歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日55

哇！Gemini 网页版大改版了，整体布局跟 GPT 真像啊 之前的那堆功能都收到了加号里面。左侧的字体和间距都变小了，展示内容更多了 聊天的页面背景变成了灰色，感觉辨识度下降了，可读性比原来差我觉得。

译Gemini网页版近期进行大规模改版，整体布局与GPT高度相似。更新将原有功能整合至加号菜单中，简化了界面结构。左侧栏字体和间距缩小，以展示更多内容，提升了信息密度。然而，聊天页面背景改为灰色，导致辨识度和可读性下降，引发用户体验方面的讨论。这些变化体现了AI工具在界面上的趋同趋势，同时暴露了设计一致性与实用性之间的潜在冲突。

Luma@LumaLabsAI · 5月19日54

Great advertising doesn't just translate. It resonates. One campaign rarely fits every market. Define the region, set the message, and let Luma Agents handle every localized variation from there. The right creative, the right language, built for every audience you need to reach. Reach every market → http://lumalabs.ai/app

译优秀的广告不止于翻译，更在于共鸣。 单一营销活动很难适用于所有市场。明确目标区域，设定核心信息，然后让 Luma Agents 处理后续所有本地化变体。为每个目标受众打造合适的创意与语言。 触达每个市场 → http://lumalabs.ai/app

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日46

今晚谷歌新视频模型的演示。 看起来肯定是可以进行视频编辑了，就是不知道是统一模型还是跟生成分开的

译谷歌新视频模型的演示表明其可能具备视频编辑功能，引发了关于模型架构是否统一或分开生成与编辑的讨论。此演示与Google I/O 2026会议相关，Sundar Pichai推文预告会议将于明天10am PT举行，预示着更多技术细节可能在此次活动中披露。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日60

Telegram 上的机器人现在可以直接跟其他机器人对话了 也就是你的群聊可以直接拉多个不同的 Agent 机器人进行交流。

译Telegram上的机器人现在可以直接跟其他机器人对话了 也就是你的群聊可以直接拉多个不同的Agent机器人进行交流。 [引用 @durov]：🤖 AI开发者要求这个功能——我们实现了。 💬 机器人现在可以在Telegram上与其他机器人对话。 🧠 自主智能体现在拥有了人类可理解的通信层。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日57

英伟达开始交付自己设计的通用 CPU NVIDIA Vera了。 重点优化的是长期高并发和高吞吐的场景，专门用来做Agent 编排和工具调用的中枢。 模型可以在 GPU 上进行推理，但所有的调度编排和调用工具都放在这个 CPU 上。 这种密集 Agent、密集常驻的强 IO、内存和调度压力的工作，其实都是 CPU 的工作，所以他们专门做了一个 CPU。 这次交付由英伟达自己上门，将这个 CPU 送到了：Anthropic、OpenAI、xAI、OCI，其中 xAI 是由老马亲自接待的。

译英伟达正式开始交付其首款自研通用CPU——NVIDIA Vera。该芯片专门针对AI Agent时代高并发、高吞吐的长期运行场景进行优化，核心功能是作为Agent编排与工具调用的调度中枢。它旨在将原本由GPU承担的密集调度与I/O任务分离，由CPU专门处理，从而构建更高效的AI系统。首批Vera CPU由英伟达高管亲自送至Anthropic、OpenAI、xAI及甲骨文云（OCI），其中xAI由马斯克亲自接待。此举标志着英伟达正从GPU主导的推理市场，深入布局为AI Agent时代定制计算基础设施的新赛道。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月19日57

Lovable 终于支持 Skill 了，他们实在太慢了 如果要用你已有的 Skill 需要将 Skill 变成压缩包上传

Berryxia.AI@berryxia · 5月19日76

兄弟们，Cursor直接把Composer拉到2.5了。 他们这次喊得特别狠：这是目前最强大的模型。（自己说的哈） 更聪明、长任务持续能力更强、执行复杂指令也更靠谱。 最离谱的是，它在同等能力下能做到10倍效率。 我看完他们的完整发布后发现，这波升级的底层其实是三件事： 训练规模直接拉大、RL环境做得更复杂、还加了文本反馈机制，让模型能在几十万token的长rollout里快速学到正确归因。 更重要的是，Composer 2.5的底座和Moonshot的Kimi K2.5是同一套开源架构。 而Cursor已经和SpaceXAI一起开始训一个更大模型，用10倍算力，依托Colossus 2百万H100等效规模，目标是下一次真正的大跳跃。 以前我们用AI写代码还总担心它半途崩、指令执行飘、长任务忘掉上下文。 现在Cursor直接把这个问题往死里卷。 下周他们还把这个模型的包含用量直接翻倍。 完整介绍在这里：https://cursor.com/blog/composer-2-5

译Cursor正式推出Composer 2.5模型，宣称其为当前最强大的AI模型。该模型在智能性、长任务持续执行及复杂指令遵循等方面均有显著提升，并声称在同等能力下效率提升10倍。此次升级主要基于扩大训练规模、构建更复杂的强化学习环境以及引入文本反馈机制。值得注意的是，Composer 2.5的底层架构与Moonshot的Kimi K2.5同源。同时，Cursor正与SpaceXAI合作，计划用十倍算力训练下一代更大模型。未来一周内，该模型的包含用量将翻倍。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月19日30

We've renamed "extra usage" to "usage credits" across Claude. Your spending limits, auto-reload settings, and any credits you've already bought carry over exactly as they were.

译我们已将Claude中的“额外用量”更名为“用量积分”。 您的消费限额、自动充值设置以及已购买的积分将完全保持不变。

Berryxia.AI@berryxia · 5月19日77

兄弟们，Claude Design 直接放大招了！ Anthropic 官方刚刚宣布：所有计划的 token limit 全部翻倍。 以前用它做完整 UI、生成多页设计稿、跑复杂 Agent 工作流，经常做到一半就撞墙。 现在直接多出一倍空间，连续创作的体验彻底不一样了。 对每天 vibe coding、做原型、生成设计、写产品页的兄弟来说，这波更新把 Claude Design 从“能用”直接推到了“真香”。 以前总觉得 token 限制是最大瓶颈，现在 Anthropic 用实际行动告诉你：他们还在认真把创作工具往死里卷。

译Anthropic宣布Claude Design所有计划的Token限制翻倍。这解决了以往在处理完整UI设计、多页设计稿或复杂Agent工作流时频繁出现的token不足问题。翻倍后的空间显著提升了连续创作的体验，让该工具在vibe coding、原型制作等任务中实用性大增，从“能用”跃升至“真香”。这体现了Anthropic为提升竞争力而对创作工具的持续优化。

Chubby♨️@kimmonismus · 5月19日56

The scaling bottleneck in AI right now has completely shifted from model intelligence to architecture orchestration. Most tools still force you to sit there and babysit individual prompt windows. LobeHub introduces a complete backend management layer called a Chief Agent Operator. You give it a high-level strategy and your CAO auto-assembles specialized teams on the fly, routing tasks across multiple models in parallel. It plugs directly into heavy developer environments like Claude Code or Cursor as an orchestration system rather than trying to compete with them, tapping into an ecosystem of 292K skills and 55K MCP servers. The entire platform runs 24/7 cloud-side with zero local server or Docker maintenance, which cuts operational costs by roughly 50% compared to closed alternative stacks. You literally close your device and the execution keeps scaling.

译当前AI发展的核心瓶颈已从模型智能转向架构编排。LobeHub推出了名为Chief Agent Operator（CAO）的后端管理层，能够根据高层级策略自动组建代理团队并行处理任务。该平台作为编排系统无缝集成到Claude Code、Cursor等开发者环境中，接入庞大的技能市场，并在云端全天候运行，无需本地维护，从而显著降低运营成本。用户专注于制定宏观策略，而由CAO负责管理和执行具体的代理工作。

Suno@suno · 5月19日23

that verse has been sitting in your notes app long enough.

译那段歌词在你的备忘录里已经躺得够久了。

Luma@LumaLabsAI · 5月19日19

The best features speak for themselves. Give them the visuals to do it. Define the highlight. Set the aesthetic. Luma Agents build every feature visual from there. Show it off → http://lumalabs.ai/app

译最好的功能自己会说话。给它们视觉来展现。 定义亮点。设定美学。Luma Agents 从那里构建每个功能视觉。 展示它 → http://lumalabs.ai/app

Claude@claudeai · 5月19日75

You can now create more with Claude Design. We've doubled token limits across every plan.

译现在你可以用 Claude Design 创作更多内容了。 我们已将所有套餐的 token 限制翻倍。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月19日64

Fast mode now defaults to Opus 4.7 in Claude Code. Try it out today with /fast

译Claude Code的快速模式现已默认使用Opus 4.7。 今天就试试 /fast

OpenRouter@OpenRouter · 5月19日65

3 new models from @xai's Grok creative stack are live on OpenRouter: • Grok Imagine Image Quality: photoreal image generation and editing • Grok Imagine Video: short clips from text, image, or reference • Grok Voice TTS 1.0: 5 voices across 20+ languages More on each below 🧵

译@xai 的 Grok 创意套件中 3 款新模型现已在 OpenRouter 上线： • Grok Imagine Image Quality：照片级真实图像生成与编辑 • Grok Imagine Video：从文本、图像或参考生成短片 • Grok Voice TTS 1.0：支持 20 多种语言的 5 种语音 更多详情见下方 🧵

Greg Brockman@gdb · 5月19日62

Keep your Mac awake so you can build and work from your phone, with Codex in the ChatGPT app:

译通过ChatGPT应用中的Codex，让你的Mac保持唤醒状态，以便你可以在手机上进行构建和工作： [引用 @OpenAIDevs]：你的Mac可以在你用手机工作时坚守岗位。 在Codex桌面应用中启用远程连接，然后开启“保持此Mac唤醒”。 当你的Mac开机并接通电源时，Codex可以持续运行，而你可以在ChatGPT移动应用上工作。

AYi@AYi_AInotes · 5月19日62

Cursor 今天发的 Composer 2.5，表面看是常规迭代， 拆开基准图和 blog 之后我整个人都有点懵， 它本质上其实不是一个新模型，更像是把 RL 后训玩到极致的 agentic 怪物， 因为它85% 的算力根本没花在底座上，全都砸在后期魔改上了🤣 同等智能下成本直接砍到对手的十分之一， 最狠的是那张成本-性能曲线， Composer 2.5 在 CursorBench 3.1 上拿到 63.2%，单任务成本几乎贴着 0 美元那条线， Opus 4.7 xhigh 要贵一个数量级才能接近，GPT-5.5 medium 也要 2 美元左右， Terminal-Bench 直接追平 Opus 4.7， 10x 更高效这个感觉不是吹的， 但我觉得这件事真正值得关注的可能不是 benchmark 数字， 而在于他们做对了一件 agentic 里最痛苦的事:就是信用分配， 长 rollout 几千上万 token，global reward 其实根本分不清哪一步错了， 他们的解法叫 textual feedback RL——在出错的 local context 里插极短 hint，让 teacher model 生成正确分布，再用 KL loss 让原模型对齐， 风格、工具调用、解释清晰度，全都能精细调， 这意味着什么， 以前大家迷信谁底座大谁牛， 现在看的是谁敢把 80%+ 算力砸在 RL 和合成数据闭环里， Kimi k2 只占 7.5%，却把 Opus 和 GPT 打到平手， Agentic coding 真正的胜负手不在单次 pass@1， 而在于 40 分钟后它还能不能自己恢复状态继续跑， 在于该努力时努力、该偷懒时不浪费 token 的行为校准， 这些东西现有 benchmark 根本测不到，但开发者每天都能感受到， 我觉得这是 Composer 2.5 最被低估的地方， 以后做 agent 的人，得同时建 anti-hacking 监控了——他们用 25x 合成数据后，模型已经聪明到能逆向工程类型缓存、反编译 bytecode 来钻漏洞，reward hacking 可能也不再是 bug，是需要被管理的 emergent behavior， Cursor 也不再只是 IDE 公司了， 他们和 SpaceXAI 合作，用 Colossus 2 从零训 10x compute 大模型， 垂直整合的时代终于要来了，做编辑器的反向，掌控最上游模型能力， 我觉得真正的差距不在单次 prompt， 而在第 45 分钟它还能不能自己爬起来继续干 hhh

译Cursor发布的Composer 2.5并非全新底座，而是将85%算力集中于强化学习后训练的agentic模型。它在CursorBench 3.1上达63.2%性能，单任务成本极低。其核心突破在于通过“textual feedback RL”解决了长任务中的信用分配难题，实现精细化调优。该模型真正的优势是长时间运行下的稳定性与行为校准，这是现有基准未能体现但开发者能感知的关键能力。这标志着行业评价标准正从迷信底座规模转向衡量RL与合成数据闭环的投入效率。

Emad@EMostaque · 5月19日53

This is such an interesting chart layout, like it a lot! Congrats to @cursor_ai team on the 2.5 launch 🚀

译这个图表布局真有意思，非常喜欢！ 祝贺 @cursor_ai 团队发布 2.5 版本 🚀

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 5月19日70

Prompt cache diagnostics are now in Claude Console. When a request misses the cache, you can now see exactly which part of your prompt changed and how many tokens it cost you.

译提示缓存诊断现已在Claude控制台上线。 当请求未命中缓存时，您现在可以准确查看提示的哪一部分发生了变化，以及这消耗了多少令牌。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月19日70

CURSOR 🔥: A newly released Composer 2.5 performs on par with Opus 4.7 and comes with up to 10x better cost efficiency. > It's more intelligent, better at sustained work on long-running tasks, and more reliable at following complex instructions. Usage limits will be doubled for Composer 2.5 over the next week.

译Cursor发布了其迄今最强大的模型Composer 2.5。官方强调，该模型在性能上可与Opus 4.7比肩，并实现了高达10倍的成本效率提升。Composer 2.5在智能性、处理长时任务的持续工作能力以及遵循复杂指令的可靠性方面均有显著改进。作为发布福利，该模型在未来一周内的使用额度将加倍。

Elon Musk@elonmusk · 5月19日71

Please help make Grok Build great! Much appreciated, Elon.

译马斯克在推文中请求帮助提升 Grok Build。用户 @morganlinton 分享了使用 Grok Build 完成 PasteLocal 项目中 relay 功能开发的体验，称赞其全面性令人惊叹。该功能实现周期短，且包含了端到端加密、数据持久化、自动同步、双向命令行交互等关键技术特性，并经过了多轮严格的代码审查与修复。马斯克此举意在收集更广泛的反馈，以持续改进该开发工具。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月19日68

Voice AI might be the biggest productivity boost you can add to almost any office job. And with PolyAI’s Agentic Dialog Platform now open to every enterprise builder, Voice AI has gone from a 6-figure annual contract to a free trial you can install straight from your terminal. The hard part is not speech recognition, because the real challenge is keeping track of messy human intent while a caller changes details, adds urgency, or asks for something the system did not expect. Their proprietary model Raven, has the agent behavior built into the model itself instead of relying on long prompts that can drift when calls get complicated.

译PolyAI现已向所有企业开发者开放其Agentic Dialog平台，将语音AI服务从高昂的年度合约变为可通过终端免费试用的产品。该平台的核心目标并非语音识别，而是攻克在通话中动态追踪复杂、多变的人类意图这一难题。其专有模型Raven将代理行为直接内置于模型本身，避免了冗长提示词在复杂对话中的失效问题。该模型已为FedEx等大品牌处理超10亿次对话。平台支持集成Raven或GPT-5等外部模型，使任何团队都能轻松构建、测试并部署企业级对话智能体。

Elon Musk@elonmusk · 5月19日50

Grok agent mode is a major ability unlock

译xAI更新了Grok的Agent模式，这被视为其能力的一次重大提升。该模式显著简化了AI视频创作流程。基于Grok Imagine，创作者能更流畅地制作视频，并借助Grok的理解能力完成素材生成与对话，无需额外配音，极大节省了时间成本。据早期测试，生成视频的写实效果良好，且图片参考等功能增强了实用性。这标志着AI在自动化、高质量内容生成领域取得了新的进展。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月18日57

Manus AI released Scheduled Tasks 2.0, introducing web apps that can self-update their data on a schedule, task continuation, and new ways to observe ongoing tasks. > Scheduled Tasks is now available to all @ManusAI users.

译Manus AI 发布了定时任务 2.0，引入了可按计划自动更新数据的网页应用、任务延续功能，以及观察进行中任务的新方式。 > 定时任务功能现已向所有 @ManusAI 用户开放。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 5月18日56

Managing AI agents by hand is yesterday’s job. hire a Chief Agent Operator and move on. LobeHub launched just that. It turns AI agents from one-off chat helpers into a cloud-run operations team. The old model asks you to open separate agents, repeat context, assign tasks, check progress, move results between apps, and decide when to escalate work. LobeHub has an operator layer that hires agents from a 273K-skill marketplace, schedules them in the cloud 24/7, and sends reports through the IM apps where teams already work. So their "Task" turns an agent into a background worker: you assign the job once, the agent keeps running, shares progress, moves finished work to Pending Review, and updates its work when you leave comments.

译LobeHub推出“首席代理运营官（CAO）”这一新角色，旨在将AI代理从一次性对话助手转变为云端运行的自动化运营团队。用户无需再手动管理、重复上下文或逐一检查进度。该平台通过拥有27.3万项技能的市场来“雇佣”代理，并在云端进行24/7调度，通过团队现有的IM应用汇报进展。用户只需分配一次任务，代理即作为后台工作者持续运行、更新状态并将完成的工作置于待审核。用户专注于制定战略，而CAO则负责管理所有代理的执行与运作。

OpenRouter@OpenRouter · 5月18日58

New: an easier-to-use playground sidebar that adapts to the type of model you're trying See @Kling_ai Video v3 in action:

译新功能：一个更易使用的 playground 侧边栏，可适配您正在尝试的模型类型 查看 @Kling_ai Video v3 的实际效果：

Krea@krea_ai · 5月18日78

today, Krea 2 goes live to everyone. to celebrate, we're offering unlimited Krea 2 generations to all our subscribers for the entire week. try it for free 👇

译今天，Krea 2正式向所有人开放。 为庆祝上线，我们将为所有订阅用户提供整整一周的无限次Krea 2生成服务。 免费试用 👇

Runway@runwayml · 5月18日58

Runway Characters can now take actions, not just speak. Tell the real-time video agent what you want, and they can call tools for you. Learn more about how to integrate tool calling into your product at the link below.

译Runway角色现在不仅能说话，还能执行操作。告诉实时视频代理你想要什么，它们就能为你调用工具。 了解更多如何将工具调用集成到你的产品中，请点击下方链接。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月18日61

GOOGLE 🔥: Gemini desktop app will get Gemini Live, Gemini Spark, Gemini Omni, and a new "Stream to Cursor" feature. What we know so far 👀 - "Stream to Cursor" feature will allow Gemini to have something similar to "Magic Pointer" announced last week during Android Show. - Gemini Spark Agent will be able to operate local files from attached folders. - Gimini Omni is referred to as "Veo4 Omni" internally. - Skills will be supported too. - Gemini Live feature is WIP and not functional yet. A short demo from testers ⚡

译谷歌Gemini桌面应用即将迎来重大功能更新。新增的“Stream to Cursor”功能类似上周Android Show上展示的“Magic Pointer”。Gemini Spark智能代理将能直接操作本地文件夹中的文件。此外，应用将引入被内部称为“Veo4 Omni”的新模型，并支持Skills技能体系。不过，Gemini Live实时功能目前仍在开发中，尚未可用。

Elon Musk@elonmusk · 5月18日75

Grok groks videos

译Grok可以处理视频了 [引用 @XFreeze]：你现在可以将整个视频上传给Grok，让它实时为你分析、总结、翻译、解释场景或提取重要上下文。 Grok能够理解完整的视频——而不仅仅是图像和文本。 它具备原生多模态能力和极其强大的视觉理解能力。

Kling AI@Kling_ai · 5月18日51

World Cup countdown is on ⚽ Put on your team jersey and try the new effect on Kling AI, all in one click!

译世界杯倒计时开始⚽ 穿上你的球队球衣，一键尝试Kling AI的新特效！

Elon Musk@elonmusk · 5月18日74

Grok Imagine

译Grok Imagine 现已向所有 X Premium+ 订阅者开放 这是我们的图像生成模型，由 xAI 开发

PixVerse@PixVerse_ · 5月18日60

that hotdog needs its own seat

译那个热狗需要自己的座位 [引用 @MrDasOnX]：这可能是最简单的病毒式AI编辑。 PixVerse → 上传自拍 → 即时生成韩国棒球镜头视频 无需指令。无需编辑。 只需一键点击。 @PixVerse_ 上的K-Baseball Sprint模板太疯狂了。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 5月18日74

Cinematic AI is here. 🐎💨 HappyHorse is now on Model Studio. From raw prompt to 1080p multi-shot reality—experience the future of video generation in one unified workflow. No friction. Just pure performance. 🔥 LIMITED TIME: 20% OFF. Watch the demos and start building today. Access now: https://int.alibabacloud.com/m/1000412936/

译电影级AI现已到来。🐎💨 HappyHorse现已登陆Model Studio。从原始提示词到1080p多镜头现实感画面——在统一工作流中体验视频生成的未来。没有阻碍。只有纯粹性能。 🔥 限时优惠：8折。观看演示并立即开始创作。 立即访问：https://int.alibabacloud.com/m/1000412936/

Tibo@thsottiaux · 5月18日43

Seeing issues where usage limits are out of sync for some Codex users. Apologies and team is investigating.

译发现部分Codex用户的使用限制出现不同步问题。 为此致歉，团队正在调查。

Elon Musk@elonmusk · 5月18日48

Grok upgrades

译Grok升级 Grok正致力于让您实现个人任务自动化！ 部分功能包括： 1. 邮件自动回复 2. 每日股票追踪 3. 任务提取（从消息中）

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 5月18日44

Perplexity is working on a dedicated “Personal CFO” tab that highlights Portfolio, Transactions, and Liability sections. > Financial information provided by Financial Modeling Prep. > Options data provided by Unusual Whales. Earnings transcripts, audio, and documents provided by Quartr. > Reported revenue and EPS data from Earnings powered by Fiscal AI. Estimates provided by S&P Global. > Prediction markets data from Polymarket. All data is provided for informational purposes only, and is not intended for trading purposes or financial, investment, tax, legal, accounting or other advice. Perplexity Terminal? 👀

译Perplexity正在开发一个专门的“个人CFO”标签，该功能将突出显示投资组合、交易与负债三大板块。它整合了来自多家数据提供商的信息，包括Financial Modeling Prep的财务数据、Unusual Whales的期权数据、Quartr提供的收益电话会议记录与文档，以及Fiscal AI的营收与每股收益数据、标普全球的预测数据和Polymarket的预测市场数据。平台明确声明，所有数据仅用于提供信息，不适用于交易或作为财务、投资、税务等建议。这一功能布局暗示Perplexity可能正在构建一款类似金融终端的创新产品。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 5月17日60

微信读书居然出 Skills 了，感觉挺有用的。它能够： 1. 查看你的笔记和划线 2. 推荐书籍 3. 查看你的数据统计和阅读统计 我让 CodePilot 整理了一下我的阅读数据，然后基于这些数据出了一个数据分析，试了一下。

译微信读书推出了名为“Skills”的AI助手功能。该功能能够查看用户的笔记和划线内容，并根据用户的阅读习惯推荐书籍。用户还可以通过Skills查看自己的数据统计与阅读统计。有用户尝试让CodePilot基于其个人阅读数据生成了一份数据分析报告，初步体验表明该功能具有一定实用性。

Elon Musk@elonmusk · 5月17日54

Grok Build is improving like lightning

译用户@morganlinton分享了对Grok Build的体验更新。xAI团队在一夜之间进行了更新，使该工具的性能得到显著提升。此前，Grok Build仅能运行一两分钟，更新后任务可以持续运行直至完成。用户认为团队可能彻夜工作，使得Grok Build在一天内变得比之前好十倍，其测试版评分也从6/10跃升至8/10。用户预计接下来一周的发展将非常迅猛。

凡人小北@frxiaobei · 5月17日46

微信读书的 skill，唯一有用的就是笔记和划线导出。