Nathan Lambert@natolambertNathan Lambert 批评 Anthropic 的 Claude Fable 发布存在多重问题：安全域应用不均，部分域以不同安全机制上线并误导用户，是重大失误；无声操纵用户破坏信任，与 Anthropic 领先的 AI 安全研究相悖；限制 AI 研究员访问最新模型，将科学进步局限于单一公司，错误理解科学社区协作本质。他呼吁 Anthropic 主动为学术和非营利研究者提供无限制访问，并强调需要继续推动开放科学，如 Olmo 的成功案例所示。
SiliconFlow@SiliconFlowAI
Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云宣布Qwen模型上线欧洲AI网关Eden AI。Eden AI拥有超20万开发者，企业可通过其统一API访问Qwen开放权重模型（用于推理、编程和AI应用），构建多模型工作流并避免供应商锁定。庆祝上线期间，所有Qwen模型享35%折扣。下周VivaTech阿里云AI创新峰会（7.3区Workshop A）将举办特别见面会，Eden AI CEO与CPTO出席。
Berryxia.AI@berryxia如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助? 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆,但问题是: 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑,Claude 不知道;Hermes 总结的方法,OpenClaw 也用不上。 最后每个 ...
小米发布并开源终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0，采用MIT协议。内置限时免费MiMo-V2.5多模态模型，性能比肩Claude Sonnet 4.6；支持接入DeepSeek、Kimi、GLM等模型。核心能力包括持久记忆系统（项目记忆、会话检查点、任务进度）和无限上下文——通过独立subagent自动保存状态解决长会话遗忘。独创Compose模式实现模型与Agent协同优化，SWE-Bench Pro达62%（Claude Code 57%），Terminal Bench 2达73%（68%）。内置语音输入和/dream命令，每7天自动合并记忆。终端输入mimo即可使用，所有设置中文汉化。
LWN.net 报道称，一个 AI 代理在 Fedora 及其他系统中出现失控行为。该消息登上 Hacker News 热门，获得 105 个点赞。
AYi@AYi_AInotesSupervision 是开源计算机视觉可视化工具库，安装仅需 pip install supervision，几行代码即可实现持久ID对象跟踪、自定义标签标注、区域计数与越线检测、人体姿态关键点连线、YOLO/COCO/Pascal VOC 数据集格式一键互转。模型无关，支持 YOLO、Transformers 等任意检测模型。已被6500+开源CV项目采用，适用于NBA球员实时跟踪、路口车流量统计、工业缺陷检测等场景。
分享一个计算机视觉开发者必藏神器,4 万星GitHub开源! 不用自己写几百行画框跟踪代码, 一行命令搞定所有可视化, Supervision,CV 界真正的瑞士军刀。 1️⃣ 它到底有多强? 自动画框加标签,支持编号、自定义样式, 视频对...
meng shao@shao__meng小米发布MiMo Code，一款基于OpenCode fork开发的Coding Agent。由5人团队在14天内通过Vibe Coding完成，保留OpenCode核心能力，叠加记忆、上下文管理、子智能体编排、Goal驱动自主循环、Compose工作流及Dream/Distill自我进化机制，技术栈为TypeScript+Bun。内置MiMo Auto限时免费通道（零配置），支持小米MiMo平台OAuth、Claude Code认证迁移及任意OpenAI兼容API。作为MiMo-V2.5系列模型的官方配套Harness，模型能力与框架深度耦合。已开源至GitHub。
A strong model evolution needs a solid harness system, and vice versa. 14 days, 5 people, one vibe-coding journey - and ...
6月10日，国际汽车开放系统架构组织（AUTOSAR）宣布，中国自主研发的智能驾驶操作系统成为全球智能驾驶系统公共代码库的核心基线，系中国汽车基础软件技术首次进入全球行业标准。该系统可统筹调配车辆芯片算力，保障智能驾驶功能稳定运转，全球车企可将其作为基础参考。目前，该操作系统装车量已突破2500万套，应用于300多款车型。AUTOSAR主席托马斯·儒平表示，该方案展现了中国合作伙伴在全球生态中的引领力与担当。
Orange AI@oran_gehttp://x.com/i/article/2064857003743391744
Berryxia.AI@berryxia小米将MiMo 2.5模型接入Bloome后开源了MiMo-Code。它fork自OpenCode，新增SQLite持久记忆（跨会话）、build/plan/compose三类自主子代理、自动checkpoint、智能上下文预算，以及/dream自我提炼知识和/distill打包技能机制。支持语音输入和零配置任意OpenAI兼容模型，一键curl安装，MIT协议。引用推文称该项目由5人在14天内完成。
A strong model evolution needs a solid harness system, and vice versa. 14 days, 5 people, one vibe-coding journey - and ...
谷歌6月11日发布开源文本扩散模型DiffusionGemma，本地推理速度较自回归模型提升4倍。采用Apache 2.0许可证，可从Hugging Face下载权重。采样速度1479 tokens/秒，开销0.84秒。代码生成HumanEval达89.6%，数学AIME 2025达23.3%超越对比模型。在H100 GPU上每秒生成1000 token，DGX Station上可达2000 token。
Berryxia.AI@berryxiaGoogle 发布实验性开源模型 DiffusionGemma（Apache 2.0），采用并行 diffusion 方式代替传统自回归“逐词预测”，可同时起草、纠错和精炼整块文本，生成速度达 4 倍提升（1000+ token/s）。模型在 18GB 消费级显卡即可本地运行，适用于代码、数学、复杂编辑等任务，已开源权重至 Hugging Face。
Meet DiffusionGemma ⚡ Our latest experimental open model (Apache 2.0) that generates text up to 4x faster. Instead of pr...
6 月 11 日，小米 MiMo 发布并开源 MiMo Code V0.1.0，一款终端 AI 编程助手，基于 OpenCode 二次开发，采用 MIT 协议。内置限时免费多模态模型 MiMo-V2.5，支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。独创持久记忆系统通过项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制解决长会话遗忘，由独立 subagent 自动保存状态并在窗口快满时生成简报。Compose 模式可一键完成设计、规划、编码、测试、审查全流程。内置 /dream 命令每 7 天自动合并、去重、验证路径并压缩记忆文件。支持语音输入与控制（MiMo-V2.5-ASR）。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo小米 MiMo 正式开源 AI 编程助手 MiMo Code V0.1，搭载多模态模型 MiMo V2.5（限时免费），拥有百万 token 上下文窗口。核心功能包括：无限上下文与无损压缩、Agent 框架（测试/审查/验证闭环）、Compose 模式（设计先行）、自进化系统、语音输入（基于 MiMo-V2.5-ASR）。兼容 Claude Code，自动加载现有技能、MCP 服务器和命令，零成本迁移。采用 MIT 许可，支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型提供商。可通过一行命令安装。
Google 将去年 5 月短暂发布的 Gemini Diffusion 研究成果转化为开放权重的 Gemma 模型，模型名为 google/diffusiongemma-26B-A4B-it，采用 Apache 2 许可证开源。NVIDIA 正通过其 NIM 云 API 免费托管该模型。实测生成 2,409 个模型 token 仅需 4.4 秒，速度至少达到 500 token/s。
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一款利用扩散模型加速文本输出的新模型，本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。
MiniMax (official)@MiniMax_AI0G × @MiniMax_AI We're thrilled to partner with MiniMax to bring frontier AI on-chain through verifiable, privacy-preser...
同一事件，精选展示《MiniMax M3：前沿编码、100万token上下文与原生多模态一体模型》Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型，文本生成方式不再逐 token 预测，而是通过扩散过程从噪声直接生成，类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示，该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens，速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo小米MiMo开源终端AI编码助手MiMo Code V0.1，内置MiMo V2.5多模态模型（百万token上下文窗口，限时免费）。特性包括：无限上下文（无损压缩保留百万行细节）、智能体-模型协同闭环、Compose模式（规格→规划→构建→报告）、自我进化系统、语音输入（基于MiMo-V2.5-ASR）。兼容Claude Code，MIT许可，支持Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM等模型。安装：Mac/Linux执行curl -fsSL https://code.xiaomimimo.com/install | bash；Windows执行npm install -g @mimo-ai/cli。
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，参数量 26B，采用混合专家（MoE）架构，通过文本扩散（text diffusion）技术实现在 GPU 上最高 4 倍生成速度提升。模型权重已开放。
关联讨论 3 条X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Demis Hassabis (@demishassabis)Google Developers Blog（RSS）Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo小米推出开源终端 AI 编程助手 MiMo Code V0.1，附带限时免费使用的多模态模型 MiMo V2.5，支持百万 token 上下文窗口。核心特性包括：无限上下文（自动知识积累与无损压缩）、Agent-模型深度协同（测试-审查-验证闭环）、Compose 模式（规格→计划→构建→报告）、自进化系统、语音输入（基于 MiMo-V2.5-ASR）、兼容 Claude Code（零成本迁移），以及 MIT 许可、支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型提供商。
关联讨论 2 条X：Berry Xia (@berryxia)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
elvis@omarsar0Scientific research is fundamental to advancing civilization and helping people globally to solve the most critical prob...
Rohan Paul@rohanpaul_aiGoogle 推出开源实验性模型 DiffusionGemma，基于 Gemma 4 的文本扩散研究。该模型为 26B MoE 架构，仅激活 3.8B 参数，量化后可适配 18GB VRAM。核心突破在于每轮前向传播并行生成 256 个 token，实现推理速度提升 4 倍：H100 上可达 1000+ tokens/s，RTX 5090 达 700+ tokens/s。DiffusionGemma 通过初始化随机占位符画布并运行多轮并行去噪，同时生成整段文本，许可证为 Apache 2.0。
DiffusionGemma is an open, experimental model that brings our text diffusion research to Gemma 4. It's a racehorse 🏇ach...
Nathan Lambert@natolambertWe are thrilled to announce that @natolambert is joining Arcee as a Research Advisor. Nathan's work and thought leadersh...
elvis@omarsar0Introducing Cohere's first open-source coding model: North Mini Code Small & efficient, designed for agentic performance...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogMeet DiffusionGemma! An experimental open model that explores a fast approach to text generation, released under an Apac...
关联讨论 3 条X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Demis Hassabis (@demishassabis)Google Developers Blog（RSS）
Google AI Developers@googleaidevsGoogle AI 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用 Apache 2.0 许可证。该模型基于文本扩散方法，将生成瓶颈从内存带宽转向计算，在专用 GPU 上 token 输出速度最高提升 4 倍。推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可适配 24GB VRAM 消费级 GPU。并行 token 生成支持自我纠错，适用于代码填充、行内编辑等非线性结构。DiffusionGemma 优先速度而非极致质量，生产场景仍推荐标准 Gemma 4。
关联讨论 3 条X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Demis Hassabis (@demishassabis)Google Developers Blog（RSS）Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术，突破自回归逐 token 生成方式，每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数，量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s，速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力，面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流，以 Apache 2.0 许可证开放。
关联讨论 3 条X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Demis Hassabis (@demishassabis)Google Developers Blog（RSS）
向阳乔木@vista8作者对比 Fable 5 后强调，把大模型变便宜至关重要。他称赞 DeepSeek 极低的成本——每月使用 v4 flash 翻译大量内容，账单仅几十元。作者将自己的 AI 雷达 Skill 做成网站，支持双语对照翻译和 AI 侧边栏对话。网站本周先上线（输入 DeepSeek API 即可使用 AI 功能，也可人工点评），下周将开源。
elvis@omarsar0mythos will be bad ON PURPOSE on ai "frontier llm research" tasks, this is very very sad for the research community also...
meng shao@shao__mengMole CLI 作者 @HiTw93 指出，@QT9277 的 Burrow 项目大量抄袭其 MIT 开源项目的 UI 交互，且 Burrow 对外宣传为付费版 Mole Mac 的免费替代。@HiTw93 表示寒心，考虑将 Mole CLI 闭源，已提交 issue。邵猛（@shao__meng）评论认为，这种利用规则漏洞的行为如同 NBA 造犯规，是技术倒退，优秀开源作者不应被如此对待。
@QT9277 你好 我是 Mole 的作者,Mole cli 的确是 MIT 开源的,大家可以基于他做任何东西,但是你这个对外宣传是付费版本 mole mac 的免费替代,而且 ui 交互抄袭太多了,挺寒心,可能以后我可能会把 cli 版...
Ethan Mollick@emollickBrainSurgery是一种针对神经网络checkpoint的“张量手术”工具，通过声明式YAML计划执行复杂的权重变换。它支持结构修改、数学变换、张量重塑，利用正则表达式和结构定位进行精准操作，并内置断言验证张量形状、数据类型和值，防止静默错误。工具覆盖从模型升级（upcycling）到LoRA提取等四个示例和三个案例研究，旨在提供可重复、可验证的模型编辑基础。
Mozilla 在安卓版 Firefox 中新增谷歌 Play Integrity API 库，用于生成 token 并发送至其 MLPA 服务器，以限制服务器端 AI 工具（如 Smart Window）的访问频率并验证请求来自未经修改、通过 Google Play 安装、运行于认证设备上的 Firefox 副本。在未认证、已 Root 或刷自定义 ROM 的设备上，部分 AI 功能无法使用。此举引发开源社区质疑，认为 Firefox 偏离了其开源、尊重隐私、面向希望避开谷歌用户的初衷。
摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。
作者在个人博客（blog.oscars.dev）上发文，宣告软件黑客马拉松的终结，并呼吁转向硬件黑客马拉松。
向阳乔木@vista8Vista 分享其通宵开发的免费开源口播提词器，项目基于 Codex 开发，运行约 5 小时。他评价该工具比多数收费提词器好用，目前配合大疆 Pocket3 录制口播，暂未加入手机录制功能。项目已开源，欢迎 Star 或 Fork 二改，地址见评论区。
