凡人小北@frxiaobei作者不再直接与多个AI Agent交互，而是通过核心AI搭档Finn来管理整个工作流。具体流程是：先在Codex中将单个Agent或技能调试稳定，然后交由OpenClaw平台运行，后续基本无需干预。用户只需向Finn提出需求，由其协调其他Agent执行，避免了与众多Agent直接对话导致的混乱。该系统已集成Obsidian、Google Workspace、飞书、GitHub等工具，并通过白名单、审计和能力边界限制确保安全。例如，处理年度烂账的流程被调试为固定技能后，Finn能自动填表、定时盘点并发送邮件，成为集私人助理、财务总监和技术总监于一身的角色。
OpenRouter@OpenRouter
Rohan Paul@rohanpaul_ai为应对因游客激增和年轻劳动力不足引发的航空业人力危机，日本在东京羽田机场测试人形机器人。测试机型包括Unitree G1和UBTECH Walker E，旨在承担装载货物、搬运行李等繁重体力劳动。日本航空希望借此减轻约4000名地勤人员的工作负担，并计划未来将机器人用于清洁客舱和操作其他辅助设备。
宝玉@dotey作者试用Open Claude Design项目，肯定其作为开源项目的学习价值，项目宣称还原度超95%、代码量达18700+行。但当前产出仅为HTML雏形，在交互和完成度上与Claude Design原版的优美React组件相比仍有明显不足。
正式开源 open claude design 🚀 超 95% 以上的还原度！ 浓缩和逆向所有 claude design 最先进的设计，最好看的模板💥 …
向阳乔木@vista8基础模型能力不断增强，后训练成为下一个关键前沿。创建正确的评估方法比开发高得分模型更具影响力。模型的人格反映了训练者的品格，后训练阶段中人类标注者、研究人员和团队的价值取向会渗透进模型行为。高度依赖AI可能导致三个问题：心理依赖使人们外包思考与决策；无力感源于AI强大后普通人的影响力下降；自主性丧失因长期依赖而萎缩。更强的模型可能更不容易出现对齐问题，提升模型能力本身就是解决对齐问题的途径。
宝玉@dotey@dotey 我想问一下宝玉老师，现在用 codex 多一点还是 Claude 多一点？
Replit ⠕@Replit
Chubby♨️@kimmonismus
MiniMax (official)@MiniMax_AI宝玉@dotey@dotey 宝玉老师能分享一下Opus 4.7 和Sonnet 4.6的使用体验吗？我在迭代项目文档的时候，发现Opus并不比Sonnet强。该忘的都忘，该犯…
凡人小北@frxiaobei听到一个字节面试官远程面试候选人， 如何抓对方用 ai 作弊的方法，朴素到离谱。 面试官突然说：你闭上眼睛回答这道题。
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes
Epoch AI@EpochAIResearch
Sundar Pichai@sundarpichai谷歌翻译迎来二十周年，已从最初的简单模式匹配发展为每月服务超10亿用户的全球工具。其技术历经三个阶段：2006年依靠统计机器学习分析词簇，2016年转向神经网络实现超越字面的翻译，如今借助Gemini模型进一步提升能力。当前发展重点正从文本翻译转向流畅的实时对话，最新模型甚至能通过耳机充当口译器，并保留用户原有的语调和节奏。尽管AI翻译已支持近250种语言，人们却逐渐将其视为常态。谷歌对此表达感谢，并展望未来二十年的技术突破。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic为Claude推出了一系列针对创意软件的原生连接器，使其能直接接入Blender、Autodesk Fusion、Adobe Creative Cloud等专业工具内部工作流。这标志着Claude从问答助手转变为能在生产环境中直接操作的智能体。其核心突破在于通过自然语言桥接软件API，例如在Blender中调试场景、批量编辑对象，在Fusion中直接创建或修改3D CAD模型。此举旨在消除创意工作中大量的琐碎“翻译成本”，如寻找菜单、记忆语法、编写一次性脚本等，从而实现更少的上下文切换、更直接的操作和更高的自动化程度，提升工作效率。
关联讨论 2 条X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)Anthropic：Newsroom（网页）凡人小北@frxiaobeiOpenRouter@OpenRouter
ClaudeDevs@ClaudeDevs
Ant Ling@AntLingAGIChubby♨️@kimmonismusRohan Paul@rohanpaul_ai当前，各类AI产品正不断涌现，致力于消除日常商业工作中的摩擦。Miniloop最新推出的AI劳动力平台，能将市场进入工作转化为一系列具备记忆、可接入通信工具、连接现有技术栈的自主代理。这些代理可运行根据上下文调整的多步骤工作流，实现潜在客户挖掘、资质审核、内容创作和客户互动的高度自动化。其效果如同一位24小时不间断工作的初级营销人员，据用户反馈每周可节省超过20小时，而成本仅为雇佣真人团队的十分之一。
阿绎 AYi@AYi_AInotes通过ZenMux平台的PK模式实测，DeepSeek V4 Pro在处理结构化任务（如马斯克思维模型分析）时，输出逻辑清晰、表达母语化，质量达到Claude的85%，但价格仅为其七分之一。作者建议将80%的日常工作（如写代码、调研）交由DeepSeek处理，20%需要顶级文笔的任务使用Claude，可节省70%以上API费用。ZenMux提供免费测试额度、PK对比模式、保险赔付和可观测性工具，帮助用户规避依赖单一API厂商的风险并提升选型效率。
兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4…
dax@thdxrAnt Ling@AntLingAGI灵码2.6-flash模型现已开源，这是一个专为现实世界智能体工作流构建的快速、高效的指令模型。该模型总参数量达1040亿，激活参数量为74亿，并提供BF16、FP8和INT4多种量化版本以适应不同部署需求。其核心优势包括：生成速度高达每秒215个token，在完整评估中仅消耗1500万token，效率突出；在代码、文档处理和轻量级智能体工作流等实际任务中表现强劲；同时，其中英文切换能力及与主流编程框架的兼容性也得到了进一步改善。
阿绎 AYi@AYi_AInotes多数人编写的CLAUDE.md冗长无效，常因添加过多人格指令导致Claude仍会猜错命令或重写文件。有效的CLAUDE.md应是精炼的项目技术简报，控制在60-80行内。核心在于认识到Claude的注意力是稀缺资源，系统提示已占用部分容量。正确结构应包含：明确的关键命令、简洁的架构地图、强调禁止事项的硬性规则、清晰的工作流偏好，并避免重复AI已记忆的内容。这本质上是LLM时代的注意力经济学，通过具体、负向的规则能显著提升输出精准度。一份好的CLAUDE.md能随项目积累价值，节省沟通成本并固化工程规范。
OpenRouter@OpenRouter
向阳乔木@vista8推文指出，大模型高效处理文本的特性将推动命令行界面在Agent时代复兴。当前，编程与构建已正交化，非程序员可能更擅长将Agent视为人类伙伴来使用。学习路径转为自顶向下，关键在于知道何时调用何种能力。多个Agent协作可超越线性增长，但需机制管理。不同用户培养的Agent会形成独特的“群体性格”，类似企业文化。核心挑战在于需同时理解人类视角的图形界面与Agent视角的线性事件流。
Claude@claudeai