AYi@AYi_AInotesMicrosoft for Startups Founders Hub 提供最高 $150k 的 Azure 云额度（含 Azure OpenAI 服务）。自助申请可获 $1000 起，随项目进展可升至 $25k，顶档 $150k 需 Series A+。其最大优势是门槛极低，无需风投或孵化器背景，在进行中的项目即可申请，并赠送 GitHub Enterprise、Microsoft 365 等权益。该福利近期更新后，与面向学生的、总价值 $3500+ 的 GitHub 学生大礼包形成对比，后者为学生提供 GitHub Copilot Pro、JetBrains 全家桶等 50 多种工具的免费/折扣权益，同样零门槛。
Damn,这绝对是学生党这辈子能薅到的最狠的羊毛,没有之一😭 GitHub学生大礼包2026年全面升级 总价值直接干到$3500+!! 而且真的是零门槛, 只要你是学生,基本都能过。 这可不是什么几块钱的优惠券啊宝子们, 这是GitHub...
Tibo@thsottiauxOpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bed...
通过从源码构建 NVIDIA Apex 并检测融合内核，对 Transformer 训练中的关键组件进行基准测试。内容涵盖了 NVIDIA Apex 提供的 FusedAdam 优化器与 FusedLayerNorm 层归一化的性能表现，并将其与 PyTorch 原生的混合精度训练工具 torch.amp 进行了对比。文章旨在实践验证这些工具在提升训练速度方面的具体效果。
OpenAI 的前沿模型与 Codex 平台现已在 AWS 上正式可用。这表明 OpenAI 将其核心 AI 能力扩展至亚马逊云服务，为企业用户提供了新的云平台选择。
Alphabet 宣布计划通过发行股票筹集 800 亿美元资金，这是其历史上规模最大的融资之一。此次融资所得资金将专门用于进一步扩展公司的 AI 基础设施和计算能力，以支持其在人工智能领域的持续发展和战略部署。
MiniMax (official)@MiniMax_AIMake sure to join our live Spaces chat on MiniMax M3 starting in 4 hours. You can pre-submit questions by replying to th...
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Reinforcement learning has exploded on Modal, and we've been cooking. Here's a review of lessons learned helping teams t...
谷歌母公司 Alphabet 宣布进行总额 800 亿美元的股权融资，资金将用于投资 AI 基础设施与算力。此次融资具体包括：通过包销公开发行筹集 300 亿美元；按市值发行 400 亿美元股票；以及接受伯克希尔·哈撒韦 100 亿美元的私募投资。Alphabet 此前表示，其 2026 年资本支出将达到 1800~1900 亿美元，且 Google Cloud 业务在 2026 年第一季度营收同比增长 63%，积压订单规模超过 4600 亿美元。
微星推出 EdgeMesa N AI+ 迷你主机，搭载 NVIDIA RTX Spark 超级芯片，具备 20 核 CPU 与 6144 CUDA Blackwell GPU，支持最高 128GB 统一内存，FP4 稀疏 AI 算力可达 1 Petaflop。该主机后部配备 4 个 USB-C、1 个 HDMI 与 1 个 10GbE RJ45 网口，可通过 HDMI 和 3 个 USB-C 20Gbps 接口实现四屏输出。其紧凑设计适用于医疗、零售、金融、机器人和智慧城市等需要高性能 AI 计算的行业场景。
Greg Brockman@gdbNow generally available, @OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4, and Codex on Amazon Bedrock. Deploy frontier AI models with automatic...
本文将推理预算分配建模为受经济学原理支配的全局约束优化问题。通过移位激增函数（shifted-surge function）量化每查询推理效用，推导出基于全局影子价格的最优分配策略，实现资源稀缺下边际效用均衡。据此提出的CLEAR方法，将资不抵债的查询理性放弃，资源重新分配给接近涌现阈值的可解查询。在多种推理任务与流量模式实验中，CLEAR显著改善总token成本与平均准确率的Pareto前沿，资源稀缺时全局准确率相比均匀分配最高提升3倍。
Agent libOS是一个运行在常规主机操作系统之上的运行时基底，将LLM智能体建模为可调度的AgentProcess，具备进程标识、父子关系、生命周期、工具表、类型化对象内存、显式能力、人工队列、检查点、事件和审计记录。其核心设计原则是：工具是类似libc的包装器，运行时原语（文件系统访问、对象访问、休眠、人工审批、JIT工具注册、外部副作用）作为权限边界，按显式能力和策略进行检查。当前Python原型实现了异步调度、命名空间局部对象内存、运行时集成的人工批准、一次性权限授予、每进程工作目录、shell与图像注册原语、Deno/TypeScript JIT工具、文件系统/对象桥工具、可注入的资源提供者基底，以及123个回归测试。Agent libOS旨在展示一个可调度、授权、恢复和审计长时间运行LLM智能体的运行时基底，而不将工具分发视为信任边界。
Greg Brockman@gdbOpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bed...
Alphabet计划通过出售股票筹集800亿美元资金，以支持其人工智能建设。
关联讨论 1 条X：Sundar Pichai (@sundarpichai)
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogOpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bed...
jason@jxnlcoOpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bed...
OpenAI的前沿模型与Codex现已在AWS上全面可用。企业客户可通过其现有的AWS环境、控制与采购流程来使用OpenAI的AI技术，从而加速从评估到生产部署的过程。
OpenAI Developers@OpenAIDevsOpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bed...
jason@jxnlcowow we just shipped codex app server for python shoutouts to @ah20im
Rohan Paul@rohanpaul_aiWe're breaking ground on Stargate Michigan-a 1GW data center utilizing closed-loop cooling that uses water at the rate o...
Replit ⠕@Replit
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKOpenAI在密歇根州启动了名为Stargate的1GW数据中心项目。作为AI基础设施建设的一部分，该项目旨在扩大人工智能技术的可及性、为当地创造就业机会并支持社区发展。
Chubby♨️@kimmonismusToday's Newsletter on Superintelligence has just been sent! Today's main article is: "🧠 MiniMax M3 Opens Frontier Agent...
Expanse是YC孵化的HPC/GPU集群优化工具，通过分析作业代码和硬件遥测来预测实际资源需求。它指出数据中心有效利用率通常仅30%-40%，一个国家规模HPC集群中59%的计算被浪费，按云上价格计算约850万美元/月。该工具能提供提交时的资源预测（含置信区间）、实时可观测性和故障诊断。在基准测试中，其性能是通用模型的8倍。Expanse适配Kubernetes和SLURM，通过持续学习使模型随作业量增长而更精确。
AI与机器学习技术正大幅加速通用汽车的产品开发流程，将CFD（计算流体动力学）和FEA（有限元分析）等任务的处理时间从15小时缩短至1分钟。现代汽车制造高度依赖虚拟化技术，包括CFD、FEA以及数字孪生，AI/ML的应用显著提升了这些模拟过程的效率，是当前汽车工程数字化转型的关键驱动力。
Chubby♨️@kimmonismusNVIDIA发布了DGX Station for Windows，这是一款桌面级AI超级计算机，搭载新的GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip。其核心规格包括72核Grace CPU与Blackwell Ultra GPU通过NVLink-C2C连接，提供最高748GB统一内存与20 petaflops FP4算力，可本地运行最高达1万亿参数的模型。该设备计划于2026年第四季度发货。同时，NVIDIA推出了开源运行时OpenShell，可在Windows系统层面为AI智能体构建安全沙箱。
Introducing NVIDIA DGX Station for Windows, the world's most powerful deskside AI supercomputer with Windows powered by ...
OpenRouter@OpenRouter
Berryxia.AI@berryxia我年初开始做 OpenClaw 托管服务,在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod,每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池,一个月成本将近 5k 刀。 几个月下来,托管服务的 MRR ...
可扩展的企业AI采用需超越大语言模型，依靠智能体逻辑来引导模型执行动态、长周期且受约束的企业工作流，从而提升质量、降低成本并建立信任。文中以IBM watsonx Code Assistant for Z为例，展示了智能体逻辑如何通过程序分析等技术，在理解大型遗留代码库时，相比纯LLM基线方法，能以约30倍更低的token消耗达到更优性能。在加速测试生成任务中，该方法亦能使代码覆盖度提升20%-45%，同时token消耗降低最高达15倍。
Rohan Paul@rohanpaul_aiLobeHub发布了名为“Chief Agent Operator”的平台。用户无需自行构建或提示代理，只需提出需求，平台便从一个拥有273,000个技能的市场中自动匹配、部署合适的AI智能体。这些智能体可在云端24/7运行，并通过Slack、Discord等IM工具汇报进展。该平台旨在解决当前工作流中需手动管理多个代理、重复提供上下文等问题，据称可节省超50%成本。其定位是作为统一调度层，管理如Claude Code、Cursor等各类AI代理工具的运作与结果回传。
Gemma 4 模型已可在 2016 年的至强处理器上运行。该事实在 Hacker News 上获得关注。
SiliconFlow@SiliconFlowAI高通在COMPUTEX 2026上宣布推出数据中心品牌Dragonfly，预计包含数据中心CPU与AI ASIC产品，并与客户端的骁龙、AIoT的Dragonwing共同构成新品牌组合。CEO安蒙预测，到2030年AI Token（词元）需求将达到401.48×10^16。更多细节将于6月24日揭晓。
英伟达在GTC Taipei 2026发布全新消费级芯片RTX Spark，基于与DGX Spark相同的GB10芯片，最高1 PFLOP FP4 AI性能、20个CPU核心、6144个GPU核心和128GB LPDDR5X统一内存，可本地运行120B参数大模型。RTX Spark在消费级PC上首次将统一内存与完整CUDA生态结合，让GPU直接访问共享内存池，突破传统显存限制。微软将与其全面重构Windows系统，原生支持本地Agent运行；Adobe等应用已针对RTX Spark优化，Photoshop和Premiere性能提升两倍，并原生支持Agent调用。
现有 Auto-Harness 系统仅针对固定离线基准评测，而开放任务流存在无终点历史、异构任务与分布偏移，导致单一密集更新装备性能先升后降。本文提出 Adaptive Auto-Harness，将距 oracle 装备差距分解为进化损失与适配损失，采用状态化多智能体进化器、带求解时路由的装备树及人类引导钩子来解决。在预测市场、安全竞赛与事件预测三个任务流上，该方法优于五个基线，消融实验验证了各模块贡献。代码已开源。
