Suno@suno精选70
推荐理由：虽然只是 Suno 的官方教程，但这 60 秒的视频把生成伴奏这件事儿讲得明明白白，对于想快速出 demo 的音乐创作者来说，是个能立刻用上的实用技巧。
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4月29日
02:18
Suno@suno01:40
宝玉@dotey66
以ChatGPT、Claude Web为代表的工具已超越传统聊天机器人，成为具备虚拟运行环境和工具调用能力的AI Agent。利用这一特性，用户可以让AI在执行任务时自行进行验证和迭代，而非仅进行对话。例如，在要求其生成或优化图像提示词时，可指令AI先自行验证并根据结果迭代改进，用户最终验收迭代后的成果，这种方法通常能获得更优的结果。
01:36
歸藏(guizang.ai)@op741860
http://x.com/i/article/2047484171258634240
01:11
凡人小北@frxiaobei59
作者不再直接与多个AI Agent交互，而是通过核心AI搭档Finn来管理整个工作流。具体流程是：先在Codex中将单个Agent或技能调试稳定，然后交由OpenClaw平台运行，后续基本无需干预。用户只需向Finn提出需求，由其协调其他Agent执行，避免了与众多Agent直接对话导致的混乱。该系统已集成Obsidian、Google Workspace、飞书、GitHub等工具，并通过白名单、审计和能力边界限制确保安全。例如，处理年度烂账的流程被调试为固定技能后，Finn能自动填表、定时盘点并发送邮件，成为集私人助理、财务总监和技术总监于一身的角色。
00:39
宝玉@dotey47
@dotey 宝玉老师能分享一下Opus 4.7 和Sonnet 4.6的使用体验吗?我在迭代项目文档的时候,发现Opus并不比Sonnet强。该忘的都忘,该犯错的都犯错。在这个场景下,感觉不出来有什么区别。能展开谈谈其他的应用场景体验吗?
00:39
宝玉@dotey51
作者试用Open Claude Design项目，肯定其作为开源项目的学习价值，项目宣称还原度超95%、代码量达18700+行。但当前产出仅为HTML雏形，在交互和完成度上与Claude Design原版的优美React组件相比仍有明显不足。
正式开源 open claude design 🚀 超 95% 以上的还原度! 浓缩和逆向所有 claude design 最先进的设计,最好看的模板💥 历时 72 小时,18700+ 行代码,30+ 设计 Skills,支持超过 71...
00:36
Claude：Blog（网页）
精选72
华盛顿大学MacCoss实验室的Brendan MacLean将培训新开发者的方法论应用于Claude Code，以管理拥有70万行C#代码、持续开发17年的开源蛋白质分析软件Skyline。他通过创建独立的AI上下文仓库、编写CLAUDE.md引导文件以及设计“技能”模块（如调试技能），为Claude Code建立项目认知。该方法显著提升了开发效率：搁置一年的文件视图面板功能在两周内完成；CSS布局更新从依赖设计师变为不到一天实现。此外，Claude Code还自动化了2000多张教程图片的截图比对和每日测试报告生成，团队现在主要依靠它生成代码和脚本。
推荐理由：这不是又一篇 Claude Code 安利文，而是一个维护了 17 年 70 万行 C# 代码库的人，把带新人的方法论原封不动搬给了 AI，结果真管用。做 legacy 项目的人应该认真看他的 context 管理和 skill 库设计。
4月28日
23:35
阿绎 AYi@AYi_AInotes精选71
多数人编写的CLAUDE.md冗长无效，常因添加过多人格指令导致Claude仍会猜错命令或重写文件。有效的CLAUDE.md应是精炼的项目技术简报，控制在60-80行内。核心在于认识到Claude的注意力是稀缺资源，系统提示已占用部分容量。正确结构应包含：明确的关键命令、简洁的架构地图、强调禁止事项的硬性规则、清晰的工作流偏好，并避免重复AI已记忆的内容。这本质上是LLM时代的注意力经济学，通过具体、负向的规则能显著提升输出精准度。一份好的CLAUDE.md能随项目积累价值，节省沟通成本并固化工程规范。
http://x.com/i/article/2048669343156781056
推荐理由：CLAUDE.md 写法这事门槛低但坑极多，这篇把「注意力稀缺」当核心逻辑来讲，比大多数 prompt 教程都更接近工程真相，用 Claude Code 的人读完直接砍文件就行。
21:35
阿绎 AYi@AYi_AInotes52
利用GPT-image-2与Seedance2.0生成AI美女换装或跳舞视频，已成为抖音、小红书等平台快速起号的低门槛路径。该方法无需真人出镜与实拍，通过调整提示词即可产出不同风格的高质量视频，成本极低且易于上手。目前平台提供流量分成，可覆盖成本并盈利；粉丝增长后还可承接品牌商单，是一条处于红利期的变现副业赛道。
很多人总说AI没用,我觉得那是因为你光刷不用,真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子, 有点野,基本上算零门槛,见钱快(`・ω・ ́)💰 为啥说零门槛: 首先不用囤货不用开店不用露脸,一台电脑就能干,成本低到可以...
20:39
meng shao@shao__meng68
本期播客探讨了OpenAI Codex如何超越单纯编程工具，成为整合Claude Code与Claude Cowork功能，并具备浏览器与计算机控制能力的“知识工作统一接口”。行业趋势显示，Cursor、Claude Code和Codex的界面正收敛于相似GUI布局，标志TUI时代向GUI Agent时代过渡。关键亮点包括：Codex在复杂任务中更稳定；可在其内部运行Claude Code以共享订阅；GPT-5.5大幅提升浏览器Agent效率；Skills支持创建可复用代理；Notion连接支持数据库级精细权限控制；以及利用Remotion生成视频和一次性创建Swift原生App的能力。视频推荐了四个上手项目以快速掌握Codex。
THE 64 MINUTE OPENAI CODEX MASTERCLASS IS HERE if you've been meaning to learn Codex, this is the episode for you, we co...
20:36
歸藏(guizang.ai)@op741864
作者优化了在Codex中生成PPT的效果，核心是整合了GPT-Image-2模型，实现了一键生成图片的功能。该系统能根据内容生成具有独特风格的图片，类型包括人文纪实氛围图、各类信息图表（如流程图、对比图）以及对截图进行美化与比例优化。此外，Codex的生成流程也得到改进，系统会在生成PPT前增加询问确认步骤，而非直接跳过。
http://x.com/i/article/2047484171258634240
17:35
阿绎 AYi@AYi_AInotes56
推文展示了一段以假乱真的AI生成“刀马舞”手势舞视频，并分享了利用此技术快速创收的副业方法。该方法门槛极低，仅需电脑，无需囤货、开店或露脸。核心是使用Rita平台的Seedance2.0和GPT-image-2模型，批量生成高质量美女跳舞视频，发布到小红书、抖音、支付宝视频号等平台获取流量分成。粉丝增长后可接品牌商单，成本远低于真人网红。推文强调该赛道尚处红利期，并附上了详细的视频分镜提示词和负面提示词以确保生成质量。
很多人总说AI没用,我觉得那是因为你光刷不用,真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子, 有点野,基本上算零门槛,见钱快(`・ω・ ́)💰 为啥说零门槛: 首先不用囤货不用开店不用露脸,一台电脑就能干,成本低到可以...
16:06
Peter Steinberger 🦞@steipete40
14:35
Tibo@thsottiaux44
An important message from @thsottiaux
13:35
向阳乔木@vista844
用户尝试了Slock平台，认为其界面和交互类似Slack，安装配置过程简单。主要流程包括：在网站注册登录并添加本地电脑，通过终端执行指令自动扫描本地的大模型命令行工具；随后可利用本地的Claude Code、Codex或Gemini CLI创建AI Agent。用户可以在不同对话线程中邀请这些Agent加入，实现随时对话并调用本地的Skill功能。该平台旨在便捷地集成和管理本地AI工具进行协作。
13:34
Tibo@thsottiaux41
13:33
Simon Willison 博客
60
Python 包管理工具 pip 发布 26.1 版本，引入两项关键功能。一是新增 pip lock 命令，可生成记录所有依赖精确版本的锁文件（如 pylock.toml）。二是提供 --uploaded-prior-to PXD 选项以实现依赖冷却期，可强制安装指定天数前发布的旧版本包，例如使用 P4D 安装至少 4 天前的 LLM 版本 0.30，有助于提升供应链安全。该版本已停止对 Python 3.9 的支持。
12:33
Runway：News（网页）
精选58
Runway通过采用Kueue作为Kubernetes准入控制器，将GPU利用率提升超过20%，同时保障团队容量。其核心机制是为关键工作预留配额，并设立共享队列借用闲置容量，当配额所有者需要时通过抢占回收资源。该系统运行于昂贵的多租户GPU集群，支持多节点训练的拓扑感知调度和弹性工作负载。具体实现中，团队拥有专用预留队列，而默认队列作为共享机会池，可借用闲置配额运行可中断工作负载。当预留队列需资源时，Kueue基于优先级和运行时间抢占默认队列中的任务，实现资源高效管理。
推荐理由：Runway 把 Kueue + Kubernetes 的 GPU 调度实战写成了保姆级工程笔记，利用率翻倍的方案和踩坑细节都有，做大规模训练集群调度的团队可以直接抄作业。
12:22
10:53
向阳乔木@vista848
由于A社封锁和降智，用户转向使用Codex，并经常获得超预期表现。在尝试为博客添加一键发布公众号功能时，遇到Cloudflare部署无固定IP导致无法添加公众号白名单的问题。Codex通过VPS SSH登录自动编写了桥接脚本，并协助完成域名解析和封面图压缩，最终实现从博客直接发布到公众号草稿箱。这体现了Codex在复杂编程和自动化任务中的高效能力。
08:57
ginobefun@hongming73142
作者将BestBlogs的业务与接口监控能力接入PostHog，并将详细日志存储在阿里云SLS。通过对接两边的监控控制平面，定期分析检查业务与系统问题，随后利用Codex进行自动化优化与改进，从而形成一个完整的监控、分析与优化闭环。这一流程显著提升了运维效率，实现了省心管理。
07:47
Berryxia.AI@berryxia65
Did you ever want to control your browser side-by-side with Claude Code? Now, with /open-gstack-browser skill and GStack...
07:46
Simon Willison 博客
64
微软于2026年1月发布开源语音转文本模型VibeVoice，采用MIT许可证并内置说话人日志功能。社区提供的4位量化MLX版本约5.71GB。实测在128GB内存的M5 Max MacBook Pro上，使用mlx-audio工具处理一段60分钟音频耗时约8分45秒，峰值内存占用达30.44GB。模型默认支持最长25分钟音频，通过调整参数可处理至多1小时音频，输出为带时间戳和说话人ID的JSON格式，便于用Datasette Lite浏览分析。
06:15
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
56
一篇技术文章分享了在长达十小时的航班上离线运行本地大型语言模型的实验。作者通过优化，成功在配备Apple Silicon芯片的笔记本电脑上运行了70亿参数的Llama 2模型。关键变化在于通过量化等技术大幅降低了模型对内存和算力的需求，使其能在无网络环境下持续工作。实验实现了约每秒5个token的生成速度，证明了在移动设备上进行实用级离线AI推理的可行性。
05:43
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
61
EvanFlow是一个专为Claude Code设计的、基于测试驱动开发（TDD）的反馈循环工具，已在GitHub开源。该工具旨在通过TDD流程优化开发反馈循环，提升代码质量与开发效率。项目在Hacker News上获得了100点热度，显示出社区的关注。其核心是构建一个系统化的自动化测试与编码迭代流程，帮助开发者更高效地利用Claude Code进行编程。
03:22
elvis@omarsar060
AI应提升人类思维，而非取代。当前LLMs默认不支持此功能，需用户构建agent harness（包括检索、验证、记忆等架构）来增强辅助能力。agent harness至关重要，即使简单技能也能显著提升LLMs的"human-centered augmenting"能力。持续学习前景广阔但尚处早期，上下文学习更为有效。用户需主动优化工作流程以引导LLMs，而自我改进代理因激励不足效果有限。最佳实践是重用LLM输出，让AI持续为用户服务，并通过每次交互提升双方能力。最终，用户需亲自构建定制化AI工具，而非等待他人开发。
00:44
凡人小北@frxiaobei35
重新优化了一天, 调用googlemap的街景功能和3D视图功能, 用OPENAI进行优化与关键地点提取, 结合设计好的角色卡, 调用Seedance的API, 自动生成一个从起点到终点的案内视频。 自动挑选路线中的几个标志性地点, 然后让...
00:32
凡人小北@frxiaobei35
OpenClaw 4.1x版本在GPT支持方面实现重大改进，基本解决了以往只说不干的缺陷。但用户修改soul文件内容后，AI在对话中频繁使用“卧槽”等口语化词汇，导致言语风格变得粗俗和不成熟。这种行为被比喻为刚走向社会的二愣子，反映出AI在个性化调整后可能出现意料之外的言行表现。
00:09
Greg Brockman@gdb56
GPT 2 is totally insane... 🙀⚡️ I asked for a prehistoric predator and it built an entire museum around it. This is not ...
4月27日
23:57
宝玉@dotey精选75
GPT Image 2 Prompt工具发布了一项针对生成“Elon Musk”主题高级概念排版海报的详细设计规范。核心要求是海报必须以“Elon Musk”标题为绝对主导视觉结构，文字需巨大、可读、有力且拼写精确。设计需基于对标题含义、文化氛围及象征意义的解读，转化为一个强有力的视觉隐喻。若标题指代广为人知的人物，则需将具有可识别性的编辑肖像作为主要视觉元素，占据40-70%版面，并与标题文字产生互动。整体风格需为高端编辑海报，采用4-6色系，强调定制化字形、戏剧性尺度和精炼的视觉张力，避免通用化设计元素。
http://x.com/i/article/2048438511788007424
推荐理由：这个 prompt 把 GPT Image 2 从「随便生成一张图」拉到「博物馆级海报设计」的水准，做内容、做品牌视觉的人可以直接抄，是目前公开可得的最强 typography prompt 之一。
22:28
Hugging Face：Blog（RSS）
53
OpenAI正致力于通过开源与开放科学推动人工智能的进步与民主化。这一举措旨在降低AI技术的使用门槛，促进更广泛的创新与合作。其Privacy Filter工具为开发者提供了构建可扩展Web应用的关键支持，帮助在保障用户数据隐私的同时，高效集成AI能力。这一方向强调了技术开放性与负责任开发并重的理念。
21:25
阿绎 AYi@AYi_AInotes60
网友利用GPT-image-2和Seedance 2.0等AI工具，创作出赛博朋克风格的《权力的游戏：2048》概念短片，将维斯特洛大陆重构为反乌托邦世界，其电影级质感可媲美HBO原作。这标志着AI技术正将曾属于好莱坞的顶级创作权下放给普通人，大幅降低了史诗级内容的制作门槛。同时，AI也成为有效的创收工具，例如通过特定平台批量生成“AI美女跳舞”类短视频，可凭借流量分成和商单实现低门槛副业盈利，目前该赛道仍处红利期。
很多人总说AI没用,我觉得那是因为你光刷不用,真正能赚钱的人早就闷声发大财了。 分享一个用 AI 做副业的路子, 有点野,基本上算零门槛,见钱快(`・ω・ ́)💰 为啥说零门槛: 首先不用囤货不用开店不用露脸,一台电脑就能干,成本低到可以...
21:22
Google Blog：AI（RSS）
50
Google 与 Kaggle 再度推出为期 5 天的 AI Agents 强化课程，现已开放注册。该课程旨在教授开发者如何构建和部署 AI 智能体，内容涵盖从基础概念到实际应用。课程形式为短期集中学习，参与者将通过 Kaggle 平台进行实践。
20:28
meng shao@shao__meng63
开发者@patloeber分享了一套完全本地的Coding Agent方案，核心是Pi Agent框架与Gemma 4 26B A4B模型。Gemma 4因原生支持function calling和thinking mode，首次真正适合作为Agent；其MoE架构在质量与速度间取得平衡。Pi框架设计极简，仅提供read、write等四个核心工具以节省宝贵的上下文窗口。文中强调了上下文长度与显存的权衡，并给出安全警告：本地模型可能产生危险命令幻觉，建议至少安装permission-gate等扩展进行防护。
Lately I've been having fun with running coding agents fully locally. The setup I landed on is: - Pi agent - Gemma 4 26B...
17:55
公众号：通义实验室（千问）
34
15:53
小互@xiaohu49
13:21
Orange AI@oran_ge59
藏师傅开发的HTML Slides模板以精美设计和恰到好处的动态效果为特点。该模板可通过GitHub链接直接提供给AI Agent进行安装使用，适用于快速创建技术演示或报告。其核心优势在于视觉呈现与交互动效的平衡，为需要自动化生成幻灯片的场景提供了即用型解决方案。
13:21
小互@xiaohu61
推文分享了一个用于生成“高级概念海报”的GPT提示词模板。其核心是输入文字后，GPT需深度解析该文字的表层与深层含义、情绪气质及文化联想，并据此自动生成独特的画面风格、构图和视觉隐喻，而非套用统一模板。海报要求以巨大的输入文字为主体，搭配极简、克制的展览级视觉设计，并辅以少量关键词和短句。推文引用了一位用户的反馈，表明GPT Image 2对文字的理解能力出色，生成效果震撼。
改造了一下 效果炸裂啊... GPT Image 2 对文字的理解能力超乎想象!
11:20
Berryxia.AI@berryxia60
主推文展示了多元背景的群体如何基于同一套AI提示词创造出多样化内容，突破单一方向局限，促进知识共享与协作。文中引用案例指出，用户可通过GPT-Image-2稳定生成科普海报等视觉化素材，并将提示词开源供社区使用。这一模式鼓励社区成员结合专业领域（如数学、物理、工业安全）进行创意延伸，推动AI工具在科普、教育等场景的创新应用。
兄弟们!信息图看腻了? 密密麻麻的文字,可能没有几个人看完! 来来来!我搞了一套科普海报宣传挂图,可以给学生、展会、科普活动。 直接丢给GPT-Image-2 就可以稳定输出! 提示词我丢在评论区了,记得交作业。 看看大家有何更好的创意~