Google 分享了三种集成 A2UI 与 MCP Apps 的架构模式，旨在结合两者优势。A2UI 采用声明式框架，通过 JSON payload 定义 UI，由宿主原生渲染，确保一致性与安全性，但受限于预定义组件库。MCP Apps 在 iframe 中使用标准 Web 技术提供自定义界面，但存在设计碎片化、性能与安全挑战。三种模式包括：通过 MCP 服务器提供 A2UI，利用 MCP Resources 或 Tool 调用传递 JSON，实现“一次编写，原生渲染”的跨平台能力；以及静态与动态交付方案。Google 正考虑扩展 MCP 以原生支持 A2UI。
6月17日，Claude Design 更新，支持跨项目使用统一设计系统，并与Claude Code同步工作流。用户可直接拖拽、对齐和缩放画布元素，编辑器稳定性大幅提升。设计系统可从GitHub、设计文件或原始上传导入，团队管理员可锁定标准系统防止篡改。新增桌面端侧边栏入口及独立网页端claude.ai/design。使用限制与聊天、Claude Cowork、Claude Code共享，每次任务消耗更少token，错误率下降。支持导出PDF、PPT，集成Adobe、Canva、Gamma等工具。发布首周用户超一百万。
关联讨论 3 条X：Replit (@Replit)X：Claude (@claudeai)X：Claude Devs (@ClaudeDevs)
AYi@AYi_AInotesMatt Pocock（Total TypeScript 作者）开源了 skills v1，将技能描述的 Token 成本降低 63%。该工具包将技能分为模型可调用和用户可调用，新增 /codebase-design、/domain-modeling、/grilling 三项技能；重写 /writing-great-skills；将 /diagnose 更新为 /diagnosing-bugs 并改为模型可调用；新增 /ask-matt 路由技能，帮助 AI 自动判断时机触发合适工程流程。主推文评价其将 prompt 从咒语拆解为纪律性流程。
Announcing mattpocock/skills v1 - Achieved a 63% reduction in token cost for skill descriptions - Split skills into mode...
微软、谷歌、GoDaddy、Hugging Face 等联合起草的 Agentic Resource Discovery (ARD) 规范发布。该开放标准定义静态清单 ai-catalog.json 和动态注册表 API（POST /search），使智能体运行时通过自然语言搜索发现能力，无需预装。Hugging Face 推出参考实现 Discover Tool，集成 Hub 语义搜索与 Agent Skills，覆盖数千个 Skills、ML 应用和 MCP 服务器；支持 CLI（hf discover search）、REST API 或 MCP Server 按 media type 筛选运行时状态为 RUNNING 的 Space 或 MCP 标签条目。
Agentic Resource Discovery（ARD）是一项开放规范，用于在Web上发布、发现和验证AI工具、技能与智能体。它基于两个原语：组织在其自有域名下托管catalog描述可用能力，registry作为搜索引擎索引catalog并响应发现请求。ARD支持加密验证，使客户端与端点连接前确认发布者身份，然后直接通过原生协议调用能力。Google Cloud的Gemini Enterprise Agent Platform通过Agent Registry提供企业级支持，包括URN命名、出站策略、工具固定和基于Agent Identity的信任验证。该规范现已发布，开发者可通过托管ai-catalog.json文件使其服务可发现。
elvis@omarsar0Introducing eve, an agent framework. agent/ agent.ts instructions.md tools/ skills/ sandbox/ schedules/ Like Next.js, fo...
Rohan Paul@rohanpaul_aiNitrosend 推出基于 AI 智能体的邮件自动化工具。它允许 Codex、ChatGPT、Claude、Cursor、Gemini 或任何 MCP 智能体通过一个提示词构建和发送品牌邮件活动。系统会持续从发送数据中学习，自动优化主题行、发送时机和内容，而非依赖通用建议。引用@gthartley 称，传统邮件仪表盘运行了二十年，但仪表盘本身就是瓶颈——Nitrosend 移除了它。
Email dashboards had a good run. Two decades. Billions of emails. I built two companies on them. But the dashboard was n...
meng shao@shao__mengLove this direction from OpenAI. That's what we call being open. In practice, though, many third-party APIs are still Ch...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogEmail dashboards had a good run. Two decades. Billions of emails. I built two companies on them. But the dashboard was n...
本周三，Pinterest 发布实验性应用 Ask Pinterest，通过对话式界面实现个性化购物推荐。该应用基于其 Taste Graph 数据映射用户兴趣与审美，支持多步查询（如规划晚宴），并能利用用户保存的 Pin 和 Board 进行个性化回答。初期仅限有限访问。同时，Pinterest 还推出了面向美国广告商的 AI 助手（Ads Manager 内测版）、全球上线的 Performance+ 创意模型，以及 Pinterest MCP，让广告商通过标准化第三方智能体工具管理广告活动。
微信支付正式发布 AI 专属卡，授权接入 Agent 后，用户只需在对话中提出消费需求，即可体验从智能推荐到下单支付的自动化消费。目前已支持在 WorkBuddy 里使用美团服务（Mac 端升级至 5.1.1 即可体验），未来将支持更多平台。安全方面，AI 专属卡与微信支付主账户完全隔离，余额由用户设定并可随时调整，每笔订单需用户最终确认才能完成支付。
Anthropic暂停Claude Agent SDK按API Token计费变更计划。该开源SDK允许通过Python或TypeScript调用Claude Code底层能力。原计划6月15日起将外部SDK调用从标准订阅改为按API费率计费，订阅用户仅获等额抵扣。开发者指出以Opus作为编码助手成本将快速超支，Zed团队警告成本大增。Anthropic于6月15日更新支持页面称“暂停所述变更，目前没有任何变化”，正在优化计划。
meng shao@shao__mengOpenAI Codex 提供三种操作电脑能力：@ Browser（线程内浏览器，用于本地开发、视觉调试，无 Cookie/扩展/登录态，触发 Plugin → Browser），@ Chrome（真实 Chrome 身份，多标签、已登录 SaaS，操作算本人，触发 Plugin → Chrome），@ Computer（桌面 GUI，操作已授权 macOS/Windows 原生应用，最慢但信任面最广，触发 Settings → Computer Use）。Appshots（双 Cmd）只给上下文不给控制权。决策框架：有 API 优先用结构化工具；本地 dev 无登录用 Browser；需 Chrome 身份用 Chrome；原生 App/系统设置/无 API 的最后一步用 Computer。
http://x.com/i/article/2066964446086676480
Berryxia.AI@berryxiaFirecrawl今天起取消API key门槛，无需注册即可免费使用搜索、爬取任意网页及PDF转markdown功能。支持MCP、CLI、API三种方式，直接使用endpoint，规模大了再注册。这大幅降低了Agent开发中数据获取的门槛，免去注册、拿key、限流等步骤，开发者可聚焦业务逻辑。
Starting today, you can try Firecrawl for free without an API key 🔥 Search, scrape, and interact with any web page, plu...
OpenRouter 推出 openrouter:subagent 服务器工具，允许前沿模型在生成过程中将独立的琐碎任务（如文档总结、结构化数据提取、文本重格式化）委托给更小、更便宜、更快的 worker 模型执行，从而节省前沿模型的 token 消耗。
swyx@swyxCursor/Graphite's @TomasReimers just announced Origin @cursor_ai's long awaited Git competitor, scalable for agent workl...
Rohan Paul@rohanpaul_aiBoris Cherny（Claude Code 开发者）表示不再手动提示 Claude，而是编写循环让循环工作。@withneo 新发布的 MCP 服务器 neo-mcp 为 Claude Code 配备了本地 AI 工程工人 Neo。Claude Code 可将复杂 AI/ML 任务委托给 Neo，由其实现代码、运行实验、评估结果、调试失败运行并返回完整执行轨迹。在基准测试中，Claude Code + NEO 将任务成本从 $1.96 降至 $0.74，运行时间缩短 37%，并将后端从 PyTorch 切换为 ONNX Runtime 以优化 CPU 执行。该 MCP 服务器支持连接 Claude Code、Cursor、VS Code 等客户端，编辑器控制对话，Neo 负责执行，Claude 专注于决策而非执行噪音。
小米推出云端轻量化 Claw 类产品 MiMo Claw 正式版，搭载与 OpenClaw 框架深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 旗舰模型。该模型原生兼容 MCP 工具调用协议，内置百万级超长上下文，支持单会话千次以上连续工具调用；依托 MTP 三层解码架构，在 OpenClaw 标准 Agent 工作流中吞吐效率提升约 3 倍。ClawEval 测试中任务达标率（Pass³）达 63.8%，Token 消耗较同类产品降低 40%-60%。联动金山办公生态，提供 Word、Excel、PPT、PDF 等格式的 AI 生成、预览与在线编辑一站式服务。免费用户每日单次体验时长从1小时升级至4小时，面向高频用户推出 TokenPlan 分层订阅（Lite/Standard/Pro/Max），支持灵活叠加，限时定价14.9元/月、19.9元/月、233.8元/年。
关联讨论 1 条X：小米 MiMo (@XiaomiMiMo)小米云端轻量化 Claw 产品正式版发布，搭载与 OpenClaw 框架深度适配的 MiMo-V2.5-Pro 模型，原生兼容 MCP 协议，无需额外提示词。支持百万级上下文、单会话千次以上工具调用，MTP 三层解码架构使推理吞吐效率提升约 3 倍。联动金山办公，支持 Word/Excel/PPT/PDF，实现 AI 生成、预览与在线编辑闭环。ClawEval 中 Pass³ 达 63.8%，Token 消耗降低 40%-60%。免费用户每日体验时长升级至 4 小时，上线 TokenPlan 分层订阅，限时特惠 ¥14.9/月。
关联讨论 1 条X：小米 MiMo (@XiaomiMiMo)AYi@AYi_AInotesOpenAI Codex 2026版以统一执行层+编排中枢架构覆盖App、CLI、IDE、Cloud、Web五入口，模型迭代至GPT-5.4 for Codex，Spark版快15倍。平台层由MCP、Skills（开放标准）、Plugins（可分发）构成。SWE-Bench Pro Public上56.8%微弱领先，OSWorld-Verified 64.7%接近人类；Claude Code在百万token重构占优，Codex强在异步执行与并行调度。最佳实践：Prompt含Goal/Context/Constraints/Done-when，用AGENTS.md固化持久指令，MCP按高频痛点优先配置。
腾讯网盘官网近日上线，页面显示“COMING SOON”。该产品连接多个AI应用，共享存储并聚合上下文，将AI应用数据沉淀为长期记忆资产。核心能力包括：多应用数据互通（打通腾讯文档、WorkBuddy等）、OneID统一身份、跨应用全局搜索、高效共享协作、支持Agent通过CLI/MCP调用网盘数据，以及个人版、SaaS版、VPC版、私有化版等多版本灵活交付。
meng shao@shao__mengLandingAI 将 Agentic Document Extraction 升级为 Agent Skills，支持在 Codex、Claude Code、Cursor 等 coding agent 的对话中直接调用，实现零脚本文档处理流水线。两个 Skill 分工明确：document-extraction 提供结构化 Markdown/层级 JSON 解析、基于 JSON Schema/Pydantic 的字段抽取、按文档类型拆分、按页分类路由（预览）、目录生成（预览）、异步大文件处理（最高约 1GB/6000 页）及元素级坐标与置信度可视化；document-workflows 封装并行批处理、Classify→Extract 混合流水线、RAG 准备（语义分块、embedding、ChromaDB/FAISS）、DataFrame/CSV/Snowflake 导出、bbox 标注叠加及 Streamlit 交互 UI。安装命令：/plugin marketplace add landing-ai/ade-document-processing-skills。
Turn Claude Code into a Document Processing Agent! We just released Agentic Document Extraction (ADE) skills for AI codi...
Anthropic 暂停了原定 2026 年 6 月 15 日生效的计费改革。原计划将 Agent SDK、claude -p 命令及第三方应用从订阅限制中分离，改为按套餐给予月度积分（Pro 用户 20 美元，企业最高 200 美元），超出后转为 API 按用量计费。该方案此前已引发 OpenClaw 开发者不满，指责 Anthropic 吸收功能后封锁开源替代。Anthropic 现已撤回，称计费不变，相关使用仍计入常规订阅额度。反转可能受与 OpenAI 价格战在即、Anthropic 已提交 IPO 申请，以及美国政府要求对非美国公民关闭 Fable 5 和 Mythos 5 访问的多重压力驱动。
Nous Research 为开源个人代理 Hermes Agent 新增异步子代理功能。原先的 delegate_task 工具同步阻塞主聊天，现通过 async_delegation 工具集（issue #5586）实现非阻塞：delegate_task_async 立即返回 task_id，主聊天可继续操作。异步工具涵盖 spawn、check、steer、collect、cancel 和 list 全生命周期。子代理完全隔离，仅向父代理返回最终摘要，继承父代理的 API 密钥和配置。现有用户运行 hermes update 即可启用。该更新由 Nous Research 及联合创始人 Teknium 于 6 月 15 日宣布。
Google Cloud 发布 Open Knowledge Format (OKF) v0.1，一种供应商中立的 Markdown 规范，为 AI 智能体提供结构化上下文知识。OKF 将知识表示为带 YAML 前置元数据的 markdown 文件目录，每个概念对应一个文件，通过 type、title、description 等少量保留字段实现互操作。无需专有服务、SDK 或运行时，目录可托管在 GitHub、以 tarball 传输或挂载到任意文件系统。OKF 旨在解决组织内部知识碎片化问题——表结构、指标定义、runbook 等散落在不同 catalog 和 wiki 中，各厂商方案互不兼容。遵循最少意见原则，只强制 type 字段，生产者和消费者可独立实现。使用场景包括数据团队将 BigQuery 表定义导出为代码、为智能体存储 incident runbook、跨组织知识交换等。
Anthropic调整了Claude的订阅政策，允许第三方AI智能体共享Max订阅额度。此前在第三方Agent中使用Claude只能单独计费，每月100美元的订阅额度用完后按API标准价收费。调整后，用户可在第三方工具中直接走订阅额度，无需额外计费。该变化解除了此前用户因高额API费用而不得不绕开单独计费的限制。
meng shao@shao__mengVercel Labs 利用 AI SDK 7 实验 API 推出 HarnessAgent，结合 json-render 为 Claude Code / Codex / Pi 等 Coding Agent 提供生成式 UI。Agent 在 Vercel Sandbox 隔离 Linux 环境中执行写文件、跑测试等真实操作，输出受 Zod schema 约束的 JSONL UI 规格（仅限 Steps、FileChange、Terminal 等预定义组件），前端通过 useChat + useJsonRenderMessage 实时渲染。核心设计：Harness 抽象允许像换模型一样互换 Agent；UI 层与执行层完全解耦；Session 绑定 Sandbox，10 分钟空闲或“Start Over” 销毁。Agent 不得虚构结果，失败必须展示 error step、非零 exit code 或失败测试。
Introducing Generative UI for Claude Code, Codex and Pi Charts, forms, 3D, anything Your agent renders real UI for users...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogdatasette-agent 0.3a0 发布，新增 execute_write_sql 工具，可在用户批准后写入数据库并考虑权限。新版增强了 datasette agent chat 终端模式，支持用户审批流程，新增 --root（以 root 运行）、--yes（自动批准所有询问）和 --unsafe（同时启用两者）选项。工具现在可为 CLI 提供纯文本替代 HTML 显示。使用命令 datasette agent chat content.db -m gpt-5.5 --unsafe 可直接对话并修改数据库。
MiniMax (official)@MiniMax_AIMiniMax M3 is now FREE in Command Code! We're partnering up with MiniMax. One of the best open models. LIVE NOW • all su...
Chubby♨️@kimmonismusFable 5 is dead. We just resurrected it - cheaper, open and you hold the keys. OpenRouter dropped Fusion 48h ago and bro...
eric zakariasson@ericzakariasson开发者比较 MCP 与 CLI 在 AI 工作流中的用途：CLI 处理模型已掌握的任务（git、gh、npm、docker、文件操作），基于 man 手册，本地登录即用，上下文成本极低；MCP 用于集成 Slack、Notion、Linear、Twitter 等外部服务。作为统一协议，MCP 让团队在 Cursor 中添加一个服务器即可全员使用，一次认证持久保存且本地与云端一致，在 Cursor 中提供丰富图标和可追踪性。结论：CLI 用于个人场景，MCP 用于团队协作。
Andrew Milich@milichabYou can now use the latest Grok models through your SuperGrok subscription directly in Warp. Grok Build 0.1 moves quickl...
微信支付 AI 接入工具箱升级至 2.0 版本，全面支持中、英、日、韩、法、俄、葡、西、阿拉伯语共 9 种语言。Skill 从仅覆盖“支付”和“券”升级为全线覆盖所有产品知识，新增技术专家（全链路问答、动态排障）和金融级研发专家（代码质量审查）。新增 CLI 动态排障，支持自然语言查询支付单、退款单实时状态。文档时序图和状态图转为 Mermaid 格式，整体 Token 消耗比原始 HTML 降低 50%。Skill 启动时自动比对本地与官网知识库版本差异并触发同步。
Berryxia.AI@berryxia一个专门给产品经理准备的Skill,五天竟有13k Stars。 从名字看,确实涵盖了产品经理日常工作范围。 警惕大而全的Skill产品包,最好体验根据需求微调。 安装地址见评论
meng shao@shao__mengDatabricks 推出 Omnigent，一个开源（Apache 2.0）meta-harness，位于 Claude Code、Codex、Pi 及自研 Agent 之上，提供统一接口。三大能力：组合（一行配置切换不同 harness，YAML 定义跨 harness 可移植 agent，同一 Agent 内可组合不同 subagent）；控制（有状态成本策略如每 $100 暂停，安全策略如 npm 后 git push 需审批，OS 沙箱，策略与 harness 解耦）；协作（通过 URL 共享 live session，支持多端访问及实时评论）。理念类似 Kubernetes，让 session、policy 与具体 harness 解耦，形成可迁移工作层。
Introducing Omnigent, a meta-harness to combine, control, and share your agents. The best teams already mix models and h...
elvis@omarsar0引用推文指出，Codex 可自主查看和设置 /goal，这是元提示的泛化。主推文作者强调，智能体凭借上下文能帮你设定更强目标，因此将 /goal 作为工具是明智之举。他还在编排器中为 /goal 构建了 UI，并建议从会话中挖掘表现良好的目标，封装为技能自动化复用。需注意，LLM 可能出现奖励黑客、偏向快速完成等奇怪行为，使用 /goal 时要格外谨慎。
Codex can see and set its own /goal. Everything we build, we build also as a tool for the agent. This is a generalizatio...
Tibo@thsottiauxI basically never write my own /goal anymore. I ask Codex to write one for itself, and one for each agent it spawns. Lik...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog