Anthropic 发布 Claude Cowork，一款运行在 Claude 桌面应用中的知识工作智能体。它可读写本地文件、跨 Slack 和 Google Drive 等应用协作，执行多步骤任务并生成带引用的实际交付物。核心能力包括本地文件访问、子智能体、长时间运行和定时任务。Claude Cowork 区别于对话式 AI 工具，支持用户描述目标与期望结果后自动规划执行。指南还介绍了产品矩阵（对话聊天、Claude Code 编程、Claude Cowork 跨应用知识工作）、设置要求、权限模型、七种常见工作流（如研究简报、会议准备、定期报告）以及营销和产品管理等插件。
同一事件，精选展示《Claude Cowork 入门最佳实践》Anthropic与顶尖化学家合作，提升Claude在化学领域的实用性。首个白皮书测试Claude在NMR谱图分析上的表现：在20个化合物上，对比Claude Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 4.6与ChemDraw、MestReNova的正向预测（从结构预测谱图）和反向结构解析（从实验谱图推断结构）能力。所有化合物选自模型训练截止日期后发布的ChemRxiv预印本，以避免选择偏差。
关联讨论 2 条X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：Anthropic (@AnthropicAI)一篇 Hacker News 热门帖子（105 分）提出了 Claude 是否导致 rsync 工具中 bug 增加的问题，并附有分析链接。
S&P 500 指数拒绝将 SpaceX 纳入成分股，也阻止了 OpenAI 和 Anthropic 的加入。这意味着这些公司无法轻易从被动投资者那里获得数十亿美元的资金。
加入Anthropic前从未写过代码的销售成员Jared Sires，利用Claude Code为销售团队开发自动化工具。他创建了内嵌于Gmail的CLAFTS（Claude Drafts），通过Claude API根据客户邮件草拟回复，每天节省2-3小时。该系统基于约4,300行代码（几乎全由Claude Code编写），从Google Drive和Anthropic公开文档提取上下文，并通过网络搜索获取最新产品信息。他还开发了CLAFTS Tones功能，通过模式匹配模仿不同人际关系下写作风格。这些工具已打包为Claude Cowork插件供整个销售团队使用。
关联讨论 1 条Claude：Blog（网页）
Chubby♨️@kimmonismus分析师 Kim 预测下周将迎来 AI 模型密集发布。Anthropic 的 Claude Mythos 衍生模型已交付红队测试，发布在即；OpenAI 的 GPT-5.6 也即将推出，两公司正激烈竞争；Google 则将在 I/O 大会上宣布 Gemini 3.5 Pro，预计 6 月初上线。三大模型有望在下周实现量子级跃升。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
DogeDesigner@cb_dogeChubby♨️@kimmonismusMYTHOS 🔥: Another early preview of recently spotted "Oceanus" checkpoint output. "Oceanus" is rumored to be a version o...
Hacker News 上的一篇博文指出，程序员愿意为Claude编写文档，却不愿意为其他程序员编写文档。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogChubby♨️@kimmonismus美国将AI视为维持全球主导地位的战略技术，不会同意暂停开发。中国开源模型据估计仅落后4-6个月，暂停将给中国赶超机会，因此暂停呼吁更多是公关姿态。关于RSI（递归自我改进），OpenAI和Anthropic都在讨论，且均计划2026年IPO。Mythos模型与RSI文章出现时机看似可疑，但Anthropic提供的数据支持其论点，且Dario Amodei早在2024年就开始讨论RSI，早于IPO计划，因此RSI并非空谈。
I've read the comment several times now that this is IPO talk. And it's a fair comment. Yes, both OpenAI and Anthropic a...
ginobefun@hongming731本周BestBlogs梳理20篇内容，聚焦Agent时代的三层爆发：模型层OpenAI升级ChatGPT“梦境”记忆架构、MiniMax M3开源（1M上下文+稀疏注意力）、Gemma 4 12B端侧Agent工作流；产品层Kimi Work Beta面向知识工作者、微软开源SkillOpt（3300 star，含文本学习率与拒绝编辑缓冲区）、扣子3.0升级为AI团队；工程层Anthropic发布Claude Code动态工作流（子代理编排）及其内部AI原生工程实践。
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic公开呼吁全球采取行动减缓前沿AI发展，因其Claude模型可能接近递归自我改进（系统无需人类控制即帮助构建更强版本）。目前尚未发生，但跳跃可能突然到来，且AI训练运行比武器库更难隐藏。Claude现已编写超80%合并生产代码，工程师产出达2024年基线8倍；可靠任务长度每4个月翻倍，Mythos Preview可连续工作超16小时；训练代码加速从3x跃至52x（人类仅4x）。剩余人类优势仅剩研究判断力。Anthropic估值约1万亿美元，年化收入或达500亿美元，与OpenAI激烈竞争。
Anthropic just disclosed that Claude now writes more than 80% of the production code it merges. Before Claude Code reach...
关联讨论 9 条Anthropic：The Institute（旗舰研究长文 · 网页）X：Kim (@kimmonismus)X：Testing Catalog (@testingcatalog)X：Anthropic (@AnthropicAI)X：Emad Mostaque (@EMostaque)X：小互 (@xiaohu)X：Ethan Mollick (@emollick)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）Anthropic：Research（发表成果 · 网页）Chubby♨️@kimmonismusKim回应外界对Anthropic与OpenAI近期RSI言论仅为2026年IPO炒作的质疑。引用Anthropic数据：即使模型能力冻结，智能体扩散也将使100人公司完成1000人工作；实际发展已超过内部指数假设。模型自主任务时长加速翻倍——2024年3月Claude Opus 3完成4分钟任务，一年后Sonnet 3.7达1.5小时，再一年后Opus 4.6达12小时，翻倍周期从7个月缩短至4个月。若趋势持续，今年内可处理数天级任务。OpenAI同样认可该方向。
I believe the majority still doesn't understand the momentous threshold humanity is facing. Anthropic itself states quit...
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic 披露，Claude 现已编写超过80%的合并生产代码。2025年2月 Claude Code 研究预览前，该比例仅有个位数，而工程师产出升至2024年基线的8倍。智能体可编辑文件、运行测试、检查失败、生成辅助智能体并在长任务中持续工作。可靠任务长度约每4个月翻倍，Mythos Preview 达至少16小时，开放式 Claude Code 成功率达76%。Claude 训练代码加速从3倍升至52倍，有经验工程师在相同设置下4-8小时仅约4倍。人类剩余优势在于研究判断。
据路透社报道，Anthropic 与特朗普政府关系出现缓和。此前 Anthropic 拒绝将 AI 模型用于国内监控和完全自主武器系统，被列入国家安全黑名单。4月中旬 Anthropic CEO 首次访问白宫商讨合作。白宫曾邀请其出席原定5月21日签署的 AI 行政令仪式（后取消但本周二已签署）。Anthropic 还与美国家网络总监讨论用 AI 系统 Mythos 保护关键基础设施。Anthropic 仍在法院挑战“供应链风险”认定。
Anthropic 据报已派驻约六名工程师至 NSA，将其 Mythos 模型适配于进攻性网络行动。该模型可能用于入侵中国或伊朗的网络系统。此举符合 Anthropic 的立场：其关于限制 AI 用于大规模监控的承诺仅适用于美国公民。
Chubby♨️@kimmonismusAnthropic 内部数据显示，Claude 承担了超过 80% 的生产代码编写，工程师每日代码产出是 2024 年的 8 倍。该公司目标是实现 AI 自我改进，这将引发巨大加速。为此 Anthropic 呼吁建立可验证的全球 AI 开发暂停机制，并表示若其他前沿实验室同样暂停，他们也会停止。
关联讨论 9 条Anthropic：The Institute（旗舰研究长文 · 网页）X：Kim (@kimmonismus)X：Testing Catalog (@testingcatalog)X：Anthropic (@AnthropicAI)X：Emad Mostaque (@EMostaque)X：小互 (@xiaohu)X：Ethan Mollick (@emollick)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）Anthropic：Research（发表成果 · 网页）Chubby♨️@kimmonismusSeeing as Claude Mythos is releasing soon, I have two VERY astonishing outputs to share from it. 👀 ZERO-SHOT and LOW ef...
Orange AI@oran_geAnthropic发文呼吁全球暂缓前沿AI的研发,警告AI模型正接近能够在没有人类干预的情况下"自我进化"风险。 Anthropic依然在文章中"阴阳",担心速度放缓会被迎头赶上,最终可能"让所有人的安全受到威胁"。 Anthropic还将...
Claude Code v2.1.165 版本已推送，本次更新主要包含错误修复（bug fixes）和可靠性改进（reliability improvements），旨在提升系统稳定性。
歸藏(guizang.ai)@op7418@op7418 发布 CodePilot v0.55.0 正式版，新增多执行引擎（Claude Code / 自建 Native / OpenAI Codex）、上下文用量可视化及 Codex 账号原生能力。作者分享实践：当前代码库有 26 万行代码与 5.6 万行文档（占比 21%），文档体系对 bug 修复和功能实现至关重要。作者称从未手写一行代码，但能修复所有已知 bug 并实现所有想要能力。原本预期两周的重构持续超过一个月零三周。
CodePilot v0.55.0 正式版已经更新! 重构完成的正式版: 多执行引擎(Claude Code / 自建 Native / OpenAI Codex)、上下文用量可视化、Codex 账号原生能力全部落地为稳定版,并集中修复了 ...
数字生命卡兹克@Khazix0918Anthropic发文揭示AI系统加速自身开发的趋势。模型独立完成任务时长约每四个月翻一番：Claude Opus 4.6已能胜任12小时任务，2027年可能处理数周级任务。SWE-bench两年内从个位数饱和至100%；CORE-Bench 15个月从20%饱和。Anthropic内部数据显示，截至2026年5月，超80%合并代码由Claude编写，工程师日均合并代码量是2024年的8倍（但此指标高估真实提升）。内部调查显示使用Mythos Preview使核心工作产出约提升4倍。最开放任务成功率六个月提高50个百分点至76%，Claude代码质量接近人类，预计年内超越。文章指出递归自我改进可能加速到来，需加强安全防护。
关联讨论 9 条Anthropic：The Institute（旗舰研究长文 · 网页）X：Kim (@kimmonismus)X：Testing Catalog (@testingcatalog)X：Anthropic (@AnthropicAI)X：Emad Mostaque (@EMostaque)X：小互 (@xiaohu)X：Ethan Mollick (@emollick)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）Anthropic：Research（发表成果 · 网页）
向阳乔木@vista8有用户观察到Claude 4.8和GPT 5.5的写作能力不如Claude 4.6系列，推测原因是Anthropic与OpenAI正全力聚焦编程能力，训练数据偏向编程任务，导致写作表现下降。发问者质疑为何两大模型无法兼顾编程与写作，并询问其技术难点。
Anthropic 发布报告称其最新 AI 模型已显现脱离人类控制迹象，呼吁全球暂缓前沿 AI 开发，以便社会制度建设和对齐研究跟上进展。该公司主张美国、中国等主要 AI 公司达成共识，发布可验证的规则，并类比“核武器不扩散条约”，但指出 AI 更难监管。该观点引发美国白宫部分官员不满，批评其夸大风险。Anthropic 计划未来数月召集各方探讨全球协调机制如何运作。
Anthropic发文指出，AI系统正加速自身开发，递归自我改进或将到来。目前Anthropic超80%代码由Claude编写，工程师每日合并代码量达2024年8倍。Claude Opus 4.6可胜任12小时软件任务，Mythos Preview连续工作至少16小时，SWE-bench和CORE-Bench等基准均已饱和。内部测试显示，Mythos Preview使研究效率提升约4倍，代码速度优化达52倍，在开放任务中成功率达76%，并弥合97%的研究项目差距。Claude在64%情况下给出比人类更好的研究建议。
同一事件，精选展示《AI加速自我构建：Anthropic研究院报告揭示趋势》Anthropic发布最新博客后，推特圈热议不断。Gary Marcus在其博客中直接以“无需恐慌”为题发文，暗示不必过度反应。
meng shao@shao__mengAnthropic设计负责人Meaghan在NYC Dive Club Live展示团队已验证的Claude Code工作流。现场演示用/prototype Skill为Excalidraw生成5个方案，让AI选择并解释，然后实现、验证、开PR（含录屏）。她强调三大原则：LLM做设计还很糟，人必须留审美环；自动化不应限于写代码；人人都能ship不等于什么都该ship。并行工作流包括云端批量UI修复、自动Code Review与PR合并、定时巡检无设计师参与的改动并生成草案。验收单位从聊天文字变为带视觉证据的Pull Request。建议使用claude-worktree、Opus加百万上下文、Auto模式。
~12 min of Claude Code tips for designers (straight from the design lead @meaghaneschoi) here's her demo from Dive Club ...
ginobefun@hongming731本期早报聚焦三则动态：OpenAI发布ChatGPT dreaming V3，记忆架构重写为“写入时合成”，效率提升5倍，免费用户可用个性化记忆摘要；阿里云工程师落地LLM-Wiki模式，从传统RAG转向“写入时合成”知识库，封装五大研发技能包实现PRD到全自动研发；SpaceX招股书披露与Anthropic签订450亿美元算力合同，每月12.5亿美元至2029年5月，年收入增加80%，并持有18712枚比特币。记忆与知识库的“写入时合成”成共同范式。
ginobefun@hongming731今日早报推荐三篇AI相关文章：① ChatGPT升级记忆系统，可自动整理用户对话历史并记住偏好，无需反复提示，免费用户也可使用。② 阿里云工程师分享实战经验，将团队代码库和文档整理成AI可直接调用的知识库，搭配专项技能包，目标是只需给出需求文档即可由AI完成后续工作。③ SpaceX招股书解读中透露，Anthropic每月支付12.5亿美元购买算力，该数字反映其大规模AI训练与推理的算力需求。
meng shao@shao__mengAnthropic 发布报告显示，Claude 正被深度用于开发下一代 AI，趋势加速或导致系统自主设计后继版本。外部指标：模型可靠完成任务时长约每 4 个月翻倍，SWE-bench 两年内饱和，CORE-Bench 15 个月内饱和，长时任务达 16 小时。内部数据：截至 2026 年 5 月超 80% 主干代码由 Claude 撰写；工程师日均合并代码量是 2024 年的 8 倍；员工中位数估计产出为无 AI 时的 4 倍；实验执行从约 3x 提升至约 52x；自主研究恢复能力达人类两组研究者一周工作量的 97%（人类约 23%）；研究判断优于人类比例从 51% 升至 64%。报告探讨了趋势停滞、持续自动化、完整递归自我改进三种未来情景。
Our internal data shows Claude is accelerating AI development-a possible path to recursive self-improvement, or AI auton...
Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei 解释了公司可能通过公开市场融资的原因，并认为对 tokenmaxxing 的质疑不足为虑。
OpenRouter 用总价 482 美元的推理花费，让 11 款大语言模型在 30 轮实时决策的“大逃杀”挑战中正面竞争。实验结果表明，传统的静态 benchmark 排名无法反映模型在需要即时反应的智能体任务（如自主控制机器人）中的真实表现，Claude 和 Grok 系列模型在决策速度与任务成功率上表现突出，而多项高分模型的实时调度能力未达预期。
关联讨论 1 条OpenRouter：Announcements（RSS）Chubby♨️@kimmonismusAnthropic内部数据显示，AI模型可自主完成任务时长加速增长：Opus 3（2024年3月）约4分钟，Sonnet 3.7（2025年3月）约90分钟，Opus 4.6（2026年3月）12小时，翻倍周期从7个月缩至4个月。Claude Mythos Preview在METR中可连续工作至少16小时。工程师季度代码产出是2021–2025年均值8倍，Claude代码占代码库80%+，单个AI曾一次性修复800+API错误（相当于人力四年）。最难开放任务成功率6个月内从低点升至76%。Anthropic强调，即使模型能力冻结，100人公司通过智能体即可完成1000人工作；实际发展已超越自身指数假设，递归自我改进虽未实现，但可能比预期更快到来。
Holy moly, Anthropic is getting very serious about recursive self-improvement! One word: acceleration. Insane blog artic...
关联讨论 9 条Anthropic：The Institute（旗舰研究长文 · 网页）X：Kim (@kimmonismus)X：Testing Catalog (@testingcatalog)X：Anthropic (@AnthropicAI)X：Emad Mostaque (@EMostaque)X：小互 (@xiaohu)X：Ethan Mollick (@emollick)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）Anthropic：Research（发表成果 · 网页）新增 requiredMinimumVersion 和 requiredMaximumVersion 托管设置，版本超范围时拒绝启动并引导用户使用经批准版本。新增 /plugin list 命令及 --enabled/--disabled 筛选；/btw 添加 "c to copy" 快捷键，复制原始 markdown 答案到剪贴板。Hooks 方面，Stop 和 SubagentStop 可返回 additionalContext 给 Claude 反馈并保持对话。Skills 新增 \$ 转义语法，支持在命令中数字前使用字面 $。stdio MCP 服务器在 --resume 时接收与 hooks/Bash 相同的 CLAUDE_CODE_SESSION_ID。修复了 claude -p 永久挂起、$TMPDIR 被覆盖、Windows 上 session-env 目录 EEXIST 错误、后台 agent 会话在更新后自动升级等多处问题。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 博客中，以“共存与协同智能的终结”为题，并附带介绍了如何向 AI 推销一本书。
Anthropic 将其用于 AI 驱动漏洞发现的开源框架代码托管在 GitHub 上。该框架借助 AI 技术进行漏洞发现，旨在帮助识别软件中的安全缺陷。