AIHOT
内容
精选全部 AI 动态AI 日报主题收藏
接入
Agent 接入
更多
关于更新日志反馈
内部员工登录
精选全部日报更多
内部员工登录
全部动态
全部一手资讯X论文
标签「大佬观点」清除
6月10日周三
02:09Ethan Mollick:One Useful Thing(RSS)77同事件精选Claude Fable 发布:Anthropic 带来的另一种推理体验同一事件,精选展示《Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5》
02:07Chubby♨️63用户抱怨 Claude 5 Fable 护栏过严,模型仅开放至 6 月 22 日
01:49Yuchen Jin24AGI 已在内部和外部实现
01:14Ethan Mollick65Fable 能力跃升,连续工作 9 小时
00:26IT之家(RSS)55微软 AI CEO 苏莱曼改口,收回"AI 将于 18 个月内取代大部分白领工作"言论
00:14Ethan Mollick19伊桑·莫里克:值得一读
6月9日周二
23:45Rohan Paul8Searchmaxxing:让品牌全覆盖AI搜索
23:38Noam Brown68两年过去,LLM 测试时计算缩放仍被忽视
22:13Ethan Mollick73纽约时报圆桌讨论AI未来与工作胜者
21:35DogeDesigner18Sam Altman 渴望成为 Elon Musk
19:26IT之家(RSS)52前钉钉副总裁马锐拉发文《置身钉外》告别阿里
14:05Berryxia.AI37Loop Engineering:AI系统各环节环环相扣
13:22数字生命卡兹克70苹果WWDC 2026:AI为主轴,Siri AI发布,与Gemini深度合作
13:07Noam Brown74Noam Brown:大规模测试时计算对LLM评估的影响
11:09小互47马斯克公布太空计算蓝图:AI卫星与Terafab工厂
10:03Berryxia.AI69WWDC 2026:库克告别,AI双轨模型与Siri升级成焦点
10:00Chubby♨️35Apple Intelligence前景光明,有望服务苹果用户
09:41Ethan Mollick58Anthropic与OpenAI:减缓AI需全球协调
09:13meng shao68Claude Code 上线一周年:演进与方法论回顾
08:28AYi65Demis Hassabis:AGI约2030年出现,我们站在奇点山脚
08:17Simon Willison 博客61WWDC 2026 苹果发布 Siri AI 与 Core AI 库
08:08Nathan Lambert52Nathan Lambert:AI领域对持续学习与样本效率的执念是错误方向
07:59DogeDesigner54马斯克:月球质量驱动器是实现1000TW AI电力的唯一方式
07:29DogeDesigner31Elon Musk:需在月球建质量驱动器扩展AI
07:23Orange AI60苹果新Siri仍只是API chatbot,Agent待明年
07:12Rohan Paul72Elon Musk 谈太空数据中心经济学
06:41Ethan Mollick63Ethan Mollick 引用研究:AI 导致"论点坍缩",人类应充当"骰子"保持多样性
06:29DogeDesigner36马斯克:人类需三件事成卡尔达舍夫文明
06:23Orange AI57Huxe 下架:品味未成护城河,ListenHub 转向创作者自负盈亏
05:59DogeDesigner40马斯克解释卡尔达肖夫文明等级指数
05:42Rohan Paul79同事件精选OpenAI计划到2028年由AI主导研究同一事件,精选展示《OpenAI 公布让 AGI 造福所有人的计划》
05:20Greg Brockman62OpenAI 公布使命与人类能动性目标
04:46OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)74精选OpenAI 公布让 AGI 造福所有人的计划
04:07宝玉54豆包手机团队招聘设计工程师,要求 Android 平台经验
03:38Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)52Gary Marcus:整个AI行业被疯狂的数学所支撑
02:41Ethan Mollick54苹果Siri AI本地模型信息少且受限
02:21IT之家(RSS)40苹果抨击"为 AI 而 AI",称有用 AI 需以用户为中心
02:15Dwarkesh Patel:Podcast & Blog(RSS)66精选样本效率黑洞:AI能力背后隐藏的数据需求深渊
02:13Chubby♨️39系统级感知与相机视觉智能
02:13Chubby♨️32Apple Intelligence Siri 仅限 iPhone 17 Pro
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部一手信源资讯推文
全部模型产品行业论文技巧
6月10日
02:09
Ethan Mollick:One Useful Thing(RSS)
同事件精选77
Claude Fable 发布:Anthropic 带来的另一种推理体验

Anthropic 发布 Claude Fable,这是一款提供截然不同推理体验的 AI 模型。它擅长规划与生成复杂代码库,在需要精确构建代码结构或理解程序员深层需求的场景中,其表现相比 Claude Sonnet 有了大幅提升。用户描述与它协作更像与一位直觉敏锐的资深工程师合作,其对代码意图的捕捉和方案生成能力令人惊叹,但并非通用型 AI。

Anthropic大佬观点推理
同一事件,精选展示《Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5》
推荐理由:Ethan Mollick 对 Mythos 级模型的实际体验,比任何参数对比都更清晰地描绘了未来人机协作的形态改变:从“指导者”变成“赞助者”。这篇体验不是评测,是一个信号。
02:07
Chubby♨️@kimmonismus
63
用户称 Claude 5 Fable 安全护栏过于严格,简单问题也会被立即切断。该模型仅开放至 6 月 22 日,暗示 Anthropic 认为其能力过强。引用信息显示:Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等几乎所有 AI 基准测试中达到 SOTA,任务越长越复杂领先越大;它比此前 Claude 模型更节省 token,能在数百万 token 的长任务中保持专注,并利用自身笔记改进输出。Stripe 早期测试中,Fable 5 在 5000 万行 Ruby 代码库中一天完成全库迁移,而人工需两个多月。

Chubby♨️: Claude 5 Fable tl;dr - It is state-of-the-art on nearly all tested benchmarks of AI capability, showing exceptional perf...

Anthropic大佬观点安全/对齐模型发布
01:49
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
24
AGI 已在内部和外部实现。
大佬观点
01:14
Ethan Mollick@emollick
65
我曾短暂使用过 Fable。能力确实跃升,我可以给它一份 15 页的项目设计文档,它能连续工作 9 个多小时并输出极好的结果。 但使用它的感觉很奇怪,而且更奇怪的东西即将到来。 大量示例:https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/what-it-feels-like-to-work-with-mythos?r=i5f7&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
智能体大佬观点
00:26
IT之家(RSS)
55
微软 AI CEO 苏莱曼改口,收回"AI 将于 18 个月内取代大部分白领工作"言论

微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在昨天的播客节目中收回其此前“白领工作将在 12-18 个月内被 AI 完全自动化”的言论,改口称 AI 将帮助白领完成发邮件、与同事沟通、制作 PPT 等重复性任务,而非直接取代职业。他表示这些工作本身依赖人工且耗时,技术发展的方向是让生活更轻松、更高效,白领职位不会因此消失。

Microsoft大佬观点现象/趋势
00:14
Ethan Mollick@emollick
19
这值得一读。

Noam Brown: http://x.com/i/article/2057694226981257216

其他大佬观点
6月9日
23:45
Rohan Paul@rohanpaul_ai
8
Crowdreply 推出 Searchmaxxing,一种让品牌在所有 AI 搜索平台都可见的新策略。Rohan Paul 称这基本上是营销领域的 Claude。

CrowdReply: Introducing Searchmaxxing. The new discipline for being visible everywhere AI looks. Across all platforms. This is how b...

其他大佬观点
23:38
Noam Brown@polynoamial
68
自 @OpenAI o1 以来,我们就知道 LLM 测试时计算缩放。 然而两年后,实验室仍在报告模型的标量评测;安全组织仍对某个脚手架通过 100 倍推理表现更好感到惊讶;而 RSP 在决定关键阈值时仍忽略推理预算。

Noam Brown: http://x.com/i/article/2057694226981257216

OpenAI大佬观点安全/对齐评测/基准
22:13
Ethan Mollick@emollick
73
纽约时报发布了一场圆桌讨论,参与者包括@DAcemogluMIT、@deanwball、@clarashih和我本人,讨论AI的未来以及谁会在工作中胜出。我认为这是对该话题核心辩论的一个很好的概述,并且包含一些有趣的例子。https://www.nytimes.com/2026/06/09/magazine/ai-jobs-workforce-labor.html
大佬观点现象/趋势
21:35
DogeDesigner@cb_doge
18
Sam Altman 非常想成为 Elon Musk。
OpenAIxAI大佬观点
19:26
IT之家(RSS)
52
前钉钉副总裁马锐拉发文《置身钉外》告别阿里

前钉钉副总裁、AI产品负责人马锐拉(汪佳敏)5月15日办完离职手续,告别三年阿里生涯。他在文中提及钉钉内部7.5万字长文《置身钉内》,该文由“ONE”项目核心产品经理滕雅辛执笔,复盘了AI产品从立项、冲高至300万DAU再到收缩的全过程。马锐拉心疼那些认真挣扎过的同事,坦言自己越来越难确认是在创造产品还是消耗身体,曾长期一周工作7天、每天9点到凌晨2点。他称对钉钉爱得深沉,阿里仍是伟大公司,唯一遗憾是无法陪它走完下一个十年。

大佬观点现象/趋势
14:05
Berryxia.AI@berryxia
37
Loop Engineering:AI系统各环节环环相扣

设计真正的AI系统涉及大量工程细节,提示词工程、上下文工程、记忆模块、skills等环节缺一不可,彼此环环相扣形成了一个完整系统。Berry Xia引用了一篇关于Loop Engineering的清晰阐述,强调这些组件的系统性整合才是关键。

Cell 细胞: http://x.com/i/article/2064143847765020672

大佬观点部署/工程
13:22
数字生命卡兹克@Khazix0918
70
苹果WWDC 2026:AI为主轴,Siri AI发布,与Gemini深度合作

苹果WWDC 2026落幕,核心仍是AI。Apple Intelligence新架构:与Google Gemini合作开发5个模型;端侧分AFM 3 Core(3B)和AFM 3 Core Advanced(20B MoE)。新Siri正式命名Siri AI,基于系统编排器融合上下文理解、App Actions、屏幕感知等能力,支持连续对话、跨平台同步及独立App,但未展示自主Agent能力。视觉智能、全系统听写、写作工具等同步更新。目前仅支持英语,国区不可用,可用时间未知。

MCP/工具多模态大佬观点语音
13:07
Noam Brown@polynoamial
74
Noam Brown:大规模测试时计算对LLM评估的影响

Noam Brown指出,LLM基准性能日益依赖测试时计算,当前标准评估因忽略推理预算而低估模型能力。以GPT-5.5与GPT-5.4为例:控制测试时计算后,5.5表现远超5.4。Karpathy的自动化实验和AISecurityInst的网络评估均显示,即使消耗超1亿token,强模型性能仍持续提升。Brown建议改用性能-测试时计算曲线评估,安全评估也应计入推理预算,如Gemini 3 Deep Think发布时未配套风险说明,关键在于业界未统一考虑测试时计算。

OpenAI大佬观点安全/对齐推理
11:09
小互@xiaohu
47
马斯克公布太空计算蓝图:AI卫星与Terafab工厂

马斯克近日宣布SpaceX/xAI太空计算蓝图:首颗AI卫星采用Starlink太阳能技术,峰值功率150千瓦、持续算力120千瓦,翼展70米,配110平方米液体散热器,通过星舰发射,使用激光链路通信。计划建设Terafab太空算力工厂,占地约1亿平方英尺(特斯拉Giga Texas的10倍),算力供应达1TW/年,相当于当前美国年消耗量(0.5TW)的两倍。目标将数据中心送入太空捕获太阳能,实现卡尔达肖夫等级跃迁。该项目依赖星舰完全可复用技术,预计三年内将年入轨量从约2500吨提升至百万吨级。

大佬观点部署/工程
10:03
Berryxia.AI@berryxia
69
Tim Cook最后一次主持WWDC,9月1日交棒John Ternus,AI为核心。端侧3B模型AFM 3 Core,进阶层20B MoE仅限iPhone 17 Pro/M4设备,数据端到端加密。四大能力:个人上下文理解、世界知识检索、App Actions、屏幕感知。Siri升级连续对话/跨设备/视觉识别,上线独立App,仅英语且中国欧盟暂不可用。Image Playground支持写实生成;Xcode可选多模型;照片处理速度提升70%,AirDrop提速80%,应用启动加速30%。Agent多步任务自动化仍薄弱。

Berryxia.AI: 没有熬夜的兄弟们来看,WWDC 2026 速览! 另插一嘴,Apple真的没有特别的新东西。 一、历史性时刻 1库克谢幕:Tim Cook最后一次以CEO身份主持WWDC,9月1日将交接给硬件工程副总裁John Ternus 2基调延续:发...

多模态大佬观点端侧
10:00
Chubby♨️@kimmonismus
35
尽管我想亲自测试Apple Intelligence:它看起来很有前景,可能最终为数百万苹果用户提供真正的AI访问。
多模态大佬观点端侧
09:41
Ethan Mollick@emollick
58
Anthropic和OpenAI都在它们最新的"接下来是什么"AI展望中提到了减缓AI发展的可能性,但表示这需要全球协调行动,并使用尚未确定的方法。
AnthropicOpenAI大佬观点安全/对齐
09:13
meng shao@shao__meng
68
Claude Code 上线一周年:演进与方法论回顾

Claude Code 负责人Boris Cherny与Cat Wu回顾一周年核心方法论:每次Claude犯错写入CLAUDE.md或Skill持久化规则而非口头纠正;Verification指agent亲自跑起来验证(如启动模拟器、computer use测试)。Auto Mode取代Plan Mode,用独立分类模型筛权限风险而非人工审批。Routines实现自动化运维(如监听GitHub bug自动提PR)。Context Minimalism主张最小system prompt和工具集。团队预判未来agent运行更久、成百上千并行,产品形态将巨变。

ClaudeDevs: Claude Code's first demo got two Slack reactions. One year after GA, @bcherny and @_catwu look back: verification best p...

智能体AnthropicMCP/工具大佬观点
08:28
AYi@AYi_AInotes
65
Demis Hassabis:AGI约2030年出现,我们站在奇点山脚

Google DeepMind CEO Demis Hassabis在Google I/O和斯坦福对谈中称,我们正站在奇点山脚,AGI约2030年出现,将进入新人类时代,社会需重视并做准备。这位一向保守的科学家此次改口引发广泛关注。

DeepMindGoogle大佬观点现象/趋势
08:17
Simon Willison 博客
61
WWDC 2026 苹果发布 Siri AI 与 Core AI 库

苹果在 WWDC 2026 推出全新 Siri AI,采用定制的 Gemini 衍生模型运行于 Private Cloud Compute,并利用视觉 LLM 从屏幕提取信息,绕开了已有应用单独集成 Apple Intelligence 的需求。同时发布 Core AI 库,集成 Meta 的 PyTorch 生态,允许开发者在苹果硬件上将 PyTorch 模型转换为 Core AI 程序运行。iOS 27 Developer Beta 已上线,但用户需通过等待列表才能使用新 Siri AI。

多模态大佬观点端侧
08:08
Nathan Lambert@natolambert
52
Nathan Lambert:AI领域对持续学习与样本效率的执念是错误方向

Nathan Lambert 批评 AI 领域过度关注持续学习与样本效率,认为这如同专注于弥补弱点而非最大化优势。人类大脑虽是存在性证明,但未必是 AI 最佳路径。前沿实验室实际加速推进现有开发树,对进步有利,但对安全与地缘政治影响复杂。他引用 @dwarkesh_sp 的观点:数据是进步主要驱动力,开源与后来者可通过从公开 API 蒸馏数据快速追赶前沿,而超参数、训练技巧等难以复制。他认为未来已来,AGI 研究应拥抱未知、规模化资源,而非等待不确定的科学突破。

Dwarkesh Patel: New blog post: on the million-x sample efficiency gap between AIs and humans, and whether it matters: "The reason it is ...

大佬观点数据/训练
07:59
DogeDesigner@cb_doge
54
马斯克:月球质量驱动器是实现1000TW AI电力的唯一方式

马斯克称,要达到1000太瓦(TW)的AI电力,即从当前1太瓦/年增长1000倍,唯一途径是在月球建造质量驱动器。方案是在月球本地生产光伏板和散热器,芯片可从地球运来或在月球制造。由于月球无大气且重力仅地球1/6,可用电磁轨道炮(线性电动机)将AI卫星射入深空,无需火箭。

大佬观点现象/趋势
07:29
DogeDesigner@cb_doge
31
Elon Musk:需在月球建质量驱动器扩展AI

Elon Musk 提出,要将 AI 计算从每年 1 太瓦扩展到 1000 倍,唯一可行方案是在月球上建造质量驱动器(mass driver)。他设想在月球本地生产光伏板和散热器,芯片可能从地球运抵或直接在月球制造。利用月球无大气、仅 1/6 地球重力的条件,通过电磁加速器(线性电动机)将 AI 卫星射入深空,无需火箭运载。

其他大佬观点
07:23
Orange AI@oran_ge
60
看完了苹果发布会,这新 Siri 的智能程度… 依然是个接了很多很多 API 的 chatbot 苹果自己的 Agent 估计要到明年了 (不如收购 Cola 啊不是
智能体大佬观点语音
07:12
Rohan Paul@rohanpaul_ai
72
Elon Musk 谈太空数据中心经济学

Elon Musk 在 SpaceX 技术更新中指出,太空“永远晴天”,太阳能持续高功率且近乎零边际成本;真空环境仅靠辐射散热,无需风扇或水。结合 Starship 低成本入轨发射,可避免建造地面电站或受制于电网、土地、冷却限制。他估计 2–3 年内,太空将成为产生 AI 算力成本最低的方式,能经济扩展至太瓦级芯片集群。SpaceX 已具备大规模制造、发射、运营 AI 卫星的能力。

SpaceX: Watch @ElonMusk provide a technical update on SpaceX's capability to manufacture, launch, and operate AI satellites at s...

大佬观点行业动态
06:41
Ethan Mollick@emollick
63
Ethan Mollick 引用 @YekyungKim 的研究指出,AI 正日益塑造从报纸评论到 NeurIPS 立场论文的长篇公共话语,但看似流畅的论点背后存在"论点坍缩":不同大语言模型会收敛到相同的主要论点、支撑论点和结构。Mollick 调侃《黑客帝国》把人当电池的想法很怪,认为人类作为"骰子"更有用,意在强调多样性在思考中的价值。

Yekyung Kim: From op-eds in newspapers to NeurIPS position papers, AI is increasingly shaping long-form public discourse. Its argumen...

大佬观点推理现象/趋势
06:29
DogeDesigner@cb_doge
36
马斯克:人类需三件事成卡尔达舍夫文明

Elon Musk 指出人类要成为卡尔达舍夫文明需突破三大瓶颈:一、质量到轨道——借助 Starship 实现将数百万吨基础设施(太阳能阵列、散热器、工厂、数据中心)送入太空,大幅降低发射成本;二、发电——在太空部署太瓦级太阳能系统,获取太阳能量的可观份额,而非仅依赖地球资源;三、AI 芯片——太瓦级能源需要太瓦级计算力,先进芯片是星际文明的关键要素。当前人类在卡尔达舍夫尺度上还几乎未入级。

xAI大佬观点
06:23
Orange AI@oran_ge
57
Huxe 下架:品味未成护城河,ListenHub 转向创作者自负盈亏

NotebookLM 前核心成员创立的 Huxe 已下架。该产品将邮件、RSS 一键转为可语音交互的播客,但缺乏网络效应和商业模式,按 token 收费无法产生 ROI。作者同期开发 ListenHub,后转向创作者模式,现自负盈亏,预计可再活十年。

Frank Wang 玉伯: 今天才发现,NotebookLM 前核心成员出来创业的明星产品 Huxe 居然已下架。有段时间很喜欢。 Huxe 创立于 2024 年,融了很多钱。核心功能是把邮件、RSS 等一键变成可语音交互的播客。很有创意和品味。 品味明显并没有成为 ...

大佬观点语音
05:59
DogeDesigner@cb_doge
40
马斯克解释卡尔达肖夫文明等级指数

马斯克阐述卡尔达肖夫指数:I型文明能利用行星全部能量,II型能利用恒星全部能量,III型能利用星系全部能量。目前人类处于I型极低水平,仅利用地球能源的极小部分,几乎未利用太阳能源。太阳占太阳系总质量的99.86%。马斯克认为AI将帮助实现III型文明。

大佬观点现象/趋势
05:42
Rohan Paul@rohanpaul_ai
同事件精选79
Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称,到2028年3月,其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标:构建自动AI研究员,利用它加速科学和生产,然后给每个人一个个人AGI,帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

Sam Altman: Here is our current plan for OpenAI: https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/

OpenAI大佬观点
同一事件,精选展示《OpenAI 公布让 AGI 造福所有人的计划》
推荐理由:Sam Altman 首次把 OpenAI 的路线图讲得这么清楚,自动化 AI 研究员、加速科学、每个人一个 AGI,三条线直指 2028,比任何单个模型发布都更能定调行业节奏。
05:20
Greg Brockman@gdb
62
我们正在 OpenAI 努力实现的目标,以达成 OpenAI 的使命,并在 AI 进步的同时扩展人类能动性:https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/
OpenAI大佬观点现象/趋势
04:46
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
精选74
OpenAI 公布让 AGI 造福所有人的计划

OpenAI 发布计划,阐述让 AGI 造福所有人的愿景。该计划聚焦于 AI 的可及性、安全性和共享繁荣,确保技术进步惠及每个人。

智能体OpenAI大佬观点推理
关联讨论 3 条X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)IT之家(RSS)X:Sam Altman (@sama)
推荐理由:Altman 和 Pachocki 把 OpenAI 的下一步讲清楚了,2028 年让 AI 做大部分研究的内部目标很具体,这比任何产品发布都更能说明他们对 AGI 的判断。
04:07
宝玉@dotey
54
字节跳动豆包手机团队招聘设计工程师,需具备 Android 平台经验。团队调研总结了五种设计工程师画像:AI Design Engineer(转译 AI 能力为交互产品体验,处理 agent workflow、tool call、状态反馈等)、Product UI Craft Engineer(打磨高质量前端原型和交互细节)、Design Systems Engineer(建立设计系统与前端基础设施,连接 Figma 变量和代码组件)、Creative Technologist / Motion & Graphics Engineer(负责动效、实时图形、3D/空间交互)、AI Design Workflow Architect(搭建 AI 辅助设计工作流,使用 Claude Code、Cursor、v0 等工具)。多数设计工程师技能交叉,欢迎感兴趣者联系。

笑林: Cursor 招聘设计工程师了,非常令人心动,但我还犹豫着不能行动; 我在字节工作了8年,一直游走在动效设计师和设计工程师之间。最近我的团队(豆包手机团队)也在招聘设计工程师,但是我们需要的方向更多要有一些对 Android 平台的了解,和...

智能体MCP/工具大佬观点
03:38
Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)
52
Gary Marcus:整个AI行业被疯狂的数学所支撑

Gary Marcus 在博文中引用“幻想之地”的比喻,指出整个 AI 行业建立在不合理的数学基础之上。

大佬观点现象/趋势行业动态
02:41
Ethan Mollick@emollick
54
上次苹果发布了很多关于其AI版Siri在本地和云端模型之间如何工作的信息,这次则没有那么多。 在设备上拥有一个类似Gemma的模型很好,但除非它能根据需要调用更智能的云端模型,否则其能力极其有限。
大佬观点端侧
02:21
IT之家(RSS)
40
苹果抨击"为 AI 而 AI",称有用 AI 需以用户为中心

在 2026 年全球开发者大会上,苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 抨击企业急于将 AI 塞进生活各个方面而不顾及最终服务对象的现象,强调真正有用的 AI 必须以用户和用户的需求为中心。他透露新一代 Apple Intelligence 技术将使苹果产品更加个性化和实用。

大佬观点现象/趋势
02:15
Dwarkesh Patel:Podcast & Blog(RSS)
精选66
样本效率黑洞:AI能力背后隐藏的数据需求深渊

将AI比作一个闪耀着能力的星系,其核心存在一个肉眼不可见的巨大黑洞——数据。这个比喻揭示了AI模型惊人能力背后对海量数据的依赖,样本效率的瓶颈如同引力中心,将各色能力凝聚在一起。

大佬观点数据/训练现象/趋势

推荐理由:Dwarkesh 把 AI 样本效率低的问题算透了,人类 2 亿 token 学会的事,模型要万亿级,缩放定律也补不上这个黑洞。做 AI 的该认真想想,数据驱动这条路有没有尽头。
02:13
Chubby♨️@kimmonismus
39
- 系统级感知 - 相机应用中的视觉智能

Chubby♨️: Siri update - image understanding - more conversational - reworked voice-tone / sound. Sounds real human

多模态大佬观点语音
02:13
Chubby♨️@kimmonismus
32
有趣:新的 Apple Intelligence Siri 仅限 iPhone 17 Pro 使用。 当然在欧盟不可用(该死)

Chubby♨️: Apple Intelligence sounds like a very good update. But did I miss all the relevant (nerd) stuff like paramters, evals in...

大佬观点端侧语音
‹ 上一页
1…2122232425…50
下一页 ›