GLM5 on both non-MTP & MTP with spec decode for SGLang v0.12 for both CUDA & ROCm.  SPEED IS THE MOAT!! Great work to @AnushElangovan, @roaner, HaiShaw & his team! Next step is for MI355X to catch up to CUDA when composing production inference optimizations like FP4 & on distributed inferencing where you can gang up MI355 boxes such that per GPU performance goes up thus the cost per million tokens goes down.

译最新基准测试显示，在GLM5架构下，AMD MI355单节点FP8推理成本较NVIDIA B200降低了约40%。这一成果建立在SGLang v0.12针对CUDA与ROCm平台进行的非MTP、MTP及投机解码等多维度优化之上，团队认为性能速度是构建核心壁垒的关键。后续重点将是推动MI355X在生产级推理优化（如FP4）及分布式推理领域追赶CUDA的生态与性能，通过多卡协同提升单卡算力效率，从而进一步降低百万Token的推理成本。

François Chollet@fchollet · 5月20日47

Gemini

译Gemini [引用 @Google]：仅一年时间，@GeminiApp 用户数量已翻倍有余，突破9亿。 #GoogleIO

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 5月20日62

Welcome to Day 1 of #GoogleIO. We’re sharing @Google’s latest innovations, product updates, and tech breakthroughs. Grab your front-row seat and tune in live → https://goo.gle/499OxaJ

译欢迎来到 #GoogleIO 的第一天。 我们将分享 @Google 的最新创新、产品更新和技术突破。 请就座前排，观看直播 → https://goo.gle/499OxaJ

Google Gemini@GeminiApp · 5月20日55

#GoogleIO 2026 is live! Join us here: https://x.com/i/events/2053241348807864323

译#GoogleIO 2026直播开启！点击加入：https://x.com/i/events/2053241348807864323

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月20日42

GOOGLE I/O 2026 🔥 Live commentary TestingCatalog thread 👀

译GOOGLE I/O 2026 🔥 实时评论 TestingCatalog 话题 👀 [引用 @GeminiApp]：我们年度最大的活动即将到来，我们为你预留了一个虚拟前排座位。 加入我们，于明天（5月19日）太平洋时间上午10点观看2026 #GoogleIO 直播：https://x.com/i/events/2053241348807864323

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日38

烟花老师的社群运营的非常好，有一群国内的大咖大佬们 。 社群氛围好，交流的深度也有。 期待烟花老师的AI架构师的技术，给我们更多精彩和好的项目吧～ 如果你还不了解烟花，直接follow 看看他的项目和内容。 一个字： 非常干。 Fo就完了啊！

译推文推荐了AI架构师“烟花老师”，其社群运营出色，汇聚了众多研发、产品与创业领域的高质量成员，交流氛围与深度俱佳。他在X（原Twitter）平台比在国内其他自媒体平台获得了更积极的反馈与传播。作为近40个垂直AI免费社群的联创，其开源项目fireworks-tech-graph在X平台传播下获得了近7k star的关注。整体展现了其作为优质信息源与社区构建者的价值。

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日16

还不知道在哪里看直播的兄弟们注意了！ Google I/O 直播观看地址👇 #google

AYi@AYi_AInotes · 5月20日82

Damn! The landscape of the AI industry has been altered for good from today onward. 今晚睡不着了兄弟，AI 圈顶级大牛，前 OpenAI 创始团队 + Tesla AI 前总监 Andrej Karpathy大神刚刚官宣：我加入 Anthropic 了！ 但说实话，Karpathy 加入 Anthropic 这条帖子，我看到第三遍才意识到真正的含义 很多人都在聊钱、聊人才战争、聊 Anthropic 赢了， 但整个帖子里最硬的一个词被划过去了，叫formative， 兄弟们想想，一个亲手把 GPT-1 推到 GPT-4、亲眼见过 scaling law 在真实算力上跑起来的人，现在公开说未来几年是 formative years， 这话翻译过来就是:你们说 AI 见顶了，我告诉你，真正的窗口期现在才来！ 而且他还不是那种模棱两可的乐观，而是非常精准的、带着职业生涯赌注的判断， 我觉得他选 Anthropic，也不是猎头挖得好，本质上还是他自己对未来方向的判断的结果，在为下一步AI发展方向投票， 也就是说LLM 的下一次跃迁，大概率在安全 + 极致 capability 的那条路径上跑通， 这才是这道帖子真正让人睡不着的地方 hhh

译前OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy宣布加入Anthropic，被普遍视为AI行业的一次地震级事件。但这并非单纯的人才流动。Karpathy在声明中将LLM前沿的未来数年定义为“formative years”（关键塑形期），这被解读为对“AI发展见顶论”的直接反驳，意味着真正的爆发窗口期现在才刚开始。他选择Anthropic，本质上是其个人对未来AI发展路径的深度判断和“投票”，即认为LLM的下一次重大突破，很可能在安全与极致能力协同发展的路径上实现。这标志着行业竞争的核心，已从当下的模型比拼，延伸至对长期技术路线的押注。

Thariq@trq212 · 5月20日78

the future is bright, lets get to work

译未来光明，让我们开始工作吧。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月20日74

No way that Karpthy joined Anthropic! What

译不可能吧，Karpathy居然加入了Anthropic！什么情况

Google AI Developers@googleaidevs · 5月20日68

It’s time for Google I/O! ✧ 10:00AM - Keynote ✧ 1:30PM - Developer Keynote ✧ 3:30PM - What’s new in Google AI ✧ 4:30PM - Scale the builder ecosystem with @GoogleDeepMind and @Antigravity Times in PT. https://x.com/i/events/2053241348807864323

译Google I/O 开发者大会即将开始！ ✧ 上午10:00 - 主题演讲 ✧ 下午1:30 - 开发者主题演讲 ✧ 下午3:30 - Google AI 新动态 ✧ 下午4:30 - 与 @GoogleDeepMind 和 @Antigravity 共同扩展开发者生态系统 时间为太平洋时间。 https://x.com/i/events/2053241348807864323

Noam Brown@polynoamial · 5月20日82

Andrej @karpathy is back in the game! I would have loved for him to rejoin @OpenAI, but I'm happy he's at any frontier lab pushing the field forward. It’s easy to frame this as zero-sum among the labs, but in truth we’re collectively advancing the most important tech of our era.

译Andrej Karpathy宣布加入Anthropic，投身大语言模型研发。推文作者虽曾希望他重返OpenAI，但肯定其在任何前沿实验室都能推动技术进步。观点强调，AI领域的竞争并非零和博弈，而是共同推进这一时代最重要技术的进程。Karpathy本人表示，未来几年将是大语言模型发展的关键期，并将持续投入研发，同时不忘教育事业。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月20日81

我去 Karpathy 居然加入了 Anthropic，这下估计没有教程看了，啥也不会说了，希望还能多分享

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日85

这下“天塌了”了啊，兄弟们！ Andrej Karpathy刚刚官宣：他加入Anthropic了。 对，你没看错就是A社。 可能A社给的条件还是太好了。。。 这下有的搞了~~· 这位前OpenAI创始团队成员、Tesla AI前总监、用一堆公开课教会全球几百万人的AI教父，现在选择重返一线做R&D。 他说：未来几年LLM前沿会特别具有塑造力，他非常兴奋能回到实验室。

Berryxia.AI@berryxia · 5月20日45

Google I/O 2026 Keynote 最大看点！ Gemini 4.0、Omni、Veo 4 等重磅新模型 + Remy 等高级 Agent 即将亮相！ 这波更新，能否让 Google 在与 OpenAI、Anthropic 的激烈 AI 竞赛中保持领先？ 拭目以待啊～

凡人小北@frxiaobei · 5月20日90

这是 Anthropic 狙击 Google 发布会的新手段吗🤔

译这是 Anthropic 狙击 Google 发布会的新手段吗🤔 [引用 @karpathy]：个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在大语言模型前沿领域将尤为关键。我非常兴奋能加入这里的团队并重返研发工作。我依然对教育充满热情，并计划适时恢复相关工作。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月20日54

Voice AI has a harder privacy problem than other AI tools, because it handles messy human input before it becomes polished work. i.e it captures raw thoughts, unfinished drafts, private voice, and sensitive business context. Typeless is trying to solve that at the storage layer. They are now also ISO 27001 certified. 🛡️ 1. Zero cloud data retention 2. Never trained on your data 3. On-device history storage Voice-first AI will rise only if users believe their half-formed thinking is not being stored, reused, or exposed.

译语音AI因处理用户原始的思考与未完成的草稿等敏感输入，面临着比其他AI工具更严峻的隐私挑战。Typeless旨在通过“隐私优先”的设计在存储层解决这一问题。其核心原则包括零云端数据留存、绝不使用用户数据训练模型，并将历史记录完全存储在本地设备上。该公司现已通过ISO 27001信息安全标准认证。这一系列举措旨在向用户和企业证明，其产品能够有效保护用户的思考过程和工作内容，从而推动语音优先AI技术的普及。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月19日20

I’ve been invited by Google to attend its annual I/O conference as part of the Builders Program, and I’m incredibly excited. It’s my first time at Google, and this time I brought a camera with me to capture the experience and create a recap video afterward. During the event, I’ll be conducting two fascinating interviews with Google employees, focusing on AI. These will be published at a later date. I’ve already met some amazing people from the community. Here’s to two unforgettable days!

译我受邀参加Google年度I/O开发者大会的“构建者计划”，感到非常兴奋。 这是我第一次来到Google，这次我带了相机来记录这次体验，之后会制作一个回顾视频。 活动期间，我将与Google员工进行两次关于AI的精彩访谈，这些内容将在稍后发布。 我已经遇到了社区里一些很棒的人。 期待这难忘的两天！

Chubby♨️@kimmonismus · 5月19日14

Look who I just met, the legend himself, @OfficialLoganK Super nice guy!!

译科技创作者 @kimmonismus 受邀参加 Google I/O 大会，这是他首次来到 Google 总部。他携带拍摄设备记录此次体验，计划制作回顾视频，并将采访 Google 员工，内容聚焦于 AI 技术，采访视频将在后期发布。在活动现场，他还偶遇了知名创作者 Logan Paul。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 5月19日79

Andrej joined Anthropic. Even Elon couldn’t help but praise Anthropic. Anthropic really aura-farmed Google I/O today.

译Andrej加入了Anthropic。 连Elon都忍不住称赞Anthropic。 Anthropic今天在Google I/O上真是气场全开。

Emad@EMostaque · 5月19日41

As companies approach AGI it would be illogical for most not to go and work there. AGI is a much bigger deal than most people still seem to believe & it is only by most forecasts a few years away (if not arrived already!).

译推文指出通用人工智能（AGI）的重要性远超多数人认知，其发展可能仅需数年甚至已初现端倪。在这一预期下，顶尖人才向AGI相关公司聚集是合乎逻辑的趋势。Karpathy宣布加入Anthropic，正是这一趋势的体现；他强调了大语言模型（LLM）前沿研究在未来数年的关键作用，表明该领域正吸引核心研发力量。这反映出行业竞争焦点已转向AGI竞赛，人才流动加速了技术布局。

Nathan Lambert@natolambert · 5月19日63

Very happy for Karpathy. Also very lonely times in open science.

译为Karpathy感到高兴。 开源科学领域也正经历着一段略显孤单的时期。

宝玉@dotey · 5月19日89

Andrej Karpathy 官宣加入 Anthropic

译Andrej Karpathy 官宣加入 Anthropic [引用 @karpathy]：个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在大语言模型前沿领域将尤为关键。我非常兴奋能加入这里的团队，重返研发工作。我依然对教育充满热情，并计划适时恢复相关工作。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月19日78

Andrej Karpathy has joined Anthropic and getting back to the R&D! > I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative.

译Andrej Karpathy已加入Anthropic，重返研发岗位！ 我认为未来几年在LLM前沿领域将尤为关键。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月19日93

Welcome to the team, Andrej!

译欢迎加入团队，Andrej！

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 5月19日76

Anthropic has claimed the mandate of heaven.

译Anthropic已宣称获得了天命。 [引用 @karpathy]：个人动态：我已加入Anthropic。我认为未来几年在大语言模型前沿领域将尤为关键。我非常兴奋能加入这里的团队，并重返研发工作。我依然对教育充满热情，并计划适时恢复相关工作。

小互@xiaohu · 5月19日66

Google I/O 2026.. 进场了，有点意思…

Andrej Karpathy@karpathy · 5月19日80

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

译个人动态：我已加入Anthropic。我认为未来几年在LLM前沿领域将尤为关键。我非常兴奋能加入这里的团队，重返研发工作。我依然对教育充满热情，并计划适时继续相关工作。

Berryxia.AI@berryxia · 5月19日53

Brothers, Lucius AI just raised $3M to build the Context Layer for your organization. Individuals already ship 10× faster with AI. Organizations? Still stuck rebuilding the same context over and over again. Over 30% of your team’s time disappears chasing decisions that were already made, answers that were already given, and feedback that got buried in Discord. Lucius fixes exactly that. It turns every conversation, every decision, every user message into compounding organizational memory. One request and it: • Analyzes historical community chats to surface real user pain points • Runs full user interview outreach automatically • Builds a self-learning support loop that never repeats the same question twice • Auto-generates and deploys rules in natural language No more guessing. No more meetings to re-explain things that already existed. This is the missing layer that lets teams actually move at AI speed. Try it now: https://luciusai.com

译Lucius AI完成300万美元融资，旨在构建组织的“上下文层”以解决企业协作中的核心痛点：尽管个人借助AI效率大幅提升，但组织仍困于重复构建信息上下文的循环。其产品通过分析历史对话、自动化用户访谈、构建自学习支持系统及生成自然语言规则，将团队内的交流与决策转化为持续积累的“组织记忆”，目标是减少超过30%被浪费在重复确认已有信息上的时间，让团队能真正以AI时代的速度运转。

Sundar Pichai@sundarpichai · 5月19日58

We’re ready, are you?

译我们准备好了，你呢？

DogeDesigner@cb_doge · 5月19日52

Elon Musk’s new interview with Forbes today.

译埃隆·马斯克今日接受《福布斯》的最新专访。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月19日58

AI leaving screens and becoming useful in places where objects, people, shelves, and sensors interact in real time. Radar is building the perception layer for retail that can turn messy stores into machine-readable environments where AI can identify, locate, and reason about products in real time. It is basically the “operating system for physical stores”. A lot of times, physical stores do not know whether a shirt is in the backroom, under another pile, in the wrong aisle, or if it’s already stolen. Radar fixes that by giving stores a live map of inventory, down to about 10cm, so a worker can find the exact item instead of guessing. The smart part is the hybrid design. Cameras can see shelves and movement, but crowded racks confuse them. RFID tags can identify items, but they need spatial awareness to know what is actually happening around them. Radar combines both, so the store gets the identity of each product plus the visual context around it.

译RADAR正通过融合摄像头与RFID的混合感知技术，打造“实体店的操作系统”。该系统能将实体零售环境转化为机器可读空间，提供精度达10厘米的实时库存地图，解决长期困扰行业的库存可视化难题。公司近期完成1.7亿美元B轮融资，估值突破10亿美元，其Physical AI技术已在超1400家门店部署，实现99%的单品级实时库存准确率，致力于弥补实体零售因库存不透明导致的每年约万亿美元损失。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月19日65

A $75M Series A led by Accel - the largest ever raised by a Polish-founded company. But the angel list tells the real story: Stewart Butterfield and Cal Henderson wrote checks into an AI agent that lives inside the product they built. When the Slack co-founders back the AI coworker inside Slack, that's not hype capital, it shows trust. Viktor runs autonomously on a schedule, connects to 3,000+ tools, and delivers finished work products instead of chat replies. The team at Zeta Labs has been building since 2023, 12,000+ teams already use it.

译Viktor是一个AI员工产品，获得由Accel领投的7500万美元A轮融资，创下波兰创始公司史上最大额。投资亮点在于Slack联合创始人Stewart Butterfield和Cal Henderson作为天使投资人参与，这为产品提供了关键信任背书。Viktor能自主按计划运行，连接3000多种工具并直接交付完整工作成果。目前已有12,000多个团队使用，年化收入达1500万美元，在企业效率提升方面展现显著价值，如节省成本、增加收入与恢复团队时间。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月19日31

So good to see you, London!🇬🇧

译很高兴见到你，伦敦！🇬🇧