毕马威（KPMG）一项调查发现，只有26%的企业能够完全掌握自身的AI成本。绝大多数公司对AI支出缺乏全面可见性，处于“盲目”状态。

生成式AI商业模式正从月订阅制转向按token消耗计费。智能体工作流消耗数倍于传统对话的token，可自主运行数小时，使固定费率不可持续。token价格因响应速度、专业化程度及结果经济价值而异。本期报告梳理订阅制向消费制迁移、看似低廉的token单价背后的实际成本，以及为何仅凭token消耗量衡量AI价值创造是片面的。

歸藏(guizang.ai)@op7418

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笑林: Cursor 招聘设计工程师了,非常令人心动,但我还犹豫着不能行动; 我在字节工作了8年,一直游走在动效设计师和设计工程师之间。最近我的团队(豆包手机团队)也在招聘设计工程师,但是我们需要的方向更多要有一些对 Android 平台的了解,和...

AYi@AYi_AInotes

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推文引用Rick Rubin的两张对比图（同一个人、同件白T恤，短发严肃与长发大胡子），说明品牌不是你说什么，而是别人看到你时自动生成的那句话。AI内容创作者花时间在内容上，但视觉形象（头像、封面、风格）未跟上，导致信任打折。当前AI内容池中大部分人看起来一模一样，视觉信号在拆内容的台。建议创作者检查自己的头像和配图，确保在别人读一个字之前，视觉信号传递的第一句话与内容一致。

dany: a reminder that branding matters.

机器学习在天气与气候科学中的应用仍有局限，所谓“革命”并未真正到来。业界正在审视其实际使用方式，而非夸大其颠覆性。

数字生命卡兹克@Khazix0918

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近日微信Agent消息密集：6月2日外媒称腾讯正测试嵌入微信的AI Agent，用户右滑唤出窗口，可通过自然语言调用数百万小程序完成点单等任务；6月4日微信与华为等手机厂商合作推出A2A能力，可通过语音助手发起音视频通话；6月8日发布开发者指引，提供自动接入模式，因小程序运行在微信沙箱内，微信可直接读取与分析。这标志着微信Agent正连接硬件生态与内部小程序，触及Agentic Commerce雏形。

Chubby♨️@kimmonismus

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银行业正公开为AI驱动的裁员做准备。摩根大通、花旗、高盛、渣打银行高管承认，随着AI技术普及，许多岗位将被淘汰。初级分析师班级规模削减幅度高达三分之二，导致学生难以进入金融行业，尽管银行仍主要从这些初级群体中招募AI人才。与此同时，银行也在推出针对性AI应用，如花旗的财富管理化身和Revolut的APP内助手。不过，有人质疑并非所有宣布的裁员都真正由AI驱动，可能只是掩盖之前的过度招聘。

猎豹移动董事长兼CEO傅盛今日接受访谈，总结了用AI改造组织体系的四个步骤：一把手自己得懂；全员思想变革；所有人都要用AI写代码，包括行政；建立以年轻人为核心的“特区”。傅盛早在2019年就表示人工智能业务走在正确道路上，并相信未来10到20年AI会把人从繁重工作中解放出来，让人有时间阅读、提升、寻找自我。

数字生命卡兹克@Khazix0918

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今年高考，12个国内外旗舰大模型（Claude Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、千问3.7 max、文心Ernie 5.1、星火Spark X2、智谱GLM5.1、Kimi k2.6、MiniMax M3、DeepSeek V4 Pro、小米MiMo v2.5 Pro、混元3）参加语文和数学全国一卷测试。采用API调用、禁止工具、LaTeX纯文本输入，4位高中老师盲评阅卷。总分第一：MiMo v2.5 Pro（256.3分），第二Kimi k2.6（256.29分），仅差0.01分。语文最高：GLM5.1和Gemini 3.1 Pro并列；数学最高：DeepSeek V4 Pro、MiMo、ERNIE 5.1并列。前九名模型总分差距仅2分，数学主观题正确率高，唯填空题最后一题全军覆没。作文评分看重结构清晰度与时代关联。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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nxthompson: This is a pretty striking shift toward Chinese models by American AI startups since the start of the year. https://subst...

Palantir CEO 亚历克斯·卡普在人工智能平台十周年大会场外接受采访，将行业无节制消耗 token 的行为比作“精神沉溺式滥用”和“自慰成瘾”。CTO 沙亚姆·桑卡在财报电话会议上表示，词元用量越多产出越粗劣，企业需依靠 Palantir AI 平台（AIP）才能规避低价值陷阱。Uber COO 安德鲁·麦克唐纳坦言看不出攀升的 AI 成本与效率提升之间存在关联。卡普认为，AI 可完成“撰写 GDP 增长报告”等简单任务，但优化油气开采、重塑供应链等复杂业务需依靠严谨的流程，大语言模型无法取代。

jason@jxnlco

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Karri Saarinen: The thing about people talking about building with AI is that they always talk about how they're building, what tools th...

meng shao@shao__meng

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邵猛发文批评某公众号文章，称其是典型中国自媒体风格——咋咋呼呼、定论多、论据靠嘴。文章提到“大厂抢青少年”（最小6岁学Agent、Coding），邵猛认为这只是培训机构的生意。文章还声称“靠AI裁员”，邵猛斥之为企业借口。邵猛特别质疑脉脉CEO林凡的数据：去年AI人才需求增长10倍、今年再增长8.7倍，怀疑这些数字来自脉脉内部职位，且可能只是旧职位改名加“AI”关键词，并非真实需求。

meng shao@shao__meng

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Ben Holmes: How do you use coding agents right now?

ginobefun@hongming731

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BestBlogs早报06-08聚焦三篇AI工程实践精讲：iPod之父Tony Fadell系统阐述“知情直觉”与“三代法则”，警告AI时代的“认知投降”和“快时尚软件”；OpenAI工程团队分享使用Codex

Eric@ericmitchellai

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Perry E. Metzger: I have said this before, but to those of us using AI systems to get lots of work done reliably and quickly, the people w...

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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FT报道MIT一项研究，跟踪软件团队从文件编辑到审查到发布的完整生产漏斗。使用AI后，开发者创建或编辑文件数量增加近300%，但在审查阶段增益降至150%，最终到软件发布仅提升约30%。这表明AI在加速局部编码任务上效果显著，但人类审查、协调、产品判断、测试和发布流程仍是决定产出价值的关键瓶颈，大量额外工作未能转化为最终产品。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Google DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 在新采访中表示，社会需要意识到我们没有多少时间准备了，人类正站在奇点的山麓。他认为 AGI 可能只需几年，大约 2030 年（±1 年）就能实现。推文作者评论指出，真正的颠覆不在于 AGI 何时精准到达，而在于机构能否适应——后 AGI 世界技术变化远快于人类系统响应速度，学校、公司、政府均未做好准备。若 AGI 按前沿实验室时间线到来，这一滞后将压缩成危险鸿沟。

大型AI公司计划上市，预计未来将出现更多价格上涨。原文标题探讨这是否标志着Tokenpocalypse的开端。

Chubby♨️@kimmonismus

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DeepMind创始人Demis Hassabis在Google I/O上表示，AGI（约2030年）的到来将等同于奇点——一个不可逆转的技术突破点。他直言社会需要尽早准备，因为时间不多了；回顾当下，我们正站在奇点的山脚。推文作者将其视为比工业革命快10倍、强10倍的深刻革命，人类社会正面临前所未有的变革。

Nathan Lambert@natolambert

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0xSero: American Open Source is so back. 9 / 30 of the models on page 1 of Huggingface are published by Nvidia.

一篇题为“The OnlyFans Economy of American AI”的文章于6月7日在Hacker News上获得104点赞，探讨美国人工智能行业中的类似OnlyFans的订阅制经济现象。

Hacker News 用户发帖呼吁 Anthropic 为 Linux 推出官方 Claude Desktop 应用，相关讨论已在 GitHub 上展开，帖子获得 100 点热度。目前官方尚未回应。

一位软件工程师在个人博客中直言，大型语言模型（LLM）正逐步侵蚀其软件工程职业生涯，令其感到无所适从。文章标题为“LLMs are eroding my software engineering career and I don‘t know what to do”，在Hacker News上引发关注，获得125个点赞。作者通过亲身经历表达了对AI取代开发工作的忧虑，但未提出明确解决方案。

一篇标题为“开源界的怪胎们”的讨论在 Hacker News 上获得 100 点热度，原文来自 drewdevault.com，正文未提供具体内容。

AI虚拟影响者最初较为容易识别——Lil Miquela、Imma、Shudu Gram等早期虚拟形象明显是数字制作。如今，AI生成的内容创作者与真人之间的界限日益模糊，用户越来越难以分辨。

腾讯《三角洲行动》安全团队发布声明，指出AI视觉吸附类外挂可通过模型运行行为与异常鼠标指令组合被识别，已实现双端多款AI外挂组件高效检测。所谓“QQ音乐挂”“电脑管家挂”实为黑产将同一AI组件嵌入不同软件的换皮营销，检测针对组件与行为特征而非软件名，正常使用音乐、会议等软件不受处罚。截至5月31日，累计封禁AI吸附作弊账号163248个（PC端109351个，移动端53897个），同步封停作弊机器100815个。

meng shao@shao__meng

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Shub: Suddenly it hit me. What happened to DeepSeek? Sora? GitHub Copilot? Llama? Cursor? Perplexity? What happened?

swyx@swyx

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一种流行理论认为，研究论文和实验室发表式微，是因为研究人员发现与其与营销部门周旋，不如直接离职，凭借受法律保护的隐性知识获得超1亿美元融资。加州非竞争协议对知识传播的推动力超过GitHub、arXiv和HuggingFace总和。@tszzl指出，OpenAI知识产权泄露规模惊人，可能达数万亿美元，确实相当开放。swyx因此考虑将@aidotengineer设为以产品为中心的行业会议，补足以论文为中心的学术会议。

roon: @beffjezos the sheer dollar quantity of ip leakage from openai has been just tremendous, probably in the trillions. open...

字节跳动声明无造车计划，汽车业务仅提供技术支持。联合国大学报告显示，精简 ChatGPT 指令中的“谢谢”等礼貌用语可使 AI 能耗降低 25%。车规级存储芯片三个月暴涨 180%，十余家新能源车企被迫涨价或收紧优惠。美国企业面临 AI 推理成本飙升，DeepSeek 凭借 API 价格下调 75% 首次登上美国企业软件趋势榜榜首。

ginobefun@hongming731

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本期聚焦三大Agent工程议题：1）Emergent通过多智能体编排+定制容器，6个月实现1亿美元ARR，覆盖190国850万无编程背景用户；2）Chrome DevTools团队为MCP设计Agent接口，提出Token燃油效率、错误自愈、工具Schema设计和三层信任边界；3）OpenClacky创始人指出每个Agent功能都是一个缓存失效面，第一代RAG架构因90%召回率不足和嵌入成本高而失效。

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes

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Stephen McAleer: We need to figure out how to have the option for a coordinated slowdown in the face of recursive self-improvement.