Elvis Saravia(DAIR.AI)耗时6个月构建自有的 agent orchestrator(编排器),具备编排、路由、动态工件/工作流、验证器、agent 后端切换、自动化、技能及 MCP 工具等功能。这些能力在本周的 Fable 事件中成为最佳防御。他年初即主张“拥有自己的 agent orchestrator”,反对者认为维护成本高且不可持续,但他认为锁定特定工具或模型供应商损失更大。通过挖掘 agent 会话递归构建和测试新想法(包括自主循环、持续学习/记忆系统),他已无法回到仅提供固定功能的供应商。他强调必须控制成本、决策和上下文管理,否则无法进入递归自我改进 AI 领域。