歸藏(guizang.ai)@op741854
JUST IN: Anthropic will reportedly release its new AI model "Mythos" tomorrow.
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AI 相关资讯全量信息流
6月9日
16:18
歸藏(guizang.ai)@op741815:26
IT之家（RSS）
52
Anthropic 计划以“Fable 5”之名推出公开版 Mythos 网络安全模型。公开版将配备严格安全防护措施，网络操作权限低于“玻璃之翼”（Project Glasswing）合作伙伴专供版本。该版本在长周期、多步骤任务方面带来显著性能提升，能更高效执行复杂工作。Mythos 于今年 4 月发布，最初仅对经审核的机构开放。
15:26
IT之家（RSS）
78
小米与TileRT联合推出MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式，在1万亿参数模型上首次达到超1000 tokens/s输出速度。UltraSpeed API同步上线，定价为原版的3倍，输出速度提升约10倍。由于资源有限，采取申请制限时开放，通过用户可在2026年6月9日至6月23日23:59接入API体验，并获限时免费Chat。试用规则：每账号每日最多成功进入队列10次，单次会话上限30分钟，空闲超5分钟自动释放资源。
关联讨论 1 条X：小米 MiMo (@XiaomiMiMo)15:20
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog66
New Claude model checkpoints (Possibly Mythos GA) - Claude Fable 5 - Claude Fruitcake EAP The new checkpoints were detec...
11:40
公众号：小米 MiMo
精选80
小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式，使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化（仅量化 MoE Expert）与 DFlash 块级 masked 并行推测解码（coding 场景平均接受长度 6.30 tokens）；系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放（2026 年 6 月 9 日至 23 日），定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。
关联讨论 1 条X：小米 MiMo (@XiaomiMiMo)推荐理由：万亿模型首次在通用GPU上突破1000 tokens/s，不是专用硬件的胜利而是模型与系统Codesign的胜利，做实时AI应用的都应该盯紧这一套方案。
07:21
IT之家（RSS）
67
苹果在 2026 年 WWDC 主题演讲后回应，Apple Foundation Models（AFM）并非 Gemini 套壳，而是完全自主控制。AFM 体系包含 5 个模型：端侧 AFM Core（基础 AI）、AFM Core Advanced（原生多模态、稀疏架构）、云端 AFM Cloud（高负载）、AFM Cloud Image（图像生成与编辑）、AFM Cloud Pro（智能体工具与重负载任务）。每个模型针对 Apple Silicon 定制，训练使用专有数据并结合 Gemini 蒸馏优化。用户不接触谷歌代码或 Gemini 智能体。AFM Cloud Pro 采用 Google 云服务器与 NVIDIA GPU 资源，但保持 Private Cloud Compute 认证。
05:15
Apple Machine Learning Research（RSS）
同事件精选79
苹果推出第三代 Apple Foundation Models（AFM）基础模型家族，与 Google 合作定制，包含五个模型，覆盖从设备端到基于 Private Cloud Compute 的服务器端模型。这些模型旨在驱动 Apple Intelligence 功能，包括全新 Siri 和智能工具，以用户为中心深度融合操作系统，隐私为核心设计原则。
同一事件，精选展示《受 DMA 影响，Siri AI 在欧盟将随 iOS 27 和 iPadOS 27 延迟上线》推荐理由：Apple与Google罕见联手推出的第三代基础模型，直接为下一代Siri和系统级AI功能铺路，标志着消费级AI的深度整合，产品经理和iOS开发者必须关注。
04:16
Artificial Analysis@ArtificialAnlys68
xAI推出视频生成模型grok-imagine-video-1.5-preview，目前在Artificial Analysis Video Arena的Image to Video (With Audio)排行榜中排名第二，仅次于字节跳动Seedance 2.0。该模型支持图像转视频并原生生成音频，最长可生成15秒视频。在无音频排行榜中位列第三，紧随Seedance 2.0和自家的grok-imagine-video。模型定价为每分钟视频$8.40，现已通过xAI API提供，并将逐步在Grok app和X上线。
02:11
The Decoder：AI News（RSS）
61
微软研究院推出Lens，一个仅3.8B参数的文本到图像模型。依靠由GPT-4.1生成的8亿条详细图像标题，而非模糊的网页替代文本，Lens在基准测试上匹配了规模更大的竞品，训练成本仅一小部分。代码和权重以开源许可证公开可用。
01:01
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
同事件精选74
小米在 6 月 8 日发布 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 模型，拥有 1T 参数规模，推理速度达到每秒 1000 个 token。该模型来自小米旗下的 mimo.xiaomi.com 项目。
同一事件，精选展示《小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 UltraSpeed 模式，1T 模型输出突破 1000 tokens/s》推荐理由：小米把万亿模型推上 1000 tokens/s，不是纸面速度，而是模型与系统深耦合的结果，对实时推理和编程智能体是真正可落地的信号。限时申请有点可惜，但开源部分值得关注。
6月8日
22:46
OpenBMB@OpenBMB精选75
面壁智能 OpenBMB 发布 VoxCPM2 技术报告。该模型为最新语音生成模型，拥有 2B 参数，基于超 200 万小时多语言语音数据训练，支持 30 种语言和 9 种中文方言。具备自然语言语音设计、可控及高保真延续性语音克隆能力。技术报告涵盖架构设计、统一序列公式、AudioVAE 高保真语音重建、大规模训练评估，以及零样本和指令跟随 TTS 基准结果。采用 16kHz 语义编码 + 48kHz 波形重建，在公开 TTS 基准上达到 SOTA 或极具竞争力。模型权重、微调代码和推理工具以 Apache 2.0 开源。
推荐理由：面壁把语音生成压进2B参数，支持30种语言加方言克隆，还附完整技术报告和Apache 2.0开源，做语音产品的可以直接拉代码跑起来了。
22:40
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo同事件精选82
小米 MiMo 联合 TileRT_AI 发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，首次在 1 万亿参数 MoE 模型上实现超过 1,000 tokens/s 输出速度，仅用单台标准 8-GPGPU 节点（非 Cerebras 或 Groq 方案）。提供限时免费聊天体验，UltraSpeed API 价格为 3 倍，输出体验提升约 10 倍。申请时间为 6 月 8 日至 23 日（PDT），企业可邮件联系 business-mimo@xiaomi.com。
同一事件，精选展示《小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 UltraSpeed 模式，1T 模型输出突破 1000 tokens/s》推荐理由：小米用单节点8卡标准GPU在1T MoE模型上跑出1000+ tokens/s，没有走晶圆级或专用芯片的路子，直接把推理成本门槛拉低了一大截，做实时对话和Agent的可以申请免费聊天先上手感受一下。
18:44
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog56
Today we published a technical blog post about Ideogram 4.0 - our goal is to enable more innovation and creativity. It's...
18:10
Alibaba Cloud@alibaba_cloud同事件精选77
推荐理由：Qwen3.7-Plus 把多模态交互和视觉代理整合得挺顺，对做 AI 工程化落地的团队来说是个务实选项，新发布折扣让试错成本更低，值得用起来看看。
17:08
MarkTechPost（RSS）
60
Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1.5，其自研语音转文本模型的第二代。该模型支持 43 种语言，新增关键词（实体）偏置功能，可针对领域特定术语优化。在 Artificial Analysis 排行榜上词错误率（WER）为 2.4%，在 FLEURS 基准上达到最佳准确率。转录一小时音频耗时不到 15 秒，长音频转录速度提升达 5 倍。MAI-Transcribe-1.5 已通过 Azure AI Foundry 提供。
14:20
IT之家（RSS）
精选73
阿里巴巴旗下高德发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5，已建成覆盖190多个国家和地区的3D地图。用户输入卫星图或文字描述，10分钟即可在消费级GPU上生成公里级3D城市，输出可编辑3DGS格式，可直接导入Unity等引擎。制图成本为传统百分之一，效率提升约千倍，可为具身智能、低空经济、应急救援等提供支撑。目前已开放内测，可前往abot-earth.amap.com提交申请。
推荐理由：第一个把分钟级 3D 城市重建拉进消费级 GPU 的世界模型，成本打到了传统方案的百分之一，对具身智能和低空经济是底层能力补全，值得内测试试。
08:59
Berryxia.AI@berryxia54
CJ Zafir团队发布Mac-1模型（6.6B参数），可在任何Mac本地运行，仅需7GB内存（12GB更佳）。它支持487个MacOS原生工具，能执行多工具链式调用，推理开启，输出速度约65 tok/s。应用层基于Mac原生UI/UX设计。作者认为这种本地小模型+原生工具的组合直接挑战云端SaaS agent，甚至可能抢了苹果Siri的活儿。
Here's a teaser of our Mac-1 model. > 6.6B model > runs locally (on any Mac) > requires 7GB RAM (12GB ideal) > can use 4...
6月7日
14:34
MarkTechPost（RSS）
精选73
UIUC与Chroma联合推出Harness-1，一个20B参数的检索子智能体。它通过强化学习在一个有状态搜索框架中训练，该框架维护候选池、重要性标注集、证据图和验证记录，由策略决定搜索、筛选、验证及停止的时机。Harness-1在8个基准测试上达到0.730平均curated recall，比下一个最佳开源子智能体高出11.4个百分点，仅落后于Opus-4.6。模型权重和框架代码均已公开。
推荐理由：UIUC和Chroma放出的这个20B检索子代理，用RL训练出了0.73的平均召回，把开源竞品甩开11.4分，只比Opus-4.6低一点。权重、Harness全开源，搞RAG的可以真刀真枪试试了。
6月6日
21:02
Chubby♨️@kimmonismus55
👀 Mythos est apparu quelques secondes chez Anthropic ! Son nom sera Claude Mythos 5 : La meilleure classe de modèle ne ...
20:38
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog69
18:59
The Decoder：AI News（RSS）
68
Audio Interaction是一个开源语音模型，持续监听环境，每0.4秒判断是否应该说话或保持沉默。与GPT-4o或Qwen3.5-Omni不同，它无需等待录音结束，可在单个流中同时进行翻译、转录、对话并识别咳嗽等日常噪音。代码和模型权重已在GitHub上以Apache 2.0开源许可发布，训练数据稍后公布。
15:58
MarkTechPost（RSS）
69
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 ASR，一个 600M 参数的缓存感知流式模型，支持从单个检查点实时转录 40 种语言-地区。
14:58
The Decoder：AI News（RSS）
66
阿里巴巴Qwen团队发布Qwen3.7-Plus，一个将视觉感知、GUI操作和编码能力整合到单一智能体循环中的多模态智能体模型。在演示中，基于该模型的智能体自主开发了一款词汇学习应用，生成了超过10,000行代码，共执行了1,000次智能体调用，耗时11小时。该模型在Qwen自主基准测试的屏幕理解任务上领先，但整体性能表现参差不齐。Qwen3.7-Plus为闭源模型，价格远低于西方前沿模型。
11:16
IT之家（RSS）
55
6月6日，中国科学院海洋研究所发布“琅琊”2.0，在1.0基础上从海洋状态变量预报拓展至台风、降水、风暴潮、海冰等六类复杂海洋现象，开发了6个垂直模型。台风模型融合大气海洋环境场、卫星云图和历史演变信息，提升24小时路径与强度预报；降水模型基于卫星数据学习时空演变预测未来变化；海冰模型面向北极航道，实现3公里分辨率、月尺度以上快速预测，支撑航道安全研判。
07:59
Rohan Paul@rohanpaul_ai68
Google 发布 Gemma 4 的 QAT（量化感知训练）检查点，将最小模型从 11.4GB 缩小至 1.1GB（纯文本版 0.84GB），便于手机和笔记本运行。常规 PTQ（训练后量化）因模型未学会应对舍入而损伤质量；QAT 在训练中模拟压缩，让模型在权重被挤压时学习，压缩版不易丢失推理能力。Google 还构建了移动端优化格式，包含静态激活、通道量化、定向 2-bit 量化及 KV 缓存优化，减少手机缩放计算并防止长对话过快消耗内存。
03:27
MarkTechPost（RSS）
50
Google DeepMind 推出 Gemma 4 量化感知训练（QAT）检查点，包含 Q4_0 格式和一种新的移动端格式，旨在降低设备端内存占用。对比 BF16、Q4_0 QAT 和移动版 QAT 三种边缘端格式，官方公布了各格式的内存数据与设计权衡。
03:21
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
69
Google 发布 Gemma 4 QAT 模型，该模型通过量化感知训练（QAT）技术优化压缩，旨在提升移动设备和笔记本电脑上的运行效率与能效。文章来源于 Google 官方博客，介绍了这一面向移动端和笔记本端的模型优化方案。
03:00
Chubby♨️@kimmonismus42
据多方传言，Anthropic 的 Claude 衍生模型（Mythos）已交付红队测试，发布在即；OpenAI 的 GPT-5.6 也很快到来；Google 在 I/O 上宣布 Gemini 3.5 Pro 将于 6 月初发布。三大模型密集释出，下周或迎 AI 能力量子跃迁。
02:30
Chubby♨️@kimmonismus71
Google DeepMind 发布 Gemma 4 QAT 量化感知训练模型，专为本地 / 设备端优化。通过量化感知训练减少内存占用，同时相比标准训练后量化保留更多质量。支持 Q4_0 格式及新的移动专用量化格式。Gemma 4 E2B 版本可运行于约 1GB 内存，纯文本版本甚至低于 1GB，使手机、笔记本、边缘设备和消费级 GPU 上的本地 AI 更实用。
01:11
00:59
Google AI Developers@googleaidevs同事件精选72
谷歌发布 Gemma 4 量化感知训练 (QAT) 检查点，支持在消费级 GPU 和移动设备上本地运行，质量损失极小。新检查点提供 GGUF（Q4_0）格式，覆盖所有尺寸及起草模型，实现最佳本地性能。自定义移动模式采用混合精度方案，将 Gemma 4 压缩至 1GB 以下，包含 2-bit 解码层、优化 KV 缓存和静态激活。通过在训练中模拟压缩（而非训练后量化），大幅降低内存占用并加速解码，同时保持推理质量。
同一事件，精选展示《通过 Gemma 4 将 AI 推向边缘和设备端》推荐理由：Gemma 4 的量化版把模型压到 1GB 以下，手机本地跑大模型的门槛又低了一大截。Google 这次没用传统的训练后量化，而是把压缩直接嵌进训练里，效果比 PTQ 好一截，搞端侧部署的可以拿 checkpoint 试起来了。
00:30
Chubby♨️@kimmonismus65
MYTHOS 🔥: Another early preview of recently spotted "Oceanus" checkpoint output. "Oceanus" is rumored to be a version o...
6月5日
23:36
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog64
15:58
Chubby♨️@kimmonismus71
Seeing as Claude Mythos is releasing soon, I have two VERY astonishing outputs to share from it. 👀 ZERO-SHOT and LOW ef...
15:40
Elon Musk@elonmusk同事件精选67
The updated Grok-build model (still the 0.5T one) is much better than before. It's less lazy, more autonomous, and more ...
同一事件，精选展示《Grok Build 0.1 on API》推荐理由：马斯克亲口确认Grok模型更新，虽然还是0.5T参数，但改进后更自主、更准确，做长期任务的开发者可以看看。
14:14
IT之家（RSS）
71
谷歌 Magenta 团队昨日发布 Magenta RealTime 2（MRT2）模型，免费放出乐器应用 Jam 及 DAW 插件 MRT2。MRT2 提供两种规模：高质量模型 mrt2_base（24 亿参数）和高速模型 mrt2_small（2.3 亿参数），均针对苹果 Apple Silicon 优化，mrt2_small 可在 M1 及以上芯片 Mac 实时运行。相较前代延迟约 3 秒，MRT2 改为逐帧生成（每帧 40 毫秒），控制延迟约 200 毫秒，降低至 15 分之一。支持文本和音频风格提示、MIDI 音符与鼓开关控制及 Auto-Strum 模式。技术基于 Codec Language Model，采用 SpectroStream 编解码器处理 48kHz 立体声音频。
关联讨论 1 条X：Google AI for Developers (@googleaidevs)13:27
公众号：京东JoyAI
精选72
6月3日，京东开源JoyAI-Echo框架，解决长视频生成中角色身份崩坏、音色突变和生成缓慢三大难题。该框架通过跨模态音视频记忆库保持5分钟内角色外观与音色一致，记忆驱动后训练结合DMD技术带来约7.5倍推理加速。新增Director Agent支持自然语言对话式局部修订，无需重跑整条视频。配套轻量化实时超分模块，支持736×1280→1152×1920及1472×2560两档分辨率。评测集显示，语音内容准确率0.8646，用户偏好多项领先。代码与权重已开源至GitHub。
推荐理由：长视频生成一直被角色崩塌和龟速生成卡死，JoyAI-Echo 开源给出了角色一致性方案和 7.5 倍加速，Director Agent 对话式编辑的思路很先进，做 AI 视频的朋友可以直接去 GitHub 开跑。
13:14
IT之家（RSS）
58
xAI 通过 API 开放预览版图像转视频模型 grok-imagine-video-1.5-preview，可将一张静态图像扩展为流畅的电影感视频片段。用户提供起始图片并用自然语言描述运动方式后，模型可控制镜头移动、画面节奏、环境氛围与物理效果。该模型最高支持 720p 视频生成，适合概念验证、分镜测试和短内容生产，并能通过逐段动画化将多镜头串联为更长场景。
05:54
MarkTechPost（RSS）
69
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Ultra，总参数量 550B（活跃参数 55B）的开源混合专家（MoE）模型，采用 Mamba-Transformer 混合架构，专为长时间运行的 AI 智能体设计。该模型支持 1M token 上下文窗口，推理吞吐量比同等准确率的开源大语言模型最高提升约 6 倍。权重、训练数据和配方以 OpenMDW-1.1 许可开放。
04:03
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog72
Today we're shipping Nemotron 3 Ultra. A 550B MoE frontier-intelligence open model built for long-running agents. It del...