DogeDesigner@cb_doge · 5月18日50

Elon Musk on Neuralink today: • Neuralink is building a direct brain-to-AI interface. • It has already helped people who lost body control use computers and phones again. • He believes it could help people walk again by bypassing damaged parts of the spine. • Neuralink may also restore vision, even for people who lost both eyes or optic nerves. • Early vision may be limited, but over time it could become extremely precise. • It could eventually lead to “superhuman vision” • He called restoring movement and sight one of the biggest breakthroughs possible.

译马斯克指出，Neuralink正致力于开发直接的脑机接口。该技术已帮助身体失能者重新操控电脑与手机，并有望通过绕过受损脊髓使瘫痪者恢复行走能力。在感官层面，Neuralink有潜力恢复视觉，即便对于失去双眼或视神经的人；初期视觉或较粗糙，但最终可达到极高精度，甚至实现“超人类视觉”。马斯克将运动与视觉功能的恢复视为最重大的潜在突破之一。

Tibo@thsottiaux · 5月18日27

With 99.98% uptime, Codex only sleeps 8 minutes per month.

译凭借99.98%的正常运行时间，Codex每月仅停机8分钟。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月18日23

Back at the airport, on my way to the US for Google I/O. I’m really hoping we’ll also see some announcements around the Siri-Gemini update, because that’s the one I’ve been waiting for. See you in a few hours!

译回到机场，正在前往美国参加Google I/O。 我真的希望我们也能看到一些关于Siri-Gemini更新的公告，因为这是我一直在等待的。 几小时后见！

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月18日16

Wave 2 of #DiveIntoYourWorld is now open! It's easier than you think！ 1. → Open MuleRun and start creating: https://int.alibabacloud.com/m/1000412968/ → start a conversation 2. Ask it to create anything diving-related (a poster, a short video, a Knowledge viz — your choice) 3. Post it on social media with #DiveIntoYourWorld and tag any of us:  @WorldAquatics @alibaba_cloud @mulerun_ai 1. Complete the registration form👉 https://docs.dingtalk.com/notable/share/form/v011X3lE5j725xeBlJb_hERWDMS_TeQknsI?source=link Done. That's your entry. We'd love to see what you come up with. More Info 👉 https://int.alibabacloud.com/m/1000412352/

译#潜入你的世界#活动第二轮现已开放。参与者需通过指定链接进入MuleRun AI平台，发起对话并指令其生成任何与潜水主题相关的创意作品（如海报、短视频或知识图表）。完成后，将作品发布至社交媒体，并带上活动话题#DiveIntoYourWorld，同时标记@WorldAquatics、@alibaba_cloud和@mulerun_ai官方账号。最后，提交完成注册表单即成功参赛。活动鼓励创意表达，更多详情可通过提供的链接查询。

DogeDesigner@cb_doge · 5月18日47

Grok Imagine surpassed 150 million visits on web alone in Q1. These are just the web numbers, and do not even include mobile app usage. Grok Imagine is also generating more images and videos than everyone else combined. Try it on web: http://grok.com/imagine

译Grok Imagine在第一季度仅网页端访问量就突破1.5亿次。 这些仅是网页数据，甚至未包含移动应用使用量。 Grok Imagine生成的图像和视频数量也超过其他所有平台总和。 网页端体验地址：http://grok.com/imagine

swyx 🇸🇬 AIE Singapore!@swyx · 5月18日23

🇸🇬

译🇸🇬 仍在招募几位讲者，若互相关注且想获得🇸🇬贵宾导览服务请私信。

小互@xiaohu · 5月18日72

Figure 直播机器人 VS 人类 挑战 快递分拣工作 目前人类稍稍领先…😌

译Figure 直播机器人 VS 人类 挑战 快递分拣任务 目前人类稍稍领先…😌

小互@xiaohu · 5月18日25

今天出发去硅谷参加Google I/O大会 根据目前我看到的一些资料 本次大会会有很多猛料，各种新模型和新的产品要发布，还有Google面向编程方面也要发力了… 有木有硅谷面基的𝕏友🫡

Sam Altman@sama · 5月18日50

ChatGPT Images 2.0 💚 India. Already more than 1 billion images created there; awesome to see.

译ChatGPT Images 2.0 💚 印度。 已在该地生成超过10亿张图像；令人惊叹。

Replit ⠕@Replit · 5月18日28

A mother who builds is a mother worth celebrating. Sara is an Associate Professor of Nursing at Miami University, and a mother of two adult kids, one baby, a beagle, and a cat. She teaches pharmacology, which means her students face a mountain of memorization and a real need to practice safe medication administration before they ever do it on a real person. So she's building two things on Replit: an adaptive, gamified microlearning app to make memorization stick, and Med Pass Master, a video game where nursing students can practice clinical judgment as many times as they need. Better tools for the next generation who will one day take care of us.

译迈阿密大学护理学副教授Sara，同时也是多位家庭成员的母亲，正利用Replit平台构建两款教学工具。针对药理学课程中需要大量记忆的难点，她开发了一款自适应、游戏化的微学习应用以巩固知识。同时，她创建了“Med Pass Master”视频游戏，让护理专业学生能反复练习临床判断与安全给药流程，旨在为未来将照顾我们的下一代提供更优质的教育工具。

Tibo@thsottiaux · 5月18日40

Codex usage limits are back to normal. For ~2 hours we had some issues where the enforced limits were wrong for the majority of users on a subscription. We waived usage consumption for that time and things should be set again to exactly to where you left it. Back to codexing.

译Codex使用限制已恢复正常。约2小时内，我们遇到订阅用户使用限制设置错误的问题。 该时段的使用量已被免除，系统现已完全恢复至原有状态。 继续使用Codex吧。

StepFun@StepFun_ai · 5月18日35

When AI handles the syntax, what's a developer's actual value? Next Wednesday in Mountain View, we're exploring the shift from AI coding to AI creating with @EazoAI, Agora, and SEAMATE. Our team is on stage. Come dig into it. May 21 · 5-7 PM RSVP: http://lu.ma/eqpg9qy3

译当AI处理语法时，开发者的真正价值是什么？ 下周三在Mountain View，我们将与@EazoAI、Agora和SEAMATE一起探索从AI编码到AI创造的转变。 我们的团队将在台上。来深入探讨。 5月21日·下午5-7点 RSVP: http://lu.ma/eqpg9qy3

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月18日60

The Stop Stealing our Chips Act might become law 👀. It gives awards to people who report export-control violations (RIP Malaysian resellers). Looking for new revenue? The 💰️ is 10-30% of violator’s fine amount, paid out of the Export Compliance Accountability Fund.

译《停止窃取芯片法案》可能即将成为法律👀。该法案对举报出口管制违规行为者给予奖励（马来西亚经销商们要当心了）。寻找新收入来源？举报奖金💰可达违规者罚款金额的10-30%，资金来自出口合规问责基金。

DogeDesigner@cb_doge · 5月18日45

Grok just surpassed 125 million posts on 𝕏. 125,000,000 - that number says everything about how widely people use it.

译Grok在𝕏上的帖子数刚刚突破1.25亿。 1.25亿——这个数字足以说明其使用范围之广。

Kling AI@Kling_ai · 5月17日48

Cannes Countdown | First Look at Kling AI Conference Agenda From bold ideas to the big screen, AI is redefining cinematic creation. Built around three Kling AI collaborative projects — Born of the Tide, House of David, and RAPHAEL — the conference will explore: 🎬 Kling AI’s role in high-end cinematic creation 💡 First-hand creator perspectives from real project workflows 🚀 New methods across production workflows, creative challenges, and final delivery 🌍 Kling AI’s next steps in cinematic creation and global creator support 📅 May 18, 2026 | 3:30–5:30 PM CEST 📍 Main Stage, Palais des Festivals, Cannes See you in Cannes on May 18 ✨ #KlingAI #Cannes2026 #MarcheDuFilm

译Kling AI 将于2026年5月18日在戛纳电影节影节宫主舞台举办会议，首次披露其在高端电影创作领域的议程。会议将围绕《Born of the Tide》、《House of David》和《RAPHAEL》三个合作项目，核心探讨方向包括：Kling AI 在高端电影制作中的具体角色与应用、来自实际项目工作流的一线创作者经验分享，以及跨越制作流程、创意挑战与最终交付的新方法。同时，会议也将展望 Kling AI 在电影创作领域的下一步计划及其对全球创作者的支持策略。

凡人小北@frxiaobei · 5月17日66

Ken Griffin 这段最值得看的不是他说了什么，而是他变得有多快。 去年 10 月：生成式 AI 还没法帮对冲基金挖 alpha 今年 1 月达沃斯：很多 AI 投资是炒作 一个月前斯坦福：Citadel 就用了一点点AI，谈不上 game-changing 这周斯坦福：我看着博士几个月的活被 agent 几天干完，那个周五回家挺沮丧的 怀疑论者的转向，通常比信徒的预测更说明问题。

译Citadel创始人兼CEO Ken Griffin对AI的看法在短时间内发生剧烈转变。他从去年质疑生成式AI无法挖掘超额收益，到近期在斯坦福坦言，AI代理如今能在几天内完成金融硕士和博士需耗时数周甚至数月的高技能工作。这种生产力飞跃已超越炒作，对高技能岗位的自动化影响令他感到震撼与沮丧，并预见到其将对社会产生巨大冲击。这一从怀疑论者到亲历者的快速转变，凸显了AI技术近期发展的颠覆性力量。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月17日61

So much possibilities for on-device small models. Here @adrgrondin is running Google’s Gemma 4 E2B on iPhone 17 Pro. ~40tk/s with MLX optimized for Apple Silicon SOTA coding & math on mobile with 128K context. Fully offline with thinking mode.

译设备端小模型拥有如此多的可能性。 这里 @adrgrondin 正在 iPhone 17 Pro 上运行 Google 的 Gemma 4 E2B。 针对 Apple Silicon 优化的 MLX 实现约 40tk/s 的速度 在移动端实现 SOTA 编程与数学能力，支持 128K 上下文。完全离线运行并具备思考模式。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月17日57

Energy, not compute, may become the real bottleneck for AI. The proposed Stratos data center in Utah could consume up to 9 GW of power at full buildout, making it one of the largest data center projects in the world. That is roughly comparable to New York City’s average electricity demand - or the output of about nine nuclear power plants - for a single data center.

译能源而非算力，可能成为人工智能的真正瓶颈。 犹他州拟建的Stratos数据中心在完全建成后，耗电量可能高达9吉瓦，使其成为全球最大的数据中心项目之一。 这大致相当于纽约市的平均电力需求——或约九座核电站的发电量——仅用于一个数据中心。

AYi@AYi_AInotes · 5月17日57

喵个咪，我查了下，这个“刷脸才能用Claude”的梗，居然一半是真的。 先是封号，然后是认证，现在又来个人脸识别，感觉Claude要对中国用户赶尽杀绝的节奏啊，damn😲 已查证，Anthropic 4月中旬上线的强KYC是100%真事， 高用量或疑似滥用的账号，现在会被强制要求验证： - 实体政府证件原件（护照/驾照/身份证） - 手机/电脑摄像头实时活体自拍 合作方是和OpenAI同一家的金融级KYC服务商Persona。 对咱中国用户来说，这基本是最后一击了🤪 1. 之前大规模封号已让很多人丢掉全部工作流和历史记录。 2. Persona对中国大陆身份证支持极差，护照通过率也不高，还容易被位置检测翻车。 3. 验证通过后账号终身可追溯，脸和证件信息交给美国公司+第三方，没护照的学生和普通白领，直接出局。 大家现在能做的5件事（按优先级）： 1. 立刻去设置导出所有对话历史和Custom Instructions。 2. 优先转ChatGPT（KYC目前没这么激进）。 3. 开发者赶紧上Ollama + 本地模型（DeepSeek/Qwen/Llama等），零隐私风险。 4. 用高质量住宅IP，低频使用，别共享账号、别大规模爬虫/蒸馏。 5. 多备干净账号，但别抱长期幻想。 大家重视起来，感觉是西方AI平台去风险化的必然一步， 也别硬刚实名了，赶紧备份转场吧兄弟们 #Claude #AI工具 #大模型

译Anthropic已对Claude实施强制KYC验证，高用量或疑似滥用账号需提供政府证件原件及实时活体自拍，合作方为Persona。此举对中国用户造成显著障碍：Persona对中国大陆身份证支持差、护照通过率低，且验证后个人信息终身可追溯，隐私风险高。此前封号已导致用户工作流与数据丢失。建议受影响用户立即导出对话历史，转用ChatGPT或本地模型（如Ollama+DeepSeek），并使用住宅IP及备份账号。相关趋势反映西方AI平台正加强对中国用户的访问限制。

Tibo@thsottiaux · 5月17日23

For those of you living inside the codex app, what should we prioritize among features, reliability or performance?

译对于生活在代码库应用中的你们来说，我们应该优先考虑功能、可靠性还是性能？

swyx 🇸🇬 AIE Singapore!@swyx · 5月17日52

AIE coming to India soon!

译AIE即将登陆印度 很快！ [引用 @adi_myth]：Marking this as a moment convincing @swyx to bring @aiDotEngineer to India next year with @sanjeed_i @udayan_w Exciting times!! 🥳

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月17日41

MLSys 2026 is next week! MLSys is the conference that showcases the most important system problems AI researchers are tackling, and SemiAnalysis will be there. Here are some research that we found interesting 🧵

译MLSys 2026下周开幕！ MLSys是展示AI研究者正在攻克的最重要系统问题的会议，SemiAnalysis将亲临现场。 以下是我们发现的一些有趣研究 🧵

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月17日63

🇨🇳 China is filing and winning far more patent claims in AI. Also, China’s total AI related fixed-asset investment is close to the US private-sector level, i.e. it can fund the physical rollout needed for cheap, high-volume inference. --- ft .com/content/d9af562c-1d37-41b7-9aa7-a838dce3f571

译中国在AI领域的专利申请和授权数量已大幅领先。同时，中国AI相关固定资产投资规模已接近美国私营部门水平，能够为低成本、大规模的AI推理部署提供必要的物理基础设施资金支持。引用推文补充指出，中国公众对AI产品的接纳态度相比其他国家更为积极，这降低了应用阻力，有利于AI服务快速融入日常生活并实现规模化。此外，在开源领域，开发者的重心也正转向中国，下载份额正从美国和欧洲转移。

Berryxia.AI@berryxia · 5月17日47

卧槽！兄弟们，𝕏 的“商单已死”？ 在𝕏 搞钱的兄弟们一定注意⚠️ 前有马斯克给这个老哥解释𝕏 算法！ 后有Nikita手撕这位老哥的真相！ 今天X上AI圈直接炸锅了！ AI大V @LinusEkenstam 和 X产品负责人 @nikitabier 公开硬刚，核心就一个问题： 一个账号如果持续发广告，尤其是付费未披露的推广，会不会被算法直接“关小黑屋”惩罚？ 我把整个事件的来龙去脉、前因后果、完整时间线给大家扒得干干净净，兄弟们看完绝对心里有数！ 尤其是做AI工具推广、内容变现的兄弟，这波操作直接把X算法的“潜规则”摆到台面上来了。 先说事件核心 Linus是AI领域老资格内容创作者（2007年就在X活跃），每天分享AI新闻、工具教程，还和Luma、Runway、HeyGen等品牌合作推广。 Nikita是X产品负责人，专门负责算法优化，核心目标就是干掉低质内容、spam和“隐形广告”，让For You页更真实、用户更开心。 结果呢？ Linus最近发帖吐槽自己reach（曝光）暴跌85-95%，第三次被Grok算法“监狱”。 Nikita直接回复：“你把账号卖给大量付费推广，粉丝已经不信任你了！” 还甩出一个网站 http://linus-sellout-tweets.com，里面列了Linus过去几个月118条推广帖（Luma #LumaPartner、Perplexity、HeyGen HyperFrames、Runway Agent等等）。 Linus反击说：大部分都有#Paid标签，是真心推荐或朋友项目； reach暴跌是因为某条mega viral帖被community note + 大量举报导致的，跟推广没直接关系。 兄弟们，这事本质就是：平台想清理“卖out”内容 vs 创作者生存压力之间的碰撞。 ⚠️可以完整时间线 - 2025年10月：Linus第一次严重被算法压制（search ban、reply ban、reach直接归零）。 他私信Nikita，Nikita先说“你发帖太多”，后来承认是Grok误判单帖导致的bug，账号才恢复。 Linus当时就感慨：“一个帖子就能毁掉账号的存在意义。” - 2025年11月底-12月：Linus多条viral帖OON（站外）爆火，但12月初reach突然第二次暴跌，持续7周多，直到2026年1月中旬才慢慢缓解。 他那段时间减少发帖，陪家人，但还是坚持日常更新。 - 2026年5月14-15日：Linus发帖吐槽第三次reach暴跌，贴出3个月 vs 最近2周的详细数据图（impressions、views、engagement全崩），直接@ xai 和 @ nikitabier 求透明度，否则考虑离开X。 帖子瞬间几百万浏览，AI创作者圈集体跟进抱怨。 ✍️- 2026年5月16日（高潮）： 有用户回复说Linus“商单做未披露广告”。 Nikita直接下场硬刚（帖ID:2055695998866055673）：“你把账号卖给付费推广，毁了品牌，现在粉丝不互动了。” 并丢出那个118条推广帖的网站。 Linus立刻录视频逐条解释：大部分有标签、是真心推荐，承认少数早期可能漏标，但远不是“卖身”。 晚上Linus继续发长线程，回顾三次经历，强调算法不透明+缺乏救济路径。 我的看法X的Grok算法现在越来越看重 tweepCred（用户信誉分）、互动率、原创性。 如果账号被当成“过度商业化”或者引发mass report，reach就会被自动砍。 这其实是平台在努力提升内容质量——不想让For You页全是隐形广告。 但另一方面，Linus这种全职AI创作者，靠推广养活自己也很现实。 关键在于披露透明度：老老实实打#Paid或者“合作”标签，粉丝心里有数，信任就不会崩。 后果已经很明显了： - 支持Linus的说“算法太随意，缺乏解释”； - 支持Nikita的说“平台必须清理卖out，才能留住真实用户”。 这件事直接把“创作者生存 vs 平台治理”的矛盾摊开，大家讨论得热火朝天，说不定还能推动X改进creator tools（比如明确显示suppression原因）。 兄弟们，尤其是每天分享AI工具、还有商单还要苟活的自媒体们： 一个账号持续发广告，尤其是付费未披露的，真可能被算法惩罚！ 粉丝不互动了，Grok就直接给你“低质监狱”。 老实打标签、真心推荐，才是长久之计。

译AI领域创作者LinusEkenstam因曝光量暴跌，质疑X平台算法不公，与产品负责人Nikita Bier公开争论。Nikita指出其账号因大量未披露的商业推广损害粉丝信任，并列出118条推广记录。Linus反驳称多数内容已标注#Paid标签，曝光下降源于特定帖子遭社区批注和举报。此事凸显X的Grok算法正通过用户信誉分与互动率打击“隐形广告”，以提升内容质量，同时也反映了全职创作者依赖商业合作的现实困境。核心矛盾在于平台治理与创作者商业化之间的平衡，推广内容的透明度成为关键。

Berryxia.AI@berryxia · 5月17日71

哎！这玩意越看让人越有点感慨不已！ 人形机器人的真的逐渐在替代某些岗位啊！ Figure 人形机器人已经进入第4天 nonstop autonomous operations了。 F.03 正在24/7连续自主运行，直到失败为止。 直接怼着真实仓库环境里的耐力测试：机器人自己抓取、搬运、分拣、循环工作，持续收集真实故障数据、维护时机、安全恢复机制和人类监督需求。 这才是人形机器人从“能动”走向“能干”的关键一步。 以前大家看的是单次表演，现在看的是它能不能真正扛住连续工作。 直播还在进行中：https://twitter.com/i/broadcasts/1OxwblMvXvoJB

译Figure公司的F.03人形机器人已进入第四天不间断自主运行测试，在真实仓库环境中24/7连续工作直至出现故障。测试核心在于评估机器人执行抓取、搬运、分拣等任务的长期耐力，并收集故障数据、维护需求及安全恢复机制等信息。这标志着人形机器人从展示单次动作的“能动”阶段，进入了考验持续工作能力的“能干”实用化关键阶段。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月17日45

GOOGLE 🔥: Traces of Gemini 3.2 Flash-lite-live have been spotted on Google Cloud Console. Even cheaper real-time model? 👀

译GOOGLE 🔥：在谷歌云控制台上发现了Gemini 3.2 Flash-lite-live的踪迹。 难道是更便宜的低延迟模型？👀

Greg Brockman@gdb · 5月17日60

Countrywide ChatGPT Plus access for Malta:

译马耳他全国范围内的 ChatGPT Plus 访问： [引用 @Reuters]：OpenAI 在马耳他达成协议，为所有马耳他人提供 ChatGPT Plus 访问 http://reut.rs/4drXSf3 http://reut.rs/4drXSf3

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 5月17日60

SERIOUS & COOL: AIPerf -- a sub-repo of the Nvidia Dynamo project focused on benchmarking LLM workloads -- just accepted an upstream contribution from AMD! As far as we know, this is one of the first contributions from AMD accepted into an Nvidia repository. This is an awesome moment for the open-source community as it allows high quality vendor agnostic code for all to use. We hope to see more contributions in the future such as upstreaming parts of RIXL into NIXL, instead of maintaining as a separate fork.

译NVIDIA的AI性能基准测试项目AIPerf接受了来自AMD的上游代码贡献，这被认为是AMD代码首次被纳入NVIDIA官方仓库。此举被视为开源社区的重要时刻，意味着高质量的、不依赖特定厂商的代码将能供所有人使用。社区期待未来能有更多此类合作，例如将AMD的RIXL部分代码整合进NVIDIA的NIXL，而非维持独立分支。

AYi@AYi_AInotes · 5月17日64

95%的公司用AI后没省钱,反而多花了1.27倍， 以下几个反直觉真相,颠覆你对AI降本的所有认知👇

译95%的公司使用AI后没有省钱，反而多花了1.27倍， 以下几个反直觉真相，颠覆你对AI降本的所有认知👇

Chubby♨️@kimmonismus · 5月17日54

Malta just became the first country to offer ChatGPT Plus to every citizen - free for a year. The only requirement: complete an AI literacy course first. The course was built by the University of Malta, not by OpenAI. So it's not a vendor training citizens to use vendor products. It's a national institution teaching AI fundamentals, with tool access as the incentive to finish. Honest take: I find this a very exciting project. I'm curious about the results, how it will affect AI usage and the intelligence of young people.

译马耳他成为全球首个向全体公民免费提供一年ChatGPT Plus访问权限的国家，前提是完成由马耳他大学开发的AI素养课程。该课程并非由OpenAI设计，而是由国家教育机构主导的AI基础知识培训，旨在通过工具访问激励公民学习。这一举措被视为创新的国家层面AI教育项目，其效果可能影响未来AI使用模式与年轻一代的认知发展。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月17日42

OPENAI 🔥: In the future, Codex will be able to control other desktop devices with the Codex installation. All your Mac Minis, your desktop station at work, or even your grandparents' old computers can form your own "Codex network". Along with the upcoming "Locked Use" setting, this feature will allow Codex to invoke Computer Use capabilities on other machines from your main device.

译OPENAI 🔥: 未来，Codex将能够通过已安装Codex的设备控制其他桌面设备。你所有的Mac Mini、工作台式机，甚至祖父母的旧电脑都可以组成你自己的“Codex网络”。 结合即将推出的“锁定使用”设置，该功能将允许Codex从你的主设备调用其他机器的计算机使用能力。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月16日38

Jensen Huang does not need a China marketing campaign for NVIDIA. He just needs to show up, sign his name, feed someone a meatball, take photos with everyone, and the internet doing the heavy lifting.

译黄仁勋根本不需要为英伟达开展中国营销活动。 他只需现身、签名、喂人吃肉丸、与众人合影， 互联网自会完成剩下的传播重任。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月16日51

🇨🇳 China is scaling agricultural robots. Autonomous harvest at 24/7 cadence is the new baseline for food security. Vision models pick, arms place, logistics sync, human supervisors handle exceptions. Cheaper fruit, fewer bruises, happier supply chain

译🇨🇳 中国正在扩大农业机器人的规模。 24/7节奏的自主收割成为粮食安全的新基准。 视觉模型采摘，机械臂放置，物流同步，人类监管员处理异常。 更便宜的水果，更少的损伤，更快乐的供应链。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月16日53

Great usecase of Robots in healthcare. Aletta is a robot that fully automates blood draws. The patient sits down; the robot uses ultrasound to find a vein, helps position the arm, collects the sample, and applies a bandage—fully automated

译机器人在医疗领域的一个很好的应用案例。 Aletta是一个全自动抽血的机器人。 患者坐下；机器人用超声波寻找静脉，帮助固定手臂位置，采集样本，并贴上绷带——全自动完成。

Orange AI@oran_ge · 5月16日49

如果国企把 Token 售卖垄断了 是不是就更方便实现 UBI 了呢？ 🤔

译有观点提出，国企垄断AI的Token售卖可能更便于实现全民基本收入（UBI）。这一讨论源于上海电信推出创新服务：将大模型使用的Token包装成话费套餐，以1元兑换25万额度点的价格提供，支持30多种主流模型调用，费用可直接从话费账单扣除。该举措被视为运营商绕过硬件、直接布局AI生态的尝试，并引发关于基础设施企业掌控AI资源分配及其社会影响的思考。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月16日49

Jensen Huang took a last-minute flight to Beijing with only 1 bag and 2 outfits. He was seen interacting with people on the street while trying local specialties. Crowds swarm him like he is bigger than an A-list celebrity.

译Jensen Huang临时搭乘航班前往北京，只带了1个包和2套衣服。 他被看到在街头与民众互动，同时品尝当地特色美食。 人群簇拥着他，场面堪比一线明星。

Orange AI@oran_ge · 5月16日62

😂 绝了，上海电信直接把 Token 做成话费套餐了。 1块钱25万token，账单里直接就能扣。 手机厂商还在想怎么做 AI 入口，运营商先自己下场了。 甚至还说... "Token服务是中国电信今后的经营主线。" 具体方案： 1元 = 25万额度点 支持 30+ 主流大模型调用（文本、多模态） 话费账单直接付 上海电信用户免费领2500万额度点体验

译上海电信创新推出AI大模型Token话费套餐服务，用户支付1元即可获得25万Token额度，用于调用GPT、Claude等30多种主流模型。费用直接从话费账单扣除，上海电信用户可免费领取2500万额度点体验。该公司将“Token服务”定位为未来经营主线，标志着运营商直接下场提供AI基础设施服务，开辟了新的商业模式。

meng shao@shao__meng · 5月16日57

OpenAI 发布了首个面向中文开发者生态的布道型技术职位，兼具全栈工程能力与内容创作属性，来降低中国及华语地区企业和开发者使用 OpenAI 产品（尤其是 Codex 和前沿模型）的门槛，并驱动技术采用。 职位 base 新加坡，有亚太区 30% 出差比例。 OpenAI 特别是 Codex 开发者关系/体验团队，高手云集，是我自己最近特别喜欢和关注的团队，有兴趣的朋友们，简历投起来 https://openai.com/careers/developer-experience-engineer-(mandarin-speaking)-singapore/

译OpenAI 发布了首个面向中文开发者生态的布道型技术职位，要求具备全栈工程能力与内容创作属性。该职位旨在降低中国及华语地区企业和开发者使用 OpenAI 产品（尤其是 Codex 和前沿模型）的门槛，并驱动技术采用。职位 base 新加坡，需在亚太区承担 30% 出差比例。该职位属于 OpenAI 的 Codex 开发者关系/体验团队，团队高手云集，鼓励有兴趣的开发者通过链接投递简历。

宝玉@dotey · 5月16日60

帮转 DeepSeek 招 Agent Harness 产品经理 职位描述 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/54f386a9-913b-4626-9bf4-e1709b62fcda

译DeepSeek招聘Agent Harness产品经理，旨在将其前沿模型能力转化为领先的Agent产品。该职位需规划产品路线图，连接研究员、工程师与社区，定义并衡量Agent帮助用户的核心指标，推动模型与Harness共同进化。候选人需是Agent产品高强度用户，熟悉Claude Code、GitHub Copilot等工具，理解LLM与Agent技术原理，并具备数据分析和产品设计能力。

Berryxia.AI@berryxia · 5月16日59

韩国WIRobotics刚刚拿到6800万美元融资。 他们的ALLEX人形机器人，手部演示真的牛逼啊！。 0.3mm指尖重复精度、15自由度仿生手、100gf以下力觉感知、高度反向驱动…… 视频里它能像人一样轻柔抓取电路板上的微小元件，也能稳稳抬起30kg哑铃，还能和真人握手时控制力道不伤人。 更狠的是，他们从WIM可穿戴机器人里积累了海量真实人类运动数据，这让ALLEX的手部灵巧度和力控能力直接领先一大截。 今年他们会推出移动版ALLEX研究平台，目标2027年底实现初步商业化。 人形机器人最难的从来不是腿和躯干，而是那双真正能干活的手。 WIRobotics这次把最难的部分先搞定了。期待后续的表现。

译韩国WIRobotics公司近日获得6800万美元融资，其ALLEX人形机器人的手部技术表现突出。该仿生手具备0.3mm指尖重复精度、15自由度、100gf以下的力觉感知及高度反向驱动能力，能执行从抓取微小电路元件到举起30kg哑铃的多样化任务。这一优势得益于公司从WIM可穿戴机器人积累的海量真实人类运动数据，显著提升了手部灵巧度与力控水平。公司计划今年推出移动版ALLEX研究平台，并目标在2027年底实现初步商业化。手部被视为人形机器人的核心难点，WIRobotics在此领域取得了关键突破。