Google Colab CLI and Skills are out. Full Colab runtimes from your terminal. - GPU/TPU provisioning (colab --gpu A100) -...
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谷歌宣布 Google AI Plus 套餐月费从8美元降至5美元,存储空间从200GB翻倍至400GB。该套餐于2026年1月推出,提供 Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro 和 Deep Research 等功能,使用额度较 AI Pro 更严格。Google I/O 2026后新增 AI 邮件工具、Daily Brief 智能体(可总结用户当天安排)及视频生成模型 Gemini Omni。现有用户将陆续获得新增存储空间,下期账单反映新价格。
NotebookLM 迎来重大升级。底层模型更换为 Gemini 3.5 和 Antigravity;每个 Notebook 自带云端电脑,支持写代码和复杂分析,内置 100 多个技能;新增十几种输出格式,包括 PDF、docx、Excel、PPT、图表、图片等,生成后可二次修改;还打通了 Google 搜索,用户无需自带资料即可开工。
据马里科帕县文件,Waymo以2.2亿美元收购亚利桑那州威特曼市一处5500英亩汽车试验场,产权于6月5日过户。该场地原属苹果关联公司,苹果2021年以1.25亿美元购入,曾用于泰坦计划原型车测试,该造车项目于2024年初终止。场地包含115英亩城市模拟道路、35英亩动态测试区、4英里环道及高速模拟高速。Waymo将在此开展全乘客测试、车辆运动控制测试、运营人员培训及新型测试项目。目前Waymo车队近4000台,已推出极氪自动驾驶厢式车并投入载客,计划每年量产数万台自动驾驶出租车。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis在Google I/O和斯坦福对谈中称,我们正站在奇点山脚,AGI约2030年出现,将进入新人类时代,社会需重视并做准备。这位一向保守的科学家此次改口引发广泛关注。
Google NotebookLM 迎来重大升级,在聊天中注入智能体(agentic)能力、更先进的推理逻辑以及一整套新输出格式。它可自主拆解复杂多步研究任务,逐步推理并生成结果;能主动从网络挖掘新资料,但最终答案严格基于用户批准过的来源,大幅减少幻觉。这让人机协作从“对话”升级为“搭档”。该更新已面向 Google AI Ultra 订阅用户逐步推送。
Introducing a more powerful NotebookLM 🚀 Massive upgrades deliver agentic capabilities in chat, more advanced reasoning...
苹果在WWDC 2026发布Apple Intelligence新架构,核心是与Google Gemini深度合作,基于Gemini开发5个模型,适配端侧及Private Cloud Compute。端侧分两档:AFM 3 Core(3B)和AFM 3 Core Advanced(20B MoE)。新Siri命名为Siri AI,集成系统编排器,具备个人上下文理解、世界知识、App Actions和屏幕感知。iOS、iPadOS等系统更新,Siri首次推出独立App且跨平台同步。APP智能化包括Safari智能标签页分组等;影像升级如Image Playground写实风格、Photos新增Cleanup。开发者工具Xcode可一键本地化App并选择AI模型。
关联讨论 6 条TechCrunch:AI(RSS)X:Kim (@kimmonismus)Apple:Newsroom(RSS)IT之家(RSS)The Verge:AI(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)苹果推出第三代 Apple Foundation Models(AFM)基础模型家族,与 Google 合作定制,包含五个模型,覆盖从设备端到基于 Private Cloud Compute 的服务器端模型。这些模型旨在驱动 Apple Intelligence 功能,包括全新 Siri 和智能工具,以用户为中心深度融合操作系统,隐私为核心设计原则。
同一事件,精选展示《受 DMA 影响,Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》Apple 今天推出了新的智能能力、Xcode 中扩展的生产力功能以及平台改进,旨在协助应用开发。
关联讨论 1 条IT之家(RSS)苹果推出新 AI 架构,核心基于谷歌 Gemini 模型构建。该架构由苹果研发,旨在整合 Gemini 的模型能力至苹果生态系统中,具体细节尚未披露。
WWDC 2026: A brief assessment At WWDC26, Tim Cook's last keynote before he hands the CEO role to John Ternus on Septembe...
Google NotebookLM 迎来重大升级,新增 Gemini 3.5 和 Antigravity 功能,但目前仅向 AI Ultra 和企业账户开放。
Introducing a more powerful NotebookLM 🚀 Massive upgrades deliver agentic capabilities in chat, more advanced reasoning...
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在 WWDC26 上,苹果宣布 Apple Intelligence 与谷歌合作引入 Gemini 大模型,新版 AI 架构支持在设备端和云端运行。第二代设备端模型新增听写、自然语言理解、更生动的语音表达和屏幕感知功能。隐私保护默认设置,端云结合,确保任何人无法访问用户数据。
Apple #WWDC26 has started 🍿
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Google向Intel订购超过300万颗AI芯片,计划于2028年交付。Nvidia正在测试Intel的制造工艺,用于其即将推出的Feynman架构。两家公司的动作源于台积电(TSMC)无法满足AI芯片需求。Intel长期低迷的晶圆代工部门因此获得第二次机会。
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NotebookLM updates soon 👀 We are expecting Gemini 3.5 Flash and Gemini Omni upgrades, aside a bunch of new features. Wh...
WWDC 2026 - Apple rents Google's brain to fix Siri. What we can expect: Apple's keynote today is a software reset built ...
Google 为 AI 笔记应用 NotebookLM 推送全方位更新,底层模型升级为 Gemini 3.5,可提供更准确可靠的信息。新功能允许用户直接通过提问开始研究项目,无需事先导入笔记或 YouTube 视频;NotebookLM 将借助 Google Search 自动查找相关来源,基于其“discover”功能实现。
team is now playing launch room music 🎶
苹果在WWDC 2026承认无法独自构建前沿AI,与Google合作,基于1.2T参数的Gemini模型重建Siri,年费约10亿美元。新版Siri通过Private Cloud Compute运行,谷歌不训练用户数据;Siri成为独立应用,支持聊天、同步历史、Dynamic Island弹出和扩展系统,可起草邮件并获取信息。六个OS beta发布,iOS 27为Snow Leopard清理版,iPhone 11/SE2失去支持;Liquid Glass 2.0透明度滑块;Health+改为健身聚焦;用户或可选AI引擎(Gemini或Claude)。硬件稍后推出。
The Information报道,Google已选择Intel在2028年为其制造超过300万块Google TPU。这对Intel代工业务是重大胜利,使其成为Nvidia最大AI挑战者之一的芯片工厂。Intel代工的目标是成为这些芯片的第二来源,因为过度依赖台积电会造成Google、Nvidia、Apple、Tesla等公司的供应瓶颈。AI热潮推动芯片需求激增,台积电难以保证足够供应,正促使多家大型AI芯片设计公司转向Intel。
Alphabet向英特尔下达订单,计划在2028年前生产超300万颗Tensor Processing Unit(TPU)芯片,由英特尔负责制造。英伟达也在评估英特尔的制造技术是否适用于其新一代处理器。受此消息刺激,英特尔股价一度盘前上涨13%。英特尔此前因管理层决策失误在先进制程上落后台积电,近期情况出现扭转,越来越多大企业考虑采用其工艺。
郭明錤指出,苹果核心看涨叙事是“AI暂时落后但最终会迎头赶上”。供应链显示业务势头年底前强劲,强化“无AI已不错,有AI更想象”叙事。故无论WWDC26内容,只要叙事不变,苹果2026下半年股价趋势积极。WWDC26真正看点在于苹果能否用同款Gemini做出比谷歌更好的AI应用、智能体工作流及端云混合体验。若能,叙事延续;若不能,Gemini设定AI上限,“苹果最终领先”将受质疑。
Google Research 在 Gemini Enterprise Agent Platform 中推出一个 Agentic RAG 框架。该框架中的 Sufficient Context Agent 会持续重新搜索,直到多跳、多源查询拥有足够的 grounding 来生成回答。相比标准 RAG,该框架将事实准确性最高提升 34%。
Google 发布 Agentic RAG 框架,核心新增 Sufficient Context Agent,负责在生成答案前检查检索材料是否充分,若不充分则生成缺失分析并引导系统迭代搜索。在 FramesQA 多跳测试中准确率最高提升 34%,从 4 个数据库检索时正确率达 90.1%,速度仅慢 3% 以内。该设计基于前作发现:Gemini 1.5 Pro 判断“上下文充分性”准确率达 93%,且“相关≠够用”是幻觉关键原因。目前以公开预览在 Gemini Enterprise Agent Platform 开放。
Google提出一种AI记忆压缩技术,可将1000万个文档的向量存储从31GB内存压缩至仅4GB,且搜索速度超过目前最常用的FAISS方法。该技术使本地运行大语言模型并结合个人数据变得更加可行。
http://x.com/i/article/2060717603987791878
文章盘点四大渠道:① OpenAI Codex for OSS,开源项目维护者可免费获6个月ChatGPT Pro(价值$1200)及API credits;② Anything AI,新用户通过促销链接注册可得2万credits,需重复点击触发bonus;③ Lenny's Product Pass,付费订阅其年度Newsletter($200-400)可兑换总价值$30000+的AI工具一年会员,先到先得且要求新用户;④ 三大云startup credits,微软Founders Hub最低$1K-$5K(无VC要求),谷歌AI-first创业最高$350K但要求严,AWS可叠加(自筹$1K+YC等)。每个口子均有门槛限制。