阿绎 AYi@AYi_AInotes用户利用Seedance 2.0等AI工具，仅用几分钟便生成了质感精良的《水浒传》明星选角概念视频，成本极低。视频中，莱昂纳多、锤哥、范·迪塞尔等演员被精准“分配”给宋江、李逵、鲁智深等角色，效果逼真。这凸显了AI技术正将影视行业中最依赖经验与资本的选角、视觉制作门槛急剧降低，使得个人能够轻松地将创意构想转化为高质量视觉内容，预示着创作权力格局的深刻变化。
很多人总说AI没用,我觉得那是因为你光刷不用,真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子, 有点野,基本上算零门槛,见钱快(`・ω・ ́)💰 为啥说零门槛: 首先不用囤货不用开店不用露脸,一台电脑就能干,成本低到可以...
Rohan Paul@rohanpaul_aiEveryone's talking about GPT Image 2.0💥 Looking for perfect quality photos? GPT Image 2.0 does exactly this What about ...
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Berryxia.AI@berryxiahttp://x.com/i/article/2048282960127008769
Berryxia.AI@berryxia
Kling AI@Kling_ai
宝玉@dotey该推文展示通过“GPT Image 2 Prompt”生成的一幅竖版猫咪插画描述。画面以粉色为背景，设计成马卡龙色相框墙，各相框内有造型各异的卡通猫咪。中央椭圆相框突出两只围围巾的亲密猫咪，整体采用扁平卡通贴纸风格，搭配粗黑描边、柔和阴影及爱心星星等点缀，营造甜美温暖的童趣氛围。
阿绎 AYi@AYi_AInotes用户通过Rita平台使用原版Seedance 2.0模型，仅用几分钟便生成出描绘“刘邦白登之围”历史场景的高质量视频。该体验凸显AI视频生成的核心价值并非单纯提升画质与流畅度，而是将导演门槛降至极低，使个人能快速将创意视觉化。此前创作受限于资金、技术等瓶颈，如今工具便捷性解放了想象力，让创意成为唯一核心。引用推文补充指出，Rita平台直接接入未降配的Seedance 2.0，提供高并发、分钟级出片且成本较低的服务，进一步降低了工具使用门槛。
兄弟们,挖到一个好东西,必须分享出来,直接说结论: 目前能跑原版Seedance 2.0、不排队、不降智、 还能传真人照片生成真人视频的平台, 性价比最高的就是Rita, 总之强烈推荐,冲就完了! 有好多兄弟私信问我,怎么好久没发AIGC内...
宝玉@dotey作者分享了一个为GPT Image 2设计的提示词模板，用于生成数学可视化信息图。该模板旨在创作能直观解释数学概念（如定义、原理、几何直觉和应用场景）的教育图像。视觉风格要求结合高质量数学讲义与手绘教育海报的特点，采用干净的浅色背景、深色线条与特定强调色，并运用圆角卡片、手绘箭头等元素，最终呈现优雅、清晰且富有学术感的可视化效果。
Some more of these math visualizations. I'd love to get a bunch of them turned into those nice metal prints and mount th...
Berryxia.AI@berryxia针对传统信息图和文字内容吸引力不足的问题，作者提出了一套面向学生、展会及科普活动的海报挂图解决方案。该方法的核心是利用GPT-Image-2模型，输入特定提示词即可稳定生成所需视觉内容。作者已将提示词公开，并鼓励社区在此基础上进行创意拓展与交流。
歸藏(guizang.ai)@op7418http://x.com/i/article/2047484171258634240
阿绎 AYi@AYi_AInotesAI可用于低门槛副业赚钱，通过Rita平台直接接入原版Seedance2.0，结合GPT-image-2批量生成AI美女跳舞视频。该平台不排队、不降智且性价比高，适合快速出片。视频可发布到小红书、抖音和支付宝视频号，利用平台创作者扶持获取流量分成，覆盖成本并盈利。粉丝增长后能吸引内衣美妆品牌商单，因报价远低于真人网红。当前赛道仍处红利期，强调执行力是关键。
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Greg Brockman@gdbYou can try this: Turn any photo into a beautiful woodcut/linocut style, GPT Image-2 does a great job with details, expr...
Greg Brockman@gdbAge-worn, damaged images can now turn into 4k with just one prompt using Chatgpt. & Its Free 💸 Made on Chatgpt, GPT-2 P...
Greg Brockman@gdbAge-worn, damaged images can now turn into 4k with just one prompt using Chatgpt. & Its Free 💸 Made on Chatgpt, GPT-2 P...
Emad@EMostaqueGreg Brockman@gdbGPT Image 2 on ChatGPT Prompt Create a visually rich infographic about an endangered animal. Start by finding one online...
用户@scottjla依据“鹈鹕骑自行车”测试框架，向ChatGPT Images 2.0模型提交了一个复杂提示，要求生成“马骑宇航员、宇航员骑鹈鹕、鹈鹕骑自行车”且保持平衡的混乱图像。模型生成的画面虽包含了这些核心元素，却自行添加了一个写有“WHY ARE YOU LIKE THIS”的路牌，以及披萨、罐头和牛仔帽等未在提示中要求的物件。这一案例揭示了当前文生图模型在理解与执行复杂指令时，可能自主引入带有超现实或评论性质的额外细节，反映了其创意逻辑与指令遵循之间的微妙偏差。
阿绎 AYi@AYi_AInotes一段由GPT Image 2和Seedance 2生成的21秒“AAA游戏实机演示”视频引发热议。该视频呈现了从角色定制到赛博朋克街头游玩的完整流程，视觉效果堪比《赛博朋克2077》，但实为纯AI生成的概念视频。这凸显了AI工具对游戏行业预制作和营销环节的冲击：以往需庞大团队、高昂成本和数月时间的预渲染演示，现在个人用一台电脑、少量费用和极短时间即可完成，大幅降低了精美预告片的制作门槛，可能改变行业的投资与宣传模式。
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Greg Brockman@gdbGPT Image 2 is also great for summarizing books or scientific essays through highly visual, detailed infographics. Here ...
阿绎 AYi@AYi_AInotes工具Anything推出新功能，能一键生成设计师级别的App Store截图。用户仅需15秒即可从空白状态获得4张完美适配官方规格的截图，系统会自动生成包含图标、评分和下载按钮的完整画面。修改文案也只需输入一句话并点击生成。此举解决了应用开发中制作和适配多尺寸截图的传统痛点，该过程以往需耗费数百美元聘请设计师或投入大量时间自行设计。AI正将开发者从繁琐的“脏活累活”中解放出来，大幅降低了从创意到应用上架全流程的门槛，尽管最终审美把关仍需人工，但已节省约90%的精力。
BREAKING: the screenshot bottleneck is gone! Anything now generates designer grade App Store screenshots
Kling AI@Kling_aiKling AI@Kling_ai
Elon Musk@elonmusk研究团队提出V-GRPO方法，通过将基于证据下界的似然替代函数与GRPO算法结合，解决了去噪生成模型与人类偏好对齐的难题。该方法降低了替代函数的方差并控制梯度步长，在文本到图像合成任务中实现了最先进的性能。相比现有方法MixGRPO和DiffusionNFT，V-GRPO分别带来2倍和3倍的加速效果，同时保持训练稳定性并与预训练目标自然对齐。
宝玉@doteyWe are committed to continually improving the GPT Image 2 model! I am actively fixing various issues from the community ...
研究提出UniGenDet框架，首次将图像生成与生成图像检测任务置于统一的生成-判别架构中进行协同进化。该框架设计了共生多模态自注意力机制和统一微调算法，使生成任务能提升真实性判别的可解释性，同时真实性标准指导生成更高保真度的图像。通过检测器引导的生成对齐机制促进信息交换，在多个数据集上的实验表明，该方法取得了最先进的性能。代码已开源。
研究针对创意人脸风格化中身份保持的评估难题，提出了StyleID数据集与评估框架。该框架包含两个部分：StyleBench-H基准集收集了人类对基于扩散与流匹配生成的不同风格强度图像的异同判断；StyleBench-S监督集则通过受控二选一强制选择实验获取心理测量识别强度曲线。基于StyleBench-S对现有语义编码器进行微调，使其相似度排序与人类跨风格、跨强度的感知保持一致。实验表明，校准后的模型与人类判断的相关性显著提升，并对域外艺术家绘制肖像表现出更强的鲁棒性。所有数据集、代码与预训练模型均已公开。
宝玉@dotey该提示词模板旨在指导AI生成单页手绘风格教育信息图。设计上要求采用暖米色背景和素描笔记风格，避免写实元素。配色指定了四种柔和的圆角卡片色及用于高亮的珊瑚红。核心原则是视觉优先，使用图标、涂鸦和简单图表替代大量文本，并通过手绘波浪箭头连接板块。排版需包含居中的手绘标题、板块内的关键词加灰色标签，并保持大量留白。最后在底部添加一句加粗的重点总结。
研究团队提出了一种“语义进度函数”，用于分析和校正图像与视频生成模型中常见的非线性语义演变问题。该方法通过计算序列中每帧语义嵌入的距离，并拟合一条反映累积语义变化的平滑曲线，来揭示语义节奏的不均匀性。基于此，团队进一步提出了一种语义线性化程序，能够对序列进行重新参数化，使语义变化以恒定速率展开，从而产生更平滑、连贯的过渡。该框架是模型无关的，可用于识别时间不规则性、比较不同生成器的语义节奏，并能引导生成视频或真实视频序列朝向任意目标节奏发展。
小互@xiaohu作者公布了一套详细的提示词模板，用于指导AI生成高度仿真的微信聊天截图。核心要求是生成一张看似随手拍摄的iPhone屏幕照片，画面需呈现真实的微信界面，包括自然光、屏幕污渍和倾斜构图。对话内容由GPT围绕指定主题自动生成，需包含特定命名的Word附件。界面元素必须严格模仿微信，如左右头像区分、底部输入栏的特定图标布局。最终目标是产出毫无“设计感”、宛如真实手机拍摄的聊天记录照片。
是不是在试探我 兄弟们,帮我把把关
研究提出“编辑即推理”（EAR）新范式，将视觉规划重构为单步图像转换任务，以提升计算效率。为分离推理与识别能力，团队创建了抽象谜题数据集AMAZE，包含迷宫和皇后两类任务，支持对自回归与扩散模型进行像素与逻辑的自动评估。测试发现，主流编辑模型在零样本设置下表现不佳，但经基础尺度微调后，能良好泛化至更大尺度及域外几何形状。然而，最佳模型在零样本效率上仍不及人类，揭示了神经视觉推理领域的持续差距。
