Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月24日4

No way. @julien_c and @natolambert, don’t betray us.

译不可能。 @julien_c 和 @natolambert，别背叛我们。

Kling AI@Kling_ai · 6月24日27

🎁 1000 Credits Giveaway How to enter: ✓ Follow @KlingAI ✓ Repost this post ✓ Reply with the animal you'd create for Football Jungle and its signature move Duration: 48 hours Top 15 best replies will each receive 1000 Credits.

译🎁 1000 Credits 赠送活动 参与方式： ✓ 关注 @KlingAI ✓ 转发此推文 ✓ 回复你为 Football Jungle 创作的动物及其招牌动作 时长：48 小时 前 15 名最佳回复将各获得 1000 Credits。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月24日47

🧵 Open source runs on more than code. Over the past week, we funded maintainers directly, invested in Rust and its ecosystem, launched Patch the Planet for AI-assisted security work, and expanded Codex for OSS to more maintainers.

译🧵 Open source runs on more than code. 过去一周，我们直接资助了维护者，投资了 Rust 及其生态系统，推出了用于 AI 辅助安全工作的 Patch the Planet，并将 Codex for OSS 扩展到了更多维护者。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 6月24日62

GPT-5.6 is delayed. Gemini 3.5 Pro is delayed. Mythos/Fable 5 is not coming back anytime soon. If GLM-5.3 drops this month, OSS LLM will win!

译据爆料，GPT-5.6再次延迟，新目标为7月中旬；DeepMind对Gemini 3.5 Pro现状不满，本月不会发布；OpenAI新语音模型Bidi即将在ChatGPT上线；Claude Sonnet 5已向部分企业客户提供Early Access，被视为过渡方案，Mythos/Fable 5进展停滞。主推文评论认为，若GLM-5.3能在本月发布，开源LLM将赢得胜利。

Kling AI@Kling_ai · 6月24日24

WILD — The Full MV is OUT NOW! Welcome to Football Jungle ⚽️

译WILD — 完整MV现已发布！ 欢迎来到足球丛林 ⚽️

Logan Kilpatrick@OfficialLoganK · 6月23日45

Fun stat: In the last month, people have created more than 1,000,000 native Android apps directly in @GoogleAIStudio!! Huge amount of progress here and so cool to see the breadth of what folks are building.

译有趣的数据：过去一个月，人们在 @GoogleAIStudio 中直接创建了超过 1,000,000 个原生 Android 应用！！这里取得了巨大进展，看到大家构建的广泛内容真是太酷了。

SenseTime@SenseTime_AI · 6月23日18

⚽️ 2026 𝗙𝗜𝗙𝗔 𝗪𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗖𝘂𝗽 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽 𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗜𝗡! 🔥 Using the advanced 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 capabilities of 𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 𝗥𝗮𝗰𝗰𝗼𝗼𝗻 and 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀, we've built a data-driven prediction engine to forecast the outcomes of the matches. We've combined insights from high-value football datasets, including: 📌 FIFA Rankings & Elo Ratings 📌 Transfermarkt Squad Values 📌 WinnersAndWhiners Odds 📌 RotoWire Tactical Analysis 📌 FootballBerry Alternative Rankings 📌 ESPN Market Data We also evaluated every team across several key dimensions: 📌 Long-Term Squad Capability 📌 Recent Form & Momentum 📌 Squad Completeness 📌 Tactical Adaptability The predictions are locked in! 💥 Let’s watch the games and see if our data hits a perfect bullseye! 🎯 👇 𝗗𝗿𝗼𝗽 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗵𝗼𝘁 𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀! 👇 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀: ＧitHub https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills Quick installation (bundled with Hermes Agent & OpenClaw) https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/blob/main/INSTALL.md Discord https://discord.gg/BuTXPHmQub 𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 𝗥𝗮𝗰𝗰𝗼𝗼𝗻: https://office.xiaohuanxiong.com/home

译商汤科技利用 Office Raccoon 与 SenseNova-Skills 构建数据驱动预测引擎，用于 2026 年世界杯小组赛结果预测。引擎整合 FIFA 排名、Elo 评分、Transfermarkt 球队身价、WinnersAndWhiners 赔率、RotoWire 战术分析、FootballBerry 排名及 ESPN 市场数据，并从长期阵容能力、近期状态、阵容完整度、战术适应性四个维度评估各队。相关项目已开源：SenseNova-Skills 的 GitHub 仓库（含 Hermes Agent 与 OpenClaw 安装指南）及 Office Raccoon 官网已公布。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日52

Such a disappointment. So only Sonnet 5 soon. GPT-5.6 postponed.

译据爆料，GPT-5.6本周不再发布，新目标推迟至7月中旬；DeepMind对Gemini 3.5 Pro当前状态不满意，本月不会推出。与此同时，Claude Sonnet 5已向部分企业客户开放早期访问，被视为Mythos/Fable 5开发停滞的权宜之计。OpenAI新语音模型Bidi也正准备在ChatGPT上线，可能本周可用。

Luma@LumaLabsAI · 6月23日26

Civilization is not natural. It is built. And what it buries never stays buried. Wolf of Arcadia, a world by @MazuranDomagoj . Made with Luma.

译文明并非天然。它是被建造的。而它所埋葬的，永远不会真的消亡。 Wolf of Arcadia，一个由@MazuranDomagoj 创造的世界。 使用 Luma 制作。

Baidu Inc.@Baidu_Inc · 6月23日45

That's a wrap on the 2026 Hong Kong Auto Expo! As Hong Kong's first autonomous vehicle pilot licence holder, Apollo Go has logged more than 230,000 km of safe testing in the city — its first right-hand-drive market — as of April 2026. Over the past year, our autonomous vehicles have expanded from Airport Island to North Lantau, Kowloon East, and Southern Hong Kong Island.

译2026 香港车展圆满落幕！ 作为香港首个自动驾驶车辆试点牌照持有者，Apollo Go 截至 2026 年 4 月已在香港完成超过 23 万公里的安全测试——这是其首个右舵驾驶市场。过去一年，我们的自动驾驶车辆已从机场岛扩展至北大屿山、九龙东和港岛南区。

Josh Woodward@joshwoodward · 6月23日42

Florida State University: "Shortly after introducing NotebookLM on campus, we watched students who were struggling with a ‘C’ grade completely transform their study habits and their grades in a matter of weeks." https://blog.google/products-and-platforms/products/education/florida-state-university-notebooklm/

译佛罗里达州立大学：“在校园引入NotebookLM后不久，我们目睹了那些成绩挣扎在‘C’级的学生在几周内彻底改变了学习习惯和成绩。” https://blog.google/products-and-platforms/products/education/florida-state-university-notebooklm/

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日26

My guess: Kimi k2.7 and/or Qwen 3.8 Huge win for all of us and really excited for the release! On top: remember that closed source releases are on the horizon as well: Sonnet 5, ChatGPT 5.6 and much more Super freaking excited for the coming week(s)!

译我听说其他万亿参数开源模型也即将推出。这对 token 定价和杰文斯悖论来说太棒了。我非常期待接下来的几周！

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 6月23日27

Congratulations, we would like to announce that the KaryaWAN AI Challenge winners are here! Creators redefined storytelling with Alibaba's WAN 2.7 from cinematic Visions to real-world Impact. Malaysia is ready to lead AI-driven storytelling. Watch the finalists’ videos👇 🔗 https://int.alibabacloud.com/m/1000414756/ #AlibabaCloud #KaryaWANAIChallenge #AIStoryTelling

译恭喜，我们宣布KaryaWAN AI挑战赛的获胜者诞生了！创作者们借助阿里云的WAN 2.7重新定义了故事讲述，从电影般的愿景到现实世界的影响力。马来西亚已准备好引领AI驱动的故事讲述。 观看入围选手的视频👇 🔗 https://int.alibabacloud.com/m/1000414756/ #AlibabaCloud #KaryaWANAIChallenge #AIStoryTelling

eric zakariasson@ericzakariasson · 6月23日35

stay tuned for next model

译Cursor 在 Compile 大会主题演讲中宣布三项公告，包括与 SpaceX 合作训练新模型。敬请期待下一模型。

X.PIN@thexpin · 6月23日38

DeepSeek's Harness team lead Cui Tianyi just posted on social media: his team is new, wildly understaffed, and he's personally interviewing candidates every single day while posting job ads across every platform he can find. Three roles open: Harness Researcher, Harness Engineer, Harness PM. One commenter asked if DeepSeek hires foreigners. His reply: "Just like US companies require employees to work in English, DeepSeek requires employees to work in Chinese. There's no rule against hiring non-Chinese nationals." So yes, foreigners can apply--you just need to be comfortable working in Mandarin.

译DeepSeek Harness团队负责人崔天毅在社交媒体发文称，团队处于初创阶段且严重缺人，他本人每天面试候选人，并在各大平台发布招聘广告。开放三个岗位：Harness Researcher、Harness Engineer、Harness PM。有网友询问是否招聘外国人，崔回应称公司没有禁止雇佣非中国籍员工，但要求所有员工使用中文工作，因此外国人可以申请，前提是能够以普通话作为工作语言。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日44

看着没有什么那么重的CG感了，Seedance 2.5 看来更新的有点多啊。 不过大家注意现在就是Demo展示，实际上线预计在7月初上线。

译字节跳动发布视频模型 Seedance 2.0 升级版及 Seedance 2.5。Seedance 2.5 一次生成 30 秒短片，原生支持 4K 分辨率，支持 50 个全模态参考素材输入和 3D 白模。同时推出 AI 版权商业化平台，允许使用官方授权 IP 进行创作并分成。主推文指出该版本 CG 感大幅减轻，但当前仅限 Demo 展示，正式上线预计在 7 月初。

DogeDesigner@cb_doge · 6月23日30

Neuralink was incorporated 10 years ago. It is building technology that could fundamentally change what it means to be disabled. What Neuralink has achieved so far • 26 people have now received Neuralink implants or are participating in clinical trials worldwide • The first human received a Neuralink implant in January 2024 • People with paralysis are already controlling computers, phones, and robotic arms using only their thoughts • Patients have used Neuralink to browse the internet, play games, create digital art, study, and post on social media • Neuralink received FDA Breakthrough Device Designation for both vision restoration and speech restoration • Human trials are now active across multiple countries What Neuralink is working on next: • Restore vision, including for people who were born blind • Restore communication for people who can no longer speak • Help people with spinal cord injuries regain independence • Enable amputees to control advanced robotic limbs directly with their thoughts • Restore hearing by interfacing directly with the brain • Eventually create a high-bandwidth connection between humans and AI 10 years ago Neuralink was just an idea. Today people are controlling computers with their minds.

译Neuralink 成立 10 年，全球已有 26 人接受植入或参与临床试验。2024 年 1 月完成首例人体植入，瘫痪患者已能仅凭意念控制电脑、手机和机械臂，用于上网、游戏、数字艺术、学习及社交媒体。Neuralink 获 FDA 突破性设备认定（视觉与语言恢复），人体试验扩展至多国。下一步目标包括恢复视力（含先天盲人）、恢复失语者沟通、助脊髓损伤者独立、让截肢者用意念控制高级假肢、直接脑接口恢复听力，以及实现人脑与 AI 的高带宽连接。

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 6月23日33

Always fun to see frontier models tested in hackathon conditions. Looking forward to the projects with @SinguarityNET and free M3 through @S_Compute

译MiniMax 赞助 SingularityNET 举办的 BGI Sprint 黑客马拉松，参与者可通过 S_Compute 平台及 API 免费使用 MiniMax M3 模型（受每分钟请求次数限制）。MiniMax 自研模型与 AI 原生产品已服务全球超 200 个国家和地区的 3 亿+用户，致力于让 AI 广泛可及且价格可负担。主推文称期待前沿模型在黑客松条件下接受测试。未来合作可能扩展至开发者项目、研究与基础设施等领域。

Greg Brockman@gdb · 6月23日57

OpenAI for Samsung:

译三星已向韩国所有员工及全球DX部门员工推出ChatGPT Enterprise和Codex，OpenAI称这是其最大规模的企业部署之一。

Luma@LumaLabsAI · 6月23日25

Some worlds were here long before ours. They are only waiting to be seen. Legend of the Fire Spirits, a world by Vinod Padmanabhan. Made with Luma.

译有些世界早在我们的世界之前就已存在。它们只是等待着被看见。 火灵传奇，一个由 Vinod Padmanabhan 创作的世界。使用 Luma 制作。

ginobefun@hongming731 · 6月23日51

BestBlogs 早报 · 06-23 # OpenAI Daybreak / GPT-5.5-Cyber / Gray Swan / 提示注入 / 美团 PosterCraft [1] ★ 精讲｜Daybreak：保护全球每一家组织的安全工具 本文出自 OpenAI 官方博客，介绍网络安全计划 Daybreak。核心观点：AI 已让漏洞发现不再是瓶颈，真正瓶颈是「修补」。关键支撑：Codex Security 已扫描超 3000 万次提交、覆盖 3 万多个代码库，超 50 万个问题被自动修复；GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 上达到 85.6% 最高得分（对比 81.8%）。值得读：安全能力首次系统化转向「补丁交付」。 来源：OpenAI News https://www.bestblogs.dev/article/ea8af03a [2] ★ 精讲｜美团海报生成 AIGC 技术创新与实践 本文来自美团技术团队，拆解其海报生成技术体系。核心观点：海报生成不止文生图，团队构建「生成-编辑-评判」闭环——PosterCraft（ICLR 2026）统一优化文字版式；PosterOmni（CVPR 2026）一模型覆盖六类编辑任务；PosterReward 作为首个海报奖励模型，在 PosterRewardBench-Advanced 上达到 86.0% 准确率，远超基线 40%-53%。已落地外卖套餐图、IP「袋鼠团团」等场景，值得读。 来源：美团 · 技术团队 https://www.bestblogs.dev/article/e06839f2 [3] ★ 精讲｜神话模型之后的红队测试访谈：对话 Zico Kolter 与 Matt Fredrikson（Gray Swan） 本文是 http://Latent.Space 对 Gray Swan 联合创始人 Zico Kolter（OpenAI 安全委员会成员）与 Matt Fredrikson（CMU 教授、Gray Swan CEO）的访谈，两人是提示注入论文共同作者。核心观点：模型越大不会自动更安全，要把模型当「不可信系统」防御。关键支撑：其红队系统 Shade 已能比人类更擅长攻破模型；「人类 vs 浏览器智能体」挑战中人类抗钓鱼仅排第四，熟练红队仍能 60%-70% 成功率钓到真人。 来源：http://Latent.Space https://www.bestblogs.dev/article/c4be1c11 [4] 提示注入的机制解释（以及为什么你应该研究角色）— LessWrong 本文解释了提示注入的本质在于 LLM 并非通过标签（如 <think>、<user>）来感知角色，而是依赖写作风格，这使得像 CoT Forgery 这样的攻击成为可能，并通过机制探测展示了角色混淆现象。 来源：LessWrong https://www.bestblogs.dev/article/8f187d0e [5] PP-OCRv6 登陆 Hugging Face：参数从 1.5M 到 34.5M，支持 50 种语言的 OCR 模型 PP-OCRv6 是 PaddleOCR 推出的新一代多语言 OCR 模型系列，提供从 1.5M 到 34.5M 参数三个档次，支持多达 50 种语言，精度较前代显著提升。 来源：Hugging Face - Blog https://www.bestblogs.dev/article/cebb2067 [6] 当 RAG 用户提出模糊问题时：澄清一次，学习默认值 本文提出了一种在 RAG 系统中处理用户模糊查询的模式：提出一次有针对性的澄清，从答案中学习默认值，之后对类似问题保持沉默。 来源：Towards Data Science https://www.bestblogs.dev/article/b00e30e3 [7] 独家｜获超亿美元融资，http://Sand.ai 曹越：为什么视频是通往世界模型最重要的路径 本文通过独家深度访谈 http://Sand.ai 创始人曹越，阐述了其从自回归路线、音画同出到 MoE 架构的三代技术赌注，并论证视频数据是走向世界模型最重要的路径。 来源：智能涌现 https://www.bestblogs.dev/article/ffc4417c [8] AI 用得好不好，跟你会不会管人，我觉得越来越是同一件事。 本文通过与 AI 协作重构项目的亲身经历，类比人员管理不同层级需要不同的管理颗粒度，并延伸思考在未来 AI 越来越强的背景下，人类管理者应聚焦于「思考应该思考什么」。 来源：数字生命卡兹克 https://www.bestblogs.dev/article/4b5966d2 [9] 2026「端侧 AI 战事」升级，苹果谷歌们在拼什么？ 文章通过采访面壁智能 CEO 李大海，分析 2026 年端侧 AI 战事升级：苹果、谷歌等巨头从压缩模型转向软硬协同，端侧模型落地面临芯片适配、量化极限与端云分工等关键挑战。 来源：腾讯科技 https://www.bestblogs.dev/article/4981e30f [10] GLM 5.2 + Browser Use v2 QA 子智能体在网站设计上击败 Fable 5 GLM 5.2（纯文本模型）与 Browser Use v2 多模态 QA 子智能体配合，在网站设计上击败了 Fable 5，总成本不到 0.75 美元。 来源：Browser Use(@browser_use) https://www.bestblogs.dev/status/2068405699340853541 --- http://BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，帮助你发现真正适合你的高质量内容，欢迎体验。 在线阅读：https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-06-23

译OpenAI 发布网络安全计划 Daybreak，其 GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 上达 85.6% 最高得分（对比 81.8%），Codex Security 已扫描超 3000 万次提交、自动修复超 50 万问题。美团推出海报生成技术体系 PosterCraft（ICLR 2026）、PosterOmni（CVPR 2026），PosterReward 在相应基准上达 86.0% 准确率。PP-OCRv6 登陆 HuggingFace，参数 1.5M-34.5M，支持 50 种语言。GLM 5.2 与 Browser Use v2 多模态 QA 子智能体配合，以不到 0.75 美元成本在网站设计上击败 Fable 5。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 6月23日36

The Japan Claude Community Ambassador program is here! 🇯🇵 Ambassadors have hosted 290+ meetups in 107 cities across 37 countries, with 40,000+ attendees building together. Now open from Hokkaido to Okinawa. 日本の皆さん、ぜひご応募ください！ https://claude.com/ja/community/ambassadors

译日本 Claude 社区大使计划来了！🇯🇵 大使们在 37 个国家的 107 个城市举办了 290 多场聚会，共有 40,000 多人一起参与。 现在从北海道到冲绳全面开放。日本の皆さん、ぜひご応募ください！ https://claude.com/ja/community/ambassadors

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日31

And not a single message from @AnthropicAI . An update on Fable 5 in general, and on subscriptions in particular, would be really helpful.

译快速提醒：今天正是 Fable 5 从订阅中移除的日子。 看看 Anthropic 会如何回应。（Sonnet 5 作为补偿？） Anthropic 至今没有发来任何消息。

Greg Brockman@gdb · 6月23日48

Patch the Planet: using frontier AI and working with professional security researchers to secure critical OSS projects

译修补星球：利用前沿AI，与专业安全研究人员合作，保护关键开源项目。

OpenRouter@OpenRouter · 6月23日42

Humans. Agents. Same checkout. Excited to partner with @coinbase to bring stablecoin payments to our customers!

译人类。智能体。同一结账流程。 我们很高兴与 @coinbase 合作，为我们的客户带来稳定币支付！

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月23日59

China is growing very quickly in AI, but the scale difference is brutal, spending gap is enormous. By 2027E, US hyperscalers are expected to spend about 8.3x more than Chinese hyperscalers on AI infrastructure. And at least as of now, AI advantage is very much tied to compute access: GPUs, data centers, power, networking, cooling, storage, and the ability to serve models at massive scale. Better algorithms matter, but when 1 side can deploy hundreds of billions more into infrastructure, it gets a much larger surface area for training frontier models, running inference, attracting developers, and subsidizing AI products. So looks like top US AI companies will have far more muscle to roll out AI systems than their Chinese competitors over the next few years.

译据推文分析，美国超大规模云厂商到2027E的AI基础设施支出预计约为中国同行的8.3倍，差距悬殊。AI优势当前与算力获取（GPU、数据中心、电力、网络等）高度绑定，更大规模投入意味着在训练前沿模型、运行推理、吸引开发者及补贴AI产品上拥有更广阔空间。引用推文指出，即使考虑购买力平价（PPP），美中AI资本支出差异仍令人震惊；未来几年美国头部AI公司或将比中国竞争对手拥有更庞大的资源推广AI系统。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月23日29

Codex works like a research partner for iOS and macOS developer @PaulSolt as he explores new frameworks and moves faster on ideas he couldn’t build before.

译Codex 就像 iOS 和 macOS 开发者 @PaulSolt 的研究伙伴，帮助他探索新框架，并更快地实现以前无法构建的想法。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 6月23日57

Patch the Planet.

译Patch the Planet 是 OpenAI 帮助开源维护者从安全发现到合并修复的努力。他们与 Trail of Bits、HackerOne、Calif、研究人员及维护者合作，将 Codex Security 和先进模型引入修复流程，并以人工审查为核心。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月23日54

Voice AI is truly moving into calls where mistakes have consequences. Bland (@usebland) is now handling more than 3.5 million calls a week and has handled 513M+ calls to date. This is the Voice AI company for regulated industries, for those really high-stakes phone calls.

译语音AI平台Bland (@usebland) 每周处理超过350万次电话，累计已处理超5.13亿次。公司获得1亿美元C轮融资，将用于训练模型以处理紧急、高风险、长达45分钟的电话呼叫。Bland专注于受监管行业，主打高压力、后果严重的电话场景。

AYi@AYi_AInotes · 6月23日51

以前漏洞从发现到修好要几周甚至几个月，现在AI几个小时就能出补丁，OpenAI这次直接改写了网络安全的时间规则。 这次Daybreak计划的更新，核心不是模型又变强了，而是直接把安全工作的整个闭环给跑通了。 写代码时有Codex安全插件边写边找漏洞边出修复方案，相当于给程序员配了实时安全助理。 专门的GPT-5.5-Cyber模型，只开放给经过验证的可信防御者，用来做授权的渗透测试和漏洞复现。 现在这些能力已经落地到了真实的核心项目里，Linux内核，cURL，Python，主流浏览器，网络基础设施，加密库，全都有AI发现并生成补丁的案例。 这对整个行业的影响远不止多了个工具。 开源项目维护者大多人手不足，很多关键漏洞拖着修不完，现在相当于给全球数字基础设施配了AI义工团队，底层安全问题的修复速度会大幅加快。 以前攻击者有充足的时间差来利用零日漏洞，现在发现和修复的窗口被极度压缩，整个攻防的节奏都被打乱了。 当然风险也真实存在，AI补的补丁可能引入新的问题，未来甚至需要专门的AI来监督AI的修复过程，这是更高阶的元安全命题。 说到底这不是又一个炫技的AI功能，是AI从写代码聊天，真正开始帮人类守住数字世界的具体一步， 速度和规模，才是这次更新真正的分量。

译OpenAI Daybreak 计划更新，推出 Codex 安全插件和专属 GPT-5.5-Cyber 模型，实现从漏洞发现到补丁生成的自动闭环，将以往数周乃至数月的修复时间压缩至数小时。该模型已为 Linux 内核、FreeBSD、cURL、Go、Python、Sigstore、pyca/cryptography 等关键项目发现并生成补丁。GPT-5.5-Cyber 仅限经验证的防御者进行授权渗透测试。此举大幅压缩零日漏洞攻击窗口，但 AI 补丁可能引入新问题，未来或需更高阶 AI 监督修复进程。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月23日64

SpaceX (xAI) becoming the next Oracle. Reflection is reportedly getting immediate access to Nvidia’s GB300 chips through SpaceX and will pay $150 million per month starting July 1, 2026. If the deal runs through 2029, the total value would reach about $6.3 billion.

译SpaceX（xAI）正在成为下一个 Oracle。 据报道，Reflection 通过 SpaceX 获得了 Nvidia GB300 芯片的即时使用权，并将从 2026 年 7 月 1 日起每月支付 1.5 亿美元。 如果该交易持续到 2029 年，总价值将达到约 63 亿美元。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日17

之前的http://Z.ai 你爱答不理，如今的它你高攀不起！ 哈哈😂 已经和打新之前，已经涨了20 x了。

译Z.ai 在清华大学旁边设立了新的办公室标志（logo）。原推文作者感叹：之前无人问津，如今已涨了20倍。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日55

卧槽！老马的现金流奶牛简直了！ 开启印钞机模式了，买Cursor岂不是洒洒水啊！ SpaceX现在每个月光靠给AI公司提供算力，就能收到23.2亿美元。 根据这个爆料，SpaceX和三家AI公司签了大规模算力协议： - Anthropic每月支付12.5亿美元 - Google每月支付9.2亿美元 - Reflection每月支付1.5亿美元 加起来一个月约23.2亿，一年接近280亿的跑率，而且这还只是AI算力这一个业务线。 这说明SpaceX已经不只是在造火箭和发卫星了。 他们正在把轨道计算能力和全球低延迟网络，直接转化成AI时代的基础设施生意。 AI公司需要海量、稳定、分布式的算力，而SpaceX正好有这个独特优势。 以前大家觉得SpaceX的收入主要来自NASA合同和Starlink用户，现在AI算力已经成了一个增长极快的新赛道，而且规模已经相当可观。 SpaceX正在从“航天公司”往“AI+航天基础设施公司”转型，这条路走得比很多人想象的更快。 PS： 助力还得涨一波吧～ 叙事拉满了

译SpaceX 每月从 AI 算力服务获 23.2 亿美元，三家 AI 公司签约：Anthropic 月付 12.5 亿、Google 月付 9.2 亿、Reflection 月付 1.5 亿。正从航天公司向“AI+航天基础设施”转型，此收入已远超传统 NASA 合同和 Starlink 用户收入。

Emad@EMostaque · 6月23日67

Is there a market where folk are predicting when Reflection AI will drop their first model This is probably as much compute as currently used by all the Chinese open source companies together (more advanced chips!) so hopefully will be a banger

译SpaceX与Reflection AI签署63亿美元计算协议，Reflection将立即获得GB300芯片用于训练开源模型，并于2026年7月1日起每月支付1.5亿美元至2029年。Emad Mostaque（前Stability AI CEO）称该计算量可能相当于所有中国开源公司（使用更先进芯片）之和，并询问是否有市场预测Reflection AI何时发布首个模型。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月23日69

CUDA MOAT ALERT 🔥: In less than 70 days, GB200 NVL72 serving costs decreased by 2.5x through software improvements alone for the Kimi architecture, which is the same model architecture as xAI’s popular Cursor Composer 2.5. One of the key software optimizations was rewriting the NVFP4 MoE kernel using CuTe-DSL, which is additive to the existing wide-expert parallelism optimization. This takes advantage of NVL72’s copper backplane, which has 18x higher bandwidth than standard RoCEv2/InfiniBand. Great work by Xin Li, Jun Yang, & the NVIDIA team on decreasing serving costs by 2.5x in less than 70 days! 🔥

译SemiAnalysis发布CUDA MOAT警报：在不到70天内，通过纯软件优化，Kimi架构（与xAI的Cursor Composer 2.5相同模型架构）在GB200 NVL72上的服务成本降低2.5倍。关键优化是使用CuTe-DSL重写NVFP4 MoE kernel，作为现有宽专家并行优化的补充。该优化利用了NVL72的铜背板，带宽是标准RoCEv2/InfiniBand的18倍。此项工作由Xin Li、Jun Yang及NVIDIA团队完成。

Berryxia.AI@berryxia · 6月23日56

A社又是赚的盆满钵满了啊！ Micron直接和Anthropic签了战略大单，现在既是Anthropic的投资者、客户、合作伙伴，又是供应商。 根据公告，双方达成多年期HBM、DRAM和SSD合作协议，要围绕Claude的工作负载共同设计内存和存储架构。 同时Micron内部也会部署Claude，而且还参与了Anthropic的Series H融资。 这已经不是普通的供需关系了。 Micron既给Anthropic供货，又投钱、用Claude、还一起改硬件设计。 Anthropic则把内存和存储的规划直接绑定到Micron身上。 以前AI公司主要是和NVIDIA这种算力公司深度绑定，现在连内存和存储层也开始出现这种“全栈绑定”的趋势。 硬件公司不只是卖货，而是直接参与AI实验室的架构设计和长期规划。 这波操作把AI基础设施的垂直整合又往前推了一步。 未来可能越来越多硬件巨头会选择和特定前沿实验室深度绑定，形成更紧密的生态闭环。 来源 见评论区👇

译Micron与Anthropic签署多年期HBM、DRAM和SSD合作协议，双方将围绕Claude工作负载共同设计内存和存储架构。Micron既是Anthropic的投资者（参与Series H融资）、客户（内部部署Claude）和供应商，又是合作伙伴。这一深度绑定将AI基础设施的垂直整合从计算层延伸至内存存储层，预示硬件巨头与前沿实验室的生态闭环趋势。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月23日73

CNBC: SpaceX just landed a new compute lease deal with Reflection, an open-source AI startup. Reflection will pay $150M/month from 07-26 for access to Nvidia GB300s, If the deal runs to 2029, total payments would be around $6.3 B. The deal can be cancelled by either company, with 90 days’ notice after the first 3 months. SpaceX is now selling its GPU capacity like a cloud provider, using Colossus as infrastructure for outsiders. Reflection’s current business model appears to be B2B/B2G frontier open-weight AI: build powerful models, then sell access, customization, and controlled deployment to governments, national labs, enterprises. Reflection needs SpaceX’s GB300 cluster because its product is the model itself, and it still has to train a frontier-class base model, adapt it for scientific and national-security customers. Anthropic cutting off Fable and Mythos gave Reflection a sharper sales argument: critical AI customers should not build core workflows on closed models that can be revoked, changed, or restricted by a vendor they cannot inspect or control. --- cnbc. com/2026/06/22/spacex-ai-colossus-data-center-reflection.html

译SpaceX完成857亿美元IPO后，与开源AI初创Reflection签署GPU计算租赁协议。Reflection自2026年7月起每月支付1.5亿美元，使用SpaceX Colossus数据中心的Nvidia GB300集群，若延续至2029年总支付约63亿美元，协议可于3个月后提前90天取消。Reflection采用B2B/B2G开放权重模式，构建前沿模型并向政府、国家实验室和企业出售定制化部署。该集群用于训练基础模型并适配科学和国家安全场景。Anthropic切断Fable和Mythos服务后，Reflection强调关键AI客户不应依赖可被撤销或受限的闭源供应商。

Kling AI@Kling_ai · 6月23日29

POV: You Just Became the Main Character

译POV: 你刚刚成为了主角。

StepFun@StepFun_ai · 6月22日22

Introducing the StepFun Startup Program. We’re supporting early-stage AI teams building real products with StepFun models — from multimodal applications to agentic systems. Selected startups may receive API credits, dedicated ecosystem support, co-marketing opportunities, showcase placement, and warm introductions to selected partners. We’d love to hear what you’re building. Apply now 👇 https://platform.stepfun.ai/startup-program

译推出 StepFun 创业计划。 我们正在支持使用 StepFun 模型构建真实产品的早期 AI 团队——从多模态应用到智能体系统。 入选的初创公司可能获得 API 额度、专属生态支持、联合营销机会、展示位，以及向特定合作伙伴的引荐。 我们很期待了解你在构建什么。 立即申请 👇 https://platform.stepfun.ai/startup-program

DogeDesigner@cb_doge · 6月22日55

NEWS: SpaceX signs $150 million-per-month AI compute deal with startup Reflection, as per CNBC. • The agreement could be worth about $6.3 billion through 2029 • Reflection will pay SpaceX $150 million every month to use its AI computing power • Reflection will get access to Nvidia’s latest GB300 AI chips • Payments begin on July 1, 2026 • Either company can end the deal with 90 days’ notice after the first three months • The compute capacity will come from SpaceX’s Colossus AI data center AI infrastructure is becoming a major new business for SpaceX.

译SpaceX与AI初创公司Reflection签订AI算力交易，每月1.5亿美元，至2029年合约总价值约63亿美元。Reflection将获得SpaceX的Colossus AI数据中心提供的算力，并使用英伟达最新GB300 AI芯片。付款自2026年7月1日起，双方在首三个月后均可提前90天通知终止协议。AI基础设施正成为SpaceX的重要新业务。