向阳乔木@vista8GPT 5.5 Pro 调研生成了一份 Codex 的 Goal 指令使用文档，分享两个技巧：1. 写不好 Goal 时先用 /plan 模式，让 AI 反问用户来完善命令，提示词模板为 /plan Help me turn this vague task into a strong Codex goal...；2. 写好 Goal 的六要素：结果、验证、约束、边界、迭代策略、阻塞条件。官方标准模板为 /goal [Outcome]. Verification: [...] Constraints: [...] Boundaries: [...] Iteration policy: [...] Stop when: [...] Pause if: [...]。详细报告含多个可直接使用的模板。
OpenRouter@OpenRouteropenrouter's pareto router (for coding) is probably the most underrated way to save on ai coding costs you set the intel...
Lee Robinson@leerobLee Robinson 认为该说法是过度简化的播客话术。现实更复杂：即便大量“技术专家”存在，仍需要有人百分百专注产品或设计；AI 虽让生成代码变易，但缺乏优秀工程师会导致灾难。硅谷常把创业公司经验套用于大公司，却难以颠覆内部政治、遗留系统等极度人性化的部分。他判断 AI 颠覆知识工作需要数十年，因为本质是社会/组织问题，而非纯智力问题。
月之暗面今日宣布，Kimi Work Beta 版随最新版 Mac 和 Windows 客户端开启内测。Kimi Work 是基于 Kimi Code 的通用型本地 Agent，支持安装使用技能、运行定时任务，并继承在线版的专业技能与数据库，内置可调用浏览器的 Kimi WebBridge。用户用自然语言描述目标即可自动拆解任务、并行执行并交付产物。支持 Agent 集群，最高可创建含 300 个子 Agent 的团队。官方透露，Kimi Work 自身由 Kimi Code 写成，工程师一周内完成客户端开发，累计产出超 5 万行有效代码，其中 92% 由 AI 自主生成。
同一事件，精选展示《Kimi Work Beta版发布：面向知识工作者的本地Agent》向阳乔木@vista8若多台电脑均安装 Codex 并登录同一 ChatGPT 账号，可在设置 -> 连接 -> 控制其他设备中添加其他电脑。之后本机创建项目时即可选择添加远程项目，例如远程控制家中电脑上的 Codex 进行代码编写。该功能无需额外配置，利用账号同步实现跨设备协作。
优步（Uber）将员工使用AI编程工具（如Cursor和Claude Code）的每月token支出限制为每工具1,500美元，不同工具预算互不影响。按工程师平均使用两种工具计，年人均AI支出上限为36,000美元，约占美国软件工程师中位数年薪330,000美元的11%。该限额是2026年AI预算四个月内超支后的理性调整。作者Simon Willison个人每月token用量约1,000美元（个人订阅补贴后仅100美元），若在优步工作仍有约500美元/工具的余额。
豆包通过官方公众号宣布，计划推出面向专业人群的豆包专业版，涵盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等服务。日常使用的搜索问答、写作生图、语音和视频对话等基础功能保持免费，专业版也在一定额度内免费。专业版目前处于测试阶段，正式上线时间待定。同时辟谣称，近期不实信息称豆包将降低基础功能体验以推动会员购买，该说法完全不实。
小互@xiaohu
Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出基于 Qwen 的 Agentic Coding，帮助开发者加速开发周期、锁定可预测成本（固定月配额，零意外账单），并能无缝集成主流 AI 工具。官方称使用该方案可节省高达 70% 的成本，同时保持技术栈不变。
Greg Brockman@gdbCodex now has more than 5M weekly active users. But the bigger story is what people are using it for: not just writing c...
jason@jxnlcoCodex can now deploy and host websites for you using Sites! 🎉 This includes storage for data and files using D1 and R2 ...
AYi@AYi_AInotesClaude 推出了名为 ant 的 CLI 原生工具，它将 Claude Platform 的 Messages API、托管 Agent 等全部 API 端点集成到了命令行中。用户现在可以直接在终端调用这些功能，并将结果通过管道（pipe）输出到 shell，省去了以往翻阅文档、拼接请求和处理 JSON 的步骤。该工具对 coding agent 友好，Claude Code 能通过 claude-api skill 理解并使用 ant，从而更直接地调用官方 API。这标志着 Claude 正从网页工具延伸向终端基础设施。
We've added a CLI for Claude Platform to make every API endpoint runnable from your terminal. Call the Messages API, sta...
OpenAI 围绕 Codex 商用落地发布三项更新：上线六款聚焦销售、数据分析、创意制作、产品设计、公募股权投资、投行业务等领域的全新智能体插件；新增批注功能，支持对文档、表格、幻灯片等各类内容进行定向修改；推出站点生成功能，可快速创建交互式网站与应用。此外，OpenAI 计划未来数周内在所有版本 ChatGPT 应用中集成 Codex 智能体能力，旨在直观展示两款工具的协同关系。
Berryxia.AI@berryxia一个名为 Mfw 的智能体工具发布了其官方网站 agenticmotherfucking.website。由于原文未提供功能、性能、参数等技术细节，摘要仅能基于现有信息进行陈述。
宝玉@dotey推文指出，尽管有人批评 Opus 4.8，但它在编写 Mac App UI 时能力很强，配合 Claude Design 使用，界面还原度相当不错。作者同时引用了对 Cursor Agent 的评价作为对比：在常用 GUI Agent 中排名为 Codex App、Cursor 和 Claude Desktop。Cursor 的亮点包括支持多任务并行和灵活选择模型，Plan 模式步骤详细稳定；不足是暂不支持 /goal、手机版，且调试功能仅有内置浏览器。
Cursor 在为用户增加使用额度。最近我重度使用了 Cursor 的 Agent,效果相当不错。我常用的 GUI Agent 里面,Codex App > Cursor > Claude Desktop。 几个亮点: 1. 它的 mult...
jason@jxnlcoAYi@AYi_AInotesBuilding apps has never been easier. With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website ...
向阳乔木@vista8推文表达了对 Codex 工具的喜爱。用户提到让朋友用 Codex 撰写新书推荐语，并分享了自己的使用数据：已不间断连续使用 11 天，单次最长任务时长为 8 小时。推文最后邀请其他用户在 Codex 个人资料中查看并分享自己的 Token 使用统计。
据IT之家报道，谷歌正联系安卓应用开发者，希望付费获取其私有代码库的访问权。此举旨在获取“高质量、真实世界代码库”，用于改进Gemini、Antigravity 2.0等开发者工具。邮件强调授权为非独占方式，开发者保留100%知识产权。谷歌表示，真实代码包含生产环境中的复杂逻辑与业务背景，比公开仓库更利于训练面向真实工程场景的AI编程工具。报道指出，该计划反映了谷歌在编程AI领域面临来自GitHub Copilot和Anthropic Claude Code等产品的竞争压力。
GitHub Copilot App 已发布。这是一个预览版应用，可通过 github.com 访问。
歸藏(guizang.ai)@op7418Codex平台近日上线了名为Site的新插件。该插件功能类似于Claude Design，能够帮助用户设计并生成网页，并自动完成部署，生成可直接访问的链接。目前此功能的使用权限受限，Pro用户无法使用，仅向Business及组织类用户开放。
MiniMax (official)@MiniMax_AICoding like Opus4.7 / 1M context window / Native multimodal @MiniMax_AI M3 is now on SiliconFlow with day-0 support 🔥 �...
Greg Brockman@gdbBuilding apps has never been easier. With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website ...
Berryxia.AI@berryxia微软在Build大会宣布推出七个全新的MAI模型家族。该家族以“干净数据血统”从零开始训练，旨在任务专精并能无缝协作。其中，MAI-Code-1-Flash在SWE-Bench Verified上得分71.6，比Claude Haiku 4.5高出5分，并能节省60% token。MAI-Transcribe-1.5处理一小时音频仅需15秒，在43种语言上实现速度与准度领先。微软此次发布旨在展示其从零构建、专精且能协同工作的模型发展路径。
Seven new models launching at Build: let's go! Reasoning. Code. Image. Transcribe. Voice. Built from scratch on a clean ...
meng shao@shao__mengIntroducing Devin Desktop: the next generation of Windsurf Manage fleets of local and cloud agents from one surface Supp...
meng shao@shao__meng该内容源自@mvanhorn的分享，介绍了“智能体工程”如何重塑软件开发。其核心是从“人主导编码”转向“人主导方向、智能体执行”，中心从IDE变为终端与计划文件。方法论遵循Research → Plan → Work循环，核心是让plan.md约束智能体行为。分享者总结了22条实战技巧，涵盖规划、并行执行、输入方式、远程控制等方面，并列出了完整的工具栈。
http://x.com/i/article/2061440101411102721
Chubby♨️@kimmonismusOpenAI计划将ChatGPT、编程工具Codex及Atlas浏览器整合为一个桌面应用，并将Codex从纯编码工具转型为面向所有人的生产力平台。公司内部数据显示，Codex周活跃用户达500万，企业收入周环比增长50%，用量每日增长5%。此外，GPT-5.6模型也即将推出。
Rohan Paul@rohanpaul_ai
ginobefun@hongming731Anthropic 为 Claude Code 推出动态工作流，允许模型为每个任务自主生成 JavaScript 编排脚本，动态选择模型并启动多个子智能体在独立环境中并行执行，以解决单一上下文窗口处理复杂任务的限制。同时，GitHub 在 Microsoft Build 上发布了以智能体为核心的 Copilot 桌面应用，提供统一视图、协作面板和自动化流程，旨在管理并行 Agent 开发。文章披露，GitHub 平台每月提交量已突破 14 亿次。
ginobefun@hongming731Anthropic 详解 Claude Code 的动态工作流，其能为每个任务即时生成专属编排脚本，旨在解决智能体懒惰与目标漂移问题。GitHub 发布 Copilot 桌面应用，为每个智能体提供独立的 worktree，其月代码提交量已突破 14 亿 tokens。此外，有观点指出大模型是史上首个“认知引擎”，工程师角色正从编写代码升级为设计能自我纠偏的 AI 系统。
ClaudeDevs@ClaudeDevsOpenAI 为 Codex 推出 Sites 功能，目前以预览版形式向 Business 和 Enterprise 订阅用户开放。该功能可将用户的工作、想法与计划转化为仪表盘、规划器、项目看板等交互式托管网站和应用程序，并可通过 URL 分享给团队指定用户，以实现协作与共享决策。
关联讨论 5 条OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：OpenAI (@OpenAI)X：Sam Altman (@sama)X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)Claude Code v2.1.161 发布了多项功能改进与问题修复。功能方面，现在可将 OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 的值作为指标数据点的标签，支持按团队或代码库等维度查看使用情况；claude agents 命令在分发任务时会显示“已完成/总数”；/mcp 改进了连接器列表的展示；并行工具调用时，单个 Bash 命令的失败不再取消同批次的其他调用；全屏模式在 Linux 上优化了剪贴板支持。本次更新还修复了包括管理策略阻止第三方会话、后台子智能体输出损坏以及终端渲染性能在内的多个问题。
微软发布了MAI-Thinking-1与MAI-Code-1-Flash两款新大语言模型。MAI-Thinking-1为35B参数的推理模型，目前向部分早期合作伙伴开放，官方称其在盲测中优于Sonnet 4.6。MAI-Code-1-Flash为5B参数模型，专为GitHub Copilot和VS Code优化，将逐步向VS Code的Copilot个人用户推出。两款模型均强调使用清洁、商业授权的数据从零开始进行端到端训练，未使用第三方模型进行蒸馏。
MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax M3模型通过Live Session分享了核心信息。其MSA技术采用块级Top-K选择，保持真实、未压缩的KV缓存，使1M token上下文窗口高效运行。该技术将长上下文生成的注意力内核解码时间从约30%降至约5%，效率提升显著。M3是原生多模态模型，支持图像视频输入，可处理长程智能体任务及桌面操作，并具备视觉自评估迭代能力。模型在金融任务中展现出初级分析师水平。未来版本将聚焦更复杂的长程任务，并扩展金融、法律与生物领域。Together AI为其提供推理服务。
MiniMax M3 is live and Together AI is powering its inference 🚀 Tomorrow at 6pm PT we're going live on X Spaces with the...
