用Codex或者Claude Code,可以轻松改造任何闲置设备。
Claude Design 分享系列小贴士,涵盖产品设计心法、日常实用妙招和 Claude 交互技巧。设计心法强调:交互原型需被点击才有意义;设计系统应自然不刻意;像素应克制争夺注意力;留白如乐符停顿;颜色不超过三种;用户心理模型是唯一规范。日常妙招包括:用冰块冻结口香糖去除、湿纸巾加热清洁微波炉、核桃油修复木划痕、木勺防止沸水溢出等。Claude 操作技巧:⌘G 语音输入、⌘V 粘贴截图、挂载本地文件夹实时读取代码库、旋钮模式拖拽调整 CSS 数值、原型功能从线框图到交互应用、保存模板复用工作流。
文章指出,安装 create-plan、gh-fix-ci 等核心 Skill 后,Codex 能从会写代码的聊天机器人变成靠谱的工程师团队。核心资源仓库包括 openai/skills 和 ComposioHQ/awesome-codex-skills(star 数均 20k+)。按场景精选 Skill:规划元能力、GitHub/CI/CD、测试/安全等。安装推荐用 Codex 内置工具,也可手动将 Skill 文件夹放入对应目录后重启。进阶玩法包括任务组合多张 Skill、自定义单一职责的 SKILL.md、跨平台迁移至 Claude Code/Cursor 等。持续更新资源可关注 skillregistry.dev 等。
Hugging Face 发布 Job Searcher,一个基于 AI 的求职搜索工具。用户上传简历并设定偏好后,系统使用教师模型 DeepSeek V4 Pro 生成 LinkedIn 搜索查询,通过 JobSpy 抓取职位,再对学生模型 Qwen3-8B(8B 参数)进行 LoRA 微调,对每个职位从技能匹配、经验相关性、教育背景、行业领域契合度和资历对齐五个维度给出评分和推理。训练在 Modal 平台单张 A100 上完成。推理部署于 Hugging Face ZeroGPU Space,使用 llama.cpp 实现流式输出。项目开源。
Open Design 是一个用本地 Agent 驱动的开源设计工具。一个月内获得近 60K GitHub Star(20 天达 50k+),全球 30 多国用户,340 名贡献者。它识别本地的 Claude Code、Codex 等 Code Agent 作为设计引擎,生成 HTML 单文件而非
联合国大学水、环境与健康研究所报告显示,精简ChatGPT提示中的“请”“谢谢”等礼貌用语,可使能耗降低25%,每年节约87至98吉瓦时电能,相当于撒哈拉以南非洲地区76万人全年生活用电。研究人员建议指令应简洁凝练,避免无意义闲聊循环,不要与AI建立拟人化情感关系。原理上,精简指令减少了模型需解析和回复生成的token数量,部分场景降低任务复杂度。报告同时警示,AI普及正快速增加电能、土地与水资源消耗。
Jina AI 提供免费 Reader 服务,在网址前加上 https://r.jina.ai/ 即可让 Claude 等 AI 模型抓取并读取被限制的网页。原理是请求从 Jina 国外服务器发出,绕过 IP 限制,并将网页清洗为干净的 Markdown 文本(去除广告、导航、代码),省 token 效果好。局限性:无法绕过强力 Cloudflare 验证、登录墙/付费墙,对重度依赖 JavaScript 的现代网站效果打折。
Claude 教会了我,打不开的网站可以用 http://r.jina.ai 突破限制(
《丧尸清道夫》作者刘梓渝公开爆火视频创作思路,核心并非依赖抽卡运气,而是将导演思维、镜头语言和后期剪辑完整嵌入AI工作流。该方法论值得AI短视频创作者逐帧学习。
Obsidian 加上 Codex,再配合合适的 API、MCP 和 Skills,基本上能替代目前 90% 以上的 AI Agent 产品。 这是我将笔记从 Notion 迁移到 Obsidian 一个月之后的感受。
install codex on your parents' computers so you can fix stuff remotely
我教你们咋Vibecoding!!! 打开Codex,打开侧边栏,选择终端,输入Claude 现在鱼和熊掌兼得了,Claude code规划,Codex干活!!
Lee Robinson 展示 Cursor 编码智能体今天的五个任务:1)10 分钟语音笔记生成 90% 完成的着陆页并合并;2)Cursor 用 computer use 分析 Search Console 和 Semrush 后合并 3 个 SEO 优化 PR;3)通过 Supabase MCP 提取数千封邮件,结合网络搜索筛选参会者并生成 CSV;4)几小时内更新内部全员调查应用;5)多个智能体研究家具并生成含图片、价格、链接的定制购物车 HTML 页面。这些任务在云后台静默运行,可实时查看进度和合并 PR。作者表示仍使用 $200/月 计划。
作者分享了一个用于测试驱动开发(TDD)的Agent技能,该技能在Hacker News上获得100个HN点数,于6月4日发布。
该教程演示如何配置Qualcomm AI Hub Models,运行MobileNet-V2推理与YOLOv7目标检测,并在真实设备上完成模型编译。
开发者用Qwen2.5-3B构建了五人森林生物多智能体经济体,每个智能体独立运行,通过vLLM部署在Modal,以Gradio为交互窗口。3B模型在100%调用中输出有效JSON,但经济判断能力弱。通过设计稀缺性(食物品种限制、易腐坏、冬季燃料危机)和优化提示词(禁止买入自产物品、给出示例)提升决策质量。15轮模拟中,蜜价从10跌至3、柴价从4涨至7、财富基尼系数从0.14扩至0.38。项目展示了小模型可靠格式化与不可靠推理之间的工程填补。
Ideogram v4 > a scan of a page from my high school A3 art pad, highly original niche pencil piece working on the aura of...
Hacker News 上一个讨论帖询问开发者们使用的AI开发技术栈与工作流程,目前获得101个点赞。
Anthropic 发布 Claude Cowork,一款运行在 Claude 桌面应用中的知识工作智能体。它可读写本地文件、跨 Slack 和 Google Drive 等应用协作,执行多步骤任务并生成带引用的实际交付物。核心能力包括本地文件访问、子智能体、长时间运行和定时任务。Claude Cowork 区别于对话式 AI 工具,支持用户描述目标与期望结果后自动规划执行。指南还介绍了产品矩阵(对话聊天、Claude Code 编程、Claude Cowork 跨应用知识工作)、设置要求、权限模型、七种常见工作流(如研究简报、会议准备、定期报告)以及营销和产品管理等插件。
同一事件,精选展示《Claude Cowork 入门最佳实践》i'm obsessed with AI DIY projects. my favorite one right now is this broccoli farmer in hokkaido, japan using Codex to r...
With Design Mode, you can now point, draw, or talk to update your UI.
加入Anthropic前从未写过代码的销售成员Jared Sires,利用Claude Code为销售团队开发自动化工具。他创建了内嵌于Gmail的CLAFTS(Claude Drafts),通过Claude API根据客户邮件草拟回复,每天节省2-3小时。该系统基于约4,300行代码(几乎全由Claude Code编写),从Google Drive和Anthropic公开文档提取上下文,并通过网络搜索获取最新产品信息。他还开发了CLAFTS Tones功能,通过模式匹配模仿不同人际关系下写作风格。这些工具已打包为Claude Cowork插件供整个销售团队使用。
关联讨论 1 条Claude:Blog(网页)Hacker News 上的一篇博文指出,程序员愿意为Claude编写文档,却不愿意为其他程序员编写文档。
Your Codex activity now has a home, and an easier way to share it. Codex profiles show your activity graph, streaks, lif...
Suno Voices 面向 Web 付费用户开放。提升人声质量的 6 个技巧:在安静环境录音以减少背景噪音;先练习歌词再正式录制;不必追求完美,保留真实情感;录音时长尽量超过 1 分钟以提供更多学习素材;将人声匹配到合适的音乐流派(如民谣、流行、死亡金属、波萨诺瓦等);敢于尝试不同风格以发现惊喜。这些技巧旨在帮助用户获得更个性化、表现力更强的声音效果。
这是一则AI提示词,让AI扮演极度严格的老师,通过逐阶段教学、持续维护MD检查清单来确保用户真正理解。AI先让用户复述当前理解,再填补漏洞,并用开放式或选择题(随机选项顺序,提交前不公布答案)测试。教学必须覆盖问题本身、解决方案、宏观背景三个层面,并不断深挖“为什么”。仅当用户通过清单上所有项目的验证,会话才算结束。提示词强调对理解程度的主动验证,而非一次性灌输。
Greg Eisenberg 通过六轮 Prompt,用 Codex Sites 做出自动更新的创业想法看板。关键步骤:1)调用 sites 插件,指令“save for review, do not deploy”阻止自动部署;2)选 Cloudflare D1 实现持久化;3)设安全动作,限定 Agent 只能通过预设路径改数据;4)编写 Startup Ideas Admin 技能,使操作手册化;5)存档为 V1 并验证版本回滚;6)新对话加载技能,跨线程写入并成功上线,证明跨会话可重复运营。
http://x.com/i/article/2062661069458620416
通过微调,让大型语言模型(LLM)生成具有1995年风格的文档。项目来自 passo.uno,于 2026 年 6 月 5 日在 Hacker News 上获得 103 点热度。
OpenSquilla通过Meta Skill将多个Skill按YAML定义步骤、顺序和依赖,在Runtime层预先校验,防止无效调用。在PinchBench 1.2.1上,三模型混用的OpenSquilla与Claude Opus 4.7版OpenClaw得分几乎相同,但Token少一半,成本不到1/9。将Superpowers下14个Skill组合为Meta Skill后,输入Token压缩至67%。支持多模型,用本地小模型分类任务,模型切换仅在新Session生效;子Agent压缩上下文,400K窗口内可保持记忆。同一会话执行8个框架调研报告,仅花费7美分,Token和成本精确到小数点后四位。
一篇实践指南,介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara,使用模拟的 OpenAI 兼容端点测试浏览器智能体循环。
Berry Xia 分享用 AI 团队 30 分钟搞定公众号爆款文章的 7 步流程:搜热点、查爆款数据做 6 维度分析、找反共识角度、数据驱动出标题、写正文、配图、一句话排版。作者只负责定方向和决策。
http://x.com/i/article/2062724390589186048
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作者开源了一套AI内容创作系统,在Helio平台搭建“选题侦察官”“资料研究员”“改写分发官”等AI同事组成的战队。AI通过@自动接力完成每日信源扫描、资料调研、多平台(X/小红书/公众号)改写分发等流程,作者仅需决定选题和终稿。每位AI配有完整的开源系统提示词,可直接抄搭。系统还具备活动流水记录和每日Dream自我修正能力,让AI记住用户纠正,不再需要重复喂背景。
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