DeepSeek在内部组建了全新的Harness团队,主攻代码智能体产品,内部对标Anthropic的Claude Code。该团队将负责研发DeepSeek Code Harness,并已开放Harness产品经理和研发工程师两个关键岗位,工作地点在北京。其核心目标是将前沿的模型能力转化为领先的Agent产品,并深度参与定义DeepSeek的桌面端Agent产品。
据英国《金融时报》报道,Google DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯曾是Anthropic的早期天使投资者,而Google随后也通过云服务与AI合作向该公司投入了数十亿美元。更值得关注的是DeepMind显著的“人才外溢”效应:自2021年以来,其前研究人员已创立超过十家AI公司,累计融资至少140亿美元。这表明DeepMind正逐渐从一个研究机构演变为一所顶尖的AI人才“学校”,其“毕业生”同时在与Google竞争、为其提供技术,并对整个市场施加压力。
Anthropic最新研究指出,前沿AI的行为日益涉及“品格”塑造,而非仅限于代码。研究认为,工程师在后期训练中实质上塑造了AI的“习惯”,而核心挑战在于确保其在压力下仍能保持道德稳定。为此,Anthropic与超过15个宗教及跨文化团体展开对话,探讨人类品格培养机制。其提出的解决方案包括开发“自我提醒”工具,帮助AI在执行关键任务前审视自身承诺,内测显示此举已显著降低行为错位。该研究旨在拓宽关于AI发展的社会讨论边界。
Over the past few months, we've been holding dialogues with scholars, philosophers, clergy, and ethicists on the questio...
近日,GitHub疑似遭黑客利用Anthropic的Mythos安全AI模型突破防线,窃取约4000个核心内部仓库,包括Copilot源码和CodeQL算法。此事件被视为AI网络战的开端,彻底改变了攻防平衡:攻击方可借助AI模型将漏洞无限放大,而防御方则需依赖更强大的AI防守。这意味着顶级AI模型一旦泄露,危害堪比核扩散。GitHub官方已确认正在调查内部仓库未授权访问,目前暂未发现客户数据受影响。
We are investigating unauthorized access to GitHub's internal repositories. While we currently have no evidence of impac...
今日科技圈三事共同指向智能体工程化趋势。Google I/O 2026将Gemini模型、Antigravity CLI与WebMCP等工具整合为完整开发链路,支持子智能体并发调度。Anthropic同步发布Claude Managed Agents的自托管沙箱与MCP Tunnels,解决了企业安全执行与私有数据接入问题。此外,Andrej Karpathy宣布加入Anthropic,被视为对其研究路线的重要背书。三者表明行业焦点已从提升模型基准,转向构建可工程化、可安全落地的智能体生产系统。
2026年5月20日,AI领域释放密集信号。Google通过Antigravity CLI和WebMCP强化智能体生态;Andrej Karpathy加入Anthropic,被视为对其发展路径的背书。此外,Claude自托管沙箱、Spotify生成式推荐引擎等进展,表明AI正从基础模型竞争转向具体应用、工具和基础设施构建。
NVIDIA CEO Jensen Huang指出,每位工程师未来都需要管理和使用数百个AI agent,且这一趋势已成为当前现实。推文作者强调,大多数人目前只发挥了Claude约10%的能力,而真正的高效使用者将其视为一个操作系统,通过构建工作流、链式输出和掌控上下文,让AI深度契合个人思考方式。这导致同一工具在不同用户手中产生巨大成效差异。
5月20日,OpenAI联合创始人及前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西宣布加盟Anthropic。这位顶尖AI研究员将重返一线研发,本周入职负责Claude大模型预训练的团队。卡帕西将主导建立一个新团队,探索利用Claude自身能力来加速预训练研究,以推动AI开发自动化的关键前沿。此举被视为Anthropic在顶级人才竞争中的重大进展。
Cola工具新增了使用OpenAI Codex账号直接登录的功能,允许用户利用已有的Codex套餐来驱动Cola,实现了“双厨狂喜”。此外,Cola现在也开放了填写用户自定义API Key的选项,目前已支持GPT和Claude模型。这显著提升了工具的兼容性与使用灵活性。
Andrej Karpathy在一个月前的访谈中解释了考虑加入大型AI实验室的原因。他指出,身处能力前沿的实验室正主导着技术发展方向;脱离其中会导致个人判断力逐渐偏离真实进展,且无法深入理解大型系统底层运作机制。因此,他认同保持接触技术前沿、身处核心研发环境的价值。近期,Karpathy已正式宣布加入Anthropic,他认为未来几年大语言模型的前沿发展将至关重要,并期待重返研发一线。
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative....
Anthropic为构建负责任的先进AI,正与全球多元群体展开对话。首轮讨论汇集了超过15个宗教、哲学及跨文化传统的学者与伦理学者,旨在为Claude等模型的道德形成与价值观对齐提供多元视角。受“外部良知”概念启发,团队开发并测试了伦理承诺提醒工具,初步实验显示其能有效降低模型不对齐行为。公司计划未来将对话拓展至法律、心理学及公民社会等领域,以共同应对AI对社会结构的重塑。
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New blog post: The third wave of American philanthropy Hundreds of billions of dollars in new philanthropic capital will...
本次更新为Claude Code工具带来了多项功能增强与问题修复。新功能包括:新增JSON格式的会话列表命令以便脚本化操作,并在OTEL追踪中完善了Agent父子关系。插件浏览界面现可预览详细信息。在稳定性方面,修复了权限提示被绕过的安全问题、MCP参数校验错误、终端窗口调整后的显示冻结,以及非ASCII名称导致的API调用失败等问题。同时改进了Read工具的文件超限处理,并优化了任务列表排序和状态栏信息显示等交互细节,整体提升了工具的易用性与可靠性。
Claude Code团队正从Markdown转向HTML作为主要输出格式。Markdown虽简洁,但在信息密度、阅读性、分享和交互方面存在局限。HTML能支持表格、CSS样式、SVG图表和JavaScript交互,提供更清晰的视觉结构和高信息密度。由于HTML文件可通过浏览器直接打开和分享,便于团队协作审阅。Claude Code利用其广泛的上下文获取能力生成实用的HTML制品,适用于项目规划、文档编写和验证等多种场景,显著提升了AI生成内容的可读性与实用性。
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巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦于2025年第三季度首次投资谷歌,并于2026年第一季度加仓。其投资决策基于对谷歌AI基础设施的深度理解。巴菲特将复杂的TPU v5p芯片集群——包括其3D环面互联、光电路交换与分布式训练算法——比作他熟悉的BNSF铁路网络:芯片互联如轨道连接,调度算法如列车编组,环形拓扑确保系统稳定。这一类比揭示了他并非盲目跟风,而是通过对底层系统运作原理的剖析做出的审慎投资。
@karankendre Anthropic will not be destroyed. Their AI+harness goes far beyond coding and Opus 4.7 is still better than ...
前OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy宣布加入Anthropic,被普遍视为AI行业的一次地震级事件。但这并非单纯的人才流动。Karpathy在声明中将LLM前沿的未来数年定义为“formative years”(关键塑形期),这被解读为对“AI发展见顶论”的直接反驳,意味着真正的爆发窗口期现在才刚开始。他选择Anthropic,本质上是其个人对未来AI发展路径的深度判断和“投票”,即认为LLM的下一次重大突破,很可能在安全与极致能力协同发展的路径上实现。这标志着行业竞争的核心,已从当下的模型比拼,延伸至对长期技术路线的押注。
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这下“天塌了”了啊,兄弟们! Andrej Karpathy刚刚官宣:他加入Anthropic了。 对,你没看错就是A社。 可能A社给的条件还是太好了。。。 这下有的搞了~~· 这位前OpenAI创始团队成员、Tesla AI前总监、用一堆公开课教会全球几百万人的AI教父,现在选择重返一线做R&D。 他说:未来几年LLM前沿会特别具有塑造力,他非常兴奋能回到实验室。
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著名AI研究人员Andrej Karpathy已加入Anthropic。这位前OpenAI核心团队成员兼特斯拉Autopilot架构师表示,他希望重返研发一线,称未来几年在大语言模型(LLM)前沿的研究“尤其具有塑造性”。他选择Anthropic而非回归前东家OpenAI,这对后者而言是一个明显的损失。
AI领域知名专家安德烈·卡帕西于2026年5月19日宣布加入人工智能安全公司Anthropic。卡帕西此前曾是特斯拉自动驾驶AI负责人及OpenAI联合创始人,此次加盟标志着顶尖人才向AI安全与对齐研究领域的新一轮流动,进一步提升了Anthropic在行业内的研发实力与关注度。该消息发布后迅速引发广泛讨论,在技术社区获得高关注度。
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