外媒报道,谷歌员工在内部平台发布大量反AI梗图,嘲讽自家AI编程工具Jetski不够可靠。今年4月,CEO皮查伊宣称公司75%新代码由AI生成,但员工反映工程师需反复检查粗糙代码,负担未减。I/O大会期间,一张梗图讽刺AI“制造垃圾内容”获100余赞。过去一年反AI梗图达数百至数千张。员工指出AI将压力转移至测试、审查等后续环节,最终耗时与不用AI相近。
外媒报道,谷歌员工在内部平台发布大量反AI梗图,嘲讽自家AI编程工具Jetski不够可靠。今年4月,CEO皮查伊宣称公司75%新代码由AI生成,但员工反映工程师需反复检查粗糙代码,负担未减。I/O大会期间,一张梗图讽刺AI“制造垃圾内容”获100余赞。过去一年反AI梗图达数百至数千张。员工指出AI将压力转移至测试、审查等后续环节,最终耗时与不用AI相近。
OpenAI 确认将遵守特朗普签署的行政命令,在 AI 模型公开发布前允许联邦监管机构进行安全审查。公司国家事务负责人乔治·奥斯本表示参与这一自愿安排,审查期限为 30 天。该命令旨在评估 AI 模型的“高级网络能力”,并认定“受监管的前沿模型”,相关模型的分发和销售可能受限。OpenAI 称一直主动与政府部门沟通安全监管问题。
鸿海科技集团与英特尔宣布战略合作,结合英特尔在处理器、硅光子技术与软件生态的优势,以及鸿海的全球制造、系统整合与AI数据中心部署能力,共同探索从芯片、机柜到系统与应用的全方位AI解决方案。合作首先聚焦AI机柜领域,开发基于英特尔至强处理器的机柜级AI基础设施,推进高速互连、散热与液冷设计;同时在边缘与物理AI领域定义下一代平台架构,布局代理式AI、终端智能与机器人;此外还将探索定制ASIC、SoC与系统整合设计服务的合作。
据《连线》今日报道,Meta 通过多次应用更新将人脸识别代码推送到智能眼镜配套 App 中,代号“NameTag”。该功能利用已部署的三个 AI 模型将人脸转换为“人脸特征模板”,与手机本地数据库匹配,识别成功后向佩戴者发送通知。App 下载量超 5000 万次。Meta 回应称代码仅为探索,尚未决定推出,且不会建立中央人脸数据库。此前 Meta 曾因人脸识别问题在伊利诺伊州和得克萨斯州分别达成 6.5 亿美元和 14 亿美元和解。
同一事件,精选展示《Meta 在智能眼镜上搭载人脸识别功能》微软XBOX CEO阿莎·夏尔马宣布取消主机端Copilot AI伴侣项目,原因是玩家并不期待这种体验。两年前微软曾演示Copilot在游戏中与玩家对话,去年更宣布将Copilot for Gaming带到XBOX,但夏尔马上任后立即叫停。她表示XBOX仍在探索AI在游戏开发中的用途,但AI作为游戏助手对玩家的好处不明确,而神经渲染等画面超分技术(如英伟达DLSS和AMD FSR)价值更清晰。夏尔马强调这是XBOX的决定,微软CEO纳德拉给了她为玩家作最佳决定的空间。
社区开发者使用面壁智能MiniCPM-V 4.6构建了AccountingLLM(quaesto.com),用于自动化财务文档分析。该工具可上传IPO招股书、年报或审计文件,自动从复杂PDF中提取财务表格、重建跨页表格、对照会计等式检查关键数据,并标记可疑条目供人工审核。开发者已将其商业化,成为实际可用的产品。
6月5日,快手旗下可灵AI宣布全球用户突破1亿,企业客户近5万。过去一年,可灵完成26次迭代,深入影视、广告、音乐MV、游戏、电商、智能硬件等场景,并发布由可灵AI全片生成的两周年短片。据IT之家此前报道,快手正评估拟议重组可灵AI相关资产及业务,或引入外部融资;目前可灵AI正在进行Pre-IPO轮融资,投前估值180亿美元,内部按2027年初递交港股上市申报材料推进。
http://x.com/i/article/2062871546377728000
6月4日,面壁智能在高通汽车技术与合作峰会上推出端侧智能座舱产品矩阵SuperMate。该产品基于MiniCPM-o4.5全双工全模态大模型,实现多源感知、融合决策与精准执行的全链路端侧处理。采用意图驱动与思维链自主编排,引入L1-L5记忆分层机制和动态信任窗口,支持打断与情绪调节。目前SuperMate已量产交付超30万台车辆,覆盖68个场景,无需依赖云端。面壁智能通过低比特量化与知识蒸馏降低算力需求,推动端侧AI规模化装车。
微软向企业客户推销 MAI 模型时声称其训练数据仅使用“干净且经过商业许可的数据”,但实际部分依赖 Common Crawl 等未授权网络数据。与其它 AI 公司一样,微软援引合理使用原则,并将阻止其爬虫的责任推给网站所有者。
SpaceX正为IPO寻求1.77万亿美元估值,计划下周融资约750亿美元,或成史上最大IPO。摩根士丹利预测,其2040年营收可达3.4万亿美元,调整后EBITDA超2.7万亿。2025年营收187亿美元,亏损49亿美元。高盛和摩根士丹利均预计2028年营收接近1600亿美元;2030年预测存分歧:高盛预计超4700亿美元,摩根士丹利预计近3300亿美元。两家银行认为AI业务是关键,高盛预计2030年AI贡献约3220亿美元,摩根士丹利约1900亿美元。
壳牌(Shell)将利用 C3 AI 的智能体(agents),从基础异常检测转向全自动预测性维护。目前壳牌已在上下游运营中使用 C3 AI Reliability Suite 监控超过 30,000 个关键设备,未来将借助 AI 智能体进一步自动化维护流程。
Anthropic 据报已派驻约六名工程师至 NSA,将其 Mythos 模型适配于进攻性网络行动。该模型可能用于入侵中国或伊朗的网络系统。此举符合 Anthropic 的立场:其关于限制 AI 用于大规模监控的承诺仅适用于美国公民。
在2026高通汽车技术与合作峰会上,高通联合诚迈科技等生态企业发布车端人工智能Claw生态计划。该计划结合骁龙数字底盘与高通智能体AI运行环境,将AI智能体和多模态大模型直接部署到车端,旨在消除下一代汽车智能开发碎片化。核心能力涵盖:全天候多模态感知(融合车内外摄像头、音频等)、百亿参数混合专家模型(MoE)在终端侧实时运行、六层车规级安全架构(覆盖车辆控制分级、用户授权、隐私保护等),以及持续演进的AI生态系统。推动汽车从移动工具进化为智能伙伴。
百度伐谋进入北京工业大学苗扬团队实验室,辅助解决PEM电解槽制氢故障诊断、空间站空气监测和液体表面波可视化等难题。在制氢安全中,模型准确率从92.26%提升至95.04%,探索周期从“周级”缩短至“小时级”;在空间站色谱柱优化中,72小时内生成方案,体积缩小40%、分离效率提升3倍、误差降低8.17%;海外运维场景预计节省70%–80%维修等待时间。伐谋不替科研人员“写答案”,而是围绕目标、变量和评价标准进行大规模搜索试错。
百度智能云与FluxA建立战略合作,共同为Agent经济搭建基础设施。百度智能云提供可交易商品体系、自雇佣交易机制、能力工具箱及出海分销通道;FluxA作为支付底座,提供低费率高频微交易、Financial Harness安全授权、全球收款与Token Paywall。目前超9万个Agent使用FluxA钱包,超1万个AI Agent资源完成商业化。今年一季度中国两地区OPC新增超6000户,日均Token消耗140万亿。DAA被视为AI时代衡量生态价值的核心指标。
LG集团将引进1万块英伟达Blackwell架构GPU,用于其人工智能转型(AX)计划。这是该集团有史以来最大规模的单次英伟达GPU采购,整体投资预计达数万亿韩元。LG人工智能研究院正持续开发EXAONE系列大语言模型;LG电子推进人形机器人商业化;LG U+作为韩国三大电信运营商之一,也是重要AI云服务供应商。英伟达CEO黄仁勋今日会见了LG集团会长具光谟。
Pinterest 宣布大幅扩展与 AWS 的合作,计划在 2031 年前投入 40 亿美元,扩大对 AWS 定制芯片(包括 CPU 和 AI ASIC)的使用。目前约 1/3 的计算基础设施已运行在 AWS Graviton 系列 Arm CPU 上,未来还将利用 AWS Trainium 托管和运行 LLM / VLM 模型,支持个性化视觉搜索和 AI 辅助发现。首席技术官 Matt Madrigal 表示,深化合作将加速 AI 创新,提升用户体验和广告主效果。
Anthropic 内部数据显示,Claude 承担了超过 80% 的生产代码编写,工程师每日代码产出是 2024 年的 8 倍。该公司目标是实现 AI 自我改进,这将引发巨大加速。为此 Anthropic 呼吁建立可验证的全球 AI 开发暂停机制,并表示若其他前沿实验室同样暂停,他们也会停止。
关联讨论 12 条Anthropic:The Institute(旗舰研究长文 · 网页)X:Kim (@kimmonismus)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:卡兹克 (@Khazix0918)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Anthropic (@AnthropicAI)X:Emad Mostaque (@EMostaque)X:小互 (@xiaohu)公众号:数字生命卡兹克X:Ethan Mollick (@emollick)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)Anthropic:Research(发表成果 · 网页)阿里云推出Qwen3.7-Max,定位为最通用的智能体基础模型,专为编码、业务自动化和长时间运行的AI工作流设计。支持工具调用、跨框架协作与复杂任务稳定执行。限时提供50%折扣及1百万免费token,开发者可免费试用。
英伟达 CEO 黄仁勋首次确认,已完成对三星电子、SK 海力士和美光科技的认证,允许三家供应商为英伟达 AI 加速器供应 HBM4(高带宽内存)。HBM4 是下一代 Vera Rubin 平台的关键组件。黄仁勋表示,三家供应商均已通过资质认证、全线进入量产阶段,正全力保障 Vera Rubin 供货需求。该平台由 Vera CPU 与 Rubin GPU 集群搭建,整机产品将于今年秋季正式出货。
腾讯内部将 AI Token 额度从全员统一改为按工作任务动态调配,总投入只增不减,不搞 Token 消耗量排名。一位代码产出量是其他员工 3 倍的员工反馈未受影响,老板反而主动增加其配额。在腾讯云 AI 产业应用大会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,今年腾讯大部分代码由 AI 生成,工程师更多时间做架构设计,写代码工作交给 AI 并定期指导修正。
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小米机器人团队在CVPR 2026 Workshops和ICRA 2026 WBC两项国际赛事中夺得冠军。在CVPR 2026 RoboChallenge中,匿名参赛模型「my16」(自研WAM世界动作模型)以40.89%成功率位列总榜第一,是本届唯一突破40%的模型。在ICRA 2026 WBC超市场景挑战中,综合得分99.2分(接近满分),整体成功率94%,领先第二名10个百分点;简单任务成功率100%,复杂任务成功率90%。该模型采用“S1/S2双系统+长短期记忆+跨本体预训练”架构。
Meta 在俄亥俄州新奥尔巴尼外搭建 6 座“快速部署结构”帐篷,每座约 11600 平方米,用于容纳数吉瓦级数据中心,建设周期缩短一半。此举借鉴特斯拉 Model 3 量产时的做法,供电则依赖附近 200 兆瓦模块化燃气轮机,思路来自 xAI。Meta 计划数据中心等资本支出最多达 1450 亿美元,股价今年下跌 5%。其最新 AI 模型 Muse Spark 已开发完成,但依赖的 API 多次延期。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋今天抵达韩国金浦国际机场,首站前往首尔麻浦区T1基地会见战队队长Faker及Doran、Oner、Peyz、Keria等队员,讨论推动电竞产业发展。当晚他还在弘益大学附近餐厅与SK集团会长崔泰源、现代汽车执行会长郑义宣、LG集团会长具光谟、Naver CEO李海珍等举行闭门晚宴,议题涵盖机器人技术、AI半导体供应链协同、物理AI和下一代数据中心建设。
OpenAI 今年 3 月推了 Codex for Open Source,给开源维护者发福利: 6 个月免费 ChatGPT Pro($1200)+ API 积分 + AI 安全审查。 门槛不高,不卡 Star 数,核心维护者就能申,so...
Airbnb 创始人 @bchesky 正在筹备创建一个新的 AI lab,构建专门用于 UI 和 设计的模型。 如果 Airbnb 做 UI 和设计模型,我举双手赞成,真的太喜欢 Airbnb 的设计品味。
BREAKING: @bchesky is launching a new AI lab to build models, focused on UI and design
近日,央视财经频道报道昆仑万维AI智能体落地成果。天工超级智能体具备自主迭代能力,能理解图像内容,十几分钟完成室内设计方案。昆仑万维CEO方汉称,用SkyReels视频大模型制作短剧成本下降20倍。同期发布高性能Agent模型SkyClaw-v1.0及轻量化版SkyClaw-v1.0-lite,支持百万token上下文,优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成与交互式应用构建。
盘毂动力与中国科学院宁波材料所联合研发的高性能轴向磁通电机取得新突破,专用磁钢与电机适配度显著提升,磁能积、高温稳定性、力学强度等多项指标大幅提高。该电机自重减轻约50%,轴向尺寸缩减50%,有效功率密度达25.73kW/kg,最高转速突破18000转,将率先应用于新能源汽车、人形机器人、低空飞行器等关键领域,为我国轴向磁通电驱动产业链实现全流程自主创新和大规模市场应用提供关键支撑。
马斯克在JP摩根炉边谈话中宣布,SpaceX因需部署超10万颗下一代星链卫星及建设轨道AI数据中心,将推进IPO。Starship全复用使发射成本降至仅燃料费,V3目标约100吨,V4超200吨,未来可达每小时一次发射。Starlink V3带宽提升约100倍,延迟减半,卫星如小巴大小,仅Starship可一次发射约50颗。轨道AI数据中心利用太空太阳能,通过激光连接星链。月球将率先建设基础设施,电磁炮可发射AI计算载荷,年功率超1000太瓦。SpaceX同时推进自有芯片(Terafab),轨道平台开放给NVIDIA、Google等芯片,并推出Starshield国家安全服务。
关联讨论 1 条X:cb_doge (@cb_doge)在今日的2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯高级执行副总裁汤道生回应“腾讯慢了”的批评,承认复杂组织内不同业务线速度不一,有快有慢也有失败与探索,对外界建议持开放态度,并称对龙虾热潮反应较快。首席AI科学家姚顺雨表示AI下半场应在中国建立长期AGI组织,重点聚焦三方向:夯实预训练与后训练技术底座;将基础技术转化为实际产品创造价值;探索新研究范式与机会。
深圳河套学院联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为及深智城,依托华为昇腾 910C 国产 AI 算力集群,完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 的全参数后训练。项目实现模型算力利用率(MFU)超过 30%,关键训练算子效率提升 14%,各项指标均达到工业级运行标准。此次实践证实国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型的训练任务,相关技术路径具备可行性。