Berryxia.AI@berryxiaY Combinator CEO Garry Tan开源其个人AI操作系统GBrain，旨在将AI打造成具备复利效应的“第二大脑”。该系统通过“Book Mirror”、“Meeting Prep”等模块化技能，在五个月内深度处理了20多本书、自动预习会议，并管理着超10万页持续增长的结构化知识。其架构清晰，分为轻量路由层、可组合技能层与丰富数据层，并能按任务智能调用不同AI模型。Garry Tan强调，未来属于能构建此类复利系统的建造者，而非仅使用通用聊天工具的用户。
http://x.com/i/article/2052898104039657472
meng shao@shao__mengPerplexity 公开其Agent技能设计方法论，核心观点是技能设计并非传统编程，而是“为模型构建上下文”。其反直觉原则包括：技能是目录而非单文件，复杂性是特性；激活依赖隐式模式匹配；内容需榨取每token最大信号；记录陷阱（Gotchas）比罗列指令更有价值。设计遵循严格五步法，首要步骤是创建评估集，并以“Load when...”格式撰写精准描述进行路由。维护采用“仅追加为主”的飞轮，依靠持续添加Gotchas提升性能，并警惕新增技能可能无声降低现有技能性能的默认风险。
We've published our internal manual for building agent skills. Skills require a new way of thinking for developers. http...
凡人小北@frxiaobei推文主张在复杂文档和AI agent工作流中，HTML比Markdown更具优势。HTML信息密度高，能嵌入表格、SVG、交互组件和编辑器，适合用于编写技术规格、PR评审、研究报告等。用户无需精通HTML，可通过直接提示AI生成HTML文件。其核心价值在于促进人机协作循环：HTML文档更易阅读、评估和参与，从而让人更愿意介入并持续留在AI的工作流程中。关键挑战在于这种高效的人机协作模式能持续多久。
http://x.com/i/article/2052796100608974848
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog💠xAI added a new "Connectors" feature Grok AI mobile apps.
宝玉@dotey作者认为，随着 AI 智能体能力的增强，Markdown 在处理复杂信息时显得低效且可读性差，转而推崇使用 HTML 作为输出格式。HTML 能提供更高的信息密度，支持表格、SVG、CSS、交互元素等，使复杂信息（如数据、设计、工作流）的呈现更清晰高效。HTML 文档在视觉清晰度、易于分享（通过链接）和双向交互（如参数调整）方面优势明显。Claude Code 能利用庞大的本地或 MCP 上下文（如代码库、Slack、Linear）生成 HTML。作者列举了在需求规划、方案探索、代码审查等场景下的应用示例，并强调无需复杂设置，直接提示 Claude 生成即可。
elvis@omarsar0LLM Wikis + HTML Artifacts are insanely powerful. You should seriously consider this in your workflows. LLM Wikis captur...
meng shao@shao__mengOpenAI为确保Codex这类Coding Agent在研发流水线中的安全与可控性，设计了一套四层管控框架。核心原则是让低风险操作零摩擦，高风险操作必须显式审批。框架包括：通过沙箱和审批机制定义技术执行边界，其中创新的Auto-review模式利用子代理自动审阅Codex动作，实现AI审AI；实施默认拒绝、显式允许的网络策略；通过身份与凭证管理将Codex活动绑定至企业工作区并纳入合规日志；以及按命令语义分级放行或拦截。真正的重点是Agent-Native Telemetry，它通过OpenTelemetry导出用户意图、Agent推理路径、审批决策等完整因果链，弥补了传统日志无法解释“为什么”的缺陷。这份遥测数据既用于安全运营，如由AI安全三角分诊Agent自动分析EDR警报并分类响应，也复用于内部运营分析，实现安全与效率的统一。
We've spent a lot of time on the framework underneath Codex, so it can move quickly on routine work while stopping for r...
大语言模型（LLMs）驱动各类应用，但云服务难以满足低延迟、间歇连接等需求，端侧部署又受算力与内存限制。协同智能作为一种新范式，通过分布在设备与云端的多个LLMs以自然语言协作，在计算、内存、通信和成本等多维约束下优化响应质量。该框架涵盖垂直设备-云协作和水平多智能体协作，并可结合为混合拓扑。研究还探讨协作学习，包括路由策略训练与LLMs合作能力开发，并指出资源异构下的扩展性及可信协同智能等开放挑战。
针对智能体在任务规划与反应式执行间的割裂问题，MCP-Cosmos框架将生成式世界模型融入模型上下文协议生态。它通过统一MCP、世界模型与智能体三项技术，提出“自带世界模型”策略，使智能体能在潜在空间中模拟状态转移并预先优化计划。实验采用ReAct和SPIRAL两种策略，结合2种规划模型与3种世界模型，在超过20项MCP-Bench任务中验证。结果表明，该框架显著提升了工具成功率与参数准确性等关键指标，并引入“执行质量”新指标，为评估世界模型效能提供了新洞察。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
Elon Musk@elonmuskLet Grok fetch your emails, improve your slides, declutter your calendar or organize your Notion. Add your connectors to...
elvis@omarsar0LLM Wikis用于捕获关键信息，赋能用户与智能体进行有意义的工作。HTML Artifacts则以动态、可交互的方式呈现这些信息，支持与智能体双向通信。两者结合可构建强大工具，实现收件箱清零、实时更新关注领域、快速原型设计、深度研究、实验设计与触发、生成解读图表、安排研究计划、搜索相关信息及发现新主题等功能。文中展示的交互界面并非传统网站，而是轻量级HTML Artifact。该组合方案适用于设计师、工程师、研究人员、学生及所有使用智能体的工作者，且HTML与Markdown可互补协同，形成更优工作流。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogClickUp发布Brain²工具，能自动将公司的项目、组织设置和决策作为上下文，集成到用户选择的任何前沿AI模型中。用户可选取模型如Claude 4.7、GPT 5.5或Gemini 3.1，Brain在模型处理提示前压缩团队的所有知识。关键特性包括Preferences Memory保留用户在组织中的角色和格式偏好；MCP live原生连接Gmail、GitHub、Figma和Slack，无需中间件；Brain Slides能从单个提示生成基于设计师模板的精致演示文稿。
Perplexity@perplexity_aiBerryxia.AI@berryxiaHugging Face和ClawHub平台出现大规模恶意AI技能投放攻击。攻击者仅通过13个账号上传了超过575个伪装成有用工具的恶意插件，这些插件针对Windows和macOS系统，实际会安装木马、挖矿程序或信息窃取器。攻击采用隐藏命令和间接提示注入等技术绕过安全检测。此事件暴露了AI技能生态系统的根本性安全风险：用户在急切赋予AI代理更多能力时，往往随意安装未经验证的技能，导致最基本的信任链条被轻易击溃，使整个生态成为巨大的攻击面。真正的危险并非源于AI本身，而在于用户过于随意地交出了系统权限。
⚠️ Attackers poisoned Hugging Face & ClawHub (OpenClaw) with 575+ malicious skills from just 13 accounts. 🔸 Fake helpfu...
OpenRouter Agent SDK 引入了一种新工具类型，使智能体能够自动处理常规决策，并在高风险决策时暂停以请求人工输入。该功能通过两个钩子实现，无需编写任何循环管理代码，从而在自动化流程中灵活嵌入关键的人工判断环节。
针对智能体大语言模型强化学习中稀疏结果奖励难以评估单轮贡献的问题，A^2TGPO方法优化了信息增益这一内在过程信号的利用。其核心改进包括：采用轮次组归一化，使同深度轮次间可比；通过方差重缩放的折扣累积，保持不同位置优势幅度的可比性；引入自适应轮次裁剪，根据各轮次信息增益动态调整策略更新范围。这些设计旨在更精确地进行过程信用分配，无需依赖外部奖励模型。
SkillOS提出一种经验驱动的强化学习框架，用于训练自进化智能体学习长期技能管理。该系统由一个固定的智能体执行器和一个可训练的技能管理器组成，后者依据累积经验更新外部技能库。通过设计复合奖励并在基于技能相关性的分组任务流上训练，该方法解决了从间接、延迟反馈中学习复杂管理策略的挑战。实验表明，在多轮智能体任务和单轮推理任务中，SkillOS在效果与效率上均优于无记忆及强记忆基线，且所学技能管理器能泛化至不同执行器与任务领域。分析显示，管理器能实现更精准的技能调用，技能库中的技能会逐渐演化为结构更丰富、编码高层元技能的Markdown文件。
小互@xiaohuOpenAI推出Chrome浏览器扩展“Codex for Chrome”，该工具能利用用户当前的浏览器登录状态，直接操作需账号访问的后台、CRM等受保护页面执行任务，无需额外提供密码。扩展在独立标签组中运行，不影响用户当前浏览，并在执行提交、下载等敏感操作前请求用户确认。典型应用包括跨网站查询信息、预填表单、读取仪表板并生成摘要等。
Berryxia.AI@berryxia用户推荐结合XCrawl和AI工具处理日常任务，每天仅用5分钟查看邮件，XCrawl在24小时内快速抓取网站信息执行任务。该组合显著提升效率，尤其适用于制作调研报告，能节省类似GPT服务的Credit消耗，免费额度可用较久，并对服务商盈利模式表示好奇。
http://x.com/i/article/2052275964860850176
Claude 发布 v2.1.133 版本，新增多项配置与优化。主要新增 worktree.baseRef 设置以选择工作树分支基础，引入 sandbox.bwrapPath 等设置允许指定自定义二进制路径，并添加 parentSettingsBehavior 键供管理员控制设置合并策略。功能上，钩子现在可接收活动努力级别信息，Bash 工具命令可读取相应环境变量。此外，改进了焦点模式行为，并在内存压力下优化了后台工作进程的释放。本次更新修复了大量问题，包括并行会话死锁、权限规则误匹配、代理设置不生效、网络驱动器访问被拒、远程控制中断不彻底、努力级别跨会话更改以及子代理技能发现失败等。claude --help 现已列出远程控制选项，VSCode 扩展也修复了相关错误。
TestingCatalog News 🗞@testingcatalogBREAKING: Here is THE FIRST look at Grok Build! It will be available for MacOS, Windows, and Linux note: hasn't rolled o...
GitHub 发现运行于每个拉取请求的智能体工作流会累积高昂的 API 成本。团队通过监测自身生产工作流，定位了效率低下的环节，并构建了专门的智能体进行优化。这一举措旨在显著降低由大语言模型调用产生的 Token 消耗与相关费用，直接提升了工作流的经济性与运行效率。
Greg Brockman@gdbToday, we are excited to introduce Codex for Chrome! Now, Codex can drive its own Chrome tabs in the background to autom...
该工具赋予任何具备工具调用能力的模型自主进行网络搜索和抓取网页内容的功能。它支持多种搜索引擎和抓取引擎供用户选择，实现了跨模型的一致操作体验。这意味着开发者可以便捷地为不同的大语言模型（如GPT、Claude、LLaMA等）集成实时、可靠的网络信息获取能力，无需为每个模型单独适配。
Orange AI@oran_ge开发者开源了一款专为AI Agent设计的网盘NeuDrive，能够自动同步Agent的记忆、技能和文件。该工具支持Claude Code、Codex、Cursor等主流开发工具以及多种网页应用。项目已在GitHub开源，同时提供了可直接使用的部署版本。免费版已能满足绝大多数使用场景，付费版在付款时输入优惠码“vivo50”可兑换三个月免费使用权。
宝玉@doteyOpenAI 为其编程助手 Codex 推出了 Chrome 浏览器扩展。该扩展现可供 macOS 和 Windows 用户在 Codex 应用中安装，使 Codex 能直接在浏览器后台并行处理多标签页任务，且不干扰用户当前界面。此举将 Codex 的能力从终端、IDE 和云端延伸至浏览器环境，使其能够处理需要登录的网页操作，例如访问内部后台、更新 CRM 记录或完成多步骤表单流程。它通过编写并运行代码来操作页面，并自动组合使用现有插件或通过 Chrome 处理登录任务。典型应用场景包括调试业务流程、进行调研和处理重复性数据录入。目前该功能已在 Codex 应用中提供，但欧盟和英国地区暂未开放。
Codex now works directly in Chrome on macOS and Windows. It's even better at working with apps and sites in Chrome, and ...
meng shao@shao__mengApify发布的通用MCP客户端CLI工具mcpc，集成了x402支付协议，旨在解决AI Agent调用付费API时的手动计费瓶颈。传统SaaS计费流程依赖人工注册、绑卡和审批，而x402协议将支付压缩为一次HTTP往返加签名，使程序能自主交易。mcpc为Agent提供加密钱包，当调用付费服务遭遇HTTP 402状态码时，可自动签名完成支付，无需人工干预。该工具支持Claude Code等MCP兼容的Agent，用户可使用USDC为钱包充值并连接x402兼容服务。
Give your AI agents a wallet! Apify just released mcpc with support for autonomous agentic payments. The problem: Your a...
TestingCatalog News 🗞@testingcatalogMeta即将推出名为“Hatch”的常驻AI智能体，目前已开放候补名单。该智能体将基于Instagram和Facebook的社交数据进行训练与信息落地。据披露，内部测试计划于6月底启动，Meta为此构建了模拟Reddit、Etsy和DoorDash的环境，以训练其工具使用行为。技术架构方面，最终将由Meta自家的Muse Spark模型系列作为核心支撑，而在过渡阶段，将暂时采用Anthropic的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6模型作为中间层。
OpenRouter 向所有支持工具调用的模型开放自主网络搜索与页面内容抓取能力，并允许用户从多个搜索引擎和抓取引擎中自行选择。
同一事件，精选展示《OpenRouter 通过 API 引入网页搜索功能》OpenRouter 推出新功能，允许任何工具调用模型自主进行网页搜索并抓取页面内容，支持多种搜索引擎和抓取引擎供选择。
同一事件，精选展示《OpenRouter 通过 API 引入网页搜索功能》meng shao@shao__mengAmp发布CLI工具Neo，标志着Coding Agent从“陪伴式”转向“长链路”新方向，核心是减少人工介入、支持随处运行与触发。关键更新包括：实现本地线程的远程控制与编排；引入自动上下文压缩，淘汰手动管理；正式发布Plugin API，支持扩展工具与交互；采用队列与引导机制优化工作流；权限模型彻底反转，默认允许所有操作，将安全控制权移交插件系统；性能大幅提升，CPU与内存占用显著下降。此次更新旨在构建更自主、高效且可扩展的智能编程代理架构。
The best coding agent in the world is back. https://ampcode.com/news/neo
向阳乔木@vista8Refero Styles是一个为AI Agent设计的前端参考网站，允许输入网站名或URL自动提取设计风格并生成DESIGN.md文件。它收录了ElevenLabs、Apple等优质网站的Design文档，并提供Refero MCP，包含真实产品截图和用户流程，让AI Agent在编码前参考以提升效率。
向阳乔木@vista8字节推出的TRAE SOLO AI Agent工具现已向全量用户开放App、Web和桌面三端，实现跨设备无缝衔接。其移动端支持访问电脑项目、调用已安装技能并执行任务，演示了数据分析、信息整理、学习辅助及自动化等场景。工具支持第三方模型和技能扩展，并与飞书深度集成，便捷创建文档和日程。其“More Than Coding”理念强调AI Agent能处理各类长程复杂任务，而不仅限于编程。
针对基于大语言模型的多智能体系统因交互轨迹长而难以定位错误的问题，研究者提出一个基于保形预测的误差归因框架。该框架提供有限样本且与分布无关的覆盖保证，并引入了专为序列数据设计的新算法，能预测出连续的序列集合以支持高效的系统回滚与调试。方法具有模型无关性，经多种智能体和数据集验证，可精确隔离错误并利用预测集使多智能体系统回滚至早期状态以自行修正错误。相关代码已开源。
