Berryxia.AI@berryxiaopen-slide是一款专为AI agent设计的幻灯片框架，能将自然语言提示直接转化为精美的完整演示文稿。其核心在于将每页幻灯片构建为React组件，并在固定画布上工作，而非简单生成Markdown。框架内置多项agent技能：通过/create-slide指令一句话生成整套幻灯片；支持在浏览器中对元素添加评论，并由agent通过/apply-comments一键应用所有修改；同时集成演示模式、演讲者笔记和定时器，并可一键导出HTML或PDF。它兼容Claude Code、Cursor等多种编码agent，其意义在于将AI agent的能力从“生成文字”升级为“输出可直接呈现的最终成品”，填补了AI代理与真实生产应用之间的关键空白。
Introducing open-slide - The slide framework built for agents. Prompt your agent, get a polished deck. $ npx @open-slide...
meng shao@shao__mengOpenAI Codex推出Auto-review新模式，解决传统人工审批与完全放权两种治理范式的缺陷。该模式在智能体越界时，由独立AI代理审批，评估用户意图、运行环境、安全策略和动作影响。拒绝时提供理由，超一半情况主智能体能自行找到更安全替代方案。效果上，自动批准率达99.1%，将打扰人类频率降低约200倍，有效拦截多数攻击。但团队坦承局限：非确定性安全保证，不能防御策略性欺骗，是安全与速度的折中。
Clicking the "Approve permission" button is difficult. We show that agents can do that for you. Check out our alignment ...
ARIS是一个开源自主研究框架，旨在通过对抗性多智能体协作机制提升长周期研究工作的可靠性。其默认配置要求执行模型推进研究，同时推荐由不同模型家族的评审者对中间成果提出批判性修订，以应对“看似合理但缺乏证据支持”的核心失效模式。框架包含三层架构：执行层提供可复用技能与工具；编排层协调多种工作流并路由至评审者；保障层则实施三阶段证据检查流程，包括完整性验证、结果与主张映射以及交叉审计。原型系统还包含一个需经评审批准的自改进循环。
Rohan Paul@rohanpaul_aiWorld2Agent开源了W2A协议，旨在为AI代理建立标准化的世界感知层。该协议采用“世界→传感器→代理”架构，传感器从GitHub、X帖子、日志等多种数据源中提取信息，并生成包含事件内容、来源及背景的结构化实时信号。这使得AI代理能主动感知外部变化并自主响应，无需等待人类提示。传感器可重复使用，避免了为每个新数据源重复开发轮询、去重等逻辑。与侧重代理能力的MCP不同，W2A主要解决代理“何时应被唤醒”的问题。目前该协议已支持多种主流代理，并邀请开发者共同构建传感器生态。
The future belongs to proactive agents. But without real-time perception, they're stuck reacting. "World2Agent" isn't a ...
阿绎 AYi@AYi_AInotesOra发布的《The State of Agent Readiness》报告指出，当前99%的互联网网站对AI代理基本不可用，中位数得分仅36分。代理在登录、交易等关键功能上失败率高，因互联网基础设施仍为人类设计，导致其操作成本高昂、效率低下。目前仅约1%的公司真正为AI代理优化，包括部分原生公司与基础设施巨头。报告预测，“Agent Readiness”得分将成为产品能否被AI代理推荐的关键指标，低分企业可能丧失竞争力。尽管许多公司声称支持相关标准，但实际符合规范者极少。
凡人小北@frxiaobeiStripe Treasury 的新方向致力于将公司财务转化为AI可调用的基础设施，超越多币种账户和稳定币等传统功能。通过Stripe MCP，AI应用可直接集成Treasury，使智能代理能执行查询余额、支付发票、创建卡片、管理现金流等操作，并借助人工介入循环机制控制风险，推动AI原生财务运营的发展。关键功能包括：支持多币种与稳定币持有、免费向美国企业转账、通过电子邮件向160个国家支付、赚取积分抵扣Stripe费用、使用Stripe卡消费并获得2%现金返还、在移动应用查看余额，以及从任何AI应用使用Treasury。
Introducing the new Stripe Treasury: • Hold funds in multiple currencies and stablecoins. • Instantly transfer money to ...
OpenAI Developers@OpenAIDevs
TestingCatalog News 🗞@testingcatalogBerryxia.AI@berryxiaOpenRouter 又上了匿名新模型Owl Alpha! 1M 上下文,强大的工具调用能力! 猜猜他是谁家的哈哈😂
阿绎 AYi@AYi_AInotes针对AI Agent领域框架频出、基准动荡的现状，一篇实战指南指出“跟上所有东西”是最差策略。核心建议是过滤99%的噪声，专注于变化缓慢、具有长期复利价值的基础概念，如上下文工程、工具设计、Orchestrator-Subagent模式、评估体系和MCP协议。应避免追逐短期热点框架。行动上，应从可量化的业务目标出发，优先建立可观测性与评估体系，用真实失败驱动迭代。在AI加速发展的背景下，胜出者将是能专注复利原语并产出实际作品的人。
http://x.com/i/article/2048881094637080576
Greg Brockman@gdbI've never used an agent for the cliches of ordering food, grocery shopping, or booking travel. But I repeatedly use Com...
向阳乔木@vista8针对通用语言模型懂交互却不懂数据、专用模型精通数据却缺乏交互能力的科学AI困境，UIUC团队受《阿凡达》“Tsaheylu”神经连接启发，提出了Eywa接口框架。该框架让语言模型负责理解指令与调度，调用如Chronos、TabPFN等专用模型处理数据，从而协同发挥两者优势。初步实验效果良好，长期挑战在于语言模型能否达到专用模型的领域性能。
歸藏(guizang.ai)@op7418本次更新增强了模型网关集成，当配置指向兼容网关时，可直接在模型选择器中列出可用模型。新增了 claude project purge 命令，用于彻底清理项目状态数据。OAuth登录流程得到优化，支持在浏览器回调失败时手动粘贴授权码，并修复了多种网络环境下的登录问题。安全方面，修复了 allowManagedDomainsOnly 等设置可能被忽略的漏洞。此外，还解决了图像粘贴过大导致会话中断、远程会话误报“流空闲超时”、Windows系统下特定文本渲染乱码以及多项工具在特定场景下不可用等数十项错误。
Berryxia.AI@berryxiaNew stealth model: Owl Alpha! Owl is a high-performance foundation model designed for agentic workloads. Powerful tool u...
本文提出一种将评估机制嵌入工具调用智能体实时执行循环的新方法。通过引入一个专门的评审员智能体，在推理时对主智能体的中间决策轨迹进行即时评估，并生成结构化反馈。这使得主智能体能在单次运行中动态调整其工具选择与参数调用，无需依赖传统的提示调整或模型重训练。该实时干预机制旨在直接纠正错误，提升了工具使用的准确性与可靠性，突破了传统后验评估无法在运行中修正行为的局限。本工作已被ACL 2026的自然语言生成、评估与指标研讨会接收。
Tibo@thsottiauxIt's never been easier to do everyday work with Codex. Choose your role, connect the apps you use every day, and try sug...
OpenAI@OpenAIClaude Code 团队分享了大规模优化提示缓存的核心策略。提示缓存基于前缀匹配工作，能显著降低延迟与成本，高命中率还能支持更宽松的订阅速率限制。关键实践包括：将静态系统提示和工具定义置于提示词前端以最大化共享前缀；通过消息而非修改提示词来传递更新信息，避免缓存失效；在会话中不切换模型、不增删工具，以维持缓存前缀稳定。此外，针对工具过多或“计划模式”等场景，可通过发送轻量存根或设计专用工具来规避缓存失效，从而在复杂功能中持续利用缓存优势。
阿绎 AYi@AYi_AInotesAnthropic被曝通过其官方Claude Code工具检测用户Git提交历史，若发现包含“openclaw”字符串，便将该用户识别为第三方工具使用者，并触发“out of extra usage”错误，导致服务被拒或强制额外收费。开发者实验证实此为人为设置的字符串匹配规则。此举被视为Anthropic为将用户锁定在自家生态、打压更灵活的第三方竞品而采取的粗暴手段，与其此前塑造的开放、不监控形象相悖，引发了开发者社区的强烈不满和抗议。
卧槽,Anthropic这次真把开发者当傻子。 知名开发者Theo做了个实验:建了个空Git仓库,只commit一行JSON {"schema": "openclaw.inbound_meta.v1"}, 调用官方Claude Code就直...
meng shao@shao__mengGlean推出自研的智能搜索专用模型Waldo，旨在将企业AI任务中的“检索规划”与“深度推理”分离。Waldo基于NVIDIA Nemotron 3 Nano构建，作为前置环节运行，专门负责调用Glean Search、员工搜索和Web搜索等工具进行检索规划，并将检索到的上下文直接交给前沿大模型进行综合作答。这种架构避免了让昂贵的前沿模型处理机械的搜索任务，使单次调用延迟降低至约250毫秒，比默认推理模型快10倍以上。集成后，系统端到端延迟降低约50%，Token消耗减少约25%，且约一半查询可走“快路径”无需调用完整前沿模型。该设计印证了专用小模型在处理重复性任务上的效率优势，是智能体AI架构的重要演进。
Small Language Models are the Future of Agentic AI! Glean just released Waldo - a 30B agentic search model that runs bef...
小互@xiaohuStripe发布Link agent wallet，使AI agent能代表用户发起支付，同时保护银行卡信息安全。其核心机制是让AI agent生成一次性支付凭证，每笔交易需用户在Link中手动批准或拒绝。真实卡号既不会提供给AI agent，也不会泄露给其调用的外部工具。此外，Stripe已开源Link CLI，开发者可将其集成至Claude Code、MCP客户端或自定义的agent工作流中。
Berryxia.AI@berryxia作者分享了一个将AI代理（“龙虾”）融入实际工作流的案例。核心在于利用ClawEmail为AI代理提供一个可编程的邮箱接口，使其能通过邮件接收和处理指令。结合XCrawl（网页抓取工具）获取公开的招投标公告信息，并整合飞书进行结果同步。这一组合解决了教育行业投标信息分散、需人工频繁刷网站的问题，实现了从信息发现到整理分发的自动化。关键在于，AI工具的价值不在于其模型本身多强大，而在于能否无缝嵌入现有、稳定的工作流（如邮件），从而真正提升效率。
Berryxia.AI@berryxia作者结合ClawEmail、XCrawl等工具，为公司商务助理开发了一套自动投标监控系统。该系统能自动抓取招标公告，筛选出苹果、Mac或服务器相关项目，并结构化提取关键信息，随后自动通知同事并更新飞书表格。全程零配置，仅需会发邮件即可驱动，体现了邮箱作为AI时代低门槛、高效工作流入口的价值。
http://x.com/i/article/2049497253421940736
meng shao@shao__meng大多数营销人员仅用AI润色文案，而高价值用法在于将Claude深度嵌入工作流。Anthropic增长营销成员分享了五大应用场景：1）作为思考伙伴，在撰写报告前梳理框架、对齐方向；2）通过Claude Cowork自动化数据报告生成，节省重复劳动；3）利用Claude Code让非技术人员快速构建内部工具；4）通过Skills功能将机构知识编码为可复用的标准化资产；5）使用Claude Design将创意快速转化为视觉稿，减少沟通损耗。这些方法旨在提升决策质量、自动化流程并降低协作成本，其方法论可迁移至其他AI智能体。
most growth marketers use AI to rewrite headlines and call it a day. here's how I actually use Claude on the growth mark...
ginobefun@hongming731Codex已从编码助手快速进化为软件工程智能体，OpenAI内部将其定位为能在读取-规划-执行循环中运行测试并协调子智能体的系统。最新AI Engineer的Full Workshop讲解了子智能体并行执行、插件生态扩展、Guardian安全门控与MCP集成，以及Codex获得300万周活跃用户背后的工程基础，展示了其在软件工程领域的应用潜力和发展进展。
阿绎 AYi@AYi_AInotes推文演示了将Gmail作为AI Agent任务入口的实用场景：用户可将bug报告邮件一键分享至Google Chat并@AI助手Uma，由其自动接管。技术链路整合Gemini Flash Lite与新版Cursor SDK，驱动Cloud Agents自动读取邮件、查询代码、分析问题并生成修复方案，结果流式返回聊天界面。这实现了从手动复制粘贴到一键自动执行的转变。文中强调，Cursor SDK的发布里程碑式地将生产级编程能力转化为可任意嵌入的基础设施，使同一智能体能集成于CI流水线、自动化脚本等各处，其能力与编辑器内体验完全一致，正推动开发者角色向指挥AI转型。
我等了整整一年的东西,终于来了, Cursor今天正式发布了它的SDK, 这回可远不只是又一个编程工具的小更新, 可以说是人类历史上第一次, 把生产级的编程能力,变成了可以随便嵌入的基础设施, 以前你只能在Cursor编辑器里用它的Agen...
向阳乔木@vista8开源项目Beads旨在解决AI Agent处理长任务时的信息丢失问题。它摒弃了传统无结构的Markdown记忆方式，转而采用结构化任务管理。其底层使用支持分支、合并和版本回溯的Dolt数据库，允许多智能体并发写入且避免冲突，保持任务历史可追溯并支持远程协作。项目还设计了上下文压缩机制，通过“语义记忆衰减”将关闭任务压缩为摘要以节省上下文空间。它主要服务于AI编程Agent，也适用于任何需要在多次AI会话间维持任务连续性的场景。
OpenAI Developers@OpenAIDevsMCP updates in FigJam so you can visualize your systems (and not just read code) → generate_diagram to create architectu...
ClaudeDevs@ClaudeDevsLLM Python库和CLI工具发布0.32a0 alpha版本，进行了两项核心架构升级。首先，模型输入现支持表示为消息序列，能直接处理包含多轮对话历史的完整上下文，解决了此前难以载入已有对话的局限。其次，模型响应升级为支持由不同类型部分组成的流式输出，以更好地适配现代前沿模型处理多样化输入（如图像、音频）和输出（如结构化JSON、工具调用）的能力。此次重构旨在让该库的抽象层跟上LLM技术自2023年以来的快速演进。
Claude API技能现已扩展集成至CodeRabbit、JetBrains、Resolve AI和Warp四款开发工具中，使开发者能在其常用环境中直接获得生产就绪的Claude API代码支持。该技能能自动捕获API最佳实践细节，如适配的智能体模式、参数变更与提示缓存规则，从而减少错误并简化模型迁移。开发者可在工具内直接指示Claude执行“提高缓存命中率”或“升级至最新Claude模型”等任务。此开源技能会随SDK更新自动同步，帮助团队更快采用新功能，避免因API知识过时导致的生产问题。
宝玉@doteyCursor开放官方TypeScript SDK公测，允许开发者使用其智能体（agent）框架，该框架驱动Cursor编辑器、CLI和网页版。智能体可在本机或云端独立虚拟机中运行，云端提供沙箱、代码仓库和完整开发环境，支持任务持续执行并自动提交PR。模型层面不绑定，可一键切换OpenAI、Anthropic、Google等前沿模型，或使用Cursor专为编码训练的Composer 2。SDK开放了代码库索引、语义搜索、MCP工具接入、技能加载和任务拆分等核心能力。应用场景包括CI/CD流水线自动化、内部工具开发以及嵌入客户产品，使最终用户获得智能体体验。计费按token用量计算，SDK基于Cursor自身的运行时、harness和模型，让开发者能构建与Cursor相同能力的智能体。
We're introducing the Cursor SDK so you can build agents with the same runtime, harness, and models that power Cursor. R...
宝玉@doteyHermes Agent采用四层记忆架构，核心是保持提示词稳定以优化缓存。第一层是固化在提示词中的MEMORY.md和USER.md文件，容量小以确保缓存友好性；第二层是通过session_search调用的SQLite历史会话存档，实现按需检索；第三层是压缩对话时的记忆冲刷机制，优先保存关键信息；第四层是作为程序记忆的技能管理系统。可选的Honcho层用于深层用户建模。与OpenClaw的流水账存储不同，Hermes严格区分记忆层级，强调缓存效率，旨在以正确成本记住正确信息。
http://x.com/i/article/2034841599101009921
Rohan Paul@rohanpaul_ai当前AI智能体缺乏感知层，只能被动响应提示。World2Agent (W2A) 通过构建开放协议解决了这一问题，它将现实世界事件（如GitHub动态、股价变动或社交媒体帖子）通过传感器转化为结构化信号。智能体可订阅这些信号，从而能自主决策和行动，无需人工持续输入。这消除了开发者需手动集成轮询、Webhook等复杂逻辑的负担。本质上，W2A为构建主动型智能体提供了缺失的基础设施层，类似于MCP协议为工具调用所做的标准化工作。例如，当特定人物发帖时，传感器捕捉信号后，智能体可自动触发代码库审查任务，实现了“知道何时行动”的关键能力。
Chubby♨️@kimmonismusWe're introducing the Cursor SDK so you can build agents with the same runtime, harness, and models that power Cursor. R...
Claude产品经理Jess Yan分享了处于测试版的Claude Managed Agents如何改变其工作流程。这套可组合的API能大规模构建和部署云端智能体，使她能在短时间内将想法转化为可运行的原型。她的日常工作由此分流：使用Claude进行开放式探索，然后利用Claude Code基于Managed Agents编写定制智能体来自动化特定任务，如采用分析和舆情监控。这些智能体接管了以往难以规模化的操作性工作，让她能将更多时间投入到与团队和用户的创造性合作中。