jason@jxnlco · 6月20日49

we put codex in your computer and you can give your codex a computer to put codex in

译Codex 现在可以在本地和远程主机之间切换任务。在笔记本上开始工作，合盖前发送到远程机器，稍后取回。Codex 能自主编排这一切换过程。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月20日27

OpenAI is preparing to add Library from ChatGPT into Codex as well. The next phase of consolidation 👀

译OpenAI正在准备将ChatGPT中的Library也添加到Codex中。 整合的下一个阶段👀

AYi@AYi_AInotes · 6月20日67

个位数Star的开源小项目 也能白嫖半年ChatGPT Pro， 这篇帖子手把手教大家怎么申请！ 这是OpenAI官方的Codex for Open Source计划， 低调给开源维护者发资源 6个月ChatGPT Pro，带完整Codex权限， 再加专项API额度，总价值1200美元 没有任何硬性Star门槛， 个位数、十几星的小项目 只要你是真实核心维护者，都有人通过， 申请别写乞讨式文案， 核心思路就四个字：资源换效率 重点写清三件事 1️⃣你具体的维护工作，审PR、分Issue、管发布 2️⃣项目的真实影响力，哪怕小众也有用户在依赖 3️⃣你打算怎么用这些资源优化维护流程 审核是AI加人工滚动处理， 写清真实贡献和具体使用场景， 通过率并不低， 很多人提交后几天到几周就收到通过邮件， 整个过程零成本， 十分钟就能填完 不试白不试 链接放评论区👇

译OpenAI 正式推出 Codex for Open Source 计划，为开源项目维护者免费提供 6 个月 ChatGPT Pro（含完整 Codex 权限）及专项 API 额度，总价值 1200 美元。无硬性 Star 门槛，个位数 Star 的小项目也可申请。申请需说明具体维护工作、项目真实影响力及资源使用计划。审核采用 AI 加人工滚动处理，通过率较高，整个过程零成本，约十分钟即可完成。

Greg Brockman@gdb · 6月20日45

OpenAI for helping families facing rare genetic diseases. This was done with o3 which is over a year old, amazing to think what will be possible with today’s models.

译Greg Brockman 发推介绍 OpenAI 与波士顿儿童医院合作，利用 o3 Deep Research 辅助诊断儿童罕见遗传病，相关成果发表在 NEJM AI。o3 模型虽已发布超过一年，Brockman 感慨如今模型的能力或将带来更大突破。

AYi@AYi_AInotes · 6月19日64

我终于明白现在随处的AI时代对普通人的善意在哪，普通人上班一个月赚的工资，够开一家跑通全商业闭环的互联网公司，而且能连开好几年， 以前创业要凑团队，起码融个几十万，现在你一个人花$20就能先跑起来去做验证。成本几乎可以忽略不计🚀 跟大家分享个我最近悟透的一个扎心真相： 我们上班一个月赚的工资， 够开一家跑通完整商业闭环的互联网公司，连开好几年。 咱们每天挤地铁赶打卡，看老板脸色，应付办公室内耗， 一个月辛辛苦苦赚的钱，扣完房租吃饭和娱乐开销，能存下的也不多， 可能很多人都想不到现在启动一家能赚钱的互联网公司， 每月固定成本其实只需要二十美元左右。 除了Claude Pro 或最近很火的 OpenAI Codex 辅助全栈开发与 agentic coding， 剩下的全链路基建，几乎都能用免费额度起步， 从后端数据库部署上线到用户认证数据分析支付变现的全链路基建， 几乎全有免费起步额度，域名平摊到每月才一美元， 加起来一杯咖啡的钱，就能搭起一整套过去几十人团队才能撑起来的商业底盘：• Supabase 做后端 + 数据库（含 pgvector 向量功能）（免费额度够早期使用，真实规模后 Pro 约 $25/月） • Vercel 做部署上线（Hobby 免费但仅限非商业验证，商业化需升级 Pro $20/月） • GitHub 做版本控制（免费） • Clerk 做用户认证（免费额度高，50k MRU 内免费，早期完全够用） • Cloudflare 做 DNS 解析（免费） • PostHog 做数据分析（免费额度很慷慨，多数项目可长期免费使用） • Sentry 做错误监控（免费额度 5k errors/月，早期够用） • Upstash 做 Redis 缓存（免费额度够原型和早期使用） • Resend 做邮件服务（免费 3000 封/月但每天限 100 封，早期够用，规模后 Pro $20/月） • Stripe 按交易抽成，没有固定成本 域名平摊下来每月只要一美元左右。 以前开公司做产品，得先组团队、融资金、搭基建， 开发、运维、产品、运营、财务，光人力成本一个月就要几十万， 这还还没算服务器和软件的固定开销， 普通人根本连入场的资格都没有， 但现在不一样了， 所有的公司职能，被 AI 和这些托管服务大幅简化， 你一个人，就能当 CEO、产品经理、全栈开发、运营、财务， 不需要融资，不用稀释股权，不用看投资人脸色， 不需要团队，不用搞管理内耗，不用应付办公室政治。 你只需要找到一个能解决用户真实痛点的需求， 用 AI 辅助把产品快速做出来，然后持续迭代和获取用户， 其实一人公司的核心， 从来不是一个人干所有的活，

译推文指出，普通人一个月工资足以启动一家跑通商业闭环的互联网公司，每月固定成本约$20，主要来自Claude Pro或OpenAI Codex辅助开发。其余后端数据库、部署、认证、分析、监控、缓存、邮件、支付等全链路基建均有免费起步额度，域名约$1/月。同时，引用指出当前AI范式（视频生成、VLA）仅学习统计相关性，缺乏因果理解；UCSD黄碧薇教授提出四代AI划分（相关性小模型→因果小模型→相关性大模型/LLM→因果大模型），其团队Aether AI今日完成首轮融资。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月19日81

This is really good. OpenAI just moved frontier-level health AI from premium reasoning models into the free GPT-5.5 Instant model. GPT-5.5 Instant now performs near OpenAI’s Thinking models on health evaluations, meaning the cheaper, faster default model is being trained to behave more like the slower models that spend extra computation checking their reasoning. The update targets the gap between a chatbot that sounds fluent and a health assistant that knows when to slow down, ask for missing details, admit uncertainty, and push the user toward care when symptoms look urgent. OpenAI says more than 230 million people ask ChatGPT health and wellness questions every week, so moving this capability into the free product changes the scale from premium assistance to mass access. From OpenAI's blog looks like they did a huge "distillation" to achieve this. i.e. a stronger teacher model and human experts create high-quality responses, and a cheaper student model learns the answer patterns without repeating the same expensive internal search every time. i.e. OpenAI's training loop was heavily physician-shaped: more than 260 doctors across 60 countries, 49 languages, and 26 specialties reviewed over 700,000 model responses and judged whether answers were accurate, cautious, clear, complete, and useful. OpenAI's likely mechanism seems to be a mix of supervised fine-tuning, where Instant is shown better answers, and preference training, where it learns which answer a physician-led rubric prefers when two outputs differ. The physician part is crucial because the target is not just “medical facts,” but clinical response behavior, such as asking for age, pregnancy status, duration, medication history, severe pain, breathing trouble, fever, neurological symptoms, or other missing context before giving guidance. So the strongest improvement is not medical trivia but behavior under uncertainty, because a good health answer often means saying what cannot be known yet, what context is missing, what red flags matter, and what the next safe step should be. OpenAI also reports 71% fewer flagged factuality issues in real health traffic over two months, which suggests the update is reducing wrong claims in everyday use rather than only improving benchmark scores.

译OpenAI 将前沿健康 AI 能力从 premium 推理模型迁移至免费版 GPT-5.5 Instant，使其健康评估表现接近 Thinking 模型。每周超 2.3 亿用户通过 ChatGPT 咨询健康问题。OpenAI 采用知识蒸馏：由更强教师模型与 260+ 名医生（覆盖 60 国、49 种语言、26 专科）审查超 70 万条模型响应，训练学生模型学习临床回答模式。训练结合监督微调与偏好训练，重点提升“不确定性下的行为”（如主动询问年龄、症状等缺失信息）。真实健康流量中事实性问题减少 71%。GPT-5.5 Instant 已向全体免费用户开放。

gabriel@gabriel1 · 6月19日37

still have no idea how this guy knew that i left immediately, a month before announcement

译Gabriel Petersson 已离开 OpenAI。他仍不解此人如何能在公告前一个月得知他离职的消息。

Greg Brockman@gdb · 6月19日25

Codex app is very good

译用户反馈，OpenAI 的 Codex 桌面应用能同时运行近 300 个子 agent，持续超过一天，且异常流畅，毫无卡顿。Greg Brockman 评价：“Codex app is very good”。

AYi@AYi_AInotes · 6月19日70

以后教AI干活居然不用写长prompt了，Codex刚更的新功能，你手动走一遍流程，它自动整理成可复用的skill，这个官方视频手把手教你怎么操作，中英文字幕帮大家做好了！ 我们大部分人用AI最大的痛点就是：你描述不清楚你要什么？像报销单怎么填、视频发布前加哪几个标签、周报从哪个系统扒数据，这些流程你闭着眼都能做，但如果让你写成 prompt，怎么也说不明白。 Codex 新上的 Record & Replay，换了个解法： 说不清？你做一遍给它看。 macOS 上手动走一遍流程，它安静的记录每一步， 录完自动整理成可检查、可复用的 skill， 下次直接跑，只换参数——文件名改一下、日期范围调一下、议题内容换一批，剩下的它都能按既定规则走完。 以前教 AI 靠写长 prompt，以后靠亲手演示一遍，这才是 Agent 走进日常工作的正确姿势啊， 目前 macOS 可用，需开 Computer Use 权限，具体操作指引见评论区↓

译Codex 上线 Record & Replay 新功能，解决用户写长 prompt 描述不清流程的痛点。用户在 macOS 上手动完成一次操作（如填写报销单、添加视频标签），AI 静默记录每一步，自动整理成可检查、可复用的 skill。下次执行时只需更换参数（如文件名、日期范围），其余步骤按既定规则自动完成。目前仅 macOS 可用，需开启 Computer Use 权限，详细指引见评论区。

Greg Brockman@gdb · 6月19日54

Launching credit usage analytics and updated spend controls for enterprises, available in our global admin console:

译为企业推出信用使用分析和更新的支出控制，可在我们的全局管理控制台中使用：

小互@xiaohu · 6月19日63

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能 也就是你可以教Codex干活 你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示： 他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。 然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。 而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息 干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。 你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

译Codex 推出 Record & Replay 功能，用户可在电脑上演示一次操作流程，Codex 观察并自动生成可复用的 Skill。下次遇到同类任务，Codex 即可自动执行。官方以“发 YouTube 视频”演示：手动走完拉元数据、配缩略图和字幕、上传存为私密、核对等流程，新对话中 Codex 自动完成无差错。该功能适用于报销贴票、文件批量重命名归档、每周数据填报表、网上订票等重复性电脑操作，实现从“每次写提示词”到“演示一次就够”的跨越。

jason@jxnlco · 6月19日29

the codex team list inb4 someone dm's me for not being on the list https://x.com/i/lists/2067819170989854863?s=20

译Codex 团队列表 抢先说：别私信我说我没在列表上 https://x.com/i/lists/2067819170989854863?s=20

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月19日33

OPENAI 🔥: A Realtime Voice Mode on Codex will trigger a Pet or an Orb to appear! > Users will be able to invoke them with the "Hey Chat" command. > The Orb mentioned in the Realtime Voice settings is likely the same Orb we see on ChatGPT today. > Additionally, Codex will get a Library section in the side nav, the same section we see on ChatGPT. Codex = ChatGPT soon 👀 * The video shows that Pet has been summoned via the Voice Mode button.

译OPENAI 🔥: Codex 上的实时语音模式将触发一只宠物或一个球体出现！ Codex = ChatGPT 即将到来 👀 * 视频显示，宠物已通过语音模式按钮被召唤。

Ethan Mollick@emollick · 6月19日43

One of the key moments of the LLM era, ali g with GPT-3.5 and the decision by Microsoft to not take down Bing/Sydney/GPT-4 after the @kevinroose New York Times article.

译LLM时代的关键时刻之一，与GPT-3.5以及微软在@kevinroose纽约时报文章后没有关闭Bing/Sydney/GPT-4的决定相提并论。

Berryxia.AI@berryxia · 6月19日32

GPT-5.6 本周6.23 看来真的要发了。 再不发，黄花菜该凉了！

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 6月19日65

New research from OpenAI reported a training result where RL on realistic human situations made models carry safer, more useful behavior into tasks they had not trained on. The key point is cross-domain transfer, where health-only training improved non-health behaviors like blackmail resistance, code reward hacking, and deception tests. Suggests, the model may be learning a broader stance: verify before asserting, concede when corrected, resist flattering the user, and avoid shortcuts that look useful but corrupt the task. OpenAI also removed health and science data from training, yet the model still improved on health evaluations, which suggests these traits may be learned as general behavioral habits rather than narrow topic rules. The trained model was harder to steer toward harmful behavior while remaining responsive to helpful instructions, which is the asymmetry safety research has been looking for.

译OpenAI 最新研究显示，在真实人类情境中进行强化学习（RL）训练，可使模型将安全、有用行为迁移到未训练的任务。关键发现是跨领域迁移：仅用健康数据训练，模型在抵制敲诈、代码奖励黑客和欺骗测试等非健康行为上也得到改善。模型可能学到通用行为习惯——先核实再断言、被纠正时让步、不奉承用户、避免看似有用实则破坏任务的捷径。即使训练数据中移除健康与科学内容，模型在健康评估上仍表现更好。训练后的模型更难被引导向有害行为，同时保持对有益指令的响应，实现了安全研究期待的非对称性。OpenAI 表示，希望模型在承担更长、更高风险任务时，能将有益安全行为带入新领域并在压力下保持。

Orange AI@oran_ge · 6月19日54

OpenAI 发布的新论文太有趣了，有点探索人性底层原理的意味。 业界研究发现在对齐大模型的时候，有个很糟糕的现象叫 emergent misalignment（涌现失调）： 一个模型如果在训练时被教着做一件坏事，比如写不安全的代码，它会自己泛化到其他领域，包括健康、教育、科学、法律等等。也就是说，坏行为会被泛化。 OpenAI 把问题反过来想：那好行为会不会也泛化？ 如果训练模型在一个领域表现得诚实、透明、谦逊、可纠正，它会不会在别的领域也变得更好？ 于是他们造了一批贴近现实的对话数据，专门测这些特质： -诚实 -认知谦逊（epistemic humility，就是"我不确定"的时候能说出来） -元认知透明（能解释自己的思考过程） -可纠正性（corrigibility，被指错能认） -普遍的公平 -对人的关心 数据覆盖健康、教育、科学、法律、工程这些领域。 然后用 RL 训练，只混进去一小部分这种数据，其余还是常规训练数据。 实验结束后，有三个核心发现： 第一，在训练领域内，模型确实变得更诚实、更透明、更容易认错。 第二，在训练领域外，44 个独立的、训练时没见过的评测上，模型都变好了。欺骗、谄媚、reward hacking、有害建议……全都降了。甚至就算只拿健康数据训练，非健康领域也变好了。 第三，这种改变在对抗压力下时也表现得更有韧性。不管是 adversarial prompt 还是恶意微调，都更难把它推向坏行为。而且模型并没有变得"不可塑造"，正常指令它还是听的，只是对坏的方向变固执了。 这篇论文的启示是，RL 不仅可以强化代码，也可以强化道德。 也许对齐超级 AI 没有想象中那么复杂，只对齐底层逻辑就有很好的效果。 这跟人是很像的，人的各种行为在其底层存在一致性，通过一些小事就能看到一个人的底色。 很有意思。 论文地址：https://alignment.openai.com/beneficial-rl/

译OpenAI探索逆向对齐思路：训练模型做好事是否能像坏事一样泛化？研究人员使用涉及诚实、认知谦逊、可纠正性等特质的对话数据，覆盖健康、教育等领域，通过RL训练。实验发现：训练域内模型更诚实；在44个未见测试中，欺骗、谄媚、有害建议等均下降；面对对抗提示或恶意微调，模型更有韧性，且不损失正常指令能力。表明RL可强化道德底层逻辑。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月19日65

OPENAI 🔥: Codex now has a new Record & Replay plugin that captures your actions and converts your workflow into an executable skill. My workflow 👀 * Not available in EEA, UK, and Switzerland yet

译OPENAI 🔥: Codex 现在有了一个新的 Record & Replay 插件，它可以捕获你的操作，并将你的工作流程转换为可执行的技能。 我的工作流程 👀 * 尚不可在 EEA、UK 和瑞士使用。

Berryxia.AI@berryxia · 6月19日55

卧槽～ 这个功能有点实用啊！ 自动化工作流，不会写Skills？ 直接录屏有嘴就行了…… OpenAI Codex现在可以让你“演示一次”，就把重复任务变成可编辑的技能了。 Record & Replay功能上线了：你直接录制一次工作流（比如报销流程、请假申请），Codex就能把这个演示自动转成一个可检查、可编辑的skill。 以后再遇到同样任务，直接调用这个skill就行，不用每次都重新教。 你控制录制的开始和结束，Codex会把整个流程结构化成inspectable的技能，还能继续编辑优化。 目前仅支持macOS ，欧洲国家暂不支持，后面会支持。 这实际上是将“示范教学”直接转化为产品了。 以前做agent最烦的就是要把复杂流程写成prompt或者多步指令，现在直接录一遍，AI自己把动作序列和逻辑抽取出来。 技能还能被编辑，意味着你可以持续迭代，而不是一次性prompt写死。 以前大家觉得agent构建门槛高，是因为要写大量prompt和逻辑。 现在“录制一次”把这个门槛又往下拉了一层。 未来可能越来越多重复性工作，会从“手写流程”变成“演示给AI看”。 这波更新把Codex从“聊天式coding助手”往“可积累技能的agent平台”又推进了一步。

译OpenAI Codex 推出 Record & Replay 功能。用户录制一次工作流（如报销、请假），Codex 自动将其转化为可检查、可编辑的 skill（技能）。后续同类任务可直接调用该 skill，无需重复教学。用户控制录制起止，技能可继续编辑优化。目前仅支持 macOS，欧洲国家暂不支持。该功能将“示范教学”直接转化为可积累的 agent 技能，降低了从手写 prompt 到“演示即交付”的门槛。

OpenAI@OpenAI · 6月19日62

As AI takes on longer, higher-stakes tasks, we want models to carry beneficial and safe behavior into new domains beyond their training—and maintain it under pressure. That’s the idea behind our new research on training models to be broadly and persistently beneficial. https://alignment.openai.com/beneficial-rl/

译随着AI承担更长时间、更高风险的任务，我们希望模型能将有益且安全的行为带入训练之外的新领域——并在压力下保持这种行为。这正是我们关于训练模型实现广泛且持久有益的新研究背后的理念。https://alignment.openai.com/beneficial-rl/

Greg Brockman@gdb · 6月19日28

the reasoning paradigm unlocking medical progress for humanity

译推理范式正在解锁人类医学进步

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日55

The third major win for OpenAI: Ha Thai has departed Meta to join OpenAI to lead communications for devices As Axios says: OpenAI is expected to unveil its first device this year. Therefore, they hired a key figure from a competitor to prepare the hardware release. Things have been rather quiet regarding the hardware device so far. But this makes it clear that OpenAI will continue down this path.

译OpenAI近期完成两起关键人事引进：从Meta挖来Ha Thai负责设备通讯，Axios称OpenAI预计今年推出首款设备；同时，曾帮助塑造特朗普政府政策的Dean Ball也加入OpenAI。在最大竞争对手Anthropic与美国政府关系紧张的背景下，OpenAI借由吸纳这些与政府关系密切的人物，提前应对潜在冲突并强化政府渠道。除开源外，OpenAI成为Anthropic当前困境的最大赢家。

宝玉@dotey · 6月19日64

OpenAI Codex 上线了 Record & Replay 功能：在 Mac 上把一个重复性操作演示一遍，Codex 会观察你的操作过程，自动生成一个可复用的 Skill。下次遇到同样的任务，换一组输入参数，Codex 就能替你重新执行。 目前仅限 macOS，欧盟地区暂不可用，使用前需要先开启 Computer Use。 这个功能解决的问题很具体。很多日常工作流程步骤固定但难以用文字描述清楚：报销填单要选对科目和审批人，发布视频要按固定顺序填标题、标签、缩略图，创建 issue 要勾选特定的标签和指派人。以前想让 AI 帮你做这些事，你得把每一步写成精确的指令。Record & Replay 的思路是，与其写说明书，不如做一遍给它看。 操作流程不复杂。在 Codex 桌面端打开 Plugins，点加号菜单，选 Record a skill，然后正常在 Mac 上完成一遍操作。完成后停止录制，Codex 会分析你的操作，生成一份 Skill 文件，里面包含触发条件、所需输入、执行步骤和验证方式。这份 Skill 可以检查、可以编辑，不是黑盒。 重放的时候，开一个新对话，告诉 Codex 用这个 Skill，给它这次不同的参数就行。Codex 会结合 Computer Use（桌面操控）、浏览器操作和已连接的 plugin 来完成任务。

译OpenAI Codex 新增 Record & Replay 功能。用户在 Mac 上演示一遍重复性操作（如报销填单），Codex 自动生成可检查、可编辑的 Skill 文件，内含触发条件、输入参数、执行步骤和验证方式。重放时，用户在新对话中指定该 Skill 并提供不同参数，Codex 即结合 Computer Use、浏览器和已连接 plugin 完成任务。目前仅支持 macOS，欧盟地区暂不可用，使用前需开启 Computer Use。该功能无需精确指令，通过“做一遍”替代“写说明书”实现工作流复用。

Greg Brockman@gdb · 6月19日63

you can now teach Codex by demonstration:

译现在你可以通过演示来教 Codex：

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日66

Let's just briefly acknowledge what a huge win OpenAI has made today. - Noam Shazeer helped invent the Transformer architecture, left Google to build CharacterAI, came back to DeepMind through a $2.7B deal, worked on Gemini. Now: OpenAI - Dean Ball, who helped shape the Trump administration's, heading to OpenAI; this allows them to anticipate solutions to future conflicts and, at the same time, have good access to government circles. Especially against Anthropic, who are struggeling. I think many people don't understand how significant this is for OpenAI. Even The Information acknowledges as a huge win: "Shazeer’s hiring is a major win for OpenAI in the AI talent wars, as OpenAI competes to catch up with archrival Anthropic’s most advanced models ahead of the two companies’ hotly anticipated initial public offerings. Shazeer was a key author on the original paper on transformers, which essentially predict the most-likely next word in a phrase, and is the architecture that OpenAI used to underpin its GPT models." Images: WSJ/CNBC

译OpenAI今日取得重大胜利：Transformer架构发明者之一Noam Shazeer正式加入，他曾创立CharacterAI、通过27亿美元交易回归DeepMind并参与Gemini项目；曾帮助塑造特朗普政府AI政策的Dean Ball也加盟。The Information指出，Shazeer的招聘是AI人才战的重大胜利，他是支撑GPT系列模型的Transformer原始论文关键作者。Ball的加入使OpenAI能提前预判政策冲突并深入美国政府人脉圈，而其主要竞争对手Anthropic正面临政府关系困境。OpenAI成为Anthropic当前挣扎的最大受益者。

jason@jxnlco · 6月19日70

codex thursday~ boy is it a bad day to me a manual workflow that crosses application boundaries on your computer

译向Codex演示一次工作流后，即可将其保存为可复用的技能。Record & Replay让Codex学习重复任务（如报销、请假），并转为可检查、可编辑的技能。用户可控制录制的起止。Jason Liu感叹：跨应用手动工作流的日子不好过了。

Greg Brockman@gdb · 6月19日79

We've collaborating with hundreds of physicians across 60 countries, 49 languages, and 26 specialties to make ChatGPT great at health-related questions for everyone:

译OpenAI 与全球 60 个国家、49 种语言、26 个专科的数百名医生合作，通过医生主导的评估大幅提升了 GPT-5.5 Instant 在健康相关问题的智能水平，现已能与公司前沿 Thinking 模型（推理模型）相当。该模型每周为超过 2.3 亿 ChatGPT 用户服务，能更好识别紧急医疗需求、询问相关上下文、解释不确定性并简化复杂信息。由于面向所有 ChatGPT 免费用户开放，这些改进可惠及更多人。

OpenAI Developers@OpenAIDevs · 6月19日57

Show Codex a workflow once. Reuse it as a skill. Record & Replay lets you show Codex a recurring task, like filing an expense report or submitting a time-off request. Codex turns that demo into an inspectable, editable skill. You control when recording starts and stops.

译向 Codex 展示一次工作流，就能将其作为技能复用。录制与回放功能让你可以向 Codex 展示重复性任务，比如提交费用报告或请假申请。Codex 会将那段演示转化为可检查、可编辑的技能。你可以控制录制的起止时间。

OpenAI@OpenAI · 6月19日60

GPT-5.5 Instant is now on par with our frontier Thinking models for health-related questions. Every week, more than 230 million people turn to ChatGPT with health and wellness questions, and GPT-5.5 Instant is better at recognizing when urgent care may be needed, asking for relevant context, explaining uncertainty, and making complex information easier to understand. Because GPT-5.5 Instant is available to all free users in ChatGPT, these improvements can help more people. Physician-led evaluation was critical to making these major intelligence gains.

译GPT-5.5 Instant在健康相关问题上的表现已与OpenAI的前沿思考模型持平。每周超过2.3亿用户向ChatGPT咨询健康问题，GPT-5.5 Instant能更准确地识别需紧急护理的情况、主动询问相关背景、解释不确定性并简化复杂信息。该模型已向ChatGPT所有免费用户开放。医生主导的评估对这些重大智能提升至关重要。

jason@jxnlco · 6月19日51

codex for open source: more than $760K behind open source this week ~ $160K in direct maintainer funding ~ $600K committed to Rust More than 3,000 maintainers approved for six months of ChatGPT Pro with Codex!

译codex for open source: 本周为开源投入超过 76 万美元 ~ 16 万美元直接资助维护者 ~ 60 万美元承诺用于 Rust 超过 3000 名维护者获批六个月的 ChatGPT Pro（含 Codex）！

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日45

Nice, sounds like next thursday is gonna be big: GPT-5.6 release incoming

译不错，看来下周四将有大动作：GPT-5.6 即将发布

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月19日31

GPT-5.6 快来了

译OpenAI 正在准备 GPT-5.6 模型系列的发布，测试中已发现 GPT-5.6-Pro。很快就能看到。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月19日40

OPENAI 🔥: GPT-5.6 and GPT-5.6-Pro models may potentially arrive as soon as next week. Really soon 👀

译OPENAI 🔥: GPT-5.6 和 GPT-5.6-Pro 模型可能最快下周就会到来。 非常快 👀

jason@jxnlco · 6月19日42

Looks like some very solid performance numbers from GPT-5.5 in real world application! https://www.techtimes.com/articles/318607/20260618/softbank-openai-launch-ai-patching-advisory-japan-internal-test-found-10500-flaws.htm

译看起来 GPT-5.5 在现实世界应用中有非常扎实的性能数据！

Noam Brown@polynoamial · 6月19日35

When we announced @OpenAI o1 some researchers from other labs told me we made a strategic mistake and should have kept it secret so we could accelerate ourselves and pull farther ahead of the competition. Studies like these make me confident we made the right choice.

译Noam Brown 发文称，OpenAI 公开 o1 后，有其他实验室研究者认为这是战略失误，应保密以拉开差距。但他引用的最新研究让他确信公开正确：OpenAI 与波士顿儿童医院、哈佛合作，在 NEJM AI 发表研究，展示 o3 Deep Research 帮助临床医生重新审视未解决的罕见儿科疾病病例，为等待多年的家庭找到答案。

Greg Brockman@gdb · 6月19日51

OpenAI for helping find 18 new diagnoses across 376 previously unsolved medical cases. Includes diagnosing Kyra, who has been trying to understand her muscle weakness since age 9, with a rare form of myofibrillar myopathy shortly before her 28th birthday.

译OpenAI 与波士顿儿童医院、哈佛大学合作，在 NEJM AI 发表研究，使用 o3 Deep Research 重新审视 376 例此前未解的罕见儿科疾病案例，帮助找到 18 种新诊断。其中包含一例 Kyra 自 9 岁起出现肌无力的罕见肌原纤维肌病，在她 28 岁生日前不久得到确诊，为等待多年的家庭提供了答案。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 6月19日45

OPENAI 🔥: GPT-5.6 model family is being prepared for the upcoming release, as GPT-5.6-Pro has been spotted in testing. Soon 👀

译OPENAI 🔥：GPT-5.6 模型系列正在为即将到来的发布做准备，因为 GPT-5.6-Pro 已在测试中被发现。 很快 👀

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日69

Noam Shazeer helped invent the Transformer architecture, left Google to build CharacterAI, came back to DeepMind through a $2.7B deal, worked on Gemini And is now joining OpenAI. The interesting part: At OpenAI, he’ll reportedly focus on new model architectures and evolving the transformer. Big, big win for OpenAI, especially after losing some significant researchers to Meta and others at the end of last year and the beginning of this year, this is a huge gain. Overall, the sentiment currently seems to be shifting very much in favor of OpenAI.

译Noam Shazeer（Transformer架构共同发明者）在离开Google创办CharacterAI、通过27亿美元交易回归DeepMind并参与Gemini后，现加入OpenAI。据称他将专注于新模型架构和Transformer的演进。这对OpenAI是重大胜利，尤其是在去年底和今年初失去一些重要研究者给Meta等公司之后。当前舆论风向似乎明显转向有利于OpenAI。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月19日54

Huge: Dean Ball, who helped shape the Trump administration's, heading to OpenAI. Via Axios This is an even more significant shift, and the answer is actually quite simple: While Anthropic, OpenAI's biggest competitor, is having problems with the US government, OpenAI is bringing into the company those people who not only have good relationships with the government but are also significantly involved in shaping it. This allows them to anticipate solutions to future conflicts and, at the same time, have good access to government circles. All of which is what their biggest competitor, Anthropic, would like to have. Besides open source, OpenAI is the biggest winner from Anthropic's current struggle.

译特朗普 AI 政策关键塑造者 Dean Ball 将加入 OpenAI（据 Axios 报道）。此举凸显 OpenAI 通过吸纳与政府关系紧密的政策制定者，提前布局潜在监管冲突并打通政府渠道。与此同时，其最大竞争对手 Anthropic 正面临美国政府关系困境。分析认为，除开源因素外，OpenAI 是 Anthropic 当前挣扎的最大受益方。

Noam Brown@polynoamial · 6月19日61

I can think of no better person to help shape frontier AI policy than @deanwball. He has a clear understanding of where AI is headed. I look forward to working with him at @OpenAI!

译Dean Ball宣布，他将于7月6日加入OpenAI，领导名为Strategic Futures的新团队，负责帮助公司制定前沿AI政策。Noam Brown表示，没有比他更合适的人选来协助塑造前沿AI政策，并期待与他合作。