ginobefun@hongming731 · 6月8日14

看着很不错

译看着很不错 [引用 @AdrianPunk115]：http://x.com/i/article/2063125924263141376

Berryxia.AI@berryxia · 6月8日21

首先特别感谢Panda以及各位伙伴的认可。 我从去年4月中旬开始运营X平台，至今已经一年多了。 其次，做这件事完全源于长久以来的热爱，因为喜欢，所以从来不会觉得疲惫。 我也没有刻意定下目标、强求结果，顺其自然走下去，时间自然会给出答案。 兄弟们，感谢大家的支持，我们继续干！

译Berry Xia发文感谢@PandaTalk8及伙伴，称去年4月中旬起运营X平台已超一年，出于热爱不疲，未设目标顺其自然。引述@PandaTalk8：X上对一个人印象可预期，是人设力量源于长期兴趣。@berryxia被列为AI出图分享者，与@dotey（Prompt工程）、@dongxi（AI论文算法解读）等同列。

jason@jxnlco · 6月8日15

What are some features in cowork that you wish exited in codex? And vice versa?

译cowork 有哪些你希望 codex 也有的功能？反之亦然？

jason@jxnlco · 6月8日14

Life lately

译近期生活

AYi@AYi_AInotes · 6月8日9

Damn，有钱真的能改变一个人

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月7日0

You cannot predict how AI will impact your life. You cannot predict when and how fast. But you can keep yourself on a pulse to get ready for whatever happens in AI tomorrow. Testing is the only way. Follow & subscribe today. https://bit.ly/4uXNiUQ

译你无法预测AI将如何影响你的生活。 你无法预测何时以及多快。 但你可以保持关注，为AI明天可能发生的任何事情做好准备。 测试是唯一的方法。 立即关注并订阅。 https://bit.ly/4uXNiUQ

meng shao@shao__meng · 6月7日16

你是从什么时候觉得自己和以前的工作能力和状态不一样了？ 我是在旷视的那段时间。 去旷视前，我在一家法国企业做数据分析软件，公司的客户很稳定，节奏很慢很稳，员工稳定性很好，是真的 wlb 的状态，甚至一度觉得是在养老。 做了半年多我实在受不了了，实在太慢了，差不多 2 天就能做完一周的事，剩下三天对着电脑点来点去发呆，和周围同事闲聊下来大家都是这样，所以兴趣爱好都非常多。。 那时还年轻，觉得养老很可耻 😂，就决定去挑战一下，14-15年左右，国内 AI CV 四小龙刚成型，我就去面了商汤和旷视，对两位创始人印象特别深，就很坚决的选了旷视。 进来旷视才知道，我周围基本一水的清华姚班，我也是无知者无畏了，面试时根本不知道。这些人，不管是全职还是实习生，是真的非常的聪明，智商太高了，不会的东西学起来超快，会的东西钻的特别深，感觉我自己和他们都不是一个物种 😂 当时合作最多的是研究员的算法工程师们，我做算法封装和落地商业化，那真是如履薄冰，就怕跟不上大家节奏，拖后腿，做好自己应用开发之外，经常要去学 CV 算法的知识，也真是硬着头皮上，不过有那么 2-3 个月之后，感觉就能跟上了，当时和一位算法伙伴一起做人脸关键点和美颜贴纸，我们俩大概搞了两周，古法编程就把这套算法和应用跑通了，当时公司觉得挺不错，可以拿去推了。 从那时起，我突然觉得，周围同事的聪明程度，人才密度，以后大概率不会超过现在了，而现在我也能跟上节奏了，好像跟以前完全不一样了。 到后来在旷视做双目，做炫彩，再独立做硬件的刷脸方案等等，也从容了很多。 再到后来从旷视离开，到一个创业公司做 CTO，再到一个硬件公司，每次都是全新的领域，不过心里也没有再怕过。

译邵猛此前在法国企业做数据分析软件，节奏极慢，两天就能完成一周工作。14-15年左右，他加入AI CV四小龙旷视，周围多是清华姚班的全职或实习生，智商极高、学东西快且深。作为算法封装与商业化工程师，他硬学CV知识，两三个月后跟上节奏。曾与一位算法伙伴两周用古法编程跑通人脸关键点和美颜贴纸算法，获公司认可。此后心态彻底改变，不再畏惧跨领域挑战。后来离开旷视，在创业公司担任CTO等。

向阳乔木@vista8 · 6月7日13

Glaze 的编程模型有点不友好，也有点笨。 居然喷开发者... 😂 @glazeapp 请问你们用的什么开发模型？

Orange AI@oran_ge · 6月7日10

早晨问了几个灵魂提问 1. 为什么法国人假期那么多，但生活还那么好（不应该越努力越赚钱吗）？ 2. 中国为什么不能这样呢？ 3. 未来AGI之后，中国有希望成为法国吗？ Gemini 真难用啊… 谷歌真的是… 连基本的 chatbot 都做不好…

译博主清晨提出几个灵魂拷问：法国人假期多却生活优渥（难道不是越努力越赚钱？）；中国为何不能效仿？未来AGI后中国能否成为法国？随后直指Gemini难用，批评谷歌连基本的chatbot都做不好。

向阳乔木@vista8 · 6月7日15

tw93出品，必属精品，先转再看，毫无压力。 这就是信誉资产，人设不是靠profile打造的，而是靠一次次的靠谱输出。

译推文称赞 tw93 的出品一贯高质量，认为这是长期靠谱输出积累的信誉资产，而非单纯 profile 包装。引用 @HiTw93 的推文作为背景，强调“先转再看，毫无压力”的用户信心。未提及具体模型、版本或数字指标。

ginobefun@hongming731 · 6月7日22

这次除了整理播客和 YouTube 频道，也顺手把 BestBlogs 对外的交流和发布入口整理了一下。 如果你对 RSS、AI 阅读、Agent 工作流、高质量信息源和个人内容管理感兴趣，可以通过这些地方继续关注 BestBlogs： 微信交流群：适合日常交流、反馈问题、推荐订阅源，扫码加入，如图片过期添加小助手 ginobot 拉入交流群。 微信公众号：同步产品更新、订阅源整理和阅读方法。 https://mp.weixin.qq.com/s/PjLi-o2-kxIWqIGT7_0o4A?scene=1 飞书群：适合更深入的产品、技术和运营讨论。 https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=e71u9acd-3f93-4d7d-95b2-94111c51a668 小宇宙中文版：发布中文早报、内容精选和产品动态。 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/69acf4bcfe570e1a10f20f73 小宇宙英文版：面向英文用户，同步英文内容精选和 BestBlogs 动态。 https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6a1f845cf18021cbae82c1f2 Apple Podcasts：适合习惯用苹果播客收听的用户。 https://podcasts.apple.com/us/podcast/bestblogs/id1896876403 公开仓库：开放 OPML、订阅源、OpenAPI、CLI 和 Agent 相关能力。 https://github.com/ginobefun/BestBlogs 作者博客：记录产品迭代、技术架构、增长运营和独立开发思考。 https://www.ginonotes.com/ Gino 推特：分享 BestBlogs、AI 阅读、RSS、Agent 和独立开发。 https://x.com/hongming731 小光推特：分享产品、内容、社区、创业和高质量阅读体验。 https://x.com/puliandc 欢迎加入，也欢迎推荐更多真正值得长期关注的内容来源。

译BestBlogs 整理了对外交流和发布入口，包括微信交流群、微信公众号、飞书群、小宇宙（中英文版）、Apple Podcasts、公开仓库（GitHub）、作者博客以及 Gino 和小光的推特。适合对 RSS、AI 阅读、Agent 工作流、高质量信息源和个人内容管理感兴趣的用户关注，可获取产品动态、订阅源、技术架构和独立开发思考等内容。

fofr@fofrAI · 6月7日44

Juggle anything, anywhere

译他能抛接任何东西。 抛接任何东西，任何地点。

fofr@fofrAI · 6月7日37

He can juggle anything

译他能同时处理任何事情

Ethan Mollick@emollick · 6月7日34

One reason you want AIs to be better writers is that there is a lot of writing even in software, and it is incredibly painful to hit a menu which is filled with Claudisms or ChatGPTish phrases. A report is not "what leaves the room" & analyses are not "every number makes a mark"

译你希望AI成为更好的写手的一个原因是，即使在软件中也有很多文字，而碰到一个充斥着Claude式或ChatGPT式短语的菜单，会非常痛苦。 一份报告不是"离开房间的东西"，分析也不是"每个数字都留下印记"。

jason@jxnlco · 6月7日18

Ok can llms onshot Gaussian splats

译LLM 能否一次性生成高斯溅射？

jason@jxnlco · 6月7日8

Having waited in line at the coffee shop at work I agree.

译在工作的咖啡店排队等过之后，我同意。 引用 @ghosttyped：人们在 AGI 之后会做什么？当然是排队。

jason@jxnlco · 6月7日22

Now that I think about it. It’s kinda a genius affiliate program. Subsidizing a plan makes people tweet about it.

译现在想想，这其实是个天才的联盟计划。补贴一个方案，让人们发推宣传它。

jason@jxnlco · 6月6日26

Me looking at modern GitHub code review bots and then looking at whatever @steipete build in 5 days.

译我看了看现代GitHub代码审查机器人，然后看了看@steipete在5天内折腾出来的东西。

小互@xiaohu · 6月6日28

好东西啊

译好东西啊 [引用 @xiaoxiaodong01]：http://x.com/i/article/2063036194372648960

AYi@AYi_AInotes · 6月6日6

一觉醒来收到这一期老马的工资了， 依旧大超预期， 另外实现了一个冷知识，原来x的创作者收益结算是周二啊， 我一直以为是周五呢🤣

译X平台创作者收到本期收益，金额大幅超出预期。作者还发现一个冷知识：X创作者收益的结算日为周二（此前以为是周五）。此前作者曾表示已研究平台算法一段时间，基本掌握收益算法逻辑，准备制作一个X创作者收益预测平台，并计划在收集用户数据打磨模型后开源，供他人分析自己的数据。

宝玉@dotey · 6月6日14

我比你还惨，给几家 AI 公司做牛做马 既怕 Token 不够用，又怕 Token 没用完！

译用户吐槽为OpenAI等AI公司“做牛做马”，陷入Token消耗的两难：既怕额度不够用，又怕余量没用完浪费。引用推文自嘲是“OpenAI的驴”，每天起床先看余量Token，有就开始消耗，生动反映当前按量计费模式下用户的消费心理。

宝玉@dotey · 6月6日31

Claude Desktop 打开内置的网页预览的那一刻我惊呆了，一个屏幕居然能放下这么多 Panels！ 这产品经理应该是用 Zoom 开视频会议的时候灵机一动想出来这么牛逼的设计的！

swyx@swyx · 6月6日20

i love being (for now) bdfl for aie because i can do cheeky shit like the AGI pills we did in london and also this

译我喜欢（暂时）担任aie的bdfl，因为我可以搞些恶作剧，比如我们在伦敦做的AGI pills，还有这个。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月6日72

We are in for a wild ride, and this is just the beginning: 'World-first' vaccine designed by artificial intelligence Researchers at the University of Cambridge have trialled what they describe as the world’s first AI-designed vaccine component in humans. The vaccine uses an AI-designed “super-antigen” intended to train the immune system against a broad family of coronaviruses, including existing Covid variants and animal coronaviruses that could potentially cause future pandemics. Instead of designing a vaccine around one current virus strain, researchers fed AI genetic data from many known coronaviruses. The AI then designed an antigen meant to trigger immune protection across the whole virus family, even if the virus mutates or jumps from animals to humans. The first human trial involved 39 people and mainly tested safety. The immune response was described as modest, but the result is still seen as promising because it shows that an AI-designed vaccine antigen can be tested in humans. A larger study with around 200 people will now examine how well the vaccine actually trains the immune system.

译剑桥大学研究人员开展了据称全球首个AI设计疫苗成分的人体试验。该疫苗使用AI设计的“超级抗原”，旨在训练免疫系统对抗包括现有新冠变种及可能引发未来大流行的动物冠状病毒在内的广泛冠状病毒家族。首次人体试验仅39人，主要验证安全性。免疫反应虽属中等，但被视为有前景，证明AI设计的疫苗抗原可以在人体中测试。下一步计划进行约200人的更大规模研究。

Tibo@thsottiaux · 6月6日24

I meant `uv add openai-codex`. Obviously.

译我意思是 `uv add openai-codex`。显然是这样。

Nathan Lambert@natolambert · 6月6日10

Recording more post-training lectures with my favorite student

译正在和我最喜欢的学生录制更多后训练讲座。

Nathan Lambert@natolambert · 6月6日11

How it's going  💚

译询问能否以个人身份加入NVIDIA Nemotron Coalition。进展如何💚

DogeDesigner@cb_doge · 6月6日37

Claude is down. Grok is up. 😎🚬

译Claude 挂了。 Grok 上线了。😎🚬

Yann LeCun@ylecun · 6月6日10

Reminder.

译提醒一下。 （网友 @JosephJacks_：我们干脆让 Yann LeCun 当 AI 总统，然后收工吧？）

fofr@fofrAI · 6月5日5

How many agents are you working with at any given time?

译你在任意时刻同时与多少个AI智能体一起工作？

Nathan Lambert@natolambert · 6月5日0

Can I personally join the NVIDIA Nemotron Coalition

译我可以亲自加入NVIDIA Nemotron联盟吗？

swyx@swyx · 6月5日22

hey grok, make me a video of “literally what happens when you put up tokenmaxxing leaderboards in your company” 4k, set in taiwan, shot on iphone, Flickr, trending on Artstation

译hey grok，给我做一个这样的视频： “在公司里放上 tokenmaxxing 排行榜时，实际会发生什么” 4k，场景设在台湾，用 iPhone 拍摄，Flickr，在 Artstation 上 trending

jason@jxnlco · 6月5日5

Reconnecting 2/5

译重新连接 2/5

Replit ⠕@Replit · 6月5日22

what makes building on replit different? it all happens in one place. → describe your idea in plain english, get working software → generate UI, add auth + databases, deploy → collaborate with your team in real time on one link → run multiple AI agents in parallel the full 2 min walkthrough below 👇

译在 Replit 上构建有何不同？一切都在一个地方完成。 → 用自然语言描述你的想法，获得可运行的软件 → 生成 UI，添加认证和数据库，部署 → 与团队实时协作，共享一个链接 → 并行运行多个 AI 智能体 下方有完整的 2 分钟演示 👇

Saining Xie@sainingxie · 6月5日60

Congrats @thegautamkamath!!

译Gautam Kamath 等人 2016 年论文《Robust Estimators in High Dimensions without the Computational Intractability》获得 2026 年 Gödel 奖，这是理论计算机科学最高奖项。谢赛宁发推祝贺。

swyx@swyx · 6月4日16

wondering if @_catwu has an update on this chart post opus 4.8

译想知道 @_catwu 这个图表在 Opus 4.8 之后是否有更新。

Berryxia.AI@berryxia · 6月4日42

作家就像是现在AI时代的负责给我美化和润色的角色！ 比如原话： 我这店不要不干了，这帮B还能去哪儿？ 作家：如果此地终会消亡，这些灵魂又将何处安放？ 今天看乔帮主@vista8 推荐的郑执的演讲听到的一句还挺有感触的话。 另外说一句啊，东北人天然自带幽默感，最适合干自媒体。

译推文以“原话：我这店不要不干了，这帮B还能去哪儿？”和“作家改写：如果此地终会消亡，这些灵魂又将何处安放？”为例，说明作家在AI时代负责对粗俗表达进行美化润色的作用。同时提到郑执演讲中有感的话，并认为东北人天然适合干自媒体。

meng shao@shao__meng · 6月4日36

一时间没看懂是腾讯云的广告，还是 Skillhub 的推广。。 国内面向开发者的平台，文档一个比一个难找，经常是绕来绕去找不到，搜索基本没用，助手基本废话，最后还得跑去找售前要链接 😂 如果能趁着这波全民龙虾化之后的 Skills 化，能把文档稍微规整一下，也是功德无量了。

译主推文批评国内面向开发者的平台文档结构混乱、搜索功能几近无效、智能助手输出空洞，用户常常只能找售前要链接。作者将这一现状与“全民龙虾化之后的Skills化”趋势关联，期待平台能借此机会规范文档体验。

Microsoft Research@MSFTResearch · 6月4日35

You don’t have to be a developer. You can just build stuff. @shanselman on his first walk through the Microsoft Research Lab at #MSBuild.

译你不必是开发者。你也可以构建东西。@shanselman 在 #MSBuild 上第一次参观微软研究院实验室。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月4日17

This is probably GPT-5.6. Either tomorrow or coming week i suppose. Get ready friends. We are in for a wild ride!

译这大概是 GPT-5.6。要么明天，要么下周，我想。 朋友们，准备好了。我们即将迎来一场狂野之旅！