向阳乔木@vista8 · 6月10日37

第一次录口播脚本，推荐本好书《被讨厌的勇气》。 工具：Pocket3 + 免费提词器teleprompter + 手机配件 脚本：用刚做的书籍口播解读 Skill 生成，改天开源。 剪辑：剪映加片头片尾，调色用LUT文件CELLULOID_01_FU_LOW.cube

译作者首次录制口播脚本推荐书籍《被讨厌的勇气》，使用Pocket3相机与免费提词器teleprompter，脚本由自制的书籍口播解读Skill生成（计划稍后开源），剪辑用剪映添加片头片尾，调色采用LUT文件CELLULOID_01_FU_LOW.cube。

elvis@omarsar0 · 6月9日63

Excited to launch a new way to upskill with AI agents. This is how we are making it possible for anyone to learn to build with coding agents. To start, we are launching 4 new hands-on labs on the following topics: - Agent Skills - Agentic Image Generation - 30 Days of Hermes Agents - Prompt Engineering with Agents I am confident that with our new @dair_ai platform, anyone can learn to become a top AI builder by building and acquiring highly-demanded AI skills. And there is a lot more landing in the coming weeks.

译Elvis Saravia宣布DAIR.AI平台推出新型AI智能体技能提升方式，同步发布4个动手实验室：Agent Skills、Agentic Image Generation、30 Days of Hermes Agents、Prompt Engineering with Agents。旨在让任何人通过构建和获取高需求AI技能成为顶尖AI构建者，未来几周还将有更多内容上线。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月9日60

23,000+ ChinaRxiv papers are now freely available with more complete English translations after one developer replaced a complex OCR pipeline with GPT‑5.5. https://x.com/seconds_0/status/2059829527199592899

译23,000+ 篇 ChinaRxiv 论文现已免费提供，并带有更完整的英文翻译，源于一位开发者用 GPT-5.5 替换了复杂的 OCR 管道。

Berryxia.AI@berryxia · 6月9日61

我去，乔帮主把这个压箱底的秘籍都拿出来分享了！ 比很多花钱报名学习的𝕏 增长的分享强太多了！ 直接教你从100粉丝-到11万的干货内容，并且直接把分享的PPT分享出来。 这里大家可以这样开始进行数据分析： 第一步，打开你的个人主页-点击更多-然后下载你账号的数据，一般需要24小时给你。 第二步，下载完数据后，给Claude或者codex 进行分析。 第三步，结合乔帮主的这个内容可以让AI进行解析和解读，学习自己的增长路径。 第四步，等着𝕏 起飞！ 麻蛋，我的𝕏 数据12G ，我已经麻了！ 等我后续的分析结果！ 不废话，👇🏻 这个是PDF版本的分享内容，自己下载吧！ 地址：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/OLC6wjCepiP1JVkDfrSc4FdInMg

译乔帮主（@vista8）复盘三年X运营增长，从100粉丝做到11万，基于全量X帖子用Codex进行数据分析，并分享完整PPT。Berry Xia推荐操作步骤：先下载X账户数据（需24小时），再交给Claude或Codex分析，最后结合乔帮主的PPT解读增长路径。PPT下载链接已公开，供用户自行学习。

Tibo@thsottiaux · 6月9日49

Playing codex like an orchestra. One /goal at a time.

译像指挥管弦乐队一样使用 Codex。一次一个 /goal。

向阳乔木@vista8 · 6月9日53

把自己三年来的 X 运营增长做了复盘，做了线下分享。 如何从100做到11万关注，基于全量 X 帖子，用 Codex 做的数据分析。 有些结论，甚至自己都没有意识到。 果然分享才是最好的学习，完整的PPT见评论区。

译运营者 Vista 复盘自己三年间 X 账号从 100 关注增长至 11 万的全过程。基于全量 X 帖子，使用 Codex 进行数据分析，得出一些甚至自己都未意识到的结论。分享被视为最好的学习方式，完整 PPT 置于评论区。

Tibo@thsottiaux · 6月9日66

Anyone writing nested loops yet?

译每月提醒：你不应再手动提示编码智能体了，而应设计循环来驱动它们。有人已经在写嵌套循环了吗？

Berryxia.AI@berryxia · 6月9日54

如果你遇到过这个问题，可以试试看！ 刚刚使用 Claude 去登录账号，因为当时创建账号时使用的是 Apple ID 虚拟邮箱（一长串的邮箱），遇到了一些登录问题。 在手机端是可以正常显示订阅并使用的，但在电脑端登录时，无法直接选择苹果的虚拟邮箱进行登录。 经过“群友小耳朵 ”的分享，解决方法如下： 1. 在设置里把那个虚拟邮箱地址直接复制下来。 2. 在电脑端选择“使用邮件登录”，然后把这个邮箱地址粘贴进去。注意这个邮箱是根据你当时 Apple ID 的设置创建的，不能直接用原始邮箱。 3. 复制进去后，系统会向你当时的 Apple ID 邮箱发送一个登录链接（不是验证码）。 4. 在电脑上打开那个链接进行登录，就可以正常使用了。 今天把这个问题分享出来，希望对大家有用😄 如果你遇到和我一样的问题，可以试试，并且也说明可以使用这个方法创建claude账号😄

译Claude 用户 Berry Xia 分享了一则登录技巧：如果用 Apple ID 虚拟邮箱（一长串随机地址）创建过 Claude 账号，手机端可正常使用，但电脑端无法直接选择该邮箱登录。解决方法：在设置中复制虚拟邮箱地址，在电脑端选择“使用邮件登录”并粘贴该地址，系统会向原始 Apple ID 邮箱发送登录链接，点击链接即可完成登录。该方法也可用于注册 Claude 账号。

小互@xiaohu · 6月9日51

实际上安装了我这个一系列的工具后 还可以让codex或者claude code帮你自动剪切视频 你看我让它翻译WWDC2026的视频 并按照视频内容进行片段裁切 它可以自动分析精准将视频裁切成多个独立片段

译安装一系列工具后，可让 Codex 或 Claude Code 自动剪切视频。例如，让 AI 翻译 WWDC2026 视频，并根据视频内容自动分析、精准裁切成多个独立片段，实现自动化视频处理。

ginobefun@hongming731 · 6月9日57

BestBlogs 早报 · 06-09 # Claude Code Agent 工作流 / 循环工程 Loop Engineering / 阳萌安克创新 / Agent 上下文压缩 / 硅谷 AI 软件转型 [1] ★ 精讲｜Claude Code 一周年复盘：从辅助写代码到自主智能体工作流 [视频] Anthropic 官方 Claude Code 一周年复盘视频文字稿，由团队工程师一手呈现。一年间，Claude Code 从处理独立小任务演进为数千 Agent 动态协作的庞大网络。文章聚焦三个核心转变：验证从单元测试升级为 Agent 在沙箱中自启环境、通过 Computer Use 自我修正的完整运行时循环；Claude 4.6/4.7 推出「Auto Mode」，以安全分类模型替代人工逐条审批权限；PM、设计师乃至数据团队已开始独立提交代码，组织边界加速消融。理解 AI 工程范式转移的第一手权威视角。 来源：Claude https://www.bestblogs.dev/video/1dc49e8 [2] ★ 精讲｜循环工程 Elevate 技术博主 Addy Osmani 系统阐述「Loop Engineering」新范式：工程师职责正从「持续提示 Agent」转变为「设计运行 Agent 的系统」。Claude Code 负责人 Boris Cherny 原话：「我不再直接提示 Claude，我的工作是写循环。」文章拆解五要素——定时自动化、并行 Worktrees、Skills 知识沉淀、MCP 连接器、制作者与验证者分离的 Sub-agents——并警示：验证责任仍在人，「认知投降」会让循环反而侵蚀工程质量，值得深思。 来源：Elevate https://www.bestblogs.dev/article/8c4ea6fb [3] ★ 精讲｜对阳萌的 4 小时访谈：消费电子死与生、第三类公司、AI 变量、产品方法、打游戏的模式选择 [播客] 张小珺「商业访谈录」对安克创新创始人兼 CEO 阳萌的 4 小时深度访谈，罕见系统复盘 15 年创业历程。从充电品类切入，在消费电子「速生速死」战场完成多品类扩张；从依赖直觉的「浅海战略」转向系统化「深海」作战；从「五星品质、适度溢价」攀向「七系极致创新」。对于 AI，他着重探讨打造「AI 原生组织」、重塑人才与价值分配体系，并提出「第三类公司」与「创造者平台」的长远愿景。 来源：张小珺 Jùn｜商业访谈录 https://www.bestblogs.dev/podcast/9ea40bf [4] 横向拆解 Claude Code、Codex 等六大 Agent 上下文压缩策略后，我们做了第 7 个 本文横向拆解 Claude Code、Codex CLI 等六大 Agent 的上下文压缩策略，提炼出分层渐进、成本递增、增量摘要等共识原则，并介绍了作者团队面向云端多用户场景落地的四级水位线方案及存储分离、跨轮缓存等特化设计。 来源：腾讯技术工程 https://www.bestblogs.dev/article/e50e1e1a [5] Vol.121｜硅谷 AI 大转弯，软件正在死去，创业者的真机会在哪里？｜2026 年中特辑 [播客] 锦秋基金两位合伙人深度复盘 2026 上半年 AI 行业，从泡沫本质、模型战争到具身智能路线之争，为创业者提供一套在中美市场、模型与应用间抉择的务实决策指南。 来源：开始连接 LinkStart https://www.bestblogs.dev/podcast/7124603 [6] 对话凯文·凯利：人类将如何与 AI 一起走向 2049？丨首席评论 [播客] 凯文·凯利深度对谈：AI 将重塑工作与价值，但人类的责任感、学习能力和「突破性创造力」仍无可替代。 来源：第一财经 https://www.bestblogs.dev/podcast/c2a5793 [7] 为广泛利益而建：我们的计划 OpenAI 概述了其 AGI 第三阶段愿景：构建自动化 AI 研究员、加速经济发展、为每个人提供个人 AGI，其根本原则是广泛分配权力与利益。 来源：OpenAI News https://www.bestblogs.dev/article/c55b91a1 [8] 开源两个月 16k+ star！我把 Huashu-Design 推翻重写了 作者将开源项目 Huashu-Design 从 v1 重写为 v2，通过三套并行设计逻辑、图片前置与事实验证，解决了 AI 设计工具输出单调、内容空洞与事实错误三大核心问题。 来源：花叔 https://www.bestblogs.dev/article/53c4d042 [9] 小米 MiMo，探索与热爱 小米 MiMo 与 TileRT 通过极致的模型-系统协同设计，包括 FP4 量化和 DFlash 推测解码，在商用 GPU 上实现了 1 万亿参数模型每秒 1000+ token 的推理速度。 来源：Hacker News https://www.bestblogs.dev/article/bcd97e15 [10] #575.杰弗里·辛顿：如何面对 AI 失控焦虑，超级智能临近下的人类位置之争 [播客] AI 教父 Hinton 坦率分享其对 AI 理解、意识、超级智能风险的深度担忧，探讨了人类在更聪明存在面前的失控风险、自我保存子目标、信息崩塌及安全监管困境。 来源：跨国串门儿计划 https://www.bestblogs.dev/podcast/368bc96 --- http://BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 根据你感兴趣的来源和兴趣标签，每天为你生成一份专属的「我的早报」。立即体验：https://bestblogs.dev

译本期早报聚焦：Claude Code一周年复盘，从辅助写代码到数千Agent协作网络，推出Auto Mode以安全分类模型替代人工审批；循环工程新范式强调工程师职责从提示Agent转向设计系统；小米MiMo与TileRT通过FP4量化和DFlash推测解码，在商用GPU上实现1万亿参数模型1000+ token/s推理；OpenAI概述AGI第三阶段愿景构建自动化AI研究员；另有安克创新创始人阳萌4小时访谈、六大Agent上下文压缩策略对比、杰弗里·辛顿谈AI失控焦虑等。

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月9日69

here are 3 loops you can run in cursor 1. Flaky-test exterminator /loop run my test suite 20 times, collect every intermittent failure, fix or quarantine the flaky ones, and don't stop until you get 5 consecutive fully-green runs.

译以下是在 Cursor 中运行的 3 个循环 1. 不稳定测试清除器 /loop 运行测试套件 20 次，收集所有间歇性失败，修复或隔离不稳定测试，直到连续 5 次完全通过才停止。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月9日38

Here are the experiences developers are building with the Realtime API:

译这是开发者正在用Realtime API构建的体验。

karminski-牙医@karminski3 · 6月9日70

教你如何10秒钟训练一个小模型! 教大家如何从0训练一个(电)小(子)模(鹦)型(鹉)! (不包熟啊.....逃...) 只需要10秒钟! 而且完全不用搭建环境! 全程在网页训练! 首先你需要有个Mac, 我试了下N卡应该也行, 但是貌似有点问题适配的不好(我的3080Ti它适配失败了WarpSize不支持), 所以建议还是使用 Apple Silicon (M1-M5) 的 Mac 训练. 然后使用llmistanbul直接把你的纯文本文档拖进去就行, 尽量不要包含奇怪的格式, 比如markdown或者json啥的, 不然输出会很奇怪. 我这里直接把哈利波特1-7拖了进去 (注意, 你私下炼作为研究没人管, 但不要把别人的著作炼完了发出去, 请尊重原作者). 然后按照我这个图1：

译推文介绍了如何使用 llmistanbul 在网页上10秒内训练一个小模型（电子鹦鹉）。只需将纯文本文档（如哈利波特1-7）拖入即可，建议使用 Apple Silicon Mac（M1-M5），避免 markdown/json 等格式。N 卡（3080Ti）适配不佳。提醒尊重版权，勿公开发布他人作品。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月9日74

Claude Code's first demo got two Slack reactions. One year after GA, @bcherny and @_catwu look back: verification best practices, why we built auto mode, routines and loops, and what's next. https://www.youtube.com/watch?v=Hth_tLaC2j8

译Claude Code 的第一个演示收到了两个 Slack 反应。 GA 一周年之际，@bcherny 和 @_catwu 回顾：验证最佳实践、为何构建自动模式、例程和循环，以及下一步计划。 https://www.youtube.com/watch?v=Hth_tLaC2j8

elvis@omarsar0 · 6月8日65

Great tips. In practice, this is how it roughly looks to run agents autonomously for hours or days. /goal or /loop to keep it going. Verification is crucial here.

译@bcherny 分享5条技巧：1) 开启自动权限模式，免手动确认；2) 采用动态工作流，让Opus协调数百/数千Agent；3) 使用/goal或/loop指令促使持续执行；4) 在云端运行Claude Code，可关闭笔记本；5) 确保Opus能端到端自验证——通过Chrome扩展验证网页、iOS/Android模拟MCP验证移动端、启动完整后端服务验证后端。Elvis Saravia强调/goal/loop和验证是关键。

SenseTime@SenseTime_AI · 6月8日56

🙌 Shoutout to @FahdMirza for demoing 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨𝟭’𝘀 𝘁𝗲𝘅𝘁-𝗶𝗺𝗮𝗴𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗹𝗲𝗮𝘃𝗲𝗱 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 — showing the step-by-step process of formulating a custom perfume 🧴✨ It doesn't just see images. It thinks in them — and outputs in vivid visuals 🎥 https://youtu.be/-uedweS3_w0 Explore prompt examples in SenseTime Studio's Gallery and build your own 👇 🎛️ SenseNova Studio: https://unify.light-ai.top/ (Try infographics; also join Discord for text-image interleaved gen) 🤗 https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1 🛠️ https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 👾 Discord: https://discord.com/invite/BuTXPHmQub

译商汤 SenseTime 展示 SenseNova U1 的文图交错生成能力，通过定制香水逐步演示，证明模型不仅能识别图像，还能以图像为思考单元输出生动视觉内容。相关示例、Gallery、HuggingFace 模型、GitHub 代码及 Discord 社区链接已同步开放。

AYi@AYi_AInotes · 6月8日24

剪映的翻译很烂，最近尝试vibe了一个本地视频剪辑应用， 本来主要是做视频翻译和字幕的，今天试了下根据文档生成口播视频的功能，跑了一版吉卜力动漫风格的，还不错， 再迭代一下，增加动画效果啥的，以后可以拿去做微信视频号了～ 以下是文档内容，大家可以对照感受下～ 别侥幸，不要撞在监管的枪口上。 1，周末消息特别多，鱼龙混杂。今天本来想写一个图文版本，但这个标题，估计一定会被404。言简意赅，把观点说清楚就行。 2，周五晚美股暴跌，很多媒体把锅给美联储加息。这个理由是完全错误的：1）美债收益率上行，但还未突破5月19日高点。2）美元指数虽然上行，但远未到3月高点。美元流动性在收紧，但幅度很有限。 3，美股这次暴跌的路径清晰。周四晚上，博通暴跌，市场低开高走。周五开盘之后，低开。在一系列不利消息之下，低开低走。这波暴跌的主要原因是SOXX暴跌。而SOXX暴跌，在博通单日跌没了一个阿里的时候，就已经是前奏。 4，SOXX（NYSE半导体指数ETF），本身对美联储加息不敏感。真正敏感的是创新药这些高度依赖，传统资本开支模式的企业。ai本轮的资本开支来自于一级市场以及谷歌等大厂自身良好的现金流。 5，真正问题，市场对于博通200%的增长都不满意。博通200%增长证明了ai的产业趋势，但单日暴跌，证明了市场的预期太高。你一开始的预期是清华北大不可，最后考个中山大学，当然是不符合预期的。 6，也不是说SOXX真的结束了。SOXX这波拔地而起，上涨快速而迅猛。很多投资者获益颇丰，他们的筹码非常稳固，不会因为下跌10%+就恐慌。我们测算了一下，SOXX再下跌10%，这些筹码才会大面积松动。 7，相对SOXX来说，我们问题更严重。周五市场的下跌，是在没有定价SOXX暴跌的情况下。我们市场因为集中度过高，之前已经通过两根大阴线来调节，周五又下跌4%。 8，除此之外，周末有一个应该广泛关注的消息，但讨论度明显不够。村长针对公募基金的发言：公募基金要坚决遏制赌押赛道、风格漂移、高位发行等顽疾。如果市场顺风顺水，其实都还好。但问题在于，趋势已经不好了。 9，公募基金本质上都是国企。对于他们来说，监管宽松的时候，冲赛道搞风格漂移，那是OK的。一旦监管严格了，那么，他们首先想到的必然是保住饭碗。风格漂移，赚钱了都还好说。但如果亏钱了，那饭碗可能都没了。 10，明天，会有一大波资金出于各种目的来进行避险。有多少资金回流老登，不确定。很多买小登的资金，即使小登不好了，也只会选择空仓。老登多少资金回流，取决于多少资金漂移了。24年夏天的时候，很多科技类公募主题基金，重仓股都是四大行。风格漂移在市场极端的情况下，一定会存在的，并不针对科技。只能说，不要赌周一，不要侥幸，尤其是高位上了杠杆的朋友们。

译剪映翻译效果不佳，作者尝试自建了一个本地视频剪辑应用，主要功能为视频翻译和字幕。近日测试了根据文档自动生成口播视频的功能，并输出了一段吉卜力动漫风格的视频。作者表示后续将迭代增加动画效果，可用于微信视频号内容创作。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月8日53

藏师傅的社交媒体卡片 Skill，即将迎来一个非常重磅的升级。 可以帮大家解决小红书 Live Photo 的制作问题，同时会帮你制作动态的带文字排版的 Live Photo 这样你可以在发布一些必须的动态内容的时候，依然以图文的形式发布，而不至于做非常重的视频。

译藏师傅的社交媒体卡片 Skill 即将迎来重大升级，新增对小红书 Live Photo 的支持。该功能可帮助用户制作带文字排版的动态 Live Photo，使发布动态内容时仍能以图文形式呈现，无需制作完整视频。具体细节尚未公布，但用户可期待更便捷的社交媒体内容创作体验。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月8日55

试了一下，公众号图文卡片也是支持 Live Photo 的。 只不过要从 iPhone 上上传，这下爽了呀！

译藏师傅的社交媒体卡片 Skill 即将重磅升级，可制作小红书动态带文字排版的 Live Photo，方便以图文形式发布动态内容。随后实测发现公众号图文卡片同样支持 Live Photo，但需通过 iPhone 上传。

AYi@AYi_AInotes · 6月8日30

卧槽，挖到宝了兄弟们， 全网最好的大模型驾驭工程学习网站， 完全免费 ，一分钱都不用花， 但是90%的AI工程师估计连这个词都没听过， 这个必须收藏学习，冲！ 链接入口老规矩评论区自取！

译推荐一个完全免费的大模型驾驭工程学习网站，号称全网最好，但90%的AI工程师可能都没听说过。链接位于评论区，建议收藏学习。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月8日34

Drowning in admin work? 📩 In Alibaba Cloud Claw Talks EP5, Brian Turcotte (Kilo Code) shows how OpenClaw-powered personal AI agents offload emails, update your CRM, and reduce context switching。 🎥 Premieres June 9, 2026 at 5 PM (UTC+8) 👉 https://youtu.be/d3QV28XCq2Y

译被行政工作淹没了？📩 在阿里云 Claw Talks 第 5 期中，Brian Turcotte（Kilo Code）展示了由 OpenClaw 驱动的个人 AI 智能体如何帮你处理邮件、更新 CRM、减少上下文切换。 🎥 首播时间：2026 年 6 月 9 日下午 5 点（UTC+8） 👉 https://youtu.be/d3QV28XCq2Y

meng shao@shao__meng · 6月8日73

让 Claude Opus 长时自主运行的 5 条核心实战建议 来自 Claude Code 作者 Boris Cherny，咱们尽量体现独立于模型的建议，让它放到 Codex + GPT-5.5 等也能适用。 1. 启用 Auto Mode（自动权限模式） 避免 Claude 频繁请求人工批准，让流程真正连续自主运行。 2. 采用 Dynamic Workflows（动态工作流） 让 Claude 自主编排数百至数千个子 Agent，协同完成复杂任务。这是实现大规模长时任务的核心机制。 3. 使用 /goal 或 /loop 指令 明确提示 Claude “持续推进直到任务完成为止”，防止中途停滞或过早收尾。 4. 优先使用云端 Claude Code 可随时关闭笔记本/电脑（推荐桌面或移动 App），真正实现无人值守长时间运行。 5. 确保端到端自我验证能力 · Web 项目：利用 Chrome 浏览器扩展中的 Claude MCP。 · 移动端：iOS/Android 模拟器 MCP。 · 后端服务：启动完整 Web Server 或服务进行验证。 强调“self-verify its work end to end”，尤其结合动态工作流进行 E2E 测试、边缘案例和 UI 检查。 提炼到独立于 Claude Opus 和 Claude Code： 1. 自动权限很重要，不然频繁找我确认，就不自动了 2. Goal 或 Loop 很强，不过要分任务，更适合高难度探索性、目标明确的任务，因为 token 消耗真的很高 3. 让本地电脑的关机、休眠等不成为障碍，不管是云端 Agent，还是保证本机能持续运行，都行 4. 端到端自我验证，最最重要，如果不能验证，token 消耗很可能变成无用功！！

译Boris Cherny 给出五条让 Claude Opus 自主运行数小时/天的建议：1. 开启 Auto Mode 减少审批；2. 用 Dynamic Workflows 编排数百至数千子 Agent；3. 使用 /goal 或 /loop 指令持续推进；4. 优先用云端 Claude Code，可关闭笔记本；5. 确保端到端自验证能力。邵猛补充：自动权限是前提；/goal、/loop 适合高难度任务但 token 消耗高；需解决本地关机/休眠；端到端验证最重要，否则 token 可能白费。

Boris Cherny@bcherny · 6月8日57

Seeing a number of benchmarks showing Opus is the best model for long-running work. Five tips for running Opus autonomously for hours/days: 1. Use auto mode for permissions, so Claude doesn’t ask for approval 2. Use dynamic workflows, to have Claude orchestrate hundreds/thousands of agents to get a task done 3. Use /goal or /loop, to nudge Claude to keep going until it’s done 4. Use Claude Code in the cloud, so you can close your laptop (easiest way is the desktop or mobile app) 5. Make sure Claude has a way to self-verify its work end to end: Claude in Chrome browser extension for web, iOS/Android sim MCP for mobile, a way to start the full web server or service for backend work

译多项基准显示 Claude Opus 是长时间运行工作的最佳模型。SWE-Marathon 基准评估编码智能体在 10 亿 token 预算下自主完成长期软件任务（如重写 JAX 代码为 PyTorch、用 Rust 构建 C 编译器）。Opus 在此类任务上领先。Boris Cherny 给出 5 个技巧：使用自动权限模式避免审批；用动态工作流协调数百/数千个智能体；用 /goal 或 /loop 推动持续执行；在云端使用 Claude Code（桌面/移动端）以便关闭笔记本；确保 Claude 能端到端自验证——Chrome 扩展验证网页、iOS/Android 模拟 MCP、启动完整后端服务。

Greg Brockman@gdb · 6月8日68

Codex use-cases: “From software engineering and design to data analysis and operations, Codex is becoming an AI teammate instead of just an AI assistant.”

译OpenAI 公布了数十个 Codex 实际工作流程，展示团队如何用其自动化任务。用例包括：管理收件箱并草拟回复、审阅 GitHub PR、将 Figma 设计转为代码、理解大型代码库、自动分类 bug、用自然语言查询数据集、从提示词部署应用、构建 Mac/iOS 应用、自动创建幻灯片、将 Slack 对话转为编码任务、用 AI 动作操控电脑。Codex 正从 AI 助手演变为 AI 队友。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6月8日60

Here’s your monthly reminder that you shouldn’t be prompting coding agents anymore. You should be designing loops that prompt your agents.

译这是您的月度提醒：您不应再手动提示编码智能体了。 您应该设计循环来提示您的智能体。

宝玉@dotey · 6月8日74

之所以研究 Claude Design，是因为最近摸索出一套不错的开发模式： 1. 先用 Claude Design 去设计 App 的 UI 和 UX，第一版本越简单越好。 Claude Design 交付的结果是 HTML + CSS + React + data.js，通过 CSS 一下就可以看清楚设计系统的颜色系统、尺寸规范，通过 React 可以看清楚组件结构，通过 data 可以知道数据结构什么样子。 这几个组合可比 figma 对于 AI 来说友好多了，尤其是 data.jsx，这是一般的设计 App 不会有的，但对开发特别重要的。 还有一个优势就是交付的结果都是文本格式的，可以一起提交到 git 做版本管理，用 git diff 就可以清楚的让 AI 知道设计稿修改了什么。 2. 把 Claude Design 生成设计稿交给 Claude Opus 4.8 去实现一个 MVP，第一个版本只实现 UI 功能，告诉它技术栈（比如 AppKit 而不是 SwiftUI），通过几个小版本的迭代，让它逐步完善。比如第一个版本只是主界面 之所以不用 GPT，是因为 Opus 在 UI 实现上比 GPT 好太多，同样的设计稿，GPT 实现的各种细节问题的，不能很好的遵守设计稿。 之所以不一下子实现太多功能，是因为功能越少 Agent 越容易聚焦，做出来效果越好。所以怎么拆分版本，也是用好 Coding Agent 的一种能力。 非 UI 的功能，用什么模型没有那么大差别，所以我也会用 Codex 配合非 UI 工作。 3. 每次生成一个版本，要让它可以运行，无论是 Agent 还是人都是需要即时反馈的，有了反馈才知道方向对不对，才知道下一步要做什么。 人在测试的时候，能发现各种问题，代码问题就让 Agent 去修改，UI 设计有问题不是马上修改代码，而是要去 Claude Design 去修改设计稿，设计稿修改完了，把设计稿下载回去，替换本地的设计稿文件。 设计稿替换后，让 Agent 去 git diff 分析一下变更，给它个截图，都不用多说它就知道怎么改了。 4. 版本稳定后继续新一轮迭代 当设计的功能做完之后，不一定是要马上去设计新的功能，而是可以重新审查一下实现的代码，重构优化一下。 比如我在第一版实现后，让 Opus 4.8 去做了性能分析，看性能问题在哪，然后告诉我当前用 NSScrollView，内容一多就内存暴涨，建议 NSTableView。 我心想这不应该是一开始就该考虑到的么！不管怎么样亡羊补牢也不算晚。 性能优化完就继续加功能，更新设计稿，让 Agent 参考新设计稿优化功能。 --- 再回来说研究 Claude Design 的事，因为反复 Claude Design 修改，同步到本地，然后这一步让我后来很烦，因为需要在本地和 Claude Design 网页切换，还要导出下载到本地，解压缩替换。 于是我就想能不能在本地就可以重现 Claude Design 直接集成到本地 Agent，所以我去研究了 Claude Design，然后发现完全可以本地跑起来，只是本地 Agent 在工具调用上有些差异，以及不方便直接在设计稿上标记编辑。 上周正好 Codex 发布了直接调试 iOS 的功能，它带了标记修改的功能，然后我灵机一动，这不正好可以代替 Claude Design 的标记修改功能么。（图2） 问题是 GPT 5.5 模型设计能力不够，在 Codex 里面设计效果也不会好。 接着 Cursor 也发布了网页标记功能，这下正好，Cursor 里面可以用 Opus 4.8，做成 Skill 就可以本地运行了，还可以在 Cursor 内置浏览器中，直接标记、评论修改。 好在 Claude Code 的核心逻辑都在浏览器前端，他们在网页上做了个 Harness，这给了我分析的便利，耐心一点就可以分析出所有的 Prompt、内置 Skills、初始组件，再针对 Cursor 的工具做一些兼容就可以跑起来了。（图3） 测试对比了一下和在 Claude Design 上跑的效果差不多。（图4） 归根结底，还是 Claude Desktop 太拉胯了，Claude Design 本应该集成在 Claude Desktop 的，不然也不需要我这么折腾。 当然不折腾下我也没机会学习 Claude Design 优秀的设计，真的很棒，接下来会系列更新我的学习心得。 推荐去试试最终的 Skill，让你本地就可以跑 Claude Design： https://github.com/jimliu/baoyu-design

译宝玉分享开发模式：先用 Claude Design 设计 App UI/UX，生成 HTML+CSS+React+data.js（优于 Figma，利于 AI 理解和 Git 版本管理）；再用 Claude Opus 4.8 实现 MVP（GPT 5.5 在 UI 实现上差距明显）。因反复在本地与网页间导出替换设计稿繁琐，他编写工具解析 HAR 文件、解密 Claude Design 二进制内容，分析其 Prompt 和内置组件，将核心逻辑本地化集成到 Cursor（利用网页标记功能），配合 Opus 4.8 即可本地运行。最终开源 GitHub 项目“baoyu-design”。

AYi@AYi_AInotes · 6月8日69

http://x.com/i/article/2063647311423561728 # 免费白嫖顶级AI额度的N个隐藏入口（Codex Pro半年/Anything AI 20K/Lenny's bundle/云startup credits） 现在玩 AI，最烧钱是Token额度，GPT-5.5、Claude Opus4.8，一个比一个能打，也一个比一个贵,想认真用上一阵，账单就能直接把你劝退了。 但说实话，市面上一直有几个官方自己留的口子，赠金从几百刀到几十万刀不等。知道的人闷声用着，不知道的人月月真金白银往里充。 这篇我就把查到的几个靠谱入口，一个个拆开说清楚——怎么申请、适合谁、坑在哪，跟着操作就行。 先把难听的说在前头：这世上没有纯粹白给，每个口子都有它的门票。 有的门票是“你得是开源作者”，有的门票是“你得先掏 200 刀订阅费”，有的门票是“你得算个创业公司”。 下面每一条，我都会把门票和限制条件一起摊出来，大家自己结合自己情况评估。 ## 这篇讲哪几块 - 入口一：OpenAI「Codex for OSS」——开源作者免费拿半年 ChatGPT Pro（约值 $1200） - 入口二：Anything AI——新用户注册薅 2 万额度（官方默认才给 3000） - 入口三：Lenny's Product Pass——一份订阅换 $30000+ 的 AI 工具全家桶 - 入口四：三大云的 startup credits——AWS / 微软 / 谷歌，最高单家几十万刀 - 最后给你一张对照表 + 一段申请话术，直接抄 ## 先看全局：四个口子到底给什么 动手之前，先用一张表把你心里的地图建起来。别一上来就闷头点链接，先看清哪个口子真适合你。 人话总结这张表怎么用： 想纯免费、零门槛 → 看 Anything； 自己有开源项目 → 冲 Codex；愿意花点小钱换一堆工具 → 看 Lenny；在搞创业/产品 → 云额度才是大头。 记住一句口诀就够了： 白嫖的本质不是省钱，是把"门票"对上"身份"。 下面挨个拆。 ## 入口一：Codex for OSS——开源作者的半年 Pro 这个口子是 OpenAI 自己开的，2026 年 3 月官宣，叫 Codex for Open Source。 它给的东西挺实在：半年的 ChatGPT Pro（带 Codex），也就是那个 $200/月的顶配档，免费用 6 个月，算下来约 $1200。 除此之外，符合条件的项目还能额外申请 API credits（来自 OpenAI 那个 100 万美元的开源基金），以及有条件开放的 Codex Security。 谁能拿？ 核心是一句话：你得是一个公开开源项目的维护者（maintainer）。 OpenAI 官方写得比较宽松——如果你是被广泛使用的项目的核心维护者，就去申请； 哪怕你的项目不完全符合标准，但在生态里确实重要，也可以申请，附上说明就行。 而且它明确说了：不卡硬性 star 数门槛，不要信用卡，不要购买承诺。 怎么拿（保姆级步骤）： 1. 打开 OpenAI 开发者社区的官方页面 developers.openai.com/community/codex-for-oss 1. 点申请，填你的项目信息——GitHub 仓库链接、star 数、月下载量这类指标 1. 重点写清楚"我这项目为啥重要、被谁在用" 1. 提交，等审核回复 这盆冷水你得喝： 第一，这是给开源作者的，不是给所有 ChatGPT 用户的全民福利。 你要是没有一个拿得出手的公开项目，这条基本和你无关。 第二，别和另一个东西搞混了——之前 OpenAI 还搞过一个"Codex 用量翻倍"的促销（Pro 档加量），那个是给已付费用户加量，不是免费，而且已经在 2026 年 5 月 31 号到期了。咱们这条说的是 OSS 那个免费半年的项目，两码事。 ## 入口二：Anything AI——注册就薅 2 万额度 这个是目前门槛最低的一个，几乎是注册即得。 Anything（官网 createanything.com）是个 AI 应用搭建工具，用大白话描述一句你的需求，它帮你把 App 或网页搭出来，背后接的是 Claude、GPT、Gemini 这些顶级模型，不用你自己配 API key。 它的免费档默认只给 3000 credits，一次性的，问几个问题就见底了。 但在新用户启动促销期，能薅到的是 2 万 credits——机制大致是： 注册到账一批，登录后再点一次同一个邀请链接，触发 bonus 再到账一批，凑齐 2 万，整个过程不要信用卡。 怎么拿（保姆级步骤）： 1. 通过促销注册链接进入 Anything 官网，完成注册 1. 注册后，第一批 credits 自动到账 1. 登录状态下，再打开一次那个注册/促销链接，触发额外的 bonus 1. 到账后进 builder，credits 就能拿去搭东西、跑 AI 集成 这盆冷水： 第一，这是平台币，不是现金，也不是 OpenAI/Anthropic 的官方 API 额度。它只能在 Anything 平台里用，搭 App、跑集成消耗，跨平台带不走。 第二，credits 烧得快慢看任务复杂度，复杂任务一条消息就能吃掉一大把，2 万听着多，认真搭起来其实也就够你玩一阵。 第三，得提醒一句——这种"点两次链接拿双倍"的促销玩法，链接很多是在羊毛党论坛流转的第三方推广链接。 官方注册当然是安全的，但你点别人贴的促销链接前，自己心里有个数，至少认准是 anything.com 的域名。 促销随时可能结束，看到了就趁早。 ## 入口三：Lenny's Product Pass——一份订阅换一堆工具 这个口子最"反直觉"，因为它表面上叫"免费"，其实是你先掏钱订阅，然后一堆工具白送给你用一年。 Lenny's Newsletter 是产品圈最大的那个 newsletter。 它搞了个 Product Pass：只要你是它的付费年度订阅者，就能领一大堆顶级 AI / 产品工具各 1 年的免费会员，标称总价值 $30000+。 里面的货是真硬。我给你贴几个看看： 怎么拿（保姆级步骤）： 1. 去 lennysnewsletter.com 开通年度付费订阅——Annual（$200/年）或 Insider（$400/年），月付不行 1. 登录 lennysproductpass.com 1. 往下滚，找到你想要的工具的 logo，点 Redeem 1. 拿到专属兑换码，按提示去对应工具开通（通常会跳到那个工具的注册/结账页） 这盆冷水必须喝，而且是一大盆： 第一，它根本不是白嫖，是花 $200-400 买门票换一堆工具。 值不值，取决于你是不是真能用上里面那几样。如果你本来就要买 Cursor + Notion + Google AI，那这笔订阅可能直接帮你回本还倒赚；如果你一个都用不上，那就是纯花钱。 第二，码是有限的，先到先得。Lenny 自己说了，合作方不是给无限量账号，热门工具的码会发完，发完就没了。Insider（$400 档）才有优先权，Annual（$200 档）是抢的。 第三，每个工具基本要求你是"新用户"。你要是已经自己付费用着 Cursor 了，那这个免费年大概率领不了。 第四，有有效期，每批 offer launch 后半年左右过期，领了记得赶紧兑换，别囤着烂手里。 我的判断是：这条适合"本来就准备给一堆 AI 工具付费"的人，对这类人它是真划算；纯薅羊毛心态、一个工具都用不上的，别上头。 ## 入口四：云 startup credits——大头在这 如果你在搞创业、做产品，那前面三个都是零花钱，真正的大额度在云厂商的 startup 计划里。 三大云都有自己的创业扶持计划，给的是云资源额度，里面就包含跑 AI 模型的额度（比如 AWS 的 Bedrock、谷歌的 Vertex AI、微软 Azure 上的 OpenAI 服务）。而且关键是——这三家互相独立，你可以同时申请、各拿各的。 几个最实用的点，我直说： - 门槛最低、最友好的是微软 Founders Hub。它不要求你有 VC 背书，公开申请就行，入门档先给 $1K–$5K，随着产品有进展再往上解锁，而且还附带 GitHub、Microsoft 365，以及 Azure 上的 OpenAI 服务额度。你只要 ship 过点东西，基本都能拿到入门档。 - AI 创业天花板最高的是谷歌，AI-first 的创业公司最高能摸到 $350K，但顶档要求严，通常得是有 VC 的 Series A 阶段；种子期一般也就 $2K–$10K。 - AWS 自筹创业者走 Founders 档是 $1K，但能叠加——比如 YC Startup School 能再领约 $2500 的 AWS 额度，Stripe Atlas 注册公司能再叠 $5000，攒一攒一个自筹 solo 也能凑出几千刀。 怎么拿（保姆级步骤）： 1. 先备好三样东西：一个公司网站、一个企业邮箱、一句能讲清楚"你在做什么"的描述 1. 微软先冲——去 Microsoft for Startups Founders Hub 直接申请，最容易过 1. 再分别申请 AWS Activate（自筹选 Founders 档）和 Google for Startups Cloud 1. 有加速器/VC 的话，拿它们的 Org ID 去申请 Portfolio 这种高档位 泼盆冷水清醒下： 第一，那些几十万刀的天花板数字，绝大多数要 VC 或加速器背书，自筹个人开发者通常就是 $1K–$5K 这个量级，别看着 $200K 就以为能直接拿。 第二，这是云资源额度，不是给你随便提现的钱，你得真把东西跑在它的云上才花得掉。 所以选哪家，应该看你的技术栈适合谁，别为了额度把整个架构绑死在一家——那本身就是另一种 lock-in。 ## 直接抄：一段万能申请话术 不管是 Codex OSS 还是云 startup credits，审核方最想看到的，都是"你是谁 + 你在做什么 + 为啥值得给你"。下面这段你改改就能用： > 我是 [项目/产品名] 的维护者/创始人。 > > 我们在做 [一句话讲清楚做什么]，目前 [一个能证明你在认真做的指标：GitHub star / 月下载量 / 用户数 / 上线时间]。 > > 我们正在用 / 计划用 [你们家的产品] 来做 [具体场景：代码评审 / 自动化 / AI 功能]，这部分额度能直接帮我们 [具体的事]。 > > 项目链接：[贴上] 记住一句口诀：指标 > 形容词。别写"我们很有潜力"，写"我们有 800 star、月下载 1 万"。审核的人一天看几百份申请，具体数字才让他停下来。 ## 最后 说到底，这几个口子能不能薅到，拼的不是手速，是你站在哪个身份上。 开源作者有开源作者的口子，创业者有创业者的口子，普通用户也有普通用户的小份额——没有一个口子是为"所有人"开的，但总有一个是为"现在的你"开的。 所以与其满世界找"最大的羊毛"，不如先想清楚：我现在是个什么身份，哪扇门是冲我开的，然后把那一扇推到底。 剩下那些不属于你的，看看就好，别眼红。该掏钱用顶级模型的时候，也别太抠——工具是放大器，省下的那点订阅费，有时候还不够你纠结浪费掉的时间值钱。 （本文基于 OpenAI Developers 官方页面、Lenny's Newsletter / Product Pass 公开页、Anything 官方文档及公开促销信息、AWS / 微软 / 谷歌三家 startup 计划官方页综合写成。所有额度、价格、有效期均为时效性信息，可能随时变动，以各官方页面为准。文中提到的产品只是举例，不构成任何推荐。这些是个人整理，不是投资/购买建议。）

译文章盘点四大渠道：① OpenAI Codex for OSS，开源项目维护者可免费获6个月ChatGPT Pro（价值$1200）及API credits；② Anything AI，新用户通过促销链接注册可得2万credits，需重复点击触发bonus；③ Lenny's Product Pass，付费订阅其年度Newsletter（$200-400）可兑换总价值$30000+的AI工具一年会员，先到先得且要求新用户；④ 三大云startup credits，微软Founders Hub最低$1K-$5K（无VC要求），谷歌AI-first创业最高$350K但要求严，AWS可叠加（自筹$1K+YC等）。每个口子均有门槛限制。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日50

我一直以为内容整理就是归归类， 直到周末把 don 哥这套牛逼的内容系统搭起来, 才发现我理解错了一个层级。 我们大多数人理解的内容整理，就是是把文件夹归归类、把旧稿翻出来改改，但这套不是，它把你的处理对象从文件换成了内容单元： 一条推文里的问题、概念、观点、案例、方案，被拆成可以单独调用的知识原子， 过去几年写的东西，不再是躺在硬盘里的死库存，而是一个能被 AI 反复检索、重组、长出新内容的资产库。 最该抄的是它的工程纪律： 先审计再建工程，结构先于规模。 素材越多越要先收窄边界，别一上来全量乱跑， 我自己光 X 推文就一万两千条，真要一锅端， 等着大规模返工吧哈哈哈。 还有更厉害更底层的一点： 这套体系本质是把 Markdown 当成了运行时， 用结构严格的纯文本当行为契约， 让 Agent 像执行软件一样、按既定方法论产出。 这背后是个范式转移： 内容创作者的护城河，正在从会不会写， 变成几年的内容资产能不能被 AI 反复调用和重组。 毕竟会写的人越来越多， 但把自己的积累工程化成可调用资产的人还是少。

译推文介绍一套内容整理范式：将推文、文章等拆解为知识原子（问题、概念、观点、案例），而非单纯归类文件。通过严格结构的纯文本Markdown作为“运行时”，让AI Agent按既定方法论检索、重组内容，使过往积累从死库存变为可反复调用的资产库。核心纪律：先审计再建工程，结构先于规模，避免全量乱跑（仅X推文就一万两千条）。这标志着内容创作者的护城河从写作能力转向内容资产的工程化可调用能力。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日78

http://x.com/i/article/2063531614047444992 # “我在田里雇了一名工程师，它叫 Codex” —— 北海道一个西兰花农的 8 个真实 AI 用法 想看 AI 怎么真正落到一线生产里的朋友，做农业的，这篇非常值得看。北海道农民富安弘毅，用 ChatGPT 和 Codex 解决了一堆农场里的实际问题：拍照诊断作物病害、拉卫星数据监测农田、用 Codex 搭温室远程控制、给农场群聊做机器人……8 个用法，每个都带着他当时问 AI 的原始提示词。 以下编译自 ChatGPT Pro Community，原文链接我放评论区。 我们每周都会和 ChatGPT Pro 的订阅用户聊聊，看他们如何把这个产品用在生活和工作里。今天要介绍的是富安弘毅——一位在北海道务农的日本人，他用 ChatGPT 和 Codex 学习新技术、排查问题，还亲手搭建工具，把农场里的一部分活儿自动化。前不久我们有机会在东京和弘毅坐下来聊了聊，听他讲一个公务员出身的人是怎么自学务农的。希望他的故事能给你一些启发。 在东京近郊长大的富安弘毅，从没想过自己会成为一名农民。他没有继承土地，没学过农业，早年还做着公务员的工作。 但二十多岁时，一些与日本稻作文化有渊源的朋友，开始把他带进乡村社区。最初只是好奇，渐渐变成了信念。"不知不觉间，"他说，"我就成了一个农民。" 大约十年前，弘毅加入了一个小团体，在冈山县修复被废弃的梯田——这是当时一场更大行动的一部分，旨在重新唤醒那些正在日本乡村各地消失的老化农田。这份工作既辛苦又理想主义，但这群人因为一个共同的信念凝聚在一起：他们能做出更大的事。"我们想：为什么不干脆成立自己的合作社，经营一座完整的农场呢？" 这份雄心最终把他们带向了北方，来到日本的农业腹地北海道。在那里，弘毅靠亲手去做来学习务农。一季又一季，他自学开拖拉机、管理作物、经营大规模农田。如今，他打理着约 100 公顷的土地，种着西兰花、南瓜、大葱和大豆。 这种规模的现代农业是不留情面的：体力消耗巨大、运营复杂，还很难招到人。于是弘毅开始自己琢磨怎么把一部分工作自动化。传统的农业自动化往往需要昂贵的专有机械和专业工程师——这些资源通常只有规模大得多的农场才用得起。但他说，像 ChatGPT 和 Codex 这样的 AI 工具改变了这道等式。"感觉就像身边随时有一位超级厉害的工程师。" 现在，弘毅会在工余时间折腾 AI、软件和联网传感器，去解决农场里实打实的问题：监测温室温度、追踪田间状况、让日常运营更顺畅。在网上，他把这个过程记录成一个持续更新的实验系列——一个农民如何一步一步、自学着把它搭出来。 下面是弘毅用 ChatGPT 和 Codex 在农场里做自动化、排查问题、辅助决策的八种方式（提示词由日文翻译而来）： ## 1. 识别蔬菜的病害 > 我注意到收获的西兰花上出现了黑斑。我想知道这是不是一种病害，以及我该怎么处理。 这次对话价值在哪？ "农活中发现的异常，可以当场拍下来和 ChatGPT 讨论。它会给出指引——从不需要找专家的轻微症状，到需要紧急干预的病害，都涵盖在内。" ## 2. 学习如何用卫星监测农田 > 如果要用卫星来做农田监测，可能会用上哪些系统和机制？ 这次对话价值在哪？ "我搭了一套系统，基于我们自己的农田数据去拉取卫星数据，并定期获取像 NDVI 这样的植被指数数据。现在我们能看到把卫星影像叠加在真实农田上的地图，为每块地的决策提供了更多数据。它被干净地整合进了我们之前已经做好的地图应用里，让卫星数据用起来既方便又顺手。" ## 3. 给照片加上技术标注 > 这是我正在搭建的塑料大棚卷帘机控制面板的内部。我希望你做一张图，说明每个部件是什么、属于哪台机器、整个系统是怎么运作的。左上角可见的部件是接线端子，中间的是电机驱动器，右上角是 ESP32，右下角和左下角各有开关。 这次对话价值在哪？ "这是我为管理塑料大棚温度而搭建的控制箱的接线图。日文输出得非常完美，我是真的惊到了。" ## 4. 用 Codex 给温室电机做一个远程遥控 > 我想用 ESP32 控制一台温室卷帘电机。配置如下：ESP32、BTS7960 电机驱动器、24V 直流卷帘电机、Cloudflare Workers、LINE 机器人、D1 数据库、用于手动操作的 ON-OFF-ON 开关。 > 我的想法是：当我通过 LINE 发送"开""关"或"停"时，希望指令被存进 Cloudflare Workers。ESP32 应该定期轮询指令，并据此驱动电机。请清晰地解释整体架构和控制流程，包括安全方面的考量。 这次对话价值在哪？ "我用 Codex 搭出了一套系统，把温室里的卷帘控制自动化了。现在我能通过 LINE（一款即时通讯软件）远程管理温室，工作轻松了一大截。" 实际效果就是这条推： ## 5. 用 Codex 给农场的群聊做一个机器人 > 我想给农田作业做一个机器人。目的是：查看每个塑料大棚的温度、操作卷帘通风口、查看工作排期。为了不让现场的人困惑，请按以下条件设计 LINE 的快捷菜单和对话流程：按钮数量保持精简、使用清晰易懂的日文、方便在手机上点按、不容易误操作。 这次对话价值在哪？ "我们把这个机器人加进了农场的群聊里，让这个团队每天本来就在用的群聊变得更有用了。它能处理更新数据库、查看排期、拉取温度数据这类事情。" ## 6. 用 Codex 根据群聊记录追踪播种情况 > 根据我们群聊历史里的这些记录，前三轮我们每一轮各播了多少盘西兰花？ 这次对话价值在哪？ "它从农场聊天工具的历史记录里把数据扒出来，精确算出了到目前为止一共播了多少株西兰花苗。只要日志存在我们日常用的群聊里，AI 就能回头把数据挖出来，真是帮了大忙。" ## 7. 学习拖拉机的 GPS 自动转向系统是怎么运作的 > 我想请你解释一下，基于 RTK-GPS 的系统是如何让拖拉机自动保持直线行驶的。我想评估一下自己能不能动手做一套。 这次对话价值在哪？ "在投钱买昂贵的专有自动转向系统之前，我想先弄懂背后的技术原理。通过问 ChatGPT，我了解了 RTK（实时动态定位）校正的原理、所需的部件，以及有哪些开源项目存在。结果我意识到，自建一套系统几十万日元就能搞定，这一下子把我的可选项拓宽了很多。" ## 8. 为农场管理应用设计数据库 > 请帮我为一个农场管理应用设计数据库。我想管理的内容包括：地块、作物、计划中的任务、已完成的任务、工人、物料、农药、肥料、塑料大棚、传感器数据。 > > 假设以 Airtable 作为平台，请建议：要创建哪些表、每张表需要的字段、表与表之间的关系。目标是能回答农民可能在群聊里问出的这些问题："今天有哪些活儿？""这块地下一步该干什么？""这个大棚现在多少度？" 这次对话价值在哪？ "这次对话成了我们把农场信息整理进一套互联系统的起点。现在我有了一个基于 Airtable 的结构，把地块、工作排期、日常记录、物料和传感器数据都连了起来，还配了一个消息界面，让我能随时调取任务和大棚温度信息。它减少了在一堆零散记录里翻找的时间，让运营信息更容易获取。"

译日本北海道农民富安弘毅用 ChatGPT 和 Codex 解决农场实际问题，涵盖 8 个用法：拍照识别西兰花病害、卫星监测获取 NDVI 数据、用 ESP32 和 LINE 机器人远程控制温室卷帘、为农场群聊开发机器人管理温度与排期、从聊天记录追踪播种数量、学习 RTK-GPS 自动转向原理并评估自建成本、设计基于 Airtable 的农场管理数据库。他说 AI 让传统昂贵的自动化变得低成本可及，“如同身边有一位超级工程师”。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日49

用AI的最高境界，是以道御术， 但说句实话，你得先以术入道，才谈得上驾驭。 最近《丧尸清道夫》火得一塌糊涂，一个素人， 一支AI视频，直接把自己送上了全球最顶级的资源圈。 这事给我的冲击很大，不是因为这视频有多炫，而是它验证了一件事：AI视频，正在成为下一个抖音时刻。 不管你拿它当副业搞钱，当主业深耕，还是纯个人爱好，这个赛道都值得你认真看一眼。 想要看懂这个赛道，基础知识是绕不过去的，你得知道它怎么来的，才知道它往哪去。 今天聊聊AI视频的三个阶段，一起看一遍来时路。 第一阶段：图生视频 最早的入口，其实是图生视频， 文生视频那会儿我基本跳过了，实话实说，没什么用。 真正的转折发生在2023年2月，Runway出来； 接着2024年2月，OpenAI的Sora首次发布， 我们算是正式踏进了图生视频的创作时代。 那时候的感觉很奇妙，一张图，竟然就能动起来了，虽然不稳定，但我们知道新世界的大门已经打开了。 第二阶段：首尾帧生视频 紧接着，创作者们开始不满足，光动起来不够，还得听我的。 首尾帧生成视频的出现，让画面第一次有了真正的可控感，起码开头和结尾是我们想要的，中间不会乱飞乱跑。 这个阶段，小红书上冒出了一大批AI博主，很多走的是国风路线，美得很有章法。 时间线大概是：2024年7月，Kling上线了首尾帧生成， 国内创作者开始大量用它做剧情转场； 接着9月左右，即梦AI跟上了，加了首尾帧控制+图生视频；后来甚至出现了多首尾帧生成。 这个阶段的核心就一个字——控。 第三阶段：多模态全能参考生视频 到这个阶段，真正的底牌慢慢翻开了。 去年年底，可灵率先发布了多模态参考生视频， 紧接着，谷歌研究员那边丢出了一个跟传统动画师合作的CG动画，用的也是多模态全能参考。 我当时看到那个片子的时候就非常笃定的相信，以后的路线就是它了。 高潮在2026年2月12日， 字节旗下的即梦Seedance 2.0上线， 说它是核爆炸，一点不夸张，当时国内网全网沸腾，大家喊着好莱坞要完了，导演要失业了，新的工业革命等， seedance 2.0确实很屌，在人物与产品的一致性上几乎找不到瑕疵，而且自带运镜和切镜，顺滑得不像话。 快手的股价当时连续大跌，因为就算你跑得快有先发优势，如果是互联网时代还行， 但AI时代的玩法已经变了，当对手的算力是你几十上百倍的时候，它能训练的模型、能喂的数据、能迭代的速度，是完全碾压的，这就是资本的力量，现实且赤裸。 术的演进就是这样， 你看着它一步步从不可控到可控， 从单点到全能，从粗糙到几乎无懈可击， 看懂了术的来路，你才能摸到那扇道的门。 而现在，门已经开了一条缝， 你是想站在门外看热闹， 还是伸手把它推到底呢？ 分享下ashan做的关公战秦琼的创作提视频和示词⬇️

译素人作者刘梓渝的AI视频《丧尸清道夫》爆火，使其进入顶级资源圈。AI视频发展历经三阶段：图生视频（Runway 2023年2月、Sora 2024年2月）；首尾帧生视频（Kling 2024年7月、即梦AI 2024年9月）；多模态全能参考生视频（可灵率先发布，字节即梦Seedance 2.0于2026年2月12日上线，人物/产品一致性高且自带运镜）。刘梓渝公开创作思路：核心是将导演思维、镜头语言和后期剪辑嵌入AI工作流，而非依赖抽卡运气。

向阳乔木@vista8 · 6月7日50

买了大疆 Pocket3 为了给家人录vlog，自己录钓鱼视频， 学习下运镜技巧。 除了看抖音教程，然后让 ChatGPT 5.5 Pro调研，然后Codex生成PPT快速学习。

宝玉@dotey · 6月7日76

对比一下 GPT-5.5 的设计效果和 Opus 4.8 的设计效果 我真不是尬黑 GPT-5.5，我这种审美水平都能看出来差距 使用 Skill：https://github.com/JimLiu/baoyu-design ---- 提示词 ---- /baoyu-design 帮我开发一款Reader Mac App，帮助我更好的阅读和收藏文章。数据都在本地。 ## 信息采集 1. 主动添加 可以手动添加不同类型的信息： - URL：输入 URL，自动抓取内容和图片 - 附件：上传PDF、视频、图片 - Markdown 编辑：类似于发布博客，输入标题、内容、发布图片 - 其他 2. 自动订阅 - RSS 订阅 - 社交媒体账号：X、微博、YouTube - 其他 ## 信息编辑和分类 1. 标签 每条内容都可以打标签 2. 分类、目录 可以创建树形目录，可以把内容放到不同的分类 3. 收藏 可以点击收藏 4. 编辑 每一条内容都可以编辑，有个内置的Markdown编辑 ## AI 辅助 ### 功能 1. 自动翻译 可以支持不同语言的翻译 2. 总结和摘要 可以去对抓取了的内容进行摘要 3. 二次创作 可以基于一条或者多条内容进行二次创作 ### 交互 1. CMD + K 随时唤出菜单 2. 集成 AI Chat Sidebar 可以显示 Chat Sidebar 通过 AI Chat 去调用 AI Agent 辅助对内容进行处理 3. 选中操作 选中内容文字，可以进行处理，比如翻译、润色、修改之类

译宝玉对比了GPT-5.5与Opus 4.8的设计能力，认为Opus 4.8效果远优于GPT-5.5。他使用了基于Cursor浏览器和元素标注的baoyu-design Skill，该Skill通过npx skills add JimLiu/baoyu-design安装，可在本地运行：描述屏幕需求即可生成精良HTML，点击预览中任意元素即可发出修改指令。官方推荐搭配Opus 4.8以获得最佳效果。工具GitHub仓库：https://github.com/JimLiu/baoyu-design。

宝玉@dotey · 6月7日68

Cursor's new browser + element annotation turns it into a design studio. Meet Cursor Design 🎨 — Claude Design, running locally. Describe a screen → get polished HTML → click any element in the preview & say what to change. Best w/ Opus 4.8. npx skills add JimLiu/baoyu-design https://github.com/JimLiu/baoyu-design

译Cursor 的新浏览器 + 元素注释将其变成了一个设计工作室。 认识一下 Cursor Design 🎨 — Claude Design，本地运行。描述一个屏幕 → 获得精美的 HTML → 在预览中点击任何元素并说出要改什么。与 Opus 4.8 配合效果最佳。 npx skills add JimLiu/baoyu-design https://github.com/JimLiu/baoyu-design

宝玉@dotey · 6月7日76

Cursor's new browser + element annotation turns it into a design studio. Meet Cursor Design 🎨 — Claude Design, running locally. Describe a screen → get polished HTML → click any element in the preview & say what to change. Best w/ Opus 4.8. npx skills add JimLiu/baoyu-design https://github.com/jimliu/baoyu-skills

译Cursor 的新浏览器和元素标注功能，使其变成了一个设计工作室。 认识一下 Cursor Design 🎨 — 在本地运行的 Claude Design。描述一个屏幕 → 获得精美的 HTML → 点击预览中的任意元素并说出要修改的内容。最佳搭配 Opus 4.8。 npx skills add JimLiu/baoyu-design https://github.com/jimliu/baoyu-skills

宝玉@dotey · 6月7日64

Here are 8 brilliant product design tips straight from Claude Design. Simple, profound, and essential for every creator and builder: 1. A prototype nobody clicks is just a painting. 2. The best design system is the one nobody notices. 3. You cannot unsee a bad font pairing. Choose carefully. 4. Every pixel argues for attention. Most should lose. 5. The fastest way to finish a design is to ship it. 6. Whitespace is not empty. It is the silence between the notes. 7. If you need more than three colors, you have zero colors. 8. The user's mental model is the only spec that matters. #ProductDesign #UIUX #DesignSystem #ClaudeDesign

译Claude Design 分享了8条产品设计核心原则：原型若无人点击只是一幅画；最好的设计系统让人察觉不到；糟糕字体搭配一旦看到就无法忽视；每个像素都在争夺注意力，但大多数应让步；最快完成设计的方式是发布上线；留白如同乐谱音符间的静默；超过三种颜色意味着对色彩失控；用户心理模型才是唯一真正重要的产品规范。这些简洁而深刻的准则适用于所有创作者和构建者。

ginobefun@hongming731 · 6月7日61

http://x.com/i/article/2063420344678158336 # BestBlogs 订阅源分享第二波：播客与视频篇 博客版本表格阅读体验更佳：http://localhost:3000/posts/bestblogs-sources-part2-podcasts-videos 微信公众号汇总 OPML：https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml 播客汇总 OPML：https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_podcast_opml_all.opml Youtube 频道汇总 OPML：https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_youtube_opml_all.opml 这是 BestBlogs 订阅源整理与分享系列的第二波。 第一波整理了 375 个微信公众号。这一波继续整理播客和视频来源，方便大家在 BestBlogs 或自己常用的 RSS 阅读器里订阅。 这版专门做了「推特文章友好」处理，不使用复杂表格，只保留标题、编号、标签和短段落。手机端可以顺着分类快速扫读，也可以直接复制链接去订阅。 本次共整理 176 个订阅源，包括 57 个小宇宙播客和 119 个 YouTube 频道。播客适合通勤和运动时听，视频适合专注观看和系统学习。BestBlogs 会对每集播客和每个视频做内容分析与质量评分，帮助你从海量更新里找到真正值得停下来的内容。 ## 快速导航 - 人工智能（43 个） - 软件编程（16 个） - 商业科技（60 个） - 投资财经（7 个） - 媒体资讯（2 个） - 产品设计（12 个） - 效率成长（14 个） - 生活文化（22 个） ## 整体统计 按分类看，这次清单大致是这样的： - 人工智能：播客 3 个，视频 40 个，合计 43 个 - 软件编程：播客 0 个，视频 16 个，合计 16 个 - 商业科技：播客 25 个，视频 35 个，合计 60 个 - 投资财经：播客 5 个，视频 2 个，合计 7 个 - 媒体资讯：播客 1 个，视频 1 个，合计 2 个 - 产品设计：播客 0 个，视频 12 个，合计 12 个 - 效率成长：播客 7 个，视频 7 个，合计 14 个 - 生活文化：播客 16 个，视频 6 个，合计 22 个 其中商业科技类最多，合计 60 个。人工智能类合计 43 个，从官方产品频道到学术教学，从工具评测到论文解读，覆盖了当前 AI 生态的多个层次。 ## 优先级说明 - 高：核心订阅源，建议优先加入主收听或主收看流。 - 中：选择性订阅，适合按当前兴趣主题持续跟进。 - 普通：按需订阅，有些来源更新不一定稳定，但历史精品仍然值得挖。 ## 人工智能 AI 类是 BestBlogs 收录最多的分类，播客侧重中文圈对 AI 产业的深度解读，视频侧重学术教学、官方发布和工程实践，两者互补。 高优先级 1. 十字路口 Crossing - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：关注 AI 变革与机会，访谈 AI 时代的「积极行动者」 - 推荐：选题精准，执行力强：从拆解 Claude Code 的 Agent Harness 三层架构，到对话 Paperboy 探讨人机最佳协作方式，再到 FDE（Frontier Development Experience）这一新岗位的诞生逻辑。近三个月 7 期高分内容，阅读量近 4500 次。是追踪 AI 应用一线最新进展的工程师和产品人的首选节目。 2. Hung-yi Lee - 类型：视频｜语言：中文 - 简介：台湾大学李宏毅教授 AI 教学频道 - 推荐：近期深度覆盖 AI Agent 核心机制（以 OpenClaw 为例解剖工具调用与记忆管理）、AI 自我修正技术路径（从 decoding 到 RL）、「驾驭工程」概念，以及 Transformer 位置编码从绝对位置到 RoPE 的演进。内容兼具学术深度与工程实用性，是华语圈最值得追的 AI 学术频道。 3. OpenAI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：OpenAI 官方频道，发布最新模型与产品动态 - 推荐：近期发布 GPT-5.5 自主智能体、ChatGPT Images 2.0 多模态图像生成、Codex Chrome 扩展及 AI 超级计算机网络等重磅内容，第一手官方解读配合工程深度，是跟踪 OpenAI 产品演进的必订频道。 4. Anthropic - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 安全研究公司 Anthropic 官方频道 - 推荐：近期发布 Project Glasswing 网络安全计划（Claude Mythos Preview）、Claude 内部思维可解释性研究及「功能性情绪」神经科学发现，聚焦 AI 安全与可解释性前沿，内容产出虽不频繁但质量极高。 5. AI Engineer - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向 AI 工程师的技术讲座与工作坊频道 - 推荐：近期精华包括 OpenClaw 创始人谈 AI 工程文化、Anthropic 工程师揭秘 12 小时稳定运行智能体的对抗式架构、OpenAI Codex 平台深度解析，以及 Google DeepMind 大规模扩散模型训练全流程，是 AI 工程实践最集中的技术频道。 6. Google DeepMind - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Google DeepMind 研究团队官方频道 - 推荐：近期内容涵盖 AlphaGo 十年回顾与 AI 里程碑反思、Lyria 3 Pro 音乐生成模型发布、AI 重新设计鼠标交互界面探索以及 WeatherNext 提前三天精准预测飓风，展现从基础研究到应用落地的全栈创新能力。 7. Claude - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Anthropic Claude 产品官方频道 - 推荐：近期重点发布 Memory 与 Dreaming 自学习智能体原语、Claude Code 内部工作流（HTML 规格说明）、LLM Evals 模型选型框架等，由 Anthropic Applied AI 团队直接分享一线工程实践，是 Claude 生态开发者的核心信息源。 中优先级 1. AI 炼金术 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：关注 AI 带来的本质变化和商业机会，分享阅读与洞察 - 推荐：徐文浩和任鑫的选题有穿透力：王建硕提出「自然语言是新汇编」、Cherry Studio 创始人拆解 2 人团队 42k 星的成长路径、余一谈「如何高效 PUA 100 个 Agent 为你卖命」。近三个月 5 期高分内容，是关注 AI 产品与商业逻辑的读者最值得订阅的节目之一。 2. No Priors - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Elad Gil 与 Sarah Guo 主持的 AI 深度访谈播客 - 推荐：近期亮点包括 Andrej Karpathy 谈代码智能体与 AI 研究自动化、Cerebras 630 亿美元 IPO 背后的晶圆级芯片战略、SAP CTO 谈企业 AI 转型三层面，访谈嘉宾均为行业顶尖决策者，商业与技术视野兼具。 3. LangChain - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：LangChain 官方教程与社区频道 - 推荐：近期涵盖 LangSmith Fleet 无代码智能体构建器发布、Hex 多智能体数据分析系统演进、Cisco CX 从聊天机器人到 AI 原生智能体的转型实践，以及 Interrupt 2026 大会全生命周期智能体开发工具链发布，高度聚焦智能体工程落地。 4. How I AI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Claire Vo 主持的 AI 实战应用访谈节目 - 推荐：近期深度访谈包括 Anthropic 工程师分享用 HTML 替代 Markdown 作为 AI 规格文档的工作流、Notion 工程师演示 AI 驱动工程站会自动化、Stripe 内部 AI 设计原型工具 Proto Dash 实战，专注展示真实企业 AI 落地经验。 普通优先级 1. 人民公园说 AI - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：JustSayAI 出品，三位合伙人跨越 12 小时时差，用老炮视角聊科技热点 - 推荐：跨国时差不影响热点嗅觉：对话百融智能创始人揭示中国企业级 AI「只卖结果」的商业模式困境，深拆腾讯「小龙虾」的社交游戏化策略。近三个月更新 11 期，内容密度高，适合从商业和产业视角跟踪 AI 进展的读者。 2. leerob - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Vercel 工程师 Lee Robinson 个人频道 - 推荐：建议关注历史内容，其 Next.js、React、Web 开发最佳实践系列内容对前端工程师具有较高参考价值。 3. 跟李沐学 AI - 类型：视频｜语言：中文 - 简介：亚马逊科学家李沐的 AI 论文精读频道 - 推荐：近期内容极少，建议回顾历史经典，李沐的论文精读系列（Transformer、ResNet、GAN 等）以深入浅出见长，是中文社区最系统的 AI 论文解读资源之一。 4. Two Minute Papers - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：以轻松风格讲解 AI 研究论文的科普频道 - 推荐：近期解析了 GPT-5.5 Instant 评测（含幻觉率与安全性）、DeepSeek Engram 知识缓存机制、NVIDIA Nemotron-3 速度优化，用 5 分钟内精炼视频帮读者快速跟上前沿研究动态。 5. Tina Huang - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：前 Meta 数据科学家分享 AI 与职业经验 - 推荐：建议回顾其数据科学求职、AI 工具使用效率以及自学策略等历史视频，适合对数据科学职业发展感兴趣的读者。 6. Riley Brown - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注 AI 工具实战与自动化的实践频道 - 推荐：近期系统演示了 OpenAI Codex 七项核心能力（本地文件、记忆、插件、图像生成、计算机控制），并分享 Claude vs Codex vs Manus 横向对比策略，内容动手性强。 7. Matt Wolfe - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：探索 AI 前沿能力与最新技术的科普频道 - 推荐：近期报道 Google I/O 2026 Gemini 系列重磅发布、基于 Obsidian 的 AI 个人知识管理三支柱系统构建、Claude Code 源码泄露事件深度解析，内容覆盖广，适合泛 AI 兴趣读者。 8. Every - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 应用与创业前沿的深度媒体频道 - 推荐：建议回顾其 AI 产品设计、创业思维与使用 AI 工具提升个人生产力等历史内容，定位于 AI 时代知识工作者。 9. AI Explained - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注报道 AI 能力边界的科普频道 - 推荐：近期内容较少，建议关注其 SimpleBench 等探讨 LLM 推理极限的历史内容，适合对 AI 能力边界有深度兴趣的读者。 10. Last Week in AI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 研究者团队出品的每周 AI 新闻综述 - 推荐：近期持续追踪 Claude Mythos/Project Glasswing 网络安全突破、Meta Muse Spark/GPT-5.4 Cyber 发布动态等，是快速掌握 AI 周度动态的高效资讯频道。 11. Tao Prompts - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 提示工程相关频道 - 推荐：建议回顾历史提示词工程内容，或关注替代资源。 12. Machine Learning Street Talk - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：机器学习技术深度访谈播客 - 推荐：适合有时间探索历史积累的学术向读者，历史内容以深度学术访谈著称。 13. DeepLearningAI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Andrew Ng 创办的深度学习教育品牌频道 - 推荐：建议回顾历史内容，其系统性 AI/ML 课程视频与短课程系列是入门和进阶 AI 工程的经典资源。 14. Pika Labs - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 视频生成工具 Pika 官方频道 - 推荐：Pika 产品进展建议直接关注官方公告，频道活跃度较低。 15. AI Video School - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 视频生成工具教程频道 - 推荐：近三个月几乎无内容，与 BestBlogs 技术读者匹配度偏低，建议按需回看历史教程内容。 16. MattVidPro AI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 工具评测与新闻频道 - 推荐：以 AI 工具横向评测和新闻速递为主，更新频繁但深度一般，适合想快速扫一遍 AI 工具动态的泛兴趣读者。 17. Runway - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 视频生成工具 Runway 官方频道 - 推荐：聚焦 AI 创意视频生成，与 BestBlogs 开发者/研究者受众匹配度较低。 18. AI Master - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向所有人的 AI 综合学习频道 - 推荐：近期产出量大（50 篇），覆盖面广但内容深度有限，适合 AI 工具初学者快速扫货入门。 19. The AI Advantage - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：聚焦实用 AI 教程与每周更新的频道 - 推荐：近期产出量尚可（27 篇），适合希望快速了解 AI 工具用法的非技术背景读者。 20. Futurepedia - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：帮助用户掌握 AI 工具以应对未来的频道 - 推荐：以 AI 工具介绍为主，深度有限，适合对 AI 工具生态保持泛性了解的读者。 21. AI Search - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 新闻与工具综述频道 - 推荐：以 AI 新闻汇总和工具介绍为主，适合希望快速浏览 AI 动态、对技术深度要求不高的读者。 22. Nick Saraev - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注用 AI 工具创业变现的实战频道 - 推荐：以 N8N 自动化、Claude Code 创收实战为主要内容方向，适合对 AI 工具商业变现感兴趣的创业者。 23. Yannic Kilcher - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：深度解读机器学习论文与社区议题的频道 - 推荐：建议回顾其历史论文精读系列，以深度、批判性视角著称，是进阶 ML 研究者的重要参考。 24. NetworkChuck - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注 IT 认证与网络技术的实战教学频道 - 推荐：以 Cisco、CompTIA、AWS 等 IT 认证为主，偶尔涉及 AI 工具应用，与 BestBlogs AI/研究者受众匹配度一般。 25. Unsupervised Learning - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Redpoint 风投出品的 AI 深度访谈播客 - 推荐：以对话 AI 最前沿构建者为定位，近三个月 4 篇产出，适合对 AI 投资与产业趋势感兴趣的读者。 26. AICodeKing - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注实用 AI 编码工具评测与教程的频道 - 推荐：近期亮点包括 Google Stitch 2.0 结合 Claude Code 的 AI 设计工作流、OpenAI Codex 2.0 从补全到全能智能体演进深度解析，以及 Claude Code 定时任务新功能演示，内容实战性强。 27. Liam Ottley - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：新西兰 AI 创业者分享 AI 自动化代理实践 - 推荐：以 AI 自动化代理（AAA 模型）创业经验分享为主，近期无高分内容，适合对 AI 变现和代理服务感兴趣的读者。 28. Cognitive Revolution - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Nathan Labenz 主持的 AI 前沿访谈播客 - 推荐：以采访 AI 前沿构建者和探讨 AI 社会影响为特色，近期无高分内容，建议按兴趣挖掘历史内容。 29. Wes Roth - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：以乐观视角报道 AI 最新动态的科技频道 - 推荐：近期产出量大（49 篇），以 AI 新闻解读为主，涵盖 OpenAI、Google DeepMind 等主要 AI 机构动态，适合泛兴趣读者。 30. Matthew Berman - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：涵盖 AI 新闻、开源模型与工具评测的综合频道 - 推荐：近期亮点包括 Salesforce CEO 谈 AI 智能体企业战略、Karpathy 的 Software 3.0 框架解读，内容角度多元，建议按具体议题选择性收看。 31. Siraj Raval - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：以数据科普为使命的 AI 技术传播者频道 - 推荐：近三个月仅 2 篇且无高分内容，建议回顾其历史数学与 AI 启蒙内容，目前活跃度极低。 32. AssemblyAI - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：聚焦语音 AI 和语音转文字技术的开发者频道 - 推荐：以 AssemblyAI 语音识别 API 教程和 AI 语音技术为主，适合有语音 AI 开发需求的工程师参考。 ## 软件编程 软件编程类全部为 YouTube 视频频道，覆盖从 AI 时代编程工具、系统设计到全栈开发的主要资源。 高优先级 1. The Pragmatic Engineer - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向软件工程师与工程管理者的深度访谈频道 - 推荐：近期亮点包括 Martin Fowler & Kent Beck 对谈 AI 时代软件工程核心实践、DHH 分享 Claude 加持下 10 倍生产力工作流、Uber 工程智能体转型实录，以及 OpenCode 产品取舍复盘，每期嘉宾均是行业顶尖从业者，观点密度极高。 2. Spring I/O - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：巴塞罗那 Spring 技术大会官方录像频道 - 推荐：近期发布 Spring I/O 2026 全套 Keynote 与技术演讲，覆盖 Spring Framework 7、Boot 4、Project Loom、Spring AI 2.0（含 MCP 支持）、GraalVM Native 性能优化与可观测性全链路，是 Java/Spring 生态工程师的必追频道。 中优先级 1. GitHub - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：GitHub 官方开发者工具与 Copilot 功能频道 - 推荐：近期重点演示 Copilot CLI Chronicle/Fleet 模式、远程会话跨设备开发、按用量计费阶段的成本优化策略，以及 VS Code AI 优先新功能（远程隧道、三档权限模式、自带密钥支持），内容紧跟 Copilot 最新能力迭代。 普通优先级 1. freeCodeCamp.org - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：免费编程教育平台，提供全面系统课程 - 推荐：近期产出量大（33 篇），以系统性编程课程见长，覆盖 Python、JavaScript、数据结构等，适合编程初学者系统入门。 2. ByteByteGo - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：大规模系统设计权威频道，System Design Interview 作者出品 - 推荐：近期发布 CPU/GPU/TPU 架构核心差异解析和数据湖仓（Data Lakehouse）现代架构深度讲解，内容精炼且图示清晰，是系统设计面试和架构能力进阶的优质参考。 3. Web Dev Simplified - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向 Web 开发初学者的高效实用教学频道 - 推荐：以 JavaScript、React、CSS 等 Web 开发基础与进阶教程为主，讲解清晰简洁，适合 Web 前端技能系统补强。 4. Theo - t3.gg - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：TypeScript 开发者 Theo 的技术评论与前端生态频道 - 推荐：近期评测 Cursor Composer 2.5 对比 Claude Code 的价格与模型差异、深度分析微软与 OpenAI 战略合作走向，以及探讨 Agentic Coding 认知债风险，视角犀利，适合关注 AI 编码工具生态的前端开发者。 5. Computerphile - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：讲解计算机科学基础原理的经典科普频道 - 推荐：以计算机科学原理、算法、密码学等经典基础知识为主，内容扎实，适合希望夯实 CS 理论基础的读者。 6. Traversy Media - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全栈 Web 开发教程与工具实战评测频道 - 推荐：近期探讨有编程基础的开发者如何正确使用 Vibe Coding、Claude Agent SDK 构建自主 AI 智能体实战，以及 React Native + Expo 完整移动应用速成课程，覆盖从基础到 AI 时代编程工作流的转变。 7. Amigoscode - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注 Java 与后端开发实战教学的频道 - 推荐：以 Java、Spring Boot、微服务等后端技术课程为主，内容实用，适合 Java 后端开发者系统学习。 8. Hussein Nasser - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：后端工程与数据库技术深度讲解频道 - 推荐：近期代表作为新书《根本原因》发布，通过 15 个真实后端工程漏洞案例分享二十年调试经验，建议关注其历史 PostgreSQL/网络协议系列内容。 9. Fireship - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：高密度代码教程与科技新闻频道 - 推荐：近期内容包括 7 款必备 AI 开源开发工具精选、操作系统底层核心概念 11 分钟全览、Claude Design 将 Figma 转交互原型评测，招牌式高信息密度风格让开发者快速捕捉技术要点。 10. Modern Software Engineering - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：邀请软件工程影响力人士探讨现代工程实践的频道 - 推荐：以软件工程理论与最佳实践讲座为主，演讲者质量较高，适合希望从宏观角度审视工程实践的资深开发者和技术管理者。 11. Beyond Coding - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向软件工程师成长的职业发展访谈频道 - 推荐：以 CTO、首席工程师等技术领导者经验分享为主，聚焦技术能力之外的职业发展、产品思维与领导力，适合希望拓展职业格局的工程师。 12. Ryan Peterman - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：分享软件工程职业成长故事与建议的个人频道 - 推荐：以大厂软件工程师职业发展经验、晋升策略等为主，适合对科技公司职业路径规划感兴趣的工程师参考。 13. Real Engineering - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：工程原理科普频道 - 推荐：内容方向偏向机械/土木等实体工程科普。 ## 商业科技 商业科技是体量最大的分类，汇聚了中文科技商业圈最有内容密度的播客，以及硅谷创投、科技巨头的深度视频内容。播客侧重国内视角，视频侧重硅谷与全球科技商业生态。 高优先级 1. 张小珺 Jùn｜商业访谈录 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：深度访谈节目，以 2 至 7 小时长对话为形式，聚焦真实的人物表达与高密度前沿信息 - 推荐：曾 13 次获国内外新闻奖的财经媒体人张小珺，以 3 至 7 小时马拉松式长访谈著称。近期对话小米大模型负责人罗福莉深解 AI 范式转变、与前 Anthropic 研究员姚顺宇揭秘 Claude 训练内幕，信息密度极高。适合想深入理解 AI 行业一线动态的开发者与创投人，得专门找整块时间收听。 2. 罗永浩的十字路口 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：深度播客，每集长达三到五个小时，与时代浪潮中的人物展开对话，聚焦科技与人文领域 - 推荐：老罗亲自坐镇，每集三到五小时与李想、梁建章、崔健等一线人物深度对谈，从理想汽车 AI 转型到携程创始人的人口经济学忧思，科技与人文并重。适合对创业者心路与时代命题都感兴趣的读者，在长途出行中收听最为过瘾。 3. 屠龙之术 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：游走在互联网与风险投资行业的边缘人士，标签涵盖 2C 互联网、文娱、二次元、直播、风险投资等 - 推荐：游走于互联网与风险投资之间的庄明浩，用独特的「边缘人」视角解剖 AI 行业。近期用 70 页 PPT 梳理中美 AI 格局、深挖 AI 商业模式的收钱逻辑、拆解中美创业生态差异，观点犀利不留情面。适合想突破信息茧房、看清 AI 产业真实图景的从业者和投资人。 4. 42 章经 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：42 章经创始人曲凯，专注对话 AI 创业者第一线 - 推荐：曲凯专注对话 AI 创业者第一线，近期深挖 AI 数字员工从工具到劳动力的形态演进、多 Agent 协作平台实战，以及 Coding Agent 对 SaaS 行业的颠覆路径，每期都有硬核创业认知。适合正在打磨 AI 产品或思考创业方向的产品经理与工程师。 5. Y Combinator - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全球顶级加速器，向每家初创公司投资 50 万美元 - 推荐：近期发布 26 期内容，涵盖创业实战与 AI 趋势洞察，是跟踪硅谷最前沿创始人思维的一手窗口。历史内容同样极具价值，适合 AI 创业者和产品人。 6. a16z - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：顶级风险投资机构，每周分享技术洞见与创业建议 - 推荐：近期重磅内容包括《消费级 AI 应用百强榜》深度分析、Ben Horowitz 论 AI 重写商业法则，以及 Marc Andreessen 解析互联网如何重塑媒体与政治。覆盖 AI 战略、VC 视角与科技趋势，一次订阅即可追踪硅谷风向。 中优先级 1. 卫诗婕｜漫谈 Light the Star - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：更有生命力的科技商业访谈 - 推荐：卫诗婕以「有生命力」为标准精挑访谈嘉宾，近期对话华人 AI 科学家田渊栋探讨大模型真问题，深入机器人爆发前夜的产业链变革。内容兼顾技术深度与创业温度，适合想感受科技人物内在驱动力、不只看数据和结论的读者。 2. 硅谷 101 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：媒体人泓君发起的深度访谈节目，分享最新鲜的技术、知识与思想 - 推荐：媒体人泓君深耕硅谷一线，话题从 AI-First 组织架构到谷歌 TPU 能否撼动英伟达、CAR-T 癌症治疗进展，选题视野宽广。更新稳定，适合希望同时跟进硬科技与商业格局、有一定英文科技背景的读者。 3. 半拿铁｜商业沉浮录 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：财经媒体人和互联网产品老兵，讲述商业背后的故事 - 推荐：财经媒体人与互联网产品老兵搭档，专注讲好商业故事。近期以「中国互联网故事」系列深度复盘拼多多逆袭史、盛大的传奇与陨落，以及东星航空兰世立的跌宕人生，叙事流畅、故事感强。适合对中国商业史感兴趣、喜欢在通勤途中听故事的读者。 4. Stripe - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全球领先支付基础设施公司，探索可编程金融服务 - 推荐：近期对话 Manus AI 创始人张涛、Sundar Pichai、ElevenLabs CEO 及 Waymo CEO，每期都是第一线创业者与科技领袖的深度访谈，聚焦 AI 智能体、语音技术与自动驾驶，信息密度极高。 5. Silicon Valley Girl - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：硅谷创业者分享科技创业与 AI 生产力的乐观视角 - 推荐：近期专访 Granola 创始人分享 AI 创业产品心法，报道 Gemini 负责人论智能体时代转变，并展示用五层框架实现 75% 业务自动化的实战案例，适合想把 AI 工具真正用起来的创始人与知识工作者。 6. Lex Fridman - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Lex Fridman Podcast 与科技、AI 话题访谈视频 - 推荐：以超长深度访谈著称，历史内容涵盖众多顶级科学家、创始人与思想家，建议关注历史精选内容以获取深度洞见。 7. Dwarkesh Patel - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：深度研究型访谈播客，以扎实准备和长时间对谈见长 - 推荐：近期爆款是对英伟达 CEO 黄仁勋的深度专访，详解 CUDA 护城河与芯片出口争议；另有菲尔兹奖得主陶哲轩论 AI 如何改变数学发现范式，以及 AGI 对劳动与资本分配的经济学分析，每期均值得精读。 8. Google - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Google 官方频道，追踪产品更新、AI 技术与开发者动态 - 推荐：近期聚焦 Google I/O 2026，全面展示 Gemini Omni、Anti-Gravity 智能体平台、Gemini Spark 等新一代 AI 产品栈，并介绍生成式媒体工具套件，是第一时间了解 Google AI 生态进展的官方窗口。 9. Naval - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Naval Ravikant 的思想频道，聚焦财富创造、哲学与科技洞察 - 推荐：近三个月发布 6 期内容，该频道以精炼深刻的思想密度著称，历史内容关于财富、人生与 AI 等话题影响深远，建议参考历史精选。 普通优先级 1. 跨国串门儿计划 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：使用 AI 技术将英文播客翻译为中文，保留原有声线 - 推荐：用 AI 技术将英文播客保留原声翻译为中文，近三个月更新超过 120 期，输出量惊人。对于想追英文科技播客、却苦于语言门槛的读者来说是条捷径，适合通勤时大量「消费」英文视角的内容，胜在量大覆盖广。 2. 硬地骇客 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：三位拥有 10 年以上互联网创业经验的老兵深度思考对话，关注前沿科技，打造「超级个体」 - 推荐：三位有过硬创业经验的老兵，从做 Podwise 的实战出发聊 AI Agent、CLI 架构与 Vibe Coding。讨论接地气，既有工程师视角也有产品与商业思考。适合独立开发者和想用 AI 构建小生意的 Builder，边干边学最合适。 3. 晚点聊 LateTalk - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：《晚点 LatePost》出品的科技访谈播客，最一手的科技访谈，最真实的从业者思考 - 推荐：《晚点》品牌背书，坚持对话从业者而非只讲观点。近期涵盖 AI 杀死 SaaS 的多 Agent 重建路径、具身智能创业方法论等硬核议题。适合关注中国科技行业一手信息、习惯《晚点》风格严谨克制叙事的读者。 4. 开始连接 LinkStart - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：极客公园出品，邀请各行各业嘉宾跨界对话，用科技、商业和人文视角描摹时代 - 推荐：极客公园出品，话题跟热点反应快，OpenClaw 浪潮、Google I/O 深度解读、AI 数字员工落地实操都第一时间推出。适合想快速跟进科技商业动态、对新概念保持敏感度的产品经理和行业观察者。 5. 高能量 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：商业作家李翔与峰瑞资本创始合伙人李丰搭档，以商业观察者视角重新理解日常生活现象 - 推荐：从投资人与作家双视角解读商业现象背后的暗流。适合对商业底层逻辑和长周期观察感兴趣的读者。 6. 牛油果烤面包 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：坐标硅谷，邀请第一线资深专家分享趋势洞察，聊科技发展趋势与各行业来龙去脉 - 推荐：坐标硅谷，邀请第一线资深专家分享趋势洞察，近期探讨了从工程师到 VC 的转型路径与 AI 投资判断。更新节奏较慢，适合关注硅谷创投生态的读者。 7. 信号与噪声 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：绿洲资本出品，在 AI 时代参赞生命力 - 推荐：绿洲资本出品的「北坡计划」系列，专注具身智能赛道，近期对话千寻智能联创高阳探讨具身 GPT-3 时刻与 Scaling Law 实践，内容垂直精准。适合关注机器人与具身智能投资与技术进展的读者。 8. 三五环 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：产品经理刘飞的独立播客，以个人好奇心驱动选题，探索不同认知视角与思维模式 - 推荐：产品经理刘飞以个人好奇心驱动选题，邀局内人朋友漫谈认知与生活。近三个月有高分内容入选，调性轻松却不失深度。适合产品经理和互联网从业者在碎片时间切换视角。 9. 乱翻书 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：关注商业、科技和历史的对话节目，研究明星公司的创新、竞争和兴衰循环 - 推荐：「科技考古」是潘乱的招牌，节目关注公司兴衰循环背后的深层逻辑，近三个月持续更新 9 期。适合对中国科技公司演进史有浓厚兴趣、喜欢追问「为什么」的读者。 10. TIANYU2FM — 对谈未知领域 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：每期对谈一个陌生领域，一名自由作者和一名创业者发起 - 推荐：每期选一个陌生领域与从业者深聊。近期对话经济学家探讨信息过载时代的决策科学、联合四位心理学家系统拆解焦虑的本质。适合好奇心旺盛、喜欢打破认知边界的读者。 11. 声动早咖啡 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：声动活泼出品，十五分钟的晨间仪式，轻松同步日常生活与商业世界 - 推荐：声动活泼出品的工作日晨间节目，每期 15 分钟，近三个月更新超过 50 期，轻量解读帮你快速同步商业科技动态。适合通勤时刷新资讯感的上班族，当早报听效率最高。 12. 科技乱炖 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：多名资深互联网业者主持，把近期科技热点变成犀利、独到的独家观点 - 推荐：多名资深互联网从业者坐镇，近期深挖「AI 会写代码为何还做不出产品」这一痛点。适合想听到圈内人直接说观点、不喜欢绕弯子的工程师和产品人。 13. What's Next｜科技早知道 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：原「硅谷早知道」升级版，声动活泼出品，放眼全球科技与商业格局变化 - 推荐：由「硅谷早知道」升级而来，近期探讨 Gumroad 创始人的「一人公司」哲学、硅谷 Hacker House 生态、AI 基础设施 7000 亿泡沫之争。适合关注全球科技商业动向、有出海视角需求的读者。 14. 声东击西 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：拥有记者背景的观察者，以审慎视角捕捉当下社会切片，对话专业人士也记录个体叙事 - 推荐：近期内容从 Vibe Coding 与 AI Agent 重塑创造力，到 Anthropic 与美军合同的 AI 伦理红线，再到中美战略稳定解读，选题维度广。适合关注科技与社会交叉议题的读者。 15. 疯投圈 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：一起探索好玩的商业世界 - 推荐：近三个月更新较少（仅 2 期）。适合对商业趣味故事感兴趣的读者，建议先从历史精品内容入手。 16. 商业就是这样 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：用简单易懂的语言解读商业现象 - 推荐：近三个月更新 21 期，产量颇丰。适合商业知识基础薄弱、想入门了解商业运作逻辑的读者，轻松上手无门槛。 17. 枫言枫语 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：听见科技与人文的声音，由开发者与设计师主持 - 推荐：开发者与设计师搭档，聊科技与人文交汇处的话题，调性清新。近三个月更新 5 期，适合关注设计与开发跨界视角的技术从业者，工作间隙换换脑子。 18. 保持偏见 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：用普通人可以听懂的语言讲述「大道理」背后的故事，由出版人和产品人混搭组合 - 推荐：近期深度复盘波士顿动力 30 年机器人发展史和彼得·蒂尔的垄断商业逻辑，叙事直白有料。更新节奏较慢，适合喜欢人物故事与商业思想史的读者。 19. Acquired - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：深度拆解全球顶级公司的成长策略与商业逻辑 - 推荐：近三个月发布 2 期，该频道历史上有多期标杆级企业深度解析（Nvidia、LVMH 等），建议探索历史内容。 20. EO - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全球创业媒体平台，通过卓越故事呈现创始人的创业之旅 - 推荐：近三个月发布 17 期内容，报道多位创始人经历，适合希望了解全球新兴创业者故事的读者。 21. All-In Podcast - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Chamath 等四位投资人就科技、经济、政治展开辩论 - 推荐：近期精选包括英伟达 CEO 黄仁勋谈 AI 工厂与具身智能，以及 Anduril/Palantir 论硅谷重塑美国国防。四位意见领袖观点鲜明、碰撞激烈，适合了解硅谷精英圈商业与政治视角。 22. This Week in Startups - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Jason Calacanis 主持，聚焦初创公司与科技市场的周播节目 - 推荐：近期报道了生物计算机 CL1 的商业化进展（人类神经元与硅芯片融合），以及 Magnific CEO 谈 AI 视频营销变革，内容跨度从前沿科技到创业资本，适合追踪初创生态的读者。 23. My First Million - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：两位已成功退出创业者分享创业想法、机会与投资见解 - 推荐：近期精选包括 DHH 分享反主流商业哲学（利润驱动自由与 AI 生产力转变）、Replit CEO 讲述一年 100 倍增长的创业内幕，内容兼顾实战干货与商业思维，适合独立创业者与产品人。 24. The Diary Of A CEO - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：深度访谈系列，探索顶级商业领袖与思想家的心路历程 - 推荐：近期内容涵盖地缘政治学家 Ian Bremmer 解析全球三大风险、斯坦福神经科学家揭示梦境机制，以及物理学家 Michio Kaku 论弦理论与量子计算，话题广泛。 25. The Knowledge Project Podcast - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：探索世界顶尖思维者如何思考与决策的播客频道 - 推荐：近三个月发布 7 期内容，以思维模型、决策框架与智慧萃取为核心，历史访谈质量较高，建议按兴趣挖掘历史内容。 26. Business Insider - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：聚焦商业新闻与行业深度分析的媒体频道 - 推荐：近期深度纪录片覆盖美国传统行业的兴衰逻辑（家族经营、规模竞争、进口冲击），以及牛肉价格创高但牧场主濒临破产的供应链困局，适合关注实体经济与产业变迁的读者。 27. Core Memory Podcast - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：带你提前了解塑造未来的科学与技术人物和想法 - 推荐：近三个月发布 8 期内容，定位科学与技术前沿洞察，建议按个人兴趣判断是否保留关注。 28. CrashCourse - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：免费高质量教育视频，覆盖历史、科学、经济学等多学科 - 推荐：近三个月发布 9 期，系统性通识教育频道，内容标准化程度高，建议按具体课程需求选择观看。 29. companyman - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：聚焦知名企业商业与营销故事的解析频道 - 推荐：解析知名企业兴衰与营销成败，叙事清晰，适合对商业史和企业案例感兴趣的读者按需收看。 30. Greg Isenberg - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：前 Reddit/TikTok 顾问、Late Checkout CEO，分享 AI 创业想法与实战教程 - 推荐：近期精选包括 Paperclip AI Agent 编排平台现场演示（构建「零人类公司」）、Claude Design 深度评测，以及 Andrew Wilkinson 用 AI 智能体自动化 SaaS 运营全流程，适合用 AI 工具创业的实践者。 31. Curious Refuge - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 创意视频相关频道 - 推荐：聚焦 AI 影视与创意工作流，与 BestBlogs 技术向读者匹配度偏低，可按创作兴趣选择性关注。 32. Theoretically Media - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：媒体与科技相关频道 - 推荐：偏媒体业与科技交叉话题，近三个月产出较少，建议按需浏览历史内容。 33. Luma - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：AI 视频生成工具 Luma 相关频道 - 推荐：Luma 官方频道，以产品发布和创意 demo 为主，活跃度不高，建议直接关注官方公告。 34. Kurzgesagt - In a Nutshell - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：德国工作室出品的科学科普频道，以精美动画解答宇宙级问题 - 推荐：用高质量动画将宇宙、生命、技术与未来等宏大议题呈现得清晰有趣，每集信息密度极高，适合希望在繁忙工作间隙补充知识广度、保持对世界好奇心的各类读者。 35. Branch Education - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：以 3D 动画解析复杂技术原理的教育频道 - 推荐：近三个月发布 1 期（YouTube 视频从上传到播放的完整技术流程动画解析），整体活跃度偏低，适合对视频编码与 CDN 技术感兴趣的读者。 36. mrblock 區塊先生 - 类型：视频｜语言：中文 - 简介：区块链与科技相关频道 - 推荐：近三个月发布 1 期，已无活跃订阅，建议用户按兴趣判断是否保留关注。 37. Nikhil Kamath - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：企业家与投资人 Nikhil Kamath 主持的访谈系列 - 推荐：近三个月发布 7 期内容，涵盖创业、投资与技术话题，已无活跃订阅，建议按兴趣判断是否保留关注。 38. ColdFusion - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：创作者用轻松氛围解读世界最前沿科技与商业故事 - 推荐：近三个月发布 8 期，内容风格以科技叙事纪录片见长，已无活跃订阅，建议按兴趣判断是否保留关注。 39. StatQuest with Josh Starmer - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：将统计学、机器学习与 AI 拆解为简单易懂步骤的教学频道 - 推荐：近三个月零更新，已无活跃订阅，建议用户按兴趣判断是否保留关注。 40. The PrimeTime - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：精选直播高光与开发者文化内容的频道 - 推荐：近期发布 47 期内容，精选包括：Cloudflare 如何用 AI Agent 构建并维护下一代框架 V-Next、降低 Token 成本 87% 的提示词技巧，以及 GitHub 2026 年重大供应链安全事件深度解析，适合开发者关注。 41. Invest Like The Best - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：对话全球顶级投资者与商业领袖，探索其投资方法与商业洞见 - 推荐：近三个月发布 3 期，已无活跃订阅，建议用户按兴趣判断是否保留关注。 42. Sabin Civil Engineering - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：以实验和清晰图解呈现工程知识的频道 - 推荐：内容方向偏土木与实体工程科普，与软件研发读者匹配度较低，可按兴趣选择性关注。 43. Alex Kantrowitz - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Big Technology Podcast 主持人，聚焦 AI、科技巨头与行业格局深度报道 - 推荐：近期精选包括专访 OpenAI 总裁 Greg Brockman 谈超级应用战略与 AGI 路径、Box CEO 论企业 AI 采用壁垒，以及分析 Anthropic 突然递交 IPO 申请的行业影响，科技政策与企业战略视角清晰。 44. Better Ideas - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Joey Schweitzer 创作，鼓励行动超越惰性的自我提升频道 - 推荐：近三个月发布 2 期，已无活跃订阅，建议用户按兴趣判断是否保留关注。 45. struthless - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：用大而奇特的故事探索创造力与自我认知的频道 - 推荐：近期发布 3 期，内容包括将注意力经济定义为「生命经济」的数字极简主义实践、ADHD 生活技巧分级评测，以及对 AI 仲裁平台 Objection 的批判性分析，视角独特。 ## 投资财经 投资财经类播客以中文为主，偏向理财思维与国内资本市场；视频侧重英文的专业金融分析。 高优先级 1. Sequoia Capital - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全球顶级风投 Sequoia，帮助创业者从创意走向 IPO - 推荐：近期五篇精选均评分 92 分以上：Notion CEO Ivan Zhao 分享两次重构公司的爵士乐队管理哲学、Claude Code 创作者 Boris Cherny 论 Agentic 开发新范式、Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 框架，以及 David Senra 从 400+ 创始人研究中提炼的底层模式。是当前最值得订阅的创投内容频道之一。 普通优先级 1. 知行小酒馆 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：有知有行出品，关注投资理财，更关注怎样更好地生活 - 推荐：投资成功是「变成更好的人之后自然的结果」，这个理念贯穿节目：既有 AI 研究负责人拆解 Agent 时代竞争力，也有心理咨询师严艺家谈内在资本主义。财经节目里难得的生活温度，适合长期投资者在日常中积累认知。 2. 起朱楼宴宾客 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：可能是投资理财知识，也可能是和金融圈老友的对谈或碎碎念，记录这个大时代 - 推荐：大卫翁把哲学思辨引入投资观察：四位哲学家如何解读算法时代、超 300 份年报里看到的 2025 年中国产业图景。近三个月 1 期高分内容，适合有哲学和人文阅读习惯的投资者。 3. 搞钱女孩 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：苹果播客和小宇宙 2024-2025 双料年度热门，收集女性的折腾故事，挖掘普通人能借鉴的财富密码 - 推荐：专注收集女性财务独立的真实案例，更新稳定（三个月 8 期）。风格接地气，适合想看普通人如何打理财务与事业的读者，通勤轻松听。 4. 第一财经 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：财经专业的那些事，说给你听，专注解读热点商业资讯与财经事件 - 推荐：老牌财经媒体出品，提供对热点商业事件的快速解读，内容专业。适合需要及时掌握财经资讯的读者，日常背景音收听即可。 5. 面基 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：替听友和自己多问几个为什么？ - 推荐：风格简练，以追问见长，更新规律（三个月 6 期）。喜欢剥开表象、追问本质对话风格的读者值得一试，适合在运动或家务时随机点播。 6. Patrick Boyle - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：对冲基金经理、大学教授兼前投资银行家，分享金融与投资深度分析 - 推荐：近三个月发布 11 期内容，以严谨的金融分析和学术视角见长，适合希望深入理解宏观经济与市场机制的专业读者。 ## 媒体资讯 高优先级 1. TED - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：汇聚全球顶尖思想者与实践者，18 分钟内分享改变世界的想法 - 推荐：近期精选包括开源 AI 智能体 OpenClaw 创作者分享从倦怠到突破的历程、全球首场由 AI 发表的 TED 演讲反思智慧与技术的边界，以及 Jonathan Haidt 力主对儿童科技保持怀疑。内容横跨 AI、心理韧性与社会议题，是最具启发性的泛知识频道之一。 中优先级 1. 一席 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：人文、科技与创意的演讲平台，汇聚各界思想者分享跨界洞见 - 推荐：有社会学家做工厂田野调查预警「机器霸权」，有张文宏教授谈贫穷相关性疾病背后的医疗公平，有 63 岁退休建筑师分享如何用 AI 重新参与社会。每期都是独立的完整观点，适合知识型听众在需要深度思考时整块收听。 ## 产品设计 产品设计类全部为 YouTube 视频频道，覆盖从产品增长策略到 UX 研究、从设计工具到创意商业化的完整链条。 高优先级 1. Lenny's Podcast - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：对话世界级产品领导者与增长专家，提供可落地的产品建议 - 推荐：访谈 Evan Spiegel 谈消费社交的分发护城河、Eric Ries 谈如何守护公司使命、Anthropic 增长负责人复盘 Claude ARR 从 10 亿冲到 190 亿的路径，每期都直击产品增长的核心命题。适合希望从一线实战中汲取方法论的产品经理和创始人。 2. Product School - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向产品团队的 AI 培训平台，覆盖 200 万 + 专业人士社区 - 推荐：覆盖 Claude Code 如何在一年内拿下 51% 市场份额、多智能体生产级编排架构、Amazon 内部生成式 AI 四维评估框架等前沿话题，主讲嘉宾均来自 Anthropic、Amazon 等一线负责人。适合希望在 AI 时代系统升级产品能力的 PM 和技术负责人。 普通优先级 1. DesignCourse - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：用 AI 学习构建与设计，兼顾开发与视觉实战 - 推荐：实操演示 Figma MCP + Claude Code 代码与设计双向同步工作流、Claude Design 落地页构建、Framer GPU Shader 动态视觉效果，内容紧跟工具最新特性，适合希望用 AI 工具提升设计与前端工程效率的全栈设计师和开发者。 2. Mind the Product - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：全球最活跃的产品社区，覆盖 30 万 + 产品人 - 推荐：探讨 AI 如何压缩产品发现周期、PXD（产品体验文档）替代 PRD 的 Agent 时代新范式、AI 内容授权变现机制等前沿议题，适合关注产品管理演进与 AI 时代新方法论的 PM。 3. First of Kind - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：设计与科技先锋人物访谈节目，由 Framer、Cursor、Vercel 赞助 - 推荐：讲述设计领导者从 Facebook 到 Anthropic 的职业哲学、Infinite Machine 电动出行初创从草图到量产的第一性原理工程实践，风格偏纪录片式深度叙事，适合对设计领导力与创业实践感兴趣的设计师和创始人。 4. NNgroup - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Nielsen Norman Group 出品，25 年研究驱动的 UX 专业指南 - 推荐：将复杂的用户研究与可用性原则拆解为简短可操作的视频，是业界公认的 UX 权威来源，适合希望建立系统 UX 认知、以研究驱动设计决策的设计师和产品研究员。 5. AJ&Smart - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：专注协作引导与工作坊设计，已帮助数万人改善团队协作 - 推荐：深耕 Design Sprint 方法论与团队引导技巧，帮助产品团队用结构化工作坊快速对齐并推动决策，适合需要主导跨团队共创、提升组织协作效率的产品经理和设计主管。 6. Flux Academy - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：帮助网页设计师掌握最新趋势与工具，吸引高价值客户 - 推荐：聚焦网页设计的商业化路径，从工具趋势到客户获取与定价策略，帮助设计师把技能转化为可持续业务，适合希望独立接单或建立设计咨询业务的自由设计师。 7. DesignerUp - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：分享 UX/UI 与产品设计知识，注重技能与心态同步成长 - 推荐：系统提供 UX/UI 教程、工具使用技巧与职业发展建议，兼顾设计师的技能成长与职业心态建设，适合正在进阶或转型的 UX/UI 设计师。 8. The Futur - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：面向创意创业者的全球培训平台，聚焦商业策略与个人品牌 - 推荐：帮助创意从业者跨越「技术好但不会经营」的鸿沟，提供品牌定位、定价策略与创意业务规模化的实用框架，适合想把设计能力转化为商业价值的独立设计师和创意创业者。 9. yobi321 - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：旧金山 UX 设计师，专注帮助新人进入 UX 领域并持续成长 - 推荐：提供真实的作品集点评、UX 求职策略与职业成长经验，内容贴近新人的实际困惑与痛点，适合正在转行进入 UX 或刚入职场的设计学习者。 10. Figma - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Figma 官方频道 - 推荐：Figma 官方发布的最新功能演示与设计工作流最佳实践，包括与开发工具的深度集成教程，是获取 Figma 第一手能力资讯的权威来源，适合以 Figma 为主要工具的设计师和前端开发者。 ## 效率成长 效率成长类兼顾中文播客的深度思考与英文视频的系统方法，覆盖学习科学、生产力实践、科学思维等方向。 高优先级 1. 无人知晓 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：有知有行联合创始人孟岩的个人播客，分享对投资、生活与世界的独立观察 - 推荐：孟岩是有知有行联合创始人，长期输出对投资、生活与世界的独立观察。节目虽然更新较慢，但积累了超 4000 名 BestBlogs 订阅用户，存量内容质量过硬。适合有一定投资经验、想听真实个人视角的读者，翻历史精品期数效率更高。 普通优先级 1. 纵横四海 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：携隐 Melody 主力节目，以拆书为核心的人类使用说明书 - 推荐：以拆书为核心，近三个月 6 期中 2 期入选高分内容，阅读量超 500 次。深度工作、多巴胺机制、非暴力沟通、注意力劫持……内容系统、工具感强，适合想把碎片时间转化为知识增量的职场人，通勤首选。 2. 自我进化论 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：颜晓静创作，持续分享「自我探索」和「自我养育」内容，启发向内探索拥抱真实自我 - 推荐：颜晓静从真实生命经历出发，谈孤独、独处与内在完整的修炼，风格内省温柔。近期更新较少（三个月仅 1 期），但存量内容对内耗严重的都市人有共鸣价值。适合想做内心整理的听众，深夜独处时收听效果最佳。 3. 自习室 STUDY ROOM - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：两位铁三卷王的成长能量站，聊运动、人物、读书，探索生命的可能性 - 推荐：两位主播把书读进了生活：拆解《不抱怨的世界》里抱怨如何让人上瘾、用 Huberman 的科学建议谈精力管理、从顶尖运动员的逆境中提炼「应对智慧」。运动 + 阅读 + 成长三线并进，适合自我管理意愿强的读者在锻炼时收听。 4. 慢速生长 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：携隐 Melody 的随记型副线节目，记录过程本身，不着急给答案 - 推荐：携隐 Melody 的随记型副线节目，记录用 AI 做时间分析、14 周自我观察本的真实复盘、Notion 知识体系搭建踩坑……内容更私人，也更具操作性。近三个月更新 9 期，适合已经在折腾效率工具但想看别人怎么做的听众。 5. 诗梳风 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：关于创作过程的播客，谈论不限于具体媒介的创作各层面 - 推荐：两位主播把创作者思维讲得很透：AI 是「默会知识」、让 AI 介入内容生产之前团队要先手写样本、「趁新鲜」是捕捉灵感的核心方法。近三个月 2 期高分内容，适合内容创作者、产品经理在思考创意工作流时收听。 6. 谭立人 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：作家兼画廊主理人谭立人的个人播客，以审美与精神实践为出发点谈都市生活 - 推荐：以审美与精神实践为出发点谈都市生活，近期更新较少（三个月 2 期），风格偏向沉静内敛。适合对生活美学与精神自洽感兴趣的听众，周末慢时光收听最合适。 7. Justin Sung - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：前医生出身的学习教练，十年经验教人高效学习 - 推荐：提出 DEFUSE 认知解离法应对拖延、PACER 深度编码技术与 RAIL 技能习得框架，将学习科学转化为可操作的训练体系，适合希望从根本上改善学习方式、提升知识转化效率的学生和知识工作者。 8. 3Blue1Brown - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Grant Sanderson 的数学可视化频道，以动画解释数学与物理核心思想 - 推荐：用精美动画让线性代数、微积分、神经网络等抽象概念变得直观可理解，是公认的数学科普天花板，适合希望补强数学基础或深入理解 AI 底层原理的开发者和学习者。 9. minutephysics - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：用简短动画解释物理和科学知识 - 推荐：以几分钟的简洁动画拆解相对论、量子力学等复杂物理概念，风格轻盈但不失深度，适合对科学原理感兴趣、希望利用碎片时间拓展知识视野的技术从业者。 10. Matt D'Avella - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Netflix 纪录片导演，探讨极简主义与生活方式设计 - 推荐：用纪录片级别的视觉质感探讨生产力优化的陷阱，以及 Zone 2 训练对体能与专注力的影响，适合关注可持续工作方式与身心平衡的创意工作者。 11. Ali Abdaal - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：医生转型的世界最多关注生产力博主，分享愉悦工作法 - 推荐：以医生视角系统分享任务管理、时间分配与职业设计方法，强调找到「愉悦感」作为持续生产力的核心驱动力，适合希望建立可持续工作节律、避免倦怠的职场人士和创业者。 12. 李永乐老师 - 类型：视频｜语言：中文 - 简介：北京名师，用简洁方式讲解数学与科学知识 - 推荐：把数学、物理和经济学中的复杂原理用生活化语言和黑板推导讲清楚，兼顾严谨性与趣味性，适合中文读者中希望补强理科基础知识或重燃对数学好奇心的各类从业者。 13. Anthony Vicino - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：作家与播客主，专注心智模型与高效思维方式 - 推荐：分享基于心智模型的决策框架与思维提升方法，帮助人们做出更清晰的判断，适合希望系统提升思维质量和决策效率的知识工作者。 ## 生活文化 生活文化类播客调性各异，有深度文学对谈、女性生命经验记录、历史与旅行的人文漫游，不必全部订阅，按当下心境选择。视频侧重兼顾科学思维与人文视野的频道。 高优先级 1. 岩中花述 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：由意大利静奢品牌 GIADA 推出，智性女性的精神衣橱，探讨多样而广阔的生命议题 - 推荐：鲁豫式的深度对话在这里找到最佳容器：从战地记者李锐讲述在伊朗二十年的现场感知，到绘本画家蔡皋谈「我喜欢，我选择」的主体性，再到前赛车手张诺的梦想与回归。喜欢真实人物故事、关注女性生命经验的读者，适合在独处时慢慢听。 2. 蒋方舟·一寸 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：蒋方舟全新个人播客，联合看理想出品，以文学视角探讨严肃议题 - 推荐：蒋方舟以一贯的尖锐文学眼光，深读萧红、简·爱、伊朗女作家群像，也剖析互联网如何系统性劫持人的注意力。既有批评的边锋，又有私人阅读的温度。喜欢严肃文学与思想探讨的读者，通勤或睡前尤其合适。 3. 游荡集 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：作家许知远的个人播客，分享最近见闻、看的书、听的音乐、各种偶遇以及胡思乱想 - 推荐：许知远在合肥重启李鸿章传记写作，在都灵和班加罗尔之间思考旅行的摩擦感，在苏州从美食家聊到如何拥抱「有趣」而非「意义」。碎片中有历史纵深，漫谈里藏着世界观。适合有阅读习惯、对人文历史感兴趣的读者在闲暇中收听。 中优先级 1. 李诞 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：李诞的播客，分享所见所闻、所思所想、所困所惑 - 推荐：喜剧人反而是认真的那个：与哲学家陈嘉映对谈认知本质和 AI 时代心灵生活的价值，与《半拿铁》刘飞、潇磊聊 80 后与科技巨变的独特感受。近期更新较少，但每期嘉宾选择透露出真实的好奇心。适合喜欢轻松切入深刻话题的听众。 2. MrBeast - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：极限挑战与大规模娱乐实验频道 - 推荐：MrBeast 以超大规模挑战著称，近期内容包括北极极寒 7 天生存、50 位主播百万美元争夺赛等。娱乐性强，其创作规模和创作者经济视角对内容创业者有一定参考价值，BestBlogs 有 93 位订阅用户关注。 3. 一席 - 类型：视频｜语言：中文 - 简介：人文、科技与创意的中文演讲平台 - 推荐：汇聚科学家、艺术家、创业者分享跨界洞见。代表内容：社会学家做工厂田野调查预警「机器霸权」、63 岁退休建筑师用 AI 重新参与社会。 普通优先级 1. 独树不成林 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：思考严肃问题的独立播客，持续追问认知视角、思维模式乃至不同的生活态度 - 推荐：自称「单薄、偏颇的个体」，却持续思考政治乱象、人性底色与人生意义等严肃议题，近三个月发布 13 期，更新勤快。风格直接、带有个人立场，适合喜欢独立思考、不怕观点碰撞的读者在整块时间里听。 2. 文化有限 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：泛文化播客，三位互联网与文化行业从业者一起读书，分享最打动我们的作品 - 推荐：不以「认知升级」为卖点，只做诚实的文本解读。从《思考，快与慢》到莱辛的《金色笔记》，从挪威文学到《英国病人》。适合有稳定阅读兴趣、想找读书伙伴的听众。 3. 忽左忽右 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：老牌文化沙龙播客，基于经验视角提供话题，风格克制理性 - 推荐：老牌中文文化播客，以经验视角切入社会与文化议题，近三个月近 700 次阅读量。风格克制理性，适合习惯长篇深度谈话、想拓展视野的知识型听众。 4. 梁永安的播客 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：复旦大学文学系教授，聚焦当代年轻人的生活新现象和新困惑 - 推荐：学者视角照进当代年轻人的困惑，梁永安教授以文学和比较文化为底色谈论当下生活现象。近期更新较少，适合需要学术温度感的听众，课余或周末听来不急不躁。 5. 随机波动 StochasticVolatility - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：三位女性媒体人发起的泛文化类播客，关注社会议题与女性处境 - 推荐：三位女性媒体人以细腻的感知记录当下，近三个月更新较少（仅 2 期），但多年积累的听众信任度不低。适合对性别议题与媒体视角感兴趣的读者。 6. 东腔西调 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：大观天下志制作，主播与学者嘉宾探讨社会文化观念背后的来龙去脉，偏学术科普 - 推荐：近三个月更新 12 期，邀请不同领域学者深聊，风格偏学术科普。适合想扩展知识边界的文科向听众。 7. 看理想圆桌 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：邀请不同领域嘉宾，以多元视角探讨当下议题，内容涵盖文化与生活各个面向 - 推荐：编织的手工艺复兴、亲密关系中的「虐恋」机制、非虚构写作十年……话题跨度大但落地扎实。适合泛人文兴趣读者，碎片时间收听效率高。 8. 不合时宜 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：穿梭在不同时区的媒体人共同创立，以跨文化视野和女性视角探讨公共议题 - 推荐：覆盖面宽：精神科医生谈 35 年临床经验与「与痛苦共存」，城市规划师剖析纽约保障房逻辑，哥大教授讲述从山西县城到国际学者的路径。适合关注社会议题与全球视野的读者。 9. 天真不天真 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：杨天真播客，分享「天真」或「不天真」的故事，邀请好友探寻人生 - 推荐：近期无高分内容入选。作为公众人物有独特的行业视角，适合对娱乐、商业与人生故事感兴趣的轻度听众，碎片时间消费最佳。 10. 凹凸电波 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：打破传统认知的两性杂谈脱口秀，当代男女的情感自留地 - 推荐：以轻松脱口秀方式聊情感话题，近期无高分内容入选。适合在通勤或健身时放松收听，不需要思考负担。 11. 东亚观察局 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：聚焦中日韩三国热点话题、文化现象及历史趣闻的对谈节目 - 推荐：三位主播聚焦东亚视角，近期更新较少（三个月仅 2 期）。若对东亚文化比较感兴趣，这是一个有辨识度的声音来源。 12. 肥话连篇 - 类型：播客｜语言：中文 - 简介：肥杰的播客，以轻松幽默的风格分享生活故事 - 推荐：近期更新活跃（已出到 VOL.232+），以幽默真实的叙事风格著称，社区互动热烈，听众留言与讨论质量普遍较高。适合想在通勤或休闲时听点有趣生活故事的读者，入坑可以直接从最新一集开始。 13. PowerfulJRE - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：Joe Rogan 长谈播客，覆盖科技、文化、健康等广泛话题 - 推荐：Joe Rogan Experience 是全球最具影响力的播客之一，近期涵盖马克·安德森谈 AI 加速与公共政策、迈克尔·波伦探讨意识与数字注意力经济等深度对话，科技与思想议题比重较高，BestBlogs 有 84 位订阅用户持续关注。 14. SmarterEveryDay - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：用科学视角探索世界的工程科普频道 - 推荐：以严谨的工程思维拆解现实世界运作原理，近期内容有仓储物流自动化现场探访和周哈里窗心理框架解析，视频兼顾技术深度与认知成长，BestBlogs 有 80 位订阅用户。 15. Chris Williamson - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：聚焦个人成长与心理韧性的访谈播客 - 推荐：主打「生活很难，播客来帮」，以长格式深度访谈探讨心理、自我提升与现代生活挑战，近三个月内容产出达 67 期，更新频率极高。 16. Andrew Huberman - 类型：视频｜语言：英文 - 简介：斯坦福神经科学家主持的科学健康播客 - 推荐：Huberman Lab 以科学证据解析睡眠、记忆、情绪调节和认知表现优化，近期涉及脑机接口、情绪智能、学习神经机制等前沿话题，与技术与成长导向读者高度契合，BestBlogs 有 18 位订阅用户关注。 ## 如何使用这份清单 176 个来源不必一次订完。更适合的方式是分批接入：先选高优先级，再按兴趣补充中优先级和普通优先级。 一种简单的使用方式： 1. 通勤和运动时，优先听中文播客。 1. 工作学习时，关注 YouTube 技术频道和产品频道。 1. 周末有整块时间时，再听长访谈或看系统课程。 1. 对某个领域暂时没兴趣，就先不订阅，避免把信息流重新变成噪音。 在 BestBlogs 里使用也很简单：把播客或频道主页链接粘贴到「我的关注」，系统会自动识别来源。 - 播客：小宇宙播客主页，例如 xiaoyuzhoufm.com/podcast/... - 视频：YouTube 频道页，例如 youtube.com/@handle 或 youtube.com/channel/UC... 接入之后，BestBlogs 会在你的关注池内完成筛选、排序、摘要和评分。播客单集、视频更新与图文内容会进入同一条阅读流。 ## OPML 下载 - 375 个微信公众号 OPML - 57 个播客 OPML - 119 个 YouTube 频道 OPML 订阅源分享系列目前已完成两波，合计 551 个订阅源。接下来还会继续整理更多来源。 ## 最后 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，支持摘要、翻译、解释和 AI 伴读。新用户可获 7 天体验会员，老用户可领取 14 天会员。你可以从这份清单里挑几档来源试用。 访问地址： https://www.bestblogs.dev 若有遗漏的优质播客或频道，或某条推荐语不够准确，欢迎反馈，后续会持续补充和迭代。

译BestBlogs 发布第二波订阅源整理，包含176个源（57个小宇宙播客、119个YouTube频道），覆盖人工智能、软件编程、商业科技等8个分类。人工智能类共43个，按高、中、普通三级优先级推荐，核心源包括李宏毅AI教学、OpenAI/Anthropic官方频道、十字路口Crossing播客等。BestBlogs对每集进行质量评分，并提供OPML文件便于批量订阅。

ginobefun@hongming731 · 6月7日62

继续整理和分享 BestBlogs 的订阅源。 让 AI 帮忙梳理 BestBlogs 当前收录的播客和视频订阅源，已经整理成文章并开放 OPML。 这次一共包含 57 个小宇宙播客和 119 个 YouTube 频道，覆盖 AI、编程、商业科技、投资财经、产品设计、效率成长、媒体资讯、生活文化等方向。 播客和视频其实是非常重要的信息源。 很多深度访谈、技术演讲、产品复盘、创业故事、学术解释和行业观察，并不会第一时间出现在图文内容里，而是沉淀在播客和 YouTube 频道中。 但问题也很明显： 平台分散，更新频繁，单集时长很长，标题也经常看不出真正价值。 所以这次把 BestBlogs 里仍在持续更新、内容质量相对稳定的播客和视频源整理出来，方便大家直接订阅、导入 RSS 阅读器，或者接入自己的 Agent 和自动化内容工作流。 RSS 爱好者可以直接下载 OPML。 做 Agent、内容管理、自动化简报的朋友，也可以把它当成一份高质量音视频信息源目录。 也欢迎直接在 BestBlogs 上使用：在「我的关注」里添加感兴趣的小宇宙播客或 YouTube 频道，让它帮你筛选、排序、摘要和评分，把值得听、值得看的内容放进你的个性化早报。 好的阅读工作流，不是订阅更多，而是更稳定地看到真正值得看的内容。 内附 OPML 地址，可一键订阅。

译洪明分享了BestBlogs整理的播客和视频订阅源，包含57个小宇宙播客和119个YouTube频道，覆盖AI、编程、商业科技、投资财经、产品设计、效率成长、媒体资讯、生活文化等方向。所有源已整理成文章并开放OPML，支持一键导入RSS阅读器，也可接入Agent或自动化内容工作流。BestBlogs的“我的关注”功能可帮助用户筛选、排序、摘要和评分音视频内容，生成个性化早报。

fofr@fofrAI · 6月7日44

My kind of prompt.

译让 AI 完成“够到天花板上的香蕉”这一任务。fofr 表示：这就是我喜欢的提示词。

AYi@AYi_AInotes · 6月7日62

Damn，日本一个前公务员， 连地都不会种， 靠AI在北海道管了100公顷农场🤯 还自己用ChatGPT和Codex写代码， 搞出了一整套全自动农场系统， - ESP32 + LINE 机器人，用于远程控制温室通风/卷帘电机 - 温度监测 + 自动通风机器人 - Airtable 农场数据库（田地、任务、传感器、材料） - 卫星 NDVI 作物健康地图，叠加在他的田地上 - AI 生成布线图 这才是普通人用AI的正确姿势！

译一名前日本公务员（不会种地）在北海道用AI管理100公顷农场。他借助ChatGPT和Codex自行编写代码，构建全自动农场系统：ESP32+LINE机器人远程控制温室通风/卷帘电机；温度监测+自动通风机器人；Airtable农场数据库（田地、任务、传感器、材料）；卫星NDVI作物健康地图叠加在田地上；AI生成布线图。展示了普通人用AI解决实际问题的正确方式。

fofr@fofrAI · 6月7日53

Make the building dance to music

译从一张建筑图片开始，用提示词在Omni中生成投影映射。主推文：让建筑随音乐舞动。